Systémy pro podporu rozhodování. Hlubší pohled 2

Systémy pro podporu rozhodování Hlubší pohled 2

1

Připomenutí obsahu minulé přednášky  Motivační příklad  Konfigurace DSS  Co to je DSS? – definice  Charakterizace a možnosti DSS  Komponenty DSS  Subsystém datového managementu  Subsystém modelového managementu

2

3.8 Subsystém znalostního managementu  Mnoho strukturovaných a částečně strukturovaných problémů je natolik obtížných, že je vhodné k běžným vlastnostem DSS přidat pro jejich řešení i expertní znalosti  Pokročilejší DSS bývají vybaveny subsystémem znalostního managementu  Poskytuje doporučení a nabízí vysvětlení neodborníkům

3

Data: externí a interní

Jiné počítačové systémy

Datový management

Modelový management

Znalostní management

Uživatelské rozhraní

DSS Manager (uživatel)

Jiné počítačové systémy Data: externí a interní

Datový management

Modelový management

ES 2 ES 3

ES 4

Uživatelské rozhraní

ES 1

Manager (uživatel)

DSS

Možná role subsystému znalostního managementu (Silverman, 1995)  Možnosti propojení expertního systému s matematickým modelováním:  znalostní nástroj podporující ty kroky procesu rozhodování, které

nelze podpořit matematikou  inteligentní systém pro modelovou podporu rozhodování, který uživateli pomáhá budovat, používat a udržovat knihovny modelů  expertní systém pro analýzu rozhodovacích problémů, který přenáší teoreticky přesné metody práce s neurčitostí do báze znalostí

6

Srovnání DSS a ES DSS

ES

Cíl

Podpora lidského rozhodovatele

Kopírovat a nahradit lidského poradce

Kdo radí/rozhoduje?

Člověk s pomocí systému

Systém

Hlavní orientace

Rozhodování

Přenos znalostí a poradenství

Směr dotazování

Člověk » stroj

Stroj » člověk

Podpora koho?

Jednotlivci, skupiny, organizace

Především jednotlivci, skupiny

Zpracování

Numerické

Symbolické

Problémové okruhy

Komplexní, integrované, široké

Úzké, pevně vymezené

Typy problémů

Ad hoc, neopakující se

Opakované

Obsah databáze

Věcné znalosti

Procesní a věcné znalosti

Kdo vyvíjí?

Uživatel

Znalostní inženýr, expert

Způsob vývoje

Protopypování

Protopypování

Možnost dedukce

Ne

Omezeně ano

Možnost vysvětlování

Omezeně ano

Ano

Příklad (Inteligentní DSS u Eckerd Drug – nyní Rite Aid)    

Léčiva jsou předmětem krádeží (cca 8%) Použití inteligentního DSS u velkého obchodního řetězce s léčivy Údaje o prodejích a přepravě zboží z celé obchodní sítě firmy Automatická inteligentní analýza signalizující nesrovnalosti při přepravě i ztráty ze skladů  Detailní sledování jednotlivých kategorií léčiv  Za první rok činnosti systém zjistil 147 případů potenciálních krádeží...

8

Složení znalostní komponenty  Subsystém znalostního managementu se skládá z jednoho nebo více inteligentních systémů.  Softwarová podpora znalostního managementu zabezpečuje nezbytnou integraci a provádění těchto inteligentních systémů.

9

Inteligentní DSS  DSS obsahující znalostní komponentu, se nazývají  inteligentní DSS  DSS/ES  expert support systems  znalostní DSS

10

3.9 Subsystém uživatelského rozhraní  Uživatelské rozhraní zahrnuje všechny aspekty komunikace

člověka a MSS.  Zahrnuje kromě SW a HW také faktory jako „snadnost používání“, „přístupnost“ a interakce člověka s počítačem.  Mnozí považují uživatelské rozhraní za nejdůležitější část MSS, protože se od něj odvozují mnohé pozitivní rysy MSS (síla, snadnost použití, flexibilita,…)

11

Více o uživatelském rozhraní  Zejména počítačoví neodborníci často ztotožňují uživatelské

rozhraní s vlastním systémem (ono je pro ně ten systém)  Nepohodlná a nevhodná uživatelská rozhraní patří k hlavním důvodům, proč využití těchto systémů zaostávalo za jejich vývojem

12

Řízení datového subsystému

Řízení znalostního subsystému

Řízení modelového subsystému

Systém řízení rozhraní uživatele

Modul zpracování přirozeného jazyka

Vstup Akční jazyky

Výstup Zobrazovací jazyky

Tiskárny

Uživatel

Terminál

Systém řízení uživatelského rozhraní  Poskytuje grafické uživatelské rozhraní  Umožňuje uživateli používat různá vstupní zařízení  Poskytuje data pomocí celé palety různých formátů a výstupných

zařízení  Podporuje uživatele různými formami pomoci (on-line help, diagnostika problémů, návrhy na řešení, apod.)  Provádí interakci s databází a bází modelů

14

Systém řízení uživatelského rozhraní - 2  Organizuje uchovávání vstupních a výstupních dat  Poskytuje barevnou, třírozměrnou grafiku a vykreslování dat v

podobě grafů či diagramů  Různé své funkce může zobrazit najednou použitím různých oken  Podporuje komunikaci mezi uživateli navzájem nebo mezi uživatelem a konstruktéry MSS

15

Systém řízení uživatelského rozhraní - 3  Může poskytovat školení uživatele na příkladech (guided tour)  Zajišťuje flexibilitu a adaptivitu MSS tak, aby se systém lehce

přizpůsoboval různým problémům a technologiím  Je schopno komunikovat použitím různých stylů dialogu s uživatelem  Zachytává, ukládá a analyzuje dialogy s uživatelem, aby bylo možné úroveň dialogů zlepšit; uživatel také může do historie dialogů

16

Řízení datového subsystému

Řízení znalostního subsystému

Řízení modelového subsystému

Systém řízení rozhraní uživatele

Modul zpracování přirozeného jazyka

Vstup Akční jazyky

Výstup Zobrazovací jazyky

Tiskárny

Uživatel

Terminál

Proces dialogu s uživatelem  Schematicky je uveden na obrázku  Uživatel komunikuje s počítačem pomocí akčního jazyka, který

zpracovává SŘUR (systém řízení uživatelského rozhraní)  V pokročilejších systémech možnost použití přirozeného jazyka, nebo rozsáhlé možnosti voleb z menu  SŘUR umožňuje uživateli interakci s datovým a modelovým subsystémem

18

3.10 Uživatel jako takový  MSS podporují uživatele, který je obvykle manager, nebo obecněji

tvůrce rozhodnutí  Panuje velká rozdílnost mezi různými typy uživatelů, což komplikuje úlohu konstruktérů MSS  Rozdíly jsou zejména v  pozici, ve které uživatel působí  v jeho kognitivních preferencích a schopnostech

 ve způsobech, jak dochází k rozhodnutím (styly rozhodování)

19

Třídy uživatelů MSS  Dvě velké třídy uživatelů MSS:  manažeři  specialisté či odborníci (finanční analytik, plánovač výroby,

marketingový odborník)  Počet specialistů převyšuje počet managerů asi v poměru 3:2  Specialisté mnohem více využívají počítačů, spíše inklinují k

používání složitějších systémů  Specialisté mnohdy pomáhají managerům při jejich rozhodování

20

Zprostředkovatelé  Pomáhají managerům těžit z výhod DSS aniž by tito museli

pracovat s počítačem:

 Asistent – má specializované znalosti o manažerských problémech, a

jisté zkušenosti s technologiemi podpory rozhodování  Expertní uživatel nástrojů – je velmi zkušený v použití nástrojů na řešení problémů  Podnikový (systémový) analytik – má obecné znalosti z aplikační oblasti, je vzdělán v organizaci podniků, má zkušenosti z konstrukce DSS  Moderátor skupinového DSS – řídí a koordinuje použití software pro skupinové rozhodování

21

Další poznámky  Uživatelé se liší i v uvedených kategoriích  Manažeři:  úroveň řízení v organizaci  funkční působnost a oblast  vzdělanostní úroveň a zaměření

 Specialisté:  vzdělání  oblast působení  vztah k managementu

22

3.11 Hardware pro DSS DSS se vyvíjejí paralelně s vývojem počítačového hardware a softwarových technologií

Základní volby hardware = obvykle standardní HW  sálový počítač organizace  minipočítač  pracovní stanice  osobní počítač  architektura klient/server

23

Příklad DSS – systém HEAVEN  Management dopravy na základě reálných dat (úroveň hluku, znečištění,

aktuální dopravní situace)  Lepší dostupnost environmentálních informací  Podpora rozhodování městských zastupitelstev  Lepší spolupráce zdravotnických, dopravních a environmentálních organizací

http://heaven.rec.org/Reports.html

24

25

Zpracování dat a modelování v DSS systému HEAVEN

26

Kontextový diagram DSS systému HEAVEN

27

Konec

28