Perbedaan Asupan Nutrisi Makanan dan Indeks Massa Tubuh (IMT) Antara Perokok Aktif dengan Non-perokok pada Usia Dewasa

Jurnal Farmasi Klinik Indonesia, September 2017 Vol. 6 No. 3, hlm 171–180 ISSN: 2252–6218 Artikel Penelitian

Tersedia online pada: http://ijcp.or.id DOI: 10.15416/ijcp.2017.6.3.171

Perbedaan Asupan Nutrisi Makanan dan Indeks Massa Tubuh (IMT) Antara Perokok Aktif dengan Non-perokok pada Usia Dewasa Rivan V. Suryadinata1, Amelia Lorensia2, Rika K. Sari3 1 Departemen Ilmu Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kedokteran, Universitas Surabaya, Surabaya, Indonesia, 2Departemen Farmasi Klinis-Komunitas, Fakultas Farmasi, Universitas Surabaya, Surabaya, Indonesia, 3Mahasiswa Program Studi Apoteker, Fakultas Farmasi, Universitas Surabaya, Surabaya, Indonesia Abstrak

Rokok merupakan salah satu ancaman terbesar bagi kesehatan masyarakat di dunia, dan perokok cenderung memiliki indeks massa tubuh (IMT) lebih rendah dan penurunan status gizi yang dapat meningkatkan risiko malnutrisi yang makin memperburuk kondisi kesehatan perokok dibandingkan dengan non-perokok. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui perbedaan asupan nutrisi makanan terkait kalori perhari dan indeks massa tubuh (IMT) antara perokok aktif dan non-perokok. Penelitian ini menggunakan metode cross-sectional dengan pengumpulan responden menggunakan purposive sampling. Variabel-variabel yang akan diukur dalam penelitian ini meliputi: asupan nutrisi makanan dengan metode recall 24 jam dan IMT. Sampel penelitian ini adalah perokok aktif dan non-perokok usia dewasa di Surabaya pada bulan November 2015 hingga Januari 2016. Penelitian ini melibatkan 110 responden yang terdiri dari 55 perokok aktif dan 55 non-perokok, dengan sebaran data usia dan jenis kelamin yang homogen diantara kedua kelompok. Hasil uji perbedaan menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan antara asupan nutrisi perokok aktif dengan non-perokok dengan Sig. 0,972 (p>0,05), dan tidak terdapat perbedaan antara IMT perokok aktif dengan non-perokok asupan nutrisi dengan nilai Sig. 0,745 (p>0,05). Oleh karena itu, disimpulkan bahwa tidak ada perbedaan asupan nutrisi dan IMT antara perokok aktif dan non-perokok. Kata kunci: Asupan nutrisi, indeks massa tubuh (IMT), perokok

Differences in Nutrition Food Intake and Body Mass Index (BMI) Between Smoker and Non-smoker in Adult Abstract

Smoking is one of the greatest threats to public health in the world, and smokers tend to have a body mass index (BMI) lower and the decline in nutritional status that can increase the risk of malnutrition worsen the health condition of smokers compared to non-smokers. The purpose of this study was to determine differences in nutrition-related food calories per day and body mass index (BMI) between active smokers and non-smokers. This study uses cross-sectional with a collection of respondents using purposive sampling. The variables to be measured in this study include: nutritional intake of food with a 24-hour recall method and IMT. Samples were active smokers and non-smokers adulthood in Surabaya from November 2015 until January 2016. Results of research on the use of 110 respondents consisting of 55 active smokers and 55 non-smokers, with a distribution of data for age and sex homogeneous between the two groups. The test results show that the difference there were no differences between the nutritional intake of active smokers and non‑smokers with Sig. 0.972 (p>0.05), and there is no difference between BMI active smokers and non‑smokers for nutrients intake by the Sig. 0.745 (p>0.05). It was therefore concluded that there is no nutritional intake and BMI between active smokers and non-smokers. Keywords: Body mass index (BMI), nutrition, smoker Korespondensi: dr. Rivan Virlando Suryadinata, M.Si., Fakultas Kedokteran, Universitas Surabaya (UBAYA), Surabaya, Indonesia, email: [email protected] Naskah diterima: 18 Mei 2016, Diterima untuk diterbitkan: 3 Juli 2017, Diterbitkan: 1 September 2017

171

Jurnal Farmasi Klinik Indonesia

Volume 6, Nomor 3, September 2017

Pendahuluan

makan.12 Semakin tinggi kadar nikotin di dalam darah, maka akan semakin hebat pula rangsangannya terhadap postsinaptik di reseptor nikotinik.13 Pada penelitian lain sebelumnya, terdapat beberapa hormon yang terbukti memengaruhi nafsu makan akibat pengaruh nikotin pada rokok antara lain dopamin,14,15 norepinefrin,11,15 dan leptin.16,17 Efek adiksi atau ketergantungan yang ditimbulkan dari merokok dapat menyebabkan penurunan berat badan karena nafsu makan yang rendah, sehingga umumnya perokok mempunyai indeks massa tubuh (IMT) lebih rendah dibandingkan dengan non-perokok, karena perokok memiliki pengeluaran energi yang lebih tinggi dari pada non-perokok.18 Menurut National Center for Health Statistics (NCHS) dan WHO, IMT adalah acuan standar untuk indikator dari pengukuran status gizi.19 WHO telah mengklasifikasikan angka IMT dengan status gizi: semakin rendah nilai IMT seseorang, dapat dikatakan status gizi berada di bawah rata-rata (malnutrisi).20 Penelitian Chhabra dan Sunil K. Chhabra (2011) di India menyimpulkan bahwa perokok lebih banyak mempunyai IMT kategori dibawah normal 30% dibandingkan bukan perokok.21 Hubungan yang penting antara nutrisi dan fungsi paru yaitu melalui efek katabolisme dengan melihat status gizi. Jika asupan kalori berkurang maka tubuh akan memecah protein yang terdapat dalam otot termasuk otot-otot pernafasan. Hilangnya lean body mass pada setiap otot akan berdampak pada fungsi otot tersebut. Kaitan yang kedua adalah malnutrisi dapat menurunkan resistensi terhadap infeksi, karena pada keadaan malnutrisi, produksi antibodi akan berkurang sehingga infeksi paru sering kali menjadi penyebab kematian pada pasien penyakit paru kronis seperti penyakit paru obstruksi kronis (PPOK).22 Dapat dikatakan kondisi seseorang yang mengalami malnutrisi akan berisiko terhadap komplikasi PPOK karena berkolerasi dengan derajat penurunan fungsi paru-paru.23 Pasien PPOK

Kematian akibat rokok telah menjadi perhatian yang serius. Setiap enam detiknya, terdapat satu orang yang meninggal akibat rokok, sehingga rokok menjadi suatu ancaman besar bagi kesehatan di dunia,1 dengan berbagai komplikasi kesehatan yang dapat muncul.2–6 Berdasarkan data World Health Organization (WHO), tercatat jumlah perokok di dunia telah mencapai 84%, yaitu sekitar 1,09 miliar orang yang berada di negara berkembang. Hal ini mengakibatkan beban penyakit dan kematian yang berhubungan dengan konsumsi rokok terus meningkat di negara berkembang, salah satunya Indonesia. Tercatat bahwa hampir 70% perokok berusia anak-anak dan dewasa muda, yang menyebabkan kondisi mortalitas hidup yang tinggi.7 Prognosis ke arah gangguan kesehatan tersebut diperparah dengan kenyataaan bahwa merokok dapat memengaruhi status gizi seseorang akibat berkurangnya nafsu makan. Seseorang yang merokok akan menghirup campuran dari sebanyak 4000 bahan kimia yang terkandung di dalam rokok, terutama nikotin.8 Kandungan nikotin dalam sebatang rokok adalah 0,3–1,3 mg,9 dan akan beraksi 10 detik setelah menghisap rokok.10 Nikotin dalam rokok akan berefek pada penurunan nafsu makan. Ketika seseorang merokok, nikotin yang berasal dari tembakau akan diabsorbsi dengan cepat ke dalam paru‑paru dan diserap kedalam pembuluh vena yang berada di paru‑paru, kemudian akan memasuki otak yang nantinya akan berikatan dengan reseptor nikotinik yang terhubung dengan ion channel10 dan membuat kation‑kation termasuk sodium dan kalium masuk dan melepaskan berbagai neurotransmiter. Proses ini menyebabkan pengeluaran katekolamin, dopamin, serotonin, norephinefrin, GABA dan neurotransmiter lainnya,11 sehingga sistem saraf pusat akan merilis neurotransmiter yang berkaitan dengan menurunnya nafsu 172



dengan keadaan malnutrisi akan berakibat pada terperangkapnya karbondioksida yang lebih besar dan kapasitas difusi rendah. Malnutrisi mungkin menjadi konsekuensi dari keparahan penyakit yang lebih besar, dapat pula menjadi faktor suatu kelelahan otot perifer dan pernafasan yang terlibat dalam pernapasan atau penurunan sistem imun yang memperburuk prognosis penyakit.24 Metode penilaian besar nutrisi (diet) yang disarankan oleh Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO)25 dan paling sering digunakan adalah recall 24 jam. Beberapa penelitian sebelumnya telah menggunakan metode recall 24 jam dalam perhitungan kalori terkait penilaian status nutrisi,25 seperti penelitian yang dilakukan Kennedy et al. (2007),26 Ruel et al. (2004),27 Steyn et al. (2006),28 Savy et al. (2005),29 dan Arimond et al. (2010).30 Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah mengetahui perbedaan asupan nutrisi makanan terkait kalori perhari dengan metode recall 24 jam dan IMT, antara perokok dan non-perokok. Data penelitian ini dapat menjadi masukan untuk mengetahui apakah ada perbedaan asupan nutrisi dan IMT antara perokok dan non-perokok yang dapat menjadi indikator adanya kondisi malnutrisi yang memperburuk kesehatan.

hubungan berat badan (dalam kilogram) dibagi dengan kuadrat tinggi badan (dalam meter). Metode pengukuran IMT menurut WHO (2011) yaitu dengan cara berikut: berat badan dan tinggi badan sampel diukur terlebih dahulu, kemudian dihitung dan dikategorikan menjadi: kurus/underweight (<18), normal (18–25), gemuk/overweight (25–27), dan obesitas (>27).17,18 Definisi asupan nutrisi yaitu semua jenis makanan dan minuman yang dikonsumsi dan diperlukan oleh tubuh untuk membentuk energi guna mengatur berbagai proses kehidupan.8 Pengambilan sampel dilakukan dengan teknik sampling snowball dan purposive sampling. Populasi dan sampel Populasi penelitian ini adalah perokok aktif dan non-perokok yang berdomisili di Surabaya. Definisi perokok aktif adalah seorang yang telah merokok 100 batang rokok dalam seumur hidupnya hingga saat ini,31 sedangkan non-perokok adalah seseorang yang tidak pernah merokok satu batang/ hari selama satu tahun. Sampel penelitian (responden) dalam penelitian ini adalah perokok aktif atau non-perokok berusia ≥18 tahun32,33 dan bersedia untuk berpartisipasi dalam penelitian. Kriteria inklusi sampel adalah mahasiswa aktif di suatu universitas di Surabaya dan berada pada masa studi normal. Kriteria eksklusi sampel antara lain: memiliki pola makan tertentu (vegetarian), memiliki penyakit yang memengaruhi nafsu makan atau pola makan (contoh: gastritis). Pengumpulan responden pada penelitian ini menggunakan metode purposive sampling.

Metode Desain penelitian dan variabel penelitian Metode penelitian ini menggunakan desain cross‑sectional dengan bahan penelitiannya berupa informasi dari responden yang diperoleh dengan tanya jawab (wawancara) secara langsung. Lokasi penelitian yang digunakan yaitu di sekitar sebuah universitas swasta di Surabaya Selatan. Variabel‑variabel yang diukur dalam penelitian ini meliputi indeks massa tubuh (IMT) dan asupan nutrisi makanan. IMT merupakan suatu metode pengukuran tubuh yang menunjukkan

Instrumen penelitian Pada penelitian ini, peneliti menggunakan pedoman wawancara berupa form recall 24 jam yang digunakan untuk mencatat semua makanan ataupun minuman yang dikonsumsi responden selama 24 jam, yang terdiri dari kolom berisi informasi mengenai waktu 173



makan, nama hidangan, bahan makanan yang digunakan dan berat bahan makanan dalam satuan ukuran rumah tangga dan gram. Perhitungan nutrisi dilakukan dengan cara mencatat jenis dan jumlah bahan makanan yang dikonsumsi selama 24 jam yang lalu dengan menggunakan alat URT (ukuran rumah tangga), kemudian data tersebut akan dikonversi dari URT ke dalam ukuran berat (gram), dan selanjutnya dianalisis dengan pedoman Daftar Komposisi Bahan Makanan (DKBM) dan Daftar Kecukupan Gizi yang Dianjurkan (DKGA) di Indonesia. Metode recall 24 jam digunakan untuk mengetahui konsumsi makanan secara kuantitatif dengan melakukan pemeriksaan selama beberapa kali atau beberapa hari dengan tujuan dapat memberikan gambaran konsumsi sesungguhnya dari responden yang diperiksa. Metode recall 24 jam dilakukan sebanyak tiga kali dan dilakukan pada hari yang mewakili hari kerja dan yang mewakili hari libur, karena apabila pengukuran hanya dilakukan satu kali (1x24 jam) maka data yang diperoleh menjadi kurang refresentatif untuk menggambarkan kebiasaan makan individu.34 Setiap responden akan diwawancara dengan metode recall 24 jam sebanyak tiga kali. Pada setiap pertemuan, responden ditanya mengenai semua makanan yang dikonsumsi dalam 1x24 jam sebelumnya. Pertemuan pertama dilakukan pada hari kerja (selain hari libur atau hari Minggu). Pertemuan kedua dilakukan pada hari kerja berikutnya, dengan selang waktu minimal 2 hari dari pertemuan

pertama. Pertemuan ketiga dilakukan pada libur atau hari minggu, dengan selang waktu minimal 2 hari dari pertemuan kedua. Pengukuran IMT diperoleh dengan cara menghitung berat badan dalam kilogram dibagi dengan kuadrat tinggi badan dalam satuan meter (kg/m2), kemudian hasilnya dicatat dan disesuaikan dengan tabel IMT untuk menentukan apakah subjek penelitian termasuk dalam kategori underweight (<18,5), normal (18,5–25,9), overweight (25,0–29,9), atau obese (≥30,0).35,36 Pengukuran berat badan dan tinggi badan menggunakan alat ukur yang sudah tervalidasi dan dilakukan sesuai referensi yang ada,35,36 dan pengukuran dilakukan satu kali yaitu pada saat pertemuan pertama. Analisis data Analisis data perbedaan asupan nutrisi yaitu dengan membandingkan nilai konsumsi rata‑rata individu yang dihitung dengan rata‑rata dari setiap perhitungan recall 24 jam dari tiga kali pertemuan. Setiap pertemuan menggambarkan konsumsi kalori dalam satu hari (1x24 jam) dari perhitungan dengan daftar angka kecukupan gizi yang dianjurkan. Interpretasi hasil AKG dari suatu populasi atau individu dapat menggunakan persen kecukupan (% AKG), yang akan menggambarkan tingkat konsumsi energi dan zat gizi, lalu dilakukan uji beda dari data skala rasio dengan uji normalitas yang kemudian dilanjutkan dengan uji t-test bebas (parametrik). Analisis data IMT dilakukan

Tabel 1 Karakteristik Sampel Penelitian Karakteristik

Klasifikasi

Jenis Kelamin

Laki-laki Perempuan 20–25 25–30

Usia (tahun)

Perokok Aktif (n=55) Persentase Jumlah (%) 45 81,82 10 18,18 45 50,56 10 11,24

174

Non-perokok (n=55) Persentase Jumlah (%) 43 78,18 12 21,81 33 60,00 22 40,00

Homogenitas Nilai p 0,176 0,076



Tabel 2 Profil Asupan Nutrisi Perokok Aktif dan Non-perokok Perokok Aktif (n=55)

Kategori AKG

Non-perokok (n=55)

Jumlah

Persentase (%)

Jumlah

Persentase (%)

Defisit (<70% AKG)

50

90,91

52

94,12

Tidak Defisit (≥70% AKG)

5

9,09

2

5,88

Total

55

100

55

100

dengan membandingkan rata-rata IMT pada perokok dan non-perokok dengan skala rasio uji normalitas yang dilanjutkan dengan uji t-test bebas (parametrik).

tahun) sebesar 2250 kal, yang kemudian dikategorikan menjadi defisit dan tidak defisit. Berdasarkan Tabel 2, dapat diketahui sebanyak 90,91% responden perokok aktif mengalami asupan nutrisi yang kurang dan 9,09% telah mendapatkan asupan nutrisi yang cukup. Didapatkan pula hasil bahwa 94,12% responden non-perokok mendapatkan asupan nutrisi yang kurang dan 5,88% mendapatkan asupan nutrisi yang cukup. Dapat disimpulkan bahwa baik perokok aktif dan non-perokok sebagian besar kekurangan asupan nutrisi (Tabel 2).

Hasil Karakteristik pasien Pengumpulan data dilakukan pada bulan November 2015 hingga bulan Januari 2016. Penelitian ini melibatkan 110 responden yang terdiri dari 55 orang perokok aktif dan 55 orang non-perokok. Responden dalam penelitian ini dikelompokkan berdasarkan jenis kelamin dan usia (Tabel 1). Berdasarkan uji homogenitas pada karakteristik subjek penelitian, diketahui bahwa pada karakteristik jenis kelamin dan usia tidak ada perbedaan signifikan antara kedua kelompok (Tabel 1).

Distribusi frekuensi nilai IMT perokok aktif dan non-perokok Berdasarkan Tabel 3, dapat dilihat bahwa dari sebanyak 55 perokok aktif, terdapat 31 orang yang masuk ke dalam kategori normal, 15 orang perokok berkategori IMT underweight, 6 orang dengan kategori overweight dan 4 orang dengan kategori obese. Sedangkan pada 55 responden non-perokok terdapat 48 responden dengan BMI kategori normal, 2 berkategori overweight, dan 5 diantaranya berkategori obese.

Distribusi frekuensi nilai recall 24 jam perokok aktif dan non-perokok Menurut permenkes no. 75 tahun 2013,34 angka kecukupan gizi orang dewasa yang dianjurkan per hari untuk laki-laki (19–29 tahun) sebesar 2725 kal dan wanita (19–29

Tabel 3 Jumlah dan Persentase BMI Responden Kelompok Perokok Aktif dan Non-perokok Perokok Aktif (n=55)

Kategori IMT

35,36

Underweight (<18,5) Normal (18,5–24,9) Overweight (25,0–29,9) Obesitas (≥30,0) Total

Non-perokok (n=55)

Jumlah

Persentase (%)

Jumlah

Persentase (%)

15 31 6 3 55

27,27 56,36 10,91 5,45 100

0,00 48 2 5 55

0,00 87,27 3,64 9,09 100,00

175



Uji perbedaan antara IMT dan asupan nutrisi makanan pada perokok aktif dan non-perokok

Berdasarkan Tabel 4, pada uji homogenitas diperoleh nilai Sig. 0,112 (p>0,05) yang berarti data homogen. Sedangkan pada uji-t yang digunakan untuk mengetahui adanya perbedaan, diperoleh nilai Sig. 0,972 (p>0,05) yang artinya H0 diterima Ha ditolak sehingga tidak terdapat perbedaan antara asupan nutrisi perokok aktif dan non‑perokok.

Hasil uji normalitas sebaran Uji normalitas diolah dengan menggunakan program SPSS 23.00 for windows dengan metode Kolmogorov-Smirnov dan dilakukan untuk pengujian statistik non-parametrik. Sebaran data/kuesioner dinyatakan terdistribusi normal apabila probabilitas dari metode Kolmogorov‑Smirnov bernilai Sig. >0,05. Berdasarkan uji normalitas data, diperoleh nilai IMT dan asupan nutrisi Sig. 0,183 dan 0,200, yang artinya tidak terdapat perbedaan dengan data normal sehingga status sebaran data dikategorikan normal.

Profil perbedaan IMT antara perokok aktif dan non-perokok Uji t-test dilakukan karena variabel IMT terdistribusi normal (parametrik). Dasar pengambilan keputusan dalam uji ini adalah jika nilai Sig. >0,05 maka H0 diterima dan Ha ditolak, namun jika nilai Sig. <0,05 maka H0 ditolak dan Ha diterima. Dasar hipotesis: H0 = Tidak terdapat perbedaan antara asupan nutrisi perokok aktif dan non-perokok Ha = Terdapat perbedaan antara asupan nutrisi perokok aktif dan non-perokok Berdasarkan Tabel 5, diperoleh nilai Sig. 0,745 (Sig. >0,5) yang artinya H0 diterima dan Ha ditolak sehingga tidak terdapat perbedaan antara IMT perokok aktif dan non-perokok.

Profil perbedaan asupan nutrisi antara perokok aktif dan non-perokok Uji t-test dilakukan karena variabel asupan nutrisi terdistribusi normal (parametrik). Dasar pengambilan keputusan dalam uji ini adalah jika nilai Sig. >0,05 maka H0 diterima dan Ha ditolak, namun jika nilai Sig. <0,05 maka H0 ditolak dan Ha diterima. Dasar hipotesis: H0 = Tidak terdapat perbedaan antara asupan nutrisi perokok aktif dan non-perokok Ha = Terdapat perbedaan antara asupan nutrisi perokok aktif dan non-perokok.

Pembahasan Hasil penelitian menunjukkan tidak terdapat perbedaan antara asupan nutrisi perokok aktif

Tabel 4 Perbedaan Asupan Nutrisi Perokok dan Non-perokok

Asupan Nutrisi

Rata-rata Standar Deviasi Levene’s test for equality of variance t-test for equality of means (equal variance assumed)

Perokok Aktif (n=55) 1885,4242 532,09983

Non-perokok (n=55) 1886,2344 68,98321

F

2,754

Sig.

0,112

Sig. (2tailed) Mean difference Standard error difference 95% Confidence Interval of the difference

176

Lower Upper

0,921 –3,80206 106,60522 –215,623 208,04056



dan non-perokok. Asupan nutrisi responden dinilai dengan menggunakan metode recall 24 jam. Dalam pengukurannya, ada beberapa faktor yang dapat memengaruhi suatu asupan nutrisi seseorang, antara lain: (1) Pengetahuan tentang gizi merupakan komponen yang penting dalam kesehatan. Pengetahuan yang rendah sering kali dikaitkan dengan hasil kesehatan yang buruk dan kurangnya asupan nutrisi pada orang dewasa;37 (2) Adanya kebiasaan buruk atau pantangan tertentu dalam pemenuhan asupan nutrisi seseorang, adanya kesukaan makanan yang berlebihan karena akan mengakibatkan kurangnya variasi makanan sehingga tubuh tidak memperoleh asupan nutrisi dari sumber-sumber lain;37 (3) Status ekonomi dapat memengaruhi status gizi seseorang.38 Hasil penelitian juga menunjukkan tidak terdapat perbedaan antara IMT perokok aktif dan non-perokok. Hal ini berbeda dengan teori yang ada yang menyatakan bahwa pada umumnya individu yang merokok mempunyai indeks massa tubuh (IMT) yang lebih rendah dibandingkan dengan individu yang tidak merokok. Hal ini dapat disebabkan karena, pertama, perokok memiliki pengeluaran energi yang lebih tinggi bila dibandingkan orang yang tidak pernah merokok,39 hal ini didukung oleh penelitian Chabra di India21 yang menyatakan bahwa perokok di India

dengan IMT kategori di bawah normal 30% lebih banyak dibandingkan bukan perokok, serta dari 99 studi didapatkan hasil pria yang sehari‑harinya merokok mempunyai IMT rendah 3% lebih banyak daripada pria yang tidak merokok, sedangkan wanita yang sehari‑harinya merokok mempunyai IMT rendah 5% lebih banyak daripada wanita yang tidak merokok. Hal ini dapat terjadi karena pada saat pembakaran rokok, nikotin akan masuk ke dalam sirkulasi darah dan masuk ke otak manusia kurang lebih 10 detik, kemudian nikotin akan diterima oleh reseptor asetilkolin-nikotinik untuk memacu sistem dopaminergik pada redway pathway sehingga akan memengaruhi penekanan nafsu makan dan menyebabkan terjadinya malnutrisi.40 Perokok umumnya mengalami penurunan berat badan yang disebabkan oleh hormon leptin yang membatasi cadangan lemak dalam tubuh.41 Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian-penelitian selanjutnya untuk mengidentifikasi pengaruh frekuensi dan lama merokok dengan penurunan IMT. Beberapa keterbatasan dalam penelitian ini antara lain: 1. Pada penelitian ini, variasi yang didapatkan kurang beragam antar kategori perokok berdasarkan indeks brinkman sehingga dari data yang diperoleh tidak terlalu menunjukkan hasil yang terlalu berbeda

Tabel 5 Perbedaan IMT antara Perokok Aktif dan Non-perokok

IMT (Indeks Massa Tubuh)

Rata-rata Standar Deviasi Levene’s test for equality of variance t-test for equality of means (equal variance assumed)

Perokok Aktif (n=55) 21,7259 4,85383

Non-perokok (n=55) 21,9095 3,96412

F

0,013

Sig.

0,745

Sig. (2tailed) Mean difference Standard error difference 95% Confidence Interval of the difference

177

Lower Upper

0,802 –0,24365 1,08343 –1,98421 1,50443


2.

3.

4.

5.


Ucapan Terima Kasih

signifikan antara status gizi perokok aktif dan non‑perokok. Untuk mendapatkan hasil asupan nutrisi dan IMT responden yang berbeda signifikan, variasi antara kelompok ringan, sedang, berat harus memenuhi. Pada penelitian ini, tidak dilihat hal-hal lain yang dapat memengaruhi asupan nutrisi responden, seperti faktor pendidikan, faktor perbedaan jenis kelamin dan faktor lingkungan, sehingga hasil yang didapat hanya mengukur satu parameter faktor yang dapat memengaruhi asupan nutrisi saja yaitu merokok. Parameter pengukuran asupan nutrisi pada penelitian ini masih belum dapat menggambarkan kondisi asupan nutrisi responden yang sesungguhnya, karena untuk benar-benar melihat asupan nutrisi seseorang, harus benar‑benar menimbang apa saja yang dimakan oleh responden. Pengukuran body mass index (BMI) dalam penelitian ini hanya mengacu pada berat badan dan tinggi badan. Dapat dikatakan hal ini kurang akurat untuk analisis pengukuran nutrisi responden karena terdapat indikator antropometri lainya yang juga dapat memperkuat hasil penilaian, antara lain pengukuran lengan atas dan lingkar ringan yang kemudian dicocokkan dengan acuan standar seperti analisis Z-score. Pada penelitian ini, tidak diteliti beberapa faktor yang dapat memengaruhi body mass index responden seperti faktor perbedaan jenis kelamin, faktor lingkungan dan faktor genetik, sehingga nilai IMT diukur hanya berdasarkan tinggi badan dan berat badan responden saja.

Para peneliti mengucapkan terima kasih atas dukungan Hibah LPPM Universitas Surabaya. Konflik Kepentingan Penelitian ini tidak memiliki konflik kepentingan dengan pihak manapun. Daftar Pustaka 1. Shah A. Tobacco, Global issues [diunduh 1 Januari 2016]. Tersedia dari: http://www. globalissues.org/article/533/tobacco. 2. ASH (Action on Smoking and Health) Fact Sheet. Smoking and eye disease [diunduh 1 Januari 2016]. Tersedia dari: http://ash. org.uk/files/documents/ASH_132.pdf. 3. American Heart Association. Smoking & cardiovascular disease (heart disease) [diunduh 1 Januari 2016]. Tersedia dari: http://www.heart.org/HEARTORG/ HealthyLiving/QuitSmoking/Quitting Resources/Smoking-CardiovascularDisease_UCM_305187_Article.jsp#. Vy65FFWLTIU. 4. CDC (Centers for Disease Control and Prevention). National center for chronic disease prevention and health promotion [diunduh 1 Januari 2016]. Tersedia dari: http://www.cdc.gov/tobacco/data_ statistics/fact_sheets/health_effects/ effects_cig_smoking/. 5. Warnakulasuriya S, Dietrich T, Bornstein MM, Peidró ES, Preshaw PM, Walter C, et al. Oral health risks of tobacco use and effects of cessation. Int Dent J. 2010;60(1):7–30. 6. Abate M, Vanni Daniele, Pantalone A, Salini V. Cigarette smoking and musculoskeletal disorders. Muscles Ligaments Tendons J. 2013;3(2):63–9. doi: 10.11138/mltj/2013.3.2.063

Simpulan Tidak ada perbedaan asupan nutrisi dan IMT yang signifikan antara perokok aktif dan non–perokok. 178



7. Yunus F. Tata laksana penyakit PPOK. Media Aesculapius. 2013;37:2–8. 8. Kementerian Kesehatan RI. Peraturan Pemerintah (PP) Republik Indonesia no. 109 tahun 102 tentang pengamanan bahan yang mengandung zat adiktif berupa tembakau bagi kesehatan. 9. Martin WR, Loon GRV, Iwamato ET, David L. Tobacco smoking and nicotine: a neurobiological approach. 2012. 10. Grillner P, Svensson TH. Nicotine-induced excitation of mid-brain dopamine neurons in vitro involves ionotropic glutamate receptor activation. Synapse. 2000;38(1): 1–9. doi: 10.1002/1098-2396(200010) 38:1<1::AID-SYN1>3.0.CO;2-A 11. McGovern JA, Benowitz NL. Cigarette smoking, nicotine, and body weight. Clin Pharmacol Ther. 2011;90(1):164–8. doi: 10.1038/clpt.2011.105 12. Carr KD, Kim G, Cabeza deVaca S. Hypoinsulinemia may mediate the lowering of self-stimulation thresholds by food restriction and streptozotocininduced diabetes. Brain Res. 2000;863(1– 2):160–8. 13. Zhou WL, Gao XB, Picciotto MR. Acetylcholine acts through nicotinic receptors to enhance the firing rate of a subset of hypocretin neurons in the mouse hypothalamus through distinct presynaptic and postsynaptic mechanisms. eNeuro. 2015;2(1):ENEURO.0052-14.2015. 005214. doi: 10.1523/ENEURO.0052-14.2015 14. Reinholz J, Skopp O, Breitenstein C, Bohr I, Winterhoff H, Knecht S. Compensatory weight gain due to dopaminergic hypofunction: new evidence and own incidental observations. Nutr Metab. 2008;5:35. doi: 10.1186/1743-7075-5-35 15. Ioannides-Demos LL, Piccenna L, McNeil JJ. Pharmacotherapies for obesity: past, current, and future therapies. J Obes. 2011(2011);179674. doi: 10.1155 /2011/179674

16. Schols E, Annemie M, Campfield A, Wouters E, Saris M. Plasma leptin is related to proinflammatory status and dietary intake in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 1999;160(4):1220– 6. doi: 10.1164/ajrccm.160.4.9811033 17. Ypsilantis P, Politou M, Anagnostopoulos C, Tsigalou C, Kambouromiti G, Kortsaris A, Simopoulos C. Effects of cigarette smoke exposure and its cessation on body weight, food intake and circulating leptin, and ghrelin levels in the rat. Nicotine Tob Res. 2013;15(1):206–12. doi: 10.1093/ntr/ nts113. 18. Jee SH, Sull JW, Park Jm Lee SY, Ohrr H, Guallar E, Samet JM. Body-mass index and mortality in Korean men and women. N Engl J Med. 2006; 355(8):779–87. doi: 10.1056/NEJMoa054017 19. McDowell MA, Fryar CD, Ogden CL, Flegal KM. Anthropometric reference data for children and adults: United States, 2003–2006. National Health Statistics Reports. 2008;10:1–48. 20. Campillo B, Paillaud E, Uzan I, Merlier I, Abdellaoui M, Perennec J, et al. Value of body mass index in the detection of severe malnutrition: influence of the pathology and changes in anthropometric parameters. Clin Nutr. 2004;23(4):551–9. doi: 10.1016/j.clnu.2003.10.003 21. Chhabra P, Chhabra SK. Effect of smoking on body mass index: a community-based study. NJCM. 2011;2(3):325–30. 22. Global initiative for chronic obstructive lung disease (GOLD) 2015 [diunduh 1 Januari 2016]. Tersedia dari: http:// goldcopd.org/ 23. PDPI. Pedoman dan diagnosis penatalaksanaan PPOK di Indonesia. Jakarta; PDPI: 2003. 24. Almagro P, Castro A. Helping COPD patients change health behavior in order to improve their quality of life. Int J Chron 179



Obstruct Pulmon Dis. 2013;8:335–45. doi: 10.2147/COPD.S34211 25. Nutrition and Consumer Protection Division, Food and Agriculture Organization of the United Nations. Guidelines for measuring household and individual dietary diversity [diunduh 1 Januari 2016]. Tersedia dari: http://www.fao.org/3/a-i1983e.pdf 26. Kennedy G, Pedro MR, Seghieri C, Nantel G, Brouwer I. Dietary diversity score is a useful indicator of micronutrient intake in non breast-feeding Filipino children. J Nutr. 2007;137(2):472–7. 27. Ruel M, Graham J, Murphy S, Allen L. Validating simple indicators of dietary diversity and animal source food intake that accurately reflect nutrient adequacy in developing countries. Report submitted to GL-CRSP. 2014. 28. Steyn NP, Nel JH, Nantel G, Kennedy G, Labadarios D. Food variety and dietary diversity scores in children: are they good indicators of dietary adequacy?. Public Health Nutrition. 2006;9(5):644–50. 29. Savy M, Martin-Prevel Y, Sawadogo P, Kameli Y, Delpeuch. Use of variety/ diversity scores for diet quality measurement: relation with nutritional status of women in a rural area in Burkina Faso. Eur J Clin Nutr. 2005;59(5):703– 16. doi: 10.1038/sj.ejcn.1602135 30. Arimond M, Wiesmann D, Becquey E, Carriquiry A, Daniels M, Deitchler M, et al. Simple food group diversity indicators predict micronutrient adequacy of women’s diets in 5 diverse, resource-poor settings. J Nutr. 2010;140(11):20595– 695. doi: 10.3945/jn.110.123414 31. CDC. National center for health statistics: national health interview survey [diunduh 1 Januari 2016]. Tersedia dari: http://www.cdc.gov/nchs/nhis/tobacco/ tobacco_glossary.htm. 32. NHS Choices. Under -18s guide to quitting smoking [diunduh 1 Januari 2016].

Tersedia dari: http://www.nhs.uk /Livewell/ smoking/Pages/Teensmokersquit.aspx. 33. CDC, U.S. Departement of Health and Human Services. Health, United States, 2010: with special feature on death and dying [diunduh 1 Januari 2016]. Tersedia dari: http://www.cdc.gov/nchs/data/hus/ hus10.pdf 34. Kementerian Kesehatan RI. Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia no. 75 tahun 2013 tentang angka kecukupan gizi yang dianjurkan bagi bangsa Indonesia. 35. National Obesity Observatory. Body mass index as a measure of obesity [diunduh 1 Januari 2016]. Tersedia dari: http://www. noo.org.uk/uploads/doc789_40_noo_ BMI.pdf 36. World Health Organisation. BMI classifications [diunduh 1 Januari 2016]. Tersedia dari: http://www.who.int/bmi/ index.jsp?introPage=intro_3.html 37. Worsley A. Nutrition knowledge and food consumption: can nutrition knowledge change food behaviour? Asia Pac J Clin Nutr. 2002;11(3):S579–85. 38. Vlismas K, Stavrinor V, Panagiotakos DB. Socio-economic status, dietary habits and health-related outcomes in various parts of the world: a review. Cent Eur J Public Health. 2009;17(2):55–63. 39. Jee SH, Sull JW, Park J, Lee AY, Ohrr H, Guallar E, Samet JM. 2006. Body-mass index and mortality in Korean men and women. N Engl J Med. 2006;355:779-87. doi: doi: 10.1056/NEJMoa054017 40. Benowutz NL. Pharmacology of nicotine: addiction, smoking-induced disease, and therapeutics. Annu Rev Pharmacol Toxicol. 2009;49:57–71. doi: 10.1146/ annurev.pharmtox.48.113006.094742. 41. Audrain-McGovern J, Benowitz NL. 2011. Cigarette smoking, nicotine, and body weight. Clin Pharmacol Ther. 2011; 90(1):164–8. doi: 10.1038/clpt.2011.105 180

Perbedaan Asupan Nutrisi Makanan dan Indeks Massa Tubuh (IMT) Antara Perokok Aktif dengan Non-perokok pada Usia Dewasa

Recommend Documents