1
Systémy pro podporu rozhodování 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu rozhodování
2
Připomenutí obsahu minulé přednášky Rozhodování a jeho počítačová podpora Manažeři a rozhodování K čemu počítačová podpora Povaha práce manažera Manažerské rozhodování a informační systémy Manažeři a počítačová podpora jejich činnosti Potřeba počítačové podpory rozhodování a relevantní technologie Hlavní technologie
1.5 Definice systémů na podporu rozhodování (DSS) 3
Scott Morton [1971] DSS jsou interaktivní počítačové systémy, které pomáhají rozhodovacím subjektům využívat data a modely k řešení nestrukturovaných problémů Keen a Scott Morton [1978] DSS spojují intelektuální zdroje jednotlivců s možnostmi počítače za účelem zvýšení kvality rozhodnutí.
DSS jako zastřešující pojem 4
DSS: výraz bez pevného kontextu, tj. označuje různé věci pro různé lidi Neexistuje obecně přijatá definice DSS DSS často označuje libovolný počítačový systém používaný k podpoře rozhodování Úzká definice: jedná se o velice specifickou technologii
1.6 Historie DSS 7
Jedním ze způsobů, jak si uvědomit výhody DSS, je porovnat je z historického hlediska s jinými typy informačních systémů Každý z těchto systémů obvykle slouží jinému účelu při spravování intelektuálních zdrojů organizace
Systémy pro zpracování dat 8
Dominovaly oblasti zpracování dat v 50. a 60. letech Účelem bylo automatizovat zpracování velkých objemů transakcí Uchovávaly záznamy o tom, co se přihodilo (opisné znalosti) Zpracovávaly příchozí transakce při zachování záznamů o stávajících transakcích Schopnost vytváření transakcí Byly pro ně vytvořeny útvary zpracování dat
ENIAC – Electronic Numerical Integrator and Computer University of Pennsylvania, 1946-1955 9
Manažerské informační systémy 10
Jejich doba byla v 70. a 80. letech Účelem je poskytovat manažerům periodické informace pokrývající určené aspekty provedených operací v rámci organizace, čímž získávají průřezy činnosti organizace Uchovávají záznamy o tom, co se v organizaci stalo (opisné znalosti) Schopnost uchovávání záznamů Schopnost produkce reportů Jejich provozem jsou pověřeny útvary MIS
Mainframe computers 11
IBM 360/67 (1967-1980), 1727kg, 12,2kVA
12
IBM mainframe, 2xCPU, 4xRAM 256KB
Omezení MIS 13
Jejich schopnost podporovat tvorbu rozhodnutí je limitovaná:
předem definované a periodické reporty poskytují pouze opisné znalosti informace relevantní tvorbě rozhodnutí jsou v MIS neúplné, obvykle nejsou dostupné ve chvíli, kdy jsou potřebné
Podporují zejména operativní činnosti
Proč používat DSS? 1. 14
Přesvědčivé výhody (Udo and Guimaraes [1994])
kvalita rozhodování zlepšená komunikace snížení nákladů zvýšení produktivity úspory času zvýšení uspokojení zákazníků a zaměstnanců
Proč používat DSS? 2. 15
Vysoce korelované faktory
konkurenceschopnost typ průmyslu velikost organizace uživatelská přívětivost
Proč veliké korporace začaly využívat rozsáhlé DSS 16
(Hogue and Watson [1983])
Faktory
Procenta
Je potřebná přesná informace
67
DSS pomůže organizaci proti konkurenci
44
Je potřebná nová informace
33
Management dal DSS mandát
22
Je poskytována včasná informace
17
Je dosažena redukce nákladů
6
Navíc: rozvoj výpočtů, které provádějí koncoví uživatelé, zvláště v důsledku rozvoje osobních počítačů a levného software pro vývoj DSS
1.7. Komponenty DSS 17
1. 2. 3. 4. 5.
Subsystém datového managementu Subsystém modelového managementu Subsystém znalostního managementu Subsystém uživatelského rozhraní Uživatel
Data: externí a interní
Jiné počítačové systémy
Datový management
Modelový management
Znalostní management
Uživatelské rozhraní
DSS Manažer (uživatel)
19
1.8 Správa dat a správa modelů Subsystém datového managementu
DSS databáze Systém řízení báze dat Slovník dat (struktura báze dat) Dotazovací mechanizmus
Databázová hlediska DSS 20
Datové sklady Speciální nezávislé databáze pro DSS Extrakce dat z interních, externích a privátních zdrojů Přístup k datům přes Web browser Multidimenzionální databáze Objektové databáze Komerční systémy pro řízení bází dat (DBMS)
Subsystém modelového managementu 21
Podobá se subsystému datového managementu Hlediska modelového managementu
Úroveň modelů: Strategická, manažerská (taktická) a operační Jazyky pro modelování Nedostatek standardních MBMS aktivit
Použití UI a Fuzzy logiky v MBMS
1.9 Uživatelské rozhraní v DSS 22
Subsystém uživatelského rozhraní Zahrnuje veškerou komunikaci mezi uživatelem a MSS Pro většinu uživatelů představuje uživatelské rozhraní vlastní systém
1.10 Možnosti použití báze znalostí 23
Subsystém znalostního managementu: Poskytuje
expertní znalosti k řešení složitých nestrukturovaných a částečně strukturovaných problémů Expertízu poskytuje expertní nebo jiný inteligentní systém Pokročilé DSS mají složku znalostního managementu Je to cesta k inteligentním DSS Příklad: Dolování v datech (data mining)
1.11 Uživatelé DSS 24
Různá schémata používání DSS ze strany uživatele, manažera nebo jiného tvůrce rozhodnutí
Manažeři Specialisté Zprostředkovatelé: Specialisté Expert v používání nástroje Systémový analytik Moderátor skupinového DSS
1.12 Klasifikace DSS 25
Alterova klasifikace dle povahy výstupů ze systémů [1980]: Založeno na stupni implikace činností ze strany výstupů systému (podporujících rozhodnutí) Datově orientované DSS, primárně zaměřené na zpracování dat a jejich analýzu Modelově orientované DSS, primárně zaměřené na simulaci, optimalizaci scénářů a další akce, založené na použití modelů
Další klasifikace DSS 26
Klasifikace dle Holsappla a Whinstona
Textově orientované DSS Databázově orientované DSS Tabulkově orientované DSS Řešitelsky orientované DSS Pravidlově orientované DSS Hybridní DSS
Jiné klasifikace 27
Institucionální versus ad hoc DSS Institucionální DSS obvykle pracují s rozhodnutími opakujícího se charakteru Ad hoc DSS pracují se specifickými problémy, které obvykle nelze očekávat ani se neopakují
… a ještě jiné klasifikace 28
Stupeň neprocedurality (Bonczek, et al. [1980])
Personální, skupinová a organizační podpora (Hackathorn and Keen [1981]) Individuální versus skupinové DSS Systémy na zakázku versus typové systémy
29
Konec