PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Aditya Wikan Mahastama
[email protected]
Sistem Optik dan Proses Akuisisi Citra Digital
2 UNIV KRISTEN DUTA WACANA – GENAP 1213 v2
SISTEM OPTIK MANUSIA • Bisa dilihat pada slide berikut.
ELEMEN PEMROSES CITRA DIGITAL Elemen pemroses citra digital: - Digitizer - Komputer - Piranti tampilan - Penyimpan
Digitizer (atau digital image acquisition system): Sistem penangkap citra digital yang melakukan scanning citra dan mengkonversinya ke dalam bentuk numerik sebagai input bagi komputer. Hasil digitizer: Matriks yg elemen-elemennya menyatakan nilai intensitas cahaya pd suatu titik. Contoh: scanner, kamera digital Sensor citra sebagai pengukur intensitas cahaya
Komponen digitizer
Scanner untuk merekam hasil pengukuran intensitas pada seluruh bagian citra ADC untuk sampling dan kuantisasi
- Komputer sebagai pemroses - Piranti tampilan mengkonversi matriks intensitas yang merepresentasikan citra ke tampilan yang dapat diinterpretasi oleh manusia, contoh: monitor, printer - Media penyimpan untuk menyimpan citra digital, contoh: disk
AKUISISI (PEMBENTUKAN) CITRA DIGITAL Kontinyu
Dihasilkan dari sistem optik yg menerima sinyal analog, misalnya mata manusia & kamera analog
Diskret
Dihasilkan melalui proses digitalisasi citra kontinyu. Beberap sistem optik dilengkapi fungsi digitalisasi, sehingga mampu menghasilkan citra diskret (digital), misalnya kamera digital & scanner
CITRA
Model Citra Citra merupakan fungsi malar (kontinyu) dari intensitas cahaya pada bidang 2 dimensi. Secara matematis fungsi intensitas cahaya pada bidang 2D disimbolkan dengan f(x,y) (x,y) : koordinat kartesian f(x,y) : intensitas cahaya (brightness) pada titik (x,y)
Cahaya merupakan energi, sehingga intensitas cahaya f(x,y) bernilai:
0<= f(x,y)<∞ y
f(x, y)
f(x,y)= i(x,y) . r(x,y)
x Gbr 2.1 Cara penentuan koordinat titik dlm citra
Dengan, i(x,y): jumlah cahaya yg berasal dari sumbernya (illumination), 0 <= i(x,y) < ∞ r(x,y): derajat kemampuan objek memantulkan cahaya (reflection), 0 <= r(x,y) <= 1 Sumber cahaya i(x,y) normal
permukaan
Gbr 2.2 Pembentukan citra
f(x,y)
Contoh nilai i(x,y): a. Cuaca cerah, matahari menghasilkan iluminasi sekitar 9000 foot candles. b. Cuaca mendung atau berawan, matahari menghasilkan iluminasi sekitar 1000 foot candles Contoh nilai r(x,y) a. Benda hitam 0.01 b. Dinding putih 0.8 Intensitas f(x,y) pd gambar hitam putih disebut derajat keabuan (grey level), derajat keabuannya bergerak dari hitam ke putih. Citranya disebut citra keabuan (greyscale image). Rentang nilai derajat keabuan dari lmin sampai lmax lmin < f < lmax
Selang (lmin , lmax) disebut skala keabuan Karena alasan praktis, (lmin , lmax) sering digeser menjadi selang [0, L] Intensitas 0 = hitam, L = putih dan nilai antara 0 sampai L bergeser dari hitam ke putih
Contoh: Citra keabuan dgn 128 level: skala abu-abu dari 0 sampai 127 atau [0,127]. Citra keabuan = citra satu kanal karena warnanya hanya ditentukan oleh satu fungsi intensitas. Citra berwarna = citra spektral, krn warnanya terdiri atas tiga komponen warna yaitu RGB (red, green, blue). Intensitas suatu titik pd citra warna merupakan kombinasi tiga intensitas: Derajat keabuan merah fmerah(x,y), hijau fhijau(x,y), dan biru fbiru(x,y)
Digitalisasi Citra Digitalisasi: representasi citra dari fungsi kontinyu menjadi nilai-nilai diskret. citra yg dihasilkan disebut digital image (citra digital). Dimensi ukuran dinyatakan dengan tinggi (N) x lebar (M) atau (lebar x panjang). Citra digital dengan L derajat keabuan, fungsinya dapat ditulis sbb: 0 <= x <= M-1 f(x, y) 0 <= y <= N-1 0<= f <= L
Citra digital ukuran N (baris) x M (kolom) dinyatakan dgn matriks:
f(x,y) =
f(0,0) f(1,0) . . . f(N-1,0)
f(0,1) … f(0,M-1) f(1,1) … f(1,M-1) . … . . . . . . . f(N-1,1) … f(N-1,M-1)
Indeks baris i dan kolom j menyatakan koordinat titik pd citra. f(i,j): intensitas (derajat keabuan) pd titik (i,j) Tiap elemen citra digital (elemen matriks) disebut image element, picture element atau pixel atau pel N x M buah pixel Contoh: citra ukuran 128 x 128 pixel dinyatakan secara numerik dengan matriks, 128 baris (pd indeks i dari 0-127) dan 128 kolom (pd indeks j dari 0-127), contoh: Citra dengan level keabuan 256
0 100 1 101 100 200 .. .. . . 200 254
100 100 10 .. . 120
… 255 … 150 ..… 100 .. . . 140 120
DIGITALISASI CITRA Digitalisasi citra: 1. Digitalisasi spasial (x,y) disebut penerokan (sampling) 2. Digitalisasi intensitas f(x,y) disebut kuantisasi
1. Sampling / Penerokan Citra kontinyu disampling pada elemen grid berbentuk bujursangkar. j i
Dy
(0,M-1)
(0,0) (0,1) (1,0)
M pixel
Dx SAMPLER N pixel y (0,0)
(N-1,0)
x Elemen gambar
Elemen matriks
x = Dx / M increment y = Dy / N increment N = jumlah maksimum pixel dalam satu kolom M = jumlah maksimum pixel dalam satu baris Dx = lebar gambar (dalam satuan panjang, mis. inci) Dy = tinggi gambar (dalam satuan panjang, mis. inci) Elemen (i,j) dalam matriks menyatakan rata-rata intensitas cahaya pada area citra yang direpresentasikan oleh pixel.
Resolusi (derajat rincian yang dapat dilihat) citra ditentukan oleh pembagian gambar menjadi jumlah piksel tertentu. Semakin banyak jumlah pixel, semakin tinggi resolusi gambar (gambar semakin halus secara visual), karena informasi yang hilang akibat pengelompokan intensitas saat sampling, semakin kecil.
Contoh sampling: Suatu gambar yg ukurannya 5 x 5 inci akan dinyatakan dalam matriks ukuran 4 x 5 (4 baris dan 5 kolom) sebagai sebuah citra biner yang hanya mempunyai dua derajat keabuan saja: 0 (gelap) 1 (terang) Iluminasi maksimum 1 ? ? ?
5 inci
y 0
? ? 0 ?
? ? ? ?
? ? ? ?
? ? ? ?
Tdk ada intensitas cahaya
0
x 5 inci Gambar yang disampling
Matriks representasi gambar
Tiap elemen gambar lebarnya 1 inchi & tingginya 1,25 inchi akan direpresentasikan dengan suatu nilai yang mewakili rata-rata intensitas cahaya pada area tersebut Area 1 x 1,25 inci pd sudut kiri atas gambar direpresentasikan oleh (0,0) Area 1 x 1,25 inci pd sudut kanan bawah gambar direpresentasikan oleh (3,4)
2. Kuantisasi Intensitas kontinyu dikuantisasikan menjadi suatu nilai intensitas diskret.
Kuantisasi membagi skala keabuan (0, L) menjadi G buah level yang dinyatakan dengan suatu harga bilangan integer, umumnya perpangkatan dari 2, G = 2m, G : derajat keabuan m : bil bulat positif Skala keabuan 21= 2 nilai 22 23 28
Rentang nilai keabuan 0, 1 0-3 0–7 0 – 255
Pixel Depth 1 bit 2 bit 3 bit 8 bit
0: nilai derajat keabuan terendah dengan warna hitam ?: nilai derajat keabuan tertinggi dengan warna putih Pixel depth: jumlah bit untuk merepresentasikan nilai keabuan pixel Citra biasanya diasosiasikan dengan pixel depth-nya, Contoh: citra dengan pixel depth 8 bit disebut citra 8-bit atau citra 256 warna
Citra keabuan pada umumnya dikuantisasi pada 256 level sehingga membutuhkan 8 bit untuk representasi setiap pixelnya (G = 256 =28) Citra biner dikuantisasi pada dua level saja: level 0 & 1, hanya 1 bit untuk representasi setiap pixel Jumlah level yang dipilih saat kuantisasi mententukan kehalusan transisi antar nilai intensitas
Contoh: citra cameramen 256 x 256 pixel dengan perbedaan kuantisasi
Pixel depth 8 bit = 256 level keabuan
Pixel depth 4 bit = 16 level keabuan
Penyimpanan citra digital hasil sampling menjadi N x M pixel & dikuantisasi menjadi 2m level keabuan membutuhkan memori sebanyak: N x M x m bit Kesimpulan: Kualitasi citra digital ditentukan oleh N, M & m, semakin tinggi nilainya, akan semakin bagus kualitasnya (semakin halus) dan mendekati citra analog
ELEMEN CITRA DIGITAL a. Brightness (kecerahan) Nama lain dari intensitas cahaya, dimana tiap pixel dalam citra bukan intensitas riil, namun merupakan intensitas rata-rata dari suatu area yang melingkupinya. b. Contrast (kontras) Sebaran lightness (terang) & darkness (gelap) dalam suatu citra. Jika sebagian besar komposisi citra terang atau sebagian besar gelap maka dikatakan citra tersebut kontrasnya rendah. Jika komposisi gelap & terang tersebar merata maka dikatakan kontras citra baik. c. Contour (kontur) Kontur : keadaan yg ditimbulkan oleh perubahan intensitas pada pixelpixel yang bertetangga. Dengan adanya perubahan intensitas, secara mata kita mampu mendeteksi edge (tepi) objek dalam citra.
d. Colour (warna) Persepsi yg dirasakan oleh sistem visual manusia terhadap panjang Gelombang cahaya yg dipantulkan oleh objek. Setiap warna mempunyai panjang gelombang (λ) yang berbeda Merah memiliki λ paling panjang Ungu (violet) memiliki λ paling pendek Warna yg diterima oleh mata: hasil kombinasi cahaya dgn λ yang berbeda. Kombinasi warna yg memberikan rentang (spektrum) warna paling lebar adalah red, green, dan blue (RGB) e. Shape (bentuk) Properti intrinsik dari objek 3 dimensi yang merupakan properti intrinsik utama untuk sistem visual manusia. Manusia lebih sering mengasosiasikan objek dengan bentuknya daripada properti lainnya.
Citra yang dibentuk oleh mata manusia adalah citra 2D, sedang objek yang dilihat adalah 3D
Informasi bentuk objek dpt diekstrak dr citra pd preprocessing dan segmentasi citra
f. Texture (tekstur) Didefinisikan sebagai distribusi spasial dari derajat keabuan di dalam sekumpulan pixel-pixel yg bertetangga. Sebuah pixel saja tidak dapat didefinisikan sebagai tekstur. Contoh tekstur: Citra ubin jika dilihat dari jarak dekat, tekstur terbentuk oleh detail pola yang menyusun tiap ubin Dari jarak jauh, yang terlihat adalah tekstur lantai yang terbentuk oleh penempatan ubin secara keseluruhan
SELESAI UNTUK HARI INI • Minggu depan: pre test, bahan: minggu 1 dan 2 (hari ini). • Daftar kelompok sudah dapat dilihat di lecturer site, harap diperiksa ulang untuk nama anggota kelompok. • Materi minggu depan: operasi titik, operasi aritmetik, operasi biner.
