Slamet Lestari
21--Mar 21 Mar--12
Jurusan Administrasi Pendidikan FIP UNY 2012
1
Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu memahami & mengaplikasikan program SPSS (mengolah & menafsirkan data)
21--Mar 21 Mar--12
2
Materi Ajar 1.
Pengenalan SPSS
2.
Korelasi
3.
Regresi Sederhana Regresi Berganda
Komparasi
21-Mar-12
Korelasi Bivariat Korelasi Partial
Regresi
4.
Pengertian SPSS Alur Kerja SPSS Macam Data Statistik Statistik Deskriptif Transformasi Data
Dependent-Samples T Test Independent-Samples T Test One Way ANOVA Two Way ANOVA
3
MUKADIMMAH
SPSS (Statistical Product and Service Solutions) adalah program aplikasi (software) yang dipergunakan untuk pengolahan data statistik. SPSS terbagi dalam berbagai window/tampilan:
21-Mar-12
©SL
4
ALUR KERJA SPSS
PROSES: dengan INPUT DATA:
DATA EDITOR
dengan
OUTPUT DATA:
DATA EDITOR
dengan VIEWER
RESEARCH 21-Mar-12
RAW DATA ©SL
5
Statistik: cara untuk mengolah informasi kuantitatif dengan teknik-teknik tertentu, sehingga informasi tersebut mempunyai arti. Statistik mempunyai dua kegunaan pokok bagi peneliti. 1. membantu peneliti melukiskan dan merangkum pengamatan-pengamatan yang telah dilakukannya. Teknik ini disebut statistik deskriptif. 2. membantu peneliti menetapkan seberapa jauh peneliti dapat menyimpulkan bahwa gejala yang diamati dalam kelompok terbatas (sampel) akan juga berlaku bagi populasi lebih besar yang tidak diamati. Teknik ini 6 disebut statistik inferensial.
Data data sebagai bahan baku informasi, didefinisikan sebagai
kelompok simbol-simbol yang mewakili kuantitas, tindakan, benda, dan sebagainya. Contoh: data mahasiswa yang hadir pada perkuliahan SIM
Informasi
definisi umum informasi dalam konteks sistem informasi
adalah: data yang telah diolah menjadi sebuah bentuk yang berarti bagi penerimanya dan bermanfaat dalam pengambilan keputusan saat itu dan yang akan datang. Contoh: informasi mahasiswa yang dapat menempuh UAS didasarkan pada jumlah kehadiran
Transformasi Data Menjadi Informasi penyimpan data
fakta
data
pengolah
informasi
keputusan
DATA STATISTICS
KUALITATIF
data yang bukan berupa angka, tidak bisa dilakukan berbagai operasi matematika data yang hanya menghasilkan satu kategori dan tidak ada tingkatan data (setara)
Nominal
misal: gender, alamat, dll setara data yang hanya menghasilkan satu kategori tetapi ada tingkatan data
Ordinal
misal: sikap, ranking, dll preferensi
KUANTITATIF
data yang berupa angka, bisa dilakukan berbagai operasi matematika data yang punya jarak (interval) tertentu, namun tidak punya titik nol yang absolut
Interval
misal: temperatur (sangat panas [1100-1400C], panas [800-1100C], dst) data yang bersifat angka (dan punya titik nol) dalam arti sebenarnya, dan bisa dioperasikan secara matematika
Rasio
21-Mar-12
misal: berat - tinggi badan, dll
©SL
9
VARIABLE VIEW
Name Type - Numeric - Comma - Dot - Scientific notation - Date - Dollar - Custom currency - String Width Decimals Label Values Missing Columns Align Measure - Nominal - Ordinal - Scale
21-Mar-12
: : : : : : : : : : : : : : :
nama variabel jenis variabel angka koma titik tanda/notasi ilmiah (+, -, dll) tanggal mata uang dolar ($) mata uang (Rp, ₤,dll) huruf jumlah maksimal karakter untuk pemasukan data pecahan keterangan untuk nama variabel nilai/bobot data (pemberian kode data) data yang hilang atau tidak ada isinya (kosong), misal: responden yang belum punya nama : lebar kolom untuk pemasukan data : posisi data pada sel : ukuran (jenis data/variabel) : merupakan data kualitatif yang hanya menghasilkan satu kategori dan tidak ada tingkatan data /setara, misal: gender, alamat, dll. : merupakan data kualitatif yang hanya menghasilkan satu kategori tetapi ada tingkatan data, misal: data tentang sikap, ranking, dll. : merupakan data kuantitatif (interval atau rasio) dan tanpa kategorisasi, misal: nilai ujian (0-10), berat badan, dll. ©SL
10
variabel
data
21-Mar-12
©SL
11
DESKRIPTIF STATISTICS
adalah: PΈngumpulan, pΈringkÅŞÅn dÅn penyÅjiÅn dªtª Menu pada SPSS yang berhubungan dengan statistik deskripitif adalah analyze -descriptive statistics-, yang mempunyai beberapa submenu diantaranya:
DESCRIPTIVES Penjabaran ukuran statistik deskriptif, & mengetahui Şkor z dÅri ŞuÅtu diŞtriβuŞi data. FREQUENCIES Penjabaran ukuran statistik deskriptif, misalnya: mean, mode, median, persentil, standar deviasi, dll.
21-Mar-12
©SL
12
TRANSFORMASI DATA
COMPUTE Menambah variabel baru yang berisi hasil perhitungan (compute) berdasar data dari variabel lama RECODE Memberi kode ulang (recode) ke suatu variabel berdasarkan kriteria tertentu dalam variabel yang sama (recode into same variables) atau dalam variabel yang berbeda (recode into different variables) SELECT CASE Menyeleksi isi file dengan kriteria tertentu 21-Mar-12
13
21-Mar-12 14
