PENGARUH DISKON, BIAYA IKLAN DAN UANG MUKA TERHADAP PENJUALAN SEPEDA MOTOR PADA DEALER SEPEDA MOTOR DI TANJUNGPINANG NICOLAS MANURUNG Jurusan Akuntasni Fakultas Ekonomi Universitas Maritim Raja Ali Haji ABSTRAK Penelitian ini dilakukan untuk menguji pengaruh variabel Diskon, Biaya Iklan dan Uang Muka terhadap Penjualan Sepeda Motor. Teknik sampling yang digunakan adalah convenience sampling dengan kriteria (1) Dealer sepeda motor yang berdiri minimal 5 tahun. (2) Memilki laporan diskon, biaya iklan, uang muka dan penjualan selama 5 tahun. (3) Bersedia memberikan informasi dan data diskon, biaya iklan, uang muka dan penjualan. Diperoleh jumlah sampel sebanyak 9 perusahaan dari 16 dealer sepeda motor selama periode pengamatan 4 tahun pada delaer sepeda motor. Jumlah data sebanyak 20 selama periode pengamatan 4 tahun. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis regresi berganda dan uji hipotesis menggunakan uji t secara parsial, uji F secara simultan dengan level of significance 0,05 dan uji koefisien determinasi. Dari hasil analisis menunjukkan bahwa diskon dan biaya iklan secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap penjualan sepeda motor pada dealer sepeda motor di Tanjungpinang pada level of significance lebih dari 0,05 (0,159;0,598), sedangkan uang muka berpengaruh signifikan terhadap penjualan sepeda motor pada dealer sepeda motor di Tanjungpinang pada level of significance kurang dari dari 0,05 (0,000). Sementara secara simultan (diskon, biaya iklan, persediaan dan uang muka) terbukti berpengaruh signifikan terhadap penjualan sepeda motor pada dealer sepeda motor di Tanjungpinang pada level kurang dari 0,05 yaitu sebesar 0,000. Kemampuan prediksi dari keempat variabel tersebut terhadap penjualan sepeda motor sebesar 95,8% sebagaimana ditunjukan oleh besarnya adjusted R square sebesar 0,958 atau 95,8%, sedangkan sisanya 4,2% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dimasukkan ke dalam variabel penelitian. Kata Kunci : Diskon, Biaya Iklan, Uang Muka dan Penjualan
PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah Perubahan yang sangat cepat dalam bidang industri mengakibatkan membanjirnya produk-produk yang masuk kepasaran. Setiap konsumen mempunyai sikap dan perilaku yang berbeda-beda terhadap suatu produk. Persaingan bisnis dalam perkembangan di era globalisasi menuntut perusahaan harus mampu bersikap dan bertindak cepat dan tepat dalam menghadapi persaingan di lingkungan bisnis yang bergerak sangat dinamis dan penuh dengan
ketidakpastian. Tingkat persaingan usaha di Indonesia sangat ketat, setiap perusahaan berusaha untuk dapat meningkatkan pangsa pasar dan meraih konsumen baru. Perusahaan harus dapat menentukan strategi pemasaran yang tepat agar usahanya dapat bertahan dan memenangi persaingan, sehingga tujuan dari perusahaan tersebut dapat tercapai. (Novandri, 2010), dalam Dasanti Jiwaning Winahyu (2012). Persaingan bisnis di dunia usaha mendorong perusahaan dapat menjadi pemenang dalam persaingan bisnisnya, apabila perusahaan mampu menjaring pelanggan sebanyak – banyaknya. Jika perusahaan dapat menjaring pelanggan sebanyak - banyaknya tentu perusahaan tersebut dapat memperoleh keuntungan yang besar pula. Pada dasarnya semakin banyak pesaing maka semakin banyak pula pilihan bagi pelanggan untuk dapat memilih produk yang sesuai dengan harapannya. Sehingga konsekuensi dari perubahan tersebut adalah pelanggan menjadi lebih cermat dan pintar menghadapi setiap produk yang diciptakan (Lembang dalam Jiwaning 2012). Hal ini pun berlaku pula di dalam persaingan industri sepeda motor. Diskon, promosi, persediaan, uang muka harus benar – benar diperhatikan oleh para produsen sepeda motor agar tidak kalah dengan para pesaingnya. Sepeda motor sebagai salah satu industri otomotif yang ada di Indonesia pertumbuhannya dengan cepat dalam kurun waktu tujuh tahun pasca krisis moneter tahun 1998. Pada tahun 2005 populasi sepeda motor di Indonesia telah melebihi 25 juta unit, sedangkan dari data penjualan sepeda motor hingga akhir tahun 2006 menunjukkan tingkat pertumbuhan relative tinggi. Sepeda motor merupakan alat transportasi primadona bagi sebagian besar masyarakat Indonesia. Pada tingkatan pendapatan yang relatif masih rendah serta infrastruktur masih belum memadai membuat banyak orang meliri sepeda motor. Pasar sepeda motor Indonesia terus mengalami peningkatan penjualan pada sepanjang tahun 2010. Data dirilis Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia mencapai Rp. 65,27 triliun yang diperoleh dari target penjualan domestik 6,3 juta unit dan ekspor 64.000 unit. Persaingan antar produsen sepeda motor pun dilakukan. Dengan harga yang miring dan didukung dengan diskon dan uang muka yang rendah. Semuanya dilakukan oleh produsen sepeda motor ternama semata-mata hanya untuk meraih pangsa pasar agar semua konsumen memakai produknya. Selain itu, perkembangan dunia periklanan pada saat ini yang semakin pesat dan didukung oleh pertumbuhan media cetak maupun jumlah stasiun televisi (media elektronik) yang terus meningkat, membuat perusahaan harus selektif dalam membuat iklan untuk mendukung penjualannya. Ruang lingkup penelitian ini didasari oleh adanya keinginan untuk mengetahui sejauh mana pengaruh diskon, biaya iklan dan uang muka terhadap penjualan sepeda motor pada dealer sepeda motor di Tanjungpinang, oleh karena itu penelitian ini dibatasi pada pengaruh diskon, biaya iklan dan uang muka terhadap penjualan sepeda motor pada dealer sepeda motor di Tanjungpinang.
KAJIAN PUSTAKA Penjualan Penjualan adalah sasaran inti diantara kegiatan-kegiatan lainnya, sebab disini dilakukan perundingan, persetujuan tentang harga dan serah terima barang serta pembayarannya. Penjualan merupakan suatu proses dimana penjual mengetahui dengan pasti, menggerakkan serta memuaskan kebutuhan dan keinginan pembeli untuk mendapatkan keuntungan bersama dan berkesinambungan baik bagi pembeli maupun penjual. Pengertian penjualan dalam PSAK (2007), adalah “perusahaan yang telah memindahkan resiko secara signifikan dan tetap memindahkan manfaat kepemilikan barang kepada pembeli.” Tujuan Penjualan Perusahaan pada umumnya memiliki penjualannya, yaitu : 1. Mempunyai volume tertentu. 2. Mendapatkan laba tertentu. 3. Menunjang pertumbuhan perusahaan.
3
tujuan
dalam
Diskon Belanja dengan harga diskon mudah ditemui di Indonesia. Diskon seakan menjadi daya tarik utama untuk menrik minat masyarakat memberli suatu barang. Diskon adalah “pengurangan harga produk dari harga normal dalam periode tertentu”. Menurut Philip Kotler dalam Sriyanti (2009), potongan harga adalah diskon langsung dari harga buku untuk masing – masing bungkus yang dibeli selama kurun waktu yang telah disebutkan. Biaya Iklan Biaya iklan menurut Mulyadi dalam Tuti Nurmalasari (2012), adalah biaya yang dikeluarkan dalam bentuk iklan cetak dan iklan radio / tv, kemasan, sistem pos, katalog, film, majalah, brosur, poster dan leaflet, buku petunjuk, cetakan ulang dari iklan papan reklame, papan peraga, pameran bahan-bahan audio visual, symbol dan logo yang digunakan untuk membangun citra jangka panjang pada suatu produk, dan selain itu sebagai pemicu penjualan yang cepat. Uang Muka Dalam kamus Bank Indonesia uang muka adalah pembayaran uang kepada pihak lain yang belum memberikan prestasi atau memenuhi kewajiban, misalnya kepada kontraktor pada saat kontrak ditandatangani atau kepada penjual yang belum menyerahkan barangnya; pembayaran sebagian dan harga yang telah disepakati oleh pembeli kepada penjual yang merupakan tanda bahwa perjanjian jual beli yang diadakan telah mengikat (advance; down payment). Hipotesis Penelitian
Hipotesis merupakan jawaban yang bersifat sementara terhadap permasalahan penelitian sampai terbukti melalui data yang terkumpul. Dengan mengacu pada rumusan masalah, landasan teori, dan kerangka pemikiran tersebut, maka hipotesis yang diajukan penelitian ini adalah: H1: Diskon berpengaruh positif terhadap penjualan H2: Biaya Iklan berpengaruh positif terhadap penjualan H3: Uang Muka berpengaruh positif terhadap penjualan H4: Diskon, biaya iklan, persedian dan uang muka berpengaruh positif terhadap penjualan METODE
PENELITIAN
Lokasi Penelitian Penelitian ini akan dilakukan kota Tanjungpinang. Populasi dan Sampel Populasi Adapun yang menjadi populasi dalam penelitian ini adalah dealer sepeda motor di kota Tanjungpinang. Sampel Berbagai metode penentuan sampel merupakan cara-cara untuk meminimalisir kekeliruan generalisasi dari sampel ke populasi. Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah convenience sampling yaitu sampel yang dapat ditemui dengan mudah, sebanyak 9 dealer dengan data yang diambil selama 4 tahun. Uji Asumsi Klasik Uji asumsi klasik bertujuan untuk mengetahui kondisi data yang dipergunakan dalam penelitian. Hal tersebut dilakukan agar diperoleh model analisis yang tepat. Model analisis regresi penelitian ini mensyaratkan uji asumsi terhadap data yang meliputi : Uji Normalitas Pengujian ini dilakukan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, variabel pengganggu atau residualnya memiliki distribusi yang normal atau tidak. Sebab, model regresi yang baik adalah model regresi yang memiliki distribusi normal atau mendekati normal (Ghozali dalam Dasanti Jiwaning Winahyu, 2012). Apabila distribusi kumulatif dari data sesungguhnya yang ditunjukkan oleh grafik histogram mengikuti pola distribusi kumulatif dari distribusi normal yang ditunjukkan oleh kurva normal, maka model regresi yang digunakan dalam penelitian ini dianggap layak dan memenuhi asumsi normalitas. Selain dilihat pada grafik histogram, dapat juga dilihat dari grafik normal probability plot. Apabila titik-titiknya menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi yang digunakan dianggap layak dan memenuhi asumsi normalitas. Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variable
independent (Ghozali dalam Dasanti Jiwaning Winahyu, 2012). Apabila nilai VIF < 10 atau nilai Tolerancenya > 0,10, maka model regresi yang digunakan pada penelitian ini dianggap tidak memiliki masalah multikolinearitas antar variabel independen. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual dari satu pengamatan satu ke pengamatan yang lain (Ghozali dalam Dasanti Jiwaning Winahyu, 2012). Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan dengan melihat ada tidaknya pola titik pada grafik scatterplot antara SRESID dan ZPRED, dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi dan sumbu X adalah residual yang telah distandarized (Ghozali dalam Dasanti Jiwaning Winahyu, 2012) Dasar analisisnya sebagai berikut: Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk suatu pola yang teratur (bergelombang melebar kemudian menyempit) maka terjadi heteroskedastisitas. Jika tidak ada pola yang jelas seperti titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka hal ini mengindikasikan tidak terjadi heteroskedastisitas. Uji Hipotesis Uji – T (Uji Parsial) Uji statistik t pada dasarnya menunjukan seberapa jauh pengaruh suatu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen (Ghozali dalam Dasanti Jiwaning Winahyu, 2012). Kriteria variable independen secara individual dapat dikatakan berpengaruh terhadap variabel dependen apabila t hitung > t tabel dan tingkat signifikansi < α (0,05), H0 ditolak dan Ha diterima. Jika t hitung < t tabel dan tingkat signifikansi > α (0,05) maka H0 tidak dapat ditolak dan Ha tidak dapat diterima. Uji F (Uji Simultan) Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah semua variabel independen secara bersama-sama (simultan) dapat berpengaruh terhadap variabel dependen. Penelitian ini dilakukan dengan melihat pada Anova yang membandingkan Mean Square dari regression dan Mean Square dari residual sehingga didapat hasil yang dinamakan F hitung. Apabila F hitung > F tabel dan apabila tingkat signifikansi < α (0,05), maka variabel independen secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen sehingga H0 ditolak dan Ha diterima. Koefisien Determinasi (R2) Koefisien determinasi ini ditunjukan dengan R Square Model Summary yang dihasilkan oleh program SPSS. Apabila nilai R2 semakin mendekati angka 1, maka model regresi dianggap semakin baik karena variabel independen yang dipakai dalam penelitian ini mampu menjelaskan variabel dependennya. Penelitian ini berpatokan pada nilai Adjusted R Square atau koefisien determinasi yang sudah disesuaikan dalam
karena apabila memakai nilai R Square akan menimbulkan suatu 2 bias yang dapat meningkatkan R jika ada penambahan variabel independen. Berbeda dengan R Square, nilai Adjusted R Square tidak akan menimbulkan bias karena nilai R Square dapat naik atau turun apabila sebuah variabel independen ditambahkan dalam model. Selain itu koefisien determinasi dipergunakan untuk mengetahui presentase perubahan variable terikat (Y) yang disebabkan oleh variabel bebas (X). ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN 4.1
Deskripsi Objek Penelitian Dalam penelitian ini dijadikan objek adalah dealer sepeda motor yang berlokasi di Tanjungpinang. Analisis Deskriptif Analisis deskriptif dapat menggambarkan bagaimana hubungan antara variabel independen terhadap variabel dependen. Variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini adalah diskon, biaya iklan dan uang muka terhadap penjualan. Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel 4.2 tersebut terlihat bahwa dari 9 dealer sepeda motor sampel dengan 4 tahun pengamatan (9 x 4) maka N = 36. Rata-rata diskon selama periode pengamatan (2009 – 2012) sebesar 153961111.1111 dengan SD (standar deviasi) sebesar 84219358.23543. Biaya Iklan memiliki rata-rata 631666.6667 dengan standar deviasi sebesar 237228.03978. Uang muka memiliki nilai rata-rata 9310000000.0000 dengan nilai standar deviasi 5031104394.52129 dan penjualan memiliki nilai rata-rata 2786250000.0000 dengan nilai standar deviasi 1107003919.85369. Nilai rata-rata yang terdapat pada tabel di atas dapat menjelaskan bahwa apabila nilai rata-rata dari masing-masing variabel lebih kecil dari nilai standar deviasi maka dapat dikatakan hasil yang kurang baik, dikarenakan standar deviasi merupakan hal yang mencerminkan penyimpangan dari data variabel tersebut cukup tinggi karena lebih besar daripada nilai rataratanya. Tidak terdapat variabel yang nilai rata-ratanya lebih kecil dari standar deviasinya. Sebaliknya jika nilai rata-rata dari masing-masing atau variabel yang dihasilkan lebih besar dari nilai standar deviasi maka dikatakan memiliki hasil yang baik. Variabel yang nilai rata-ratanya lebih besar dari standar deviasinya ialah diskon, biaya iklan, uang muka dan penjualan. 4.2.2 Uji Asumsi Klasik 4.2.2.1. Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik. Dari grafik normal probability plot titik-titik menyebar berhimpit disekitar diagonal dan hal ini menunjukan bahwa residual terdistribusi secara normal. Dalam uji normalitas
residual dengan grafik dapat menyesatkan apabila tidak hati-hati secara visual kelihatan normal, oleh karena itu untuk melengkapi uji grafik dilakukan juga uji statistik lain yang dapat digunakan untuk menguji normalitas residual adalah uji statistik nonparametrik Kolmogorov-Smirnov (K-S). Uji Kolmogorov-Smirnov dapat dilakukan untuk menguji apakah residual terdistribusi secara normal. Dari tabel 4.4 diatas dapat dilihat bahwa jumlah data sebanyak 36. Pada tabel nilai asymp. signifikan semua variabel diatas 0,05 berarti data variabel terdistribusi secara normal. Dari tabel 4.5 diatas dapat dilihat bahwa jumlah data sebanyak 36. Pada tabel nilai signifikan 0,536 berarti data variabel terdistribusi secara normal. 4.2.2.2. Uji Multikolinieritas Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Jika nilai Tolerance ≤ 0.10 dan Nilai VIF ≥ 10 maka antar variabel independen terjadi multikolinearitas. Dari data tabel di atas dapat dilihat bahwa nilai Tolerance dan VIF dari diskon sebesar 0,429; 2,332; nilai biaya iklan sebesar 0,951; 1,051; dan nilai uang muka sebesar 0,424; 2,360. Nilai Tolerance untuk semua variabel independen lebih besar dari 0,10 (Tolerance ≥ 0,10) dan nilai VIF lebih kecil dari 10 (VIF ≤ 10). Berdasarkan nilai tersebut dapat disimpulkan bahwa keempat variabel independen tidak terjadi multikolinieritas. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual suatu pengamatan ke pengamatan lain. Salah satu cara untuk mengatahui ada tidaknya heterokedastisitas dalam suatu model regresi linier adalah dengan melihat grafik scatterplot antara nilai prediksi variabel terikat yaitu ZPRED dengan residual error yaitu SRESID. Jika ada pola tertentu dan titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Grafik 4.7 menunjukan bahwa data tersebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu. Data tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y, tidak berkumpul di satu tempat, serta tidak membentuk pola tertentu. Hal ini menunjukan bahwa tidak terdapat heterokedastisitas dalam model regresi yang digunakan. Uji Autokorelasi Merupakan pengujian yang bertujuan apakah dalam sebuah model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 (sebelumnya). Jika angka DW diantara -2 sampai dengan +2 berarti tidak ada autokorelasi. Dari hasil uji autokorelasi di atas dapat dilihat nilai uji Durbin-Watson sebesar 1,732. Nilai ini berada diantara nilai -2 sampai dengan +2 yang menyatakan bahwa tidak ada autokorelasi antar anggota sampel.
Uji Hipotesis Uji – t (Uji Parsial) Uji t menunjukan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas/independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa diskon memiliki thitung sebesar 1,442 dengan signifikansi 0,159 lebih besar dengan taraf signifikan 0,05 maka H0 tidak dapat ditolak dan Ha1 tidak dapat diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa diskon secara parsial tidak memiliki pengaruh secara signifikan dan negatif terhadap penjualan. Pengaruh diskon adalah negatif, dimana pada saat diskon tinggi cenderung akan menurunkan penjualan dan pada saat diskon rendah cenderung akan menaikan penjualan. Nilai thitung untuk biaya iklan adalah sebesar 0,533 dengan probabilitas signifikansi 0,598 yang artinya lebih besar dari taraf signifikansi sebesar 0,05. Maka H0 tidak dapat ditolak dan Ha2 tidak dapat diterima sehingga dapat disimpulkan secara parsial biaya iklan tidak berpengaruh secara signifikan dan negatif terhadap penjualan. Pengaruh biaya iklan adalah negatif, dimana pada saat biaya iklan tinggi cenderung akan menurunkan penjualan dan pada saat biaya iklan rendah cenderung akan menaikan penjualan. Nilai thitung untuk uang muka adalah sebesar 17,243 dengan probabilitas signifikansi 0,000 yang artinya lebih kecil dari taraf signifikansi sebesar 0,05. Maka H0 ditolak dan Ha3 diterima sehingga dapat disimpulkan secara parsial uang muka berpengaruh secara signifikan dan positif terhadap penjualan. Pengaruh uang muka yang positif menjelaskan bahwa setiap kenaikan uang muka maka akan menaikan penjualan dan setiap penurunan uang muka maka akan menurunkan penjualan. Uji F (Uji Simultan) Uji F menunjukan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen/terikat. Dari hasil uji ANOVA atau uji F menunjukan bahwa nilai Fhitung sebesar 267.271 dengan df pembilang = 3 dan df penyebut = 32 dan taraf signifikan α = 0,00 sehingga H0 ditolak dan Ha4 diterima yang artinya terdapat pengaruh secara signifikan antara diskon, biaya iklan dan uang muka terhadap penjualan. Dari tabel di atas dapat dilihat tingkat signifikansi sebesar 0,000 lebih kecil dari taraf yang ditentukan α = 0,05 yang mengindikasikan bahwa diskon, biaya iklan dan uang muka secara bersama-sama berpengaruh terhadap penjualan. Uji Koefisien Determinasi (R2) Koefisien determinasi mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Dari tabel di atas dapat dilihat nilai koefisien determinasi (Adjusted R Square) sebesar 0,958 atau 95,8% dari variabel penjualan dapat dijelaskan atau dipengaruhi oleh diskon, biaya iklan, persediaan dan uang muka. Sedangkan sisanya 0,42% dijelaskan atau dipengaruhi oleh variabel-variabel yang
lain. Dari persentase yang tergolong tinggi tersebut menunjukan bahwa tidak terdapat pengaruh dari faktor lain yang tidak dimasukan dalam penelitian ini. Analisis Regresi Berganda Dalam analisis regresi, selain mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel atau lebih, juga menunjukan arah hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen. Variabel independen pada penelitian ini yaitu diskon, biaya iklan dan uang muka terhadap variabel dependen yaitu penjualan. Dari tabel hasil uji regresi berganda diatas maka diperoleh persamaan regresi berganda sebagai berikut: Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 Y = 696796660.530 + 1.002 X1 + 88.343 X2 + 0,202 X3 Keterangan: a = konstanta X1= Diskon X2 = Biaya Iklan X4 = Uang Muka Pengaruh diskon terhadap penjualan Dari persamaan regresi di atas diketahui konstanta sebesar 696796660.530 menyatakan bahwa jika diskon bernilai nol (diskon = 0), biaya iklan bernilai nol (biaya iklan = 0), persediaan bernilai nol (perseddiaan = 0) dan uang muka bernilai nol (uang muka = 0) maka nilai penjualan sebesar Rp 769301,354. Diskon mempunyai koefisien regresi dengan nilai 1.002 menyatakan bahwa setiap penambahan 1 kali diskon maka akan menaikan penjualan Rp 1.002. Begitu pula jika diskon terjadi pengurangan 1 kali maka akan menurunkan, Rp 1.002 penjualan. Pengaruh biaya iklan terhadap penjualan Biaya iklan memiliki nilai regresi 88.343 menyatakan jika setiap penambahan 1 kali biaya iklan maka akan menaikan penjualan Rp 88.343. Dan apabila terjadi pengurangan biaya iklan 1 kali maka akan menurunkan penjualan sebesar Rp 88.343. Pengaruh uang muka terhadap penjualan Uang muka mempunyai nilai regresi 0,202 menyatakan jika setiap penambahan 1 kali uang muka maka akan menaikan penjualan Rp 0,202 dan juga sebaliknya. Jika terjadi pengurangan 1 kali uang muka maka akan menurunkan Rp 0,202 penjualan. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah diuraikan dari bab-bab sebelumnya dan pengujian yang telah dilakukan maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut: 1. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa diskon tidak memiliki pengaruh terhadap penjualan sepeda motor pada dealer sepeda motor di Tanjungpinang. Hal ini dibuktikan dengan thitung sebesar 1.442 dan tingkat signifikansi 0,159 (P value < 0,05).
2. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa biaya iklan tidak memiliki pengaruh terhadap penjualan sepeda motor pada dealer sepeda motor di Tanjungpinang. Hal ini dibuktikan dengan sebesar 0533 dan tingkat thitung signifikansi 0,598 (P value > 0,05). Hasil penelitian ini berbeda dan tidak mendukung penelitian sebelumnya. Penelitian yang dilakukan oleh Azizah Karim (2010), tentang Pengaruh Biaya Promosi Terhadap Peningkatan Penjualan Mebel Jati “Amir”, menyimpulkan bahwa secara parsial biaya promosi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penjualan mebel jati “amir”. 3. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa uang muka memiliki pengaruh terhadap penjualan sepeda motor pada dealer sepeda motor di Tanjungpinang. Hal ini dibuktikan dengan thitung sebesar 17.243 dan tingkat signifikansi 0,000 (P value > 0,05). Hasil penelitian ini sama mendukung penelitian sebelumnya. Penelitian yang dilkukan oleh Wahyu Wibisono (2012), tentang Analisis Pengaruh Kebijakan Minimal Uang Muka Kredit (Down Payment) Terhadap Volume Penjualan Sepeda Motor di Kabupaten Jombang, menyimpulkan bahwa secara parsial uang muka berpengaruh signifikan terhadap volume penjualan sepeda motor di Kabupaten Jombang. 4. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa diskon, biaya iklan dan uang muka secara simultan mempunyai pengaruh terhadap penjualan sepeda motor pada dealer sepeda motor di Tanjungpinang. Hal ini ditunjukan dengan menggunakan uji F dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000 (P value < 0,05). 5.2. Saran Berdasarkan kesimpulan di atas maka penulis menyarankan: 1. Penelitian berikutnya diharapkan dapat menggunakan periode penelitian yang lebih panjang dengan tujuan untuk memperoleh hasil yang lebih baik. 2. Bagi para manager perusahaan perlu memperhatikan faktor yang pada penelitian ini memiliki pengaruh terhadap penjualan sepeda motor yaitu persediaan. 3. Untuk dapat menggunakan variabel dependen lain selain penjualan pada penelitian selanjutnya.
DAFTAR PUSTAKA
Bank Indonesia. 2012. Surat Edaran No. 14/ 10 /DPNP. Ghozali, Imam. 2006. Aplikasi Analisis Multivariate Program SPSS. Semarang. Universitas Diponegoro.
dengan
Ikatan Akuntan Indonesia. 2009. Standar Akuntansi Keuangan. 2002 dan Revisi 2007. Jakarta. Salemba Empat. Karim, Azizah. 2010. Pengaruh Biaya Promosi Terhadap Peningkatan Penjualan Mebel Jati “Amir”. Jurnal. STIE APRIN. Kieso,Donald,E,
dkk.
2007.
Akuntansi
Intermediate.
Jakarta:
Erlangga. Kotler, Philip. 2009.Manajemen Pemasaran. Jakarta: Erlangga. Menteri
Keuangan
Republik
Indonesia.
2012.
Peraturan
No.
43/PMK/0.10/2012. Nurmalasari, Tuti. 2012. Pengaruh Biaya Promosi Terhadap Volume Penjualan Pada Yoga Toserba HZ Tasikmalaya. Jurnal. Universitas Siliwangi. Sriyanti. 2009. Analisis Pengaruh Potongan Harga (Diskon) Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Produk Pakaian Pada Ramayana Departemen Store. Skripsi. Universitas Pembangunan Nasional “veteran”. Sumarno, Erick Devri. 2011. Pengaruh Iklan dan Citra Merek Honda Terhadap Kputusan Pembelian Sepeda Motor Honda Scoopy. Skripsi. Universitas Andalas. Wibawanti, Trias. 2008. Pengaruh Promosi Penjualan dan Iklan Terhadap Volume Penjualan PT. Jawa Pos Radar Malang. Skripsi. Universitas Brawijaya. Wibisono, Wahyu. 2012. Analissi Pengaruh Kebijakan Minimal Uang Muka Kredit (Down Payment) Terhadap Volume Penjualan Sepeda Motor di Kabupaten Jombang. Skripsi. Universitas Negeri Surabaya. Winahyu, Dasanti Jiwaning. 2012. Analisis Pengaruh Persepsi Harga, Kualitas Produk dan Daya Tarik Iklan Terhadap Minat Beli Air Minum Axogy. Skripsi. Universitas Diponegoro. www.bi.go.id
Lampiran SPSS. V.20 Uji Dekriptif
N
Descriptive Statistics Minimum Maximum Mean
DISKON
36
40000000. 00
BIAYA IKLAN
36
120000.00
UANG MUKA
36
PENJUALAN
36
Valid N (listwise)
36
360000000 0.00 120000000 0.00
396000000. 153961111. 00 1111 631666.666 1200000.00 7 2160000000 9310000000 0.00 .0000 5250000000 2786250000 .00 .0000
Std. Deviation 84219358. 23543 237228.03 978 503110439 4.52129 110700391 9.85369
Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test DISKON BIAYA UANG MUKA PENJUALAN IKLAN N 36 36 36 36 15396111 631666. 9310000000 2786250000 Mean 1.1111 6667 .0000 .0000 Normal Std. Parametersa,b 84219358 237228. 5031104394 1107003919 Deviati .23543 03978 .52129 .85369 on Absolut .157 .178 .170 .164 e Most Extreme Positiv .157 .100 .170 .164 Differences e Negativ -.112 -.178 -.128 -.076 e Kolmogorov-Smirnov Z .940 1.070 1.018 .983 Asymp. Sig. (2-tailed) .340 .202 .252 .288 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandar dized Residual N 36 Mean 0E-7 Normal Std. 216865111 Parametersa,b Deviation .30434886 Absolute .134 Most Extreme Positive .134 Differences Negative -.072 Kolmogorov-Smirnov Z .805 Asymp. Sig. (2-tailed) .536
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
ASUMSI KLASIK
Model
1
R
.981a
Model
(Constan t) DISKON 1 BIAYA IKLAN UANG MUKA
Model Summaryb R Adjusted R Std. Error Square Square of the Estimate 226802962.2 .962 .958 2276
DurbinWatson 1.762
Unstandardized Coefficients
Standardi Collinearity zed Statistics Coefficie nts B Std. Error Beta Tolera VIF nce 696796660. 121722789. 530 173 1.002 .695 .076 .429 2.332 88.343
165.687
.019
.951 1.051
.202
.012
.917
.424 2.360
Correlations DISKON BIAYA UANG IKLAN MUKA DISKO N
BIAYA IKLAN UANG MUKA PENJU ALAN
Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed)
PENJUALAN Unstandardize d Residual
1
,189
,755**
,773**
,000
36
,270 36
,000 36
,000 36
1,000 36
,189
1
,217
,233
,000
,270 36
36
,203 36
,172 36
1,000 36
,755**
,217
1
,979**
,000
,000 36
,203 36
36
,000 36
1,000 36
,773**
,233
,979**
1
,196
,000 36
,172 36
,000 36
36
,252 36
Unsta ,000 ,000 ,000 ,196 ndard ized 1,000 1,000 1,000 ,252 Resid N 36 36 36 36 ual **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
1
36
UJI HIPOTESIS Uji – F ANOVAa Model Sum of Squares d Mean Square F f Regres 412449520724633 137483173574877 267. 3 sion 80000.000 92000.000 271 Residu 164606667753663 3 514395836730199 1 al 7950.000 2 36.000 428910187500000 3 Total 10000.000 5 a. Dependent Variable: PENJUALAN b. Predictors: (Constant), UANG MUKA, BIAYA IKLAN, DISKON
Si g. .0 00b
Uji – T Model
(Constan t) DISKON 1
BIAYA IKLAN UANG MUKA
Unstandardized Coefficients
Standardiz ed Coefficien ts B Std. Error Beta 696796660. 121722789. 530 173 1.002
.695
.076
88.343
165.687
.019
.202
.012
.917
T
Sig .
5.72 .00 4 0 1.44 .15 2 9 .59 .533 8 17.2 .00 43 0
