S.E.M. STRUCTURAL EQUATION MODELLING

MK. MK. METODE METODEPENELITIAN PENELITIAN

S.E.M. S.E.M.

STRUCTURAL STRUCTURALEQUATION EQUATIONMODELLING MODELLING

Oleh: Oleh: Prof Dr Ir SoemarnoMS, Prof Dr Ir SoemarnoMS,PPSUB PPSUB2011 2011

S.E.M. S.E.M.==Structural StructuralEquation EquationModelling Modelling LISREL LISREL==Linear LinearStructural StructuralRelations Relations SEM SEM ==Simultaneous SimultaneousEquation EquationModel Model

SEM: SEM:mrp mrppendekatan pendekatanterintegrasi terintegrasiantara antara: : ANALISIS ANALISISFAKTOR FAKTOR(Factor (FactorAnalysis) Analysis) SISTEM SISTEMPERSAMAAN PERSAMAANSIMULTAN SIMULTAN (Model (ModelStruktural) Struktural) SIDIK SIDIKLINTAS LINTAS(Path (PathAnalysis) Analysis) S.E.M.= S.E.M.=pendekatan pendekatanterintegrasi terintegrasiantara: antara: Analisis Analisisdata dataempirik, empirik,dan dan Pengembangan Pengembangankonsep konsepteoritik teoritik

S.E.M. S.E.M.: :tiga tigamacam macamanalisis analisissekaligus, sekaligus,yaitu: yaitu: 1.1.Uji Ujivaliditas validitasdan danreliabilitas reliabilitasinstrumen instrumen 2.2.Uji Ujimodel modelhubungan hubunganantar antarvariabel variabel&&jalurnya jalurnya 3.3.Mendapatkan Mendapatkanmodel modeluntuk untukprakiraan/ prakiraan/estimasi estimasi /ekstrapolasi /ekstrapolasi

Factors FactorsAnalysis Analysis Modelling Modelling X1 Y1

X2 Ksi1 X3 X4 X5

Eta1

Ksi2

Y2 Y3

Eta2 Ksi3

X6 X7 X8

XiXidan danYiYi: :Variabel Variabelatau atauFaktor Faktor Ksi : :variabel Ksi variabellaten latenXX Eta : :variabel Eta variabellaten latenYY Segi-empat Segi-empat: :Variabel Variabelmanifest, manifest,indikator, indikator,observable observablevariable variable Bulatan Bulatanoval oval: :Variabel Variabellaten, laten,dimensi, dimensi,construct constructvariable variable

Y4

Structural StructuralEquation EquationModelling Modelling X1 Y1

X2 Ksi1

Eta1

X3 X4 X5

Ksi2

Y2 Y3

Eta2 Ksi3

Y4

X6 X7 X8

Analisis faktor Variabel Eksogen

Analisis Regresi Analisis Jalur Path Analysis

Analisis faktor Variabel Endogen

NOTASI NOTASIdalam dalam S.E.M. S.E.M. 1

X1 1 X2

1 Ksi1

1

1

Eta1

X3 4

X4 X5

Ksi2

2

23

Ksi3

8

1

Y2

1 12

1 10

X6 7

1

1

1 Eta2

3

Y1

X7 X8

  : Ksi, : Ksi,variabel variabellaten latenXX  : Eta, : Eta,variabel variabellaten latenYY   : delta, : delta,galat galatpengukuran pengukuranvariabel variabellaten latenXX   : epsilon, : epsilon,galat galatpengukuran pengukuranvariabel variabellaten latenYY   : koefisien : koefisienpengaruh pengaruhvariabel variabelendogen endogenthd thdvariabel variabelendogen endogenlainnya lainnya   : koefisien pengaruh variabel eksogen thd variabel endogen : koefisien pengaruh variabel eksogen thd variabel endogen   : loading : loadingfactor factor   : :Zeta, galat Zeta, galatmodel model  : Psi, : Psi,peragam peragamantar antargalat galatmodel model

Y3

1

S.E.M. S.E.M. vs. vs.SIDIK SIDIKLINTAS LINTAS(Path (PathAnalysis) Analysis) Tujuan TujuanSEM SEMadalah adalahmendapatkan mendapatkanmodel modelstruktural strukturalyang yangdapat dapat digunakan untuk keperluan prediksi. digunakan untuk keperluan prediksi. Dalam Dalamhal halini, ini,SEM SEMsetara setaradengan denganREGRESI. REGRESI. SEM SEMjuga jugadapat dapatuntuk untukmenguji mengujipengaruh pengaruh(langsung (langsungdan dantidak tidaklangsung) langsung) variabel variabelbebas bebasterhadap terhadapvariabel variabeltidak-bebas, tidak-bebas,menentukan menentukanvariabel variabel dominan, dominan,dan danjalur-jalur jalur-jalurketerkaitan keterkaitanantar antarvariabel. variabel. Dalam Dalamhal halini, ini,SEM SEMsetara setaradengan denganSIDIK SIDIKLINTAS LINTAS

Keunggulan KeunggulanSEM. SEM. 1.1.SEM SEMdapat dapatmenguji mengujihubungan hubungankausalita, kausalita,validitas validitasdan danreliabilitas reliabilitas 2.2.SEM dapat diterapkan untuk Model rekursif dan Resiprokal SEM dapat diterapkan untuk Model rekursif dan Resiprokal 3.3.SEM SEMinput inputdatanya datanyadapat dapatberupa berupadata datamentah mentah 4.4.SEM SEMoutputnya outputnyaberupa berupafaktor faktordeterminan, determinan,model modelstruktural strukturaldan dan model modelpengukuran pengukuran

Langkah-langkah Langkah-langkahS.E.M. S.E.M. Pengembangan Model Konsep & Teori Konstruksi Diagram Lintasan

Menilai Masalah Identifikasi

Evaluasi Goodness of fit

Konversi Diagram Lintasan menjadi Model Struktural

Memilih Matriks Input

Interpretasi dan Modifikasi Model

Pengembangan PengembanganModel ModelKonsep Konsep&&Teori Teori Model ModelHipotetik Hipotetik==Model ModelKonseptual Konseptual==Model ModelTeoritis Teoritis Hubungan Hubungankausalita kausalitasebab-akibat sebab-akibatantara antaravariabel variabeleksogen eksogen(variabel (variabel bebas, bebas,independent) independent)dan danvariabel variabelendogen endogen(variabel (variabeltergantung, tergantung,variabel variabel dependent) dependent) Dengan Dengandemikian demikianlandasan landasanteorinya teorinyaharus haruskuat kuatuntuk untukdapat dapat menjelaskan menjelaskanModel ModelHipotetik Hipotetiktersebut tersebut Salah Salahsatu satuaspek aspekkritis kritisdalam dalamhal halini iniadalah adalah“Spesifikasi “Spesifikasivariabel”, variabel”, terutama terutamavariabel variabelprediktif prediktif

Untuk Untukkepentingan kepentinganpraktis praktisanalisis analisisdata datadan daninterpretasinya, interpretasinya,maka maka seyogyanya seyogyanyabanyaknya banyaknyavariabel variabeltidak tidaklebih lebihdari dari20. 20.

KONSTRUKSI KONSTRUKSIDIAGRAM DIAGRAMLINTASAN LINTASAN Path Pathdiagram diagram Diagram Diagramini inisangat sangatbermanfaat bermanfaatuntuk untukmenunjukkan menunjukkanalur-alur alur-alur(lintasan) (lintasan) kausalita kausalitaantar antarvariabel variabelyang yangsecara secarateoritis teoritislayak layak Hubungan Hubungankausalita kausalita: :Simbol Simbolpanah panahsatu satuarah arah Hubungan Hubungankorelasional korelasional: :Simbol Simbolpanah panahbolak-balik bolak-balik

X1i Y1i X2i Y2i

X3i

Variabel manifes, variabel terukur

X1: Unobservable variabel

X1….

X1.1

X1.3

X1.2

KONSTRUKSI KONSTRUKSIDIAGRAM DIAGRAMLINTASAN LINTASAN Path Pathdiagram diagram

 X1.1

X1





 Y2.1

X3.1



X3.3



Y2



X3

X3.2





X2

X2.2



Y1

X1.2

X2.1

Y1.1



Y2.2

KONVERSI KONVERSImenjadi menjadiMODEL MODELSTRUKTURAL STRUKTURAL

1 = 2. 2 + 1. 1 + 1 2 = 1. 1 + 2. 2 + 3. 3 + 2 X1.1 = 1. 1 + 1 X1.2 = 2. 1 + 2

…. Dst. 1

1 2

3

X1.1

1

X1 X2

4 4

5

6

X3.1 X3.2 6

Y2.1 X3.3 7

1 2 2

Y2 9

7

1

2 3

X3

5

1

2

3

X2.2

Y1.1

8

Y1

2 3

X2.1

1

2

X1.2

1

2

10 Y2.2 3

1.2

MEMILIH MEMILIH MATRIKS MATRIKSINPUT INPUT Input Inputdata datauntuk untukSEM SEMdapat dapatberupa: berupa: 1.1.Matriks Matrikskorelasi, korelasi,atau atau 2.2.Matriks Matriksperagam, peragam,kovarians kovarians Matriks Matrikskorelasi, korelasi,digunakan digunakankalau: kalau: 1.1.Tujuannya Tujuannyaingin inginmembuktikan membuktikanhubungan hubungankausalita kausalitaantar antarvariabel variabel 2.2.Lintasan mana saja yang pengaruhnya dominan Lintasan mana saja yang pengaruhnya dominan 3.3.Variabel Variabeleksogen eksogenmana manasaja sajayang yangpengaruhnya pengaruhnyadominan dominanterhadap terhadap variabel endogen variabel endogen 4.4.......

Matriks MatriksPeragam, Peragam,digunakan digunakankalau: kalau:

1.1.Tujuannya Tujuannyamenguji mengujimodel modelhipotetik hipotetikyang yangsecarateoritis secarateoritissudah sudahlayak layak 2.2.Serupa Serupadengan dengananalisis analisisregresi regresi 3.3.Model Modelyang yangdiperoleh diperolehdapat dapatdigunakan digunakanuntuk untukprediksi prediksi 4.4.Model Modelygygdiperoleh diperolehdapat dapatuntuk untukmenjelaskan menjelaskanfenomena fenomenayang yangdikaji dikaji 5.5.…. ….

PROBLEMATIK PROBLEMATIK IDENTIFIKASI IDENTIFIKASI Problematik Problematikpendugaan pendugaanparameter: parameter: 1.1.Un-identified Un-identifiedatau atauunder underidentified identified 2.2.Over Overidentified identified Gejala Gejalaygygmuncul munculakibat akibatdari dariadanya adanya“masalah “masalahidentifikasi”: identifikasi”: 1.1.Adanya Adanyastandard standarderror erroryang yangterlalu terlalubesar besar 2.2.Matriks Matriksinformasi informasitidak tidakdapat dapatdisajikan disajikansbgm sbgmmestinya mestinya 3.3.Nilai Nilaipenduga pendugaparameter parametertidak tidakdapat dapatdiperoleh diperoleh 4.4.Muncul Munculangka angka(nilai) (nilai)yang yanganeh aneh 5.5.Adanya Adanyakoefisien koefisienkorelasi korelasiygygtinggi tinggi(>(>0.9) 0.9)antar antarkoefisien koefisien hasil hasilpendugaan pendugaan Cara Caramengatasinya: mengatasinya: 1.1.Landasan Landasanteori teoriyang yangdigunakan digunakanuntuk untukmenyusun menyusunModel Model Hipotetik Hipotetikharus harusbenar-benar benar-benar‘bagus” ‘bagus” 2.2.Menambah Menambahatau ataumengurangi mengurangivariabel variabellaten, laten,disesuaikan disesuaikan dengan denganlandasan landasanteorinya teorinya 3.3.Iterasi Iterasidalam dalampendugaan pendugaanmodel modeldengan denganmenetapkan menetapkan“kendala” “kendala”pada pada model, model,misalnya misalnyasalah salahsatu satuatau ataubeberapa beberapaparameter parametermodel modeldianggap dianggap “fixed” “fixed”

EVALUASI EVALUASI GOODNESS GOODNESS- -OF OF- -FIT FIT Asumsi-asumsi Asumsi-asumsiSEM: SEM: 1.1.Asumsi Asumsiyang yangberkaitan berkaitandengan denganmodel model 2.2.Asumsi Asumsiyang yangberkaitan berkaitandengan denganpendugaan pendugaanparameter parameter&& pengujian pengujianhipotesis hipotesis Asumsi Asumsiyang yangberkaitan berkaitandengan denganmodel: model:

1.1.Semua Semuahubungan hubunganberbentuk berbentuklinier linier(Lihat (Lihatdiagram diagrampencarnya) pencarnya) 2.2.Model Modelbersifat bersifatadetif, adetif,sesuai sesuaidengan denganlandasan landasanteorinya teorinya

Asumsi AsumsiPendugaan Pendugaanparameter parameter&&Uji Ujihipotesis: hipotesis: 1.1.Random Randomsampling sampling 2.2.Tidak Tidakboleh bolehada adamissing missingdata data 3.3.Tidak Tidakada adadata datapencilan, pencilan,outliers outliers 4.4.Untuk Untukpendugaan pendugaanparameter, parameter,jumlah jumlahsampel sampelminimum minimum100 100

TAHAPAN TAHAPANUJI UJI GOODNESS GOODNESSOF OFFIT FIT A.A.Uji UjiParameter, Parameter,dengan dengant-test: t-test:

1.1.Parameter ParameterLamda: Lamda:validitas validitasinstrument instrument 2.2.Parameter ParameterDelta Deltadan danEpsilon: Epsilon:Reliabilitas Reliabilitasinstrumen instrumen 3.3.Parameter Beta dan Gama, dan lainnya Parameter Beta dan Gama, dan lainnya

2.2.Uji UjiKeseluruhan KeseluruhanModel Model Model Modelini inimerupakan merupakanintegrasi integrasiantara antaramodel modelstruktural strukturaldan danmodel model pengukuran pengukuran 3.3.Uji UjiModel ModelStruktural Struktural Menggunakan Menggunakanuji ujikoefisien koefisiendeterminasi, determinasi,seperti sepertimodel modelregresi regresi 4.4.Uji UjiModel ModelPengukuran Pengukuran Uji Ujivaliditas validitas……… ………koefisien koefisienkorelasi korelasi Uji Ujireliabilitas reliabilitas……….. ………..Nilai Nilaierror error

Kriteria uji goodness of fit : Model Overall Goodness of fit

Cut-off

Keterangan

Chi-square

Non-signifikan

Dipakai untuk n = 100-200, Model yg baik bila nilai Chi-square tidak jauh berbeda dg derajat bebasnya

RMR RMSEA

Kecil < 0.08

Dipakai untuk n besar Dipakai untuk n besar

GFI

> 0.90

Mirip dengan koef. determinasi R2

AGFI

>0.90

Mirip dgn R2 adjusted

CFI

>0.94

Tdk sensitif thd besar sampel

AIC

Kecil

Bila model lebihdari satu, pilihlah yg nilainya kecil

INTERPRETASI INTERPRETASI&&MODIFIKASI MODIFIKASIMODEL MODEL Bilamana BilamanaModel Modeltelah telahdianggap dianggapbaik, baik,selanjutnya selanjutnyaadalah adalahinterpretasi, interpretasi, apabila apabilamodel modelbelum belumbaik baikperlu perlumodifikasi modifikasi Modifikasi ModifikasiModel: Model:Menambah Menambahatau ataumengurangi mengurangi“Lintasan” “Lintasan”yang yang dianggap dianggaplayak layaksecara secarateoritis. teoritis.

INTERPRETASI INTERPRETASIMODEL: MODEL: 1.1.Model ModelStruktural: Struktural:Interpretasi Interpretasiterhadap terhadapfenomena fenomenaygyg sedang sedangdikaji, dikaji,dan danmelakukan melakukanprediksi prediksi 2.2.Analisis AnalisisLintasan: Lintasan: 1.1.Efek Efeklangsung langsung 2.2.Efek Efektidak tidaklangsung langsung 3.3.Total Totalefek efek 4.4.Faktor Faktordominan dominan 5.5.Kausalitas Kausalitasantar antarvariabel. variabel.

SAMPLE SAMPLE SIZE SIZE Dalam DalamSEM, SEM,Parameter Parameteryang yangdiduga:. diduga:. 1.1.Parameter Parameterpada padaModel ModelPengukuran Pengukuran 2.2.Parameter Parameterpengaruh pengaruhvariabel variabeleksogen eksogenthd thdvariabel variabelendogen endogen 3.3.Parameter Parameterpengaruh pengaruhantar antarvariabel variabelendogen endogen 4.4.Parameter Parameterkorelasi korelasiantar antarvariabel variabeleksogen eksogen 5.5.Parameter Parametererror. error. Penentuan Penentuanbesarnya besarnyasampel: sampel: 1.1.Kalau Kalaupendugaan pendugaandg dgmetode metodeMaximum Maximumlikelihood,maka likelihood,maka sampel sampel100-200, 100-200,minimum minimumabsolut absolut5050 2.2.Jumlah Jumlahsampel sampel==5-10 5-10kali kalibanyaknya banyaknyaparameter parameter 3.3.Jumlah Jumlahsampel sampel==5-10 5-10kali kalijumlah jumlahvariabel variabelmanifest manifestdari darikeseluruhan keseluruhan variabel variabellaten laten Sampel Sampeluntuk untukLISREL LISREL 1.1.Sampel Sampeluntuk untukprogram programLISREL LISREL>>400 400 2.2.Sample Samplesize size1010x xbanyaknya banyaknyavariabel variabel 3.3.Banyaknya Banyaknyasampel sampelminimum minimum1010x xbanyaknya banyaknyaparameter parameter yang yangada adadalam dalammodel model

SEM SEM dalam dalam STUDI STUDIMARKETING MARKETING MODEL MODELHIPOTETIK HIPOTETIK

1.1.Harga Hargaproduk produkberpengaruh berpengaruhthd thdimage imagepelanggan, pelanggan,Harga Harga berpengaruh berpengaruhterhadap terhadapPromosi Promosi 2.2.Fasilitas berpengaruh thd Fasilitas berpengaruh thdimage imagepelanggan, pelanggan,juga jugaberpengaruh berpengaruhthd thd Promosi Promosi 3.3.Produk Produkberpengaruh berpengaruhthd thdimage imagepelanggan, pelanggan,dan dandapat dapatdigunakan digunakansebagai sebagaisarana sarana Promosi Promosi 4.4.Promosi Promosidapat dapatmembantu membantumembentuk membentukImage Imagepelanggan pelanggan

IDENTIFIKASI IDENTIFIKASIVARIABEL VARIABEL Variabel VariabelLaten Laten(Konstruk) (Konstruk)

Variabel VariabelManifest Manifest(Terukur) (Terukur)

Harga Harga(X) (X)

X1 X1= =Potongan, Potongan,atau atauberbentuk berbentukhadiah hadiah X2 = Harga yg ditetapkan X2 = Harga yg ditetapkan Promosi (X) X3 Promosi (X) X3= =Promosi Promosimampu mampumemberikan memberikaninformasi informasiygygjelas jelas shg dapat membantu pengambilan keputusan shg dapat membantu pengambilan keputusan pembelian Fasilitas pembelian Fasilitas(X) (X) X4 = Fasilitas PArkir X4 = Fasilitas PArkir X5 X5= =Fasilitas Fasilitasbermain bermainanak-anak anak-anak Produk (X) X6 = Kualitas produk Produk (X) X6 = Kualitas produk X7 X7= =Kelengkapan Kelengkapanproduk produkygygditawarkan ditawarkan Image Image(Y) (Y) Jumlah JumlahSampel Sampel= =140 140orang orang

Y1 Y1= =Citra Citradan danpandangan pandanganpelanggan pelanggan

Diagram DiagramLintasan Lintasan X1 X3

X2 Harga

Promosi

X4 Fasilitas

X5

Image Produk

Y1

X6 X7 No NoSampel Sampel 11 22 33 44 55 66 77 88 99 . . . . . .

X1X1

X2 X2

X3X3

X4 X4

X5X5

X6X6

X7X7

Y1Y1

HASIL HASILANALISIS: ANALISIS: Diagram DiagramLintasan LintasanModel ModelPengukuran Pengukuran(standardized (standardized) ) 0.36

X1

0.18

X2

0.80 0.91

0.44 0.65

X4 X5

0.75 Fasilitas

X6 0.80 X7

0.36

1.00 1.00

0.59

0.82 0.33

Harga

0.58 0.10 0.27

Produk

1.00

HASIL HASILANALISIS: ANALISIS: Diagram DiagramLintasan LintasanModel ModelPengukuran Pengukuran(t-values) (t-values) 3.92

X1

1.64 unreliable

X2

3.80

X4

6.39

4.68

9.19 10.38

X5

X6

5.21

0.00 6.25

7.42

Fasilitas

0.00

6.22

10.59

10.24

X7

Harga

1.00 2.33

Produk

0.00

HASIL HASILANALISIS: ANALISIS: Diagram DiagramLintasan LintasanModel ModelKeseluruhan Keseluruhan(standardized (standardized) ) 0.36

X1

0.18

X2

0.80 0.91

0.44 0.65

X4 X5

Harga -0.18

0.75

0.02

Fasilitas 0.59

0.00

0.06

Promosi

0.33

X6

0.36

X7

X3

0.01

0.14

Image 0.82

1.00

Produk

0.74

0.80

Chi-square = 28.78, df= 12, P-value = 0.00425, RMSEA = 0.100

1.00

Y1

0.00

HASIL HASILANALISIS ANALISIS Model ModelStrultural Strultural(estimate (estimate) ) Chi Chisquare square==28.78, 28.78,df=12, df=12,P-value= P-value=0.00425 0.00425 RMSEA RMSEA==0.100 0.100

0.00

Harga

0.10

Promosi

0.92

0.58 0.00

0.13 3.77

0.22

Fasilitas

0.01 -0.23

0.27 0.17

0.00

Produk

0.93

Image

0.65

HASIL HASILANALISIS ANALISIS Path PathAnalysis Analysis(standardized (standardized) ) Chi Chisquare square==28.78, 28.78,df=12, df=12,P-value= P-value=0.00425 0.00425 RMSEA RMSEA==0.100 0.100

1.00

Harga -0.18

0.58 0.10

1.00

0.06

Promosi

0.41

0.76

0.10

Fasilitas

0.01

0.27 0.14

1.00

Produk

0.74

Image

0.40

HASIL HASILANALISIS ANALISIS Model ModelStruktural Struktural (t-value (t-value) ) Chi Chisquare square==28.78, 28.78,df=12, df=12,P-value= P-value=0.00425 0.00425 RMSEA RMSEA==0.100 0.100

0.00

6.25 1.00

0.00

Harga

0.46

Promosi

signifikan 2.78

7.27

1.02

Fasilitas

0.18 -1.84

2.33 1.06

0.00

Produk

8.91

Image

0.40

S.E.M.: S.E.M.:STRUCTURAL STRUCTURALEQUATION EQUATIONMODELLING MODELLING MANAJEMEN MANAJEMENSDM SDMDOSEN DOSENPTS PTS

Mendua Peran

Komitmen organisasional

Kelelahan Emosional

Konflik Peran

Kepuasan Kerja

Keinginan untuk Keluar

Kinerja

Model Konsep : Keadaan yang mendahului dan konsekuensi kelelahan emosional tenaga penjual, Babakus et al. 1999

S.E.M.: S.E.M.:STRUCTURAL STRUCTURALEQUATION EQUATIONMODELLING MODELLING

MANAJEMEN MANAJEMENSDM SDM DOSEN DOSENPTS PTS

Kinerja Karyawan

Penilaian Kinerja

Umpan balik karyawan

Ukuran Kinerja Standar Kinerja

Keputusan SDM

Catatan Karyawan

Elemen kunci sistem penilaian kinerja, Mangkuprawira, 2002



Beban Kerja Kepuasan Kerja

Identifikasi

Penghargaan

Lingkungan Keluarga

Kelelahan Emosional

Penilaian Kinerja

Komitmen Organisasional Keterlibatan

Kinerja Konflik Peran Kelelahan emosional Loyalitas Depersonalisasi Kemunduran kepribadian Pengaruh Kelelahan Emosional thd Kepuasan Kerja dan Kinerja dalam pencapaian komitmen organisasi



Beban Kerja (X11)

Penghargaan (X12)

Lingkungan Keluarga (X13)

Konflik Peran (X14)

Kelelahan Emosional (X1)

Kepuasan Kerja (X2)

Penilaian Kinerja (X31)

Kinerja (X3)

Komitmen Organisasional (Y)

Kerangka Pemikiran Konseptual Sudah pernah diteliti Diteliti dalam disertassi ini



Konstruk (Indikator) 1. Beban Kerja

Dimensi Konstruk (Variabel) Sekala Pengukuran. 1. Jumlah MK yang diampu per semester Likert, 5 opsi 2. Penelitian – penelitian ilmiah 3. Sebagai Penasehat akademik 4. Sebagai Dosen Pembimbing skripsi 5. Seminar ilmiah 2. Penghargaan 1. Gaji, HR, tunjangan, Insentif Likert, 5 opsi 2. Kenaikan pangkat dan jabatan 3. Kesempatan pendidikan lanjut 4. Fasilitas yang diterima 3. Lingkungan 1. Jumlah anggota keluarga Likert, 5 opsi Keluarga 2. Status kepemilikan rumah 3. Kondisi tempat tinggal 4. Keadaan masyarakat sekitar 4. Konflik Peran 1. Perubahan radikal perkuliahan Likert & skoring 2. Hubungan dosen-atasan-staf 3. Hubungan dengan mahasiswa 4. Persaingan jabatan struktural 5. Kelelahan 1. Perasaan cemas setiap mulai pekerjaan Skoring Emosional 2. Merasa kekeringan emosi 3. Merasa berguna kembali ketika senja hari 4. Merasa lelah ketika bangun pagi 5. Merasa frustasi oleh pekerjaan 6. Kepuasan Kerja 1. Pekerjaan sesuai dg keinginan Likert, 5 opsi 2. Gaji, HR, tunjangan 3. Citra PTS tempat mengajar 4. Promosi kenaikan pangkat, jabatan, mutasi 7. Kinerja 1, Kinerja pekerjaan dan nkepuasan Likert, 5 opsi 2. Kinerja selama ini 8. Penilaian Kinerja 1. Penilaian kinerja yg proporsional Likert, 5 opsi 2. Pengukuran prestasi kerja 9. Komitmen organisasi 1. Identifikasi Skoring 2. Keterlibatan 3. Loyalitas



Beban Kerja (X11)

Penghargaan (X12) -0.338 (S)

0.394 (S)

Lingkungan Keluarga (X13) 0.199 (S)

Konflik Peran (X14) -0.093 (TS)

Kelelahan Emosional (X1) -0.121 (TS)

Kepuasan Kerja (X2)

-0.248 (S)

Penilaian Kinerja (X31) 0.555 (S)

0.265 (TS)

1 (S)

Kinerja (X3) 0.364 (S)

Komitmen Organisasional (Y)

Diagram hasil akhir hubungan kausal : Pengaruh kelelahan emosional thd kepuasan kerja dan kinerja dalam pencapaian komitmen organisasional dosen PTS

S.E.M.: S.E.M.:STRUCTURAL STRUCTURALEQUATION EQUATIONMODELLING MODELLING MANAJEMEN MANAJEMENSTRATEGI STRATEGIPEMASARAN PEMASARAN

Model Teoritis: Shoham dan Fiegenbaum (1999)

Kekuatan yg mempengaruhi persaingan

Strategi Generik

Lingkungan dan Persaingan

Strategi Bisnis

Keberhasilan Pemasaran

Kenaikan Penjualan Profitabilitas

Strategi Pemasaran

Strategi: Pemasaran Operasional


MANAJEMEN MANAJEMENSTRATEGI STRATEGIPEMASARAN PEMASARAN

KERANGKA KONSEPTUAL: Jasa Konstruksi Persaingan

Lingkungan dan Persaingan

Harga

Ancaman

Mutu

Pemilik Proyek

Waktu

Jasa substitusi

Strategi Pemasaran

Fleksibilitas

Pemasok

Relationship

Segmen Pasar

Aliansi Keberhasilan Perusahaan

Pemerintah Suasta

Sales Growth

Profitabilitas



VARIABEL

KOMPONEN

INDIKATOR

Strategi Pemasaran

X1=Keunggulan Harga

X1.1 = Marjin, X1.2 = Penawaran harga X1.3 = Struktur biaya X2.1 = Pelaksanaan fisik, X2.2 = Jaminan mutu X2.3 = Kebutuhan owner thd mutu X3.1 = Kecepatan, X3.2 = Ketepatan, X3.3 = Kebutuhan owner thd waktu pelaksanaan X4.1 = Pelayanan Pemasaran, X4.2 = Pelayanan pelaksanaan, X4.3 = Kebutuhan owner thd fleksibel pelayanan X5.1 = Membangun network, X5.2 = Memelihara network, X5.3 = Mengembangkan network X6.1 = MItra strategi, X6.2 = Joint operation X6.3 = Meningkatkan kinerja

X2 = Mutu Pelaksanaan X3 = Waktu Pelaksanaan X4 = Fleksibilitas X5 = Relationship X6 = Aliansi Segmen Pasar

X7 = Proyek

Lingkungan Persaingan

X8 = Persaingan antar kontraktor X9 = Ancaman masuknya kontraktor asing X10 = Kekuatan tawar pemilik proyek X11 = Ancaman jasa substitusi X12 = Kekuatan tawar pemasok

Keberhasilan Pemasaran

Y1 = Penjualan Y2 = Profitabilitas

X7.1 = Pemerintah, X7.2 = Non-pemerintah

Y1.1 = Pencapaian target penjualan, Y1.2 = Penu runan jumlah keluhan, Y1.3 = Peningkatan jumlah pelanggan Y2.1 = Pencapaian target laba, Y2.2 = Marjin proyek sesuai target, Y2.3 = Rentabilitas proyek



d3

d5

Path Diagram: Strategi Pemasaran

X1.3 X2.2

X2

d5

X2.3

Y1.1

e1

d5

X3.1

Y1.2

e1

Y1.3

e1

Y2.1

e1

Y2.2

e1

Y2.3

e6

d5

X3.2

d5

X3.3

f1

X4.1

f2

X4.2

f3

X4.3

f4

X5.1

f5

X5.2

f6

X5.3

f7

X6.1

f8

X6.2 X6.3

X3

X4

X5

X6

Keberhasilan

Strategi

Lingkungan

X8

X9

X10

X11

X12

h3

h3

h3

h3

h3



d3

d5

0.23

X2.2

d5

X2.3

d5

X3.1

d5

X3.2

d5

X3.3

f1 f2 f3 f4 f5

Hasil Analisis Path : Strategi Pemasaran

X1.3

X4.1 X4.2

X2 0.85

X5.2

f6

X5.3

f7

X6.1

f8

X6.2 X6.3

0.54

X3

0.91

Strategi 0.92

Lingkungan 0.91

X8

X5 0.43

X6

Keberhasilan

0.69

X4

X4.3 X5.1

0.3 1

h3

0.5 7 0.5 2

X9 h3

0.6 9

X10 h3

Y1.1

e1

Y1.2

e1

Y1.3

e1

Y2.1

e1

Y2.2

e1

Y2.3

e6

0.5 9 0.3 0 0.3 8

X11

X12

h3

h3

S.E.M.: S.E.M.:STRUCTURAL STRUCTURALEQUATION EQUATIONMODELLING MODELLING DAMPAK DAMPAKKEBIJAKAN KEBIJAKANPERUSAHAAN PERUSAHAANTHD THDREAKSI REAKSIPASAR PASAR Kerangka Konseptual Konsep Investment Opportunity Set (IOS)

Proksi Investment Opportunity Set: 1. MBE 2. MBA 3. TBQ 4. EPR 5. PPA 6. DEV 7. CAV 8. INS 9. VTR

Reaksi Pasar: 1. Perubahan harga saham 2. Reaksi perdagangan saham 3. Bid ask spread 4. Kapitalisasi Pasar

Kebijakan Perusahaan 1. Kebijakan Deviden 2. Kebijakan Laba ditahan 3. Kebijakan Investasi 4. Kebijakan Pendanaan 5. Kebij. Kepemilikan saham 6. Kebijakan Kompensasi 7. Kebijakan AKuntansi

Kinerja Perusahaan

1. Agency Theory 2. Pecking Order Theory

Profitabilitas: 1. Net Profit Margin 2. Return on equity Konsentrasi Pasar 1. Market share 2. Pertumbuhan penjualan

S.E.M.: S.E.M.:STRUCTURAL STRUCTURALEQUATION EQUATIONMODELLING MODELLING DAMPAK DAMPAKKEBIJAKAN KEBIJAKANPERUSAHAAN PERUSAHAANTHD THDREAKSI REAKSIPASAR PASAR Model Konseptual Hubungan antar variabel

Kebijakan Deviden

Profitabilitas

Kebijakan Laba Ditahan

Konsentrasi Pasar

Kinerja Perusahaan

Kebijakan Pendanaan Kebijakan Investasi

Kebijakan Perusahaan

Reaksi Pasar

Kebijakan Kepemilikan Saham Kebijakan Kompensasi Kebijakan Akuntansi

Potensi Pertumbuhan Perusahaan

S.E.M.: S.E.M.:STRUCTURAL STRUCTURALEQUATION EQUATIONMODELLING MODELLING DAMPAK DAMPAKKEBIJAKAN KEBIJAKANPERUSAHAAN PERUSAHAANTHD THDREAKSI REAKSIPASAR PASAR Model Hipotetik Hubungan antar variabel £i DY.

NPM

δi

DP. δi

£i

£i

ROE

£i

MKS

PP

KKDV PFT

KSP

MDE. δi

BDE.

KPD

Kinerja Perusahaan

δi

δi

ROI.

KIV

ROA. δi


LD δi

δi

δi

εi

RPS

εi

BAS

εi

KPP

εi

KPL. OAL.

KAK

IOW


δi

δi

Reaksi Pasar

PHS

MOW

KKS

POW. δi

δi

ACC SO

KKP MBE

TBQ

PPA

CAF

INS

αi

αi

δi

MBA

EPR

αi

αi

DEP

αi

CAA

VTR

αi

αi

S.E.M.: S.E.M.:STRUCTURAL STRUCTURALEQUATION EQUATIONMODELLING MODELLING DAMPAK DAMPAKKEBIJAKAN KEBIJAKANPERUSAHAAN PERUSAHAANTHD THDREAKSI REAKSIPASAR PASAR Hasil Pengujian Model £i DY.

NPM

δi

DP. δi

£i

£i

ROE

£i

MKS

PP

KKDV PFT

KSP

MDE. δi

BDE.

KPD

0.00

Kinerja Perusahaan

δi

δi

ROI.

KIV

0.36

ROA. δi

LD


0.49

δi

δi

δi

KPL. OAL.

-0.09

KAK

-0.42

IOW MOW

Reaksi Pasar 0.21

εi

RPS

εi

BAS

εi

KPP

εi


δi

δi

1.5 0

1.9 3

PHS

KKS

POW. δi

δi

ACC SO

KKP MBE

TBQ

PPA

CAF

INS

αi

αi

δi

MBA

EPR

αi

αi

DEP

αi

CAA

VTR

αi

αi

S.E.M.: S.E.M.:STRUCTURAL STRUCTURALEQUATION EQUATIONMODELLING MODELLING PENGARUH PENGARUHKUALITAS KUALITASLAYANAN LAYANANthd thdPELANGGAN PELANGGAN MODEL KONSEPTUAL Sikap Karyawan

Kualitas Interaksi

Perilaku Karyawan

Kepuasan Pelanggan

Keahlian Karyawan

Kenyamanan Ruangan Keamanan Gudang

Kualitas Lingkungan Fisik

KUALITAS JASA PEGADAIAN

Loyalitas Pelanggan

Kecepatan Proses

Jaminan Pemecahan masalah

Kualitas Hasil Akhir

Nilai Pelanggan


PENGARUH PENGARUH KUALITAS KUALITAS LAYANAN LAYANANthd thdPELANGGAN PELANGGAN Definisi Operasional Variabel 1.

Sikap Karyawan (SKP): Cara karyawan bertutur-kata, sikap tubuh, penampilan dan bentuk-bentuk sikap lainnya yang ditunjukkan pada saat berinteraksi dengan pelanggan

2.

Perilaku Karyawan (PRI): sikap yg diwujudkan dalam perbuatan, tingkah laku karyawan pada saat berinteraksi dengan pelanggan

3.

Keahlian Karyawan (KEA): kemampuan karyawan dalam memenuhi permintaan pelanggan sesuai jenis jasa layanannya

4.

Kenyamanan Ruangan (KRG): kondisi ruangan dan kesejukan udara dalam ruangan yg menyebabkan pelanggan merasa senang

5.

Keamanan Gudang (KGD): Kondisi ruangan penyimpanan barang jaminan sehingga pelanggan merasa yakin bahwa barangnya tidak hilang, atau rusak selama disimpan

6.

Kecepatan proses pelayanan (KCP): daya tanggap karyawan dan entitas penyedia jasa dalam merespon permintaan pelanggan dengan memberikan pelayanan dengan segera,

7.

Pemecahan Masalah (PMS): kemampuan pegawai dan entitas penyedia jasa dalam menyelesaikan keluhan, permasalahan atau ketidak-puasan yang dihadapi oleh pelanggan

8.

Dst …………


PENGARUH PENGARUH KUALITAS KUALITAS LAYANAN LAYANANthd thdPELANGGAN PELANGGAN Pembatasan Variabel: 1.

SIKAP KARYAWAN (SKP): X1 X1.1 : Sikap ramah X1.2 : Siap membantu menyelesaikan masalah pelanggan X1.3 : Pelayanan penuh perhatian X1.4 : Menghormati nasabah

2. PERILAKU KARYAWAN (PRI): X2 X2.1. : Pelayanan sopan dan menmyenangkan X2.2. : Tindakan dalam membantu pelanggan X2.3. : Tanggapan thd kebutuhan nasabah X2.4. : Pemahaman thd kebutuhan nasabah 3. KEAHLIAN KARYAWAN (KEA): X3 X3.1. : Pemahaman tentang tugas X3.2. : Kemampuan dan keahlian sesuai dg bidang tugasnya X3.3. : Kemampuan menjawab pertanyaan pelanggan X3.4. : Pengetahuan yg dimiliki 4. KEPUASAN PELANGGAN : Y1 Y1.1. : Kepuasan thd sikap dan perilaku akryawan Y1.2. : Kepuasan thd kemampuan yg ditunjukkan karyawan Y1.3. : Kepuasan thd kondisi kenyamanan dan keamanan Y1.4. : Kepuasan thd kecepatan proses layanan Y1.5. : Kepuasan thd jaminan yg diberikan Dst………

S.E.M.: S.E.M.:STRUCTURAL STRUCTURALEQUATION EQUATIONMODELLING MODELLING PENGARUH PENGARUHKUALITAS KUALITASLAYANAN LAYANANthd thdPELANGGAN PELANGGAN MODEL HIPOTETIK X1.1 X2.1

Sikap Karyawan

Perilaku Karyawan

X3.1

X4.1

Keahlian Karyawan

j1

j2

j3

Y1.1

Y1.2

Y1.3


Y1.4

Y1.5

k 1

Loyalitas Pelanggan

X5.2

X6.1


Y5.1

Y5.2

Y5.3

Y5.4

Y5.5

i1

i2

i3

i4

i5

i1 X7.4

Kecepatan Proses

Pemecahan masalah

X7.1

X7.2

X7.3

X8.1

X8.2

X8.3

X8.4

i1

i1

i1

i1

i1

i1

i1

Y3.3

k 4

Jaminan X6.1

Y3.2

Y3.4

Nilai Pelanggan

X6.1

X6.1

j5

Y3.1

Kualitas Lingkunga n Fisik

Keamanan Gudang

j4

Kepuasan Pelanggan

Kenyamanan Ruangan

X4.2

X5.1

X2.2

Kualitas Interaksi

X3.2

X1.2

S.E.M.: S.E.M.:STRUCTURAL STRUCTURALEQUATION EQUATIONMODELLING MODELLING PENGARUH PENGARUHKUALITAS KUALITASLAYANAN LAYANANthd thdPELANGGAN PELANGGAN MODEL PENGARUH KUALITAS LAYANAN X1.1 X2.1

X4.1

Kenyamanan Ruangan

j3

Y1.1

Y1.2

Y1.3

0.4 3

Kualitas Lingkunga n Fisik

Keamanan Gudang

1.1 2


Jaminan

1.5 0

X6.1


i1 Kecepatan Proses

1.3 3

1.0 0

j5

Y1.4

Y1.5

Pemecahan masalah

X7.1

X7.2

X7.3

X8.1

X8.2

X8.3

X8.4

i1

i1

i1

i1

i1

i1

i1

k 1 Y3.1

Loyalitas Pelanggan

0.4 9

Y3.2 Y3.3 Y3.4

0.6 9

Nilai Pelanggan

0.6 3

X6.1

j4

0.3 2

0.3 0

0.2 3 X6.1

X7.4

j2

Kepuasan Pelanggan

X5.2

X6.1

j1

1.0 0

X4.2

X5.1

Keahlian Karyawan

Kualitas Interaksi

Perilaku Karyawan

X3.1

X2.2

Sikap Karyawan

X3.2

X1.2

k 4

Y5.1

Y5.2

Y5.3

Y5.4

Y5.5

i1

i2

i3

i4

i5

S.E.M.: S.E.M.:STRUCTURAL STRUCTURALEQUATION EQUATIONMODELLING MODELLING PENGARUH PENGARUHSIKAP SIKAP&&KEPUASAN KEPUASANTHD THDPENERIMAAN PENERIMAANTI TI KERANGKA KEORI. Model Sikap: Technology Acceptance Model

Model Kepuasan: EUCS

End User Computing Satisfaction (EUCS)

Perceived Usefulness (PU) Attitude toward Using (ATU) Perceived Easy of Use (PEU)

Acceptance IT (ATI)

Content Format Accuracy Timelines Easy of Use

S.E.M.: S.E.M.:STRUCTURAL STRUCTURALEQUATION EQUATIONMODELLING MODELLING PENGARUH PENGARUHSIKAP SIKAP&&KEPUASAN KEPUASANTHD THDPENERIMAAN PENERIMAANTI TI KERANGKA KONSEP PENELITIAN Model Sikap: Technology Acceptance Model

Kepuasan: Kepuasan pemakai akhir komputer

Persepsi manfaat dirasakan

Sikap: Technology Acceptance Model (TAM)

Timelines Content Accuracy Format Easy to use

Penerimaan organisasi Kepuasan staf Kepuasan nasabah

Persepsi mudah menggunakan User friedlines Kehandalan sistem

Sikap menggunakan TI

Penerimaan TI .

S.E.M.: S.E.M.:STRUCTURAL STRUCTURALEQUATION EQUATIONMODELLING MODELLING PENGARUH PENGARUHSIKAP SIKAP&&KEPUASAN KEPUASANTHD THDPENERIMAAN PENERIMAANTI TI Kelompok variabel

Variabel

Indikator

Perceived Usefulness (PU)

Penerimaan Organisasi (PO)

POA: Kebijakan manajemen POB: Keuntungan yg diperoleh

Kepuasan Staf (KS) Kepuasan Nasabah (KN)

Perceived Easy to use (PEU)

Kehandalan Sistem (KHS)

POC: Dukungan keuangan POD: Dukungan teknik POE : Dukungan pelaksanaan training KSA: Kemudahan mengoperasikan tugas sehari-hari KSB: Prospek karier KNA: Pelayanan cepat KNB: Tepat waktu KNC: Handal KND: Informasi akurat KNE: Penerapan biaya KNF: Tingkat keamanan KHA: Mampu mendukung operasional




MK. MK. METODE METODEPENELITIAN PENELITIAN

S.E.M. S.E.M.

STRUCTURAL STRUCTURALEQUATION EQUATIONMODELLING MODELLING

Oleh: Oleh: Prof Dr Ir SoemarnoMS Prof Dr Ir SoemarnoMS

S.E.M. STRUCTURAL EQUATION MODELLING

Recommend Documents