Studi Keandalan Sistem Distribusi 20kV di Bengkulu dengan Menggunakan Metode Failure Mode Effect Analysis (FMEA)

1

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6

Studi Keandalan Sistem Distribusi 20kV di Bengkulu dengan Menggunakan Metode Failure Mode Effect Analysis (FMEA) Andhito Sukmoyo Nugroho, I.G.N. Satriadi Hernanda2), Adi Soeprijanto1) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 1 E-mail : [email protected] 2) , [email protected] )

Abstrak - Pada tugas akhir ini, dilakukan studi peningkatan keandalan sistem distribusi 20 kV pada Penyulang. Tujuan yang ingin dicapai pada tugas akhir ini adalah sebagai evaluasi dalam memperbaiki kinerja peralatan yang ada pada Penyulang UNIB. Metode yang digunakan antara lain pengumpulan data, pengolahan data, serta penganalisisan keandalan sistem distribusi 20 kV. Hasil yang didapat adalah nilai indeks keandalan penyulang unib berupa indeks SAIFI=4.6223, SAIDI=5.7731, CAIDI=1.249, ASAI=0.9993 dan ASUI=0.00066 dimana PT.PLN yang akan menuju World Class Service (WCS) memiliki nilai indeks keandalan untuk SAIFI=1.2 kali/pelanggan/tahun dan SAIDI = 0.83 jam/pelanggan/tahun. Sehingga perlunya ditingkatkan nilai keandalannya dengan cara mengurangi frekuensi terjadinya gangguan dan dilakukan pemeliharaan jaringan secara preventif. Kata kunci: Keandalan, Sistem Distribusi, Indek Keandalan. I.

M

PENDAHULUAN

eningkatnya kebutuhan akan tenaga listrik di jaringan distribusi 20 kV Bengkulu, menuntut suatu sistem tenaga listrik yang mempunyai keandalan dalam penyediaan dan penyaluran dayanya. Permasalahan yang paling mendasar pada distribusi daya listrik adalah mutu, kontinuitas dan ketersediaan pelayanan daya listrik pada pelanggan. Untuk mengetahui keandalan dalam penyaluran tenaga listrik kepada para konsumen, perlu diperhitungkan indeks keandalannya. Dengan menggunakan Software dapat diketahui indeks keandalan SAIFI (System Average Interruption Frequency Index), SAIDI (System Average Interruption Duration Index), CAIDI

(Customer Average Interruption Duration Index) dan ASAI (Average Service Avalability Index). Berdasarkan indeks keandalan tersebut, maka dapat diketahui tingkat keandalan dan lokasi-lokasi yang memerlukan peningkatan keandalan sepanjang jaringan distribusi tersebut. II.

KEANDALAN SISTEM DISTRIBUSI 20 KV

A.

Definisi dan Teori Dasar Keandalan Keandalan menyatakan kemungkinan suatu peralatan (device) yang bekerja sesuai standarnya dalam selang waktu dan kondisi tertentu.Analisa bentuk kegagalan merupakan suatu analisa bagian dari sistem atau peralatan yang dapat gagal, bentuk kegagalan yang mungkin, efek masing-masing, bentuk kegagalan dari sistem yang komplek. B.

Konsep Dasar Keandalan Dalammembahas tentang keandalan, terlebih dahulu harus diketahui kesalahan atau gangguan yang menyebabkan kegagalan peralatan pada suatu sistem untuk bekerja sesuai dengan standar atau fungsi yang diharapkan. C.

Laju Kegagalan laju kegagalan (λ) adalah harga rata-rata dari jumlah kegagalan per satuan waktu pada suatu selang waktu pengamatan (T). laju kegagalan ini dihitung dengan satuan kegagalan per tahun. Untuk selang waktu pengamatan diperoleh : 𝑑 T

λ= ………………....…(1)

λ = Laju kegagalan konstan (kegagalan/tahun) d = banyaknya kegagalan yang terjadi selama selang waktu T = jumlah selang waktu pengamatan (tahun) Nilai laju kegagalan akan berubah sesuai dengan 1

2

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 umur dari sistem atau peralatan listrik selama beroperasi.

𝜆𝐿𝑃 =

𝜆𝑖 … … … … … … … … … … … (2) 𝑖=𝐾

D.

Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) FMEA adalah teknik untuk menganalisa suatu keandalan sistem keselamatan. FMEA digunakan untuk mengidentifikasi kemungkinan-kemungkinan terjadinya malfungsi atau mode kegagalan, menganalisa penyebab-penyebabnya, efek-efek yang dapat ditimbulkan dari kegagalan tersebut. Evaluasi Keandalan dengan Menggunakan FMEA Ada dua cara utama untuk memperbaiki keandalan suatu sistem tenaga listrik, cara pertama adalah mengurangi frekuensi terjadinya gangguan, dan kedua adalah mengurangi durasi gangguan. Secara fungsional FMEA mengasumsikan sebuah kegagalan, lalu mengidentifikasi kegagalan tersebut, dan menganalisa bagaimana efek kegagalan tersebut.



𝑈𝐿𝑃 =

E.

F.

Konsep dan Pendekatan Teknik FMEA (Failure Modes And Effects Analysis) adalah suatu metode terstruktur untuk menganalisa dan mengevaluasi keandalan sistem distribusi yang didasarkan pada bagaimana suatu kegagalan dari suatu peralatan mempengaruhi operasi sistem. Syarat-syarat dari metode FMEA :  Topologi/konfigurasi penyulang (feeder) sistem jaringan distribusi 20 kV.  Data konsumen meliputi : - Jumlah pelanggan pada setiap titik beban  Data gangguan/pemadaman tahunan  Parameter data keandalan system

Dimana : λi= laju kegagalan untuk peralatan K K= Minimal cut set Lama / durasi gangguan tahunan rata-rata untuk load point ULP, dengan persamaan :

𝑈𝑖 = 𝑗 =1

𝜆𝑖 × 𝑟𝑗 … … … … … … (3) 𝑗 =1

Dimana : rj= waktu perbaikan/switching time/reclosing time Berdasarkan indeks-indeks load point ini, didapat sejumlah indeks keandalan untuk sistem secara keseluruhan yang dapat dievaluasi dan bisa didapatkan lengkap mengenai kinerja sistem. Indeksindeks ini adalah frekuensi atau lama pemadaman rata-rata tahunan. Indeks-indeks keandalan sistem secara keseluruhan yang sering dipakai pada sistem distribusi antara lain : 

SAIFI (System Average Interruption Frequency Index) Persamaannya adalah : SAIFI =

𝑁𝐿𝑃 × 𝜆𝐿𝑃

… … … … . … … … (4)

𝑁 Dimana : NLP = jumlah konsumen pada titik beban (load point) N = jumlah konsumen pada penyulang 

SAIDI (System Average Duration Index) Persamaannya adalah : SAIDI =

𝑁𝐿𝑃 × 𝑈𝐿𝑃

Interruption

… … … … … . … … (5)

𝑁

Gambar 1.Input dan output FMEA Indeks keandalan yang dihitung adalah indeks– indeks titik beban (load point) dan indeks-indeks sistem secara keseluruhan. Indeks load point antara lain :  Frekuensi kegagalan (Failure rate) untuk setiap load point λLP, merupakan penjumlahan laju kegagalan semua peralatan yang berpengaruh terhadap Load point, dengan persamaan : 2



CAIDI (Costumer Average Interruption Duration Index) Persamaannya adalah : SAIDI CAIDI = … … … … … … … … … (6) SAIFI



ASAI (Avarage Service Availability (unvailability) Index) Persamaannya adalah :

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6

b) Data keandalan dari komponen yang ada pada sistem. Perhitungan keandalan sistem ini menggunakan standart dari SPLN 59 : 1985,:  Laju kegagalan (Failure rate) Saluran Udara Tegangan Menengah (SUTM) = 0.2/km/year  Waktu yang dibutuhkan untuk memperbaiki kawat penghantar udara (repair time) = 3 jam  Waktu switching, diasumsikan sebagai waktu penutupan saklar beban Load Break Switch (LBS) maksimal = 0.15 jam

ASAI 𝑁𝐿𝑃 × 8760 −

𝑁𝐿𝑃 𝑈𝐿𝑃

=

3

… … … … . . … (8) 𝑁𝐿𝑃 × 8760

Dimana 8760 merupakan jumlah jam dalam satu tahun kalender. G.

Prosedur Metode FMEA Flowchart pengerjaan FMEA terlihat pada gambar dibawah ini

Gambar 2.Flowchart FMEA III. EVALUASI KEANDALAN JARINGAN DISTRIBUSI 20 KV MENGGUNAKAN FMEA A.

Model Sistem Model sistem yang akan dipelajari ini adalah penyulang Unib. Penyulang Unib merupakan jaringan distribusi primer 20 kV yang secara langsung disuply dari gardu induk dan mempunyai tegangan 20 kV pada penyulang utama dan 0.38 kV pada titik bebannya. B. a.

Evaluasi Keandalan Unib Menggunakan Software Filosofi dari metode ini adalah mengevaluasi keandalan jaringan distribusi 20 kV dengan menghitung indeks-indeks keandalan. Pada simulasi di software, metode inilah yang akan kita gunakan untuk menganalisa keandalan dari sistem distribusi tenaga listrik salah satu penyulangnya untuk mendapatkan indeks keandalannya. Data yang diperlukan untuk single line diagram saat evaluasi keandalan dari sistem distribusi meliputi : a) Data topologi dari sistem yang dipelajari Data topologi yang dipelajari diperoleh dari sistem penyulang Unib berupa Single Line Diagram.

C. Single Line Diagram yang akan di evaluasi Dalam melakukan studi ini, kita terlebih dahulu mengetahui single line diagram yang akan dievaluasi sehinggga kita tahu komponen apa saja yang ada pada plant dan titik beban (load point) plant tersebut. Plant yang akan dievaluasi adalah penyulang Unib. Penyulang Unib disuplai dari Gardu Induk Sukamerindu dengan daya 15MVA. Penyulang ini memiliki variasi beban di load point berupa beban industry dan rumah tangga. Penyulang Unib ini memiliki 36 load point berupa trafo distribusi dengan total pelanggan 11.134. Penyulang ini terdapat 34 3

4

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 line dengan total panjang line 35,1Km. Pada penyulang Unib ini jumlah sectionalozer ada 3 buah. Semua angka indeks frekuensi tersebut kemudian dimasukkan ke dalam tabel I. TABEL 1 Data Keandalan Saluran Penyulang Unib DATA KEANDALAN SALURAN

Saluran (cable)

Panjang Saluran (km)

L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 L15 L16 L17 L18 L19 L20 L21 L22 L23 L24 L25 L26 L27 L28 L29 L30 L31 L32 L33 L34 L35 L36 L37 L38 L39 L40 L41

0.6 0.6 0.65 0.65 0.65 0.55 0.65 0.65 1.05 0.55 0.75 1.95 0.8 0.4 1.05 1.45 1 0.65 1.35 0.65 0.15 0.15 0.65 1.25 1.75 1.9 1.25 1.65 0.9 1.55 1.5 0.9 0.9 0.1 1.1 0.25 0.55 0.6 0.65 0.45 0.25

Frekuensi Gangguan (kali/km/ta hun)

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

F ganggua n (kali/tah un)

0.12 0.12 1.75 0.13 0.13 0.11 0.13 0.13 0.21 0.11 0.15 0.39 0.16 0.08 0.21 0.29 0.2 0.13 0.27 0.13 0.03 0.03 0.13 0.25 0.35 0.38 0.25 0.33 0.18 0.31 0.3 0.18 0.18 0.02 0.22 0.05 0.11 0.12 0.13 0.09 0.05

Repair time (jam)

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Waktu Pemin dahan (jam)

1985.

b. Hasil Indeks Keandalan Menggunakan Metode FMEA yang Dihitung Secara Manual Evaluasi keandalan menggunakan metode FMEA selanjutnya diterapkan pada sistem jaringan distribusi penyulang Unib.Untuk mengetahui bagaimana pengaruh suatu kegagalan peralatan dalam system dapat dilihat dalam daftar mode kegagalan sebagai berikut : TABEL 3 Frekuensi Kegagalan dan Durasi Kegagalan PerTitik Beban Mode Kegagalan SUTM

0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15

Titik Beba n LP1 LP2 LP3 LP4 LP6 LP7 LP8 LP9 LP10 LP11 LP12 LP13 LP14 LP15 LP16 LP17 LP18 LP19 LP20 LP21 LP22 LP23 LP24 LP25 LP26 LP27 LP28 LP29 LP30 LP31 LP32 LP33 LP34 LP35 LP36

TABEL 4 Indeks Keandalan Sistem Penyulang Unib

Tabel 2. Data Indeks kegagalan peralatan Peralatan

Kode

Saluran Udara CB Sectionalizer Trafo Distribusi

L B S

Laju Kegagalan 0.2 0.004 0.003

T

0.005

Indeks Keandalan Dasar λ r u (kegagalan/tahu (jam/kegagala (jam/tahun n) n) ) 7.159 0.466238 3.3378 7.164 0.472892 3.3878 7.164 0.472892 3.3878 7.164 0.472892 3.3878 7.164 0.472892 3.3878 7.164 0.472892 3.3878 7.134 0.499579 3.564 7.134 0.499579 3.564 7.104 0.82538 5.8635 7.104 0.82538 5.8635 7.104 0.82538 5.8635 7.134 0.499579 3.564 7.134 0.499579 3.564 7.134 0.495395 3.53415 6.934 1.537806 10.66315 6.934 1.537806 10.66315 6.934 1.537806 10.66315 6.934 1.699474 11.78415 6.934 1.699474 11.78415 6.934 1.805834 12.52165 6.934 1.805834 12.52165 6.934 1.537806 10.66315 6.934 1.537806 10.66315 6.934 1.537806 10.66315 6.934 1.537806 10.66315 7.704 1.68395 12.97315 7.704 1.680075 12.9433 7.034 0.384248 2.7028 7.034 0.384248 2.7028 7.034 0.384248 2.7028 7.034 0.384248 2.7028 7.034 0.384248 2.7028 7.034 0.384248 2.7028 7.038 0.384058 2.703 7.038 0.384058 2.703

Titik Beban Lump1 Lump2 Lump3 Lump4 Lump5 Lump6 Lump7 Lump8

Repair Time 3 10 10 10

Sumber : SPLN No. 59 : 1985, “Keandalan Pada Sistem Distribusi 20 Kv dan 6 Kv”, Perusahaan Umum Listrik Negara, Jakarta,

4

SAIFI kali/ tahun 0.21003824 0.26922564 0.35778671 0.40738091 0.43335882 0.42686434 0.05726949 0.21518411

SAIDI jam/ tahun 0.11598899 0.15044918 0.19993904 0.22765337 0.24217039 0.23854114 0.03200344 0.12584077

CAIDI 0.55222796 0.55882188 0.55882188 0.55882188 0.55882188 0.55882188 0.55882188 0.58480515

5

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6

Lanjutan tabel 4 Titik Beban Lump9 Lump10 Lump11 Lump12 Lump13 Lump14 Lump15 Lump16 Lump17 Lump18 Lump19 Lump20 Lump21 Lump22 Lump23 Lump24 Lump25 Lump26 Lump27 Lump28 Lump29 Lump30 Lump31 Lump32 Lump33 Lump34 Lump35 Lump36

SAIFI kali/ tahun 0.06702455 0.19320257 0.11416515 0.94786352 0.05173825 0.0582055 0.06996423 0.0680028 0.1017185 0.2760114 0.1182906 0.2342954 0.054288 0.286869 0.2857261 0.0445732 0.0422875 0.3354424 0.3428515 0.049523 0.1043448 0.1507203 0.1941973 0.0550709 0.2683981 0.0857946 0.0701828 0.0516221

SAIDI jam/ tahun 0.03919630 0.17379800 0.10269882 0.85266354 0.03025679 0.03403889 0.04062564 0.1079714 0.1615034 0.4382367 0.2062912 0.4085961 0.100253 0.5297581 0.4536612 0.0707711 0.0671419 0.5325982 0.5927561 0.0854304 0.0493747 0.0713189 0.0918917 0.0260588 0.1270026 0.0405969 0.0331967 0.0244174

CAIDI 0.58480515 0.89956362 0.89956362 0.89956362 0.58480515 0.58480515 0.58066302 1.5877488 1.5877488 1.5877488 1.7439357 1.7439357 1.8466902 1.8466902 1.5877488 1.5877488 1.5877488 1.5877488 1.7289006 1.7250649 0.4731874 0.4731874 0.4731874 0.4731874 0.4731874 0.4731874 0.4730037 0.4730037

Tabel 6 merupakan perbandingan dari indeks keandalan pada titik beban total yang telah dihitung mengunakan metode FMEA pada penyulang Unib.

D. Upaya Meningkatkan Keandalan PT.PLN mulai mentargetkan go to World Class Service(WCS) dalam peningkatan keandalan di Indonesia. Peningkatan keandalan yang dilakukan adalah dengan cara menghitung rating-rating peralatan sesuai standar PT PLN yang baru pada Penyulang UNIB. Dengan perhitungan Dibawah ini adalah single line diagram Penyulang UNIB setelah dilakukan peningkatan keandalan : - Pada Transformator sisi primer ditambahkan CB untuk menghindari bila terjadi trip pada Lump12 atau Transformator T17 - CB26 diletakkan dibawah saluran L13 dan diatas bus 31,dikarenakan bila terjadi gangguan pada Transformator 19 atau Lump13 maka CB26 bisa langsung bisa mengatasi gangguan agar secepatnya bisa langsung ditangani. - Penambahan CB24 diatas saluran L14 berguna untuk menangani gangguan bila terjadi di Transformator T20 atau pada Lump38. - CB28 dan CB29 ditambahkan pada saluran L25 untuk mengetahui bila ada gangguan dibawah saluran ini. - Penambahan LBS berguna saat terjadi gangguan bawah saluran L28 sehingga dengan cepat bisa diketahui. Setelah dilakukan peningkatan keandalan pada Penyulang UNIB di Bengkulu dengan menggunakan software, maka di dapat nilai indeks keandalan yang mulai meningkat TABEL 6

Perbandingan Indeks Keandalan Sebelum dan Sesudah Dilakukan Upaya Peningkatan Keandalan

C. Perbandingan Indeks keandalan pada penyulang Unib yang didapatkan Antara Software dengan Perhitungan Manual

Hasil Perhitungan Sebelum dilakukan peningkatan keandalan Sesudah dilakukan peningkatan keandalan

TABEL 5 Perbandingan Indeks Keandalan antara software dan Manual Hasil Perhitungan Menggunakan SOFTWARE Manual FMEA Selisih

SAIFI

SAIDI

CAIDI

6.1345

6.9187

1.128

6.82469

0.96129

0.09401

0.16671

7.099482

0.965482

Dari tabel 7 di atas menunjukkan adanya selisih indeks keandalan antara perhitungan menggunakan software dan perhitungan secara manual menggunakan rumus indeks keandalan.

5

SAIFI

SAIDI

CAIDI

6.1345

6.9187

1.128

4.6223

5.7731

1.249

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 7

5

kali/pelanggan/tahun, artinya indeks keandalannya masih kurang bagus.  Pada penyulang unib indeks keandalan SAIDI = 6.82469 sedangkan untuk indeks keandalan SAIDI IEEE yaitu 1.9 dan indeks keandalan PT.PLN untuk mewujudkan World Class Service(WCS) SAIDI = 0.83 jam/pelanggan/tahun, artinya indeks keandalannya masih jauh dari yang diharapkan.  Pada penyulang unib indeks keandalan CAIDI = 0.96129 sedangkan untuk indeks keandalan CAIDI IEEE yaitu 1.47. artinya indeks keandalannya perlu ditingkatkan.  Pada penyulang unib indeks keandalan ASAI = 0.99921 sedangkan untuk indeks keandalan ASAI IEEE yaitu 0.999271. artinya indeks keandalannya sudah cukup bagus. hal ini berarti keandalan sistem belum memenuhi standart internasional. Maka perlu adanya upayaupaya peningkatan keandalan. Nilai indeks-indeks keandalan setelah dilakukan upaya peningkatan keandalan sebagai berikut :  Pada penyulang unib indeks keandalan SAIFI = 4.6223  Pada penyulang unib indeks keandalan SAIDI = 5.7731  Pada penyulang unib indeks keandalan CAIDI = 1.249 Pada penyulang unib indeks keandalan ASAI = 0.9993

6.9187 6.1345

5.7731

6 4.6223

4

Sebelum

3 1.249 1.128

2

Sesudah

1 0 SAIFI

SAIDI

CAIDI

Gambar 2. Grafik perbandingan sebelum peningkatan dan sesudah peningkatan

IV. PENUTUP Kesimpulan Berdasarkan hasil yang didapatkan dari perhitungan dan pembahasan mengenai koordinasi dan evaluasi keandalan Penyulang unib dalam penulisan tugas akhir ini,dapat diambil beberapa kesimpulan yaitu : 1. Pada hasil studi keandalan distribusi 6 penyulang didapatkan nilai SAIFI,SAIDI dan CAIDI sebagai berikut : - Penyulang Unib A.

-

6

SAIFI = 7.0099482 , SAIDI = 6.8246909, CAIDI = 0.96129

Penyulang PLN

SAIFI = 1.0128 , SAIDI = 1.3219, CAIDI = 1.3052

Penyulang GOR

SAIFI = 0.208 , SAIDI = 0.16057, CAIDI = 0.77196

Penyulang Horison

SAIFI = 0.29298 , SAIDI = 0.53086, CAIDI = 1.81196

Penyulang Basuki Rahmat

SAIFI = 0.7856 , SAIDI = 2.4113, CAIDI = 3.0692

Penyulang Kembang Seri

SAIFI = 0.6996 , SAIDI = 2.0006, CAIDI = 2.8598

2. Pada hasil data diatas dapat disimpulkan bahwa penyulang Unib tidak handal dibanding dengan penyulang yang lain. Maka perlu adanya peningkatan keandalan pada penyulang tersebut. Perhitungan indeks keandalan menggunakan metoda FMEA sebelum dilakukan peningkatan keandalan pada penyulang unib sistem distribusi 20 KV didapat nilai sebagai berikut :  Pada penyulang unib indeks keandalan SAIFI = 7.0099482 sedangkan untuk indeks keandalan SAIFI IEEE yaitu 1.26 dan indeks keandalan PT.PLN untuk mewujudkan World Class Service (WCS)SAIFI = 1.2

[1] [2] [3]

[4] [5] [6] [7] [8] [9]

6

DAFTAR PUSTAKA Kadir, Abdul. “Distribusi dan Utilisasi Tenaga Listrik”,Penerbit Universitas Indonesia (UI-Press), Jakarta, 2000 Wilkins, Dennis J., “The Bathtub Curve and Product Failure Behavior “, Weibull, November, 2002 Fathoni,Mochamad Ali. “Simulasi dan Analisis Pengembangan Jaringan Listrik Jawa Timur di APJ Malang 2008-2016: Studi Kasus Evaluasi dan Peningkatan Keandalan”, Teknik Elektro-ITS, Surabaya, 2008. Marsudi, Djiteng, “Operasi Sistem Tenaga Listrik”, Balai Penerbit dan Humas ISTN, Jakarta Selatan, 1990. Moubray, John, “Reliability Centered Maintenance”, Industrial Press, New York, 1997 Rausand, M. and Hoyland, A., “System Reliability Theory; Models, Statistical methods, and Applications”, John Wuiley & Sons, New York, 2004. SPLN59-1985, “Keandalan Pada Sistem Distribusi 20 kV dan 6 kV”, Perusahaan UmumListrik Negara, Jakarta, 1985. Sulasno, Ir, ”Teknik dan Sistem Distribusi Tenaga Listrik”, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang,2010 R. Billinton, “Power System Reliability Evaluation”, Gordon and Breach Science Publisher,New York, 1970