Penyajian Data Deskriptif

Penyajian Data Deskriptif TABEL DISTRIBUSI DAN GRAFIK

copyright *BIOSTATISTIK FKM UI **Ferdiana Yunita Universitas Gunadarma

SAP Statistik 1 pertemuan ke-2 2

Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: tabel distribusi dan grafik. Tujuan Instruksional Khusus

Tabel Distribusi dan Grafik

 Tabel Distribusi;  Grafik.

Pokok Bahasan

Sub Pokok Bahasan


Tujuan Penyajian Data 

Menunjukkan distribusi subyek menurut nilai atau kategori variabel tertentu  Membandingkan 2 angka atau lebih  Menampilkan perubahan nilai suatu variabel tertentu menurut waktu  Menunjukkan hubungan antara 2 variabel Penyajian data harus dilakukan dengan ringkas, sehingga dapat menggambarkan informasi secara sederhana, lugas, dan komunikatif. 3


PENYAJIAN DATA Data dapat disajikan dengan berbagai macam cara: A. Tekstular/Tulisan: Penyajian data dengan narasi (kalimat) B. Tabel: Distribusi frek, distribusi relatif, tabel silang, dll C. Grafik/Diagram: Bar, Histogram, poligon, box plot, scatter plot, line, pie, dll

Pemilihan bentuk didasarkan pada tujuan penyajian 4


PENYAJIAN TEKS Menggunakan bahasa yg benar Ringkas tetapi efektif Hindari bahasa berbunga Paragraf mengandung: .Tema .Data/fakta pendukung tema .Pendapat/opini

PENYAJIAN GRAFIK (Aksis dan Ordinat) Data Kategorik •Diagram Bar/batang •Diagram Pie/lingkar

PENYAJIAN TABEL: (Kolom dan Baris) Tabel utk data Kategorik: •Table deskripsi/distribusi (mean-sd, md,mo/frek, %) •Tabel Silang + Uji statistik (bila perlu) •Tabel Induk

Badan tabel (judul kolom & baris, ISI, total) Desimal seperlunya

Data Kategorik Histogram Diagram Line/Garis Diagram Scatter/Tebar (2 var) 5 Box-plot Diagram copyright *BIOSTATISTIK FKM UI **Ferdiana Yunita Universitas Gunadarma

PENYAJIAN DATA Penyajian

Tujuan

Jenis

TULISAN

Memberikan keterangan secara tulisan

Narasi

TABEL

Memberikan keterangan berbentuk ANGKA

-Master

GRAFIK

Memberikan keterangan untuk melihat PERBANDINGAN atau TREND

-Bar/batang

tabel (Dummy table) -Tabel silang (Cross-tab) -Tabel distribusi frek. -Mean, median, SD, min-max -Pie/lingkar -Pictogram/gambar

-Histogram,

Poligon, Ogive

-Line/garis -Box

6

plot, -Scatter plot -Steam-and-leaf


Penyajian dalam bentuk TULISAN 

Tujuan: – Memberikan keterangan dari keseluruhan prosedur, hasil-hasil, dan kesimpulan-kesimpulan yang dibuat dengan menggunakan tulisan (text). – Tidak dapat mencakup banyak gambaran angka statistik karena tidak efektif



Contoh yg salah (menyajikan angka dg text): Daerah Jawa-Madura dibagi menjadi 5 daerah, yaitu DKI Jakarta 560 km2, Jawa Barat 46.317 km2, Jawa Tengah 34.206 km2, dan Jawa Timur (termasuk Madura) seluas 47.922km2

7


CONTOH TEKSTULAR (ALINEA YANG BAIK) Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia masih tinggi bila dibandingkan dengan negara tetangga. Data Bank Dunia tahun 1995 menunjukkan bahwa AKI di Indonesia adalah 600 per 100.000 kelahiran, sedang Thailand hanya sebesar 100 per 100.000 kelahiran. Hal ini menunjukkan bahwa pelayanan kesehatan di Indonesia masih memprihatinkan.

8

TEMA

DATA

OPINI


Penyajian dalam bentuk TABEL 

 

Tujuan: – Menyajikan suatu agregate dari data-data numerik di dalam suatu bentuk tabel, dimana data-data disusun dalam baris dan kolom sedemikian rupa sehingga dapat memberikan gambaran atau perbandingan. Tabel yang baik harus sederhana dan self-explanatory Bagian-bagian dalam tabel: – Nomor – Judul (a title) – Stub (Judul baris) – Box head (Judul kolom) – Body – Total (kolom/baris) – Foot Note – Sumber data (source) utk data sekunder/tersier 9


Bagian-bagian Tabel TABLE No... JUDUL….

STUB

BOX HEAD

Total

BODY

Total

Grand Total

Foot Notes: Penjelasan lebih detail, Singkatan Sumber Data: Data sekunder/tersier copyright *BIOSTATISTIK FKM UI **Ferdiana Yunita Universitas Gunadarma

10

Bagian-bagian Tabel 

Tabel haruslah Sederhana & Self Explanatory  Bagian Tabel: – Judul dan nomor tabel • Judul menjelaskan 4W=apa, siapa, dimana, dan kapan

– – – –

Nilai keterangan untuk hal baris (Box-Stub) Nilai keterangan untuk kolom (Box-Head) Tempat untuk nilai dalam sel (Body) Sumber data, ringkasan dari singkatan, dan simbol (footnote) copyright *BIOSTATISTIK FKM UI **Ferdiana Yunita Universitas Gunadarma

11

Bagian-bagian Tabel 

Judul  Biasanya ditempatkan di atas tabel, harus jelas, singkat, dan lengkap  Judul yang baik akan menjawab: what, when, dan where



Stub:  Kolom paling kiri, termasuk kepala kolom tersebut  Stub memberi suatu keterangan/penjelasan secara terperinci tentang gambaran pada tiap baris dan badan tabel



Box head:  Ini termasuk kepala kolom. Box head memberi keterangan/penjelasan secara terperinci tentang gambaran tiap kolom dari badan tabel



Body:  Terdiri atas kolom-kolom dan hanya berisi angka-angka 12


Jenis-Jenis Tabel 

Tabel Induk (Master Table), lebih 2 var



Tabel Silang (Cross-table), 2 variabel



Tabel Distribusi frekuensi:, 1 variabel – – – – 13

Tabel distribusi frekuensi Tabel distribusi frekuensi relatif (%) Tabel distribusi frekuensi kumulatif Tabel distribusi frekuensi relatif kumulatif (%) copyright *BIOSTATISTIK FKM UI **Ferdiana Yunita Universitas Gunadarma

Tabel Induk / Tabel Master  

Menyajikan semua data yang tersedia secara terperinci, sehingga pembaca dapat memperoleh setiap informasi yang diinginkan Tabel Induk (Summary Table), Merupakan ringkasan hasil dari berbagai variabel (> 2 variabel). dimuat dalam 1 (satu) tabel. Tabel ini sangat efisien Tabel 1. Daftar mahasiswa Akuntansi/Manajemen UG berdasarkan asal daerah tahun 2015 Daerah

Jumlah Mahasiswa Akuntansi

Manajemen

Jumlah

S1

D3

S1

D3

Depok

200

100

100

100

500

Luar Depok

150

100

250

350

850

Jumlah

350

200

350

450

1350

14


Tabel Silang    

Untuk menyajikan penemuan seringkas dan seefektif mungkin Berfungsi sebagai data/informasi untuk topik yang akan didiskusikan dlm text Merupakan tabel silang dari 2 (dua) variabel atau lebih. Bertujuan membandingkan 2 atau lebih variabel yang terkait Tabel 2. Daftar mahasiswa berdasarkan asal daerah

Lengkapi dengan persentase supaya interpretasi mudah 15

ASAL DAERAH Depok

Luar Depok

Total

Manajemen

20

400

420

Akuntansi

40

1000

1040

Total

60

1400

1460

copyright *BIOSTATISTIK FKM

Tabel Distribusi Frekuensi • distribusi frekuensi • distribusi frekuensi relatif (%) Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999

16

Berat Bdan (kg)

Jumlah Bayi (frekuensi)

Persentase (frekuensi relatif)

3,0 – 4,0 – 5,0 – 6,0 – 7,0 – 8,0

2 7 10 5 1

8% 28 % 40 % 20 % 4%

Jumlah

25

100 %


Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif • Distribusi frekuensi kumulatif • Distribusi frekuensi kumulatif relatif (%) Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999 Berat Bdan (kg)

Jumlah Bayi (frekuensi)

Frekuensi Kumulatif

Frekuensi relatif Kumulatif

3,0 – 4,0 5,0 6,0 7,0 – 8,0

2 7 10 5 1

2 9 19 24 25

8% 36 % 76 % 96 % 100 %

Jumlah

25

17


Teknik Pembuatan Tabel 

Judul – Apakah tabel telah memiliki judul ? – Apakah judul sudah menggambarkan isi tabel, termasuk subyek, orang, tempat dan waktu ? – Apakah judul tabel telah didahului oleh Tabel # ?



Baris dan kolom – Apakah tiap baris dan kolom telah memiliki judul yang jelas ? – Apakah satuan ukuran telah dicantumkan ? – Apakah katagori yang digunakan sesuai dengan data ?

– Apakah jumlah total baris dan kolom telah ada



Catatan kaki – Apakah tiap kode, singkatan dan simbol telah dijelaskan ? – Apakah semua eksklusi telah dijelaskan ? – Jika data bukan data primer, apakah sumber data telah dicantumkan ? 18


Penyajian dalam bentuk GRAFIK 

Grafik haruslah Sederhana & Self Explanatory  Bagian-bagian Grafik – Nomor – Judul – Aksis (sumbu X) – Ordinat (sumbu Y) – Plotting data – Legend/Keterangan

– Sumber 19






Teknik Pembuatan Grafik

Judul – Apakah grafik telah memiliki judul ? – Apakah judul sudah menggambarkan isi tabel, termasuk subyek, orang, tempat dan waktu ? – Apakah judul tabel telah didahului oleh Grafik # ? Aksis – Apakah tiap aksis sudah diberi label dengan singkat dan jelas ? – Apakah satuan ukuran telah dijelaskan pada label aksis? – Apakah skala aksis sudah jelas ? – Apakah skala aksis sesuai dengan data yang ada ? – Apakah sumbu x dan y mulai dari nol ? 20


Grafik: Histogram

Persen

Distribusi Umur Pengunjung Café Ulala, 2014 40 35 30 25 20 15 10 5 0 15-19

20-24

25-29

30-34

35-39

40-44

45-49

Umur (tahun) copyright *BIOSTATISTIK FKM UI **Ferdiana Yunita Universitas Gunadarma 21

Histogram 

Dipergunakan untuk menyajikan suatu distribusi frekuensi dari data yang

kontinue/kuantitatif/numerik  Langkah-langkah: – Membuat batas kelas yang sebenarnya (real limit) untuk tiap-tiap kelas interval. Contoh: Kelas interval 13 –15 10 – 12 7–9

f 4 8 9

real limit 12,5 – 15,5 9,5 – 12,5 6,5 – 9,5

– Kelas interval digambarkan dengan sumbu horizontal dan frekuensi dengan sumbu vertical. Setiap kelas digambarkan dalam bentuk bar vertical – Kelas terendah digambarkan paling kiri pada sumbu horizontal – Skala frekuensi harus dimulai dengan angka 0 – Untuk data tidak berkelompok, setiap nilai harus dianggap sebagai interval copyright *BIOSTATISTIK FKM UI **Ferdiana Yunita Universitas Gunadarma 22

Poligon 

Dipergunakan untuk menyajikan suatu distribusi frekuensi dari data yang kontinue /kuantitatif/numerik



Permukaan area frekuensi poligon sama luasnya dengan histogram



Dipergunakan untuk membandingkan beberapa distribusi frekuensi pada sebuah gambar



Langkah-lamgkah:

– Membuat titik-titik tengah kelas interval yang berada pada bagian atas bar histogram. Kemudian titik ini dihubungkan membentuk garis yang disebut frekuensi poligon – Frekuensi poligon harus tertutup di kedua ujungnya, sebab merupakan area diagram dan harus sama luasnya dengan bar histogram

23


Poligon frekuensi

24

24 copyright *BIOSTATISTIK FKM UI **Ferdiana Yunita Universitas Gunadarma

Multi Poligon frekuensi

25

copyright *BIOSTATISTIK FKM UI **Ferdiana Yunita Universitas Gunadarma 25

Ogive 

Sebuah penyajian grafik frekuensi kumulatif dari sebuah aggregate data yang telah dikelompokkan dalam sebuah tabel distribusi frekuensi  Tinggi Badan dari 100 orang laki-laki Tinggi Badan (Cm)

Jumlah Orang

130 – 140 – 150 – 160 – 170 – 180 – 190 - 200 Total 26

0 6 22 39 25 7 1

Frekuensi Kumulatif  0 6 28 67 92 99 100

Frekuensi kumulatif  100 100 94 72 33 8 1

100 copyright *BIOSTATISTIK FKM UI **Ferdiana Yunita Universitas Gunadarma

Ogive (insiden kumulatif)

27

copyright *BIOSTATISTIK FKM UI **Ferdiana Yunita Universitas Gunadarma 27

Bar (Grafik Batang) 

Dipergunakan untuk menyajikan suatu frekuensi dari data kategorik/kualitatif



Horizontal bar dan vertical bar yang akan dibuat tergantung pada ruang yang tersedia untuk tiap-tiap bar tersebut



Jenis: – Single bar (1- variabel) – Multiple bar (> 1- variabel) – Component bar (>1- variabel, 100%) 28


Grafik Batang (Bar) Survey Tingkat Kepuasan Konsumen Produk X tahun 2015 90 80 70

60 50 40 30 20 10 0

Puas

Cukup Puas

Kurang Puas

Tidak Puas


29

Grafik Batang dengan Kelompok

Persen

Survey Tingkat Kepuasan Produk X tahun 2011-2014 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Cirebon

Cianjur

2014

2013

Lebak

2012


Tangerang

2011 30

Grafik Component Bar

Persen

Survey Tingkat Kepuasan Produk X tahun 2011-2014 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Cirebon

Cianjur 2011

2012

Lebak 2013

Tangerang 2014


31

Grafik Lingkaran (Pie) (Data kategorik/kualitatif) Survey Tingkat Kepuasan Pengguna Jasa PLN 2010 6.8% 11.7%

17.1% 64.4%

Tidak Puas Kurang Puas Cukup Puas Puas


32

Box-plot Perbandingan Lama Hari Rawat Antar Dokter 16

14

12

10

8

6

4 2 1

2

3

4

5

6

7

8

Nomor dokter


33

Diagram/grafik Tebar (Scatter plot)  Hubungan antara 2 variabel numerik 

Dipergunakan untuk menyajikan sepasang pengamatan (paired observation) dari dua variabel untuk memperlihatkan ada atau tidak adanya hubungan antara dua variabel



Tiap pasang pengamatan pada suatu individu disajikan sebagai sebuah data diagram



Skala X dan Y pada scater tidak perlu dimulai dari 0, sebab bukan skala frekuensi.

34


Diagram Tebar (scatter plot) 140000

120000

100000

80000

60000

Current Salary

40000

20000

0 0

35

20000

40000

60000

80000

100000

Beginning Salary copyright *BIOSTATISTIK FKM UI **Ferdiana Yunita Universitas Gunadarma

Diagram Garis (Line) : Jumlah Kasus DBD Menurut Bulan di RS 50

40

30

20

Kasus DBD Batas atas = 33.9

10 Rata-rata = 20.4 Batas bawah = 6.9

gu

u st

ri

r be em r es e D mb e ov N er r ob e kt b O tem ep s

S

A

ua

li Ju ni Ju ei M il pr A et ar r i M r ua b

Fe

n Ja

0

Sigma level: 3

36


PIE Distribusi Pendidikan Penduduk Jakarta Utara 14%

26% 9,6%

50,4%

Tidak sekolah Sekolah Dasar Tamat SLTP Tamat SLTA+

Jakarta Utara

37


Contoh Tabel Indikator Kesehatan Ibu di Kabupaten Cianjur, 1995 Indikator

Pemeriksaan kehamilan Pemeriksaan kehamilan > 4 kali Pemeriksaan kehamilan dengan standar 5T b Penerimaan pil Fe > 90c Persalinan ditolong oleh tenaga kesehatan

Cakupan (%)a 88,0 64,4 78,4 33,3 25,3

(81,3 (54,7 (68,5 (21,7 (17,6

– 94,7) – 74,0) – 88,3) – 44,9) – 33,0)

a.

Angka dalam kurung menggambarkan 95% confidence interval 5T merupakan standar kualitas minimal pemeriksaan kehamilan yang ditetapkan oleh Departemen Kesehatan-RI. Kualitas pemeriksaan yang baik harus memenuhi komponen periksa tinggi fundus, periksa berat badan ibu, periksa tekanan darah, pemberian imunisasi TT, dan pemberian pil Fe c. Penerimaan pil Fe dianggap memadai jika berjumlah 90 atau lebih b.


38

Contoh tabel Distribusi pasien Usila di rawat Menurut kelompok Umur Di RSCM tahun 1994

39

Umur (th)

Jumlah

60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85-89 90 keatas

20 21 15 13 10 11 10

Jumlah

100


Contoh Tabel Distribusi Pasien Usila di rawat menurut Tingkat Pendidikan Di RSCM, tahun 1994

Pendidikan

Jumlah

% absolute

3.0

Frek. kumulatif

3

% Kumulatif

Perguruan tinggi

3

3.0

SMA

10

9.9

13

12.9

SMP

7

6.9

20

19.8

SD

44

43.6

64

63.4

Tak Sekolah

37

36.6

101

100

Jumlah

1 01

100

100

Sumber: Laporan Tahunan RSCM 1994

40


Tabel No X: Distribusi Responden mnrt Karakteristik Variables

TAMPILAN TABULAR Data Kategorik

Lainnya ? Tdk boleh 41 >15%

1. Sex  Male  Female 2. Education  Illiterate  Elementary  Junior High  Senior High  Graduate 3. Type of Employment  Unemployed  Civil Servant  Public company  Military  Private company  Other

Frequency

%

77 173

30.8 69.2

17 74 61 89 9

6.8 29.6 24.4 35.6 3.6

1 30 9 11 79 120

0.4 12.0 3.6 4.4 31.6 48.0


TAMPILAN TABULAR (Data Numerik) Variabel

n

Min-Max

Mean

Median

SD

95% CI Mean

Umur Berat ibu Beratbayi

189 189 189

14—45 36—112 1.0—4.9

23.24 58.39 4.90

23.0 24.0 2.9

5.30 13.76 0.7

22.48—24.0 56.42—60.37 2.84—3.04

42


Mean of Satisfaction Score For Physician & Nurse According to Sex of Respondents 3.1 3.1 3.0

Mean of Score

3.0 2.9

2.9

2.8 2.8

Physician

2.7

Nurse W

SEX 43

M

Dilayani Physician vs Nurse, manakah yang lebih baik skor kepuasannya?


Mean of Satisfaction Score For Physician & Nurse According to Sex of Respondents 5.0 4.5 4.0 3.5

Mean of Score

3.0

3.0

2.5

2.8

3.1

2.9

2.0 1.5 1.0

Physician

.5 0.0

Nurse W

SEX 44

M

Dilayani Physician vs Nurse, manakah yang lebih baik skor kepuasannya?


Mean of Satisfaction Score For Physician & Nurse

Mean of Satisfaction Score For Physician & Nurse

According to Sex of Respondents

According to Sex of Respondents 5.0

3.1

4.5

3.1

4.0

3.0

3.5

3.0 2.9

2.9

2.8 2.8

Physician

2.7

Nurse W

Mean of Score

Mean of Score

3.0

3.0

2.5

2.8

3.1

2.9

2.0 1.5 1.0

Physician

.5 0.0

Nurse W

M

M

SEX

SEX

Dilayani Physician vs Nurse, manakah yang lebih baik skor kepuasannya? 45




TUGAS-1 (Penyajian Tabel dan Grafik)

Berikut adalah data usia 50 pegawai perusahaan XYZ  19 23 18 43 30 20 37 42 30 26 40 16 27 56 17 27 26 27 37 28 38 26 33 45 50 22 28 38 31 39 31 30 31 41 62 37 51 42 25 42 42 41 27 26 19 42 63 16 18 55  Buatlah table distribusi frekuensi dan grafik yang sesuai dengan data tersebut 46


Penyajian Data Deskriptif

Recommend Documents