Safira Pramestri Ibrahim, Raharja 1

DIPONEGORO JOURNAL OF ACCOUNTING http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/accounting

Volume 3, Nomor 3, Tahun 2014, Halaman 1-11 ISSN (Online): 2337-3806

Pengaruh Audit Lag, Rasio Leverage, Rasio Arus Kas, Opini Audit Tahun Sebelumnya dan Financial Distress Terhadap Penerimaan Opini Going Concern (Studi pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI Tahun 2009-2012) Safira Pramestri Ibrahim, Raharja1 Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Diponegoro Jl. Prof. Soedharto SH Tembalang, Semarang 50239, Phone: +622476486851 ABSTRACT This study aims to analyze and provide empirical evidence of the influence of audit lag, leverage ratio, operating cash flow, audit opinion prior, and investment to the acceptance of going concern opinion by auditor. Hypothesis (1) audit lag positively affect to the acceptance of going concern opinion, (2) leverage ratio positively affect to the acceptance of going concern opinion, (3) cash flow ratio negatively affect to the acceptance of going concern opinion, (4) prior year audit opinion positively affect to the acceptance of going concern opinion, and (5) financial distress negatively affect to the acceptance of going concern opinion. The reasearch used 122 manufacturing companies listed on Bursa Efek Indonesia (BEI) from 2009-2012. Samples were selected using purposuve sampling method. Data were analyzed by logistic regression analysis. The result shows that the operating cash flow, audit lag, and cash flow ratio don’t have effect to the acceptance of going concern opinion. While prior year audit opinion and financial distress affect to the acceptance of going concern opinion. Keywords : Audit lag, cash flow ratio, financial distress, going concern opinion. PENDAHULUAN Laporan keuangan merupakan sebuah dasar bagi upaya analisis atas keadaan ekonomi suatu perusahaan kepada para pengguna laporan keuangan. Informasi yang ada dalam laporan keuangan dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan mengenai kelangsungan hidup perusahaan dalam jangka waktu yang lama. Selain itu, informasi yang diambil dari laporan keuangan digunakan sebagai pengambilan keputusan bagi investor untuk melakukan investasi di suatu perusahaan yang akan meningkatkan efisiensi pasar secara keseluruhan. Agar laporan keuangan dapat memberikan informansi yang bermanfaat, maka laporan keuangan harus mencerminkan kinerja dan kondisi perusahaan sesungguhnya sehingga mampu mempengaruhi investor dan pemegang kepentingan lainnya. Adanya perbedaan kepentingan investor antara kepentingan perusahaan diperlukan pihak independen yang mampu menjadi perantara untuk kepentingan kedua belah pihak. Dalam hal ini, auditor dipandang sebagai pihak independen yang mampu memberikan pernyataan yang bermanfaat mengenai kondisi keuangan klien (Junaidi dan Hartono, 2010). Auditor dianggap sebagai pihak yang mampu melakukan pengamatan dan penilaian mengenai kinerja perusahaan berdasarkan laporan keuangan yang diauditnya. Dari laporan keuangan tersebut auditor akan memberikan opini mengenai laporan keuangan yang telah diauditnya. Selain itu auditor juga menilai mengenai apakah perusahaan tersebut mampu mempertahankan kelangsungan hidupnya atau tidak. Kerugian usaha yang besar secara berulang atau kekurangan modal kerja, serta ketidakmampuan perusahaan untuk memenuhi kewajibannya pada saat jatuh tempo, mencerminkan kondisi keuangan perusahaan yang bermasalah. Ketika perusahaan dianggap mampu mempertahakan kelangsungan hidupnya maka perusahaan akan mendapatkan opini non going concern dan sebaliknya opini going concern akan diberikan oleh auditor ketika perusahaan dianggap tidak mampu mempertahankan kelangsungan hidup usahanya dalam jangka waktu yang 1

Coressponding author

DIPONEGORO JOURNAL OF ACCOUNTING Volume 3, Nomor 3, Tahun 2014, Halaman 2

lama. Kondisi ekonomi merupakan sesuatu yang tidak pasti, para investor mengharapkan auditor memberikan early warning akan keberlangsungan hidup perusahaan. Oleh karena itu, auditor sangat diandalkan dalam memberikan informasi laporan keuangan yang baik bagi investor (Levitt, 1998 dalam Fanny dan Saputra, 2005). Auditor memiliki tugas untuk menilai kemampuan perusahaan dalam mempertahankan kelangsungan hidupnya (going concern). Pemberian opini going concern bukanlah hal yang mudah karena membutuhkan banyak pertimbangan. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk menentukan faktor—faktor yang mempengaruhi penerimaan opini going concern namun menunjukkan hasil yang berbeda-beda. Ketidakkonsistenan itulah yang menjadikan latar belakang penelitian pengaruh audit lag, rasio leverage, rasio arus kas, opini audit tahun sebelumnya dan financial distress terhadap penerimaan opini going concern. KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS DAN PERUMUSAN HIPOTESIS Teori yang digunakan pada penelitian ini menggunakan teori keagenan (agency theory). Teori agensi berkaitan erat dengan Opini Going Concern, dimana digambarkan dengan hubungan antara dua individu yang saling mempunyai kepentingan yang berbeda. Jensen dan Meckling (1976) menggambarkan adanya sebuah hubungan kontrak yang terjadi antara agen (manajemen) dengan pemilik (principal). Agen (manajemen) bertanggung jawab terhadap kelangsungan usaha perusahaan yang dipimpinnya, sedangkan pemilik (principal) memberi wewenang kepada agen (manajemen) untuk melakukan kegiatan operasional perusahaan. Masalah keagenan dapat terjadi ketika adanya konflik antara agen dan prinsipal. Agen sebagai seorang manajer akan mengambil keputusan untuk melakukan berbagai strategi untuk mempertahankan kelangsungan usaha perusahaan. Namun, disisi lain agen merupakan pihak yang diberikan kewenangan oleh prinsipal dan berkewajiban mempertanggungjawabkan apa yang telah diamanahkan kepadanya. Untuk menjembatani kepentingan prinsipal dan agen diperlukan adanya pihak independen yang dapat menjadi mediator atau perantara untuk kepentingan bersama. Pihak independen ini dapat melakukan pengamatan dan penilaian mengenai kinerja agen apakah sudah bekerja dengan baik sesuai dengan yang diharapkan oleh prinsipal atau belum. Auditor dianggap sebagai pihak yang independen karena auditor dapat melakukan penilaian atas kinerja agen berdasarkan laporan keuangan yang diauditnya. Dari laporan keuangan tersebut auditor akan memberikan opininya tentang laporan keuangan yang diaudit wajar atau tidak. Selain itu dari laporan keuangan yang disajikan oleh agen auditor dapat menilai mengenai kelangsungan hidup dari perusahaan yang dipimpin oleh agen apakah perusahaan tersebut mampu mempertahankan kelangsungan usahanya atau tidak. Pengaruh audit lag terhadap penerimaan opini going concern Audit lag merupakan jumlah hari yang dihitung antara tanggal laporan keuangan hingga tanggal laporan auditor independen dikeluarkan yang mengindikasikan lamanya waktu seorang auditor dalam menyelesaikan suatu audit. Ashton et al. (1987) menyatakan bahwa perusahaan yang menerima opini going concern membutuhkan waktu audit yang lebih lama dibandingkan perusahaan yang menerima opini tanpa kualifikasi. Hal itu didukung oleh McKeown et al. (1991) yang menyebutkan bahwa opini going concern lebih banyak ditemui ketika pengeluaran opini terlambat. Penelitan Januarti dan Fitrianasari (2008) menunjukkan bahwa audit lag berpengaruh positif terhadap penerimaan opini going concern. Penelitian tersebut diperkuat dengan penelitian Putra (2010) yang menunjukkan bahwa audit lag berpengaruh positif terhadap penerimaan opini going concern. Maka hipotesis yang dirumuskan adalah sebagai berikut: H1:Audit Lag berpengaruh positif terhadap penerimaan opini going concern Pengaruh rasio leverage terhadap penerimaan opini going concern Perusahaan menggunakan rasio leverage untuk mengetahui tingkat penggunaan liabilitas sebagai sumber pembiayaan perusahaan. Rasio leverage biasanya diukur dengan membandingkan antara total liabilitas dengan total aset yang dimiliki perusahaan. Jika total liabilitas menujukkan angka yang lebih besar daripada total asset maka memperlihatkan jumlah saldo ekuitas perusahaan yang negatif. Rasio leverage yang semakin besar akan menunjukkan kinerja perusahaan yang semakin buruk dan dapat menimbulkan ketidakpastian mengenai kelangsungan hidup perusahaan.


Ketidakpastian mengenai kelangsungan hidup perusahaan itulah yang mampu menyebabkan terjadinya kebangkrutan pada perusahaan. Penelitian Carcello dan Neal (2000) serta Masyitoh dan Adhariani (2010) menemukan bahwa leverage berhubungan positif dengan pemberian opini going concern. Berdasarkan uraian tersebut maka hipotesis dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: H2:Rasio Leverage berpengaruh positif terhadap peneriman opini going concern Pengaruh rasio arus kas terhadap penerimaan opini going concern Mills dan Yamamura (1998) dalam Widyantari (2011) menyatakan bahwa untuk memahami secara keseluruhan kemampuan perusahaan dalam melanjutkan usahanya, auditor harus memperhitungkan beberapa rasio sederhana dari data laporan arus kas klien. Salah satu rasio arus kas yang dapat digunakan oleh auditor untuk menilai kemampuan perusahaan dalam melanjutkan usahanya adalah cash flow to total debt ratio. Ross,Westerfield, dan Jafee (2001) dalam Masyitoh dan Adhariani (2010) menyatakan bahwa jika perusahaan memiliki kas yang memadai maka perusahaan dapat menghindarkan diri dari kegagalan untuk memenuhi kewajiban dan financial distress sehingga perusahaan diharapkan tidak menerima opini audit going concern. Penelitian Widyantari (2011) menunjukkan bahwa arus kas berpengaruh negatif terhadap penerimaan opini going concern. Berdasarkan uraian tersebut maka hipotesis dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: H3:Rasio arus kas berpengaruh negatif terhadap peneriman opini going concern Pengaruh opini audit tahun sebelumnya terhadap penerimaan opini going concern Opini going concern tahun sebelumnya dapat menjadi bahan pertimbangan yang penting bagi auditor untuk mengeluarkan kembali opini going concern pada tahun berikutnya. Apabila auditor mengeluarkan opini going concern pada tahun sebelumnya maka kemungkinan perusahaan akan menerima kembali opini going concern pada tahun berjalan semakin besar. Dalam penelitian yang dilakukan Nogler (1995) dalam Santosa dan Wedari (2007) memberikan bukti bahwa setelah auditor mengeluarkan opini going concern, perusahaan harus menunjukkan peningkatan keuangan yang signifikan untuk memperoleh opini bersih di tahun berikutnya, jika perusahaan tidak mengalami peningkatan keuangan maka perusahaan dapat menerima kembali opini going concern. Penelitian yang dilakukan oleh Ramadhany (2004), Santosa & Wedari (2007) dan Januarti & Fitrianasari (2008) memperkuat bukti bahwa ada hubungan positif yang signifikan antara opini going concern tahun sebelumnya dengan opini going concern tahun berjalan. Berdasarkan uraian tersebut maka hipotesis dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: H4:Opini audit tahun sebelumnya berpengaruh positif terhadap peneriman opini going concern Pengaruh Financial Distress terhadap penerimaan opini going concern Manajemen dalam menjalankan tugasnya seringkali dihadapkan pada keadaan perusahaan yang berpengaruh terhadap kelangsungan hidup perusahaan. Kelangsungan hidup perusahaan yang terganggu mencerminkan kondisi keuangan yang buruk. Kondisi keuangan perusahaan menggambarkan kesehatan perusahaan yang sesungguhnya (Ramadhany, 2004). Mc Keown et. al. (1991) dalam Santosa dan Wedari (2007) menyatakan bahwa auditor hampir tidak pernah memberikan opini audit going concern pada perusahaan yang tidak mengalami financial distress. Semakin buruk kondisi keuangan perusahaan maka semakin besar probabilitas perusahaan menerima opini going concern. Penelitian yang dilakukan oleh Rudyawan dan Badera (2008) menunjukkan bahwa financial distress berpengaruh negatif terhadap penerimaan opini going concern. Hal tersebut diperkuat oleh penelitian Sholikhah dan Kiswanto (2010) yang juga menujukkan bahwa financial distress berpengaruh negatif terhadap penerimaan opini going concern. Semakin tinggi tingkat financial distress, maka semakin kecil probabilitas perusahaan menerima opini going concern. Berdasarkan uraian tersebut maka hipotesis dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: H5:Financial Distress berpengaruh negatif terhadap peneriman opini going concern


Pengaruh debt default terhadap penerimaan opini going concern Kegagalan dalam memenuhi kewajiban utangnya (debt default) merupakan salah satu indikator yang sering digunakan oleh auditor dalam memberikan keputusan opini audit (Ramadhany, 2004). Hutang merupakan faktor utama yang digunakan oleh auditor untuk melihat kondisi keuangan perusahaan. Jumlah hutang perusahaan yang besar akan membuat aliran kas perusahaan digunakan untuk menutupi hutang tersebut sehingga dapat mengganggu kelangsungan operasi perusahaan. Apabila hutang perusahaan tidak dapat dilunasi maka perusahaan dianggap tidak dapat bertahan dalam dunia bisnis sehingga auditor cenderung akan mengeluarkan opini going concern. METODE PENELITIAN Opini going concern merupakan variabel dependen yang diukur dengan menggunakan skala nominal yaitu dengan variabel dummy dimana perusahaan yang mendapat opini going concern diberi kode 1, sedangkan perusahaan yang mendapat opini non going concern diberi kode 0. Variabel independen dalam penelitian ini antara lain audit lag yang diukur dengan menghitung jumlah hari dari tanggal penutupan buku perusahaan hingga tanggal yang tertera pada laporan auditor independen. Leverage diukur dengan debt to total asset (DAR) yaitu membagi total liabilitas dengan total asset perusahaan. Rasio arus kas diukur dengan mengikuti penelitian Mills dan Yamamura (1998) menggunakan cash flow to total debt ratio (CFOTD) yaitu membagi antara operating cash flow perusahaan dengan total liabilitias. Opini audit tahun sebelumnya diukur dengan mengunakan variabel dummy yaitu perusahaan yang menerima opini going concern pada tahun sebelum tahun berjalan diberi nilai 1, sedangkan perusahaan yang menerima opini non going concern akan diberikan nilai 0. Financial distress diukur menggunakan salah satu model prediksi kebangkrutan yaitu model revised Edward I. Altman. Model Revised Altman Z Score diformulakan sebagai berikut : Z = 0,717Z1 + 0,847Z2 + 3,107Z3 + 0,420Z4 + 0,998Z5 Dimana: Z1 = Working capital / Total asset Z2 = Retained earnings / Total asset Z3 = Earnings before interest and taxes / Total asset Z4 = Book value of equity / Book value of debt Z5 = Sales / Total asset Debt default sebagai variabel kontrol yang diukur dengan menggunakan skala nominal yaitu variabel dummy. Perusahaan dalam status debt fault diberikan kode 1, dan perusahaan tidak dalam debt default diberikan kode 0. Populasi dan Sampel Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2009-2012. Perusahaan manufaktur dipilih karena paling banyak terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) sehingga mampu menyajikan berbagai variasi data. Sampel yang digunakan dipilih dengan menggunakan pendekatan purposive sampling dari semua perusahaan manufaktur yang tedapat di Bursa Efek Indonesia (BEI). Pendekatan purposive sampling memiliki arti bahwa sampel yang digunakan dalam penelitian ini memenuhi beberapa kriteria tertentu sehingga mendapatkan sampel yang representatif. Kriteria-kriteria yang digunakan dalam pengambilan sampel adalah sebagai berikut: 1. Perusahaan telah terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2009-2012 dan menerbitkan laporan keuangan dari tahun 2009-2012. 2. Terdapat laporan auditor independen dalam laporan keuangan perusahaan yang telah diaudit. 3. Laporan keuangan perusahaan menyajikan catatan atas laporan keuangan. Selanjutnya sampel diambil secara berpasangan antara perusahaan yang menerima opini going concern dengan perusahaan yang tidak menerima opini going concern. Kriteria pengambilan sampel ini adalah : 1. Perusahaan yang menerima opini going concern dan perusahaan yang tidak menerima opini going concern bergerak dalam bidang yang sama. Hal ini untuk mencegah terjadinya ketimpangan data.


2. Perusahaan yang menerima opini going concern memiliki periode waktu yang sama dengan perusahaan yang tidak menerima opini going concern. Hal ini digunakan agar nilai uang yang disajikan akan lebih akurat jika dibandingkan dengan tahun yang sama. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder berupa laporan keuangan tahunan yang dihasilkan oleh perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama tahun 2010-2012. Laporan keuangan ini diperoleh dari website BEI (www.idx.co.id), website perusahaan, dan IDX Fact Book. Metode Analisis Data Metode analisis data yang digunakan adalah analisis statistik deskriptif untuk menggambarkan atau mendeskripsikan suatu data yang dilihat dari nilai berdasarkan rata-rata (mean), standar deviasi, maksimum, dan minimum (Ghozali, 2006). Kemudian uji multikolinieritas yang bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Hipotesis dalam penelitian ini diuji dengan menggunakan analisis regresi logistik karena variabel dependen diukur dengan menggunakan variabel dummy, sehingga peneliti memilih menggunakan alat uji tersebut untuk mengetahui pengaruh audit lag, rasio leverage, rasio arus kas, opini audit tahun sebelumnya, dan financial distress. Dalam uji regresi logistik terdapat uji overall model fit test, nagelkerke’s R square test, hosmer and lemeshow’s goodness of fit test, uji ketepatan prediksi, dan pengujian hipotesis. Metode yang digunakan adalah metode enter dengan tingkat signifikansi 5%. Model regresi logistik yang digunakan untuk menguji hipotesis : Ln

GC

= α + β1LAG + β2LEV + β3ARUS + β4OTS + β5FINANCIAL + β6DEBT + ε

1 - GC

Dimana: Ln

GC 1 - GC

α β1 – β4 LAG LEV ARUS OTS FINANCIAL DEBT

: Opini Going Concern : konstanta : Koefisien regresi : Audit Lag, : Rasio Leverage : Rasio Arus Kas : Opini yang diterima pada tahun sebelumnya : Financial Distress. : Debt default

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Deskripsi sampel penelitian Sampel yang digunakan adalah perusahaan manufaktur yang terdapat di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2009-2012. Perincian pengambilan sampel adalah sebagai berikut :

NO 1 2 3

Tabel 1 Jumlah perusahaan yang menerima opini going concern Kriteria 2009 2010 Perusahaan yang menerima Opini going concern 21 20 Perusahaan yang tidak menggunakan mata uang 2 rupiah dalam penyajian laporan keuangan Perusahaan yang memiliki data tidak lengkap 1 Total 20 18

2011 19

2012 17

5

6

14

2 9

Sumber : Data Sekunder yang diolah Setelah mengetahui jumlah sampel perusahaan yang menerima opini going concern kemudian ditentukan sampel perusahaan yang tidak menerima opini going concern. Kriteria pemilihan sampel adalah perusahaan dengan industri dan tahun yang sama.


Hasil pemilihan sampel berdasarkan tahun dapat dilihat pada tabel 2 sebagai berikut : Tabel 2 Distribusi Perusahaan yang menerima OGC dan Perusahaan yang tidak menerima OGC (berdasarkan tahun) No Tahun OGC Non OGC 1 2009 20 20 2 2010 18 18 3 2011 14 14 4 2012 9 9 Total 61 61

Sumber : Data Sekunder yang diolah Sedangkan hasil pemilihan sampel berdasarkan tahun dapat dilihat pada tabel 3 sebagai berikut :

No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Tabel 3 Distribusi Perusahaan yang menerima OGC dan Perusahaan yang tidak menerima OGC (berdasarkan jenis usaha) Jenis industri OGC NON OGC Houseware 4 4 Food and Beverage 2 2 Wood and Industries 3 3 Plastic and Packaging 4 4 Textile and Garment 20 20 Chemicals 4 4 Metal and Allied Product 9 9 Ceramics, glass, and porcelain 6 6 Cable 2 2 Pulp and paper 7 7 Total 61 61

Sumber : Data Sekunder yang diolah Deskripsi Variabel Hasil pengolahan statistik deskriptif dapat dilihat pada tabel 4 sebagai berikut : Tabel 4 Statistik Deskriptif N LAG LEV ARUS FINANCIAL Valid N (listwise)

122 122 122 122 122

Min 40 0,0414 -0,4689 -9,3880

Max

Mean

177 5,0252 6,0459 11,0398

79,88 0,7820 0,1717 1,7559

Std. Deviation 16,678 0,6911 0,7000 2,4658

Sumber : Data Sekunder yang diolah Selain itu penelitian ini menggunakan dua variabel dummy yaitu opini audit tahun sebelumnya dan debt default, oleh karena itu dilakukan analisis statistik frekuensi untuk mengukur data tunggal masing-masing variabel.

OTS

0 1 Total

Tabel 5 Distribusi Opini Tahun Sebelumnya Frequency Percent 66 54,1 56 45,9 112 100

Sumber : Data Sekunder yang diolah

Cumulative Percent 54,1 100,0


DEBT

0 1 Total

Tabel 6 Distribusi Debt Default Frequency Percent 96 78,7 26 21,3 112 100

Cumulative Percent 78,7 100,0

Sumber : Data Sekunder yang diolah Uji Multikolinieritas Hasil uji multikolinieritas dapat dilihat pada tabel 7 sebagai berikut :

Pearson Correlation LAG Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation LEV Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation ARUS Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation OTS Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation FINANCIAL Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation DEBT Sig. (2-tailed) N

Tabel 7 Uji Multikolinieritas LAG LEV ARUS 1 ,279** -,152 ,002 ,095 122 122 122 ,279** 1 -,246** ,002 ,006 122 122 122 -,152 -,246** 1 ,095 ,006 122 122 122 ,286** ,467** -,259** ,001 ,000 ,004 122 122 122 -,231* -,565** ,592** ,011 ,000 ,000 122 122 122 ,265** ,271** -,220* ,003 ,003 ,015 122 122 122

OTS FINANCIAL ,286** -,231* ,001 ,011 122 122 ,467** -,565** ,000 ,000 122 122 -,259** ,592** ,004 ,000 122 122 1 -,530** ,000 122 122 -,530** 1 ,000 122 122 ,373** -,441** ,000 ,000 122 122

DEBT ,265** ,003 122 ,271** ,003 122 -,220* ,015 122 ,373** ,000 122 -,441** ,000 122 1

Sumber : Data Sekunder yang diolah Hasil pengujian pada tabel 7 menunjukkan hanya variabel FINANCIAL yang mempunyai korelasi cukup tinggi dengan variabel ARUS yaitu dengan tingkat korelasi sebesar -0,592 atau 59,2%. Oleh karena masih berada di bawah 0,95 atau 95%, maka hal ini dapat dikatakan tidak adanya masalah multikolonieritas antar variabel. Uji Kelayakan Model Hasil pengujian Hosmer and Lemeshow dapat dilihat pada tabel 8 sebagai berikut :

Model Uji kelayakan

Tabel 8 Hosmer and Lemeshow Test Hosmer and Lemeshow Test 3,201

Sig 0,921

Sumber : Data Sekunder yang diolah Tabel 8 menunjukkan pada pengujian model dengan Hosmer Lameshow test menghasilkan nilai Hosmer Lameshow sebesar 3,201 dengan signifikansi 0,921. Nilai signifikansi pengujian menunjukkan lebih besar 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa model dapat diterima karena sudah cocok dengan data observasi.

122


Untuk memperjelas ketepatan model regresi logistik dengan data observasi ditunjukan dengan tabel matriks klasifikasi pada tabel 9 sebagai berikut : Tabel 9 Matriks klasifikasi Predicted Observed OGC

OGC Non OGC

OGC

57 10

6 49

Non OGC OGC

Percentage Correct 90,5 83,1

Overall Percentage

86,9

Sumber : Data Sekunder yang diolah Overall Model Fit Untuk menilai model yang digunakan baik atau tidak, maka dapat dilihat dari nilai Likelihood sebelum ditambah variabel independen dibandingkan dengan nilai setelah ditambahkan variabel independen. Hasil pengujian -2 Log Likelihood dapat dilihat pada tabel 4.10 sebagai berikut : Tabel 10 Angka Block Number Model

-2 Log Likelihood Block Number = 0 Block Number = 1 168,997 87,342

Uji -2 LL

Sumber : Data Sekunder yang diolah Tabel 11 Omnibus Test Hasil uji

Model

Chi square 81,654

Omnibus test

Sig 0,000

Sumber : Data Sekunder yang diolah Tabel 10 menunjukkan pada Block Number = 0 nilai -2 Log Likelihood adalah 168,997, sedangkan pada Block Number = 1 nilai-2 Log Likelihood adalah sebesar 87,342. Tabel 11 Omnibus test menunjukkan nilai Chi square sebesar 81,654 yaitu selisih antara 168,997 dengan 87,342 dan nilai signifikansi sebesar 0,000 yakni di bawah 0,0.5. Hal ini berarti mode pada penelitian ini fit dengan data. Untuk mengetahui besarnya variabel prediksi dari variabel bebas dan variabel kontrol tersebut terhadap penerimaan opini going concern dapat dilihat dari nilai R square pada table 12 sebagai berikut: Tabel 12 Hasil Uji Koefisien Determinasi R2

Model Koefisien Determinasi

Cox & Snell

Nagelkerke

0,488

0,651

Sumber : Data Sekunder yang diolah Dilihat dari output SPSS pada tabel 12 nilai Nagelkerke R square diperoleh sebesar 0,651 dan Cox & Snell sebesar 0,488. Hal tersebut menunjukkan bahwa variabel audit lag, opini audit tahun sebelumnya,rasio leverage, rasio arus kas, dan financial distress dapat menjelaskan probabilitas penerimaan opini going concern hingga 48,8% (Cox & Snell) dan 65,1% (Nagelkerke R square).


Uji Koefisien Regresi Logistik Hasil pengujian koefisiensi regresi logistic dari model dapat dilihat pada tabel 13 sebagai berikut: Tabel 13 Hasil uji koefisiensi regresi logistik Variables in the Equation B Step 1

a

S.E.

Wald

Df

Sig.

Exp(B)

LAG

0,008

0,017

0,219

1

0,640

0,992

LEV

0,218

0,662

0,109

1

0,741

1,244

-0,653

0,559

1,363

1

0,243

1,921

3,083

0,645

22,829

1

0,000

21,833

-0,545

0,268

4,136

1

0,042

0,580

1,184

0,797

0,053

1

0,018

1,202

-0,108

1,455

0,006

1

0,941

0,897

ARUS OTS FINANCIAL DEBT Constant

Sumber : Data Sekunder yang diolah Persamaan logistic regresi dari tabel 13 yang dapat dituliskan sebagai berikut:

Ln

GC 1 - GC

=

-0,108 + 0,008LAG +0,218 LEV - 0,653 ARUS + 3,083 OTS – 0,545 FINANCIAL + 1,184 DEBT + Ɛ

Hipotesis pertama (H1) menyatakan bahwa audit lag berpengaruh positif terhadap penerimaan opini going concern. Hasil penelitian menunjukkan bahwa audit lag tidak berpengaruh terhadap penerimaan opini going concern. Tabel 4.13 dapat menunjukkan bahwa audit lag memiliki nilai signifikansi 0,640 yang berarti audit lag tidak pengaruh terhadap probabilitas opini going concern. Meskipun tidak signifikan, namun tandanya sama dengan yang dihipotesiskan seperti yang terlihat pada tabel 4.13 yaitu koefisien positif (0,008). Sehingga dapat digambarkan dalam sampel penelitian ini perusahaan yang memiliki audit lag yang panjang belum tentu akan memperoleh opini going concern. Hasil penelitian ini berbeda dengan penelitian Januarti dan Fitrianasari (2008) yang membuktikan bahwa audit lag secara signifikan berpengaruh positif terhadap penerimaan opini going concern. Namun penelitian ini sesuai dengan penelitian Januarti (2009) yang menunjukkan bahwa lamanya seorang auditor menyelesaikan suatu audit tidak berpengaruh terhadap penerimaan opini going concern. Hasil penelitian ini juga sesuai dengan penelitian Widyantari (2011) yang menunjukan bahwa tidak ada hubungan signifikan antara audit lag dengan penerimaan opini going concern. Hipotesis kedua (H2) menyatakan bahwa leverage berpengaruh positif terhadap penerimaan opini going concern. Namun hasil penelitian menunjukkan bahwa rasio leverage tidak berpengaruh terhadap penerimaan opini going concern. Hasil uji regresi pada tabel 13 menunjukkan leverage mempunyai nilai koefisien positif sebesar 0,218 dengan tingkat signifikansi 0,741. Hal ini membuktkan bahwa kemampuan perusahaan untuk membayar hutang tidak terlalu diperhatikan dalam pemberian opini going concern. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rasio leverage tidak berpengaruh terhadap penerimaan opini going concern. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Januarti (2008) dan Sari (2011) yang menyatakan bahwa leverage tidak berpengaruh terhadap penerimaan opini going concern. Namun berbeda dengan penelitian Carcello, Roger, dan Neal (2000) serta Masyitoh dan Adhariani (2010) yang menyatakan bahwa leverage berpengaruh positif dengan pemberian opini going concern. Hipotesis ketiga (H3) menyatakan bahwa rasio arus kas berpengaruh negatif terhadap penerimaan opini going concern. Namun hasil penelitian menunjukkan rasio arus kas tidak berpengaruh terhadap penerimaan opini going concern. Hal ini dapat dilihat pada tabel 13 yang menunjukkan nilai signifikansi 0,243. Walaupun tidak signifikan, namun tandanya sama dengan yang dihipotesiskan seperti yang terlihat pada tabel 13 yaitu koefisien negatif -0.653. Hasil pengujian tersebut berbeda dengan penelitian Widyantari (2011) yang membuktikan bahwa rasio


arus kas berpengaruh terhadap penerimaan opini going concern. Namun dilain pihak penelitian ini sesuai dengan Masyitoh dan Adhariani (2011) yang menunjukkan bahwa rasio arus kas tidak berpengaruh terhadap penerimaan opini going concern. Hipotesis keempat (H4) yang menyatakan bahwa opini audit tahun sebelumnya berpengaruh positif terhadap penerimaan opini going concern. Hasil penelitian menunjukkan bahwa opini audit tahun sebelumnya berpengaruh positif terhadap penerimaan opini going concern. Tabel 13 hasil uji regresi yang menunjukkan opini audit tahun sebelumnya mempunyai nilai koefisien positif sebesar 3,083 dengan tingkat signifikansi 0,000. Opini audit tahun sebelumnya dapat digunakan auditor sebagai pertimbangan untuk mengeluarkan opini going concern pada tahun berikutnya. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Ramadhany (2004), Januarti (2009), dan Widyantari (2011) yang menyatakan bahwa opini audit tahun sebelumnya berpengaruh positif terhadap penerimaan opini going concern. Apabila auditor mengeluarkan opini going concern pada tahun sebelumnya, maka besar kemungkinan untuk mengeluarkan opini going concern pada tahun berjalan. Hipotesis kelima (H5) menyatakan bahwa financial distress berpengaruh negatif terhadap penerimaan opini going concern. Hasil koefisiensi regresi untuk financial distress yang diukur dengan menggunakan altman z-score menunjukkan bahwa altman z-score berpengaruh negatif terhadap penerimaan opini going concern. Hal ini membuktikan bahwa semakin baik kondisi keuangan perusahaan, maka semakin kecil kemungkinan perusahaan menerima opini going concern. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Widyantari (2011) menunjukkan bahwa arus kas berpengaruh negatif terhadap penerimaan opini going concern. Hal tersebut dapat dibuktikan pada tabel 13 yaitu nilai koefisien menunjukkan arah negatif sebesar 0,545 dengan signifikansi 0,035. Hal tersebut diperkuat oleh penelitian Sholikhah dan Kiswanto (2010) yang juga menujukkan bahwa financial distress berpengaruh negatif terhadap penerimaan opini going concern. Hasil pengujian terhadap variabel kontrol yaitu debt default pada tabel 13 menunjukkan nilai koefisien regresi positif sebesar 1,184 dengan tingkat signifikansi 0,018. Hal tersebut membuktikan bahwa debt default berpengaruh terhadap probabilitas penerimaan opini going concern. Tanda koefisien variabel debt default yang positif menunjukkan bahwa semakin tinggi ketidakmampuan perusahaan untuk memenuhi kewajibannya, maka semakin besar pula kemungkinan perusahaan untuk menerima opini going concern dari auditor. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian Chen dan Chruch (1992) dalam Tamba (2009) yang menemukan hubungan positif antara status default terhadap opini going concern. Penelitian ini juga konsisten dengan hasil penelitian Januarti (2009) yang menunjukkan bahwa debt default berpengaruh positif terhadap penerimaan opini going concern. Perusahaan yang mendapatkan status debt default kemungkinan besar menerima opini going concern. KESIMPULAN DAN SARAN Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa financial distress dan opini audit tahun sebelumnya berpengaruh signifikan terhadap penerimaan opini going concern pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2009-2012, sedangkan audit lag, rasio leverage, dan rasio arus kas tidak berpengaruh terhadap penerimaan opini going concern. Sebaiknya penelitian selanjutnya menambahkan jumlah objek penelitian dengan menggunakan jenis industri lain, menambah periode penelitian, dan menambahkan faktor-faktor lain yang belum pernah diuji yang diperkirakan berpengaruh terhadap penerimaan opini going concern. DAFTAR PUSTAKA Arsianto. 2013. Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Opini Audit Going Concern (Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia). Semarang : Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Diponegoro. Chen, K.C dan B.K Church. 1992. ―Default on Debt Obligations and The Issuance of GoingConcern Report”. Auditing: Journal Practice and Theory Fall : hal 30-49.


Januarti dan Ella Fitrianasari, 2008. ―Analisis Rasio Keuangan dan Rasio Non Keuangan yang Mempengaruhi Auditor dalam memberikan Opini Audit Going Concern pada Auditee”. Jurnal Maksi, VOL.8, No.1, Januari : hal 43-58. Januarti, Indira. 2009.‖Analisis Pengaruh Faktor Perusahaan, Kualitas Auditor, Kepemilikan Perusahaan Terhadap Penerimaan Opini Audit Going Concern (Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia)”. Jurnal System Informasi, Auditing, Etika Profesi : hal 1-26. Junaidi, dan Jogiyanto Hartono. 2010. ―Faktor Non Keuangan pada Opini Going Concern.‖ Jurnal Universitas Teknologi Yogyakarta dan Jurnal Universitas Gadjah Mada Yogyakarta. Masyitoh, Oni Currie dan Desi Adhariani. 2010. ―The Analysis of Determinants of Going Concern Audit Report”. Journal of Modern Accounting and Auditing, Vol.6, No.4 : hal 26-37. Ramadhany, Alexander. 2004. ―Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Opini Going Concern pada Perusahaan Manufaktur yang Mengalami Financial Distress Di Bursa Efek Jakarta‖. Tesis Program Magister Akuntansi Universitas Diponegoro (Tidak Dipublikasikan). Rudyawan, Arry Pratama dan I Dewa Nyoman Badera. 2008. Opini Audit Going Concern : Kajian Berdasarkan Model Prediksi Kebangkrutan, Pertumbuhan Perusahaan, Leverage, dan Reputasi Auditor. Available at : http://www.google.co.id. Sari, Ria Mardhiyyah. 2011. ―Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Auditor dalam Memberikan Opini Going Concern (Studi pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2003-2009).‖ Skripsi. Program Sarjana Universitas Diponegoro. Semarang. Solikhah dan Kiswanto. 2010. ―Pengaruh Kondisi Keuangan, Pertumbuhan, dan Opini Tahun Sebelumnya Terhadap Opini Audit Going Concern”. Jurnal Dinamika Akuntansi, Vol.2 : hal 56-64. Tamba, Revol Ulung Bisara. 2009. Pengaruh Debt Default, Kualitas Audit, dan Opini Audit Terhadap Penerimaan Opini Going Concern Pada Perusahaan Manufaktur Di Bursa Efek Indonesia. Medan : Universitas Sumatera Utara. Widyantari. 2011. Opini Audit Going Concern Dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi: Studi Pada Perusahaan Manufaktur Di Bursa Efek Indonesia. Bali : Universitas Udayana.

Safira Pramestri Ibrahim, Raharja 1

Recommend Documents