Topik: Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

Mata Kuliah: Matematika Kode: TKF 201

Topik: Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

MAT 03

Kompetensi : Dapat menerapkan konsep-konsep matriks dan sistem persamaan linier dalam mempelajari konsep-konsep keteknikan pada mata kuliah – mata kuliah program studi teknik elektro.

A. MATERI PERKULIAHAN 1. Definisi Matriks Suatu matriks berukuran m x n atau matriks m x n adalah suatu jajaran bilangan berbentuk persegi panjang yang terdiri dari m baris dan n kolom. Matriks tersebut ditulis dalam bentuk:

A=

a11

a12

a13

... a1n

a 21

a 22

a 23

... a 2n

a 31 

a 32 

a 33 

... a 3n 

a m1

a m2

a m3 ... a mn

Dalam menyatakan suatu matriks biasanya digunakan huruf kapital atau huruf besar dalam susunan Alphabet misal: A, B, dan C. Sedangkan dalam menyatakan unsur atau elemen atau anggota digunakan huruf kecil dalam susunan Alphabet, misal: a, b, dan c. Dalam menunjukkan sebuah matriks kadang kala digunakan sepasang tanda kurung; ( ), dan garis tegak ganda;

. Selanjutnya dalam diktat

ini kan dipakai penulisan sepasang kurung siku. Pada saatnya matriks (1) akan disebut “ matriks [aij], m x n” atau “ matriks A = [aij], m x n “. Bilamana ukuran (ordo) sudah dikembangkan, cukup dituliskan “ matriks A” saja. Fungsi aij menyatakan unsur atau elemen dari suatu matriks pada baris ke-i kolom ke-j, dimana 1 i m dan 1 j n. Banyaknya baris dan kolom menyatakan ukuran (ordo) dari suatu matriks.

This material adopted of various sources

1

2. Beberapa Jenis Matriks a. Matriks Bujur Sangkar Definisi: Suatu matriks dikatakan matriks bujur sangkar jika banyaknya baris dan kolom dari matriks tersebut sama. Dalam matriks bujur sangkar elemen-elemen a11, a22, … , ann disebut elemen diagonal. Sedangkan jumlah elemen dalam diagonal utama matriks bujur sangkar A disebut trace A. Contoh :

1 2 2 A= 3 4 5 2 3 5

». elemen diagonal matriks A= 1, 4, 5 ». trace A = 1 + 4 + 5

b. Matriks Segitiga Definisi: Suatu matriks bujur sangkar yang mana semua elemen di bawah atau di atas diagonal adalah nol (0). Dari keadaan ini diperoleh dua bentuk matriks segitiga, yaitu : a). Matriks segitiga atas, jika elemen-elemen di bawah diagonal semuanya nol. b). Matriks segitiga bawah, jika elemen-elemen di atas diagonalnya semuanya nol. Contoh : 3 4 5 2

B=

0 2 3 1 0 0 1 6

3 0 0 0

C=

0 0 0 4

4 2 0 0 6 3 2 0 1 2 5 4

Dari kedua matriks tersebut maka B adalah matriks segitiga atas sedangkan matriks C adalah matriks segitiga bawah.

c. Matriks Diagonal Definisi: Suatu matriks bujur sangkar yang mana semua elemen di bawah dan di atas diagonal adalah nol (0)


2

Contoh :

3 0 D= 0 0

0 2 0 0

0 0 5 0

0 0 0 4

1 0 0 A= 0 4 0 0 0 5

d. Matriks Skalar Definisi: Suatu matriks diagonal yang semua elemennya sama. Contoh : 2

D=

0

0 2

0

0

0

0

0

0

0

0

2 0

A=

0 2

11

0

0

0

11

0

0

0

11

e. Matriks Identitas/Satuan Definisi: Suatu matriks skalar yang elemen-elemennya satu (1). Dengan kata lain suatu matriks diagonal yang semua elemennya adalah satu (1). Matriks identitas ini biasanya dinotasikan dengan I (nxn) atau In. Matriks identitas ini dalam aljabar matriks mempunyai peranan yang sama dengan bilangan 1 dalam aljabar biasa. Contoh : I(4x4)

1 0 = I4 = 0 0

0 1 0 0

0 0 1 0

0 0 0 1

1 0 0 I(3x3) = I3 = 0 1

0

0 0 1

1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 I(5x5) = I5 = 0 0 1

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1


3

f. Matriks Transpose Definisi: Suatu matriks yang diperoleh dengan menukarkan baris menjadi kolom dari sutu matriks yang diketahui. Apabila diketahui suatu matriks A berukuran (mxn) maka matriks transpose A biasanya dinotasikan dengan At atau A’ atau AT dengan ukuran (n x m) untuk selanjutnya dalam diktat ini digunakan notasi A T.

3 5 A= 3 1

Contoh :

4 2 6 2

2 1 7 8

3 5 3 1 A = 4 2 6 2 2 1 7 8 T

Sifat-sifat matriks transpose : (a). ( A + B )T = AT + BT (b). ( AB )T = BTAT (c).

ATT = (AT)T =A

g. Matriks Invers Definisi: A adalah suatu matriks bujur sangkar. B adalah invers dari matriks A (B = A-1). Jika AB = A A-1 = A-1 A = I Dengan I adalah matriks identitas, sedangkan matriks invers dapat dicari dengan beberapa cara. Contoh :

1 3 3 -1

Jika diketahui A = 1 4 3 maka matriks invers dari A atau A =

1 3 4

7 1 1

3 1 0

3 0 1

1 0 0 karena

-1

A A = I3 = 0 1 0

0 0 1 h. Matriks Nol Definisi : Matriks yang semua elemennya nol. Bilamana A suatu matriks nol dan tidak terdapat keraguan mengenai ukurannya, dapat dituliskan A = 0 sebagai pengganti komposisi m x n dari elemen-elemen nol.


4

i.

Matriks Simetri dan Skew-simetri Definisi: Suatu matriks bujur sangkar A dikatakan simetri jika AT = A dan skew-

simetri jika AT = -A. Contoh : 3 4 6 1

(1). C =

3 4 6 1

4 2 3 2

CT =

6 3 2 5 1 2 5 4

4 2 3 2 6 3 2 5 1 2 5 4

Matriks C merupakan matriks simetri.

0 (2). A =

2 3

2

0

3

0 T

A =

4

4 0

2

3

2 0

4

3

4

0

Matriks A merupakan matriks skew-simetri. j. Matriks Kompleks Sekawan Definisi: Jika semua unsur aij dari suatu matriks A diganti dengan kompleks sekawannya a ij, maka matriks yang diperoleh dinamakan kompleks sekawan dari A dan dinyatakan dengan A . Contoh :

Bilamana A =

1 2j 3

j 2 3j

maka A =

1 2j 3

j 2 3j

3. Operasi Aljabar Pada Matriks a. Kesamaan dua matriks Definisi: Dua matriks A dan B disebut sama, jika : (i). A dan B sejenis ( mempunyai ukuran yang sama) (ii). Setiap unsur yang seletak sama. Jadi jika A(mxn) = B(pxq) maka: (a) m = p dan n = q, (b). aij = bij untuk setiap i an j.

Contoh :

A=

7 1 1

3 1 0

3 0 1


B=

7 1 1

3 1 0

3 0 1

5

Dari kedua matrik tersebut maka matriks A dan matriks B merupakan matriks yang

sama karena ukurannya sama dan unsur yang seletak sama. b. Penjumlahan matriks Definisi: Jumlah dua buah matriks A dan B yang sejenis adalah sebuah matriks C yang sejenis pula, dengan elemen-elemen Cij dimana terdapat hubungan cij = aij + bij Sifat-sifat penjumlahan matriks: (a). A + B = B + A (b). A + (B + C) = (A + B) + C (c). A + Z = A Z adalah matriks yang semua unsurnya 0 ditulis 0 atau 0(mxn). Z disebut matriks nol.

Contoh : Jika A=

7 1 1

3 1 0 7

maka A + B =

3 0 1

0 B=

2 3

2 3 0

4

4 0

5 0

1

1

4

4

4 1

c. Pengurangan matriks Definisi: Jika A = [aij], dan B = [bij] berukuran sama atau sejenis, selisih dari A dan B dinyatakan sebagai

A – B = [aij – bij].

Contoh :

7 Diiketahui: B =

1 4

maka B – A =

5 0 4

dan A = 1 4 3

4 1

1 3 4

1

6

8

0

3

5

1 3 3

7

3 1 3


6

d. Perkalian suatu matriks dengan suatu bilangan Definisi: Jika A = [aij] dan sebagai

A=A

adalah suatu bilangan (skalar) hasil kali A dan =[

aij].

Contoh :

7 Misal diketahui sutau bilangan

= 5 dan B =

1 4

35

25

0

5

5

20

20

20

5

B=

5 0 1

4

maka

4 1

Sifat-sifatnya: Jika diketahui dan adalah bilangan (skalar) serta A dan B dianggap sejenis, maka berlaku : (a). (A + B ) = A + B (e). 1 A= A (b). ( + )A = A + A (f). (-1) = - A (c). ( A) = A (d). 0 A = 0 ( matriks nol sejenis A)

e. Perkalian matriks Definisi: Jika A =[aij] adalah suatu matriks berukuran m x n dan B = [bij] adalah suatu matriks berukuran n x p maka hasilkali dari matriks A dan B (A.B atau AB) sebagai matriks C = [cij] dengan: cij =

n

aik bkj dan C berukuran m x p

k 1

Perhatikanlah bahwa perkalian matriks didefinisikan jika dan hanya jika banyaknya kolom dari matriks pertama (A) sama dengan banyaknya baris pada matriks kedua (B). Matriks yang demikian ini sering dinamakan conformable. Contoh :

7 Jika diketahui: B =

1 4

5 0

1 3 3

4

dan A = 1 4 3

4 1

1 3 4

1


maka hasil dari B x A

7

1 adalah sebagai berikut: A = 1 1 7 B=

1 4

2 6 7

5 0 1

4

=

4 1

3 4 3

3 3 4

1 19 25

6 22 20

Hasil dari B x A

Sifat-sifatnya : Diasumsikan A, B, dan C adalah matriks yang sesuai untuk penjumlahan dan perkalian, maka berlaku : (a). (AB)C = A(BC) (b). A(B + C) = AB + AC (c). (A + B) C = AC + BC

4. Determinan Matriks Bujur Sangkar Misalkan matriks A yang disajikan dalam (1) adalah suatu matriks bujur sangkar, maka A dapat dikaitkan dengan suatu bilangan yang dinyatakan oleh :

A =

a11

a12

a13

 a1n

a 21 = a 31

a 22 a 32

a 23 a 33

 a 2n  a 3n







an1

an 2

… (1)



a n 3  a nn

yang dinamakan determinan dari A dengan ukuran n, ditulis det(A). Determinan suatu matriks bujur sangkar berordo n disebut pula dengan determinan berordo n. Khusus untuk determinan ordo satu (memiliki satu elemen saja) maka nilai determinannya merupakan anggota/elemen yang ada dalam determinan itu sendiri, misalnya diketahui determinan ordo 1 yaitu: A = (–31) maka nilai determinannya adalah –31. a. Determinan Berordo Dua Dan Tiga Dari bentuk matriks (1) untuk kasus dimana n = 2 dan n = 3, dipunyai bentuk determinan sebagai berikut.


8

a A = 11 a 21

a12 a 22

a11 B = a 21 a 31

dan

a12 a 22 a 32

a13 a 23 a 33

Untuk A, nilai determinannya dapat dihitung dengan cara : |A| = det (A) = a11 x a22 – a12 x a21 Contoh : (a) Diketahui A =

5 3 tentukan nilai determinan A. 4 6

Nilai det(A) atau A adalah (5x6) – (3x4) = 30 –12 =18 (b) Diketahui B =

3 5 tentukan nilai determinan B. 7 6

Nilai det(B) atau B adalah (–3x6) – (–7x5) = –18 – (–35) =17

Sedangkan untuk B, nilai determinannya dapat dihitung dengan menggunakan suatu metode yang disebut ATURAN SARRUS. Yaitu memperluas determinan tersebut dengan menambahkan dua kolom pertama setelah kolom terakhir. a11

a12

a13

a11

a12

B = det (B) = a 21 a 31

a 22 a 32

a 23 a 33

a 21 a 31

a 22 a 32

= (a11

a22 a 33 ) (a12 a23 a31 ) (a13 a 21 a 32 ) – (a31 a22 a13 ) (a32 a23 a11 ) (a33 a21 a12 )

Contoh :

1 2 2 (1). Diketahui A = 3 4 5 tentukan nilai determinan A. 2 3 5 Nilai determinan A atau A = (20 + 20 + 18 ) – (16 +15 +30) = -3

7 (2). Diketahui C =

2 4

5 2 3

4 tentukan nilai determinan B

4 1

Nilai determinan B atau B = (21 + 80 + (-16)) – (24 + (-102) + (-10)) = 85 + 136 =221


9

b. Determinan Berordo n Pandang bentuk determinan matriks bujur sangkar berordo n berikut ini, a11

a12

a13

 a1n

a 21 A = a 31 

a 22 a 32 

a 23 a 33 

 a 2n  a 3n 

a n1

a n2

a n3

 a nn

untuk menentukan nilai determinan A tersebut digunakan metode Uraian Laplace, dalam metode ini terdapat dua macam cara yaitu: (1). dengan menjabarkan atau menguraikan determinan menurut baris ke-i:

A = det (A) =

n

( 1) i

j

aij Mij

j 1

(2). dengan menjabarkan/menguraikan determinan menurut kolom ke-j:

A

det (A) =

n

( 1) i

j

aij Mij

i 1

keterangan : i. aij = komponen determinan pada baris ke-i kolom ke-j ii. Mij = Minor dari aij (determinan berordo n-1 yang dibentuk dengan menghapus baris dan kolom yang memuat aij ) iii. (-1)i+j Mij = kofaktor dari aij. iv. Dalam menentukan baris atau kolom yang akan dipakai sebagai dasar dalam penjabaran, dilihat elemen-elemen yang menyusunnya. Dipilih baris atau kolom yang elemennya menyederhanakan perhitungan. Kalau ada baris atau kolom yang memuat nol paling banyak, baris atau kolom itulah yang dipilih. Jika elemen-elemnnya tidak ada yang nol maka pemilihan baris/kolom bebas. Sebelum pembahasan tentang pencarian nilai determinan dilanjutkan, kita lihat dahulu contoh dari pengertian-pengertian tersebut diatas.

Contoh : 3 4 6 1

(1). Diketahui A =

4 2 3 2 6 3 2 5

tentukan M22 dan kofaktor dari a22.

1 2 5 4


10

Penyelesaian : •›. M22 = minor dari a22 berarti baris ke-2 dan kolom ke-2 dihapus sehingga didapat 3 6 1 suatu matriks yang berbentuk 6 2 5

1 5 4

•›. Kofaktor dari a22 = (-1)

2+2

3 6 1 3 6 1 3 6 1 6 2 5 = 1. 6 2 5 = 6 2 5 1 5 4 1 5 4 1 5 4

(2). Dari matriks no. (1) tentukan nilai determinannya.

Penyelesaian: •›. Menentukan baris atau kolom yang akan dijabarkan. Misal dipilih baris ke-1, maka rumus nilai determinannya menjadi : A = det (A) =

n

( 1)1

j

a1j M1j

j 1

•›. Menghitung nilai determinan, dijabarkan dulu untuk tiap-tiap j (dari j = 1 sampai dengan j = 4), sebagai berikut : Untuk j = 1 (-1)

1+1

a11

Untuk j = 2

2 3 2 M11 = 1 . 3 . 3 2 5 2 5 4

(-1)

1+2

a12

4 3 2 M12 = -1 . 4 . 6 2 5 1 5 4

= 3 . (-18) = -54 Untuk j = 3

(-1)

1+3

a13

= -4 . (-69) = 276 Untuk j = 4

4 2 2 M13 = 1 . 6 . 6 3 5 1 2 4 = 6 . (-12) = -72

(-1)

1+4

a14

4 2 3 M14 = -1 . 1 . 6 3 2 1 2 5 = -1 . (15) = 15

Jadi nilai determinan dari A adalah: det(A) = (-54) + 276 + (-72) + (-15) = 135


11

Sifat-sifat determinan matriks bujur sangkar : Untuk setiap determinan matriks bujur sangkar berordo sembarang (n = 1, 2, 3, …) berlaku: (a). Jika terdapat satu baris/kolom semua elemennya nol maka nilai determinannya nol. (b). Jika terdapat dua buah baris/kolom mempunyai elemen sama atau kelipatannya maka nilai determinannya sama dengan nol. (c). Jika dua buah baris/kolom saling ditukarkan maka nilai determinannya berlawanan tanda (negatif) dari nilai determinan semula. (d). Jika terdapat suatu baris/kolom tiap-tiap elemennya dikalikan dengan suatu bilangan k maka nilai determinannya adalah k kali nilai determinan semula. (e). Jika elemen-elemen suatu baris/kolom dijumlahkan dengan k kali elemen-elemen baris/kolom yang seletak maka nilai determinannya tidak berubah.

Soal-soal Latihan Campuran

10 3 0 1. Diketahui matriks A= 5 2 1 5 0 3

7 4 8

a. Sebutkan ordo/ukuran dari matriks A tersebut. b. Matriks A diatas, memiliki baris sebanyak ...... dan kolom sebanyak ...... c. Dari matriks di atas jawablah pertanyaan berikut dengan mengisi titik-titik yang telah tersedia. a12 = ...... a13 = ...... a14 = ...... a21 = ...... a23 = ...... a24 = ...... a33 = ......

a34 = ......

a31 = ......

2. Berikan contoh matriks persegi ordo 3 dari matriks berikut! a. b. c. d.

Matriks Matriks Matriks Matriks

skalar segitiga bawah segitiga atas. diagonal


12

3. Tulislah transpose dari matriks berikut! a. A =

1 2

5 4

c. A =

4 5 3 2

b. A =

4 5

3 2

d. A = (1

1 0

2

3)

4. Tentukan x, y, dan z jika diketahui A = B a. A=

b. A =

x y

1 2y

dan B =

x 1 x 2y 0 5

y

z 1

y

8

dan B =

3 z 0 3x y

5. Tentukan x, y, dan z dari persamaan berikut! y

x 0 1

1

0

1 2z 1 = tan 1 1 3 0 3

6. Untuk matriks: P =

0

x 5 3 y

sin 900 sin 300

0 1

tan 300

x

y

dan Q

4 5

3 2

Tentukan x dan y jika Pt = Q!

7. Diketahui tiga buah matriks berikut: A =

1 2 2 ;B= 3 4 0

3 ;C= 1

5 2 1 0

Tentukan : a. (A + C) – (A + B) b. A + B – C

c. A – B + C d. A – B – C

8. Jika diketahui tiga buah matriks berikut: P =


1 4 1

2 2 ; 1

Q=

3 4 2 1 ; 3 6

13

R=

5 2 1

5 3 4

maka tentukan hasil dari: a. P + Q – R

b. P – Q – R

9. Carilah matriks X jika : 3 1

a.

b. X

0 4

2 1 3 5

X

6 1

7 3

5 2

c. X

6 5 1 7

0 6

5 7

X

4 1

10. Tentukan p, q, r, dan s jika persamaannya berikut ini! 3

p q r s

11. Jika

p 6 1 25

1 2 3 4

4 r

p q s 2

4 , tentukan x 3

x y

y !

12. Diketahui fungsi f(x) = x2 + 3x – 4I. Tentukan f(A) jika A =

1 0 dan I : matriks identitas sejenis dengan A 2 3

13. Diketahui fungsi f(x,y) = x2 + 2xy + y2; A=

5 10

0 1

dan

B=

0 1 2 1

Tentukan berikut ini! a. f(A,B)

c. Apakah f(A,B) = f(B,A)?

b. f(B,A)

14. Jika A =

x 1

5 x

2

dan B =

2 3x 2 mempunyai determinan yang sama, x 5

tentukan nilai x!


14

15. Tentukanlah nilai determinan matriks-matriks berikut ini. 1 0 a. 0 1

b.

cos sin

1 e. 2 1

4 0 c. 2 3 sin cos

d.

cot an cos ec

3 4 1 2

cos ec cot an

16. Tentukanlah harga p jika nilai determinan A = 1 dan B = 0, dari matriks berikut ini. a. A =

2p 3

p 1 p 2,5

b.

2p

B=

p

3 1 p 1

17. Tentukanlah nilai determinan matriks-matriks berikut ini.

a. F =

3 2 1

1 2 0 0 2 3

5 2 4 b. G = 1 3 8 7 9 6


1 c. H =

1

2

0

0

2

1

3

0

0

1 0

1 0 d. J =

1 1 1 1

1

0

1

1

0

1 2

1

1

0 3

4

2 1

15

Topik: Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

Recommend Documents