SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA HAMA PENYAKIT PADA TANAMAN HIAS MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID

SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA HAMA PENYAKIT PADA TANAMAN HIAS MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID Robi Sugara1, Baibul Tujni2, Timur Dali Puwanto3 Dosen Universitas Bina Darma2,3, Mahasiswa Universitas Bina Darma1 Jalan Jenderal Ahmad Yani No.12 Palembang Pos-el :[email protected], [email protected] 2, [email protected] 3

Abstract : Pests diseases in plants is a problem frequently encountered in the community or ornamental plant growers, but to know exactly the type of pests that attack ornamental plants require an expert or specialist plants. Disease Diagnosis Expert System At Ornamental Plants Certainty Factor-Based Method Using Android is a form of application of a computerized system in the field of technology and information. During this time growers of ornamental plants or people having difficulty to diagnose plant pests and diseases as well as ways to overcome because of the type of plant disease varies greatly, so that frequent errors in giving treatment to plants that are attacked by pests. Of the problem, growers of ornamental plants or society requires expert system that can provide information on disease diagnosis and how penanggulanganya. System applications to be built using the JAVA programming language, using the DBMS XAMPP. The resulting application can perform the calculation of the kinds of diseases that are being encountered and solutions. Keywords: Ornamental Plants, Certainty Factor, Android Abstrak : Hama penyakit pada tanaman hias adalah masalah yang sering ditemui pada masyarakat atau pembudidaya tanaman hias, akan tetapi untuk mengetahui secara tepat jenis hama penyakit yang menyerang pada tanaman hias membutuhkan seorang ahli atau pakar tanaman. Sistem Pakar Diagnosa Hama Penyakit Pada Tanaman Hias Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Android ini merupakan bentuk pengaplikasian suatu sistem yang terkomputerisasi dalam bidang teknologi dan informasi. Selama ini para pembudidaya tanaman hias atau masyarakat mengalami kesulitan untuk mendiagnosa hama penyakit tanaman serta cara penanggulangannya karena jenis penyakit tanaman sangat bervariasi, sehingga sering terjadi kesalahan dalam memberikan penanganan terhadap tanaman yang sudah terserang hama. Dari masalah tersebut, para pembudidaya tanaman hias atau masyarakat memerlukan sistem pakar yang dapat memberikan informasi diagnosa penyakit serta cara penanggulanganya. Sistem aplikasi yang akan dibangun menggunakan bahasa pemrograman JAVA dengan menggunakan DBMS XAMPP. Aplikasi yang dihasilkan dapat melakukan perhitungan jenis-jenis penyakit yang sedang dihadapi dan solusinya. Kata Kunci: Tanaman Hias, Certainty Factor, Android

1.

menyelesaikan masalah yang dihadapi. Peranan

PENDAHULUAN

penting dari seorang ahli pakar dapat digantikan Sistem pakar adalah suatu aplikasi berbasis

oleh program komputer yang pada prinsip

komputer yang dapat menirukan pemikiran

kerjanya untuk memberikan solusi yang pasti

seorang

seperti yang dilakukan oleh para ahli atau pakar.

pakar

yang

digunakan

untuk

menyelesaikan masalah. Pengetahuan dasar yang

Sistem

pakar

biasanya

digunakan

untuk

disimpan dalam sistem pakar pada umumnya diambil dari seorang manusia yang pakar dalam Sistem Pakar Mendiagnosa Hama Penyakit Pada Tanaman Hias Menggunakan Metode Certainty Factor. (Robi Sugara)

1

berkonsultasi, diagnosa dan membantu dalam

setengah telanjang (Parmarion Popularis), siput

pengambilan keputusan.

setengah telanjang memiliki punggung menonjol

Tanaman hias adalah salah satu komoditas

dan agak keras, tetapi bukan cangkang. Siput ini

agribisnis yang cukup berarti di Indonesia. Hal

berkeliaran pada malam hari di musim hujan dan

tersebut didasari karena jenisnya dapat ditanam

bersembunyi

pada area yang tidak terlalu luas dan mempunyai

Hama ini menyerang umbi semu dan tunas

nilai jual yang tinggi dan diterima oleh

anggrek yang masih muda.

masyarakat. Tanaman hias dapat dinikmati oleh

di media pot atau rerumputan.

Oleh karena itu agar tidak mengalami

konsumen pada bentuk keindahannya, maka dari

kesalahan dalam mendiagnosa dan

itu tuntutan terhadap kualitasnya sangat tinggi.

mempermudah masyarakat atau pembudidaya

Masyarakat

untuk mengetahui gejala hama penyakit yang

di

daerah

pedesaan

maupun

perkotaan memiliki kecenderungan untuk tinggal

menyerang

di lingkungan yang nyaman dan segar. Situasi ini

mendapatkan penanganan yang tepat, karena

dapat tercipta dengan adanya tanaman hias.

dengan berkonsultasi dengan seorang ahli atau

Dengan adanya tanaman hias di lingkungan

pakar harus meluangkan waktu dan memerlukan

rumah tinggal, perkotaan maupun di lingkungan

tambahan biaya. Maka akan dibangunya suatu

taman- taman rekreasi banyak memberikan

sistem yang bisa membantu menyelesaikan

pengaruh yang positif.

masalah terjadi berupa sistem pakar dengan

Di lingkungan tanaman hias, penyakit pada tanaman

merupakan

masalah

yang

sering

pada

tanaman

hias

dapat

sehingga

menggunakan metode certainty factor. Metode certainty factor adalah metode yang dapat

dihadapi masyarakat atau pembudidaya untuk

mendefenisikan

tanaman

yang

kepastian terhadap suatu fakta atau aturan yang

menyerang tanaman hias ini sangat bervariasi

dapat menggambarkan tingkat kepastian pakar

sehingga diperlukan konsultasi kepada konsultan

terhadap masalah yang sedang terjadi, dengan

pertanian yang mampu mendiagnosa hama

menerapkan metode certainty factor ini dapat

penyakit pada tanaman tersebut. Akan tetapi

menggambarkan tingkat keyakinan dari seorang

waktu dan biaya menjadi alasan bagi masyarakat

ahli atau pakar.

hias

ini.

Hama

penyakit

atau pembudidaya tanaman hias untuk tidak

sebeberapa

besar

tingkat

Dari uraian-uraian latar belakang di atas

berkonsultasi pada pakarnya, sehingga dapat

maka

terjadi kesalahan penanganan untuk

tanaman

masalah untuk di jadikan penelitian dalam

yang sudah terserang hama penyakit, dari hasil

penulisan skripsi. Judul yang akan dipilih adalah

wawancara

Balai

“Sistem Pakar Mendiagnosa Hama Penyakit

Perlindungan Tanaman Sumatera Selatan tentang

Pada Tanaman Hias Menggunakan Metode

tanaman hias di sumatra selatan terutama di kota

Certainty Factor Berbasis Android”

kepada

petugas

UPTD

penulis dapat menyimpulkan suatu

palembang, hama penyakit yang sering ditemui pada tanaman hias angrek diantaranya siput Sistem Pakar Mendiagnosa Hama Penyakit Pada Tanaman Hias Menggunakan Metode Certainty Factor. (Robi Sugara)

2

2.

METODOLOGI PENELITIAN

2.1

Analisis Metode Certainty Factor Adapun pemikiran pada metode certainty

factor untuk sesi konsultasi sistem, pengguna konsultasi diberi pilihan jawaban yang masing-

Gambar 3.2 Pohon Inferensi Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Anggrek

masing memiliki bobot sebagai berikut.

Tabel 3.3 Atruran Dasar Sistem Pakar

Tabel 3.2 Tabel Nilai CF User No Keterangan Nilai User 1 Tidak 0 2 Sedikit 0.25 3 Cukup Banyak 0.5 4 Banyak 0.75 5 Sangat Banyak 1 Nilai 0 menunjukkan bahwa pengguna konsultasi memberitahukan bahwa user tidak mengalami gejala seperti yang ditanyakan oleh sistem. Semakin pengguna konsultasi yakin bahwa gejala tersebut memang dialami tanaman, maka semakin tinggi pula hasil persentase keyakinan yang diperoleh. Proses penghitungan

Aturan 1

IF G01, G02,G03,G04,G05

THEN P01

2

G06, G07

P02

3 4 5

G08, G09 G10, G11,G12 G13, G14,G15

P03 P04 P05

6

G16, G17

P06

7

G18, G19,G20,G21,G22

P07

8

G23, G24,G25,G26,G27,G28,G29 G30, G31,G32,G33,G34

P08

9

Keterangan Tungau Merah Siput Setengah Telanjang Belalang Kepik Rembah Kecambah Bercak Coklat Bercak Hitam Busuk Akar Busuk Hitam

P09

Tabel 3.4 Seluruh Gejala yang ada di tanaman anggrek Kode Gejala G01

Nama Gejala

Kode Gejala

Bercak

persentase keyakinan diawali dengan pemecahan

putih

sebuah kaidah yang memiliki premis majemuk,

bawah daun

di bagian

Nama gejala G Daun berwarna

19

ungu dikelilingi bagian berwarna kuning

menjadi kaidah-kaidah yang memiliki premis

G02

tunggal. Kemudian masing-masing aturan baru

hitam

Sebagai

contoh,

proses

20

coklat dikelilingi bagian berwarna kuning

G03

Permuk aan atas menjadi

aturan, kemudian nilai certainty factor tersebut dikombinasikan.

dibagian

G Daun berwarna

bawah daun

dihitung certainty factornya, sehingga diperoleh nilai certainty factor untuk masing-masinga

Bercak

G Tanaman 21

kuning keperakan G04

pemberian bobot pada setiap premis (gejala)

tumbuh

Daun menjadi keriput

menjadi lambat

G Tanaman 22

menjadi kerdil

hingga perolehan prosentase keyakinan untuk G

hama penyakit pada tanaman hias.

05

Daun

anggrek akan mati

G Leher akar 23

membusuk

dan gugur

06

G

Bagian

G Daun

Daun

terdapat

menguning

Sistem Pakar Mendiagnosa Hama Penyakit Pada Tanaman Hias Menggunakan Metode Certainty Factor. (Robi Sugara)

3

lubang

kecil

dengan

ukuran

24

IF Bercak putih di bagian bawah daun AND Bercak hitam dibagian bawah daun

1mm G 07

1-2

Bagian daun

bekas

ada

25

G Umbi batang

AND Permukaan atas menjadi kuning keperakan

menguning

AND Daun menjadi keriput

gigitan

AND Daun anggrek akan mati dan gugur

belalang G 09

Pinggir

an daun tampak

G Daun menjadi 26

THAN Tungau Merah

keriput

Langkah

pertama

yaitu

pakar

rusak dengan lukaluka

menentukan nilai CF untuk masing-masing

yang

gejala ialah sebagai berikut:

bergerigi GBintik-bintik putih 10

pada permukaan

G Daun menjadi 27

tipis

0.3

daun GBintik-bintik 11

kuning pada

12

G Daun anggrek 28

akan mati dan

0.5

gugur

GDaun akan kering

G Tanaman

CFpakar

menjadi kerdil

keperakan) = 0.6

G Warna hitam

CFpakar (daun menjadi keriput) = 0.8

pada pangkal

CFpakar (daun anggrek akan mati dan gugur) =

29

GAdanya bercak kecil

30

daun Gpermukaan daun 14

CFpakar (bercak hitam dibagian bawah daun) =

permukaan daun

seperti terbakar

13

CFpakar (bercak putih di bagian bawah daun) =

tampak bening

(permukaan atas

menjadi

kuning

1.0

G Pangkal daun 31

Kemudian dilanjutkan dengan penentuan

menjadi lunak

nilai bobot user. Misalkan user memilih jawaban GKecambah 15

anggrek akan

G Akar menjadi 32

keriput

Bercak putih di bagian bawah daun = tidak = 0

membusuk dan mati

Bercak hitam dibagian bawah daun = sedikit =

GBercak kecil pada 16

G Warna akar menjadi coklat

0.25

berwarna bening

tua

Permukaan atas menjadi kuning keperakan =

GDaun melepuh

G Daun angrek

pucuk daun yang

17

sebagai berikut :

menjadi lunak

33

34

terkulai mati

cukup banyak = 0.5 Daun menjadi keriput = tidak = 0

GDaun berwarna 18

hitam dikelilingi bagian berwarna

Daun anggrek akan mati dan gugur = sangat banyak = 0 Selanjutnya langkah kedua yaitu kaidah-

kuning

kaidah tersebut kemudian dihitung nilai CFnya Kaidah-kaidah produksi atau aturan yang

dengan mengalikan CFPakar dengan CFUser

berkaitan dengan hama penyakit pada tanaman

menjadi :

hias adalah sebagai berikut:

CF[H,E]1 = CF[H]1 * CF[E]1

Kaidah :

= 0.3 * 0 =0


4

CF[H,E]2 = CF[H]2 * CF[E]2

(1-CF[H,E]old3]

= 0.25 * 0.5

= 0.37 + 0 * (1-0.37)

= 0.1

= 0.37 + 0

CF[H,E]3 = CF[H]3 * CF[E]3

= 0.37 old4

= 0.6* 0.5

CF[H,E] old4 * 100 %= 0.37 * 100 %

= 0.3

= 37 %

CF[H,E]4 = CF[H]4 * CF[E]4

Dari pehitungan diatas dapat disumpulkan bahwa

= 0.8 * 0

perhitungan certainty factor pada penyakit

=0

tungau merah memiliki

CF[H,E]5 = CF[H]5 * CF[E]5

keyakinan 38 %.

persentase tingkat

= 1.0 * 0 =0 Langkah

yang

terakhir

ialah

3.

HASIL DAN PEMBAHASAN

mengkombinasikan nilai CF dari masing-masing kaidah. Berikut adalah

tahap kombinasikan

3.1 Hasil

CF[H,E]1 dengan CF[H,E]2: CFcombine CF[H,E]1,2= CF[H,E]1 + CF[H,E]2

smartphone,

* (1-

yaitu

aplikasi

sistem

pakar

mendiagnosa hama penyakit pada tanaman hias.

CF[H,E]1]

Hasil ini merupakan penerapan dari perancangan

= 0 + 0.1 * (1-0)

user interface yang telah di jelaskan pada BAB

= 0 + 0.1

III. Untuk menguji serta menjalankan aplikasi

= 0.1 old CFcombine

Hasil dalam penelitian ini adalah aplikasi

CF[H,E]old,3=

CF[H,E]old

+

CF[H,E]3 * (1CF[H,E]old] = 0.1 + 0.3 * (1-0.1) = 0.1 + 0.27 = 0.37 old2 CFcombine CF[H,E]old2,4= CF[H,E]old2 +

sistem pakar mendiagnosa hama penyakit pada tanaman hias menggunakan metode certainty factor berbasis android ini, maka penulis langsung menguji aplikasi ini pada smartphone android 4.0 (Ice cream sandwich) dan android 4.2.2 (Jellybean). 3.2 Pembahasan

CF[H,E]4 * (1-CF[H,E]old2]

Pada tahap ini menjelaskan hasil dari

= 0.37 + 0 * (1-0.37)

aplikasi yang telah dijalankan dan di uji coba

= 0.37 + 0.

pada sistem android diantaranya alur kerja

= 0.37 old3

program dan tampilan-tampilan aplikasi saat

CFcombine CF[H,E]old3,5= CF[H,E]old3 +

dijalankan langsung pada smartphone. Adapun

CF[H,E]5 *

tampilan-tampilan halaman yang ada dalam aplikasi dapat dilihat pada gambar 3.1 berikut :


5

3.2.1 Halaman Splash Screen Halaman pilihan menu utama ini akan tampil setelah tampilnya halaman awal pada saat aplikasi sudah berjalan. Pada halaman

ini

menampilkan pilihan menu yang akan dipilih pengguna. Apabila pengguna memilih menu diagnosa, maka pengguna bisa memilih dan melihat seluruh gejala sebagaimana yang akan di tuju pada proses selanjutnya. 3.2.3 Halaman Penyakit Pada halaman ini memberikan informasi tentang jenis-jenis hama atau penyakit yang ada pada tanaman anggrek, serta cara menangani gejala atau penyakit yang telah menyerag pada tanaman angrek.

Gambar 3.1 : Halaman Splash Screen 3.2.2 Halaman Pilihan Menu Utama Pada halaman ini memberikan informasi tentang jenis-jenis hama atau penyakit yang ada pada tanaman anggrek, serta cara menangani gejala atau penyakit yang telah menyerag pada tanaman angrek


6

3.2.4 Halaman List View Seluruh Gejala Halaman ini akan tampil setelah user memilih menu diagnosa. Pada halaman ini menu pada proses sebelumnya, Pada halaman ini pengguna dapat melilih beberapa gejala .

3.2.6 Halaman Deskripsi Informasi Hama Penyakit yang Menyerang

3.2.5 Halaman

Memilih

Gejala

Dengan

Aturan CF User Pada halaman ini pengguna harus memilih minimal

tiga

gejala

keyakinan karena

dari

pilihan

tingkat

merupakan aturan CFUser

untuk mendpatankan tingkat keyakian terhadap suatu gejala.


7

4.

3.

KESIMPULAN

Masih harus melibatkan banyak pengalaman serta

Dengan dibangunnya Aplikasi Sistem Pakar mendiagnosa hama penyakit pada tanaman hias ini

berdasarkan

pembahasan

dari

pakar

saat

melakukan

pengembangan basis pengetahuan tersebut.

4.

bab-bab

Sistem Pakar mendignosa hama penyakit pada tanaman hias yang dibangun ini masih

sebelumnya, maka secara garis besar dapat

berupa aplikasi sederhana, yang masih dapat

ditarik kesimpulan sebagai berikut : 1.

keahlian

dikembangkan lagi untuk mendapatkan

Gejala hama dan penyakit pada tanaman

suatu keakuratan data.

hias angrek telah berhasil direpresentasekan ke

dalam

bentuk

aturan

agar

dapat

DAFTAR PUSTAKA

dimengerti oleh peranngkat lunak. 2.

Penerapan

metode

mempermudah

dan

certainty dapat

factor

memberikan

perhitungan penyelesaian seberapa pasti tanaman angrek yang serangan hama atau

Perangkat lunak sistem pakar ini dibangun untuk mempermudah mengetahui penentuan hama

atau

sajakah penyakit tanaman hias yang paling sering ditemukan di indonesia. Diakses tanggal 12

penyakit

apa

saja

yang

menyerang pada tanaman hias terutam

indonesia&catid=37%3Apesticides&Itemid=63 Flint, M. L. dan R. van den Bosch. 1981. Introducation

sistem pakar ini membuktikan probabilitas

Pest

Arhami, Muhammad. 2004. Konsep Dasar Sistem Pakar, Jilid 1, Yogyakarta: Andi

Philadelphia.

5.

SARAN

1.

Metode sistem pakar yang digunakan tidak menggunakan

metode

certainty

factor, karena dapat dikembangkan dengan dengan

Masih perlu meningkatkan pengetahuan dapat mengambil alih

pengetahuan yang cukup untuk membantu penelusuran oleh pengguna.

Kusrini, M.Kom. 2008. Aplikasi Sistem Pakar. Andi. Indonesia. Yogyakarta. Merlina, Nita, M.Kom., & Rahmat Hidayat, S.Kom.

metode-metode

yang ada.

agar aplikasi

integrated

Horn, D.j, 1976. Biology of Insects. Saunders,

suatu penyakit pada level tertentu.

membandingkan

to

Management, Plenum, New York.

atau nilai kemungkinan munculnya terhadap

2.

dari

the-top-disease-in-floriculture-in-

Penggunaan metode certainty factor pada

harus

2015,

moofaq&view=article&id=104%3Awhat-are-

angrek. 4.

April

http://www.asbindo.org/index.php?option=com_

penyakit. 3.

Asosiasi Bunga Indonesia 2011-2014. Apa

2012.

Perancangan

Sistem

Pakar. Ghalia Indonesia. Yogyakarta. M. Nazir. Ph. D. 2003. Metodologi Penelitian. Ghalia Indonesia. Yogyakarta. Murya

Yosef.2014.

Pemrograman

Android

Black Box. Jasakom. Rosa A, S M. Shalahuddin. 2012. Rekayasa Perangkat Lunak. Informatika. Bandung.


8

Safaat Nasruddin.2012. Android Pembrograman Aplikasi Mobile Smartphone Dan Tablet Pc

Berbasis

Android.

Informatika.

Bandung. Turban, E., Aronson, J.E., and Liang, T.P. (2005). Decision support systems and intelligent systems, 7th ed., New Jersey: Pearson, Prentice Hall. Winarno Edi, Zaki Ali.2012. Membuat sendiri aplikasi android untuk permula. PT Elex Media Komputindo. Jakarta.


9

SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA HAMA PENYAKIT PADA TANAMAN HIAS MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID

Recommend Documents