Prof Dr Ir Ujang Sumarwan, MSc

4 Metode Pengambilan Contoh

Prof Dr Ir Ujang Sumarwan, MSc

Graduate Program of Management and Business

Metode Riset: 4 SAMPLING


1

4. Sampling Design

Gathering information from a subset to gain understanding of a larger group.



2

Sampling What is Sampling? p g The study in detail of a small number of respondents p drawn from a larger g population. The results from the sample are used to calculate the results that would have been obtained had a census been taken Metode Riset: 4 SAMPLING


3

Census and Sampling Census is the inclusion of every member of the defined target

population into the research study. Sampling S li is i th the selection l ti off a smallll number b off elements l t ffrom a larger defined target group of elements. Samplings main objective is to allow researchers to make informed decisions on the basis of limited information about a total o a popu population. a o



4

The One and Only Goal in Sampling!!

Select a sample that is as representative as possible. ibl



5

Sampling Issues SAMPLE DESIGN H should How h ld sampling li units i be b selected l d SAMPLE SIZE How many sampling units should be selected



6

Development p of a Sampling p g Plan 1 Define the Target Population 1. 2. Select the Data Collection Method 3. Identify the Sampling Frame(s) Needed 4. Identify the Appropriate Sampling Method 5. Determine the Necessary Sample Sizes and Overall Contact Rates 6. Create an Operating Plan for Selecting Sampling Units 7. Execute the Operational Plan Metode Riset: 4 SAMPLING


7

A Classification of Sampling Techniques Sampling Techniques

Non probability Sampling Techniques

Convenience Sampling Quota Sampling

Judgmental Sampling Snowball Sampling


Probability Sampling Techniques

Simple Random Sampling Cluster Sampling

Other Sampling Techniques Stratified Sampling

Systematic Sampling


8

Types of Probability Sampling Designs •Every sampling unit making up the defined target population has a known equal non equal, non-zero, zero chance of being selected into the sample.

Simple Random Sampling

Systematic Random Sampling

Stratified Random Sampling

Cluster Sampling Metode Riset: 4 SAMPLING

•Similar to simple random sampling, but requires that the defined target population be naturally ordered in some way, i.e customer list. •Requires R i the th separation ti off the th defined target population into different subgroups (strata), and the selecting of samples from each stratum stratum.

•Clusters are the mutually exclusive and collectively exhaustive subpopulation groupings that are randomly sampled. 9 Prof Drthen Ir Ujang Sumarwan, MSc

Pengambilan Contoh Acak Sederhana Pengambilan contoh acak sederhana ini didasarkan pada pemilihan suatu kelompok dari n unit pengambilan contoh, dimana tiap contoh dari n contoh mempunyai peluang/kesempatan yang sama untuk dapat dipilih, dengan catatan bahwa contoh mempunyai latar belakang (sosial ekonomi) yang relatiff sama. g contoh acak sederhana dapat p dilakukan sebagai g berikut: Pengambilan setiap elemen/anggota populasi diberi nomor, kemudian contoh yang kita ingini diambil dengan menggunakan tabel bilangan acak sampai jumlah contoh yang diinginkan tercapai



10

PENGAMBILAN CONTOH ACAK (random) Sifat populasi relatif homogen pendidikan pendapatan d t umur produktivitas dst Ada dua cara with replecement (diambil dimasukan lagi) sehingga tiga sampel punya peluang without replecement (diambil satu persatu terus menerus) sehingga p sampel p maik lama p punya y p peluang g yyang g makin besar tiap



11

Probability Sampling Techniques Si l Random Simple R d S Sampling li Each population member, and each possible sample,

h equall probability has b bilit off being b i selected l t d

Stratified Sampling The chosen sample is forced to contain units from

each of the segments or strata of the population



12

Simple p Random Sampling (SRS) 1 Select sampling frame 1. 2 Assign each element a number 2. 3. Generate n (sample size) random numbers 4. The numbers generate denote the elements that are to be included in the sample Metode Riset: 4 SAMPLING


13


(Contd.) Systematic Sampling Involves systematically y y spreading p g the sample p through g

the list of population members Commonly y used in telephone p surveys y



14

Systematic y Sampling p g 1. Select sampling frame 1 2. Each element is assigned a number 3. Determine the sampling interval or fraction No. iin population(N) N l i (N) No. desired in sample(n)

eg. 500 500,000(N) 000(N) 5000(n)

= 100

4. Select a random number between 1 and 100 eg. 50 5. Select element number 50, add sampling p g interval ((100)) for second sampling unit (150), then repeat eg. 250,350,450......



15

Probability Sampling Techniques Stratified Sampling p g The chosen sample is forced to contain units from

each of the segments or strata of the population



16

Pengambilan Contoh Acak Berstrata Pengambilan contoh acak berstrata ini didasarkan pada pembagian elemengg p populasi p kedalam strata-strata/group g p menurut latar belakang g ((sosial elemen/anggota ekonomi) dan memilih secara acak contoh dari setiap strata/group yang dibuat. prinsipnya, p y dasar yyang g digunakan g untuk stratifikasi adalah sifat atau variabel yyang g Pada p menjadi perhatian khusus dalam analisa. Kompleks tidaknya stratifikasi tersebut tergantung dari jumlah/banyaknya sifat atau variabel yang menjadi perhatian dalam analisa. Pengambilan contoh acak berstrata ini relatif lebih efisien daripada pengambilan contoh acak sederhana dan sistematik. Selain itu, contoh yang diambil dapat mewakili populasi. populasi



17

Probability Sampling Techniques Types of Stratified Sampling Proportionate Stratified Sampling

Number of objects/sampling units chosen from each group is proportional to number in population Can be classified as directly proportional or indirectly proportional stratified sampling Disproportionate Stratified Sampling

Sample size in each group is not proportional to the respective group g p sizes Used when multiple groups are compared and respective group sizes are small



18

Stratified Sampling p g 1. Select sampling frame 2. Select stratification factor closely related to survey purpose 3 Divide sampling frame into strata 3. 4. Take a SRS or systematic sample from each stratum. Size of sample selected in each stratum can be • proportionate - to size of stratum relative to population • disproportionate p p - reflectingg variation in stratum



19

Disproportionate Stratified Sampling Large Chains Ch i

11 8 11.8 45.4

Large g Independents p

6.0

Small Chains

17.0

17.4

9.5 Small Independents 65.2 27.7

POPULATION Metode Riset: 4 SAMPLING

Source: Nielsen Marketing Research

SAMPLE


20


(Contd.) Cl t S Cluster Sampling li Involves dividing population into subgroups Random sample of subgroups/clusters is selected

and all members of subgroups are interviewed Very cost effective Useful when subgroups can be identified that are

representative t ti off entire ti population l ti



21

A Classification of Cluster Sampling CLUSTER C US S SAMPLING NG

ONE-STAGE SAMPLING

Simple Cluster Sampling


TWO-STAGE SAMPLING

MULTISTAGE SAMPLING

Probability Proportionate to Size Sampling


22

Cluster Sampling (Multi-stage) 1. Costs of SRS too high where face to face interviews involved - need to cluster interviews 2. For national political opinion polls, take SRS of constituencies - STAGE 1 3. For each constituency selected, take SRS of polling districts - STAGE 2 4 For each polling district selected, 4. selected take SRS of electors for interview - STAGE 3 Metode Riset: 4 SAMPLING


23

Pengambilan Contoh Bertahap Dalam teknik pengambilan contoh bertahap ini ini, contoh yang diinginkan diperoleh melalui beberapa seleksi (2 atau 3 tahap seleksi), misalnya, pekerjaan pada tahap pertama ialah menyusun nama-nama desa yang ada d di kkecamatan t yang dit diteliti, liti kkemudian di menarik ik d desa contoh t h sebanyak yang diinginkan. Pada tahap kedua, pekerjaan dimulai dengan membuat daftar nama nelayan yang ada di tiap desa contoh, kemudian menarik nelayan contoh untuk desa-desa tersebut. Ilustrasi diatas merupakan contoh dari pengambilan contoh kedua.



24

Ada beberapa p keuntungan g dari p pengambilan g contoh bertahap, p, antara lain: menghemat waktu perjalanan dan biaya wawancara, apabila penelitian mencakup daerah yang luas; tidak memerlukan pembuatan kerangka pengambilan contoh yang lengkap. Namun, pengambilan contoh bertahap ini mempunyai kelemahan sebagai berikut : pelaksanaannya agak rumit; memrlukan perhitungan-perhitungan yang lebih sukar dibandingkan dengan cara lainnya. y



25

Nonprobability Sampling Nonprobability sampling is the sampling

process where the probability of selection of each sampling unit is unknown. Data results can’t can t be used to make predictions about the defined target population; it is limited to just the people who provided the raw data in the survey.



26

Non Probability Sampling Costs and trouble of developing sampling

frame are eliminated Results can contain hidden biases and

uncertainties



27

Types of Nonprobability Sampling Designs Convenience Sampling (Accidental Samples) Judgment Sampling (P (Purposive i Sampling) S li )

Quota Sampling

Snowball Sampling Metode Riset: 4 SAMPLING

•Drawn based on the convenience of the researcher or interviewer of when and where the study is being conducted. conducted •Participants are selected based on an experienced individual’s belief that the prospective respondent will meet the requirements of the study. •Selection of prospective participants based on prespecified quota requirements. •Practice of identifying and qualifying a set of initial prospective respondents who can help p the researcher identify y additional people to be included in the 28 Prof Drstudy. Ir Ujang Sumarwan, MSc

Pengambilan Contoh Tanpa Peluang Cara ini dapat digunakan hanya apabila pengambilan g p peluang g tidak dapat p dilakukan. Beberapa p contoh dengan cara pengambilan contoh tanpa peluang ialah pengambilan contoh secara sengaja (purposive sampling or judgemental sampling), pengambilan contoh secara kebetulan (accidental sampling or convenience sampling) dan pengambilan contoh kuota (quota sampling)



29

Non-probability Sampling Techniques (Contd.)

Judgmental "Expert" uses judgement to identify representative samples Snowball Form of judgmental sampling Appropriate when reaching small small, specialized populations Each respondent, after being interviewed, is asked to identify f one or more others in the appropriate group



30

Non-probability Sampling Techniques (Contd.) Convenience Used to obtain information quickly and inexpensively Quota Minimum number from each specified subgroup in the population Often based on demographic data



31

Nonprobability Samples CONVENIENCE - sample elements are included because they happen to be where the study is being conducted when it being conducted.

JUDGEMENT - sample elements are hand-picked because they are expected to serve the research purpose.



32

Nonprobability Samples QUOTA - the proportion of sample elements possessing a certain characteristic is approximately the same as the proportion with the characteristic in the population.

SNOWBALL - relies li on the th researchers h ability bilit to t locate l t an initial i iti l set of respondents with the desired characteristics; these individuals are then used as informants to identify still others with the desired characteristics. Metode Riset: 4 SAMPLING


33

Pengambilan Contoh Secara Sengaja Dengan teknik ini, peneliti menentukan/memilih dengan sengaja contoh yang akan diteliti dengan tujuan menyajikan atau menggambarkan beberapa sifat didalam populasi Pengambilan Contoh Secara Kebetulan Dalam teknik ini, peneliti memilih/mendapatkan contoh dari orang-orang yang secara kebetulan dijumpai atau diingat. Teknik ini merupakan suatu yang dilakukan, dilakukan apabila kerangka pengambilan contoh tersedia tersedia, atau dapat dibuat dan waktu yang tersedia cukup.



34

Pengambilan Contoh Secara Kuota Pengambilan P bil contoh t h secara kkuota t iinii d dapatt digunakan untuk meminimumkan bias didalam pengambilan bil contoh t h ttanpa peluang. l D Dengan teknik ini, kuota contoh dapat ditentukan untuk k l kelompok k populasi. l i S Setelah t l h ititu, d dengan cara kebetulan atau sengaja, pengambilan contoh dil k k sampaii jjumlah dilakukan l h contoh t h yang di diperlukan l k untuk tiap kuota terpenuhi.



35

Quota Sampling An Example Quota Control GENDER Male Female AGE 18-30 31-45 46-60 61+ SEG. SEG ABC1 C2DE Metode Riset: 4 SAMPLING

Population P l ti Composition %

Sample S l Composition C iti n=1000

48 52

480 520

27 39 16 18

270 390 160 180

40 60

400 600


36

Sample p Size How large is large enough? Why go larger? Why go smaller? Metode Riset: 4 SAMPLING


37

Methods of Determining g Sample p Size Si that Size th t ‘worked’ ‘ k d’ in i a previous i survey Cost per interview method Statistical methods Analysis of sub-groups method Metode Riset: 4 SAMPLING


38

Typical Sample Sizes PEOPLE OR HOUSEHOLDS NUMBER OF SUBGROUPS ANALYSIS

INSTITUTIONS

National

Regional/Special

National

Regional/Special

None or few

1000 - 1500

200 - 500

200 - 500

50 - 200

Average

1500 - 2500

500 - 1000

500 - 1000

200 - 500

Many

2500+

1000+

1000+

500+

(Source: Sudman, 1976) Metode Riset: 4 SAMPLING


39

Determining Appropriate Sample Size Variability y of the Population p Characteristic Under Investigation g

greater the variability of the characteristic, the larger the size of the sample necessary.

Level L l off C Confidence fid D Desired i d iin th the E Estimate ti t

higher the level of confidence desired, the larger the sample size needed.

Degree of Precision Desired in Estimating the Population Characteristic

more precise the required sample results, the larger the necessary sample size. size



40

What Should Determine Sample Size? Variation within population.

Only variation that matters is area of interest.

How important is it that you be right?

Confidence and precision.



41

What Often Does Effect Sample Size Budget What if the budget is not large enough? Should the project be canceled? Rules of Thumb What if client requests a size that is too large or small? Number of Sub-groups May need to treat each as an individual sample sample. When?



42

Ukuran Sampel Populasi Untuk menentukan ukuran sampel dari populasi, kita menggunakan k rumus Sl Slovin i (1960) sebagai b ib berikut ik :

n=

N 1+ Ne2

n = ukuran sampel N = ukuran populasi e = nilai kritis (batas ketelitian) yang diinginkan (persen kelonggaran ketidak telitian karena kesalahan pengambilan sampel populasi



43

UKURAN SAMPEL UNTUK BATAS-BATAS KESALAHAN YANG DITETAPKAN Batas_batas Kesalahan

POPULASI 500 1 500 2 500 3 000 4 000 5 000 6 000 7 000 8 000 9 000 10 000 50 000

±1% * * * * * * * * * * 5 000 8 333


±2% * * 1 250 1 364 1 538 1 667 1 765 1 842 1 905 1 957 2 000 2 381

±3% * 638 769 811 870 909 938 959 976 989 1 000 1 087

±4% * 441 500 517 541 556 566 574 580 584 588 617

±5% 222 316 345 353 364 370 375 378 381 383 385 387

± 10 % 83 94 96 97 98 98 98 99 99 99 99 100


44

PERENCANAAN SURVAI Agar survai dari suatu penelitian dapat memberikan hasil yang optimal, maka kita harus memperhatikan hal-hal sebagai berikut : 1. Pernyataan Tujuan. Tujuan survai harus dinyatakan secara padat dan jelas serta cukup mudah untuk di mengerti oleh orang yang melaksanakan survai. 2. Target Populasi Secara cermat kita harus mendefinisikan populasi, dimana dari popullasi tersebut kita akan mengambil contoh/sampel. 3. Kerangka (frame) Seleksi kerangka (frame) yang terdapat dari unit-unit pengambilan contoh/sampel (sampling units). Kerangka (frame) ini dapat kita peroleh dan kita susun dari lembaga lembaga-lembaga lembaga pemerintah dan swasta. swasta 4. Rancangan Contoh (sample design) Pilihlah rancangan contoh, termasuk didalamnya jumlah elemen-elemen contoh, sehingga contoh/sampel yang kita peroleh memberikan informasi yang cukup sesuai dengan tujuan



45

5. Cara/Metode Pengukuran Tentukan cara/metode pengukuran yang akan dipakai dipakai, misalnya : wawancara personal, wawancara melalui telepon, kuesioneir lewat surat, observasi langsung 6. Instrumen Pengukuran Dalam hubungannya dengan langkah ke 5 diatas, kita harus menentukan bagaimana dan ukuran-ukuran ukuran ukuran apa yang akan diperoleh. Jika suatu bentuk kuesioneire digunakan, maka pernyataan-pernyataan yang akan diajukan harus direncanakan sedemikian rupa, sehingga dapat minimisasi perrnyataan yang tidak mendapat respon/tanggapan yang benar dan salah 7. Pemilihan dan Pelatihan Pekerja Lapang Secara cermat kita memilih dan melatih pekerja-pekerja lapang, yang akan membantu tugas-tugas survai. Pelatih-pelatih tersebut dirasakan penting, terutama jika wawancara dilakukan secara personal maupun lewat telepon.. Hal ini karena tingkat g respon/tanggapan p gg p yyang g diberikan dan ketepatan p dalam memberikan respon/tanggapan dipengaruhi sikap/cara dan atau suara pewawancara.



46

8 8.

Uji Pendahuluan. Pendahuluan

Uji pendahuluan (terhadapm ukuran contoh/sampel yang kecil) ini penting untuk mengetahui aplikapabilitas dan ketetapan kuesionaire yang dirancang atau alat-alat pengukuran yang lain yang digunakan, sehingga kita dapat memodifikasinya sebelum dilakukan pengambillan contoh yang sesungguhnya sesuai dengan ukuran yang kita ingini. 9.

Pengorganisasian Pekerjaan Lapang.

Rencanakan R k kkegiatan i t llapang yang akan k dil dilakukan k k secara matang t d dan rinci. i i H Hall iinii sangat penting terutama jika survai skala besar diperlukan. Deskripsi pekerjaan dan organisasi kerja harus secara jelas dipaparkan dan didefinisikan. g g Manajemen j Data 10. Pengorganisasian Dalam hal ini, kita harus membuat kerangka bagaimana setiap set data ditangani untuk keseluruhan tahapan survai (khususnya untuk survai berskala besar. Dalam hal ini, perlu dimasukan langkah-langkah untuk pengolahan data sampai dihasilkan analisis akhir. khi 11. Analisis Data. Buat kerangka analisis yang akan dilakukan. Tahapan ini sebenarnya erat hubungannya dengan langkah 10 di atas atas. Dalam hal ini ini, kita menentukan spesifikasi yang rinci dari analisa apa yang dilakukan. Kita juga dapat membuat topik-topik apa yang dapat dimasukkan dalam laporan akhir. Karena kalau kita sudah memperkirakan bentuk laporan akhir sebelum survai dilakukan, maka akan dapat lebih efisien dan tepat memilih hal-hal yang perlu diukur didalam survai tersebut. Metode Riset: 4 SAMPLING


47

Sumber Kesalahan Dalam Survai Bentuk kesalahan yang timbul sehubungan dengan survai yang dilakukan ada dua macam, yaitu kesalahan pengambilan contoh (sampling error) dan nonsampling error. Kesalahan K l h pengambilan bil contoh/sampling t h/ li error titimbul, b l kkarena suatu t sampel/contoh tidak dapat memberikan informasi lengkap tentang karakteristik populasi. Hal ini dapat dikontrol dengan memilih rancangan survai contoh/sampel secara hati-hati. Bentuk kesalahan lain yang mungkin terjadi dalam survai ialah non-sampling error. Bentuk kesalahan ini terutama disebabkan oleh pertanyaan yang tidak mendapat respon/tanggapan respon/tanggapan, respon/tanggapan yang tidak tepat tepat. Non-sampling error dapat dikontrol dengan memberikan perhatian yang cermat pada p p penyusunan y kuesionaire dan rincian p pekerjaan j di lapangan. p g Non-sampling error dapat diperkecil dengan beberapa cara sebagai berikut: pengulangan kembali terhadap contoh/sampel yang pernah terpilih (callbacks) pemberian hadiah/insentif bagi responden memakai pewawancara yang terlatih melakukan l k k pengecekan k data d t Metode Riset: 4 SAMPLING


48

ELEMENT SAMPLING N POPULATION Element El t sampling, li objek bj k atau t responden d yang

menjadi sumber informasi perusahaan, perusahaan lembaga lembaga, konsumen konsumen, siapapun sebagai responden, benda (dokumen tertulis/printed, digital: laporan tahunan, iklan cetak, iklan di media lainnya), produk, d k kkemasan, Population: kumpulan dari anggota element sampling yang didefinisikan dengan kriteria keanggotaan tertentu, misalnya kumpulan laporan tahunan perusahaan publik dari tahun 2000-2005. Contoh l i lainnya: P Penduduk d d k JJakarta k t ttahun h 2007 2007. C Contoh t h lainnya: Konsumen yang tinggal di Bogor. Metode Riset: 4 SAMPLING


49

UNIT SAMPLING N SAMPLING FRAMEWORK Unit U it sampling: li El Elementt sampling li d dengan

kriteria tertentu yang akan dipilih sebagai contoh/responden Contoh: contoh/responden. Element sampling: Konsumen Population: P l ti K Konsumen di B Bogor Unit sampling: Konsumen yang berusia antara t 18 -40 40 ttahun. h Sampling frame: daftar nama anggota populasi l i yang akan k di dipakai k i untuk t k pengambilan contoh. Metode Riset: 4 SAMPLING


50

a Tuliskan judul artikel dan peneliti a. b. Jelaskan metode penelitiannya (disain c. d. e. f. g g. h. i.

penelitian) Jelaskan metode pengambilan datanya Jelasakan metode pengambilan contohnya Berapa p jjumlah sampel p Elemen samplinhg? Populasi? Uniit sampling Sampling frame



51

Prof Dr Ir Ujang Sumarwan, MSc

Recommend Documents