REKAYASA KUALITAS BUNYI SOUND SYSTEM MENGGUNAKAN DESAIN EKSPERIMEN FAKTORIAL

ARIKA, Vol. 04, No. 2 ISSN: 1978-1105

Agustus 2010

REKAYASA KUALITAS BUNYI SOUND SYSTEM MENGGUNAKAN DESAIN EKSPERIMEN FAKTORIAL Johan Marcus Tupan Dosen Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Pattimura, Ambon Email : [email protected]

ABSTRAK Kualitas merupakan salah satu hal penting dalam menghadapi persaingan yang ketat di dunia industri. Persaingan ketersediaan peralatan sound system dan kualitas bunyi yang dihasilkan menjadi sebuah kebutuhan dalam menjaring konsumen sebanyak - sebanyaknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat gangguan dan distorsi bunyi (feedback), mengetahui pengaruh faktor-faktor penyebabnya dan membandingkan hasil dari Desain Eksperimen dengan hasil awal. Metode Desain Eksperimen Faktorial 3 4 dengan 5 replikasi digunakan untuk mengetahui pengaruh dan interaksi faktor model setingan equalizer, jumlah mic, jarak mic dan jumlah speaker terhadap variabel respon frekuensi feedback ( Hz ) dan tekanan bunyi feedback ( dB ) dengan karakteristik kualitas smaller the better ( STB ). Hasil analisis menunjukkan bahwa kualitas bunyi ( frekuensi feedback dan tekanan bunyi ) yang dihasilkan dari eksperimen dengan desain faktorial lebih baik dari yang dihasilkan oleh model yang umum digunakan oleh masyarakat ( setingan model V ). Eksperimen dengan menggunakan desain eksperimen faktorial 3 4 untuk kombinasi model setingan equalizer model acak dengan jumlah speaker 10 buah menghasilkan frekuensi feedback terendah sebesar 170 Hz, sedangkan untuk tekanan bunyi kombinasi model setingan equalizer model acak dengan jumlah mic 3 buah menghasilkan tekanan bunyi terendah sebesar 56,1737 dB. Kata Kunci : Desain Eksperimen Faktorial, ANOVA, Sound System, Feedback

ABSTRACT Quality is important thing in world industry competition. Availability sound system equipment competitive and produced sound quality is a need to get more coustomer. This research aim to know noise level and sound distortion, to know cause factors influence and results comparated both design experiment results and existing condition results ( V model ). Design experiment factorial 3 4 method with five replications used to know influence and equalizer setting model, sum of mic, distance of mic and sum of speaker factors interaction with response variable feedback frequency ( Hz ) and souds feedback pressure (dB) with quality characteristic smaller the better ( SBT ). Result analysis show is quality sounds ( feedback frequency and sound pressure ) was produced from design experiment factorial better than experiment with V model ( general used ). Design Experiment factorial 3 4 with random model equalizer setting versus sum of speaker 10 combination was produced lower feedback frequency is 170 Hz. It with random model equalizer setting versus sum of mic 3 was produced lower sound pressure is 56.1737 dB. Key words : design experimental factorial, ANOVA, sound system, feedback

PENDAHULUAN Kualitas merupakan salah satu hal yang penting dalam menghadapi persaingan yang ketat dalam dunia industri. Persaingan ketersediaan peralatan sound system dan kualitas bunyi yang dihasilkan menjadi sebuah kebutuhan dalam menjaring konsumen sebanyaknya. Untuk merealisasikan hal tersebut diatas, maka pengendalian kualitas secara mutlak harus dilaksanakan dalam dunia industri agar dapat menghasilkan produk atau jasa yang berkualitas sehingga dapat memenuhi kebutuhan dan harapan konsumen ( Gaspersz, 1997 ). Industri Jasa Penyewaan Sound System merupakan industri sewa jasa yang saat ini marak berkembang di kota Ambon. Jasa Penyewaan Sound System yang ditawarkan oleh LPP RRI Ambon merupakan bagian dari usaha jasa sewa gedung yang sangat dibutuhkan oleh masyarakat

98 ARIKA, Agustus 2010

Johan Marcus Tupan

untuk berbagai acara yang diselenggarakan. Namun, hasil sound atau bunyi yang merupakan output sound system tersebut terkadang memiliki banyak cacat seperti gaung, gema dan dengung (feedback). Hal ini sangat mempengaruhi rasa kenyamanan, kepuasan dan kepercayaan masyarakat konsumen akan Jasa Sound System RRI Ambon. Feedback dapat terjadi karena dua faktor yang berpengaruh : Penempatan Microphone dengan Speaker yang terlalu berdekatan sehingga akan menerima pantulan bunyi yang agak keras dari speaker jika diaktifkan, tidak meratanya frekuensi audio dalam ruangan. Pengaturan frekuensi merupakan salah satu faktor penting dalam suatu proses penyetingan bunyi yang akan dinikmati audience (konsumen) dengan kualitas hasil yang baik tanpa ada gangguan ( Pamudji, 2004 ). Pada penelitian ini penulis menggunakan pendekatan monitoring kualitas proses guna mengetahui penyebab terjadinya kecacatan yang telah disebutkan sebelumnya menggunakan metode Desain Eksperimen Faktorial. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat gangguan dan distorsi bunyi (feedback), mengetahui pengaruh faktor-faktor penyebabnya dan membandingkan hasil dari Desain Eksperimen dengan hasil awal. METODE PENELITIAN Desain Eksperimen Desain Eksperimen adalah suatu Rancangan percobaan (dengan tiap langkah tindakan yang betul-betul terdefenisikan) sedemikian sehingga informasi yang berhubungan dengan atau diperlukan untuk persoalan yang sedang diteliti dan dikumpulkan (Sudjana, 2002). Langkah – langkah desain eksperimen ( Sugiarto, 1994; Sudjana, 2002 ) adalah pendefenisian masalah, pemilihan variabel independen, pemilihan variabel dependen, pemilihan level dari variabel independen, Penentuan kombinasi dari level-level variabel independen. Desain Eksperimen Faktorial Eksperimen faktorial adalah eksperimen yang semua (hampir semua) level sebuah faktor tertentu dikombinasikan atau disilangkan dengan semua faktor (hamper semua) level tiap faktor lainnya yang ada dalam eksperimen itu ( Sudjana, 2002:109 ). Berdasarkan adanya banyak level dalam tiap faktor, eksperimen ini sering diberi nama dengan menambahkan perkalian antara banyak faktor yang satu dengan banyak faktor atau faktor-faktor lainnya. Misalnya, apabila dalam eksperimen digunakan dua buah faktor, sebuah terdiri atas dua level dan sebuah lagi terdiri atas tiga level, maka diperoleh desain eksperimen factorial 2 x 3 sehingga untuk ini akan diperlukan 6 kondisi eksperimen yang berbeda-beda. Dalam penelitian ini eksperimen yang dilakukan untuk menyelidiki secara bersamaan pengaruh faktor-faktor model pengaturan equalizer ( model acak, V dan flat ), faktor jumlah speaker ( 6, 8 dan 10 ), jumlah mic ( 1, 2 dan 3 ) dan jarak mic dengan speaker ( 1 m, 2 m dan 3 m ). 4

Desain eksperimen yang tepat untuk penelitian ini adalah desain eksperimen factorial 3 ( empat faktor, dengan masing – masing faktor terdiri dari 3 level ) karena dapat menyelidiki lebih dari satu faktor dan semua ( hampir semua ) level sebuah faktor tertentu dapat dikombinasikan atau disilangkan dengan semua faktor ( hampir semua ) level tiap faktor lainnya yang ada dalam eksperimen, sehingga dapat diketahui secara bersamaan pengaruh faktor-faktor tersebut. Model dan Anova Desain Eksperimen Faktorial 3k Model yang sesuai dengan desain eksperimen yang dilakukan secara acak sempurna untuk tiap kombinasi perlakuan dengan 5 replikasi adalah sebagai berikut : 1. Faktor A ( Model Pengaturan Equalizer ) Dari faktor A yang dikenakan pada faktor perlakuan terhadap System Penyetingan akan diambil tiga taraf (level) yang bersifat tetap, dalam artian bahwa diambil tiga perlakuan dari system penyetingan yang akan diteliti yaitu : 1. Taraf 1 = Model V 2. Taraf 2 = Model Flat 3. Taraf 3 = Model Acak dengan Level Meter 2. Faktor B ( Jumlah Mic ) Dari faktor B yang dikenakan pada faktor perlakuan terhadap jumlah mic yang digunakan yaitu diambil tiga taraf yang sifatnya tetap, sebab diantara jumlah mic yang ada, hanya ada 3 mic. Dengan pembagian taraf adalah : 1. Taraf 1 = jumlah mic 1 unit 2. Taraf 2 = jumlah mic 2 unit 3. Taraf 3 = jumlah mic 3 unit 3. Faktor C ( Jarak Mic dengan Speaker )

Vol. 04, No. 2

Rekayasa Kulaitas Bunyi Sound System

99

Dari faktor C yang dikenakan pada faktor jarak mic dengan speaker akan diambil sebanyak taraf yang sifatnya tetap sebab diantara beberapa pengaturan jarak mic terhadap speaker hanya diambil tiga macam, yaitu : 1. Taraf 1 = 1 meter 2. Taraf 2 = 2 meter 3. Taraf 3 = 3 meter 4. Faktor D ( Jumlah Speaker ) Dari faktor D yang dikenakan pada faktor jumlah speaker akan diambil sebanyak taraf yang sifatnya tetap, yaitu : 1. Taraf 1 = 6 unit 2. Taraf 2 = 8 unit 3. Taraf 3 = 10 unit Model matematis untuk faktorial 3 x 3 x 3 x 3 dengan 5 Replikasi adalah :

Yijklm    Ai  B j  C k  Dl  ABij  AC ik  ADil  BC jk  BD jl  CD kl  ABC ijk  ABD ijl  ACD ikl  BCD jkl  ABCD ijkl   m (ijkl )

Dimana : i = 1, 2, 3; j = 1, 2, 3; k = 1, 2, 3; l = 1, 2, 3;

Yijklm

 Ai

m = 1, 2, 3

= Variabel respon hasil observasi ke-m yang terjadi karena pengaruh bersama level/taraf ke-i faktor A, level ke-j faktor B, level ke-k faktor C dan level ke-l faktor D = Rata – rata yang sebenarnya ( berharga konstan ) = Efek level ke-i faktor A

Bj

= Efek level ke-j faktor B

Ck Dl AB ij

= Efek level ke-k faktor C

ACik ADil BC jk

= Efek interaksi antara level ke-i faktor A dan level ke-k faktor C

BD jl

= Efek interaksi antara level ke-j faktor B dan level ke-l faktor D

CDkl ABC ijk

= Efek interaksi antara level ke-k faktor C dan level ke-l faktor D

ABDijl

= Efek level ke-l faktor D = Efek interaksi antara level ke-i faktor A dan level ke-j faktor B

= Efek interaksi antara level ke-i faktor A dan level ke-l faktor D = Efek interaksi antara level ke-j faktor B dan level ke-k faktor C

= Efek interaksi antara level ke-i faktor A, level ke-j faktor B dan Level ke-k faktor C = Efek interaksi antara level ke-i faktor A, level ke-j faktor B dan

BCD jkl

Level ke-l faktor D = Efek interaksi antara level ke-i faktor A, level ke-k faktor D dan Level ke-l faktor D = Efek interaksi antara level ke-j faktor B, level ke-k faktor C dan

ABCDijkl

Level ke-l faktor D = Efek interaksi antara, level ke-i faktor A, level ke-j faktor B,

 m(ijkl)

Level ke-k faktor C dan level ke-l faktor D = Efek unit eksperimen ke-m dalam kombinasi ( ijkl )

ACDikl

seperti biasanya diasumsikan εi(ijk) ~ DNI ( 0,σ2ε ) yang berarti bahwa error percobaan identik, independent dan berdistribusi normal dengan rata-rata nol dan variant σ2ε ( Walpole, 1995 ) Adapun Hipotesis yang dapat diuji dari model diatas adalah tidak terdapat perbedaan diantara faktor-faktor dan juga tidak terdapat perbedaan dianatara interaksi faktor-faktor.


Johan Marcus Tupan

Untuk jelasnya dapat dirumuskan sebagai berikut : 1. H01 = Ai = 0,( i = 1,2,3 ) H11 = Paling sedikit ada satu harga Ai yang tidak sama dengan nol. 2. H02 = Bj = 0, : ( j = 1,2,3 ) H12 = Paling sedikit ada satu harga Bj yang tidak sama dengan nol 3. H03 = Ck = 0,: ( k = 1,2,3 ) H13 = Paling sedikit ada satu harga Ck yang tidak sama dengan nol 4. H04 = Dl = 0,: ( l = 1,2,3 ) H14 = Paling sedikit ada satu harga Dl yang tidak sama dengan nol 5. H05 = ABij = 0,( i = 1,2,3 ) dan ( j = 1, 2, 3 )

6.

H15

= Paling sedikit ada satu harga

H06

=

H08

ACik = 0,( i = 1,2,3 ) dan ( k = 1, 2, 3 ) = Paling sedikit ada satu harga ACik yang tidak sama dengan nol = ADil = 0,( i = 1,2,3 ) dan ( l = 1, 2, 3 ) = Paling sedikit ada satu harga ADil yang tidak sama dengan nol = BC jk = 0,(j = 1,2,3 ) dan ( k = 1, 2, 3 )

H18

= Paling sedikit ada satu harga BC jk

H09

= BD jl = 0,( j = 1,2,3 ) dan ( l = 1, 2, 3 )

H19

= Paling sedikit ada satu harga BD jl yang tidak sama dengan nol

H16 7.

H07 H17

8.

9.

AB ij yang tidak sama dengan nol

10. H010 H110 11. H011 H111 12. H012 H112 13. H013 H113 14. H014 H114 15. H015 H115

yang tidak sama dengan nol

CDkl = 0,( k = 1,2,3 ) dan ( l = 1, 2, 3 ) = Paling sedikit ada satu harga CDkl yang tidak sama dengan nol = ABC ijk = 0,( i = 1,2,3 ), ( j = 1, 2, 3 ) dan ( k = 1, 2, 3 ) =

= Paling sedikit ada satu harga =

ABC ijk yang tidak sama dengan nol

ABDijl = 0,( i = 1,2,3 ), ( j = 1, 2, 3 ) dan ( l = 1, 2, 3 )


ABDijl yang tidak sama dengan nol

ACDikl = 0,( i = 1,2,3 ), ( k = 1, 2, 3 ) dan ( l = 1, 2, 3 ) = Paling sedikit ada satu harga ACDikl yang tidak sama dengan nol = BCD jkl = 0,( j = 1,2,3 ), ( k = 1, 2, 3 ) dan ( l = 1, 2, 3 ) =

= Paling sedikit ada satu harga =

BCD jkl yang tidak sama dengan nol

ABCDijkl = 0, ( i = 1,2,3 ), ( j = 1, 2, 3 ), ( l = 1, 2, 3 ), ( l = 1, 2, 3 )


ABCDijkl yang tidak sama dengan

nol Statistik F untuk pengujian nol model diatas adalah sebagai berikut : 1. H01 adalah rasio F = A / E 2. H02 adalah rasio F = B / E 3. H03 adalah rasio F = C / E 4. H04 adalah rasio F = D / E 5. H05 adalah rasio F = AB / E 6. H05 adalah rasio F = AC / E 7. H06 adalah rasio F = AD / E 8. H07 adalah rasio F = BC / E 9. H08 adalah rasio F = BD / E 10. H09 adalah rasio F = CD / E 11. H010 adalah rasio F = ABC / E

( 1.1 ) ( 1.2 ) ( 1.3 ) ( 1.4 ) ( 1.5 ) ( 1.6 ) ( 1.7 ) ( 1.8 ) ( 1.9 ) ( 1.10 ) ( 1.11 )

Vol. 04, No. 2

12. 13. 14. 15.


H011 adalah rasio F = ABD / E H012 adalah rasio F = ACD / E H013 adalah rasio F = BCD / E H014 adalah rasio F = ABCD / E

101

( 1.12 ) ( 1.13 ) ( 1.14 ) ( 1.15 )

Daerah kritis pengujian ditentukan oleh F pada level signifikan α dan derajat kebebasan ( v1, v2 ) sebagai berikut : Untuk H01 FA = F0,05 ( a – 1 ), abcd( n – 1 ) ( 1.16 ) Untuk H02 FB = F0,05 ( b – 1 ), abcd( n – 1 ) ( 1.17 ) Untuk H03 FC = F0,05 ( c – 1 ), abcd( n – 1 ) ( 1.18 ) Untuk H04 FD = F0,05 ( d – 1 ), abcd( n – 1 ) ( 1.19 ) Untuk H05 FAB = F0,05 ( a – 1 )( b – 1 ), abcd( n – 1 ) ( 1.20 ) Untuk H06 FAC = F0,05 ( a – 1 )( C – 1 ), abcd( n – 1 ) ( 1.21 ) Untuk H07 FAD = F0,05 ( a – 1 )( d – 1 ), abcd( n – 1 ) ( 1.22 ) Untuk H08 FBC = F0,05 ( b – 1 )( c – 1 ), abcd( n – 1 ) ( 1.23 ) Untuk H09 FBD = F0,05 ( b – 1 )( d – 1 ), abcd( n – 1 ) ( 1.24 ) Untuk H010 FCD = F0,05 ( c – 1 )( d – 1 ), abcd( n – 1 ) ( 1.25 ) Untuk H011 FABC = F0,05 ( a – 1 )( b – 1 )( c – 1 ), abcd ( n – 1 ) ( 1.26 ) Untuk H012 FABD = F0,05 ( a – 1 )( b – 1 )( d – 1 ), abcd ( n – 1 ) ( 1.27 ) Untuk H013 FACD = F0,05 ( a – 1 )( c – 1 )( d – 1 ), abcd ( n – 1 ) ( 1.28 ) Untuk H014 FBCD = F0,05 ( b – 1 )( c – 1 )( d – 1 ), abcd ( n – 1 ) ( 1.29 ) Untuk H015 FABCD = F0,05 ( a – 1 )( b – 1 )( c – 1 )( d – 1 ), abcd ( n – 1 ) ( 1.30 ) Pengujian Hipotesis Terima Hipotesis Nol ( tolak hipotesis alternatif ), Jika F Hitung < Nilai F Tabel, sedangkan Tolak Hipotesis Nol ( terima hipotesis alternatif ), Jika F Hitung > Nilai F Tabel ( Walpole, 1995 ). Keputusan penerimaan dan penolakan hipotesis nol dapat juga menggunakan nilai probabilitas atau P – value. Terima hipotesis nol ( tolak hipotesis alternatif ), jika nilai P – value lebih besar dari nilai alfa (  ), sedangkan tolak hipotesis nol ( terima hipotesis alternatif ), jika nilai P – value lebih kecil dari nilai alfa (  ). Sampel Penelitian Ukuran sampel dalam penelitian ini adalah jumlah treatmen yang dilakukan untuk kombinasi keempat faktor yang dilibatkan dalam eksperimen ini, yaitu sebanyak 405, dengan jumlah replikasi = 5. Eksperimen Percobaan dilakukan dengan melibatkan empat faktor yang telah disebutkan di atas, untuk mengetahui pengaruh faktor pada kualitas bunyi yang dihasilkan. Ukuran ini dinyatakan dalam frekuensi feedback ( Hz ) dan Tekanan bunyi feedback ( dB ). Kegiatan percobaan dilakukan untuk dua model, yaitu pertama Model lama sebagai pembanding digunakan setingan equalizer model V yang biasa digunakan oleh masyarakat pada umumnya dengan jumlah speaker 10 buah, jumlah mic 2 buah, dan jarak mic dengan speaker 2 meter. Sedangkan model kedua, yaitu model eksperimen faktorial. HASIL DAN PEMBAHASAN Percobaan ini dilakukan menggunakan dua model eksperimen. Untuk eksperimen pembanding/Model pertama ( model setingan equalizer, jumlah speaker 10 buah, jumlah mic 2 buah dan jarak mic dengan speaker 2 meter ) hasilnya dapat dilihat pada Tabel 1 dan Tabel 2. Sedangkan eksperimen faktorial,( Model kedua ) hasilnya dapat dilihat pada Tabel 3 dan Tabel 4. Pengolahan Data untuk ANOVA dan Pengujian Hipotesis dapat dilihat pada Tabel 5 s/d Tabel 8. Sedangkan Interaksi antar faktor masing – masing dapat dilihat pada Tabel 9 dan Tabel 10.

Hasil Eksperimen Pembanding


Johan Marcus Tupan

( Model Setingan Equalizer V, 8 Speaker, 2 Mic, Jarak 2 Meter ) Percobaan Frek uens i Feedback ( Hz ) Tek anan B unyi Feedback ( dB ) 1

10000

105,2

2

10000

106,2

3

10000

104,6

4

10000

105,8

5

10000

105,4

6

5000

84,8

7

10000

92,4

8

10000

89,4

9

10000

102,4

10

5000

100,9

11

6300

95,6

12

6300

96,6

13

6300

98,2

14

6300

98,4

15

6300

99,2

Sumber : Hasil Eksperimen Statistik Deskriptif Untuk Variabel Respon Frekuensi Feedback ( Hz ) dan Tekanan Bunyi Feedback ( dB )

Variabel Respons

Mean ( X )

Statistik Deskriptif Standar Deviasi (  )

Variansi (  2 )

8100

2143

4592857

99.01

6.44

41.41

Frekuensi Feedback ( Hz ) Tekanan Bunyi Feedback ( dB ) Sumber : Output Minitab 14

Hasil Eksperimen Dengan Model Desain Faktorial Untuk Respons Frekuensi Feedback ( Hz ) MODEL SETINGAN EQUALIZER JUMLAH SPEAKER

MODEL V

MODEL FLAT

MODEL ACAK

JUMLAH MICROPHONE

JUMLAH MICROPONE

JUMLAH MICROPHONE

1

2

3

1

JARAK MIC & SPKR ( M ) 1

6

8

10

2

3

1

2

1

3

1

2

3

2

3

JARAK MIC & SPKR ( M )

1

2

3

1

2

3

1

2

3

3

1

2

3

1

6300 6300 6300 6300 10000 10000 6300 6300 6300

630

500

3150

160

250

200

160

250

315

5000 6300

0

3150 6300

0

3150

250

315

2

6300 6300 6300 6300 10000 10000 6300 6300 6300

630

500

3150

160

250

200

160

250

315

5000 6300

0

3150 6300

0

3150

250

315

3

6300 6300 6300 6300 10000 10000 6300 6300 6300

630

500

3150

160

250

200

160

250

315

5000 6300

0

3150 6300

0

3150

250

315

4

6300 6300 6300 6300 10000 10000 6300 6300 6300

630

500

3150

160

250

200

160

250

315

5000 6300

0

3150 6300

0

3150

250

315

5

6300 6300 6300 6300 10000 10000 6300 6300 6300

630

500

0

160

250

200

160

250

315

5000 6300

0

3150 6300

0

3150

250

315

1

6300 6300 6300 10000 5000 5000 6300 6300 6300

630

200

250

125

200

800

125

200

1000

800

5000 8000

315

200

250

3150

200

315

2

6300 6300 6300 10000 10000 10000 6300 6300 6300

630

200

250

125

200

800

125

200

1000

800

5000 8000

315

200

250

3150

200

315

3

6300 6300 6300 10000 10000 10000 6300 6300 6300

630

200

250

125

200

800

125

200

1000

800

5000 8000

315

200

250

3150

200

315

4

6300 6300 6300 10000 10000 10000 6300 6300 6300

630

200

250

125

200

800

125

200

1000

800

5000 8000

315

200

250

3150

200

315

5

6300 6300 6300 10000 5000 10000 6300 6300 6300

630

200

250

125

200

800

125

200

1000

800

5000 8000

315

200

250

3150

200

315

1

6300 6300 6300 6300 6300 6300 4000 6300 6300

125

1600

0

160

200

250

125

200

250

0

0

0

315

200

250

315

200

250

2

6300 6300 6300 6300 6300 6300 4000 6300 6300

125

1600

0

160

200

250

125

200

250

0

0

0

315

200

250

315

200

250

3

6300 6300 6300 6300 6300 6300 4000 6300 6300

125

1600

0

160

200

250

125

200

250

0

0

0

315

200

250

315

200

250

4

6300 6300 6300 6300 6300 6300 4000 6300 6300

125

1600

0

160

200

250

125

200

250

0

0

0

315

200

250

315

200

250

5

6300 6300 6300 6300 6300 6300 4000 6300 6300

125

1600

0

160

200

250

125

200

250

0

0

0

315

200

250

315

200

250

Sumber : Hasil Eksperimen

3

2 JARAK MIC & SPKR ( M )

1

2

3

1

2

Vol. 04, No. 2


103

Hasil Eksperimen Dengan Model Desain Faktorial Untuk Respons Tekanan Bunyi Feedback ( dB ) MODEL SETINGAN EQUALIZER

JML SPKR

MODEL V

MODEL FLAT

MODEL ACAK

JUMLAH MICROPHONE

JUMLAH MICROPONE

JUMLAH MICROPHONE

1

2

3

1


1

6

8

10

2

3

1

2

3

1

2

3

1


3

1

2

3

1

2

3

1

2

3


3

1

101.3 98.6 104.4 100.4 105.2 104.2 103.8 111.4 102.4 116.7 116.2 100.2 108.9 119.8 120.9 108.4 120.4 116.8 107.3

2

3

1

92

0

111.7

2

3

1

2

93.6 105.3 108.6 111.8

3 115.2

2

100

111.1 106.8 117.8 119.2 109.2 119.6 116.4 106.6 113.4

0

107.5 102.4

105

106.2

3

100.6 97.5 103.4 101.6 104.6 104.4 102.8 110.6 102.8 115.4 113.6 102.8 108.6 118.6 118.8 107.4 120.2 114.8 107.1 107.2

0

106.8

107

115.8 110.5 112.5

4

101.4 98.2 104.2 100.2 105.8 105.2 102.4 109.4 100.4 114.6 112.2

91

109.2 118.6 119.2 108.4 118.8 114.8 107.8 105.1

0

116.3 102.5

109

119.5

110

5

100

0

106.6 117.4 118.8 108.2 116.2 116.2 101.7

0

108.8 114.9

110

114.8

110.1 113.3

1

102.4 99.4 102.6 101.4 84.8

99.4 103.4 108.2 98.6

95.5 109.2

83

103

2

101.2 98.6 103.4 101.4 92.4

88.6 106.4 109.2 99.4

91.2

108.2

84

101.6 104.2 112.2 115.2 108.6 115.2

3

103.2 99.2 102.6 99.8

86.8 104.8 102.4 100.4 96.4 107.4

86

102.4 102.8 112.4 116.4 108.4 116.2 122.4 101.7

72

4

102.3 99.6 104.6 101.2 102.4 90.6 106.2 101.8 99.2

99.8 108.6

90

101.8 105.2 113.2 116.2 108.6 114.6 123.1 110.3

75.1 100.3 116.7 115.3

5

104.3 101.4 105.4 100.2 100.9 99.4 102.8 100.2 101.2 96.4 108.2

86

103.2 105.4 112.4 116.4 106.8 114.6

1

106.7 99.8 104.6 106.6 95.6

98.8 104.7 98.6

99.8 120.9 108.4

0

108.4 110.3 113.3 122.2 106.3

0

0

0

104.2 110.9 72.9 120.6 108.6 118.6

2

107.4 98.8 103.6 108.4 96.6

101.2 106.7 98.4

101.2 118.8 109.8

0

109.2 109.4 112.6 118.6 104.8 108.2

0

0

0

99.6

82

116.8 116.5 118.7

3

110.5 101.2 101.4 106.4 98.2 100.2 106.4 98.8

96.8

119.6 108.6

0

108.6 108.6 111.8 120.4 106.4 109.4

0

0

0

113.4 117.3 85.9

111.4 102.6 113.5

4

105.5 99.6

98.8 106.6 100.2 98.4

119.6 107.8

0

109.4 110.2 112.6 118.6 107.2 110.2

0

0

0

103.8 116.2 100.1 119.5

5

106.7 102.2 101.4 106.3 99.2

98.2 120.4 108.6

0

108.6 109.6 110.8 119.6 106.4 108.8

0

0

0

112.2 118.5

98.4 104.2 101.6 106.2 105.2 104.2 108.6 101.6 114.2 112.4

99.4 104.2 100.2 105.4 104.2 103.6 108.6 102.6 118.2 113.2

89.4

101.6 105.4 98.4

101.2 104.6 99.2

105.2

112

117

109

116

110

99.1

113.6 108.9 104.8

113

106

111

114.7 112.8 117.3 96.7

114.5

111.4

110.4

77.1 100.2 103.2 112.8 116.8 116.3 113.8 113.9 115.7

91.6

87.7

115.9 116.2 110.9 114.5 116.5 116

109.8

115

106.2 70.3 103.5 116.8 115.6 99.5 109.9 115.4

117.2

95

113.1 115.5

100.5 114.5 119.8

Sumber : Hasil Eksperimen

4

Analisis Variansi Eksperimen Faktorial 3 Untuk Respon Frekuensi Feedback ( Hz ) Sumber

Derajat Bebas Jumlah Kuadrat Kuadrat Tengah F Hitung P Value

Model Pengaturan Equalizer

2

3,095,779,398

1,547,889,699

6764.63

0

Jumlah Mic

2

56,163,528

28,081,764

122.72

0

Jarak Mic & Speaker

2

7,491,194

3,745,597

16.37

0

Jumlah Speaker

2

120,284,111

60,142,056

262.83

0

Model Pengaturan Equalizer, Jumlah Mic

4

135,426,852

33,856,713

147.96

0

Model Pengaturan Equalizer, Jarak Mic

4

27,907,880

6,976,970

30.49

0

Model Pengaturan Equalizeer, Jumlah Speaker

4

65,353,019

16,338,255

71.4

0

Jumlah Mic, Jarak Mic

4

19,243,000

4,810,750

21.02

0

Jumlah Mic, Jumlah Speaker

4

24,023,278

6,005,819

26.25

0

Jarak Mic , Jumlah Speaker

4

37,039,056

9,259,764

40.47

0

Model Pengaturan Equalizer, Jumlah Mic, Jarak Mic

8

65,204,815

8,150,602

35.62

0

Model Pengaturan Equalizer, Jumlah Mic, Jumlah Speaker

8

135,770,398

16,971,300

74.17

0

Model Pengaturan Equalizer, Jarak Mic, Jumlah Speaker

8

125,060,843

15,632,605

68.32

0

Jumlah Mic, Jarak Mic, Jumlah Speaker

8

67,826,833

8,478,354

37.05

0

16

136,307,546

8,519,222

37.23

0

Kekeliruan ( error )

324

74,138,000

228,821

Total

404

4,193,019,750

Model Pengaturan Equalizer, Jumlah Mic, Jarak Mic, Jumlah Speaker

Sumber : Output Minitab 14

4

Analisis Variansi Eksperimen Faktorial 3 Untuk Respon Tekanan Bunyi Feedback ( dB )


Johan Marcus Tupan

Sumber

Derajat Bebas Jumlah Kuadrat Kuadrat Tengah F Hitung P Value

Model Pengaturan Equalizer

2

12,724.30

6,362.20

139.73

0

Jumlah Mic

2

54,080.80

27,040.40

593.89

0

Jarak Mic & Speaker

2

10,389.40

5,194.70

114.09

0

Jumlah Speaker

2

14,519.00

7,259.50

159.44

0

Model Pengaturan Equalizer, Jumlah Mic

4

45,603.70

11,400.90

250.4

0

Model Pengaturan Equalizer, Jarak Mic

4

4,157.10

1,039.30

22.83

0

Model Pengaturan Equalizeer, Jumlah Speaker

4

17,464.50

4,366.10

95.89

0

Jumlah Mic, Jarak Mic

4

19,812.60

4,953.10

108.79

0

Jumlah Mic, Jumlah Speaker

4

25,073.50

6,268.40

137.67

0

Jarak Mic , Jumlah Speaker

4

3,692.80

923.2

20.28

0

Model Pengaturan Equalizer, Jumlah Mic, Jarak Mic

8

14,867.10

1,858.40

40.82

0

Model Pengaturan Equalizer, Jumlah Mic, Jumlah Speaker

8

28,068.00

3,508.50

77.06

0

Model Pengaturan Equalizer, Jarak Mic, Jumlah Speaker

8

11,230.00

1,403.80

30.83

0

Jumlah Mic, Jarak Mic, Jumlah Speaker

8

4,388.10

548.5

12.05

0

16

24,096.50

1,506.00

33.08

0

Kekeliruan ( error )

324

14,752.00

45.5

Total

404

304,919.50

Model Pengaturan Equalizer, Jumlah Mic, Jarak Mic, Jumlah Speaker

Sumber : Output Minitab 14 Pengujian Hipotesis Untuk Respon Frekuensi Feedback ( Hz ) Hipotesis Nol

Nilai F Hitung

Hipotesis Alternatif

H01= Ai = 0

H11 = Paling sedikit ada satu harga Ai ≠ 0

H02= Bj = 0

H12 = Paling sedikit ada satu harga Bj ≠ 0

H03= Ck = 0

H13 = Paling sedikit ada satu harga Ck ≠ 0

H04= Dl = 0

H14 = Paling sedikit ada satu harga Dl ≠ 0

6764.63 122.72 16.37 262.83

Wilayah Kritis ( Nilai F Tabel ) 3.02 3.02 3.02 3.02

H05=

ABij = 0

H15 = Paling sedikit ada satu harga

ABij

≠0

147.96

2.40

H06=

ACik = 0


ACik

≠ 0l

30.49

2.40

H07=

ADil = 0


ADil

≠0

71.4

2.40

H08=

BC jk = 0


BC jk

≠0

21.02

2.40

H09=

BD jl = 0


BD jl

≠0

26.25

2.40

H010=

CDkl = 0


CDkl

≠0

40.47

2.40

H011=

ABC ijk = 0


ABC ijk

35.62

1.97

H012=

ABDijl = 0


ABDijl

74.17

1.97

H013=

ACDikl = 0


ACDikl

≠0

68.32

1.97

H014=

BCD jkl = 0


BCD jkl

≠0

37.05

1.97

H015=

ABCDijkl


ABCDijkl

37.23

1.67

≠0 ≠0

≠0

=0

Sumber : Data Diolah

Pengujian Hipotesis Untuk Respon Tekanan Bunyi Feedback ( dB )

Keputusan Tolak H01, Terima H11 Tolak H02, Terima H12 Tolak H03, Terima H13 Tolak H04, Terima H14 Tolak H05, Terima H15 Tolak H06, Terima H16 Tolak H07, Terima H17 Tolak H08, Terima H18 Tolak H09, Terima H19 Tolak H010, Terima H110 Tolak H011, Terima H111 Tolak H012, Terima H112 Tolak H013, Terima H113 Tolak H014, Terima H114 Tolak H015, Terima H115

Vol. 04, No. 2


Hipotesis Nol

Hipotesis Alternatif

H01= Ai = 0

H11 = Paling sedikit ada satu harga Ai ≠ 0

H02= Bj = 0

H12 = Paling sedikit ada satu harga Bj ≠ 0

H03= Ck = 0

H13 = Paling sedikit ada satu harga Ck ≠ 0

H04= Dl = 0

H14 = Paling sedikit ada satu harga Dl ≠ 0

Nilai F Hitung

Wilayah Kritis ( Nilai F Tabel )

139.73

3.02

593.89

3.02

114.09

3.02

159.44

3.02

H05=

ABij = 0


ABij

≠0

250.40

2.40

H06=

ACik = 0


ACik

≠0

22.83

2.40

H07=

ADil = 0


ADil

≠0

95.89

2.40

H08=

BC jk = 0


BC jk

≠0

108.79

2.40

H09=

BD jl = 0


BD jl

≠0

137.67

2.40

H010=

CDkl = 0


CDkl

≠0

20.28

2.40

H011=

ABC ijk = 0


ABC ijk

40.82

1.97

H012=

ABDijl = 0


ABDijl

77.06

1.97

H013=

ACDikl = 0


ACDikl

≠0

30.83

1.97

H014=

BCD jkl = 0


BCD jkl

≠0

12.05

1.97

H015=

ABCDijkl = 0


ABCDijkl

33.08

1.67

≠0 ≠0

≠0

105

Keputusan Tolak H01, Terima H11 Tolak H02, Terima H12 Tolak H03, Terima H13 Tolak H04, Terima H14 Tolak H05, Terima H15 Tolak H06, Terima H16 Tolak H07, Terima H17 Tolak H08, Terima H18 Tolak H09, Terima H19 Tolak H010, Terima H110 Tolak H011, Terima H111 Tolak H012, Terima H112 Tolak H013, Terima H113 Tolak H014, Terima H114 Tolak H015, Terima H115

Sumber : Data Diolah Keterangan :  Terima Hipotesis Nol, Jika F Hitung < Nilai F Tabel  Tolak Hipotesis Nol, Jika F Hitung > Nilai F Tabel

Pengaruh Interaksi Faktor Terhadap Rata – Rata Frekuensi Feedback ( Hz ) Model Pengaturan Equalizer V Model V

Model Pengaturan Model Flat Equalizer Model Acak Jumlah Mic

Jarak Mic Dengan Speaker

Flat Acak

Jarak Mic Dengan

Jumlah Mic 1

2

Jumlah Speaker

Speaker ( M )

8

10

6300

8022,2

6044,4 6455,56

3

1M

2M

6900 7011,11

3M

7122,2

6

7200

6044,4

717,22

260,56

291,67 248,889

400 620,556

553,89

392,22

323,33

2688,9

1220

905 1699,44 2072,22 1042,22

2618,3

2025,6

170

3753,3

2291,7

1

2980,56 3611,11 3296,67 3611,11

2

2980,56 3516,67 3005,56

4040

3210

2291,7

3

2625 2244,44 2371,67

2593,3

2654,4

1993,3

4050

3082,8

1960

2M

4050

2955,6

2211,1

3M

2883,3

3579,4

2211,1

1M

6 Jumlah Speaker

8 10

Sumber : Output Minitab 14

Pengaruh Interaksi Faktor Terhadap Rata – Rata Tekanan Bunyi Feedback ( dB )


Johan Marcus Tupan

Model Pengaturan Equalizer V Model V

Model Pengaturan Model Flat Equalizer Model Acak Jumlah Mic

JarakMic Dengan Speaker

Flat

Acak

JarakMic Dengan

Jumlah Mic 1

2

Jumlah Speaker

Speaker ( M) 3

1M

2M

3M

6

8

10

102,29

100,32

102,92 103,738 100,836 100,951

103,36

100,16

102,01

92,093

110,69

113,16 110,582 110,738 94,5889

111,04

105,46

99,4

56,173

107,34

112,68 96,6911 97,2889 82,2178

96,429

107,34

72,431

1

95,0111 93,0756 62,4689

91,576

99,124

59,856

2

105,311 107,302 105,707

108,68

104,67

104,98

3

110,689 108,484 109,585

110,58

109,17

109,01

1M

107,49

105,42

98,738

2M

109,17

105,4

94,28

3M

94,169

102,77

80,82

6 Jumlah Speaker

8 10

Sumber : Output Minitab 14 Analisis Pengaruh Faktor Terhadap Variabel Respon a. Variabel Respon Frekuensi Feedback ( Hz ) 4

Mengacu pada Tabel Analisis Variansi ( ANOVA ) Desain Eksperimen Faktorial 3 pada Tabel 5 dan Tabel pengujian hipotesis pada Tabel 7 ( khususnya kolom Keputusan ) dapat di jelaskan bahwa, ada pengaruh empat faktor ( model pengaturan/setingan equalizer, jumlah microphone, jarak microphone dengan speaker dan jumlah speaker ) terhadap variabel respon frekuensi feedback. Hal ini dibuktikan dengan penolakan Hipotesis Nol atau penerimaan Hipotesis Alternatif. Tabel 9 menunjukkan interaksi faktor pengaturan equalizer dengan jumlah mic, model flat dengan jumlah mic 2 buah memberikan kontribusi terendah sebesar 260.56 Hz (berada dalam jangkauan frekuensi standar untuk akustik lingkungan, yaitu antara 100 Hz – 4000 Hz ). Untuk interaksi faktor setingan equalizer dengan jarak mic, model flat dengan jarak mic 1 meter dari speaker memberikan rata – rata frekuensi terendah sebesar 248.889 Hz ( berada dalam jangkauan frekuensi standar untuk akustik lingkungan, yaitu antara 100 Hz – 4000 Hz , ( Leslie, 1985 )). Untuk interaksi faktor pengaturan equalizer dengan jumlah speaker, model acak dengan 10 speaker memberikan rata – rata frekuensi terendah sebesar 170 Hz ( berada dalam jangkauan frekuensi standar untuk akustik lingkungan, yaitu antara 100 Hz – 4000 Hz, ( Leslie,1985 )). Untuk interaksi faktor jumlah mic dengan jarak mic dengan speaker, jumlah mic 3 buah dengan jarak 2 meter memberikan rata – rata frekuensi terendah sebesar 2244,44 Hz ( berada dalam jangkauan frekuensi standar untuk akustik lingkungan, yaitu antara 100 Hz – 4000 Hz ). Untuk interaksi faktor jumlah mic dengan jumlah speaker, jumlah mic 3 buah dengan jumlah speaker 10 buah memberikan rata –rata frekuensi terendah sebesar 1993,3 Hz ( berada dalam jangkauan frekuensi standar untuk akustik lingkungan, yaitu antara 100 Hz – 4000 Hz ). Dan untuk interaksi faktor jarak mic dengan jumlah speaker, jarak mic 1 meter dengan jumlah speaker 10 buah memberikan rata – rata frekuensi terendah sebesar 1960 Hz ( berada dalam jangkauan frekuensi standar untuk akustik lingkungan, yaitu antara 100 Hz – 4000 Hz ) b. Variabel Respon Tekanan Bunyi Feedback ( dB ) 4

Mengacu pada Tabel Analisis Variansi ( ANOVA ) Desain Eksperimen Faktorial 3 pada Tabel 6 dan Tabel pengujian hipotesis pada Tabel 8 ( khususnya kolom Keputusan ) dapat di jelaskan bahwa, ada pengaruh empat faktor ( model pengaturan/setingan equalizer, jumlah microphone, jarak microphone dengan speaker dan jumlah speaker ) terhadap variabel respon tekanan bunyi feedback. Hal ini dibuktikan dengan penolakan Hipotesis Nol atau penerimaan Hipotesis Alternatif. Tabel 10 menunjukkan pengaruh interaksi faktor . Untuk interaksi faktor pengaturan equalizer dengan jumlah mic, model acak dengan jumlah mic 3 buah memberikan kontribusi tekanan bunyi terendah sebesar 56,1733 dB ( berada pada tingkat tekanan bunyi yang sedang, antara 40 dB dan 60 dB, ( Leslie, 1985 )). Untuk interaksi faktor setingan equalizer dengan jarak mic, model acak dengan jarak mic 3 meter dari speaker memberikan rata – rata tekanan bunyi terendah sebesar 82,2178 dB ( berada pada tingkat tekanan bunyi sangat keras, antara 80 dB dan 100 dB ). Untuk interaksi faktor pengaturan equalizer dengan jumlah speaker, model acak dengan 10 speaker memberikan rata – rata tekanan bunyi

Vol. 04, No. 2


107

terendah sebesar 72,4311 dB ( berada pada tingkat tekanan bunyi keras, antara 60 dB dan 80 dB ). Untuk interaksi faktor jumlah mic dengan jarak mic dengan speaker, jumlah mic 1 buah dengan jarak 3 meter memberikan rata – rata tekanan bunyi terendah sebesar 62,4689 dB ( berada pada tingkat tekanan bunyi keras, antara 60 dB dan 80 dB ). Untuk interaksi faktor jumlah mic dengan jumlah speaker, jumlah mic 1 buah dengan jumlah speaker 10 buah memberikan rata –rata tekanan bunyi terendah sebesar 59,8556 dB ( berada pada tingkat tekanan bunyi sedang, antara 40 dB dan 60 dB ). Dan untuk interaksi faktor jarak mic dengan jumlah speaker, jarak mic 3 meter dengan jumlah speaker 10 buah memberikan rata – rata tekanan bunyi terendah sebesar 80,82 ( berada pada tingkat tekanan bunyi sangat keras, antara 80 dB dan 100 dB ). 4

Perbandingan Variabel Respon Eksperimen Pembanding Dengan Desain Eksperimen Faktorial 3 Mengacu pada Tabel 2 dapat dilihat bahwa eksperimen pembanding ( model setingan equalizer V, jumlah mic 2 buah, jarak mic dengan speaker 2 meter dan jumlah speaker 10 buah ) memberikan kontribusi terhadap Frekuensi feedback dengan rata – rata sebesar 8100 Hz ( berada diluar jangkauan frekuensi standar untuk akustik lingkungan, yaitu antara 100 Hz – 4000 Hz ), sedangkan untuk tekanan bunyi feedback sebesar 99,01 dB ( berada pada tingkat tekanan bunyi sangat keras, antara 80 dB dan 100 dB ). Nilai rata – rata ini tentunya lebih besar, jika dibandingkan dengan hasil eksperimen menggunakan desain faktorial baik untuk respon frekuensi feedback maupun kekerasan bunyi feedback yang dibuktikan baik dengan pengaruh faktor utama, maupun interaksi antar faktor utama ( bandingkan nilai – nilai dalam Tabel 9 dan Tabel 10 ). Dengan demikian untuk menghasilkan frekuensi feedback dan tekanan bunyi dengan karakteristik kualitas smaller the better ( STB ); ( Haryono,2000 ) direkomendasikan menggunakan kombinasi faktor model setingan equalizer model acak dengan jumlah speaker 10 untuk frekuensi feedback, sedangkan untuk tekanan bunyi diusulkan menggunakan kombinasi faktor model setingan equalizer model acak dengan jumlah microphone 3 buah. Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Feedback Faktor – faktor yang mempengaruhi feedback adalah sebagai berikut : Jarak microphone dengan sumber bunyi ( speaker ) terlalu dekat; Kekerasan bunyi yang dipantulkan dari pantulan pada objek yang keras dan padat tidak mempunyai pori seperti tembok, kaca, kayu yang padat; Pengaturan frekuensi pada ruang dengan tidak merata, sehingga pada tempat tertentu akan terjadi feedback; Pengaturan efek ( echo ) untuk memaniskan bunyi ( audio terutama pada penyanyi ) terlalu berlebihan ( over load ), walaupun akustik ruangannya standard. Jika efek audio diatur berlebihan, maka akan terjadi seperti pantulan yang keras dan menyebabkan feedback; Pengaturan posisi speaker pada suatu ruangan yang diperlukan untuk berbagai keperluan pengeras suara pada kegiatan, rapat, show musik dan lain – lain juga sangat menentukan; Pemakaian microphone pada suatu acara yang menggunakan sound, usahakan mic yang digunakan saja yang di on kan, yang tidak digunakan usahakan jangan di hidupkan atau berada pada posisi of. Usahakan posisi saat menggunakan microphone, kepala micnya selalu berlawanan arah dengan arah sumber suara. Kesimpulan Dari hasil pembahasan dapat disimpulkan hal – hal sebagai berikut : 1.a Eksperimen dengan menggunakan model setingan equalizeer yang umum digunakan oleh masyarakat ( model V, 2 microphone, jarak mic dengan speaker 3 meter dan jumlah speaker 10 buah ) menghasilkan rata – rata frekuensi feedback sebesar 8100 Hz, sedangkan untuk tekanan bunyi feedback sebesar 99.01 dB. 4

1.b Eksperimen dengan mengunakan model desain eksperimen faktorial 3 menghasilkan rata – rata frekuensi feedback dan tekanan bunyi feedback yang lebih rendah baik untuk pengaruh faktor utama, maupun interaksi antar faktor. Untuk frekuensi feedback faktor model setingan equalizer model V menghasilkan frekuensi tertinggi sebesar 6788,89 Hz, sedangkan interaksi faktor model setingan equalizer model acak dengan jumlah speaker 10 unit, menghasilkan frekuensi terendah sebesar 170 Hz. Untuk tekanan bunyi, faktor jumlah microphone 3 unit menghasilkan tekanan bunyi tertinggi sebesar 109,585 dB, sedangkan interaksi faktor setingan equalizer model acak dengan jumlah microphone 3 unit menghasilakan tekanan bunyi terendah sebesar 56,1737 dB. 2. Faktor – faktor yang mempengaruhi feedback adalah jarak mic dengan sumber bunyi, kekerasan bunyi yang dipantulkan pada objek padat, pengaturan frekuensi pada ruang yang tidak merata, pengaturan posisi speaker pada ruangan, pemakaian microphone serta posisi microphone dengan sumber bunyi. 3. Hasil analisis menunjukkan bahwa kualitas bunyi ( frekuensi feedback dan tekanan bunyi ) yang dihasilkan dari eksperimen dengan desain faktorial lebih baik dari yang dihasilkan oleh model yang


Johan Marcus Tupan

umum digunakan oleh masyarakat ( setingan model V ). Jika dihubungakan dengan karakteristik kualitas smaller the better, maka rata – rata frekuensi dan tekanan bunyi yang dihasilkan dari eksperimen faktorial lebih rendah dari frekuensi dan tekanan bunyi yang dihasilkan oleh model yang umum digunakan oleh masyarakat. Saran Dari hasil pembahasan dapat disarankan hal – hal sebagai berikut : 1. Sound engineering dapat menggunakan kombinasi faktor model setingan equalizer model acak dan flat dengan jumlah mic, jarak mic dengan speaker serta jumlah speaker berdasarkan hasil eksperimen faktorial untuk meminimalkan feedback. 2. Penelitian lanjutan dapat dilakukan untuk melihat pengaruh jumlah mic yang lebih banyak, jarak mic dengan speaker yang lebih jauh, posisi mic maupun jumlah speaker yang digunakan serta dilakukan pada lokasi tanpa kedap suara.

DAFTAR PUSTAKA Gaspersz Vincent, ( 1997 ) Statistical Proses Control, Jakarta, PT. Gramedia Pustaka Utama. Haryono ( 2000 ) Desain Eksperimen Untuk Peningkatan Mutu. ITS Surabya. Leslie, D.L, ( 1985 ) Akustik Lingkungan, Penerbit Erlangga, Jakarta. Sudjana, ( 2002 ) Desain Dan Analisis Eksperimen, Edisi III, Penerbit Tarsito, Bandung. Sugiarto, E. Sugandi, ,( 1994 ) Rancangan Percobaan teori dan Aplikasi, Yogyakarta, Andi Offset. Suptandar Pamudji, J, ( 2004 ) Faktor Akustik Dalam Perencanaan Disain Interior, Djembatan, Jakarta. Walpole E Ronald, Myers H Raymond,( 1995 ) Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. Edisi Ke-4. Penerbit ITB.

REKAYASA KUALITAS BUNYI SOUND SYSTEM MENGGUNAKAN DESAIN EKSPERIMEN FAKTORIAL

Recommend Documents