UJI HIPOTESIS. Oleh : Riawan Yudi Purwoko

UJI HIPOTESIS Oleh : Riawan Yudi Purwoko

Metode penelitian kuantitatif memiliki cakupan yang sangat luas. Secara umum, metode penelitian kuantitatif dibedakan atas dua dikotomi besar, yaitu eksperimental dan non eksperimental. Eksperimental dapat dipilah lagi menjadi eksperimen kuasi, subjek tunggal dsb. Sedangkan noneksperimental berupa deskriptif, komparatif, korelasional, survey, ex post facto, dsb. Ada beberapa istilah yang sering dirancukan di dalam penelitian. Istilah tersebut adalah pendekatan, ancangan, rencana, desain, metode, dan teknik. Dalam kaitanya analisis menuju

keputusan atau kesimpulan akhir,

penelitian kuantitatif banyak menggunakan konsep uji hipotesis, hal ini untuk melihat signifikansi dari seting penelitian kaitanya dengan populasi dan sampel. Berikut akan dijelaskan paradigma dan teknis uji hipotesis statistik didalam penelitian kuantitaif. A. Konsep Uji Hipotesis Pada bab ini akan dibicarakan salah satu bahasan yang sangat banyak digunakan dalam penelitian, yaitu uji hipotesis. Uji hipotesis merupakan prosedur yang berisi sekumpulan aturan yang menuju kepada suatu keputusan apakah akan menerima atau menolak hipotesis mengenai parameter yang telah dirumuskan sebelumnya. Trealese (1960) memberikan definisi hipotesis sebagai suatu keterangan semenatara dari suatu fakta yang dapat diamati. Good dan scates (1954) menyatakan bahwa hipotesis adalah sebuah taksiran atau referensi yang Statistika Jurusan Pendidikan Matematika Universitas Muhammadiyah Purworejo

Page 1

dirumuskan serta diterima untuk sementara yang dapat menerangkan faktafakta yang diamati ataupun kondisi-kondisi yang diamati dan digunakan sebagai petunjuk untuk langkah-langkah selanjutnya. Dari arti katanya, hipotesis memang dari dua penggalan. Kata “hypo” yang artinya “di bawah” dan “thesa” yang artinya “kebenaran” jadi hipotesis yang kemudian cara menulisnya disesuaikan dengan ejaan bahasa Indonesia menjadi hipotesa, dan berkembang menjadi hipotesis. Apabila

peneliti telah mendalami permasalahan penelitiannya dengan

seksama serta menetapkan anggapan dasar, maka lalu membuat suatu teori sementara , yang kebenarannya masih perlu di uji (di bawah kebenaran). Inilah hipotesis peneliti akan bekerja berdasarkan hipotesis. Peneliti mengumpulkan data-data yang paling berguna untuk membuktikan hipotesis. Berdasarkan data yang terkumpul , peneliti akan menguji apakah hipotesis yang dirumuskan dapat naik status menjadi teas, atau sebaliknya tumbang sebagai hipotesis, apabila ternyata tidak terbukti. Hipotesis merupakan elemen penting dalam penelitian ilmiah, khususnya penelitian kuantitatif. Terdapat tiga alasan utama yang mendukung pandangan ini, di antaranya: 1. Hipotesis dapat dikatakan sebagai piranti kerja teori. Hipotesis ini dapat dilihat dari teori yang digunakan untuk menjelaskan permasalahan yang akan diteliti. Misalnya, sebab dan akibat dari konflik dapat dijelaskan melalui teori mengenai konflik. 2. Hipotesis dapat diuji dan ditunjukkan kemungkinan benar atau tidak benar atau di falsifikasi.

Statistika Jurusan Pendidikan Matematika Universitas Muhammadiyah Purworejo

Page 2

3. Hipotesis adalah alat yang besar dayanya untuk memajukan pengetahuan karena membuat ilmuwan dapat keluar dari dirinya sendiri. Artinya, hipotesis disusun dan diuji untuk menunjukkan benar atau salahnya dengan cara terbebas dari nilai dan pendapat peneliti yang menyusun dan mengujinya. Fungsi penting hipotesis di dalam penelitian, yaitu: 1. Untuk menguji teori, 2. Mendorong munculnya teori, 3. Menerangkan fenomena sosial, 4. Sebagai pedoman untuk mengarahkan penelitian, 5. Memberikan kerangka untuk menyusun kesimpulan yang akan dihasilkan. Misalkan, seorang peneliti bidang kedokteran melakukan eksperimen tertentu, ingin melihat apakah vaksin yang dia temukan lebih baik dari pada vaksin yang biasanya dipakai untuk menyembuhkan penyakit tertentu. Dengan melalui langkah-langkah pada uji hipotesis, peneliti tersebut akan dapat menentukan apakah vaksin tersebut lebih baik atau tidak, tentunya menggunakan paradigma dan bahasa peluang. B. Hipotesis Statistik Hipotesis statistik, atau hipotesis adalah suatu dugaan mengenai satu atau lebih populasi. Definisi ini dapat diartikan sebagai pernyataan atau dugaan mengenai ukuran (misalnya rerata atau variansi) yang ada disatu atau lebih populasi. Dari contoh di muka, misalkan peneliti bidang kedokteran tersebut berdasarkan teori tertentu, menduga bahwa vaksin yang dia temukan (misalnya Statistika Jurusan Pendidikan Matematika Universitas Muhammadiyah Purworejo

Page 3

vaksin A) lebih baik dari misalnya vaksin B. Pernyataan bahwa vaksin A lebih baik dari pada vaksin B adalah suatu hipotesis. Indikatornya lebih baiknya vaksin yang satu dengan vaksin yang lain harus ditentukan, misalkan berdasarkan indikatornya adalah cepatnya sembuhnya pasien. 1. Hipotesis Nol dan Hipotesis Alternatif Hipotesis nol adalah hipotesis yang menyatakan tidak adanya perbedaan atau tidak adanya korelasi (hubungan). Sebaliknya hipotesis alternative adalah hipotesis yang menyatakan perbedaan

atau adanya korelasi.

Hipotesis

Hipotesis

nol

dilambangkan

dilambangkan dengan

dengan

.

alternative

. Penolakan hipotesis nol mengakibatkan

penerimaan hipotesis alternative, dan sebaliknya. Terdapat tiga macam pasangan hipotesis (

dan

.) , yang di sebut tipe

A, tipe B, tipe C. Sebagai contoh misalkan hipotesis mengenai suatu rerata, maka rumusan ketiga tipe tersebut adalah sebagai berikut: Tipe A

Tipe B

:

Tipe C

:

:

:

:

Misalkan hipotesisnya tentang perbedaan rerata, maka contoh rumusan ketiga tipe tersebut adalah sebagai berikut: Tipe A

:

Tipe B

Tipe C

:

:

:

:

Contoh 1. Sebelum tahun 2010, pendaftaran mahasiswa UMP dilakukan dengan pengisian

formulir

secara

manual.

Pada

tahun

2010,

UMP


Page 4

memperkenalkan system pendaftaran online. Seorang peneliti ingin membuktikan pendapatnya “bahwa rata-rata waktu pendaftran dengan system online akan lebih cepat dibanding cara yang lama (manual)”. Untuk membuktikan pendapatnya, ia akan membuat hipotesis awal. Hipotesis awal: rata-rata pendaftaran system online sama dengan system lama. Contoh 2. Manajamen PERUMKA mulai tahun 1992, melakukan pemeriksaan karcis KRL lebih intensif dibanding tahun-tahun sebelumnya, pemeriksaan karcis yang intensif berpengaruh positif terhadap penerimaan PERUMKA. Hipotesis awal: Tidak ada perbedaan penerimaan sesudah maupun sebelum dilakukan perubahan system karcis. Contoh 3. Seoran akuntan memperbaiki system pembebanan biaya perusahaan biaya di perusahaan tempat bekerja. Ia berpendapat bahwa setelah perbaikan system pembebanan biaya pada produk maka rata-rata harga produk turun. Hipotesis awal: ??????  Hipotesis awal yang diharapkan akan ditolak disebut: Hipotesis nol ( )  Penolakan Hipotesis nol ( ) membawa kita pada penerimaan Hipotesis alternatif ( )


Page 5

Contoh 4. (lihat contoh 1) Pada system lama, rata-rata waktu pendaftaran adalah 50 menit. dan

dapat ditumuskan sebagai berikut:

:

menit (system baru dan system lama tidak berbeda)

:

menit (system baru tidak sama dengan system lama)

Atau :

menit (system baru dan system lama tidak berbeda)

:

menit (system baru lebih cepat dengan system lama)

2. Prosedur Uji Hipotesis Pada umumnya uji hipotesis dilakukan dengan langkah-lanhkah sebagai berikut: a. Rumuskan

dan

.

Walaupun yang ditulis lebih dulu adalah

namun disarankan agar

para peneliti lebih dulu memikirkan

untuk penelitianya. Setelah

terumuskan

menegasikan

baru

peneliti

pernyataan yang diperoleh

tinggal

untuk mendapatkan

b. Tentukan taraf signifikansi, yaitu

(melawankan) .

yang akan dipakai dalam uji

hipotesis. Besarnya

yang diambil tergantung kepada urgensi penelitian yang

dilakukan. c. Memilih statistic uji yang cocok untuk menguji hipotesis yang telah dirumuskan.


Page 6

Pemilihan statistic ditentukan oleh beberapa hal, misalkan diketahui atau tidaknya variansi-variansi populasi dan sama atau tidaknya variansi-variansi populasi. d. Hitunglah nilai statistic uji berdasarkan data observasi (amatan) yang diperoleh dari sampel. e. Tentukan nilai kritis (NK) dan daerah kritis (DK) berdasarkan tingkat signifikansi yang telah ditetapkan. f. Tentukan keputusan uji

, yaitu

ditolak atau diterima.

Penetapan keputusan ini berdasarkan melihat nilai statistic uji amatan berada di DK atau tidak. Jika nilai statistic uji berada di DK, maka ditolak. Sebaliknya jika nilai statistic uji amatan tidak berada di DK maka

diterima.

g. Tulislah kesimpulan berdasarkan keputusan uji yang telah diperoleh. 3. Arah Pengujian Hipotesis a. Pengujian Hipotesis dapat dilakukan secara : 1) Uji Satu Arah 2) Uji Dua Arah Uji Satu Arah Pengajuan H0 dan H1 dalam uji satu arah adalah sebagai berikut:

H0 : ditulis dalam bentuk persamaan (menggunakan tanda =) H1 : ditulis dalam bentuk lebih besar (>) atau lebih kecil (<)


Page 7

Nilai  tidak dibagi dua, karena seluruh  diletakkan hanya di salah satu sisi selang misalkan :

H0 : 

  0 *)

H1 : 

 0

Wilayah Kritis

**) :

z <  z atau

*)  0 adalah suatu nilai tengah yang diajukan dalam H0 **) Penggunaan z atau t tergantung ukuran sampel Uji Dua Arah Pengajuan H0 dan H1 dalam uji dua arah adalah sebagai berikut :

H0 : ditulis dalam bentuk persamaan (menggunakan tanda =)

H1 : ditulis dengan menggunakan tanda  Nilai  dibagi dua, karena  diletakkan di kedua sisi selang misalkan

H0 : 

  0 *)

H1 : 

 0

Wilayah Kritis

**) :

z <  z

2

dan

z > z

2

atau dan

*)  0 adalah suatu nilai tengah yang diajukan dalam H0


Page 8

**) Penggunaan z atau t tergantung ukuran sampel 4. Tipe Kesalahan Dalam uji hipotesis, peneliti dapat menolak atau tidak menolak (menerima) hipotesis yang diajukan. Kita akan menolak Ho apabila kenyataan yang ada berbeda secara meyakinkan atau tidak mendukung terhadap hipotesis yang diajukan. Demikian pula sebaliknya, kita akan menerima (tidak menolak) Ho, jika kenyataan yang ada (data) tidak berbeda dengan hipotesis yang diajukan. Dalam menerima/menolak hipotesis tidak akan selalu benar 100%, tetapi akan selalu terdapat kesalahan (kebenaran ilmiah tidak bersifat mutlak) terutama dalam inferensi sampel terhadap populasi. Kesalahan dalam pengambilan keputusan untuk menolak atau menerima hipotesis didasarkan pada suatu asumsi bahwa dalam ilmu pengetahuan apapun tidak ada kebenaran yang mutlak, tetapi pasti selalu ada kesalahan. Dalam uji hipotesis (uji statistik) kita jumpai adanya dua kesalahan (error) yaitu kesalahan tipe 1 dan 2. a. Kesalahan Tipe I Kesalahan yang terjadi ketika peneliti menolak hipoteisi nol (

), padahal

hipotesis tersebut benar. b. Kesalahan Tipe II Kesalahan yang terjadi ketika peneliti menerima hipoteisi nol (

),

padahal hipotesis tersebut salah.


Page 9

C. Statistik Uji Persyaratan

Statistik Uji ̅

Populasi normal,

√

diketahui. ̅

Populasi normal,

√

tidak diketahui. Populasi-populasi

̅

̅

normal dan √

independen, diketahui. Populasi-populasi normal dan

̅

̅ √

independen, tidak diketahui,

Populasi-populasi normal dan

̅

̅ √

independen, tidak diketahui,

Populasi tidak independen (populasi

̅ √

berpasangan), populasi-populasi normal, dan

tidak

diketahui.


Page 10

Contoh 5. Pada ujian matematika standar yang diberikan kepada siswa-siswa SMU di Purworejo diperoleh rerata 74.5 dengan deviasi baku 8.0. Tahun ini dilaksanakan metode baru untuk dapat meningkatkan kemampuan siswa dalam bidang studi matematika. Setelah metode baru dilaksanakan tersebut, secara random dari populasinya, diambil 200 siswa untuk dites dengan ujian matenatika standard ternyata dari 200 siswa tersebut diperoleh rerata 75.9. Jika diambil

, apakah dapat disimpulkan bahwa metode baru tersebut

meningkarkan kemampuan siswa dalam matematika? Solusi: Perhatikan bahwa 74.5 dan 8.0 adalah rataan dan deniasi baku populasi, ini berarti

.

Metode

baru

tersebut

dikatakan

dapat

meningkatkan kemampuan siswa apabila rerata yang baru melebihi rerata yang lama. Persoalan ini kita kerjakan sebagai berikut. 1.

2. 3. Statistik uji yang yang digunakan: ̅ √ 4. Komputasi: √

5. Daerah Kritis: ;

(dari table Z)


Page 11

6. Keputusan Uji: 7. Kesimpulan: Metode baru tersebut dapat meningkatkan kemampuan siswa. Contoh 6. Seorang pengusaha mengatakan bahwa dia telah menemukan cara baru untuk memproduksi senar dengan daya tahan rata-rata 8 kg. Seorang peneliti ingin mengetahui apakah klaim pengusaha tersebut benar. Untuk itu, peneliti tersebut mengambil sampel berukuran 50 dan setelah diuji di laboratorium, ternyata diperoleh rerata daya tahan 7.8 kg dengan deviasi baku 0.5 kg. bagaimana kesimpulan penelitian tersebut, jika diambil

.

Solusi: Klaim pengusaha dikatakan tidak benar jika dalam uji laboratorium yang dilakukan oleh peneliti tersebut diperoleh rerata yang tidak sama dengan 8 kg. Dalam hal ini karena n besar, maka deviasi baku sampel dapat diasumsikan wewakili deviasi baku populasi (lihat standart error dalam distribusi rata-rata) dan oleh karena itu digunakan uji Z. (dilanjutkan buat latian..!!)


Page 12

Contoh 7. Seorang job-specialist menguji 25 karyawan dan mendapatkan bahwa rata-rata penguasaan pekerjaan kesekretarisan adalah 22 bulan dengan simpangan baku = 4 bulan. Dengan taraf nyata 5% , ujilah : a) Apakah rata-rata penguasaan kerja kesekretarisan lebih dari 20 bulan? b) Apakah rata-rata penguasaan kerja kesekretarisan tidak sama dengan 20 bulan? Solusi: Diketahui: ̅= 22

s=4

n = 25

= 20

 = 5%

a) Akan diuji apakah rata-rata penguasaan kerja kesekretarisan lebih dari 20 bulan ( H1 :  > 20; =5%, statistik uji = t, db = 24), dilanjutkan buat latian..!! b) Akan diuji apakah rata-rata penguasaan kerja kesekretarisan tidak sama dengan 20 bulan? 1. H0 :  = 20 (rata-rata penguasaan kerja kesekretarisan sama dengan 20 bulan)

H1 :   20 (rata-rata penguasaan kerja kesekretarisan tidak sama dengan 20 bulan) 2.  = 5% = 0.05 (uji dua arah), sehingga /2 = 2.5% = 0.025 3. Statistik uji yang yang digunakan: ̅ √


Page 13

4. Komputasi: ̅

= 2.5 √

√

5. Daerah Kritis:

db = n-1 = 25-1 = 24 , Titik kritis  dan t < -t (24; 0.025)  t < -2.064 dan t > t (24; 0.025)  t > 2.064 sedangkan

6. Keputusan Uji: H0 ditolak. 7. Kesimpulan: Rata-rata penguasaan kerja kesekretarisan tidak sama dengan 20 bulan. Contoh 8. Pak Jono mengajar siswanya dengan metode X, tidak puas dengan metode tersebut, Pak Jono merancang metode baru, misalkan metode B. Dengan metode Y, Pak Jono mempunyai hipotesis awal bahwa metode Y lebih baik dari metode X. Untuk menguji hipotesis itu, diadakan penelitian. Pak Jono mengambil 2 kelas 1A (dikenakan metode X) dan kelas 1B (dikenakan metode Y). Dengan menggunakan  = 1% bagaimana kesimpulan penelitian tersebut. Diperoleh hasil sebagai berikut: Kelas

Metode

n

Rerata

1A 1B

X Y

40 50

74 78

Deviasi Baku 8 7


Page 14

Solusi: Deviasi baku populasi tidak diketahui, tetapi karena ukuran masing-masing sampel besar maka deviasi populasi dianggap sama dengan deviasi sampel. Misalkan

dan

1. 2.  = 1% = 0.01 3. Statistik uji: ̅

̅ √

4. Komputasi: ( sebab tidak dibicarakan selisih rerata) √

√

5. Daerah Kritis:

6. Keputusan Uji: 7. Kesimpulan:


Page 15

Kerjakan persoalan berikut sebagai latihan.

1.

Sampel random 12 murid dari pendidikan sekretaris, dalam tes mengetik rata-rata keceptanya dapat mencapai 73,8 kata per menit dengan deviasi standar 7,9 kata. Dengan taraf nyata 1% ujilah pendapat murid dari pendidikan sekretaris tersebut rata-rata dapat mengetik kurang dari 75 kata per menit.

2.

Sebuah toko buku setiap harinya dapat menjual buku sebagai berikut: 68, 74, 74, 72, 72, 66, 74, 72, 80, 66, 64, 40, 76, 76, 90 Jika dipakai α = 5%, dapatkah diyakini bahwa toko buku tersebut dapat menjual di atas 60 buku setiap harinya?

3.

Sebuah bengkel mobil menerima pengiriman batrai dari distributor. Distributor mengeklaim bahwa masa hidup baterainya rata-rata 35 bulan, Dua belas baterai telah diambil sebagai sampel dari kiriman ini dan diuji ternyata mengahasilkan masa pakai sebagai berikut: (dalam bulan)

28,5

35,6

37,4

29,8

24,6

30,6

33,4

32,2

30,1

28,4

26,6

32,0

Apakah data menunjukan bahwa masa pakai baterai kurang dari yang diklaim oleh distributor? Dengan taraf signifikan 1%, bagaimana kesimpulan penelitian tersebut? 4.

Seoarang ingin menunjukan bahwa kemampuan wanita dan pria tidak sama kemampuanya dalam matematika. Untuk itu diambil sampel 12 wanita dan 16 pria. Diperoleh data sebagai berikut: Wanita : 51 71 76 81 67 98 58 69 87 74 79 81 Pria : 68 72 77 79 68 80 54 63 89 74 66 86 77 73 74 87 Dengan  = 5%, bagaimana kesimpulan penelitian tersebut.


Page 16

D. Daftar Pustaka Budiyono. 2003. Metodologi Penelitian Pendidikan. Surakarta: Sebelas Maret University Press. ________. 2004. Statistik Untuk Penelitian. Surakarta : Sebelas Maret University Press. Sudjana.1992. Metode Statistika. Bandung: Transito. Walpole, R.E. 1982. Introduction to Statistics. New York: Macmillan Publising Co.Inc. tety.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/7552/ujihipo.doc http://id.wikipedia.org/wiki/Hipotesis http://staff.uny.ac.id/sites/default/files/pendidikan/Drs.%20Amat%20Jae dun,%20M.Pd./Uji%20Hipotesis.docx


Page 17

UJI HIPOTESIS. Oleh : Riawan Yudi Purwoko

Recommend Documents