SUATU KAJIAN TENTANG HIMPUNAN FUZZY INTUISIONISTIK

Jurnal Matematika UNAND Vol. 5 No. 1 Hal. 47 – 56 ISSN : 2303–2910 c

Jurusan Matematika FMIPA UNAND

SUATU KAJIAN TENTANG HIMPUNAN FUZZY INTUISIONISTIK NILA SEFRIANA PUTRI Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Andalas, Kampus UNAND Limau Manis Padang, Indonesia. email : [email protected]

Abstrak. Pada himpunan fuzzy intuisionistik yang untuk selanjutnya akan disebut dengan IFS, dapat didefinisikan beberapa operasi dasar seperti gabungan, irisan, penjumlahan, perkalian dan komplemen. Selain mendefinisikan operasi dasar, dapat pula didefinisikan beberapa operator serta normalisasi pada IFS. Pada paper ini Penulis mengkaji sifat-sifat aljabar yang terdapat pada IFS dengan menggunakan beberapa operasi dasar, operator dan normalisasi yang telah didefinisikan. Kata Kunci: Himpunan fuzzy intuisionistik, operator, normalisasi, derajat keanggotaan, derajat nonkeanggotaan

1. Pendahuluan Teori himpunan fuzzy pertama kali diperkenalkan oleh Lotfi A. Zadeh [5] pada 1965. Sebelum teori tentang himpunan fuzzy muncul, dikenal sebuah himpunan klasik seringkali disebut dengan himpunan tegas (crisp set) yang keanggotaannya memiliki nilai salah atau benar secara tegas. Lotfi A. Zadeh [5] mengamati bahwa teori himpunan tegas tidak cukup untuk mengatasi proses perubahan yang halus. Sebagai contoh pertanyaan, ” Apakah suhu 50◦ termasuk panas? ” sulit dijawab dengan tepat jika dengan menggunakan himpunan tegas. Untuk menjawab pertanyan seperti ini logika fuzzy menyediakan apa yang disebut dengan kebenaran fuzzy. Kebenaran fuzzy adalah suatu cara untuk menyatakan derajat A atau bukan A dalam suatu semesta pembicaraan. Biasanya derajat ini dinyatakan dalam persen. Misalnya jawaban dari pertanyaan di atas adalah suhu 50◦ termasuk kategori panas 0,6 dan kategori dingin 0,4. Dewasa ini, telah banyak peneliti yang terus mengembangkan dan mengaplikasikan teori ini pada kehidupan nyata, seperti Krassimir Anatassov [1] pada tahun 1986 memperkenalkan himpunan fuzzy intuisionistik yang merupakan perumuman dari konsep himpunan fuzzy. Pada tahun 2014, P.A. Ejegwa dkk. [2] meninjau kembali tentang himpunan fuzzy intuisionistik. Karena pada teori himpunan fuzzy intuisionistik [1], pada kenyataannya, tidak selalu benar bahwa derajat ketidakanggotaan dari setiap elemen himpunan fuzzy sama dengan satu dikurang derajat keanggotaan, karena ada suatu derajat yang tak pasti. Dalam tulisan ini akan dikaji kembali tentang sifat-sifat dari himpunan fuzzy intuisionistik (intuitionistic fuzzy set) yang ditulis P.A. Ejegwa dkk [2]. 47

48

Nila Sefriana Putri

2. Himpunan Fuzzy Intuisionistik Definisi 2.1. [5] Misalkan X suatu himpunan yang tak kosong. Himpunan fuzzy A atas X didefinisikan sebagai: A = {hx, µA (x)i : x ∈ X}, dimana µA : X −→ [0, 1], dan µA (x) disebut derajat keanggotaan dari x pada himpunan fuzzy A. Selanjutnya akan diperkenalkan teori-teori tentang himpunan fuzzy intuisionistik (IFS). Definisi 2.2. [2] Misalkan X adalah himpunan semesta yang tak kosong. Himpunan fuzzy intuisionistik (IFS) A atas X adalah: A = {hx, µA (x), vA (x)i; x ∈ X} dimana µA , vA : X −→ [0, 1] berturut-turut menyatakan derajat keanggotaan dan derajat non-keanggotaan dari x ∈ X pada himpunan A, dan selanjutnya, untuk setiap x ∈ X berlaku: 0 ≤ µA (x) + vA (x) ≤ 1, dan πA (x) = 1 − µA (x) − vA (x),

(2.1) (2.2)

merupakan derajat kabur keanggotaan dari x ∈ X pada IFS A, artinya πA (x) menyatakan ketidaktahuan apakah x mempunyai derajat keanggotaan atau tidak pada IFS A, dengan πA : X −→ [0, 1] untuk setiap x ∈ X. Definisi 2.3. [2] Misalkan A ∈ X adalah suatu himpunan fuzzy intuisionistik, maka (1) πA (x) = 1 − µA (x) − vA (x), disebut derajat ketaktahuan dari x pada IFS A. (2) ∂A (x) = µA (x) + πA (x), dimana µA (x) disebut derajat pendukung dari x pada IFS A. (3) ηA (x) = vA (x) + πA (x), dimana vA (x) disebut derajat penolak dari x pada IFS A. Definisi 2.4. [2] (IFS Serupa) Dua IFS A dan B atas himpunan semesta tak kosong X dikatakan mirip atau serupa, jika terdapat µA (x) = µB (x) atau vA (x) = vB (x) untuk setiap x ∈ X. Definisi 2.5. [2] (IFS Sebanding) Dua IFS A dan B atas himpunan semesta tak kosong X dikatakan sama atau sebanding, dinotasikan A = B, jika µA (x) = µB (x) dan vA (x) = vB (x) untuk setiap x ∈ X. Definisi 2.6. [2] (IFS Ekuivalen) Dua IFS A dan B atas himpunan semesta yang tak kosong X dikatakan saling ekuivalen, A ekuivalen B, dinotasikan A ∼ B, jika ada fungsi bijektif (satu-satu dan pada), dimana, f : µA −→ µB dan f : vA −→ vB . Fungsi f didefinisikan sebagai korespondensi satu-satu dan pada antara A dan B.

Suatu Kajian Tentang Himpunan Fuzzy Intuisionistik

49

Definisi 2.7. [2] (IFS Inklusif ) Misalkan A dan B IFS atas X, A dikatakan subset dari B (atau B superset dari A), dinotasikan A ⊆ B, jika µA (x) ≤ µB (x) dan vA (x) ≥ vB (x); untuk setiap x ∈ X. Definisi 2.8. [2] (Proper Subset) Himpunan A adalah proper subset dari B, dinotasikan A ⊂ B, jika A ⊆ B dan A 6= B. Artinya untuk setiap x ∈ X berlaku: µA (x) < µB (x) dan vA (x) > vB (x) . Definisi 2.9. [2] (Dominasi) IFS A didominasi oleh IFS B yang lain, dinotasikan A  B, jika ada fungsi satu-satu dari A ke B. Definisi 2.10. [2] (Relasi) Misalkan A, B dan C adalah IFS atas X. (1) Jika A  A, maka  disebut relasi refleksif. (2) A  B dan B  A, maka  disebut relasi simetris. (3) A  B dan B  C =⇒ A  C,maka  disebut relasi transitif. Akibat 2.11. [2] Untuk setiap IFS A dan B atas X, jika A  B dan B  A, maka A ∼ B. Akibat 2.12. [2] Untuk setiap IFS A dan B atas X, jika A  A, A  B dan B  A maka A dan B sebanding satu sama lain. Bukti. Misalkan A dan B IFS atas X, A  A, A  B dan B  A. Akan ditunjukkan bahwa A dan B sebanding satu sama lain. Karena A  A, maka berdasarkan Definisi 2.9, terdapat fungsi f satu-satu dari A ke A dengan f : µA −→ µA dan f : vA −→ vA . Karena B  A, maka berdasarkan Definisi 2.9 ada fungsi f satu-satu dari B ke A dengan f : µB −→ µA dan f : vB −→ vA . Perhatikan bahwa: (i) Karena f : µA −→ µA dan f : µB −→ µA , maka f (µA (x)) = f (µB (x)) untuk x ∈ X. Karena f satu-satu maka µA (x) = µB (x) untuk setiap x ∈ X. (ii) Karena f : vA −→ vA dan f : vB −→ vA maka f (vA (x)) = f (vB (x)) untuk x ∈ X. Karena f satu-satu maka vA (x) = vB (x) untuk setiap x ∈ X. Dari (i) dan (ii) diperoleh untuk setiap x ∈ X berlaku µA (x) = µB (x) dan vA (x) = vB (x), yang berarti bahwa A dan B sebanding satu sama lain. Teorema 2.13. [7] (Maksimum dan Minimum) Untuk setiap a, b, c ∈ R berlaku, (a) max(a, min(b, c)) = min(max(a, b), max(a, c)). (b) min(a, max(b, c)) = max(min(a, b), min(a, c)). Definisi 2.14. [7] (Supremum dan Infimum) Misalkan S adalah suatu himpunan bagian yang tak kosong di R. (a) Jika S terbatas di atas, maka u ∈ R dikatakan supremum (atau batas atas terkecil) dari S jika memenuhi kondisi berikut: (1) u adalah batas atas dari S, dan

50

Nila Sefriana Putri

(2) jika v ∈ R adalah sebarang batas atas dari S, maka u ≤ v. (b) Jika S terbatas di bawah, maka w ∈ R dikatakan infimum (atau batas bawah terbesar) dari S jika memenuhi kondisi berikut: (1) w adalah batas bawah dari S, dan (2) jika t ∈ R adalah sebarang batas bawah dari S, maka w ≥ t. 3. Suatu Kajian tentang Himpunan Fuzzy Intuisionistik Pada bagian ini, akan diperkenalkan teori-teori mengenai himpunan fuzzy intuisionistik yang meliputi operasi-operasi dasar, operator-operator modal dan normalisasi pada himpunan fuzzy intuisionistik. 3.1. Operasi Dasar Pada IFS Dari [2], untuk setiap IFS A dan B atas X, berlaku: (1) Himpunan Bagian A ⊆ B ⇐⇒ µA (x) ≤ µB (x) dan vA (x) ≥ vB (x) untuk setiap x ∈ X. (2) Komplemen Ac = {hx, vA (x), µA (x)i; x ∈ X}. (3) Gabungan A ∪ B = {hx, max(µA (x), µB (x)), min(vA (x), vB (x))i; x ∈ X}. (4) Irisan A ∩ B = {hx, min(µA (x), µB (x)), max(vA (x), vB (x))i; x ∈ X}. (5) Penjumlahan L A B = {hx, µA (x) + µB (x) − µA (x).µB (x), vA (x).vB (x)i; x ∈ X}. (6) Perkalian N A B = {hx, µA (x).µB (x), vA (x) + vB (x) − vA (x).vB (x)i; x ∈ X}. 3.2. Sifat-sifat Aljabar Pada IFS Misalkan A, B dan C adalah IFS atas X, dengan A = {hx, µA (x), vA (x)i; x ∈ X}, B = {hx, µB (x), vB (x)i; x ∈ X} dan C = {hx, µC (x), vC (x)i; x ∈ X}, maka berlaku (1) Hukum Komplemen (Ac )c = A. (2) Hukum Idempoten (i) A ∪ A = A. (ii) A ∩ A = A. (3) Hukum Komutatif (i) A ∪ B = B ∪ A. (ii) A ∩ B = B ∩ A. (4) Hukum Assosiatif (i) (A ∪ B) ∪ C = A ∪ (B ∪ C).

Suatu Kajian Tentang Himpunan Fuzzy Intuisionistik

51

(ii) (A ∩ B) ∩ C = A ∩ (B ∩ C). (5) Hukum Distributif (i) A ∪ (B ∩ C) = (A ∪ B) ∩ (A ∪ C). (ii) A ∩ (B ∪ C) = (A ∩ B) ∪ (A ∩ C). (6) Hukum de Morgan (i) (A ∪ B)c = Ac ∩ B c . (ii) (A ∩ B)c = Ac ∪ B c . (7) Hukum Absorpsi (i) A ∩ (A ∪ B) = A. (ii) A ∪ (A ∩ B) = A. (8) Komutatif terhadap penjumlahan dan perkalian IFS L L (i) A B = B A. N N (ii) A B = B A. (9) Asosiatif Penjumlahan dan Perkalian IFS L L L L (i) A (B C) = (A B) C. N N N N (ii) A (B C) = (A B) C. (10) Perkalian dan Penjumlahan Komplemen IFS L N (i) (A B)c = Ac B c . L N (ii) (A B)c = Ac B c . (11) Distributif Perkalian dan Penjumlahan IFS L L L (i) A (B ∪ C) = (A B) ∪ (A C). L L L (ii) A (B ∩ C) = (A B) ∩ (A C). N N N (iii) A (B ∪ C) = (A B) ∪ (A C). N N N (iv) A (B ∩ C) = (A B) ∩ (A C). 3.3. Beberapa Operator Pada IFS Berikut akan dijelaskan dua operator yang mentransformasikan setiap IFS ke himpunan fuzzy. Definisi 3.1. [2] (Operator) Misalkan X adalah himpunan semesta yang tak kosong. Jika A adalah IFS atas X, didefinisikan dua operator sebagai berikut: (i) A = {hx, µA (x)i; x ∈ X} = {hx, µA (x), 1 − µA (x)i; x ∈ X}. (ii) ♦A = {hx, 1 − vA (x)i; x ∈ X} = {hx, 1 − vA (x), vA (x)i; x ∈ X}. Teorema 3.2. [2] Misalkan X adalah himpunan semesta yang tak kosong. Untuk setiap IFS A atas X berlaku: (a) (b) (c) (d)

A = A. ♦A = ♦A. ♦A = A. ♦♦A = ♦A.

52

Nila Sefriana Putri

Bukti. Akan ditunjukkan bahwa (a) berlaku. Pembuktian untuk (b) - (d) dilakukan dengan cara yang sama. Misalkan X adalah himpunan semesta yang tak kosong dan misalkan A adalah IFS atas X. Akan ditunjukkan bahwa A = A. Karena himpunan A adalah IFS atas X, maka A = {hx, µA (x), vA (x)i; x ∈ X}. Perhatikan bahwa: A = ({hx, µA (x), vA (x)i; x ∈ X}) = ({hx, µA (x)i; x ∈ X}) = ({hx, µA (x), 1 − µA (x)i; x ∈ X}) = {hx, µA (x)i; x ∈ X} = {hx, µA (x), 1 − µA (x)i; x ∈ X} = A. Karena himpunan A IFS atas X diambil sebarang, maka dapat disimpulkan bahwa untuk setiap IFS A atas X berlaku A = A. Teorema 3.3. [2] Misalkan X adalah himpunan semesta tak kosong. Untuk setiap dua IFS A dan B atas X berlaku: (a) (b) (c) (d) (e) (f ) (g) (h)

(A ∩ B) = A ∩ B. ♦(A ∩ B) = ♦A ∩ ♦B. (A ∪ B) = A ∪ B. ♦(A ∪ B) = ♦A ∪ ♦B. L L (A B) = A B. N N (A B) = A B. L L ♦(A B) = ♦A ♦B. N N ♦(A B) = ♦A ♦B.

Bukti. Misalkan X adalah himpunan semesta tak kosong. Ambil dua IFS A dan B atas X. Akan ditunjukkan bahwa (a) berlaku. Pembuktian (b) - (h) dilakukan dengan cara yang sama. Akan ditunjukkan bahwa (A ∩ B) = A ∩ B. Karena A, B IFS atas X, maka A = {hx, µA (x), vA (x)i; x ∈ X} dan B = {hx, µB (x), vB (x)i; x ∈ X}. Perhatikan bahwa: (A ∩ B) = ({hx, µA (x), vA (x)i; x ∈ X} ∩ {hx, µB (x), vB (x)i; x ∈ X}) = ({hx, min(µA (x), µB (x)), max(vA (x), vB (x))i; x ∈ X}) = {hx, min(µA (x), µB (x)), 1 − min(µA (x), µB (x))i; x ∈ X}) = {hx, min(µA (x), µB (x)), max(1 − µA (x), 1 − µB (x))i; x ∈ X}) = ({hx, µA (x), 1 − µA (x)i; x ∈ X}) ∩ ({hx, µB (x), 1 − µB (x)i; x ∈ X}) = ({hx, µA (x), vA (x)i; x ∈ X}) ∩ ({hx, µB (x), vB (x)i; x ∈ X}) = A ∩ B. Karena A,dan B IFS atas X diambil sebarang, maka dapat disimpulkan bahwa untuk setiap A dan B IFS atas X, berlaku (A ∩ B) = A ∩ B. Definisi 3.4. [1] Misalkan X adalah himpunan semesta tak kosong. Untuk setiap IFS A dan B atas X, didefinisikan relasi ⊂ dan ⊂♦ sebagai berikut:

Suatu Kajian Tentang Himpunan Fuzzy Intuisionistik

53

(a) A ⊂ B ⇐⇒ µA (x) ≤ µB (x) untuk setiap x ∈ X. (b) A ⊂♦ B ⇐⇒ vA (x) ≥ vB (x) untuk setiap x ∈ X. Teorema 3.5. [2] Misalkan X himpunan semesta yang tak kosong, dan misalkan himpunan A dan B merupakan IFS atas X, maka berlaku: (1) A ⊂ B ⇐⇒ A ⊆ B. (2) A ⊂♦ B ⇐⇒ ♦A ⊆ ♦B. Bukti. Misalkan X himpunan yang tak kosong, dan misalkan A dan B adalah IFS atas X. Akan ditunjukkan pembuktian bagian (1). Bukti bagian (2) dilakukan dengan cara yang sama. (1) (=⇒) Misalkan A ⊂ B. Akan ditunjukkan bahwa A ⊆ B, yaitu dengan menunjukkan: (i) µA (x) ≤ µB (x) untuk setiap x ∈ X. (ii) 1 − µA (x) ≥ 1 − µB (x)untuk setiap x ∈ X. Perhatikan bahwa : (a) Karena A ⊂ B, maka µA (x) ≤ µB (x) untuk setiap x ∈ X. (b) Karena µA (x) ≤ µB (x), jelas bahwa 1 − µA (x) ≥ 1 − µB (x) untuk setiap x ∈ X. Karena (a) dan (b) maka diperoleh A ⊆ B. (1) (⇐=) Misalkan A ⊆ B. Akan ditunjukkan bahwa A ⊂ B, yaitu dengan menunjukkan bahwa µA (x) ≤ µB (x) untuk setiap x ∈ X. Perhatikan bahwa: (a) Karena A ⊆ B maka µA (x) ≤ µB (x) untuk setiap x ∈ X. (b) Karena µA (x) ≤ µB (x) untuk setiap x ∈ X maka A ⊂ B. Karena A dan B IFS sebarang, maka dapat disimpulakan bahwa untuk setiap IFS A dan B berlaku A ⊂ B ⇐⇒ A ⊆ B. 3.4. Normalisasi dari Himpunan Fuzzy Intuisionistik Setelah mendefinisikan beberapa operasi-operasi dasar dan operator modal pada IFS, selanjutnya akan dijelaskan normalisasi dari IFS. Definisi 3.6. [2] Misalkan X adalah himpunan semesta yang tak kosong, normalisasi dari IFS A dinotasikan sebagai N ORM (A) didefinisikan sebagai: N ORM (A) = {hx, µN ORM (A) (x), vN ORM (A) (x)i; x ∈ X}, dimana µA (x) , sup(µA ) vA (x) − inf(vA ) , dengan vN ORM (A) (x) = 1 − inf(vA ) sup(µA ) = supremum {µA (x); ∀x ∈ X}, dan

µN ORM (A) (x) =

inf(vA ) = infimum {vA (x); ∀x ∈ X}.

54

Nila Sefriana Putri

Dengan mendefinisikan πN ORM (A) (x) = 1 − µN ORM (A) (x) − vN ORM (A) (x), maka N ORM (A) = {hx, µN ORM (A) (x), vN ORM (A) (x), πN ORM (A) (x)i; x ∈ X}. Proposisi 3.7. [4] Misalkan X adalah himpunan semesta tak kosong. Untuk setiap IFS A atas X berlaku: (i) Jika πA (x) = 0, maka πN ORM (A) (x) = 0. (ii) N ORM (A) = (N ORM A). (iii) N ORM (♦A) = ♦(N ORM A). Menurut [6], Proposisi 3.7 tidak tepat dengan premis itu saja. Proposisi 3.7 berlaku jika ditambahkan asumsi bahwa πA (x) = 0 untuk setiap x ∈ X. Bukti. Misalkan X adalah himpunan yang tak kosong dan misalkan A adalah IFS atas X. Akan ditunjukkan bagian (i). Untuk bagian (ii) - (iii) pembuktian dilakukan dengan cara yang sama. Misalkan πA (x) = 0. Akan ditunjukkan bahwa πN ORM (A) (x) = 0. Karena A adalah IFS maka, πA (x) = 1−µA (x)−vA (x). untuk suatu x ∈ X. Karena πA (x) = 0 maka, 0 = 1 − µA (x) − vA (x), atau 1 = µA (x) + vA (x), atau µA (x) = 1 − vA (x), atau vA (x) = 1 − µA (x). Karena πA (x) = 0 maka, sup(µA ) + inf(vA ) = 1 atau sup(µA ) = 1 − inf(vA ), atau inf(vA ) = 1 − sup(µA ). Perhatikan bahwa: πN ORM (A) (x) = 1 − µN ORM (A) (x) − vN ORM (A) (x) vA (x) − inf(vA ) µA (x) −( ) sup(µA ) 1 − inf(vA ) vA (x) − inf(vA ) µA (x) +( )) = 1−( sup(µA ) sup(µA ) µA (x) + vA (x) − inf(vA ) = 1−( ) sup(µA ) 1 − inf(vA ) = 1−( ) sup(µA ) sup(µA ) 1 − inf(vA ) = −( ) sup(µA ) sup(µA ) sup(µA ) − 1 + inf(vA ) = sup(µA ) sup(µA ) + inf(vA ) − 1 = sup(µA ) 1−1 = sup(µA ) 0 = sup(µA ) = 0. = 1−

Akibat 3.8. Untuk suatu A IFS atas X, dengan πA (x) = 0, maka berlaku:

Suatu Kajian Tentang Himpunan Fuzzy Intuisionistik

55

(i N ORM (A) = N ORM (♦A). (ii) N ORM (A) = ♦N ORM (A). Bukti. Misalkan A IFS atas X, dengan πA (x) = 0. Akan ditunjukkan bagian (i). Untuk bagian (ii) pembuktian dilakukan dengan cara yang sama. Akan ditunjukkan bahwa N ORM (A) = N ORM (♦A). Karena πA (x) = 0 maka vA (x) = 1 − µA (x). Perhatikan bahwa: N ORM (A) = N ORM ({hx, µA (x), 1 − µA (x)i; x ∈ X}) µA (x) (1 − µA (x)) − inf(1 − µA ) = {hx, , i; x ∈ X} sup(µA ) 1 − inf(1 − µA ) 1 − vA (x) vA (x) − inf(vA ) = {hx, , i; x ∈ X} sup(1 − vA ) 1 − inf(vA ) 1 − vA (x) , vN ORM (A) (x)i; x ∈ X} = {hx, sup(1 − vA ) 1 − vA (x) = {hx, , vN ORM (A) (x)i; x ∈ X} 1 − inf(vA ) 1 − vA (x) − inf(vA ) + inf(vA ) , vN ORM (A) (x)i; x ∈ X} = {hx, 1 − inf (vA ) 1 − inf(vA ) vA (x) − inf(vA ) = {hx, − , vN ORM (A) (x)i; x ∈ X} 1 − inf(vA ) 1 − inf(vA ) = {hx, 1 − vN ORM (A) (x), vN ORM (A) (x)i; x ∈ X} = N ORM (♦A). 4. Kesimpulan Misalkan X atas himpunan semesta tak kosong, misalkan A, B dan C merupakan IFS atas X; maka berlaku: (1) Sifat-sifat aljabar pada IFS, yaitu (a) (b) (c) (d) (e) (f) (g) (h) (i) (j)

Hukum Komplemen. Hukum idempoten. Hukum Komutatif. Hukum Assosiatif. Hukum Distributif. Hukum De Morgan. Hukum Absorpsi. Komutatif terhadap penjumlahan dan perkalian IFS. Assosiatif penjumlahan dan perkalian IFS. Distributif perkalian dan penjumlahan IFS.

(2) Sifat-sifat pada operator A dan ♦A: (a) (b) (c) (d)

A = A. ♦A = ♦A. ♦A = A. ♦♦A = ♦A.

56

Nila Sefriana Putri

(e) (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l)

(A ∩ B) = A ∩ B. ♦(A ∩ B) = ♦A ∩ ♦B. (A ∪ B) = A ∪ B. ♦(A ∪ B) = ♦A ∪ ♦B. L L (A B) = A B. N N (A B) = A B. L L ♦(A B) = ♦A ♦B. N N ♦(A B) = ♦A ♦B.

(3) Sifat-sifat pada normalisasi IFS: (a) (b) (c) (d) (e)

Jika πA (x) = 0, maka πN ORM (A) (x) = 0. N ORM (A) = (N ORM A). N ORM (♦A) = ♦(N ORM A). N ORM (A) = N ORM (♦A). N ORM (A) = ♦N ORM (A).

5. Ucapan Terima kasih Penulis mengucapkan terima kasih kepada Bapak Admi Nazra, Ibu Nova Noliza Bakar, Bapak Mahdhivan Syafwan, Bapak I Made Arnawa, dan Ibu Lyra Yulianti yang telah memberikan masukan dan saran sehingga paper ini dapat diselesaikan dengan baik. Daftar Pustaka [1] Atanassov, K.T. 1986. Intuitionistic Fuzzy Sets. Fuzzy Sets and Systems. 20: 87 – 96 [2] Ejegwa, P. A, Akowe, S.O dan Ikyule, J.M. 2014. An Overview On Intuitionistic Fuzzy Sets. International Journal of Scientific and Techonologi Research. 3: 142 – 145. [3] Ejegwa, P. A, Akowe. 2015. Intuitionistic Fuzzy Sets Theory in Decision Making. Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing. [4] Supriya, K. De, Biswas, R. dan Roy, A.R. 2000. Some operations on intuitionistic fuzzy sets.Fuzzy sets and systems. 114: 477 – 484 [5] Zadeh, L.A. 1965. Fuzzy Sets. Information and Control. 8: 338 – 353 [6] Zeng, W dan Li, H. 2006. Note on some operations on intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy sets and systems.157: 990 – 999 [7] Bartle, R. G. and Sherbert, D. R. 2000. Introduction to Real Analysis, Third edition. Urbana-Champaign: University of Illinois.