PENENTUAN ALOKASI ORDER DENGAN PENDEKATAN GOAL PROGRAMMING (STUDI KASUS PT. X SURABAYA)

ARIKA, Vol. 05, No. 1 ISSN: 1978-1105

Pebruari 2011

PENENTUAN ALOKASI ORDER DENGAN PENDEKATAN GOAL PROGRAMMING (STUDI KASUS PT. X SURABAYA)

Novita Irma Diana Magrib Dosen Prog. Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik Univ. Darussalam Ambon e-mail : [email protected]

ABSTRAK PT. X merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang industri kimia dasar dengan produksi asam sulfat dan aluminium sulfat. Agar mampu memproduksi suatu produk yang sesuai dengan keinginan konsumen, PT. X ingin melakukan perbaikan terhadap salah satu proses produksi yang selama ini berjalan diperusahaan, yaitu bagian pengadaan. Hal ini berkaitan dengan proses pemilihan supplier untuk pengadaan bahan baku dalam proses produksi. Permasalahan yang dihadapi pada penelitian ini adalah bagaimana menentukan pemilihan supplier dan alokasi order yang sesuai dengan kriteria perusahaan. Metode Goal Programming untuk menentukan alokasi order ke supplier. Tujuan dalam penelitian ini adalah agar mampu menghasilkan solusi optimal dalam pemilihan supplier penerima order yang memenuhi beberapa fungsi objektif yang sesuai dengan kriteria perusahaan dalam mengevaluasi supplier. Hasil dari penelitian ini adalah jumlah alokasi order ke supplier sulfur: (1) Standart Chemical Corp. PTE.LTD sebesar 3.646,7 ton, (2) PT. Lautan Luas sebesar 803,3 ton, (3) PT. Yosomulyo Jajag sebesar 300 ton, (4) CV. Archindo sebesar 150 ton, dengan minimal total harga pembelian sulfur sebesar $ 513.720. Alokasi order ke supplier aluminium hidroksida: (1) Bisindo Kencana sebesar 3.000 ton, (2) Hindalco Industries limited sebesar 1.114 ton, (3) Sumitomo sebesar 1.946 ton, (4) Chemindus SDN BHD adalah sebesar 890 ton, dengan minimal total harga pembelian aluminium hidroksida sebesar $ 2.137.578. Kata kunci: Pemilihan supplier, Goal Programming

ABSTRACT PT. X is one of the companies engaged in chemical industry production base with sulfuric acid and aluminum sulfate. To be able to produce a product according to customer's spesification, PT. X wanted to make improvements in the process, especially in procurement division. It relates to the process of selecting suppliers for the supply of raw materials in the production process. Problems encountered in this study is to determine the supplier selection and allocation of orders in accordance with the company spesification. Goal programming method to determine the allocation of orders to suppliers. The purpose of this research is to be able to meet optimal solutions in selecting suppliers accordance to company criteria. The results of this study is to count the allocation order to the supplier of sulfur: (1) Standard Chemical Corp.. Pte.Ltd of 3.646,7 tons, (2) PT. Lautan Luas of 803,3 tons, (3) PT. Yosomulyo Jajag of 300 tons, (4) CV. Archindo of 150 tons, with a minimum price of sulfur for $ 513.720. Allocation orders to suppliers of aluminum hydroxide: (1) Bisindo Kencana 3.000 tons, (2) Hindalco Industries Limited 1.114 tons, (3) Sumitomo of 1.946 tons, (4) Chemindus SDN BHD to 890 tons, with a minimum price aluminium hydroxide for $ 2.137.578. Keywords: Supplier Selection, Goal programming.

28 ARIKA, Pebruari 2011

Novita Irma Diana Magrib

PENDAHULUAN Bagian pengadaan dalam perusahaan adalah salah satu pemegang kunci utama dalam kelangsungan proses produksi. Karena melalui bagian pengadaan kebutuhan bahan baku yang dibutuhkan perusahaan dapat terpenuhi. Salah satu aktifitas yang cukup signifikan dalam bagian pengadaan adalah melakukan evaluasi terhadap vendor performance, serta inisiatif-inisiatif untuk melakukan cost reduction. Output dari aktifitas ini sangat menentukan arah ke mana alokasi PT. X untuk mensupply kebutuhan bahan baku dalam mengalokasikan order kebutuhan perusahaan ke beberapa supplier dan bagian mengadaan dituntut bersikap bijak dalam menentukan kepada supplier mana order bahan baku tersebut akan dipesan. Pada umumnya pemenuhan kebutuhan bahan baku untuk produksi didasarkan pada harga murah, ketersediaan barang serta delivery time yang diinginkan, padahal masih banyak beberapa kriteria penting lainnya. Selama ini dalam pemilihan supplier dilakukan PT. X menggunakan metode evaluasi pemilihan supplier dengan mempertimbangkan dari kriteria-kriteria kualitas, harga, dan delivery untuk memenuhi kebutuhan bahan baku perusahaan. Seringkali apabila terdapat kekurangan dalam hal kuantitas order pengiriman dan kualitas bahan baku yang dibeli diselesaikan dengan cara melakukan komplain atau order ulang pada supplier yang sama, atau memberikan order baru pada supplier lainnya tanpa melakukan evaluasi kinerja yang berkesinambungan. Oleh karena itu diperlukan suatu pendekatan yang mampu memberikan solusi berdasarkan kendala yang dimiliki oleh perusahaan. Pendekatan goal programming adalah suatu pendekatan yang mampu mencari solusi yang kompromis dengan mengkombinasikan beberapa obyektif yang ingin dicapai dengan mempertimbangkan target dan kendala yang dimiliki oleh perusahaan. Dengan menggunakan goal programming maka dapat meminimumkan atau memaksimumkan suatu fungsi tujuan sehingga dapat meminimumkan deviasi diantara berbagai tujuan. TINJAUAN PUSTAKA Goal Programming Goal programming adalah metode yang memerlukan informasi ordinal dan cardinal untuk multiple objective decision making. Dalam goal programming variabel deviasi (goal) dengan penetapan prioritas dan pembobotan diminimalkan sebagai pengganti optimalisasi kriteria objektif secara langsung seperti pada linier programming (Tabucanon, 1988). Pendekatan dasar dari goal programming (Lieberman et.al,1990) adalah untuk menetapkan suatu tujuan yang dinyatakan dengan angka tertentu untuk setiap tujuan, merumuskan suatu fungsi tujuan untuk setiap tujuan, dan kemudian mencari penyelesaian yang menimimumkan jumlah dari penyimpangan-penyimpangan dari fungsi-fungsi tujuan terhadap tujuan masing-masing. Konsep dasar dari goal programming adalah untuk mengubah objektif dari masalah menjadi goal dengan menghubungkan level aspirasi atau target untuk setiap objektif. Dengan demikian fokus dari goal programming adalah meminimalkan deviasi (Papandreou dan Shang, 2008). Bentuk umum dari goal programming adalah seperti dibawah ini : Cari X = (x1, x2,…,xj) Minimize: a = {g1 (n,p),…, gk (n,p)} Dengan : fi (x) + ni – pi = ti X, ni, pi ≥0 Untuk i = 1,2,...,m Dimana : xj = variabel keputusan ke-j a = fungsi pencapaian (achievement function) untuk tiap level prioritas gk(n,p) = fungsi kumpulan variabel deviasi dengan objektif atau kendala pada level prioritas ke k k = total jumlah level prioritas pada model ti = nilai right-hand side untuk goal Linear programming dengan fungsi tunggal dikembangkan lebih lanjut oleh Ignizio (Ignizio,1985) dalam Papandreou dan Shang (Papandreou dan Shang, 2008) dengan menambahkan variabel baru yaitu variabel deviasi negatif (ni) dan variabel deviasi positif (pi) pada kendala model linear programming.

Vol. 05, No. 1

Penentuan Alokasi Order Dengan Pendekatan Goal Programming

Bentuk umum goal

f i ≤ ti f i ≥ ti f i = ti

29

Formulasi Goal Programming Formulasi GP Variabel deviasi yang Diminimalkan pi f +n − p =t i

i

i

i

f i + ni − pi = t i f i + ni − pi = t i

ni pi + ni

Sumber : (Ignizio,1985 dalam Papandreou dan Shang ,2008) Prosedur untuk mencapai objektif mendapatkan solusi yang memuaskan, maka untuk fi (x) ≤ ti adalah meminimasi variabel deviasi positif (minimasi pi), untuk fi (x) ≥ ti adalah meminimasi variabel deviasi negatif (minimasi ni), untuk fi (x) = ti adalah meminimasi keduanya (minimasi pi + ni). Konsep goal programming menjadi alternatif yang penting dan dipertimbangkan dalam teori dan praktek pengambilan keputusan dan perencanaan. Menurut Ciptomulyono (Ciptomulyono, 1996) model ini memiliki perbedaan dengan model pendekatan objektif tunggal (linier programming) dalam hal: (1) Konseptualisasi fungsi objektif sebagai goal, (2) Penetapan prioritas dan pembobotan setiap goal dalam pencapaian objektif keputusan, (3) Penambahan variabel deviasi yang mengukur pencapaian tingkat aspirasi goal yang telah ditetapkan, (4) Perlakuan terhadap fungsi kendala dalam model tidak selalu dipandang sebagai sistem kendala yang strict. METODOLOGI PENELITIAN Pada penelitian ini ada empat kriteria performansi yang ingin dicapai dalam model, yaitu : 1. Memaksimalkan produk baik 2. Meminimalkan total harga pembelian 3. Memaksimalkan on time delivery 4. Memaksimalkan scoring supplier PEMBAHASAN Proses Produksi 1. Asam Sulfat Belerang dicairkan dalam sulfur melter dengan memanfaatkan panas reaksi dari pembakaran belerang dengan media steam. Belerang cair yang diperoleh dipompakan ke dalam sulfur furnace untuk direaksikan dengan udara. Gas SO2 yang terbentuk dialirkan ke dalam Boiler untuk didinginkan, kemudian dialirkan ke dalam Hot Gas Filter untuk menghilangkan kotoran atau debu-debu dari sisa pembakaran belerang. Gas SO2 yang telah disaring kemudian dialirkan ke dalam konventer 4 tingkat sehingga gas SO2 bereaksi dengan sisa gas O2 dengan bantuan katalis V2O5. Gas yang keluar dari konventer kemudian didinginkan, dialirkan ke dalam Absorbing Tower sehingga gas SO3 dapat terserap dalam H2SO4. H2SO4 yang keluar dari Absorbing Tower diencerkan sesuai dengan konsentrasi yang diinginkan kemudian dipompa ke dalam tangki penyimpanan. Gas sisa-sisa proses dibuang ke udara melalui cerobong asap setinggi 60 meter. 2.

Aluminium sulfat Aluminium Hidroksida dan air dicampurkan di dalam mixer, kemudian dicampurkan dengan H2SO4 dalam reaktor. Setelah waktu reaksi tercapai tawas panas yang dihasilkan dalam reaktor didinginkan dalam pendingin, kemudian dipecahkan sesuai dengan ukuran yang dikehendaki. Tawas yang terjadi ditimbang dalam karung @ 50 kg kemudian disimpan di gudang penyimpanan. Bahan Baku Dalam proses produksinya PT. X memanfaatkan 3 bahan baku yaitu dua material sebagai bahan baku utama yaitu sulfur dan aluminium hidroksida sedangkan satu material sebagai bahan penolong yaitu vanadium pentaoksida. Bahan baku sulfur digunakan dalam proses produksi asam sulfat sedangkan bahan baku AL(OH)3 digunakan dalam proses produksi aluminium sulfat. Untuk bahan baku penolong V2O5 (Vanadium pentaoksida), dipakai dalam proses pembuatan asam sulfat sebagai katalis yang diletakkan dalam konventer.



Proses aliran pembelian material

Order

SUPPLIER

Order

PT. X

(Dalam negeri)

SUPPLIER (Luar negeri)

Dikirim Dikirim

PBM

Dikirim

PELABUHAN

(Perusahaan Bongkar Muat) Sewa

Jasa pengiriman

MKL (Muatan

Proses pembelian material (Sumber: PT. X Surabaya)

Kapal Laut)

Penentuan fungsi goal programming Fungsi goal menunjukkan penjumlahan total performansi alternatif ditambahkan underestimate dan dikurangi overestimate yang ada pada ruas kiri harus sesuai dengan kendala yang dimiliki perusahaan. Adapun fungsi tujuannya adalah: 1. Memaksimalkan produk tidak cacat

∑∑∑ r (X ) + n 1

4

6

i =1 j =1 k =1

ijk

ijk

1

∑∑∑ r (X ) + n 2

8

6

i = 2 j =5 k =1

2.

ijk

ijk

2

− p1 = g1 − p2 = g 2

Memaksimalkan harga pembelian

(− Z 2 ) = ∑∑∑ (− cijk )X ijk + n3 − p3 = g 3 1

4

6

i =1 j =1 k =1

(− Z 2 ) = ∑∑∑ (− cijk )X ijk + n4 − p 4 = g 4 2

8

6

i = 2 j =5 k =1

3.

Memaksimalkan on time delivery

∑∑∑ l (X ) + n

5

− p5 = g 5

∑∑∑ l (X ) + n

6

− p6 = g 6

1

4

6

i =1 j =1 k =1 2

8

ijk

6

i = 2 j = 5 k =1

4.

ijk

ijk

ijk

Memaksimumkan scoring supplier

∑∑∑ b (X ) + n 1

4

6

i =1 j =1 k =1

ijk

7

− p7 = g 7

8

− p8 = g 8

ijk

∑∑∑ b (X ) + n 2

8

6

i = 2 j =5 k =1

ijk

ijk

Penentuan fungsi kendala Adanya keterbatasan yang tersedia merupakan kendala dalam mencapai tujuan, adapun batasan untuk mencapai tujuan diatas, yaitu:

Vol. 05, No. 1


31

•

Kebutuhan material sulfur Berdasarkan tabel 4.8 diatas dapat disusun rumus matematis untuk kendala kebutuhan material sebagai berikut: 1

4

∑∑ X i =1 j =1

ijk

= Dk

Untuk i = 1,2;

j = 1,2,…,4;

dan

k = 1,2,….,6

X 111 + X 121 + X 131 + X 141 = 600 X 112 + X 122 + X 132 + X 142 = 950 X 113 + X 123 + X 133 + X 143 = 900 X 114 + X 124 + X 134 + X 144 = 750 X 115 + X 125 + X 135 + X 145 = 750 X 116 + X 126 + X 136 + X 146 = 950 •

Kebutuhan material aluminium hidroksida Berdasarkan tabel 4.9 diatas dapat disusun rumus matematis untuk kendala kebutuhan material sebagai berikut: 2

8

∑∑ X i = 2 j =5

ijk

= Dk

Untuk i = 1,2;

j = 1,2,….,8

dan

k = 1,2,…,6

X 251 + X 261 + X 271 + X 281 = 900 X 252 + X 262 + X 272 + X 282 X 253 + X 263 + X 273 + X 283 X 254 + X 264 + X 274 + X 284 X 255 + X 265 + X 275 + X 285 X 256 + X 266 + X 276 + X 286

= 1050 = 1050 = 1300 = 1350 = 1300

•

Harga pembelian pada masing-masing supplier sulfur Berdasarkan tabel 4.10 diatas dapat disusun rumus matematis untuk kendala kebutuhan material sebagai berikut:

∑ ∑ c (X ) ≤ c 1

4

i =1

j =1

ij

ijk

oe

Dk

Untuk i = 1,2;

j = 1,2,….,8

dan

k = 1,2,…,6

104 X 111 + 110 X 121 + 100 X 131 + 108 X 141 = 64800 104 X 112 + 110 X 122 + 100 X 132 + 108 X 142 = 102600 104 X 113 + 110 X 123 + 100 X 133 + 108 X 143 = 97200 104 X 114 + 110 X 124 + 100 X 134 + 108 X 144 = 81000 104 X 115 + 110 X 125 + 100 X 135 + 108 X 145 = 81000 104 X 116 + 110 X 126 + 100 X 136 + 108 X 146 = 102600 •

Harga pembelian pada masing-masing aluminium hidroksida Berdasarkan tabel 4.11 diatas dapat disusun rumus matematis untuk kendala kebutuhan material sebagai berikut:

∑ ∑ c (X ) ≤ c 4

untuk i = 1,2;

8

i =1 j = 5

ij

ijk

oe

Dk

j = 1,2,…,8;

dan

k = 1,2,….,6



X 251 + X 261 + X 271 + X 281 = 279000

X 252 + X 262 + X 272 + X 282 = 325500 X 253 + X 263 + X 273 + X 283 = 325500 X 254 + X 264 + X 274 + X 2814 = 403000

X 255 + X 265 + X 275 + X 285 = 418500 X 256 + X 266 + X 276 + X 286 = 403000 •

Kapasitas maksimum pembelian yang disyaratkan supplier sulfur Berdasarkan tabel 4.13 diatas dapat disusun rumus matematis untuk kendala kebutuhan material sebagai berikut:

X ijk ≤ Qijk max

untuk i = 1,2;

j = 1,2,…,8;

dan

k = 1,2,….,6

X 111 ≤ 3000 X 112 ≤ 3000 X 113 ≤ 3000

X 114 ≤ 3000 X 115 ≤ 3000

X 116 ≤ 3000 X 121 ≤ 1000 X 122 ≤ 1000 X 123 ≤ 1000 X 124 ≤ 1000 X 125 ≤ 1000 X 126 ≤ 1000 X 131 ≤ 50 X 132 ≤ 50 X 133 X 134 X 135 X 136 X 141 X 142 X 143 X 144 X 145 X 146

≤ 50 ≤ 50 ≤ 50 ≤ 50 ≤ 30 ≤ 30 ≤ 30 ≤ 30 ≤ 30 ≤ 30

•

Kapasitas pembelian yang disyaratkan supplier aluminium hidroksida Berdasarkan tabel 4.13 diatas dapat disusun rumus matematis untuk kendala kebutuhan material sebagai berikut: dimana i = 1,2; j = 1,2,…,8; dan k = 1,2,….,6

Vol. 05, No. 1


33

X ≤ Qijk max X ijk 251 ≤ 500

X 253 ≤ 500 X 254 X 255 X 256 X 261 X 262 X 263 X 264

≤ 500 ≤ 500 ≤ 500 ≤ 2500 ≤ 2500 ≤ 2500 ≤ 2500

X 265 ≤ 2500 X 266 ≤ 2500 X 271 ≤ 350 X 272 ≤ 350 X 273 ≤ 350 X 274 ≤ 350 X 275 ≤ 350 X 276 ≤ 350 X 281 ≤ 168 X 282 ≤ 168 X 283 ≤ 168 X 284 ≤ 168 X 285 ≤ 168 X 286 ≤ 168 •

Kapasitas gudang untuk material sulfur Berdasarkan tabel 4.14 diatas dapat disusun rumus matematis untuk kendala kebutuhan material sebagai berikut: 1

4

∑∑ X i =1 j =1

ijk

− inventori( j ) ≤ C ijk gudang

untuk i = 1,2;

j = 1,2,…,8;

dan k = 1,2,….,6

X 111 + X 121 + X 131 + X 141 + inventori (1) − inventori (0) = 5000 X 112 + X 122 + X 132 + X 142 + inventori(2) − inventori(1) = 5000 X 113 + X 123 + X 133 + X 143 + inventori (3) − inventori ( 2) = 5000 X 114 + X 124 + X 134 + X 144 + inventori(4) − inventori(3) = 5000 X 115 + X 125 + X 135 + X 145 + inventori(5) − inventori(4) = 5000

X 116 + X 126 + X 136 + X 146 + inventori(6) − inventori(5) = 5000 •

Kapasitas gudang untuk material aluminium hidroksida Berdasarkan tabel 4.14 diatas dapat disusun rumus matematis untuk kendala kebutuhan material sebagai berikut:


2

8

X ∑∑ X +X i = 2251j =5

ijk


− inventori( k ) ≤ C ijk

untuk i = 1,2; j = 1,2,…,8; dan k = 1,2,….,6

gudang 261 + X 271 + X 281 + inventori (1) − inventori (0) = 2000

X 252 + X 262 + X 272 + X 282 + inventori (2) − inventori (1) = 2000

X 253 X 254 X 255 X 256

+ X 263 + X 273 + X 283 + inventori(3) − inventori(2) = 2000 + X 264 + X 274 + X 284 + inventori(4) − inventori(3) = 2000 + X 265 + X 275 + X 285 + inventori (5) − inventori (4) = 2000 + X 266 + X 276 + X 286 + inventori(6) − inventori(5) = 2000

•

Inventori untuk material sulfur Berdasarkan tabel 4.17 diatas dapat disusun rumus matematis untuk kendala kebutuhan material sebagai berikut:

inventori( k ) = v( k )

dimana k = 1,2,….,6

inventori1 = 100 inventori2 = 100 inventori3 = 100 inventori4 = 100 inventori5 = 100

inventori6 = 100 •

Inventori untuk material aluminium hidroksida Berdasarkan tabel 4.15 diatas dapat disusun rumus matematis untuk kendala kebutuhan material sebagai berikut:

inventori( j ) = v( j ) inventori1 = 500 inventori 2 = 500 inventori3 = 500

dimana k = 1,2,….,6

inventori 4 = 500 inventori5 = 500

inventori6 = 500 Perhitungan goal programming Perhitungan dari formulasi goal programming di atas diselesaikan dengan menggunakan bantuan sofware LINGO. Hasil perhitungan goal programming untuk material sulfur dan material aluminium hidroksida adalah : Hasil perhitungan goal programming sulfur Variabel keputusan X111 X112 X113 X114 X115 X116 X121 X122

Solusi variabel 116.6667 223.3333 290.0000 250.0000 240.0000 223.3333 433.3333 646.6667

0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000

Vol. 05, No. 1


X123 X124 X125 X126 X131 X132 X133 X134 X135 X136 X141 X142 X143 X144 X145 X146

580.0000 500.0000 480.0000 646.6667 50.00000 50.00000 0.000000 0.000000 0.000000 50.00000 0.000000 30.00000 30.00000 0.000000 30.00000 30.00000

35

0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.1000000 0.1000000 0.000000 0.2000000 0.000000 0.000000 0.1000000 0.000000 0.000000

Hasil perhitungan goal programming aluminium hidroksida Variabel keputusan Solusi variabel X251 0.000000 X252 70.00000 X253 75.60000 X254 120.0000 X255 130.0000 X256 0.000000 X261 618.0000 X262 630.0000 X263 806.4000 X264 830.0000 X265 870.0000 X266 800.0000 X271 114.0000 X272 350.0000 X273 0.000000 X274 350.0000 X275 350.0000 X276 350.0000 X281 168.0000 X282 0.000000 X283 168.0000 X284 0.000000 X285 0.000000 X286 150.0000

0.1000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.1000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.1000000 0.000000 0.000000 0.2000000 0.000000

Rekapan alokasi order Berikut ini adalah hasil rekapan data alokasi order dari perhitungan goal programming untuk material sulfur dan material aluminium hidroksida selama enam bulan. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat hasil rekapan alokasi order untuk material sulfur dan material aluminium hidroksid, dapat dilihat pada table berikut : Tabel 1 : Rekap alokasi order material sulfur Bulan

Supplier Standart Chemical Corp. PTE.LTD

1 116,7

2 223,3

3 290

4 250

5 240

6 223,3

PT. Lautan Luas

433,3

646,7

580

500

480

646,7

PT. Yosomulyo Jajag

50

50

0

0

0

50

CV. Archindo

0

30

30

0

30

30



Kebutuhan

600

950

900

750

750

950

Rekap alokasi order material aluminium hidroksida Bulan

Supplier 1 0

2 70

3 75,6

4 120

5 130

6 0

Hindalco Industries Limited

618

630

806,4

830

870

800

Sumitomo

114

350

0

350

350

350

Chemindus SDN BHD

168

0

168

0

0

150

Kebutuhan

900

1050

1050

1300

1350

1300

PT. Bisindo Kencana

KESIMPULAN Alokasi order berdasarkan Goal programming : 1. Alokasi order ke supplier mempertimbangkan empat fungsi tujuan yaitu memaksimalkan produk baik, meminimalkan total harga pembelian, memaksimalkan on time delivery dan memaksimalkan scoring supplier. 2. Alokasi order untuk masing-masing supplier sulfur dan supplier aluminium hidroksida, yaitu: a. Material sulfur Jumlah alokasi order selama enam bulan yang akan datang untuk masing-masing supplier adalah supplier Standart Chemical Corp. PTE.LTD sebesar 3.646,7 ton, supplier PT. Lautan Luas sebesar 803,3 ton, supplier PT. Yosomulyo Jajag sebesar 300 ton, dan supplier CV. Archindo sebesar 150 ton. Dimana total harga pembelian minimal yang dapat dicapai adalah sebesar $ 513.720. . b. Material aluminium hidroksida Jumlah alokasi order selama enam bulan yang akan datang untuk masing-masing supplier adalah supplier PT. Bisindo Kencana sebesar 3.000 ton, supplier Hindalco Industries limited sebesar 1.114 ton, supplier Sumitomo sebesar 1.946 ton, dan supplier Chemindus SDN BHD sebesar 890 ton. Dimana total harga pembelian minimal yang dicapai adalah sebesar $ 2.137.578. DAFTAR PUSTAKA Bevilacqua, M. Ciarapica, F, E. dan Giacchetta, G. (2006). A Fuzzy-QFD Approach to Supplier Selection. Journal of Purchasing & Supply Management 12, 14-27. Boer, L. Labro, E. dan Morlacchi, P.(2001). A Review of Methods Supporting Supplier Selection. Journal of Purchasing & Supply Management 7, 75-89. Ciptomulyono, U. (1996), “Model Fuzzy Goal Programming Untuk Perencanaan Produksi Terpadu”, IPTEK, November, hal 116-127. Cohen, L. (1995). Quality Function Deployment, How to make QFD Work for you. Addison Wesley Publishing Company, Massachuset. Dhuto, S. U. (2005). Usulan Pemilihan Supplier Bahan Baku dengan Penggabungan Metode TOPSIS dan AHP, Thesis, ,ITS, Surabaya. Kahraman, C. Ertay, T. dan Buyukozkan, G. (2006). A Fuzzy Optimization Model for QFD Planning Process using Analytic Network Approach. European Journal of Operational Research 7, 390-411. Kusumadewi, S. (2004). Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Graha Ilmu, Yogyakarta. Lieberman, G.J. dan Hillier, F.S. (1990). Introduction to Operations Research. McGraw-Hill, Singapore. Muflih, 2005. Alokasi Order pada Supplier dengan Pendekatan Metode Quality Function Deployment dan Linear Programming. Thesis. ITS, Surabaya. Papandreou, V. dan Shang, Z. (2008),”Multi Criteria Optimation Approach for the design of sustainable Utility System”, Computer and Chemical Engineering, vol 32, 1589-1602. Pujawan, N, I. (2005). Supply Chain Management. Guna Widya, Indonesia. Sanayei, A, S. dan Mousavi, F, S. Abdi, M, R. Mohaghar, A. (2008). An Intregrated Group DecisionMaking Process for Supplier Selection and Order Allocation Using Multi-Attribute Utility Theory and Linear Programming. Journal of the Franklin Institute 345, 731-747.

Vol. 05, No. 1


37

Tabucanon, Mario T. (1988). Multiple Criteria Decision Making in Industry. Division of Industrial Engineering and Management, Asian Institute of Technology, Bangkok, Thailand. Verma, R. dan Pullman, M.E., (1998a). An Analysis of The Supplier Selection Process. International Journal of Management Sci. 26 (6), 739–750. Temponi C.,Yen J. dan Tiao W.A., (1999). House of Quality: A fuzzy Logic-Based Requirement Analysis. European Journal of Operational Research 117, 340-354. Weber, C., Current, J.R. dan Benton, W.C. (1991). Vendor Selection Criteria and Methods. European Journal of Operational Research 50, 2–18. Yogi, K, N. (2004). Evaluasi Kinerja Supplier dan Alokasi Volume Pembelian di PT. NE. Thesis. ITS, Surabaya. Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control 8, 338-353.



PENENTUAN ALOKASI ORDER DENGAN PENDEKATAN GOAL PROGRAMMING (STUDI KASUS PT. X SURABAYA)

Recommend Documents