Pengolahan Citra Digital BAB 4 Operasi-operasi Dasar Pengolahan Citra. Operasi Aljabar. Efek Penjumlahan pada Citra

10/11/2014

CIG4E3 / Pengolahan Citra Digital

BAB 4 Operasi-operasi Dasar Pengolahan Citra

Operasi Aljabar X opr Y = Z

– X: citra – Y: citra atau besaran skalar – Z: citra

Intelligent Computing and Multimedia (ICM)

Level komputasi:

C IG4E3 / P engolahan C itra D igital

Operasi Aritmatika

2

– Penjumlahan – Pengurangan – Perkalian – Pembagian

Y citra:

– Z adalah jumlah nilai brightness dari tiap pixel pada X dan Y

Operation

Y besaran skalar:

– Z adalah versi yang lebih terang dari citra X – nilai kenaikan brightness sama dengan Y

X

Y

Z

Z


Efek Pengurangan pada Citra

4

Y citra:

Y besaran skalar:

Y besaran skalar:

– Z adalah hasil product antara nilai brightness citra X dan Y

– Z adalah versi yang lebih gelap daripada X – nilai penurunan brightness sama dengan Y


– nilai brightness Z proporsional terhadap X pada nilai Y

12-CRS-0106 REVISED 8 FEB 2013

1 0 /11/2014


Efek Perkalian pada Citra

Y citra:

– Z adalah perbedaan nilai brightness antar X dan Y

5

1 0 /11/2014


X

1 0 /11/2014


Operation

Y

3


Efek Penjumlahan pada Citra

Beberapa operasi aritmatika:

Untuk citra RGB, operasi dilakukan per plane

1 0 /11/2014


1 0 /11/2014

6

1 0 /11/2014



1


– Berbasis titik (pointwise): dilakukan antara tiap elemen X dan Y – Berbasis matriks: melibatkan matriks ketetanggaan

1

10/11/2014

Efek Pembagian pada Citra

Operasi Boolean Operasi boolean  AND, OR, NOT Kombinasinya : NAND, NOR, XOR

Y citra:

– Z adalah nilai skala brightness pada tiap pixel di X terhadap tiap pixel di Y

Y besaran skalar:


Operasi Geometri

8


Zoom

Proses yang memanipulasi posisi spatial dari pixel Contoh:

Proses-proses yang melibatkan penaikan atau penurunan ukuran citra Teknik yang paling sederhana dalam zooming  menduplikasikan nilai pixel pada arah X atau Y. Jika citra tidak di zoom dengan nilai yang sama, maka “aspect ratio” dari citra akan berubah.


1 0 /11/2014


– Zoom (in & out) – Rotasi – Flipping – Cut & paste – Warping

9

1 0 /11/2014


1 0 /11/2014

Aspect Ratio

10


1 0 /11/2014


7


– nilai brightness Z akan proportional terbalik terhadap X dengan nilai Y

Zoom in

Rasio antara jumlah titik vertikal dan horizontal untuk mendapatkan panjang yang sama di kedua arah tersebut

Resolusi tidak bertambah Perubahan pada besar pixelnya – titik kecil dapat terlihat lebih besar

AR>1 AR<1

11

1 0 /11/2014


Zoom 3x AR ≠ 1 12

1 0 /11/2014



AR=1


Zoom 3x AR = 1

2

10/11/2014

Contoh algoritma zoom 2x, AR = 1 int i,j,m,n; m=0; n=0; for (i=0;i<=jmlbaris-1;i++) { for(j=0;j<=jmlkolom-1;j++) { Z[m,n] = X[i,j]; Z[m,n+1] = X[i,j]; Z[m+1,n] = X[i,j]; Z[m+1,n+1] = X[i,j]; n=n+2; } m=m+2; n=0; }

Ada informasi pada citra yang harus dihilangkan. Salah satu metode sederhana  ambil rata-rata dari n pixel bertetangga pada X sebagai nilai dari satu pixel pada Z

1 0 /11/2014


1 0 /11/2014


Zoom out  not reversible

Zoom 2x

Zoom 0.5x C IG4E3 / P engolahan C itra D igital

1 0 /11/2014

Rotasi


int i,j,k; k=jmlkolom-1; for (i=0;i<=jmlbaris-1;i++) { for(j=0;j<=jmlkolom-1;j++) { Z[j,k] = X[i,j]; } k=k-1; }

900

Rotate 900

Rotate 900 C IG4E3 / P engolahan C itra D igital


– salin pixel-pixel baris ke pixel-pixel kolom sesuai arah rotasi

1 0 /11/2014

1 0 /11/2014

Algoritma rotasi 900

Rotasi sederhana: kelipatan

17

16

Zoom 4x

18

1 0 /11/2014



15


Zoom 0.25x


Zoom in  reversible

14


– Contoh: hasil rata-ratanya 4 pixel pada X menjadi 1 pixel pada Z


13

Zoom out

3

10/11/2014

Rotasi  0

Rotasi X0 (cont’d)

Titik (a,b)(c,d), dimana : a = r.cos  b = r.sin  c = r.cos(+) = r.cos .cos –r.sin .sin  = a.cos  – b.sin  d = r.sin(+) = r.sin .cos +r.cos .sin  = b.cos  + a.sin 

243


Flipping

20

1 0 /11/2014


Algoritma flipping vertikal

1 0 /11/2014



vertikal

Cut & Paste

22


1 0 /11/2014


int i,j,k; k=jmlbaris-1; for (i=0;i<=jmlbaris-1;i++) { for(j=0;j<=jmlkolom-1;j++) { Z[k,j]= X[i,j]; } k=k-1; }

horizontal

21

352 Di titik mana sebaiknya sumbu putaran? Bagaimana rumus umum mencari ukuran citra yang dirotasikan X0?


1 0 /11/2014

352 Rotasi 450


19

254

Warping

Pemilihan (mulai paling mudah):

Citra diubah dengan cara mengatur kembali hubungan spatial antara objek dengan suatu template spatial  menimbulkan efek-efek khusus

– Segiempat – Bentuk geometri lain: lingkaran, elips, poligon – Freeform

1 0 /11/2014


24

1 0 /11/2014



23


Warp

4

10/11/2014

1 0 /11/2014


THANK YOU 26

1 0 /11/2014



25


Contoh warping

5

Pengolahan Citra Digital BAB 4 Operasi-operasi Dasar Pengolahan Citra. Operasi Aljabar. Efek Penjumlahan pada Citra

Recommend Documents