ANALISIS PERMINTAAN DAGING SAPI OLEH KONSUMEN RUMAH TANGGA DI KOTA BANDAR LAMPUNG (Skripsi)
Oleh :
Novi Yeni Eka Susanti
SOSIAL EKONOMI PERTANIAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS LAMPUNG BANDAR LAMPUNG 2010
ABSTRAK ANALISIS PERMINTAAN DAGING SAPI OLEH KONSUMEN RUMAH TANGGA DI KOTA BANDAR LAMPUNG
Oleh Novi Yeni Eka S1, R. Hanung Ismono2, dan Rabiatul Adawiyah 2 Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung, tingkat kepekaan (elastisitas) permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung, dan kontribusi daging sapi yang dikonsumsi terhadap angka kecukupan protein pada konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung. Penelitian dilaksanakan di Kota Bandar Lampung. Lokasi ini dipilih secara segaja ( purposive). Pengambilan sampel dilakukan secara multistage sampling. Responden terdiri dari 76 orang yang merupakan ibu rumah tangga pada kelas menengah atas dan menengah bawah. Pengumpulan data dilaksanakan pada bulan Mei - Juli 2010. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis kuantitatif (statistik) dan kualitatif (deskriptif). Hasil penelitian menunjukkan bahwa : (1) Faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung adalah harga ayam ras pedaging, harga ayam buras, harga tahu, jumlah anggota rumah tangga, pendapatan rumah tangga dan pengetahuan gizi, (2) Permintaan daging sapi bersifat tidak elastis terhadap perubahan harga daging sapi di tingkat konsumen, permintaan daging sapi terhadap harga ayam ras pedaging, harga ayam buras, dan harga tahu memiliki sifat subtitusi, dan daging sapi merupakan barang normal, (3) Kontribusi protein terhadap angka kecukupan protein pada rumah tangga menengah ke atas tertinggi sebesar 3,74 persen, sedangkan pada rumah tangga menengah kebawah tertinggi sebesar 2,32 persen.
1. Sarjana Jurusan Sosial Ekonomi Fakultas Pertanian Universitas Lampung 2. Dosen Jurusan Sosial Ekonomi Fakultas Pertanian Universitas Lampung
ABSTRACT
ANALYSIS OF BEEF DEMAND BY HOUSEHOLD CONSUMERS IN BANDAR LAMPUNG CITY
By Novi Yeni Eka S , R. Hanung Ismono2, and Rabiatul Adawiyah 2 1
This study aimed to analyze the factors that affect consumer demand for beef by households in Bandar Lampung, the level of demand sensitivity (elasticity) for beef by consumer households in Bandar Lampung, and the contribution of the beef consumed on the number of protein adequacy in household consumers in Bandar Lampung. The experiment was conducted in Bandar Lampung. This location is selected purposive. Sampling is done by multistage sampling. Respondents consisted of 76 people who are housewife at the upper middle and lower middle class based on the income. Data was conducted in May-July 2010. Data analysis methods that used in this research are quantitative analysis (statistical) and qualitative analysis (descriptive). The results showed that: (1) the factors that affect consumer demand for beef by households in Bandar Lampung is the price of broiler chicken, domestic poultry prices, tofu price, the number of household members, household income and knowledge of nutritious, (2) demand for beef is inelastic to beef price change at the consumer level, demand for beef on broiler price, domestic poultry price, and tofu prices are subtitusions, and beef is a normal good, (3) contribution of protein to protein adeguacy in middle to upper household of 3.74 percent, while the highest medium household of 2.32 per cent.
Keyword: Beef, Household Consumers, Bandar Lampung
1. 2.
Scholar of Social Economics Agriculture Faculty Lampung University Lecturer of Social Economics Agriculture Faculty Lampung University
ANALISIS PERMINTAAN DAGING SAPI OLEH KONSUMEN RUMAH TANGGA DI KOTA BANDAR LAMPUNG
Oleh Novi Yeni Eka Susanti
Skripsi Sebagai Salah Satu Syarat untuk Mencapai Gelar SARJANA PERTANIAN pada Jurusan Sosial Ekonomi Pertanian Fakultas Pertanian Universitas Lampung
FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS LAMPUNG BANDAR LAMPUNG 2010
Judul
: ANALISIS PERMINTAAN DAGING SAPI OLEH KONSUMEN RUMAH TANGGA DI KOTA BANDAR LAMPUNG
Nama
: NOVI YENI EKA SUSANTI
NPM
: 0514021036
Jurusan/P.S
: Sosial Ekonomi Pertanian/Agribisnis
Fakultas
: Pertanian
MENYETUJUI,
1. Komisi Pembimbing,
Dr. Ir. R. Hanung Ismono, M.P. M.Si. NIP. 196206231986031003 196408251990032002
Ir. Rabiatul Adawiyah, NIP.
.
2. Ketua Jurusan Sosial Ekonomi Pertanian,
Dr. Ir. R. Hanung Ismono, M.P. NIP. 196206231986031003
MENGESAHKAN
1. Tim Penguji Ketua
: Dr.Ir. R. Hanung Ismono, M.P.
...........................
Sekretaris
: Ir. Rabiatul Adawiyah, M.Si.
...........................
Penguji Bukan Pembimbing : Dr. Ir. Dwi Haryono, M.S. ...........................
2. Dekan Fakultas Pertanian
Prof. Dr. Ir. Wan Abbas Zakaria, M.S. NIP. 19610826 198702 1 001
Tanggal Lulus Ujian Skripsi :
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Tegal pada tanggal 25 November 1986 sebagai anak pertama dari empat bersaudara, pasangan Bapak Hermawan dan Ibu Hartini Budi Wati.
Penulis menyelesaikan pendidikan Sekolah Dasar (SD) pada SDN 1 Tanjung Gading Bandar Lampung pada tahun 1999, pendidikan Sekolah Lanjut Tingkat Pertama (SLTP) pada SLTP Katika II-2 Bandar Lampung pada tahun 2002, dan pendidikan Sekolah Menengah Atas (SMA) pada SMA Al-Kautsar Bandar Lampung pada tahun 2005. Penulis terdaftar sebagai mahasiswa Jurusan Sosial Ekonomi Pertanian Fakultas Pertanian Universitas Lampung pada tahun 2005 melalui jalur Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru (SPMB).
Pada tahun 2008 penulis juga mengikuti Kuliah Kerja Lapang (KKL) selama 8 hari ke Malang, Bali dan Yogyakarta. Pada tahun 2009 penulis melaksanakan Praktik Umum selama 40 hari di PT. Juang Jaya Abdi Alam. Dalam kegiatan kemahasiswaan, penulis pernah menjadi anggota Sosek English Club (SEC) periode 2005 – 2006, anggota Himpunan Mahasiswa Sosial Ekonomi Pertanian (Himaseperta) periode 2005 – 2006, dan anggota Unit Kegiatan Mahasiswa Taekwondo periode 2005-2006.
SANWACANA
Bismillahirrohmanirrohim Alhamdullilahirobbil ‘alamin, segala puji hanya kepada Allah SWT, atas segala rahmat dan karunia sehingga penulis dapat dapat menyelesaikan skripsi ini. Sholawat serta salam semoga senantiasa tercurah kepada Baginda Rasulullah Muhammad SAW, teladan bagi seluruh umat manusia.
Banyak pihak yang telah memberikan bantuan, nasehat, serta saran yang membangun dalam penyelesaian skripsi ini, yang berjudul “Analisis Permintaan Permintaan Daging Sapi Oleh Konsumen Rumah Tangga Di Kota Bandar Lampung”. Oleh karena itu, dengan rendah hati penulis mengucapkan terima kasih yang tak terhingga kepada :
1. Dr. Ir. R. Hanung Ismono, M.P., sebagai Pembimbing Pertama, Pembimbing Akademik, serta Ketua Jurusan Sosial Ekonomi Pertanian Fakultas Pertanian Universitas Lampung, atas bimbingan, arahan dan nasehatnya. 2. Ir. Rabiatul Adawiyah, M.Si., sebagai Pembimbing Kedua, atas bimbingan, arahan dan nasehatnya. 3. Dr. Ir. Dwi Haryono, M.S., sebagai Dosen Penguji Skripsi atas masukan, arahan dan nasehatnya. 4. Dr. Ir. Wan Abbas Zakaria, M.S., sebagai Dekan Fakultas Pertanian Universitas Lampung.
5. Karyawan-karyawan di Jurusan Sosial Ekonomi Pertanian, Mba Iin, Mba Ayi, Mas Bo, Mas Kardi, dan Mas Boim atas bantuannya. 6. Mama dan papa tercinta, yang selalu memberikan dukungan dan semangat, doa yang tiada henti, kasih sayang yang tidak berujung, atas pengorbanan, serta cucuran keringat. Skripsi ini nanda persembahkan untuk mama. 7. Nenek Surini dan Om Welly Budiman yang telah memberikan dukungan moril dan materil. 8. Adik-adikku tersayang, Rendi Pratama Putra, M. Maulana Khoirul Azmi dan Bayu Prasetyo, atas doa, canda tawa, dan pelajaran berharga bagaimana menjadi seorang kakak. 9. Ahmad Ade Guardo, S.Pt, yang telah memberikan dukungan dan semangat 10. Sahabat dan Teman-teman AGB 05; Elvita, Della, Shinta, Ganis, Anggun, Resti, Hanum, Eni, Dayang,Yuli, Friska, Fitri, Ade, Mary, April, Twe, Aty, Nining, Mitha, Resi, Kombe, Ninda, Dita, Ocha, Tio, Koko, Ari, Budi, Deni, Indra, Arif, Iqbal, Sutris, Niko, Oki, Awang, Angga, dan yang senantiasa memberikan bantuan dan semangat kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini serta atas kebersamaan dan keceriaaan yang kita lalui bersama. 11. Teman-teman PKP 05; Taufik, Hengki, Helian, Erwin, Vidi, Teteh Amel, Naris, Wayan, Dewi, Mela, Dora, Andika, Hovani, dan teman-teman lain yang atas bantuan serta kebersamaan dan keceriaan yang kita lalui bersama. 12. Teman-teman 06; Eka lia, Saleh, Tiar, Amoy, Asima, Ayu, Dina I, Dina S, Erni, Hendra, Lidiya, Lidiya W, Rini, Tari, Eliya dan teman-teman atas bantuan dan semangat kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini serta atas kebersamaan dan keceriaaan yang kita lalui bersama.
13. Buat teman-teman Sosek angkatan 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008 dan 2009 yang tidak dapat disebutkan satu persatu, atas dukungan dan doanya. 14. Untuk semua orang yang telah hadir dalam hidup penulis dan memberi makna di setiap langkah yang tidak mampu penulis sebutkan satu persatu.
Semoga Allah SWT memberikan balasan terbaik atas segala bantuan yang telah diberikan. Penulis meminta maaf jika ada kesalahan dan kepada Allah SWT penulis mohon ampun.
Bandar Lampung, November 2010 Penulis,
Novi Yeni Eka Susanti
DAFTAR ISI
Halaman DAFTAR TABEL .................................................................................
i
DAFTAR GAMBAR .............................................................................
ii
I.
PENDAHULUAN .........................................................................
1
A. Latar Belakang dan Masalah ....................................................
1
B. Tujuan Penelitian .....................................................................
6
C. Kegunaan Penelitian ................................................................
7
TINJAUAN PUSTAKA, KERANGKA PEMIKIRAN, DAN HIPOTESIS ........................................................................
8
A. Tinjauan Pustaka .....................................................................
8
II.
1 2 3. 4. 5. 6. 7.
. Sapi Potong ................................................................ . Angka Kecukupan Gizi ............................................... Pola Konsumsi Pangan...................................................... Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat konsumsi ....... Teori Permintaan .............................................................. Konsep Elastisitas ............................................................. Hasil Penelitian Terdahulu ................................................
8 11 11 12 17 27 33
B. Kerangka Pemikiran ................................................................
34
C. Hipotesis ..................................................................................
37
III. METODE PENELITIAN ..............................................................
39
A. Konsep Dasar dan Batasan Operasional .................................
39
B. Lokasi Penelitian, Responden, dan Waktu Penelitian .............
41
C. Metode Pengumpulan Data .....................................................
45
D. Metode Analisis dan Pengujian Hipotesis ..............................
45
E. Perhitungan Elastisitas .............................................................
IV. GAMBARAN UMUM WILAYAH PENELITAN...................
52
A. Kota Bandar Lampung .............................................................
52
B. Gambaran umum kelurahan yang menjadi daerah Penelitian ..................................................................................
57
1. 2. 3. 4.
V.
48
Kelurahan Kedamaian.................................................... .... Kelurahan Tanjung Gading............................................ .... Kelurahan Garuntang ........................................................ Kelurahan Way Lunik ........................................................
57 58 59 60
HASIL DAN PEMBAHASAN............... ...................................
61
A. Keadaan Umum Responden .................................................... 1 . Umur ......................................................................... 2 . Tingkat Pendidikan ...................................................... 3. Jumlah Anggota Keluarga .................................................. 4. Pendapatan...................................................................... ... 5. Pengeluaran Rumah Tangga ............................................. 6 Jenis pekerjaan ...................................................................
61 61 62 63 64 65 68
B. Pola Konsumsi ........................................................................
69
C. Pengetahuan Gizi ....................................................................
70
D. Faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung .......
71
E. Elastisitas Permintaan Daging Sapi .........................................
80
F. Kontribusi konsumsi protein daging sapi terhadap angka kecukupan protein ....................................................................
82
VI. KESIMPULAN DAN SARAN....................................................
87
A. Kesimpulan ..............................................................................
87
B. Saran ........................................................................................
88
DAFTAR PUSTAKA ............................................................................
89
LAMPIRAN ...........................................................................................
92
DAFTAR TABEL
Tabel
Halaman
1. Populasi dan produksi sapi potong di Propinsi Lampung berdasarkan Kabupaten/Kota tahun 2008 .......................................
3
2. Konsumsi, jumlah penduduk, dan konsumsi per kapita per tahun daging sapi potong berdasarkan Kabupaten/Kota di Propinsi Lampung tahun 2007.........................................................................
4
3. Perkembangan tingkat produksi dan konsumsi daging sapi potong di Kota Bandar Lampung tahun 2004 – 2008 ..................................
5
4. Perincian penentu tempat penelitian analisis permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung .........
42
5. Luas wilayah, jumlah penduduk dan kepadatan per kecamatan di Kota Bandar Lampung tahun 2008 ............................................
54
6. Tingkat pendidikan penduduk Kota Bandar Lampung tahun 2008 ..................................................................................
55
7. Penyebaran penduduk yang bekerja menurut lapangan usaha di Kota Bandar Lampung ...........................................................
56
8. Sebaran umur dan jumlah konsumsi daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung .....................................
61
9. Sebaran tingkat pendidikan dan jumlah konsumsi daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung ....................
62
10. Jumlah anggota keluarga dan konsumsi daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung .....................................
63
11. Jumlah konsumsi daging sapi oleh konsumen berdasarkan penggolongan kelas rumah tangga di Kota Bandar Lampung ....
64
12. Rata-rata pengeluaran rumah tangga berdasarkan penggolongan kelas di Kota Bandar Lampung tahun 2010 ................................
66
13. Jenis pekerjaan, jumlah, pendapatan, dan konsumsi daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung ....................
68
14. Alasan pembelian daging sapi .....................................................
69
15. Hasil analisis regresi pendugaan model permintaan daging sapi ..................................................................................
73
16. Hasil pengujian Multikolinieritas ................................................
74
17. Konsumsi protein daging sapi serta kontribusinya terhadap angka kecukupan protein hewani pada konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung ........................................................................
83
DAFTAR GAMBAR
Gambar
Halaman
1. Pergeseran kurva permintaan ........................................................
20
2. Kurva permintaan ..........................................................................
22
3. Paradigma kerangka pemikiran analisis permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung ..............
38
BAB I. PENDAHULUAN
A. Latar Belakang dan Masalah
Peningkatan ketahanan pangan Nasional pada hakekatnya mempunyai arti strategis bagi pembangunan Nasional. Ketersediaan pangan yang cukup, aman, merata, harga terjangkau dan bergizi merupakan pilar pembangunan sumberdaya manusia. Pembangunan sumberdaya manusia yang berkualitas sebagai faktor kunci peningkatan produktivitas dalam memacu pembangunan Nasional ( Suryana, 2000).
Pemerintah mempunyai komitmen untuk mewujudkan ketahanan pangan nasional, termasuk menanggulangi kerawanan pangan dan kekurangan gizi. Komitmen tersebut tertuang dalam program utama Departemen Pertanian yaitu Program Peningkatan Ketahanan Pangan, sedangkan di bidang peternakan tertuang dalam suatu program terobosan yaitu Program Kecukupan Pangan Hewani Asal Ternak, khususnya daging sapi (Dinas Peternakan Propinsi Lampung, 2009).
Daging sapi merupakan salah satu sumber bahan pangan hewani, mengandung unsur gizi yang cukup tinggi berupa protein dan energi. Permintaan terhadap produk pangan hewani ini cenderung terus meningkat setiap tahun sejalan dengan bertambahnya jumlah penduduk, peningkatan pendapatan dan kesejahteraan masyarakat. Selain faktor tersebut, faktor yang turut mendorong meningkatnya permintaan daging sapi adalah terjadinya pergeseran pola konsumsi masyarakat
dari bahan pangan sumber protein nabati ke bahan pangan sumber protein hewani (Erwidodo, 1997). Fenomena ini diperkirakan akan terus berlanjut kedepan.
Permintaan daging sapi di Indonesia saat ini 6,5 kg/kapita/tahun (Direktorat Jendral Peternakan, 2009) dan cenderung mengalami peningkatan setiap tahunnya, namun peningkatan tersebut belum diimbangi dengan penambahan produksi yang memadai. Pada tahun 2007 permintaan daging sapi tercatat sebanyak 453.844 ton sedangkan produksi daging sapi dalam negeri hanya mampu memenuhi kebutuhan 418.210 ton (Subagyo, 2009). Hal ini berarti terdapat kesenjangan yang cukup besar antara produksi daging sapi dengan permintaan sebesar 35.634 ton. Besarnya kesenjangan tersebut dipasok dari impor (Direktorat Jenderal Bina Produksi Peternakan, 2008).
Provinsi Lampung merupakan salah satu lumbung ternak Nasional, hal ini ditunjukkan dengan produksi daging sapi pada tahun 2008 yang cukup besar yaitu 10.670,05 ton (Dinas Peternakan Propinsi Lampung, 2009). Kebutuhan konsumsi penduduk Propinsi Lampung sebesar 7.368.796 jiwa untuk daging secara keseluruhan adalah 57.391, 821 ton, sedangkan sumber daging yang berasal dari sapi potong tersedia 10.670 ton sehingga kontribusi daging yang berasal dari sapi potong lebih kurang 18 persen dari kebutuhan daging secara keseluruhan (Dinas Peternakan Propinsi Lampung, 2009).
Sentra produksi terbesar sapi potong di Propinsi Lampung adalah Kota Bandar Lampung yaitu sebesar 31,5 % dari total produksi (Dinas Peternakan Propinsi Lampung, 2009), akan tetapi sebagai sentra produksi daging sapi, Kota Bandar Lampung justru memiliki populasi paling rendah yaitu 0.31 % dari jumlah
populasi sapi potong yang terdapat di Propinsi Lampung. Populasi dan produksi sapi potong di Propinsi Lampung berdasarkan Kabupaten/Kota tahun 2008 dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Populasi dan produksi sapi potong di Propinsi Lampung berdasarkan kabupaten/kota tahun 2008 No
Kabupaten/Kota
Populasi Sapi Potong (ekor)
Produksi Daging Sapi (Kg)
1
Lampung Barat
15.492
601.910
2
Tanggamus
15.436
667.510
3
Lampung Selatan
48.337
739.890
4
Pesawaran
9.450
317.090
5
Lampung Timur
75.171
949.270
6
Lampung Tengah
140.579
824.410
7
Lampung Utara
19.892
811.740
8
Way Kanan
26.566
260.150
9
Tulang Bawang
70.892
1.867.240
10
Bandar Lampung
1.334
3.364.360
11
Metro
2.377
266.480
425.526
10.670.050
Jumlah
Sumber : Dinas Peternakan dan Kesehatan Hewan Propinsi Lampung, 2009.
Kota Bandar Lampung merupakan pusat kegiatan pemerintah, sosial, politik, pendidikan, dan kebudayaan, juga merupakan pusat kegiatan perekonomian di Propinsi Lampung. Oleh karena itu, tidak heran jika wilayah Kota Bandar Lampung merupakan wilayah permintaan daging sapi terbanyak di Propinsi Lampung. Konsumsi, jumlah penduduk, dan konsumsi per kapita per tahun daging sapi potong berdasarkan kabupaten/kota di Propinsi Lampung tahun 2007 dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Konsumsi, jumlah penduduk, dan konsumsi per kapita per tahun daging sapi potong berdasarkan kabupaten/kota di Propinsi Lampung tahun 2007
No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Kabupaten/Kota Lampung Barat Tanggamus Lampung Selatan Lampung Timur Lampung Tengah Lampung Utara Way Kanan Tulang Bawang Kota Bandar Lampung Kota Metro Jumlah Rata-rata
Konsumsi (Kg/tahun) 542.984,00 602.066,40 953.690,40 856.336,00 743.672,80 732.430,40 234.894,40 1.684.685,60 3.035.208,80 240.635,20 9.626.604,00 962.660,40
Jumlah Penduduk (jiwa) 380.824,00 825.766,00 1.326.893,00 932.947,00 1.153.190,00 560.743,00 362.280,00 768.813,00 808.028,00 131.196,00 7.250.680,00 725.068,00
Konsumsi/kapita/tahun (Kg/kap/tahun) 1,43 0,73 0,72 0,92 0,64 1,31 0,65 2,19 3,76 1,83 14,17 1,42
Sumber : Data diolah dari Dinas Peternakan dan Kesehatan Hewan Propinsi Lampung, 2009
Berdasarkan Tabel 2, dapat dilihat bahwa meskipun jumlah penduduk di Kota Bandar Lampung menempati urutan kelima di Propinsi Lampung, setelah Lampung Selatan, Lampung Tengah, Lampung Timur dan Tanggamus, namun konsumsi daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung menempati urutan pertama di propinsi, yaitu sebesar 3,76 kg/kapita/tahun. Perkembangan produksi dan konsumsi daging sapi di Kota Bandar Lampung tahun 2004-2008 disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Perkembangan tingkat produksi dan konsumsi daging sapi potong di Kota Bandar Lampung tahun 2004 –2008
Tahun 2004 2005 2006 2007 2008
Produksi (Kg) 2.134.150,00 2.244.510,00 2.452.740,00 3.035.360,00 3.364.360,00
Konsumsi (Kg) 2.134.382,00 2.159.258,40 2.359.468,80 3.035.208,80 3.364.257,60
Konsumsi/kapita/tahun (Kg/kapita/tahun) 2,72 2,73 2,95 3,76 4,14
Konsumsi Protein daging sapi (gram/kapita/hari) 1,33 1,44 1,23 1,56 1,73
Sumber : Data diolah dari Dinas Peternakan dan Kesehatan Hewan Propinsi Lampung, 2009.
Pada Tabel 3, terlihat bahwa konsumsi daging sapi di Kota Bandar Lampung mengalami peningkatan yang signifikan. Peningkatan konsumsi daging sapi di Kota Bandar Lampung telah dapat diimbangi dengan produksi daging sapi yang memadai, baik dari segi mutu maupun jumlahnya. Apabila dilihat dari konsumsi daging sapi di Kota Bandar Lampung pada tahun 2008, maka daging sapi memberikan kontribusi konsumsi sebesar 43 % dari total konsumsi daging yaitu 9,61 kg/kapita/tahun (Dinas Peternakan Propinsi Lampung, 2009). Hal ini berarti, daging sapi di Kota Bandar Lampung mempunyai peranan yang penting dalam memenuhi kebutuhan permintaan pangan hewani dan perbaikan gizi masyarakat.
Akan tetapi, dalam mengkonsumsi protein berasal dari daging sapi, Kota Bandar Lampung masih belum memenuhi angka kecukupan protein dari hasil ternak yang dianjurkan menurut WKNPG yaitu sebesar 6 gram/kapita/hari (Dinas Peternakan Propinsi Lampung, 2008). Ditinjau dari angka kecukupan gizi tersebut, pada tahun 2008, pemenuhan konsumsi protein daging sapi di Kota Bandar Lampung hanya 29 % dibandingkan dengan konsumsi protein daging yang dianjurkan.
Hal ini berarti konsumsi protein daging sapi di Kota Bandar Lampung masih sangat rendah.
Berdasarkan uraian latar belakang tersebut di atas, maka dapat dirumuskan permasalahan yang akan diteliti sebagai berikut : 1. Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung? 2. Berapakah tingkat kepekaan (elastisitas) permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung akibat perubahan masingmasing faktor? 3. Berapakah kontribusi daging sapi yang dikonsumsi terhadap angka kecukupan protein pada konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung?
B. Tujuan Penelitian Berdasarkan latar belakang dan masalah yang ada, maka tujuan penelitian adalah : 1. Mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung. 2. Mengetahui tingkat kepekaan (elastisitas) permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung akibat perubahan masingmasing faktor. 3. Mengetahui kontribusi daging sapi yang dikonsumsi terhadap angka kecukupan protein pada konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung.
C. Kegunaan Penelitian Penelitian ini diharapkan berguna bagi : 1. Dinas atau instansi terkait sebagai bahan informasi dalam pengambilan keputusan untuk perencanaan, pengelolaan, peningkatan dan pengembangan produksi sapi potong di Propinsi Lampung. 2. Peternak untuk menentukan target produksi daging sapi potong, kualitas, dan kuantitas yang dapat memenuhi permintaan pasar serta merencanakan strategi pemasaran daging sapi potong. 3. Peneliti-peneliti lain yang sejenis sebagai bahan referensi.
II. TINJAUAN PUSTAKA, KERANGKA PEMIKIRAN, DAN HIPOTESIS
A. Tinjauan Pustaka
1. Sapi Potong
Menurut Susanto (2001), jenis-jenis sapi potong yang terdapat di Indonesia saat ini adalah sapi asli Indonesia dan sapi yang diimpor. Dari jenis-jenis sapi potong itu, masing-masing mempunyai sifat-sifat yang khas, baik ditinjau dari bentuk luarnya (ukuran tubuh, warna bulu) maupun dari genetiknya (laju pertumbuhan). Sapi-sapi Indonesia yang dijadikan sumber daging adalah sapi Bali, sapi Ongole, sapi PO (peranakan ongole) dan sapi Madura. Selain itu juga sapi Aceh yang banyak diekspor ke Malaysia (Pinang). Dari populasi sapi potong yang ada, yang penyebarannya dianggap merata masing-masing adalah: sapi Bali, sapi PO, Madura dan Brahman.
Memelihara sapi potong sangat menguntungkan, karena tidak hanya menghasilkan daging dan susu, tetapi juga menghasilkan pupuk kandang dan sebagai tenaga kerja. Sapi juga dapat digunakan meranih gerobak, kotoran sapi juga mempunyai nilai ekonomis, karena termasuk pupuk organik yang dibutuhkan oleh semua jenis tumbuhan. Kotoran sapi dapat menjadi sumber hara yang dapat memperbaiki struktur tanah sehingga menjadi lebih gembur dan subur.
Semua organ tubuh sapi dapat dimanfaatkan antara lain: 1) Kulit, sebagai bahan industri tas, sepatu, ikat pinggang, topi, jaket. 2) Tulang, dapat diolah menjadi bahan bahan perekat/lem, tepung tulang dan barang kerajinan 3) Tanduk, digunakan sebagai bahan kerajinan seperti: sisir, hiasan dinding dan masih banyak manfaat sapi bagi kepentingan manusia.
Menurut Susanto (2001), Daging kualitas pertama adalah daging di daerah paha (round) kurang lebih 20%, nomor dua adalah daging daerah pinggang (loin), lebih kurang 17%, nomor tiga adalah daging daerah punggung dan tulang rusuk (rib) kurang lebih 9%, nomor empat adalah daging daerah bahu (chuck) lebih kurang 26%, nomor lima adalah daging daerah dada (brisk) lebih kurang 5%, nomor enam daging daerah perut (frank) lebih kurang 4%, nomor tujuh adalah daging daerah rusuk bagian bawah sampai perut bagian bawah (plate & suet) lebih kurang 11%, dan nomor delapan adalah daging bagian kaki depan (foreshank) lebih kurang 2,1%. Persentase bagian-bagian dari karkas tersebut di atas dihitung dari berat karkas (100%).
Menurut Sugeng (2003), sapi potong merupakan salah satu sumber daya penghasil bahan makanan berupa daging yang memiliki nilai ekonomi yang tinggi dan penting artinya bagi masyarakat. Sebab seekor atau kelompok ternak sapi bisa menghasilkan berbagai macam kebutuhan terutama bahan makanan berupa daging, disamping itu hasil lainnya berupa pupuk kandang, kulit, tulang, dan lain sebagainya.
Daging sangat besar manfaatnya bagi pemenuhan gizi berupa protein hewani. Beberapa bangsa sapi yang terdapat di Indonesia , yaitu : (1) sapi Bali, (3) sapi Madura, (4) sapi ongol, dan (5) American Brahman
Menurut Triana (2009), daging sapi yang dianggap bagus untuk dikonsumsi adalah yang berasal dari sapi jantan daripada sapi betina muda. Daging sapi dikategorikan termasuk sebagai daging merah. Daging merah adalah daging (sapi atau lembu) yang berwarna merah dalam kondisi mentah. Daging merah dari sapi memang merupakan salah satu bahan makanan dengan sumber protein yang paling tinggi. Selain kaya protein, daging merah juga merupakan salah satu sumber zat besi tertinggi. Daging merah dari sapi juga mengandung beberapa jenis creatine dan beberapa jenis mineral seperti zinc dan fosfor. Kandungan zinc dalam daging merah terutama pada bagian antara leher dan bahu (chuck) dan kaki bagian atas (shank). Daging merah dari sapi juga mengandung beberapa jenis vitamin seperti niacin, vitamin B12, thiamin, dan riboflavin. Bahkan juga merupakan sumber terbanyak Alpha Lipoic Acid (sejenis antioksidan yang kuat).
Menurut Pane (1986), sapi merupakan hewan ternak terpenting dari jenis-jenis hewan ternak yang dipelihara oleh manusia sebagai sumber daging, susu, tenaga kerja, dan kebutuhan manusia lainnya. Ternak sapi menghasilkan sekitar 50 % kebutuhan daging di dunia, 95 % kebutuhan susu, dan kulitnya menghasilkan sekitar 85 % kebutuhan kulit untuk sepatu.
2. Angka Kecukupan Gizi (AKG)
Menurut Muhilal, dkk (2004), angka kecukupan gizi (AKG) adalah nilai yang menunjukkan jumlah zat gizi diperlukan tubuh untuk hidup sehat setiap hari bagi hampir semua populasi menurut kelompok umur, jenis kelamin, dan kondisi fisiologis tertentu seperti kehamilan dan menyusui. Angka kecukupan gizi berguna sebagai rujukan yang digunakan untuk perencanaan dan penilaian konsumsi makanan dan asupan gizi bagi orang sehat, agar tercegah dari defisiensi/kekurangan ataupun kelebihan asupan gizi. Angka kecukupan gizi dibagi dalam beberapa jenis, salah satunya adalah angka kecukupan protein (AKP). Angka kecukupan protein (AKP) adalah rata-rata konsumsi protein untuk menyeimbangkan protein yang hilang ditambah sejumlah tertentu, agar mencapai hampir semua populasi sehat di suatu kelompok umur, jenis kelamin dan ukuran tubuh tertentu pada tingkat aktivitas sedang. Angka kecukupan protein yang dianjurkan dalam Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi VIII tahun 2004 adalah 52 gram/kapita/hari (Karmini dan Biawan. 2004).
3. Pola Konsumsi Pangan
Konsumsi pangan merupakan banyaknya atau jumlah pangan, secara tunggal maupun beragam, yang dikonsumsi seseorang atau sekelompok orang yang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan fisiologis, psikologis dan sosiologis. Ketersediaan pangan suatu daerah, akses, preferensi masyarakat, dan adanya interaksi beragam faktor yang mempengaruhinya yang sudah terakumulatif menyebabkan pola konsumsi suatu daerah berbeda dengan yang lainnya.
Menurut Almatsier (2002), pola pangan adalah cara seseorang atau sekelompok orang memanfaatkan pangan yang tersedia sebagai reaksi terhadap tekanan ekonomi dan sosio budaya yang dialaminya, dimana pola pangan erat kaitannya dengan kebiasaan. Konsumsi pangan adalah susunan dari berbagai pangan dan hasil olahannya yang biasa dimakan oleh seseorang yang dicerminkan dalam jumlah, jenis, frekuensi dan sumber bahan makanan ( Suhardjo, dkk. 1986). Menurut Suhardjo, dkk (1986) terdapat tiga faktor utama yang mempengaruhi pola konsumsi pangan sebagian besar penduduk yaitu : (1) Produksi pangan untuk keperluan rumah tangga, (2) pengeluaran untuk keperluan rumah tangga, dan (3) pengetahuan gizi dan ketersediaan pangan.
Menurut Hardiansyah (1986) dalam Rangga, dkk (2002), hukum-hukum dasar yang mengawali analisis gizi adalah Hukum Engel dan Hukum Bennet. Menurut Engel, adalah persentase pengeluaran rumah tangga yang dibelanjakan untuk pangan akan semakin berkurang dengan meningkatnya pendapatan sedangkan Hukum Bennet adalah persentase bahan pangan pokok berpati dalam konsumsi pangan rumah tangga semakin berkurang dengan meningkatnya pendapatan rumah tangga dan cenderung beralih pada pangan yang berenergi lebih mahal.
4.
Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat konsumsi
Menurut Rahardja, dan Mandala (2000) banyak faktor yang mempengaruhi besarnya pengeluaran konsumsi rumah tangga. Faktor-faktor tersebut dapat di klasifikasikan menjadi tiga besar yaitu :
1) Faktor-faktor ekonomi Empat faktor ekonomi yang menentukan tingkat konsumsi adalah : a. Pendapatan rumah tangga Pendapatan rumah tangga amat besar pengaruhnya terhadap tingkat konsumsi. Biasanya makin tinggi tingkat pendapatan, tingkat konsumsi makin tinggi, karena ketika pendapatan meningkat, kemampuan rumah tangga untuk membeli aneka kebutuhan konsumsi menjadi makin besar atau mungkin juga pola hidup menjadi konsumtif, setidak-tidaknya semakin menuntut kualitas yang baik. b. Kekayaan rumah tangga Kekayaan rumah tangga adalah kekayaan riil (rumah, tanah, dan mobil) dan finansial (deposito berjangka panjang, saham, dan surat-surat berharga). Kekayaan tersebut dapat meningkatkan konsumsi, karena menambah pendapatan. c. Perkiraan tentang masa depan Jika rumah tangga memperkirakan masa depannya makin baik, mereka akan merasa lebih leluasa untuk melakukan konsumsi. Karenanya pengeluaran konsumsi cenderung meningkat. Jika rumah tangga memperkirakan masa depannya makin jelek, mereka pun mengambil ancang-ancang dengan menekan pengeluaran konsumsi.
2) Faktor-faktor demografi Menurut Sumarwan (2003), ada beberapa faktor demografi yang mempengaruhi konsumsi masyarakat, yaitu :
a. Jumlah anggota rumah tangga Jumlah anggota rumah tangga akan menentukan jumlah dan pola konsumsi suatu produk atau jenis makanan tertentu. Rumah tangga dengan jumlah anggota yang lebih banyak akan membeli dan mengkonsumsi beras, daging, sayuran, buah-buahan, dan kacang-kacangan yang lebih banyak dibandingkan dengan rumah tangga yang memiliki anggota lebih sedikit. b. Usia Perbedaan usia juga akan mengakibatkan perbedaan selera dan kesukaan terhadap jenis makanan tertentu. Anak-anak akan memiliki selera yang berbeda dari orang dewasa, sehingga para ibu akan lebih banyak menyajikan makanan sesuai dengan selera anggota rumah tangga. Semakin banyak jenis yang harus dihidangkan, maka tingkat konsumsi suatu rumah tangga akan semakin tinggi. c. Pendidikan dan pekerjaan Pendidikan dan pekerjaan adalah dua karakteristik konsumen yang saling berhubungan. Pendidikan akan menentukan jenis pekerjaan yang dilakukan oleh seorang konsumen. Profesi dan pekerjaan seseorang akan mempengaruhi pendapatan yang diterima. Pendapatan dan pendidikan tersebut kemudian akan mempengaruhi pola konsumsi seseorang.
3) Faktor-faktor non ekonomi Faktor-faktor non ekonomi yang paling berpengaruh terhadap besarnya konsumsi adalah faktor sosial budaya masyarakat. Misalnya, berubahnya pola kebiasaan makan, perubahan etika dan tata nilai karena ingin meniru
kelompok masyarakat lain yang dianggap lebih hebat. Menurut Suhardjo (2003), untuk mengetahui pola makan sseorang dapat dilihat dari dua segi salah satunya segi sosial budaya. Segi sosial budaya dibagi menjadi : a. Budaya pangan Budaya suatu rumah tangga mempunyai pengaruh yang kuat terhadap pola makan seseorang. Budaya juga dapat mempengaruhi seseorang dalam memilih bahan makanan, hal ini juga mempengaruhi jenis, cara, dan bagaimana makanan tersebut disajikan. Pada umumnya kebiasaan makan sesesorang tidak didasarkan atas keperluan fisik akan zat gizi yang terkandung dalam pangan. Kebiasaan ini berasal dari pola pangan yang diterima budaya kelompok dan diajarkan seluruh anggota rumah tangga. Sehingga masing-masing anggota rumah tangga mempunyai selera yang berbeda untuk tiap jenis pangan tertentu. b. Pola makanan Jumlah jenis makanan serta banyaknya bahan makanan dalam pola pangan suatu daerah tertentu, biasanya berkembang dari pangan yang telah ditanam di tempat tersebut untuk jangka waktu panjang. Disamping itu kelangkaan pangan dan kebiasaan bekerja dari rumah tangga berpengaruh pula tehadap pola pangan. c. Pembagian makan dalam rumah tangga Secara tradisional, ayah mempunyai prioritas utama atas jumlah dan jenis makanan tertentu dalam rumah tangga. Jika kebiasaan budaya tersebut diterapkan, maka setelah kepala rumah tangga dan anak pria dilayani,
biasanya dimulai dari yang tertua. Wanita, anak wanita dan anak yang masih kecil boleh makan bersama anggota rumah pria, tetapi beberapa lingkungan budaya, mereka terpisah pada meja lain atau bahkan setelah anggota pria selesai makan. d. Besar rumah tangga Hubungan antara laju kelahiran yang tinggi dan kurang gizi, sangat nyata pada masing-masing rumah tangga. Sumber pangan rumah tangga terutama mereka yang sangat miskin, akan lebih mudah memenuhi kebutuhan makanannya yang harus diberi makanan jumlahnya sedikit. Pangan yang tersedia untuk suatu rumah tangga yang besar mungkin cukup untuk rumah tangga yang besarnya setengah dari rumah tangga tersebut, tetapi tidak cukup untuk mencegah gangguan gizi pada rumah tangga yang besar tersebut. e. Faktor pribadi Faktor pribadi dan kesukaan mempengaruhi jumlah dan jenis makanan yang dikonsumsi penduduk. Beberapa diantaranya adalah : (1) banyaknya informasi yang dimiliki seseorang tentang kebutuhan tubuh akan gizi selama beberapa masa dalam perjalanan hidupnya, (2) kemampuan seseorang untuk menerapkan pengetahuan gizi dalam pemilihan pangan dan pengembangan cara pemanfaatan yang sesuai, (3) hubungan keadaan kesehatan seseorang dengan kebutuhan akan pangan untuk pemeliharaan kesehatan dan pengobatan penyakit. f. Pengetahuan gizi Suatu hal yang meyakinkan tentang pentingnya pengetahuan gizi
didasarkan pada tiga kenyataan : (1) status gizi yang cukup adalah penting bagi kesehatan dan kesejahteraan, (2) setiap orang hanya akan cukup gizi jika makanan yang dimakannya mampu menyediakan zat gizi yang diperlukan untuk pertumbuhan tubuh yang optimal, pemeliharaan dan energi, (3) ilmu gizi memberikan fakta-fakta yang perlu sehingga penduduk dapat belajar menggunakan pangan dengan baik bagi perbaikan gizi. Kurangnya pengetahuan dan salah konsepsi tentang kebutuhan pangan dan nilai pangan adalah umum dijumpai setiap negara di dunia. Kemiskinan dan kekurangan persediaan makanan yang bergizi merupakan faktor penting dalam masalah kurang gizi.
a. Teori Permintaan
Kegunaaan yang dimiliki oleh suatu barang untuk memenuhi kebutuhan manusia mengakibatkan barang tersebut dikonsumsi. Konsumsi seseorang terhadap suatu barang dalam jangka waktu tertentu dengan harga tertentu menunjukkan kuantitas (jumlah) barang yang diminta. Bila harga barang dihubungkan dengan dimensi waktu, maka harga barang dapat berubah-ubah sepanjang waktu. Perubahan tersebut dimungkinkan karena adanya perubahan dalam biaya produksi, persaingan, keadaan perekonomian dan pengaruh lainnya. Dengan demikian harga suatu barang dapat berbeda-beda pada jangka waktu tertentu. Kuantitas barang yang diminta pada tingkat harga pada jangka waktu tertentu disebut sebagai pemintaan.
Menurut Wijaya (1991), pemintaan menunjukkan berbagai jumlah suatu produk yang para konsumen ingin dan mampu membeli pada berbagai tingkat harga yang
mungkin selama suatu periode tertentu. Menurut Suhartati, dkk (2003), permintaan adalah berbagai jumlah barang dan jasa yang diminta pada berbagai tingkat harga pada suatu waktu tertentu. Menurut Winardi (1988), permintaan merupakan jumlah barang yang sanggup dibeli oleh para pembeli pada saat tertentu dengan harga yang berlaku pada saat itu. Definisi lain mengatakan permintaan dalam terminology ekonomi adalah jumlah yang diinginkan dan dapat dibeli konsumen dari pasar pada berbagai tingkat harga.
Menurut Leftwich (1984), permintaan atas barang adalah berbagai jumlah barang yang akan dibeli oleh konsumen di pasar pada berbagai tingkat harga. Menurut Winardi (1976) dalam Soekartawi (2002) menyatakan bahwa pengertian permintaan adalah jumlah barang yang sanggup dibeli oleh para pembeli pada tempat dan waktu tertentu dengan harga yang berlaku pada saat itu. Menurut Kardariah (1994), jika orang menyatakan permintaan, maka yang dimaksud adalah permintaan yang disertai daya beli terhadap suatu benda.
Dalam menganalisis suatu fungsi pemintaan harus dibedakan antara pemintaan dan jumlah yang diminta. Permintaan menggambarkan keadaan keseluruhan daripada hubungan diantara harga dan jumlah permintaan. Sedangkan jumlah barang yang diminta dimaksudkan sebagai banyaknya permintaan pada suatu tingkat harga tertentu (Sukirno, 2000).
Menurut Sugiarto, dkk (2005), permintaan seseorang atau masyarakat terhadap suatu komoditas ditentukan oleh banyak faktor yaitu : 1. Harga komoditas itu sendiri 2. Harga komoditas lain yang berkaitan erat dengan komoditas tersebut
3. Pendapatan rumah tangga dan pendapatan rata-rata masyarakat 4. Corak distribusi pendapatan mayarakat 5. Citarasa masyarakat 6. Jumlah penduduk 7. Ramalan mengenai keadaan dimasa yang akan datang ,dll
Menurut Lipsey ( 1995), banyaknya barang yang akan dibeli semua rumah tangga pada periode waktu tertentu dipengaruhi oleh : (1) Harga barang itu sendiri, (2) Harga barang yang berkaitan, (3) Rata-rata penghasilan rumah tangga, (4) Selera, (5) Distribusi pendapatan di antara rumah tangga, dan (6) Besarnya populasi atau jumlah penduduk. Untuk mengetahui masing-masing faktor diasumsikan faktorfaktor yang lain tetap (ceteris paribus). Secara matematis dapat dirumuskan sebagai berikut : Dx = f (Px,Py,Y,T,u) Keterangan : Dx = Jumlah barang yang diminta Px = Harga barang itu sendiri Py = Harga barang yang berkaitan Y = Pendapatan konsumen T = Selera u = faktor lainnya Selanjutnya Lipsey (1995), mengatakan bahwa perubahan faktor-faktor diatas akan mempengaruhi kurva permintaan. Kurva permintaan menggambarkan hubungan fungsional antara harga dan jumlah yang diminta. Perubahan harga barang itu sendiri akan menyebabkan perpindahan sepanjang kurva permintaan, kenaikan harga menyebabkan keatas kearah kiri sepanjang kurva permintaan, dengan demikian kuantitas yang diminta akan menurun. Sedangkan perubahan pendapatan, perubahan harga barang yang berkaitan, perubahan selera, perubahan
jumlah penduduk atau perubahan distribusi pendapatan akan menggeser seluruh kurva permintaan kearah kiri atau kearah kanan.
Pergeseran kurva permintaan kearah kiri menunjukkan adanya penurunan permintaan sedangkan pergeseran kurva kearah kanan menunjukkan adanya kenaikan permintaan berarti bahwa banyak yang diminta pada setiap tingkat harga. Proses tersebut dapat dijelaskan melalui Gambar 1. Y IC3 IC2
ICC
IC1 BL1 0
BL2
BL3
x1
x2
x3
x1
D1 x2
D2 x3
X
P
D3 X
Gambar 1. Pergeseran kurva permintaan
Hubungan antara harga dengan jumlah yang diminta adalah berbanding terbalik (negatif). Jika harga barang naik maka jumlah yang diminta akan turun dan sebaliknya jika harga turun maka jumlah yang diminta akan naik dengan faktor lain tetap. Hubungan yang demikian disebut “Hukum Permintaan”. Hubungan
ini dapat dijelaskan oleh dua keadaan, pertama jika harga suatu barang naik konsumen akan mencari barang pengganti, hal ini dilakukan jika konsumen menginginkan tingkat kepuasan yang lebih tinggi dari setiap rupiah yang dimiliki. Kedua harga naik, pendapatan merupakan kendala (pembatas) bagi pembelian yang lebih banyak (Arsyad, 1987).
Menurut Reksoprayitno (2000), faktor-faktor yang menyebabkan perubahan permintaan adalah : (1) Perubahan pendapatan konsumen, (2) Perubahan barang pengganti, (3) Perubahan harga barang komplementer, dan (4) Perubahan citra rasa konsumen. Pada dasarnya permintaan menunjukkan hubungan antara harga dan jumlah barang yang diminta. Hukum permintaan mengatakan bahwa apabila harga suatu barang tinggi, maka jumlah barang yang diminta sedikit dan sebaliknya apabila harga suatu barang rendah, maka jumlah yang diminta banyak. Hukum permintaan tersebut tentunya dengan menggunakan asumsi faktor selain harga dianggap tetap.
Dari hukum permintaan terlihat bahwa terjadi hubungan yang terbalik antara harga dan jumlah yang diminta. Harga yang harus dibayar oleh konsumen merupakan halangan yang mencegahnya untuk membeli barang tersebut. Semakin tinggi harga, maka rintangan untuk membeli barang tersebut semakin besar yang mengakibatkan semakin jumlah barang yang dibeli dan sebaliknya ( Wijaya,1991).
Secara teoritis kurva permintaan digambarkan dengan fungsi garis lurus guna memudahkan pemahaman, melalui Gambar 2.
H
H2 H1 0
D Q2
Q1
Q
Gambar 2. Kurva Permintaan
Dari Gambar 2, dapat dijelaskan bahwa pada saat harga berada pada H1, maka jumlah yang diminta sebanyak Q1 dan pada saat harga berada pada H2, maka jumlah yang diminta sebanyak Q2. Dengan kata lain, semakin tinggi harga, maka jumlah barang yang diminta semakin sedikit dan sebaliknya.
Kurva permintaan (demand curve) menyatakan berapa banyak para konsumen bersedia membeli pada setiap harga per unit yang harus mereka bayar. Fungsi permintaan tersebut menyatakan bahwa jumlah komoditas yang diminta merupakan fungsi dari harganya. Jumlah komoditas yang diminta menggambarkan jumlah komoditas yang diminta pada tingkat harga tertentu. Secara umum hubungan antara harga dan jumlah komoditas yang diminta mempunyai sifat hubungan yang berlawanan arah (negatif) sehingga pada umumnya kurva permintaan suatu komoditas bersudut negatif terhadap sumbu horizontal. Naiknya nilai suatu variabel diikuti dengan turunnya nilai variabel yang satunya, sehingga kurva permintaan berbagai jenis komoditas pada umumnya menurun dari kiri atas ke kanan bawah.
Menurut Suhartati dan Fathororrozi (2003), hukum permintaan tidak berlaku dalam beberapa kasus yaitu : a. Kasus barang Giffen Barang giffen merupakan barang inferior, dimana barang giffen memiliki pengertian semakin tinggi tingkat harga menyebabkan permintaan terhadap barang ini menunjukkan angka yang semakin meningkat. b. Kasus pengaruh harapan dinamis ( Dynamic Expectation Effect) Dalam hal ini, perubahan jumlah yang diminta dipengaruhi oleh perubahan harga yang terkait dengan harapan konsumen. Artinya kenaikan harga suatu barang akan diikuti kenaikan permintaan terhadap barang tersebut, karena terselip adanya harapan bahwa harga barang tersebut akan terus mengalami kenaikan. c. Kasus barang prestise Pada kasus ini memasukkan kepuasan konsumen dalam membeli suatu barang. Semakin tinggi harga suatu barang semakin tinggi kepuasan konsumen sehingga meningkatkan unsur prestise.
Menurut Suhartati dan Fathororrozi (2003), perubahan permintaan terhadap suatu barang disebabkan oleh perubahan pendapatan konsumen dapat digunakan untuk mengidentifikasi jenis barang. Jenis barang tersebut adalah : 1. Barang Inferior Yaitu jenis barang yang memiliki kualitas lebih rendah daripada barang normal, barang ini memiliki ciri khas, semakin tinggi tingkat pendapatan
konsumen, semakin sedikit permintaan terhadap barang ini, karena konsumen beralih pada barang yang lebih baik. 2. Barang Normal Yaitu jenis barang yang mempunyai ciri khas mengalami kenaikan permintaan sebagai akibat adanya kenaikan pendapatan konsumen. 3. Barang Esensial Yaitu barang kebutuhan pokok atau barang yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Peningkatan pendapatan tidak berpengaruh terhadap peningkatan jumlah permintaannya selama dalam asumsi untuk kebutuhan sehari-hari. Menurut Reksoprayitno (2000), beberapa penyebab perubahan permintaan adalah : a. Perubahan pendapatan konsumen b. Perubahan harga pengganti c. Perubahan harga barang komplementer d. Perubahan cita rasa konsumen Menurut Sugiarto, dkk (2005), pengaruh faktor bukan harga terhadap permintaan adalah : a. Kaitan suatu komoditas dengan berbagai jenis komoditas lainnya. Dalam hubungannya dengan permintaan akan suatu komoditas, kaitan suatu komoditas dengan berbagai jenis komoditas lainnya dapat dibedakan menjadi :
1) Komoditas pengganti Komoditas pengganti adalah komoditas yang dapat menggantikan fungsi dari komoditas lainnya sehingga harga dari komoditas pengganti dapat mempengaruhi permintaan komoditas yang dapat menggantikannya. 2) Komoditas penggenap Komoditas penggenap adalah suatu komoditas yang selalu digunakan bersama-sama dengan komoditas yang lainnya. 3) Komoditas netral Komoditas netral adalah komoditas yang tidak memiliki hubungan sama sekali dengan komoditas lainnya sehingga perubahan permintaan atas salah satu komoditas tidak akan mempengaruhi permintaan komoditas lainnya. b. Pendapatan para pembeli Pendapatan para pembeli merupakan faktor yang sangat penting dalam menentukan pola permintaan atas berbagai jenis barang. c. Distribusi pendapatan Perubahan distribusi pendapatan dapat mempengaruhi corak permintaan terhadap berbagai jenis komoditas. Bila konsentrasi pendapatan berada di kalangan kelas atas, maka permintaan akan komoditas-komoditas mewah maupun komoditas sekunder meningkat. Sekarang bila konsentrasi pendapatan bergeser ke kelas bawah, maka permintaan akan komoditaskomoditas yang dibutuhkan oleh kelas bawah akan meningkat dan permintaan akan komoditas-komoditas mewah akan menurun.
d. Jumlah penduduk Pertambahan jumlah penduduk biasanya diikuti dengan perkembangan dengan permintaan suatu komoditas karena dalam kondisi tersebut akan lebih banyak orang yang membutuhkan komoditas tersebut. e. Cita rasa masyarakat Perubahan cita rasa masyarakat mempengaruhi permintaan. Bila selera konsumen terhadap suatu komoditas meningkat maka permintaan komoditas tersebut akan meningkat, demikian pula bila selera konsumen berkurang maka permintaan komoditas tersebut menurun f. Ramalan mengenai masa datang Perubahan-perubahan yang diramalkan mengenai keadaan di masa datang dapat mempengaruhi permintaan akan suatu komoditas. Bila prospek suatu komoditas di masa datang baik, maka permintaan komoditas tersebut akan naik, dan bila sebaliknya maka permintaan akan komoditas tersebut akan turun.
Setiap orang akan berusaha memaksimumkan nilai guna dari barang-barang yang dikonsumsi, setiap orang akan berusaha untuk memaksimumkan kepuasan yang dapat dinikmatinya. Seorang konsumen akan memilih barang-barang yang dikonsumsinya yang dapat memaksimumkan utilitasnya dengan tunduk pada kendala anggaran. Tingkat utilitas total yang dicapai seorang konsumen merupakan fungsi kuantitas barnag yang dikonsumsinya, dan utilitas marginal dari setiap unit tambahan barang yang dikonsumsi akan menurun. Syarat utilitas yang maksimum adalah perbandingan antara utilitas marginal dan harga adalah sama untuk setiap barang yang dikonsumsinya (Arsyad,1987).
Menurut Sukirno (2000), nilaiguna atau utilitas total mengandung arti jumlah seluruh kepuasan yang diperoleh dari mengkonsumsikan sejumlah barang tertentu. Sedangkan nilaiguna marginal berarti pertambahan atau pengurangan kepuasan sebagai akibat dari pertambahan atau pengurangan penggunaan satu unit barang tertentu. Tambahan nilaiguna atau utilitas yang akan diperoleh seseorang dari mengkonsumsi suatu barang akan semakin berkurang apabila orang tersebut terus menerus menambahkan konsumsinya barang tersebut. Pada akhinya tambahan utilitas akan menjadi negative, maka utilitas total akan semakin menurun. Menurut Arsyad (1987), sekelompok barang yang memberikan tingkat kepuasan tertinggi yang biasa dicapai konsumen tersebut dengan kendala anggaran tertentu harus memenuhi dua syarat yaitu : (1) Keadaan tersebut terjadi pada kurva indeferens tertinggi yang bersinggungan dengan garis anggaran, dan (2) Keadaan tersebut akan terjadi pada titik singgung antara kurva indeferens tertinggi dengan garis anggaran.
b. Konsep Elastisitas
Menurut Sugianto (2005), elastisitas permintaan merupakan suatu ukuran kuantitatif yang menunjukkan besarnya pengaruh perubahan harga atau faktorfaktor lainnya terhadap perubahan permintaan suatu komoditas Elastisitas =
% perubahan jumlah barang yang diminta % perubahan faktor yang mempengaruhinya
Menurut Sugianto (2005), terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi besarnya elastisitas permintaan suatu komoditas, yaitu :
(1) Tingkat kemampuan komoditas lain untuk menggantikan komoditas tersebut. Suatu komoditas yang mempunyai banyak komoditas pengganti, permintaan cenderung bersifat elastis. Perubahan harga sedikit saja akan menimbulkan perubahan besar atas jumlah komoditas tersebut yang diminta. (2) persentase pendapatan yang akan dibelanjakan untuk membeli komoditas tersebut. Makin besar bagian pendapatan yang diperlukan untuk membeli suatu komoditas akan semakin elastis permintaan akan komoditas tersebut. (3) jangka waktu untuk menganalisis permintaan makin lama jangka waktu untuk menganalisis permintaan atas suatu komoditas makin elastis sifat permintaan komoditas tersebut (4) Katagori suatu komoditas Elastisitas permintaan dibagi menjadi tiga yaitu elastisitas permintaan terhadap harga, elastisitas silang atas permintaan, dan elastisitas permintaan terhadap pendapatan.
(a). Elastisitas permintaan terhadap harga
elastisitas permintaan terhadap harga mengukur seberapa besar perubahan jumlah komoditas yang diminta apabila harga berubah. Jadi elastisitas permintaan terhadap harga adalah ukuran kepekaan perubahan jumlah komoditas yang diminta terhadap perubahan harga komoditas tersebut dengan asumsi ceteris paribus. Elastisitas permintaan terhadap perubahan harga dapat dihitung dengan rumus : Ep = persentase perubahan jumlah yang diminta persentase perubahan harga
= (dQ/Q) (dP/P) = (dQ/dP). P/Q Keterangan : Q = Jumlah permintaan P = Harga
Menurut Sugianto (2005), permintaan dikatakan elastis jika jumlah komoditas yang diminta peka terhadap perubahan harga dan dikatakan inelastis (tidak elastis) jika jumlah komoditas yang diminta kurang peka terhadap perubahan harga. Bila kurva permintaan komoditas yang dihadapi memiliki kecenderungan yang umum berlaku dalam kehidupan sehari-hari (memiliki kemiringan negatif), maka nilai elastis permintaan terhadap harga selalu negatif.
Klasifikasi elastisitas suatu komoditas mengikuti kaidah : 1. Elastisitas nol (tidak elastis sempurna). Dalam hal ini perubahan harga suatu komoditas tidak akan merubah jumlah komoditas yang diminta. Kurva permintaan komoditas sejajar dengan sumbu tegak. 2. Elastisitas sempurna. Perubahan yang kecil sekali dalam harga akan mengakibatkan perubahan yang besar sekali dalam permintaan. Kurva permintaan komoditas sejajar dengan sumbu datar. 3. Elastisitas uniter (nilai mutlak elastisitas sama dengan 1). Perubahan harga komoditas tersebut dalam suatu persentase tertentu, akan diikuti dengan perubahan jumlah komoditas yang diminta tersebut dalam persentase yang sama.
4. Tidak elastis (nilai mutlak elastisitas bernilai diantara 0 dan 1). Dalam hal ini, persentase perubahan harga adalah lebih daripada persentase perubahan jumlah yang diminta. 5. Elastis (nilai mutlak Ep>1). Jumlah komoditas yang diminta akan mengalami perubahan dengan persentase yang melebihi persentase perubahan harga.
(b). Elastisitas silang atas permintaan
Barang-barang yang dikonsumsi dalam kehidupan sehari-hari untuk memenuhi kebutuhan manusia biasanya tidak berdiri sendiri, tetapi mempunyai hubungan yang erat dengan barang lain. Hubungan tersebut dapat bersifat subtitusi terhadap barang lain bila barang tersebut dapat menggantikan fungsinya terhadap barang lain bila barang semula tidak dapat dimiliki. Sedangkan barang memiliki sifat komplementer terhadap barang lain bila barang tersebut dapat melengkapi kegunaan barang lain.
Sifat subtitusi dan komplementer yang dimiliki suatu barang terhadap barang lain sangat berhungan erat dengan harga barang masing-masing. Dalam keadaan demikian menurut Mubyarto (1989), perubahan harga barang yang satu tidak saja mempengaruhi jumlah yang diminta atas barang itu, tetapi juga mempengaruhi jumlah yang diminta atas barang lainnya. Perubahan jumlah barang yang diminta sebagai akibat dari perubahan atas harga barang lain disebut sebagai elastisitas silang atas permintaan (cross elasticity of demand).
Menurut Sugianto (2005), koefisien elastis permintaan silang sering digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan komplemen atau substitusi diantara berbagai komoditas. Nilai elastisitas permintaan silang berkisar dari negatif tak hingga sampai positif tak hingga. Rumus perhitungan elastisitas permintaan silang komoditas X terhadap komoditas Y adalah : Ec = Persentase perubahan jumlah komoditas X yang diminta Persentase perubahan harga komoditas Y = (dQx/Qx) (dPy/Py) = (dQx/dPy). Py/Qx Keterangan : Qx = Jumlah barang X yang diminta Qy = Jumlah barang Y yang diminta Px = Harga barang X Py = Harga barang Y
Menurut Sugianto (2005), tanda dari elastisitas silang akan tergantung kepada komoditas apakah komoditas yang terkait merupakan komoditas pelengkap atau komoditas pengganti. Untuk komoditas pelengkap (complements), elastisitas silang bernilai negatif. Sedangkan untuk komoditas pengganti (substitusi), elastisitas silang bernilai positif.
Menurut Reksoprayitno (2000), Acuan umum pengelompokan katagori suatu komoditas adalah sebagai berikut : Ec = 0. Ini memiliki makna tidak ada hubungan antara barang X dengan barang Y Ec < 0. Ini memiliki makna bahwa antara barang X dan barang Y terdapat hubungan komplementer. Ec > 0. Ini memiliki makna bahwa antara barang X dengan barang Y terdapat hubungan substitusi.
(c) . Elastisitas Permintaan Terhadap Pendapatan (Ei)
Elastisitas permintaan terhadap pendapatan adalah besar kecilnya perubahan jumlah yang diminta sebagai akibat dari perubahan pendapatan konsumen. Kenaikan pendapatan konsumen akan menaikkan daya beli yang selanjutnya akan meningkatkan jumlah barang yang diminta. Menurut Sugianto (2005), elastisitas permintaan terhadap pendapatan merupakan suatu besaran yang berguna untuk menunjukan responsivitas konsumsi suatu komoditas terhadap suatu perubahan pendapatan.
Menurut Suhartati dan Fathororrozi (2003), Nilai yang diperoleh dapat digunakan untuk membedakan komoditas apakah termasuk dalam katagori komoditas mewah, normal, atau inferior.
Rumus elastisitas permintaan terhadap pendapatan adalah : Ei = persentase perubahan jumlah komoditas X yang diminta Persentase perubahan pendapatan = (dQ/Q) (dI/I) = (dQ/dI). I/Q Keterangan : Q = Jumlah permintaan I = Pendapatan
Acuan umum pengelompokan katagori suatu komoditas adalah sebagai berikut : Ei = -
Komoditas inferior (komoditas bermutu rendah)
Ei = +
Komoditas normal
Ei = >1
Komoditas mewah
Ei = 0<Ei<1 Komoditas kebutuhan pokok
c. Hasil Penelitian Terdahulu
Faktor-faktor yang mempengaruhi daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Sulawesi Tenggara menurut Rusma dan Suharyanto (2001), adalah harga daging sapi, harga daging ayam, harga ikan dan konsumsi daging sapi tahun sebelumnya. Daging sapi bagi masyarakat Sulawesi Tenggara merupakan barang normal, artinya semakin tinggi pendapatan konsumen maka tidak berpengaruh terhadap permintaan daging sapi.
Permintaan ayam ras pedaging oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung menurut Andaryani (2004), dipengaruhi oleh harga ayam ras pedaging, harga telur ayam, harga ikan, harga tahu, harga tempe, umur dan pendidikan. Sedangkan tingkat pendapatan tidak mempengaruhi permintaan ayam ras pedaging.
Permintaan kopi bubuk oleh konsumen rumah tangga di Bandar Lampung bersifat inelastis, bersubtitusi dengan teh bubuk dan susu bubuk. Kopi bubuk termasuk barang inferior, artinya semakin tinggi pendapatan konsumen maka akan semakin rendah tingkat permintaan kopi bubuk.
Menurut Marlinda (2006), pada rumah tangga menengah bawah rata-rata konsumsi protein kacang kedelai, kacang tanah, dan kacang hijau mencapai 80,05 gram per hari dengan kontribusi protein terhadap angka kecukupan protein sebesar 36,68 % per hari, sementara pada rumah tangga menengah atas rata-rata konsumsi protein sebesar 76,046 gram per hari dengan kontribusi sebesar 31,09 % per hari.
g. Kerangka Pemikiran
Salah satu tujuan konsumen mengkonsumsi suatu komoditas adalah untuk memuaskan keinginan dan kebutuhan. Teori permintaan konsumen didasarkan pada teori tingkah laku konsumen yaitu teori kegunaan (Utility theory) dimana konsumen akan memaksimumkan utilitasnya (kepuasannya). Konsumen akan membeli barang jika barang tersebut berguna baginya, namun dalam memaksimumkan utilitas, konsumen dibatasi oleh ketersediaan anggaran.
Bertambahnya jumlah penduduk, peningkatan pendapatan dan kesejahteraan serta kesadaran pemenuhan pangan yang bergizi menyebabkan terjadinya perubahan konsumsi bahan makanan, yaitu terjadi penurunan konsumsi energi yang berasal dari karbohidrat dan peningkatan konsumsi energi yang berasal dari protein baik protein nabati maupun protein hewani. Daging sapi merupakan salah satu sumber protein hewani yang disukai oleh konsumen. Selain itu, daging sapi juga memiliki kandungan protein dan zat besi paling tinggi dibandingkan dengan bahan pangan hewani yang lainnya.
Kota Bandar Lampung memiliki tingkat kepadatan penduduk paling tinggi yaitu 4.209/km2 pada tahun 2007. Tingkat kepadatan yang tinggi menyebabkan wilayah Kota Bandar Lampung merupakan wilayah permintaan daging sapi terbanyak dan konsumsinya di Kota Bandar Lampung pada setiap tahunnya mengalami peningkatan yang signifikan.
Permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga dipengaruhi oleh harga daging sapi, harga barang lain (harga daging ayam ras pedaging, harga telur ayam,
harga ayam buras, harga ikan, harga tahu, dan harga tempe), jumlah anggota, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, dan umur.
Harga barang yang bersangkutan mempengaruhi permintaan atas suatu barang karena sesuai dengan hukum permintaan yaitu semakin tinggi harga suatu barang maka permintaan akan barang tersebut akan semakin rendah dan sebaliknya jika harga barang tersebut rendah maka permintaan semakin banyak. Ini berarti pendapatan riil dan daya beli konsumen semakin bertambah. Demikian halnya dengan harga daging sapi, semakin tinggi harga daging sapi maka semakin sedikit jumlah daging sapi yang dikonsumsi oleh konsumen rumah tangga.
Harga barang lain juga mempengaruhi permintaan terhadap suatu barang tergantung keterkaitan penggunaan antara barang yang satu dengan barang yang lain. Keterkaitan itu dapat berupa saling melengkapi atau saling menggantikan. Kenaikan harga barang subtitusi akan menaikan permintaan barang yang disubtitusi. Harga subtitusi adalah harga barang lain yang dapat menggantikan nilai suatu barang semula, apabila barang semula tidak dapat diperoleh atau dimiliki. Sebagai barang substitusi dalam penelitian ini adalah ayam ras, ayam buras, ikan, telur, tahu dan tempe. Semakin tinggi harga ayam ras, ayam buras, ikan, telur, tahu dan tempe, maka jumlah daging sapi yang diminta akan semakin banyak dan sebaliknya.
Faktor pendapatan sangat berpengaruh pada jumlah dan barang yang akan dikonsumsi. Meningkatnya pendapatan konsumen akan meningkatkan permintaan terhadap suatu barang. Dalam hal ini semakin tinggi pendapatan konsumen maka semakin banyak pengeluaran dari rumah tangga yang
dialokasikan untuk konsumsi daging sapi, sehingga permintaan akan daging sapi oleh konsumen rumah tangga akan semakin tinggi.
Meningkatnya jumlah penduduk merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi permintaan suatu barang. Namun, peningkatan jumlah penduduk harus diikuti dengan kemampuan daya beli, jika tidak akan mengakibatkan penurunan permintaan terhadap suatu barang. Seperti halnya jumlah penduduk, jumlah anggota keluarga juga mempengaruhi permintaan terhadapi daging sapi. Semakin besar jumlah anggota keluarga, maka semakin besar jumlah konsumsi daging sapi oleh konsumen rumah tangga.
Faktor lama pendidikan juga mempengaruhi permintaan terhadap suatu barang. Hal ini berkaitan dengan tingkat pengetahuan seseorang terhadap kesehatan dan kebutuhan akan gizi. Seorang dengan tingkat pendidikan tinggi, maka tinggi pula pengetahuan tentang gizi. Sehingga dengan pengetahuan tersebut, ia akan mengkonsumsi zat gizi sesuai dengan kebutuhan. Dengan demikian semakin tinggi tingkat pendidikan maka semakin tinggi daging sapi yang dikonsumsi.
Hubungan antara variabel bebas yaitu variabel yang mempengaruhi permintaan atas daging sapi dan variabel terikat yaitu jumlah jumlah permintaan daging sapi dapat dijelaskan melalui paradigma pada Gambar 3.
h. Hipotesis
Hipotesis yang diajukan pada penelitian ini adalah bahwa permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung diduga dipengaruhi oleh harga daging sapi itu sendiri, harga ayam ras pedaging, harga ayam buras, harga telur, harga ikan, harga tahu, harga tempe, jumlah anggota keluarga, pendapatan total konsumen, pendidikan, dan umur konsumen.
Peningkatan jumlah penduduk Peningkatan pendapatan dan daya beli masyarakat
Peningkatan permintaan daging sapi oleh konsumen di Kota Bandar Lampung
Analisis permintaan daging sapi
Konsumsi daging sapi
Pemenuhan kebutuhan gizi
AKG
Faktor-faktor yang mempengaruhi : -
Harga daging sapi Harga ayam ras pedaging Harga ayam buras Harga telur Harga ikan Harga tahu Harga tempe
- Jumlah anggota rumah tangga - Pendapatan rumah tangga - Pengetahuan gizi - Umur - Pendidikan
Elastisitas permintaan
Gambar 3. Paradigma kerangka pemikiran analisis permintaan daging sapi di Kota Bandar Lampung.
III. METODE PENELITIAN
A.
Konsep Dasar dan Batasan Operasional
Responden adalah ibu rumah tangga atau anggota keluarga lain yang mengkonsumsi atau melakukan pembelian daging sapi potong di Kota Bandar Lampung dan bersedia diwawancarai dengan bantuan kuisioner.
Permintaaan daging sapi potong adalah jumlah daging sapi potong yang dikonsumsi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung yang dinyatakan dalam satuan kilogram per bulan.
Harga daging sapi adalah jumlah uang yang dikeluarkan responden untuk mendapatkan daging sapi, yang diukur dalam satuan rupiah per kilogram (Rp/kg).
Harga ayam ras pedaging adalah jumlah uang yang dikeluarkan responden untuk mendapatkan ayam ras pedaging, yang diukur dalam satuan rupiah per kilogram (Rp/kg).
Harga telur ayam adalah jumlah uang yang dikeluarkan responden untuk mendapatkan telur, yang diukur dalam satuan rupiah per kilogram (Rp/kg).
Harga ayam buras adalah jumlah uang yang dikeluarkan responden untuk mendapatkan ayam buras, yang diukur dalam satuan rupiah per kilogram (Rp/kg).
Harga ikan adalah jumlah uang yang dikeluarkan responden untuk mendapatkan ikan, yang diukur dalam satuan rupiah per kilogram (Rp/kg).
Harga tahu adalah jumlah uang yang dikeluarkan responden untuk mendapatkan tahu, yang diukur dalam satuan rupiah per kilogram (Rp/kg).
Harga tempe adalah jumlah uang yang dikeluarkan responden untuk mendapatkan tempe, yang diukur dalam satuan rupiah per kilogram (Rp/kg).
Jumlah anggota rumah tangga adalah banyaknya orang atau individu yang menjadi tanggungan keluarga diukur berdasarkan anggota yang menjadi tanggungan atau tinggal dalam satu rumah dinyatakan dalam jiwa.
Jumlah pendapatan rumah tangga dilihat melalui pendekatan tingkat pengeluaran total rumah tangga per bulan,diukur dalam satuan rupiah per bulan (Rp/bln).
Pendidikan adalah tingkat atau jenjang sekolah dimiliki responden yang diukur dengan lamanya mengenyam pendidikan, diukur dalam satuan tahun.
Pengetahuan gizi adalah pengetahuan gizi istri tentang makanan, gizi, dan kesehatan diukur dengan skor yang diperoleh dari jawaban kuesioner, hasil penilaian akan dikatagorikan baik dan rendah.
Rumah tangga adalah sekelompok orang yang tinggal bersama dalam satu rumah dengan atau tanpa adanya hubungan darah dan pengelompokan keuangan dilakukan secara bersama-sama.
Umur adalah umur ibu rumah tangga yang menjadi reponden, diukur dalam satuan tahun.
Angka Kecukupan Gizi (AKG) adalah suatu kecukupan rata-rata zat gizi setiap hari bagi hampir semua orang menurut golongan umur, jenis kelamin, ukuran tubuh, dan aktivitas untuk mencapai derajat kesehatan yang optimal.
Kontribusi konsumsi protein daging sapi adalah sumbangan besarnya jumlah protein yang berasal dari daging sapi yang dikonsumsi terhadap angka kecukupan protein yang dianjurkan dalam satuan persen.
B.
Lokasi Penelitian, Responden, dan Waktu penelitian
Penelitian dilakukan di Kota Bandar Lampung, pada bulan mei sampai Juli 2010 . Lokasi penelitian dipilih secara sengaja (purposive), dengan pertimbangan Kota Bandar Lampung merupakan pusat aktivitas ekonomi Propinsi Lampung dan masyarakatnya memiliki karakteristik yang beragam seperti tingkat pendidikan, pekerjaan, serta pendapatan yang berdampak pada perilaku konsumen dalam mengkonsumsi daging sapi.
Teknik penentuan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengambilan sampel gugus bertahap (multistage sampling). Tahap pertama, yaitu mengelompokan kecamatan-kecamatan yang ada di Kota Bandar Lampung menjadi dua kelompok, kecamatan yang mewakili masyarakat kelas menengah atas dan kecamatan yang mewakili masyarakat kelas menengah kebawah. Berdasarkan data yang diperoleh dari Badan Koordinasi Berencana BKKBN (2009), terdapat 13 Kecamatan di Kota Bandar Lampung. Dalam masing-masing
kecamatan telah terbagi menjadi kelompok keluarga prasejahtera, keluarga sejahtera tahap I, keluarga sejahtera tahap II, keluarga sejahtera tahap III, dan keluarga sejahtera tahap III plus. Berdasarkan kelompok keluarga tersebut, kecamatan yang mewakili masyarakat kelas menengah atas menggunakan kelompok keluarga sejahtera tahap III dan keluarga sejahtera tahap III plus dan kecamatan yang mewakili masyarakat kelas menengah bawah menggunakan kelompok keluarga prasejahtera dan keluarga sejahtera tahap I.
Untuk menentukan kecamatan yang dianggap mewakili kelompok menengah atas dan menengah bawah dilakukan secara sengaja (purposive) yang didasarkan dengan memilih kecamatan yang dianggap memenuhi kriteria. Menurut BKKBN Kota Bandar Lampung (2009), kriteria untuk mewakili wilayah menengah kebawah yaitu memiliki jumlah keluarga prasejahtera dan keluarga sejahtera I terbanyak dibandingkan dengan daerah lain di Kota Bandar Lampung, kriteria lain adalah ciri fisik yang terlihat yaitu rumah bertipe sederhana, berukuran sedang dan berdekatan, sehingga terpilih Kecamatan Teluk Betung Selatan.
Untuk wilayah menengah atas diwakili oleh Kecamatan Tanjung Karang Timur, karena memiliki jumlah keluarga sejahtera tahap III dan keluarga sejahtera tahap III plus terbanyak serta memiliki ciri fisik rumah tertata rapi, rumah bertipe mewah, jalan penghubung lingkungan biasanya dilalui oleh kendaraan roda empat. Perincian penentu tempat penelitian analisis permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Bandar Lampung dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Perincian penentu tempat penelitian analisis permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung. Pentahapan keluarga sejahtera No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Nama wilayah (kecamatan)
Kedaton Kemiling Panjang Rajabasa Sukabumi Sukarame Tanjung Karang Barat Tanjung Karang Pusat Tanjung Karang Timur Tanjung Senang Teluk Betung Barat Teluk Betung Selatan Teluk Betung Utara
Prasejahtera 4064 4703 6279 2208 3441 1754 4277 4407 5642 861 6897 6851 4775
Sejahtera I 6411 2810 4005 3775 2613 2581 5219 4074 1339 2363 4112 3325
Sejahtera III 3190 2121 942 2206 1999 3878 1890 778 3515 2310
Sejahtera III plus 976 678 218 621 436 945 872 179 933 829
Sumber : Badan Pusat Statistik, 2009.
Tahap kedua yaitu memilih masing-masing dua kelurahan yang ada di masingmasing kecamatan yang terpilih tersebut secara acak melalui pengundian. Untuk kalangan menengah bawah, terpilih Kelurahan Way Lunik (N= 1598 rumah tangga) dan Kelurahan Garuntang (N= 1718 rumah tangga), sedangkan untuk kalangan menengah atas terpilih Kelurahan Tanjung Gading (N=879 rumah tangga) dan Kelurahan Kedamaian (N= 3149 rumah tangga).
Tahap ketiga, dari masing-masing kelurahan ditentukan blok yang akan diambil sampelnya secara sengaja (purposive). Tahap keempat, dari blok yang terpilih ditentukan rumah tangga sampel yang akan diwawancara dengan menggunakan metode acak sederhana (simple random sampling).
Penentuan jumlah sampel mengacu pada Suparmoko (1999) dengan perhitungan : n = NZ2S2 Nd2+Z2S2 Keterangan : n = Jumlah sampel N = Jumlah anggota dalam populasi Z = Derajat kepercayaan (95 %=1,96) S2 = Variance sampel (5 %) d = Derajat penyimpangan (5%) 7344(1,96)2 (0,05) n= 7344(0,05)2 + (1,96)2 (0,05) n = 1410,63552 18,55208 n = 76,03651 n = 76
Perincian responden tiap wilayah digunakan aloksi proporsional (Supranto 1992) dengan rumus : ni = Ni n N Keterangan : ni = Jumlah sampel wilayah i Ni = Jumlah rumah tangga wilayah i N = Jumlah rumah tangga populasi n = Jumlah sampel Perhitungan jumlah sampel per wilayah : 1. Wilayah Way Lunik ni = 1598 x 76 = 16 7344
2. Wilayah Garuntang ni =
1718 x 76 = 18 7344
3. Wilayah Tanjung Gading ni =
879 x 76
= 9
7344 4. Wilayah Kedamaian ni = 3149 x 76 = 33 7344
C.
Metode Pengumpulan Data
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode survai. Data yang digunakan adalah data primer dan sekunder. Data primer diperoleh dengan mengadakan wawancara langsung terhadap responden dengan menggunakan daftar pertanyaan (kuisioner) yang telah dipersiapkan. Data sekunder diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS), Dinas Peternakan dan Kesehatan Hewan, dan instansi-instansi lain yang terkait.
D.
Metode Analisis dan Pengujian Hipotesis
1. Metode analisis statistik
Metode analisis statistik digunakan untuk menjawab tujuan pertama yaitu mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung. Persamaan faktor-faktor yang mempengaruhi pembelian daging sapi dibentuk dengan model persamaan regresi
linier berganda. Parameternya diestimasi dengan metode statistic menggunakan alat bantu SPSS ( statistical package for social science) versi 13.
Faktor-faktor yang diteliti adalah harga daging sapi (X1), harga ayam ras pedaging (X2), harga telur ayam (X3), harga ayam buras (X4), harga ikan (X5), harga tahu (X6), harga tempe (X7), jumlah anggota keluarga (X8), pendapatan keluarga (X9), tingkat pendidikan (X10), dan Umur (X11). Persamaannya adalah sebagai berikut : Yd = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X5 + b6X6 + b7X7 + b8X8+ b9X9 +b10X10 + b11X11 + Dm + e Keterangan : Yd = Jumlah permintaan daging sapi b0 = Intersep b1-b11 = Koefisien regresi X1 = Harga daging sapi X2 = Harga ayam ras pedaging X3 = Harga telur ayam X4 = Harga ayam buras X5 = Harga ikan X6 = Harga tahu X7 = Harga tempe X8 = Jumlah anggota rumah tangga X9 = Pendapatan rumah tangga X10 = Pendidikan X11 = Umur Dm = Pengetahuan Gizi 1 = pengetahuan gizi baik 0 = pengetahuan gizi kurang baik e = Kesalahan acak
2. Pengujian Hipotesis
a. Pengujian pendugaan parameter regresi secara serempak.
Pengujian pendugaan parameter regresi secara serempak digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas (Xi) secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap variabel terikat (Y). Pengujian pengaruh variabel bebas secara serempak terhadap pembelian pangan hewani digunakan dengan hipotesis sebagai berikut : H0 : b1 = b2 = b3 = … = bk = 0 H1 : paling sedikit ada satu koefisien regresi ≠ 0 Untuk menghitung F-hitung, digunakan persamaan sebagai berikut :
F-hitung = JKR/ (k-1) JKS (n-k) Keterangan : JKR = jumlah kuadrat regresi JKS = jumlah kuadrat sisa n = jumlah sampel k = jumlah variabel Pengambilan keputusan : Kriteria pengambilan keputusan dengan uji F menggunakan taraf nyata α ≤ 0,05
b. Pengujian pendugaan parameter regresi secara tunggal.
Pengujian pendugaan parameter regresi secara tunggal digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas (Xi) secara tunggal berpengaruh nyata terhadap variabel terikat (Y) dengan menggunakan uji t.
Pengujian ini menggunakan hipotesis sebagai berikut : H0 : b1 = 0 Ha : b1 ≠ 0 Pengambilan keputusan : Kriteria pengambilan keputusan dengan uji t menggunakan taraf nyata α ≤ 0,05
E.
Perhitungan Elastisitas
1. Elastisitas harga Perhitungan elastisitas harga bertujuan untuk mengetahui besarnya nilai elastisitas harga terhadap permintaan daging sapi. Elastisitas permintaan harga dapat dihitung dengan rumus : E harga
= persentase perubahan jumlah yang diminta persentase perubahan harga
= (dQ/Q) (dP/P) = (dQ/dP). P/Q Keterangan : dQ/dP = Turunan pertama persamaan permintaan daging sapi Q = Jumlah permintaan P = Harga Kriteria pengambilan keputusan : Ed > |-1| : permintaan terhadap daging sapi dikatakan elastis Ed < |-1| : pemintaan terhadap daging sapi dikatakan tidak elastis Ed = 1 : permintaan terhadap daging sapi dikatakan uniter
2. Elastisitas silang
Perhitungan elastisitas silang bertujuan untuk mengetahui besarnya nilai elastisitas silang terhadap permintaan daging sapi. Perhitungan elastisitas permintaan silang dapat dihitung dengan rumus : Ec = Persentase perubahan jumlah yang diminta Persentase perubahan harga barang lain = (dQx/Qx) (dPy/Py) = (dQx/dPy). Py/Qx Keterangan : dQx/dPy = Turunan fungsi permintaan terhadap harga barang lain Qx = Jumlah barang yang diminta Py = Harga barang lain
Kriteria pengambilan keputusan : Ec = 0 : Barang netral Ec < 0 : Barang komplementer Ec > 0 : Barang substitusi
3. Elastisitas Pendapatan
Perhitungan elastisitas pendapatan bertujuan untuk mengetahui besarnya nilai elastisitas pendapatan terhadap permintaan daging sapi.
Perhitungan elastisitas
permintaan pendapatan dapat dihitung dengan rumus : Ei
= persentase perubahan jumlah komoditas X yang diminta Persentase perubahan pendapatan = (dQ/Q) (dI/I)
= (dQ/dI). I/Q Keterangan : dQ/dI = Turunan fungsi permintaan terhadap permintaan Q = Jumlah barang yang diminta I = Pendapatan Kriteria pengambilan keputusan : Ei < 0
: Komoditas inferior (komoditas bermutu rendah)
Ei > 0
: Komoditas normal
Ei >1
: Komoditas mewah
4. Perhitungan kontribusi daging sapi terhadap kecukupan protein
Penilaian untuk mengetahui besarnya kontribusi protein yang berasal dari daging sapi terhadap angka kecukupan protein dilakukan dengan membandingkan antara konsumsi zat gizi (protein) aktual dengan kecukupan gizi yang dinyatakan dalam persen, adalah sebagai berikut :
Kontribusi protein =
K daging sapi AKG protein
x 100 %
Keterangan : K = konsumsi protein dari daging sapi aktual AKGprotein = kecukupan protein yang dianjurkan Rumus yang digunakan untuk mengetahui angka kecukupan zat gizi protein adalah sebagai berikut : Berat badan aktual (kg) AKG protein =
x AK Protein Standar Berat badan standar (kg)
Untuk mengetahui kandungan zat gizi protein yang berasal dari daging sapi adalah :
Q = (Bd/100) x Gi x (BDD/100)
Keterangan : Q Bd Gi BDD
= kandungan protein dari daging sapi yang dikonsumsi (gram) = berat daging sapi (gram) = jumlah zat gizi daging sapi (DKBM) = persen daging sapi yang dapat dimakan
Perhitungan kontribusi protein yang berasal dari daging sapi terhadap angka kecukupan protein dilakukan dengan menggunakan program komputer NUFOSOFT (Nutrition And Food Software)
IV. GAMBARAN UMUM WILAYAH PENELITIAN
A. Kota Bandar Lampung
Kota Bandar Lampung merupakan Ibu Kota Propinsi Lampung. Oleh karena itu, selain merupakan pusat kegiatan pemerintahan, sosial, politik, pendidikan, dan kebudayaan, kota ini juga merupakan pusat kegiatan perekonomian daerah Lampung. Kota Bandar Lampung terletak di wilayah yang strategis karena merupakan daerah transit kegiatan perekonomian antar Pulau Sumatera dan Pulau Jawa, sehingga menguntungkan bagi pertumbuhan dan pengembangan Kota Bandar Lampung sebagai pusat perdagangan, industri dan parawisata. Secara geografis Kota Bandar Lampung terletak pada 5o20’ sampai dengan 5o30’ lintang selatan dan 105o28’ sampai dengan 105o37 bujur timur, dengan batas-batas wilayah sebagai berikut : a. sebelah utara berbatasan dengan Kecamatan Natar, Kabupaten Lampung Selatan. b. sebelah selatan berbatasan dengan Kecamatan Padang Cermin, Ketibung, dan Teluk Lampung c. sebelah barat berbatasan dengan Kecamatan Gedung Tataan dan Padang Cermin, Kabupaten Pesawaran. d. sebelah timur berbatasan dengan Kecamatan Tanjung Bintang, Kabupaten Lampung Selatan.
Kota Bandar Lampung terletak pada ketinggian 0 sampai 700 meter di atas permukaan laut, dimana sebagian wilayahnya merupakan daerah perbukitan dengan topografi yang terdiri dari : (1) daerah pantai yaitu sekitar Teluk Betung bagian selatan dan Panjang. (2) daerah perbukitan yaitu sekitar Teluk Betung bagian utara. (3) daerah dataran tinggi serta sedikit bergelombang terdapat di sekitar Tanjung Karang bagian barat yang dipengaruhi oleh Gunung Balau serta perbukitan Batu Serampok di bagian timur selatan. (4) Teluk Lampung dan pualu-pulau kecil bagian selatan.
Dataran Kota Bandar Lampung sebagian dialiri beberapa sungai yang dimanfaatkan untuk pengairan lokasi pertanian. Umumnya sungai-sungai di Kota Bandar Lampung tidak panjang, antara 2 sampai 14 km2, dan letak hulu sungai berada pada bagian barat dan hilir pada bagian selatan, yaitu dataran pantai (Badan Pusat Statistik, 2008).
Penduduk Kota Bandar Lampung terdiri dari berbagai suku bangsa (heterogen). Dari hasil proyeksi penduduk tahun 2008, jumlah penduduk Kota Bandar Lampung tercatat sebanyak 822.880 jiwa. Jumlah penduduk yang sangat banyak ini disebabkan oleh pertumbuhan secara alami dan faktor urbanisasi penduduk Propinsi Lampung. Laju pertumbuhan penduduk Kota Bandar Lampung Lampung mencapai 3,11 persen per tahun (Badan Pusat Statistik, 2008). Penyebaran penduduk tahun 2008 di Kota Bandar Lampung tidak merata. Luas wilayah, jumlah rumah tangga, jumlah penduduk, dan kepadatan penduduk per kecamatan di Kota Bandar Lampung dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Luas wilayah, jumlah penduduk dan kepadatan penduduk per kecamatan di Kota Bandar Lampung, tahun 2008 Kecamatan Kedaton Kemiling Panjang Rajabasa Sukabumi Sukarame Tanjung Karang Barat Tanjung Karang Pusat Tanjung Karang Timur Tanjung Senang Teluk Betung Barat Teluk Betung Selatan Teluk Betung Utara Total
Luas wilayah (km2) 10,88 27,65 21,16 13,02 11,64 16,87 15,14 6,68 21,11 10,38 20,99 10,07 10,38 195,97
Jumlah penduduk (jiwa) 89.793 53.193 62.610 32.391 51.861 54.369 53.764 81.125 83.419 29.247 54.505 110.276 66.327 859.960
Kepadatan penduduk (jiwa/km2) 8.253 1.924 2.959 2.488 4.455 3.223 3.551 12.144 3.952 2.515 2.597 10.951 6.390 5.329
Sumber : Badan Pusat Statistik, 2008
Pada Tabel 5 terlihat bahwa Kecamatan Tanjung Karang Pusat merupakan wilayah dengan kepadatan penduduk tertinggi yaitu mencapai 12.144 jiwa/km2, sedangkan Kecamatan Kemiling memiliki kepadatan penduduk terendah, yaitu 1928 jiwa/km2. Penyebaran penduduk Kota Bandar Lampung yang tidak merata berkaitan dengan ketersediaan kualitas maupun kuantitas infra struktur penunjang, dimana penyebaran penduduk cenderung berorentasi pada wilayah yang memiliki potensi perdagangan dan jasa. Akibat penyebaran penduduk yang tidak merata, kepadatan tertinggi terjadi pada daerah sentral perekonomian dan memiliki akses yang baik. Kecamatan Teluk Betung Selatan merupakan wilayah dengan jumlah penduduk tertinggi mencapai 110.276 jiwa. Tingginya jumlah penduduk di Kecamatan Teluk Betung Selatan tidak terlepas dari sejarahnya sebagai ibukota Karesidenan Lampung sekaligus pusat kegiatan pemerintahan dan perekonomian
yang dicirikan banyaknya gedung-gedung perkantoran dan bangunan pertokoan. Kecamatan Tanjung Senang memiliki jumlah penduduk terendah sekitar 29.247 jiwa, dimana sebagai kecamatan yang baru mulai berkembang, wilayah ini dicirikan dengan adanya perumnas baru dan fasilitas transportasi, jasa, serta fasilitas pendidikan yang belum memadai, sehingga jumlah dan kepadatan penduduknya masih rendah.
Tingkat pendidikan formal seseorang akan mempengaruhi kemampuan seseorang dalam memperoleh informasi dari berbagai sumber pengetahuan. Tingkat pendidikan penduduk Kota Bandar Lampung beraneka ragam, mulai dari SD sampai dengan perguruan tinggi. Tingkat pendidikan di Kota Bandar Lampung dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Tingkat pendidikan penduduk Kota Bandar Lampung tahun 2008 Tingkat pendidikan Sekolah Dasar Sekolah Menengah Tingkat Pertama Sekolah Menengah Tingkat Atas Perguruan Tinggi Jumlah
Jumlah (jiwa) 114.856 46.854 44.743 28.654 235.107
Persentase (%) 48,85 19,93 19,03 12,19 100.00
Sumber : Badan Pusat Statistik, 2008
Berdasarkan Tabel 6, diketahui bahwa mayoritas penduduk Kota Bandar Lampung berpendidikan SD yaitu sebesar 48,85 persen, sedangkan tingkat pendidikan paling sedikit adalah perguruan tinggi, yaitu sebesar 12,19 persen. Struktur perekonomian Kota Bandar Lampung berbeda dengan wilayah lainnya di Propinsi Lampung. Jika wilayah lain mempunyai struktur perekonomian yang lebih condong kepada sektor pertanian, maka Kota Bandar Lampung mempunyai struktur perekonomian yang lebih dominan kepada sektor sekunder dan tersier
yang merupakan ciri dari daerah penyebaran lapangan kerja penduduk kota. Penyebaran lapangan kerja penduduk Kota Bandar Lampung dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Penyebaran penduduk yang bekerja menurut lapangan usaha di Kota Bandar Lampung No 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Sektor usaha Pertanian, perkebunan, perikanan, dan peternakan Pertambangan dan penggalian Industri pengolahan tanpa migas Listrik dan air besih Bangunan Perdagangan, hotel dan restoran Pengangkutan dan komunikasi Keuangan, persewaan, dan jasa perusahaan Lainnya
Jumlah (jiwa) 56.209 8.627 354.210 35.845 185.423 415.245 344.510 137.251 254.853
Persentase (%) 3.14 0.48 19.76 2.00 10.35 23.17 19.22 7.66 14.22
Sumber : Badan Pusat Statistik, 2007
Pada Tabel 7, dapat dilihat bahwa sektor perdagangan, hotel, dan restoran merupakan sektor usaha terbesar di Kota Bandar Lampung. Hal ini dikarenakan sektor perdagangan merupakan basis kegiatan ekonomi. Jasa hotel dan restoran berkembang dengan pesat karena Kota Bandar Lampung sebagai Ibukota Propinsi dan sebagai pusat berbagai kegiatan dengan masyarakatnya yang bersifat konsumtif sebagai ciri dari masyarakat kota. Sektor pertambangan dan penggalian kurang berkembang karena sektor tersebut belum dikelola dengan baik, selain itu untuk mengembangkannya memerlukan modal yang cukup besar.
B. Gambaran Umum Kelurahan Yang Menjadi Daerah Penelitian
1. Kelurahan Kedamaian Salah satu kelurahan yang menjadi lokasi penelitian adalah Kelurahan Kedamaian yang merupakan bagian dari Kecamatan Tanjung Karang Timur. Daerah ini dikategorikan sebagai wilayah menengah atas berdasarkan data BKKBN tahun 2008. Kelurahan Kedamaian secara geografis berada pada ketinggian ± 500 meter dari permukaan laut dengan curah hujan 2000-3000 mm per tahun. Topografi kelurahan ini tergolong dataran rendah dengan suhu udara 24-34 oC.
Luas wilayah Kelurahan Kedamaian adalah 311 Ha dengan batas-batas wilayah sebagai berikut : (a)
sebelah utara berbatasan dengan Kelurahan Tanjung Baru.
(b)
sebelah selatan berbatasan dengan Kelurahan Tanjung Raya.
(c)
sebelah barat berbatasan dengan Tanjung Agung.
(d)
sebelah timur berbatasan dengan Kelurahan Kalibalok Kencana.
Jumlah penduduk Kelurahan Kedamaian adalah 14.562 jiwa, dengan jumlah penduduk laki-laki 7.358 jiwa dan perempuan 7.204 jiwa serta memiliki jumlah kepala keluarga sebanyak 3.149 KK (Data per Desember 2009). Mayoritas penduduknya beragama Islam (12.347 jiwa), dan pekerjaan utama penduduknya adalah wiraswasta (1.432) dan buruh (1.568). Pekerjaan penduduk lainnya antara lain adalah karyawan, PNS, pensiunan, TNI/Polri dan jasa ( Monografi Kelurahan Kedamaian, 2009). Kelurahan Kedamaian terdiri dari 33 RT dan 3 RW.
2. Kelurahan Tanjung Gading
Kelurahan yang menjadi lokasi penelitian selanjutnya adalah Kelurahan Tanjung Gading. Daerah ini dikategorikan sebagai wilayah menengah atas berdasarkan data dari BKKBN tahun 2008. Kelurahan Tanjung Gading secara geografis berada pada ketinggian ± 75 meter dari permukaan laut dengan curah hujan 20003000 mm per tahun. Topografi kelurahan ini tergolong dataran tinggi dengan suhu udara 24-32 oC.
Luas wilayah Kelurahan Tanjung Gading adalah 165 Ha dengan batas-batas wilayah sebagai berikut : (a)
sebelah utara berbatasan dengan Kelurahan Tanjung Raya.
(b)
sebelah selatan berbatasan dengan Kelurahan Garuntang.
(c)
sebelah barat berbatasan dengan Kelurahan Pahoman.
(d)
sebelah timur berbatasan dengan Kelurahan Kedamaian.
Jumlah penduduk Kelurahan Tanjung Gading adalah 5.602 jiwa, dengan jumlah penduduk laki-laki 2.801 jiwa dan perempuan 2.801 jiwa serta memiliki jumlah kepala keluarga sebanyak 879 KK (Data per Desember 2008). Mayoritas penduduknya beragama Islam (3.380 jiwa), dan pekerjaan utama penduduknya adalah wiraswasta (1.964) dan PNS (660). Pekerjaan penduduk lainnya antara lain adalah TNI/Polri, buruh, dagang, pensiunan dan jasa ( Monografi Kelurahan Tanjung Gading, 2009). Mayoritas tingkat pendidikan penduduk di Kelurahan Tanjung Gading adalah SLTP dan SLTA.
3. Kelurahan Garuntang
Kelurahan Garuntang dikategorikan sebagai wilayah menengah bawah berdasarkan data dari BKKBN tahun 2008. Kelurahan Garuntang merupakan bagian dari Kecamatan Teluk Betung Selatan. Kelurahan Garuntang secara geografis berada pada ketinggian ± 200 meter dari permukaan laut dengan curah hujan 2000-3000 mm per tahun. Topografi kelurahan ini tergolong dataran sedang dengan suhu udara 30-33 oC.
Luas wilayah Kelurahan Garuntang adalah 110 Ha dengan batas-batas wilayah sebagai berikut : (a) sebelah utara berbatasan dengan Kelurahan Tanjung Gading. (b) sebelah selatan berbatasan dengan Teluk Lampung. (c) sebelah barat berbatasan dengan Kelurahan Pecoh Raya. (d) sebelah timur berbatasan dengan Kelurahan Way Lunik.
Jumlah penduduk Kelurahan Garuntang adalah 7.313 jiwa, dengan jumlah penduduk laki-laki 3.809 jiwa dan perempuan 3.504 jiwa serta memiliki jumlah kepala keluarga sebanyak 1718 KK (Data per Desember 2008). Mayoritas penduduknya beragama Islam (6927 jiwa), dan pekerjaan utama penduduknya adalah buruh (1253) dan pedagang (274). Pekerjaan penduduk lainnya antara lain adalah PNS dan jasa ( Monografi Kelurahan Garuntang, 2009). Mayoritas tingkat pendidikan penduduk di Kelurahan Garuntang adalah SLTA dan SD.
4. Kelurahan Way Lunik
Kelurahan selanjutnya yang mewakili wilayah menengah bawah adalah Kelurahan Way Lunik. Secara geografis berada pada ketinggian ± 250 meter dari permukaan laut dengan curah hujan 2000-3000 mm per tahun. Topografi kelurahan ini tergolong dataran sedang dengan suhu udara 24-33 oC.
Luas wilayah Kelurahan Way Lunik adalah 144 Ha dengan batas-batas wilayah sebagai berikut : (a) sebelah utara berbatasan dengan Kelurahan Sukaraja. (b) sebelah selatan berbatasan dengan Kelurahan Pidada. (c) sebelah barat berbatasan dengan Kelurahan Way Laga. (d) sebelah timur berbatasan dengan Teluk Lampung.
Jumlah penduduk Kelurahan Way Lunik sebanyak 7844 jiwa, dengan jumlah penduduk laki-laki 4014 jiwa dan perempuan 3830 jiwa serta memiliki jumlah kepala keluarga sebanyak 1598 KK (Data per Desember 2008). Mayoritas penduduknya beragama Islam (7408 jiwa), dan pekerjaan utama penduduknya adalah buruh (2922) dan pedagang (1043). Pekerjaan penduduk lainnya antara lain adalah PNS, tani/ nelayan dan jasa ( Monografi Kelurahan Way Lunik, 2009). Mayoritas tingkat pendidikan di Kelurahan Way Lunik adalah SD.
V. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Keadaan Umum Responden
1. Umur
Umur merupakan salah satu faktor yang dapat mempengaruhi permintaaan daging sapi. Keseluruhan sampel dalam penelitian ini sebanyak 76 rumah tangga, dengan sampel pada konsumen kelas menengah atas sebanyak 42 rumah tangga dan sampel pada konsumen kelas menengah bawah sebanyak 34 rumah tangga. Responden dari konsumen daging sapi memiliki sebaran umur yang beragam yaitu antara 21 tahun sampai dengan 59 tahun. Jumlah responden berdasarkan golongan umur dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Sebaran umur dan jumlah konsumsi daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung Kelompok umur (tahun) 21-30 31-40 41-50 51-60 Jumlah Rata-rata
Jumlah (rumah tangga) 26 21 21 8 76 19
Jumlah konsumsi daging sapi (kg/bln) 2,96 2,85 1,75 1 8,56 2,14
Persentase 34,58 33,29 20,44 11,68 100 25
Berdasarkan Tabel 8, dapat diketahui bahwa responden yang paling banyak mengkonsumsi daging sapi di Kota Bandar Lampung berada pada kelompok usia 21-30 tahun dengan persentase 34,58 persen sedangkan yang mengkonsumsi
paling sedikit berada pada kelompok usia 51-60 tahun dengan persentase 11,68 persen. Hal ini menunjukkan bahwa penambahan umur akan mengakibatkan pengurangan permintaan daging sapi. Semakin tua umur seseorang maka semakin tinggi risiko menderita penyakit jantung koroner, oleh karena itu seseorang yang telah berusia lanjut akan mengurangi konsumsi makanan yang mengandung kolesterol tinggi seperti pada daging sapi.
2. Tingkat Pendidikan Ilmu pengetahuan memiliki peranan yang penting dalam menjalani kehidupan. Ilmu pengetahuan yang dimiliki oleh ibu rumah tangga berkaitan dengan pendidikan formal yang pernah ditempuh. Tingkat pendidikan formal akan mempengaruhi kemampuan seseorang dalam menerima informasi dari luar sebagai sumber pengetahuan. Informasi tersebut misalnya tentang kesehatan dan gizi. Sebaran responden berdasarkan lama pendidikan dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Sebaran tingkat pendidikan dan jumlah konsumsi daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung
Tingkat Pendidikan Sekolah Dasar Sekolah Menengah Tingkat Pertama Sekolah Menengah Tingkat Atas Diploma Sarjana Jumlah
Jumlah (rumah tangga) 30 12 17 5 12 76
Jumlah konsumsi daging sapi (kg/bln) 1 0,5 2,71 1,4 2,95 8,56
Persentase (%) 11,68 5,84 31,66 16,36 34,46 100
Berdasarkan Tabel 9, dapat dilihat bahwa 15,79 persen responden dengan pendidikan Sarjana paling banyak mengkonsumsi daging sapi dengan jumlah konsumsi 2,95 kg perbulan. Sebanyak 15,79 persen responden dengan pendidikan
Sekolah Menengah Tingkat Pertama (SLTP) paling sedikit mengkonsumsi daging sapi dengan jumlah konsumsi 0,5 kg perbulan. Hal ini menunjukkan bahwa tingkat pendidikan tidak mempengaruhi jumlah konsumsi daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung, karena tingkat kesukaan konsumen berbeda-beda.
3. Jumlah Anggota Keluarga Jumlah anggota dalam suatu keluarga akan mempengaruhi banyaknya konsumsi daging sapi. Semakin banyak jumlah anggota keluarga maka semakin banyak daging sapi yang harus dibeli. Jumlah anggota keluarga pada empat wilayah penelitian berkisar antara 2-8 jiwa dengan rata-rata jumlah anggota keluarga sebanyak 4 jiwa. Jumlah anggota keluarga rata-rata pada masyarakat menengah atas adalah 4 jiwa, sedangkan pada masyarakat menengah bawah adalah 5 jiwa. Sebaran jumlah anggota keluarga dapat dilihat pada Tabel 10.
Tabel 10. Jumlah anggota keluarga dan konsumsi daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung Jumlah anggota keluarga (jiwa) 1-2 3-4 5-6 7-8 Jumlah
Jumlah responden (orang) 4 43 28 1 76
Konsumsi daging sapi (kg/bln) 0,70 3,01 4,10 0,75 8.56
Persentase responden (%) 5,26 56,58 36,84 1,32 100.00
Tabel 10 menunjukkan bahwa jumlah anggota keluarga 5 sampai 6 jiwa banyak mengkonsumsi daging sapi yaitu 4,10 kg per bulan. Jumlah anggota keluarga yang dimiliki oleh responden sebagian besar beranggotakan sebanyak 4 orang, dan jumlah anggota keluarga yang paling banyak sebanyak 8 orang.
4. Pendapatan Tingkat pendapatan konsumen dilihat dari pendekatan jumlah pengeluaran konsumen perbulan. Pendapatan yang diterima dalam suatu keluarga akan mempengaruhi permintaan daging sapi. Pendapatan yang diterima tiap kelas berbeda-beda. Pendapatan rata-rata kelas menengah atas akan cenderung lebih tinggi dibandingkan dengan kelas menengah bawah. Pendapatan total keluarga merupakan jumlah total pendapatan yang didapat dari seluruh anggota keluarga yang tinggal dalam satu rumah tersebut. Jumlah pengeluaran oleh masing-masing kelompok masyarakat kelas menengah atas dan kelas menengah bawah dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel 11. Jumlah konsumsi daging sapi oleh konsumen berdasarkan penggolongan kelas rumah tangga di Kota Bandar Lampung
Kelas Kelas menengah atas a. Kedamaian b. Tanjung Gading Kelas Menengah bawah a. Garuntang b. Way Lunik Jumlah
Jumlah responden (rumah tangga)
Rata-rata pengeluaran (Rp)
Jumlah konsumsi daging sapi (Kg/bln)
33 9
3.076.082 1.556.786
6,66 0,5
18 16 76
1.528.003 1.362.883 7.523.753
0,7 0,7 8,56
Berdasarkan Tabel 11, dapat dilihat bahwa pendapatan yang diterima dalam suatu keluarga akan mempengaruhi permintaan daging sapi. Pendapatan tertinggi diterima oleh masyarakat menengah atas yaitu Kelurahan Kedamaian sebesar Rp 3.076.082 dan pendapatan terendah diterima oleh masyarakat menengah bawah yaitu Kelurahan Way Lunik sebesar Rp 1.362.883. Konsumsi daging sapi pada kelas menengah atas adalah sebesar 7,16 kg per bulan, sedangkan pada kelas
menengah bawah sebesar 1,4 kg per bulan. Hal ini menunjukkan bahwa masyarakat menengah atas dengan pendapatan yang tinggi akan lebih banyak mengkonsumsi lauk yang memiliki prestise tinggi dengan harga yang relatif mahal, seperti daging sapi, dibandingkan dengan masyarakat dengan pendapatan rendah akan lebih banyak mengkonsumsi tahu dan tempe.
5.
Pengeluaran Rumah Tangga
Pengeluaran rumah tangga di Kota Bandar Lampung terdiri dari pengeluaran pangan dan non pangan. Pengeluaran pangan terdiri dari pangan pokok, sayurmayur, lauk-pauk, makanan jajanan, dan makanan lain. Sedangkan pengeluaran non pangan terdiri dari biaya trasportasi, komunikasi, pemeliharaan badan, kesehatan, bahan bakar, iuran, pajak, pendidikan, pakaian, pemeliharaan, aktifitas sosial, dan lain-lain. Rata-rata pengeluaran rumah tangga pada kelas menengah atas di Kota Bandar Lampung baik pangan maupun non pangan per bulan adalah sebesar Rp 2.750.518 (Tabel 12), pengeluaran rumah tangga untuk pangan (40,51 persen) lebih kecil dibandingkan pengeluaran untuk non pangan (59,49 persen). Sedangkan rata-rata pengeluaran rumah tangga pada kelas menengah bawah di Kota Bandar Lampung baik pangan maupun non pangan per bulan adalah sebesar Rp 1.450.299 (Tabel 12), pengeluaran rumah tangga untuk pangan (51,41persen) lebih besar dari pada pengeluaran untuk non pangan (48,59 persen).
Rincian pengeluaran rumah tangga berdasarkan penggolongan kelas di Kota Bandar Lampung dapat dilihat pada berikut.
Tabel 12. Rata-rata pengeluaran rumah tangga berdasarkan penggolongan kelas di Kota Bandar Lampung, tahun 2010
Kelas Kelas menengah atas
Jenis Pengeluaran Rumah Tangga Pengeluaran pangan : a. Pangan pokok b. Sayur-mayur c. Lauk-pauk Daging sapi Olahan daging sapi Ikan segar Ikan tawar Ikan asin Ayam ras Ayam buras Tempe Olahan Tempe Tahu Telur d. Buah-buahan e. Makanan jajanan f. Lain-lain (bumbu dapur, bawang, kopi, dsb) Pengeluaran non pangan : a. Pemeliharaan badan dan kesehatan b. Transportasi dan komunikasi c. Bahan bakar d. Iuran dan pajak e. Pendidikan f. Pemeliharaan g. Pakaian dan sandal h. Aktifitas sosial dan lainlain (rekreasi, mainan, dsb)
Jumlah
Rata-rata Pengeluaran (Rp)
Persentase (%)
1.114.361 269.883 35.000 258.368 8.975 67.274 45.595 4.655 4.460 22.405 7.643 43.190 5.725 17.167 31.280 31.405 186.036
40.51 9.81 1.27 9.39 0.33 2.45 1.66 0.17 0.16 0.81 0.28 1.57 0.21 0.62 1.14 1.14 6.76
333.670 1.636.157
12.13 59.49
89.690
3.26
475.107 61.131 143.952 126.000 115.714 17.976
17.27 2.22 5.23 4.58 4.21 0.65
606.586 2.750.518
22.05 100.00
Kelas menengah bawah Pengeluaran pangan : a. Pangan pokok b. Sayur-mayur c. Lauk-pauk Daging sapi Olahan daging sapi Ikan segar Ikan tawar Ikan asin Ayam ras Ayam buras Tempe Olahan Tempe Tahu Telur d. Buah-buahan e. Makanan jajanan f. Lain-lain (bumbu dapur, bawang, kopi, dsb) Pengeluaran non pangan : a. Pemeliharaan badan dan kesehatan b. Transportasi dan komunikasi c. Bahan bakar d. Iuran dan pajak e. Pendidikan f. Pemeliharaan g. Pakaian dan sandal h. Aktifitas sosial dan lainlain (rekreasi, mainan, dsb) Jumlah
745.590 242.271 20.221 120.962 2.151 28.735 17.176 1.706 5.082 7.375 0 29.515 2.544 7.838 18.838 5.676 93.285
51.41 16.70 1.39 8.34 0.15 1.98 1.18 0.12 0.35 0.51 0.00 2.04 0.18 0.54 1.30 0.39 6.43
263.175 704.709
18.15 48.59
34.782
2.40
234.176 49.588 83.529 60.559 48.529 3.088
16.15 3.42 5.76 4.18 3.35 0.21
190.456 1.450.299
13.13 100.00
Berdasarkan Tabel 12, dapat dilihat bahwa distribusi pendapatan dapat mempengaruhi permintaan terhadap berbagai jenis komoditas. Bila pendapatan berada pada kalangan menengah atas, maka permintaan akan komoditas mewah maupun komoditas sekunder tinggi. Sedangkan pada kalangan menengah bawah, permintaan terhadap komoditas yang dibutuhkan tinggi dan permintaan akan komoditas mewah maupun komoditas sekunder rendah.
Jenis Pekerjaan Besarnya pendapatan total keluarga ditentukan oleh jenis pekerjaan yang menjadi pekerjaan tetap kepala rumah tangga. Pekerjaan yang menjadi sumber pendapatan konsumen ada tujuh jenis yaitu wiraswasta, karyawan swasta, Pegawai Negri Sipil (PNS), pedagang, buruh, supir dan tukang. Responden sebagian besar bekeja sebagai buruh yaitu 23,68 persen sedangkan responden yang bekerja sebagai supir jumlahnya paling sedikit yaitu 3,94 persen. Adapun jenis pekerjaan dapat dilihat pada Tabel 13.
Tabel 13. Jenis pekerjaan, jumlah, pendapatan, dan konsumsi daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung
no 1 2 3 4 5 6 7
Jenis pekerjaan Wiraswasta Kary.Swasta PNS Pedagang Buruh Supir Tukang Jumlah
Jumlah responden (rumah tangga) 11 16 12 6 18 3 10 76
Rata-rata pendapatan (Rp/bulan) 4.655.775 2.323.861 2.555.840 1.637.742 1.304.600 1.156.258 898.855 14.532.931
Konsumsi daging sapi/rumah tangga (kg/bln) 4.61 1.15 2.55 0.25 0 0 0 8.56
Dari Tabel 13, terlihat bahwa besarnya pendapatan yang diterima suatu rumah tangga dengan jenis pekerjaan yang berbeda mengakibatkan banyaknya konsumsi daging sapi yang dikonsumsi juga berbeda. Rumah tangga dengan jenis pekerjaan sebagai wiraswasta lebih banyak mengkonsumsi daging sapi, kemudian diikuti oleh rumah tangga dengan pekerjaan sebagai Pegawai Negeri Sipil (PNS) dan karyawan swasta. Rumah tangga dengan pekerjaan sebagai buruh, supir dan tukang, tidak mengkonsumsi daging sapi, ini disebabkan rumah tangga dengan
pekerjaan tersebut menerima pendapatan lebih sedikit sehingga alokasi pendapatan untuk konsumsi daging sapi tidak ada. B. Pola Konsumsi
Pola konsumsi daging sapi merupakan susunan dari beragam jenis makanan tersebut dan hasil olahannya yang biasa dimakan dalam jumlah, jenis, frekuensi maupun sumber bahan makanan tersebut. Daging sapi dapat dijadikan menu masakan yang bervariasi sesuai selera keluarga. Daging sapi biasanya diolah dalam berbagai bentuk masakan seperti digoreng, dibakar atau dipanggang, direbus dan lain sebagainya. Adapun beberapa alasan responden dalam melakukan pembelian daging sapi dapat dilihat pada Tabel 14.
Tabel 14. Alasan pembelian daging sapi No Alasan Pembelian 1 Alasan mengkonsumsi daging sapi a. Sebagai lauk makanan b. Sebagai kesukaan keluarga c. Sebagai pemenuhan gizi seimbang d. Sebagai alternatif menu makanan 2 Bila harga naik a. Ganti dengan lauk yang lebih murah b. Tidak mengkonsumsi untuk sesaat c. Tetap mengkonsumsi d. Mengurangi frekuensi pembelian 3 Alternatif lauk jika tidak ada a. Daging ayam ras b. Daging ayam buras c. Ikan segar d. Lainnya (telur, tahu, tempe) 4 Lauk yang dikonsumsi bersamaan a. Ikan segar b. Tahu dan tempe c. Telur d. Tidak ada
Jumlah (orang)
Persentase (%)
40 15 6 15
52.63 19.74 7.89 19.74
50 15 3 8
65.79 19.74 3.95 10.53
15 2 30 29
19.74 2.63 39.47 38.16
10 28 5 33
13.16 36.84 6.58 43.42
Dari Tabel 14, terlihat bahwa alasan utama yang dirasakan oleh konsumen dalam mengkonsumsi daging sapi adalah sebagai lauk makan yaitu sebesar 52,63 persen dan 7,89 persen sebagai pemenuhan gizi seimbang. Hal ini menunjukkan bahwa daging sapi cukup banyak dikonsumsi oleh masyarakat di Kota Bandar Lampung. Bila daging sapi terjadi kenaikan harga, maka masyarakat akan menggantikannya dengan lauk yang lebih murah.
Daging sapi memiliki prestise tinggi dan harga yang relatif mahal, untuk segi pengolahan daging sapi yang akan dibeli, konsumen cenderung memilih daging sapi yang masih segar, karena dapat dimasak atau diolah sesuai dengan selera keluarga dan harganya lebih murah jika dibandingkan dengan daging sapi yang telah dimasak seperti dendeng dan rendang yang dijual oleh rumah makan.
Dalam mengkonsumsi daging sapi, konsumen biasanya menyediakan lauk lainnya seperti ikan, tahu, tempe dan telur. Akan tetapi sebagian besar konsumen tidak mengkonsumsi daging sapi secara bersamaan dengan lauk lain yaitu sebesar 43,42 persen. Sebagian besar konsumen mengkonsumsi daging sapi berdasarkan aspek kebutuhan dan karakteristik daging sapi dikarenakan rasa yang enak serta kandungan gizi yang cukup tinggi. Sedangkan untuk kepraktisan dan harga, konsumen akan cenderung memilih lauk pauk yaitu ikan segar, telur, tahu, dan tempe.
C. Pengetahuan Gizi
Pangan merupakan kebutuhan pokok yang harus dipenuhi, karena dalam pangan terkandung berbagai macam zat gizi yang dibutuhkan oleh tubuh. Namun,
kebutuhan akan pangan hanya diperlukan secukupnya. Kekurangan atau kelebihan zat gizi yang terdapat pada makanan dari kecukupan yang diperlukan oleh tubuh dalam jangka waktu yang lama akan berakibat buruk bagi kesehatan. Oleh karena itu, pengetahuan gizi sangat diperlukan agar dapat memilih makanan yang baik bagi tubuh.
Untuk mengetahui pengetahuan gizi responden, maka kepada setiap responden diajukan 12 pertanyaan mengenai pangan dan gizi dimana setiap pertanyaan diberi nilai skor nol, satu, dua dan tiga. Skor 3 diberikan jika jawaban benar, dan skor nol diberikan jika jawabanya salah. Lalu skor-skor tersebut dijumlahkan kemudian ditentukan predikat berdasarkan skor yang telah ditetapkan, yaitu bila skor responden > dari 23 maka memperoleh predikat pengetahuan gizi baik, namun bila ≤ 23 maka akan memperoleh predikat rendah. Skor tertinggi yang diperoleh responden adalah 34, sedangkan yang terendah adalah 11. Data selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 14 lampiran. Sebanyak 37 responden (48,7 %) mempunyai pengetahuan gizi baik, sedangkan sisanya 38 responden (51,3 %) mempunyai pengetahuan gizi yang rendah. Pengetahuan gizi responden diperoleh melalui berbagai sumber antara lain pada saat disekolah, buku, majalah, surat kabar, televisi dan radio.
D. Faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung
Analisis ini ditentukan berdasarkan analisis regresi linier berganda dengan menggunakan program SPSS (Statistical Package for Social Science) versi 13.0 dengan memasukkan seluruh variabel bebas yang diduga berpengaruh terhadap
permintaan daging sapi. Model regresi yang digunakan adalah model Ordinary Least Square (OLS). Berdasarkan hasil pengolahan data tahap pertama dengan menggunakan metode enter, diperoleh variabel-variabel bebas yang diduga mempengaruhi permintaan terhadap daging sapi yang dapat dilihat di Tabel 14.
Tabel 15 menunjukkan bahwa hasil regresi pendugaan model permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung memperlihatkan nilai F hitung untuk konsumen rumah tangga sebesar 22,837, dengan nilai probabilitas 0,000. Hasil tersebut menunjukkan F hitung yang dihasilkan dari analisis regresi permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung tersebut menerangkan bahwa variabel – variabel bebas harga daging sapi (X1), harga ayam ras pedaging (X2), harga telur ayam (X3), harga ayam buras (X4), harga ikan (X5), harga tahu (X6), harga tempe (X7), jumlah anggota rumah tangga (X8), pendapatan (X9), pendidikan (X10), umur (X11), dan pengetahuan gizi (Dm) secara bersama-sama berpengaruh terhadap permintaan daging sapi (Y) pada tingkat kepercayaan 95 persen. Hasil analisis selanjutnya koefisien determinasi (R2) yang diperoleh sebesar 0,813 yang berarti bahwa 81,3 % dari variabel-variabel bebas yaitu, harga daging sapi (X1), harga ayam ras pedaging (X2), harga telur ayam (X3), harga ayam buras (X4), harga ikan (X5), harga tahu (X6), harga tempe (X7), jumlah anggota rumah tangga (X8), pendapatan (X9), pendidikan (X10), umur (X11), dan pengetahuan gizi (Dm) menjelaskan keragaan permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung, sedangkan 18,7 % sisanya dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model regresi.
Tabel 15. Hasil analisis regresi pendugaan model permintaan daging sapi Variabel Konstanta Harga daging sapi (X1) Harga ayam ras pedaging (X2) Harga telur (X3) Harga ayam buras (X4) Harga ikan (X5) Harga tahu (X6) Harga tempe (X7) Jumlah anggota rumah tangga (X8) Pendapatan (X9) Pendidikan (X10) Umur (X11) Pengetahuan gizi (Dm) F-hitung R2 adjutsted R2 Durbin Watson Sig.
Keterangan : *
Koef. Regresi -2434 -2,8 . 10-6 2,33 . 10-5 ** 1,54 . 10-5 4,36 . 10-5 ***** -4,0 . 10-6 1,17 . 10-5 * 1,01 . 10-5 -0,023 *** 1,13 . 10-7 ***** -0,005 0,000 0,054 ** 22,837 0,777 0,813 1,970 0,000
P-value 0,004 0,577 0,137 0,599 0,003 0,248 0,171 0,485 0,079 0,000 0,353 0,750 0,108
= Nyata pada tingkat kepercayaan 80 persen
**
= Nyata pada tingkat kepercayaan 85 persen
***
= Nyata pada tingkat kepercayaan 90 persen
****
= Nyata pada tingkat kepercayaan 95 persen
*****
= Nyata pada tingkat kepercayaan 99 persen
1. Uji Asumsi Klasik
Untuk mendapatkan penaksir-penaksir yang bersifat BLUE (Best Liniar Unbiased Estimator) dari penaksir linear kuadrat terkecil (OLS) maka harus memenuhi asumsi-asumsi klasik yaitu tidak adanya multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi. Multikolinearitas adalah adanya hubungan linear yang sempurna atau pasti di antara beberapa atau semua variable yang menjelaskan dari model regresi. Menurut Neter et al.(1993) dalam Naftali (2007), multikolinearitas
dapat dideteksi dengan melihat nilai Variance Inflation Factor (VIF), yaitu jika nilai VIF kurang dari 10 maka tidak terdapat multikolinieritas.
Berdasarkan nilai VIF, diketahui bahwa di dalam model regresi tidak terdapat mulitikolinieritas karena nilai VIF seluruh variabel bebas dalam model kurang dari 10 (Tabel 16).
Tabel 16. Hasil pengujian mulitikolinieritas Variabel Harga daging sapi Harga ayam ras pedaging Harga telur Harga ayam buras Harga ikan Harga tahu Harga tempe Jumlah anggota rumah tangga Pendapatan rumah tangga Pendidikan Umur Pengetahuan gizi
Tolerance 0,763 0,844 0,863 0,894 0,556 0,759 0,777 0,468 0,326 0,251 0,469 0,372
VIF 1,310 1,184 1,158 1,119 1,797 1,318 1,287 2,138 3,071 3,978 2,133 2,688
Heteroskedastisitas adalah keadaan dimana faktor gangguan tidak memiliki varian yang sama. Adanya heteroskedastisitas dalam model analisis mengakibatkan varian dan koefisien-koefisien OLS tidak lagi minimum dan penaksir-penaksir OLS menjadi tidak efisien meskipun penaksir OLS tetap tidak bias dan konsisten. Dari hasil analisis menggunakan uji Glejser, diketahui model regresi mengalami masalah heteroskedastis. Uji Glejser dilakukan dengan meregresikan variabelvariabel bebas terhadap nilai absolut residualnya. Setelah model diketahui positif mengalami masalah heteroskedastis, dilakukan transformasi log sehingga masalah heteroskedastis dalam model berkurang.
Autokorelasi dapat didefinisikan sebagai korelasi antara anggota serangkaian observasi yang diurutkan menurut waktu (seperti dalam data deretan waktu) atau ruang (seperti dalam data cross-sectional). Secara sederhana dapat dikatakan model klasik mengasumsikan bahwa unsur gangguan yang berhubungan dengan observasi tidak dipengaruhi oleh unsur gangguan yang berhubungan dengan pengamatan lain yang manapun (Gujarati, 2003).
Untuk menguji apakah model bebas dari masalah autokolerasi digunakan uji durbin watson (DW). Hasil uji DW yang diperoleh adalah 1,970. Adapun nilai DW tabel pada α = 0,05 dengan n = 76 : dL = 1,184
, 4 – dL = 2,816
dU = 2,118
, 4 – dU = 1,882
diketahui bahwa DW lebih besar dari 4 −dU dan kurang dari dU atau 1,882 <1,970 < 2,118 artinya model yang terdeteksi berada pada wilayah tidak ada korelasi positif maupun korelasi negatif yang artinya tidak terdapat gejala autokolerasi pada model.
2. Hasil Uji t (Uji Parsial) dan Interpretasi Hasil Regresi
Untuk mengetahui pengaruh antara variabel bebas (X) masing-masing terhadap variabel terikat (Y) dapat dijelaskan sebagai berikut :
a.
Faktor harga daging sapi (X1)
Berdasarkan hasil analisis regresi yang terdapat pada Tabel 15, faktor harga daging sapi tidak berpengaruh nyata terhadap permintaan daging sapi dengan tingkat kepercayaan 95 % artinya semakin tinggi harga daging sapi tidak akan
mempengaruhi konsumsi daging sapi per bulannya. Hal ini dikarenakan bagi rumah tangga yang terbiasa mengkonsumsi daging sapi, dalam membeli daging sapi rumah tangga tidak memperhatikan harga.
b.
Faktor harga ayam ras pedaging (X2)
Faktor harga ayam ras pedaging berpengaruh nyata terhadap permintaan daging sapi dengan nilai probabilitas tingkat kepercayaan 86,3 % dan nilai koefisien regresi sebesar 2,33.10 -5 , artinya bila terjadi peningkatan harga ayam ras pedaging sebesar satu persen maka akan mengakibatkan peningkatan permintaan terhadap daging sapi sebesar 2,33.10 -5 .
c. Faktor harga telur (X3) Hasil regresi juga menyimpulkan bahwa faktor harga telur tidak berpengaruh nyata terhadap permintaan daging sapi dengan tingkat kepercayaan 95 % artinya semakin tinggi harga telur tidak akan mempengaruhi konsumsi daging sapi per bulannya. Hal ini dikarenakan bagi rumah tangga yang terbiasa mengkonsumsi daging sapi tidak dapat digantikan oleh telur, begitu pula sebaliknya.
d. Faktor harga ayam buras Faktor harga ayam buras berpengaruh nyata terhadap permintaan daging sapi dengan tingkat kepercayaan 99 %, dan nilai koefisien regresi sebesar 4,3.10 -5 , artinya bila terjadi peningkatan harga ayam buras sebesar satu persen maka akan mengakibatkan peningkatan permintaan terhadap daging sapi sebesar 4,3.10 -5 dan begitu pula sebaliknya.
e. Faktor harga ikan Hasil regresi juga menyimpulkan bahwa faktor harga ikan tidak berpengaruh nyata terhadap permintaan daging sapi dengan tingkat kepercayaan 95 % artinya apabila terjadi peningkatan atau penurunan harga ikan tidak akan mempengaruhi jumlah konsumsi daging sapi. Hal tersebut dikarenakan orang tetap mengkonsumsi ikan walaupun harganya naik atau turun serta tidak menggantikanya dengan daging sapi, dan juga dikarenakan harga ikan lebih murah.
f. Faktor harga tahu Faktor harga tahu berpengaruh nyata terhadap permintaan daging sapi dengan tingkat kepercayaan 82,9 %, artinya apabila terjadi peningkatan atau penurunan harga tahu akan mempengaruhi jumlah konsumsi daging sapi pada rumah tangga. Koefisien regresi sebesar 1,17.10 -5 , artinya bila terjadi peningkatan harga tahu sebesar satu persen maka akan mengakibatkan peningkatan permintaan terhadap daging sapi sebesar 1,17.10 -5 dan begitu pula sebaliknya.
g. Faktor harga tempe Hasil regresi juga menyimpulkan bahwa faktor harga tempe tidak berpengaruh nyata terhadap permintaan daging sapi dengan tingkat kepercayaan 95 %, artinya apabila terjadi peningkatan atau penurunan harga tempe tidak akan mempengaruhi jumlah konsumsi daging sapi pada rumah tangga. Hal ini dikarenakan tempe merupakan lauk yang selalu tersedia di rumah tangga, memiliki harga yang relatif murah, disukai oleh seluruh anggota rumah tangga sehingga rumah tangga akan
tetap mengkonsumsi daging sapi walaupun terjadi peningkatan atau penurunan harga tempe.
h.
Jumlah anggota rumah tangga
Hasil regresi menyimpulkan bahwa faktor jumlah anggota rumah tangga berpengaruh nyata terhadap permintaan daging sapi dengan tingkat kepercayaan 92,1%. Koefisien regresi sebesar -0,23, artinya bila terjadi peningkatan jumlah anggota rumah tangga sebesar satu persen akan mengakibatkan penurunan permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga sebesar 0,23 persen. Kemampuan masyarakat dalam mengkonsumsi daging sapi sangat ditentukan oleh daya beli masyarakat. Semakin banyak anggota rumah tangga dalam keluarga terlebih lagi yang masih menjalani pendidikan akan meningkatkan pengeluaran rumah tangga. Hal ini akan menyebabkan konsumen lebih mendahulukan mengeluarkan biaya untuk kebutuhan pokok dari pada untuk membeli daging sapi karena konsumen akan mengkonsumsi bahan pangan yang lebih murah daripada daging sapi.
i.
Faktor pendapatan rumah tangga
Berdasarkan Tabel 15, faktor pendapatan rumah tangga yang diukur dari pengeluaran berpengaruh nyata terhadap permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung dengan tingkat kepercayaan 99 %. Nilai koefisien regresi sebesar 1,13.10-7 menunjukkan bahwa setiap kenaikan pendapatan sebesar satu persen, maka akan mengakibatkan peningkatan permintaan daging sapi sebesar 1,13.10-7 persen, dan begitu pula sebaliknya. Hal
ini dikarenakan semakin tinggi pendapatan responden, maka ia akan lebih memilih daging sebagai alternatif menu makanan yaitu daging sapi.
Nilai koefisien pendapatan rumah tangga yang berbanding lurus dengan permintaan daging sapi ini sesuai dengan penelitian terdahulu mengenai faktorfaktor yang mempengaruhi permintaan ayam ras pedaging ( Andaryani, 2004) . Dari hasil penelitian diketahui bahwa rata-rata pendapatan konsumen rumah tangga adalah sebesar Rp. 2.168.841.
j.
Pendidikan
Hasil regresi menyimpulkan bahwa faktor pendidikan tidak berpengaruh nyata terhadap permintaan daging sapi dengan tingkat kepercayaan 95 %. Hal ini dikarenakan tingkat kesukaan konsumen terhadap daging sapi berbeda-beda sehingga walaupun pendidikan yang dimiliki oleh konsumen tinggi, tidak berpengaruh terhadap permintaan daging sapi.
k.
Umur
Faktor umur responden tidak berpengaruh nyata terhadap permintaan daging sapi dengan tingkat kepercayaan 95 %. Hal tersebut menunjukkan bahwa tinggi rendahnya umur yang dimiliki oleh responden tidak akan mempengaruhi permintaan daging sapi, karena responden mengkonsumsi daging sapi berdasarkan kebutuhan dan keinginan.
l.
Variabel boneka (dummy variable) Pengetahuan gizi (D)
Pada penelitian ini memasukkan variabel boneka yaitu pengetahuan gizi tinggi dan rendah terhadap daging sapi, pangan serta gizi . Variabel tersebut sengaja
digunakan untuk menerangkan apakah permintaan daging sapi dipengaruhi oleh pengetahuan gizi responden. Dari hasil regresi menyimpulkan bahwa faktor pengetahuan gizi berpengaruh nyata terhadap permintaan daging sapi dengan tingkat kepercayaan 89,2 %. Koefisien regresi sebesar 0.054 menunjukkan bahwa setiap kenaikan pengetahuan gizi sebesar satu persen, maka akan mengakibatkan peningkatan permintaan daging sapi sebesar 0.054 persen, dan begitu pula sebaliknya.
Berdasarkan hasil analisis uji t terdapat enam variabel bebas yang berpengaruh nyata terhadap permintaan daging sapi, yaitu harga ayam ras pedaging, harga ayam buras, harga tahu, jumlah anggota rumah tangga, pendapatan rumah tangga, dan pengetahuan gizi. enam variabel lainnya tidak berpengaruh nyata terhadap permintaan daging sapi, yaitu harga daging sapi, harga telur, harga ikan, harga tempe, pendidikan, dan umur.
Dari hasil analisis di atas maka secara matematis bentuk persamaan permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung adalah : Yd = - 2434 - 2,8.10 -6X1 + 2,33.10 -5X2 + 1,54.10 -5X3 + 4,36.10 -5X4 - 4,0.10 -6X5 + 1,17.10 -5X6 + 1,01.10 -5X7 - 0,023X8 + 1,13.10 -7X9 - 0,005X10 + 0,000X11 + 0,054 + e
E.
Elastisitas Permintaan Daging Sapi
1.
Elastisitas harga
Elastisitas harga daging sapi terhadap permintaan daging sapi sebesar -0,01684, berarti peningkatan satu persen harga daging sapi diikuti oleh penurunan
permintaan daging sapi sebesar 0,01684 persen. Nilai negatif (-0,01684) menunjukkan bahwa semakin menurunnya harga daging sapi maka akan menyebabkan jumlah permintaan daging sapi meningkat. Nilai elastisitas lebih kecil dari 1 (Ed = │-0.01684│) berarti permintaan daging sapi tidak elastis terhadap perubahan harga di tingkat konsumen.
2.
Elastisitas silang
Elastisitas silang permintaan daging sapi terhadap harga ayam ras pedaging sebesar 0.05363, berarti peningkatan satu persen harga ayam ras pedaging diikuti oleh peningkatan permintaan daging sapi sebesar 0.05363 persen. Nilai elastisitas silang positif berarti antara daging sapi dan ayam ras pedaging memiliki sifat subtitusi dimana kedua bahan pangan tersebut dikonsumsi secara bergantian.
Elastisitas silang permintaan daging sapi terhadap harga ayam ras buras sebesar 0.20350, berarti peningkatan satu persen harga ayam buras diikuti oleh peningkatan permintaan daging sapi sebesar 0.20350 persen. Nilai elastisitas silang positif berarti antara daging sapi dan ayam buras memiliki sifat subtitusi.
Elastisitas silang permintaan daging sapi terhadap harga tahu sebesar 0.01601, berarti peningkatan satu persen harga tahu diikuti oleh peningkatan permintaan daging sapi sebesar 0.01601 persen. Nilai elastisitas silang positif berarti antara daging sapi dan tahu memiliki sifat subtitusi atau saling menggantikan .
3.
Elastisitas pendapatan
Elastisitas pendapatan konsumen daging sapi terhadap permintaan daging sapi sebesar 0,02863, berarti setiap penambahan pendapatan konsumen rumah tangga
sebesar satu satuan akan diikuti oleh kenaikan permintaan daging sapi sebesar 0.02863. Nilai elastisitas lebih besar dari 0 (Ei = 0.02863), berarti daging sapi merupakan barang normal dimana peningkatan pendapatan akan mengakibatkan konsumsi daging sapi terus meningkat dan sebaliknya akan terjadi penurunan konsumsi apabila terjadi penurunan pendapatan konsumen.
F.
Kontribusi konsumsi protein daging sapi terhadap angka kecukupan protein
Angka kecukupan protein (AKP) adalah rata-rata konsumsi protein untuk menyeimbangkan protein yang hilang ditambah sejumlah tertentu, agar mencapai hampir semua populasi sehat di suatu kelompok umur, jenis kelamin dan ukuran tubuh tertentu pada tingkat aktivitas sedang. Angka kecukupan protein yang dianjurkan dalam Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi VIII (2004) adalah 52 gram/kapita/hari dan angka kecukupan protein dari hasil ternak yang dianjurkan yaitu 6 gram/kapita/hari.
Perhitungan kontribusi konsumsi protein yang berasal dari daging sapi terhadap angka kecukupan protein menggunakan program NUFOSOFT (Nutrition And Food Software). Semua data konsumsi rumah tangga per hari yang berupa daging sapi serta olahannya dalam satuan gram dianalisis ke dalam program Nufosoft.
Konsumsi protein yang berasal daging sapi serta kontribusinya dapat dilihat pada Tabel 16.
Tabel 16. Konsumsi protein daging sapi serta kontribusinya terhadap angka kecukupan protein hewani pada konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung.
Tertinggi Terendah Rata-rata
Menengah atas Menengah bawah Konsumsi Kontribusi Konsumsi Kontribusi (gram/kapita/hari) protein (%) (gram/kapita/hari) protein (%) 1,86 3,74 1,20 2,32 0,11 0,29 0,09 0,16 0,985 2,015 0,645 1,24
Berdasarkan Tabel 16, dapat diketahui bahwa konsumsi protein daging sapi tertinggi pada rumah tangga menengah atas sebesar 1,86 gram per kapita per hari dengan kontribusi protein terhadap angka kecukupan protein sebesar 3,74 persen, sedangkan konsumsi protein daging sapi tertinggi pada rumah tangga menengah bawah sebesar 1,20 gram per kapita per hari dengan kontribusi protein terhadap angka kecukupan protein sebesar 2,32 persen. Pada rumah tangga menengah atas rata-rata konsumsi protein daging sapi sebesar 0,985 gram per kapita per hari dengan kontribusi protein terhadap angka kecukupan protein sebesar 2,015 persen, sementara pada rumah tangga menengah bawah rata-rata konsumsi protein daging sapi sebesar 0,645 gram per kapita per hari dengan kontribusi protein terhadap angka kecukupan protein sebesar 1,24 persen. Dari hasil penelitian ini diketahui bahwa konsumsi protein daging sapi di Kota Bandar Lampung masih belum mendekati angka kecukupan protein dari hasil ternak yang dianjurkan yaitu 6 gram/kapita/hari.
Menurut Pusat Pengembangan Konsumsi Pangan Badan Ketahanan Pangan (BKP) Departemen Pertanian dan GMSK-IPB tahun 2005, untuk mengetahui
mutu konsumsi pangan penduduk dapat dilihat dengan menggunakan pendekatan PPH. Pola Pangan Harapan (PPH) adalah susunan beragam pangan yang didasarkan pada sumbangan (kontribusi) energi dari kelompok pangan utama (baik secara absolut maupun relatif) dari suatu pola ketersediaan atau konsumsi pangan.
Untuk melihat apakah konsumsi protein yang berasal dari daging sapi pada konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung telah sesuai dengan kontribusi energi dalam PPH Nasional, penulis melakukan perhitungan dengan cara mengkonversikan protein daging sapi yang dikonsumsi oleh rumah tangga ke dalam bentuk energi. Perhitungan adalah sebagai berikut :
Konsumsi daging sapi =
8560 gram 30 hari
: 76 rumah tangga
= 3,75 gram/kapita/hari
Kandungan energi daging sapi =
x 100 %x 207 kkal
3,75 gram 100 gram
= 7,77 kkal
Konsumsi olahan (bakso) =
81.350 gram 30 hari
: 76 rumah tangga
= 35,68 gram/kapita/hari
Kandungan energi bakso
=
35,68 gram 100 gram
= 27,12 kkal
x 100 %x76 kkal
Konsumsi olahan (abon) =
600 gram 30 hari
: 76 rumah tangga
= 0,26 gram/kapita/hari
Kandungan energi abon =
0,26 gram 100 gram =
Konsumsi olahan (sosis) =
x 100 %x 280 kkal
0,74 kkal
250 gram 30 hari
: 76 rumah tangga
= 0,11 gram/kapita/hari
Kandungan energi sosis
=
0,11 gram 100 gram
x 100 %x76 kkal
= 0,08 kkal
Konsumsi olahan (kornet) =
680 gram 30 hari
: 76 rumah tangga
= 0,30 gram/kapita/hari
Kandungan energi kornet
=
0,30 gram 100 gram
x 100 % x 241 kkal
= 0,72 kkal
Konsumsi energi daging sapi = 7,77 kkal + 27,12 kkal + 0,74 kkal + 0,08 kkal + 0,72 kkal = 36,43 kkal
Kontribusi energi daging sapi = 36,43 kkal x 100 % = 1,82 % 2000 kkal
Dari hasil perhitungan, diperoleh kontribusi energi yang berasal dari daging sapi serta olahannya pada rumah tangga di Kota Bandar Lampung sebesar 1,82 persen. Berdasarkan standar PPH Nasional yang telah disepakati sejak tahun 2004 melalui Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi (WNPG), maka standar PPH Nasional untuk kelompok pangan hewani sebesar 12 persen. Dengan demikian konsumsi protein yang berasal dari daging sapi serta olahannya pada konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung masih dibawah standar Nasional yang telah disepakati yaitu sebesar 0,15 persen.
VI.
KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian, dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : 1. Faktor harga ayam ras pedaging, harga ayam buras, harga tahu, jumlah anggota rumah tangga, pendapatan rumah tangga dan pengetahuan gizi berpengaruh nyata terhadap permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung, sedangkan faktor harga daging sapi, harga telur, harga ikan, harga tempe, pendidikan, dan umur tidak berpengaruh nyata terhadap permintaan daging sapi oleh konsumen rumah tangga di Kota Bandar Lampung . 3.
Elastisitas harga daging sapi terhadap permintaan daging sapi sebesar -0,01684, artinya permintaan daging sapi bersifat tidak elastis terhadap perubahan harga di tingkat konsumen. Elastisitas silang permintaan daging sapi terhadap harga daging ayam ras pedaging, harga ayam ras buras, dan harga tahu memiliki sifat subtitusi dimana kedua bahan pangan tersebut dikonsumsi secara bergantian. Elastisitas pendapatan konsumen daging sapi terhadap permintaan daging sapi lebih besar dari 0 (Ei = 0.02863), berarti daging sapi merupakan barang normal.
4. Kontribusi protein terhadap angka kecukupan protein pada rumah tangga menengah ke atas tertinggi sebesar 3,74 persen, sedangkan pada rumah tangga menengah kebawah tertinggi sebesar 2,32 persen. Konsumsi protein daging sapi di Kota Bandar Lampung masih belum mendekati angka
kecukupan protein dari hasil ternak yang dianjurkan oleh Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi VIII tahun 2004 yaitu 6 gram/kapita/hari.
B. Saran 1.
Daging sapi merupakan salah satu bahan pangan sumber protein hewani yang sangat dibutuhkan oleh manusia, sehingga dipandang perlu adanya upaya yang konkrit dari pemerintah dalam meningkatkan pendapatan, penyuluhan tentang pentingnya mengkonsumsi daging sapi, dan pendistribusian daging secara merata antar wilayah.
2.
Peternak disarankan melakukan pengembangan usaha ternak melalui kerjasama dengan pemerintah untuk peningkatan ternak mandiri atau tradisional karena selama ini sapi potong masih import sehingga harga jual ke masyarakat tinggi.
3.
Untuk peneliti lain disarankan melakukan penelitian serupa pada masyarakat pedesaan untuk membandingkan dan mengetahui seberapa besar konsumsi daging sapi pada masyarakat pedesaan.
DAFTAR PUSTAKA Almatsier, S. 2002. Prinsip Dasar Ilmu Gizi. Gramedia. Jakarta. 348 hlm. Andaryani, N.A. 2004. Analisis Permintaan Ayam Ras Pedaging Oleh Konsumen Rumah Tangga di Kota Bandar Lampung. Skripsi. Universitas Lampung. Bandar Lampung. Andi. 2004. Pengolahan Data Statistik Dengan SPSS 12. Andi Offset. Yogyakarta. 326 hlm. Ariani. M,Purwantini.T.B. 2004. Analisis Konsumsi Pangan Rumah Tangga Pasca Krisis Ekonomi di Propinsi Jawa Barat. Laporan Hasil Penelitian. Pusat Penelitian Sosial Ekonomi Pertanian. Badan Litbang Pertanian. Bogor. Arsyad, L.1987. Ekonomi Mikro. BPFE. 339 halaman. Badan Pusat Statistik Kota Bandar Lampung. 2008. Kota Bandar Lampung Dalam Angka. BPS. Bandar Lampung. Badan Pusat Statistik Propinsi Lampung. 2006. Indikator Kesejahteraan Rakyat Propinsi Lampung. BPS. Bandar Lampung. Hal 30-40. Badan Pusat Statistik Propinsi Lampung. 2009. Lampung Dalam Angka. BPS. Bandar Lampung. Dinas Peternakan dan Kesehatan Hewan. 2009. Statistik Peternakan Lampung Tahun 2008. Disnakkeswan. Lampung. 174 hlm. Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Propinsi Lampung. 2003. Neraca Bahan Makanan Propinsi Lampung. Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan. Propinsi Lampung. Direktorat Gizi Departemen Kesehatan RI. 1992. Daftar Komposisi Bahan Makanan. Bharata. Jakarta. 33 hlm. Direktorat Jendral Peternakan. 2009. Workshop Program Swasembada Daging Sapi (P2SDS) Tahun 2014. http://www.ditjennak.go.id. Direktorat Jenderal Bina Produksi Peternakan. 2008. Buku Statistik Peternakan. Departemen Pertanian. Jakarta. http://www.deptan.go.id.
Erwidodo, H.P. Saliem, M. Ariani dan E. Ariningsih. 1997. Pengkajian Diversifikasi Konsumsi Pangan Utama di Indonesia. Laporan Hasil Penelitian. Pusat Penelitian Sosial Ekonomi Pertanian. Badan Litbang Pertanian. Bogor. Gujarati, D. 2003. Ekonometrika Dasar. Erlangga. Jakarta
Hadi, S. 1998. Statistik. Andi Yogyakarta. Yogyakarta. 122 hlm. Hardiansyah, dan Briawan,D. 1990. Penilaian dan Perencanaan pangan. Jurusan GMSK. Fakultas Pertanian IPB. Bogor. 140 hlm. Kardariah. 1994. Teori Ekonomi Mikro. Lembaga Penerbit FE UI. 207 hlm. Karmini, M dan Biawan, D. 2004. Angka Kecukupan Energi, Protein, Lemak, dan Serat Makanan. Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi di Era Otonomi Daerah dan Globalisasi. LIPI. Jakarta. Lipsey, R. 1995. Pengantar Mikro Ekonomi. Erlangga. Jakarta. Leftwich, Richart H. 1984. Mikroekonomi I. PT. Bina Aksara. Jakarta. Hal. 69103. Marlinda, I. 2006. Analisis Konsumsi Pangan Sumber Protein Nabati (Kacang, Kedelai, Kacang Tanah dan Kacang Hijau) Pada Konsumen Rumah Tangga di Kota Bandar Lampung. Skripsi. Universitas Lampung. Lampung. Mubyarto. 1989. Pengantar Ekonomi Pertanian.LP3ES. Jakarta. Muhilal dan Hardinsyah. 2004. Penentuan Kebutuhan Gizi dan Kesepakatan Harmonisasi di Asia Tenggara. Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi di Era Otonomi Daerah dan Globalisasi. LIPI. Jakarta. Mujianto. 2001. Analisis Permintaan Daging Sapi di Kota Manokwari. Jurusan Budidaya Pertanian. Universitas Cendrawasih. Manokwari. http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:B0b4gG1Yh4IJ:et d.eprints.uc.ac.id/2807/+standar+PPH+nasional&cd=2&hl=id&ct=clnk&g l=id. Diakses 10 Januari 2010
Naftali, Y. 2007. Multikolinieritas dalam Regresi. Wordpress. http://yohanli. wordpress.com/2007/12/18/multikolinieritas-dalam-regresi/. Diakes 30 Oktober 2009.
Pane. I. 1986. Pemuliabiakan Ternak Sapi. PT Gramedia Pustaka. Jakarta. 156 hlm. Raharja. P, dan Manurung, M. 2000. Pengantar Ilmu Ekonomi : Mikro Ekonomi dan Makro Ekonomi. Lembaga Penerbit FEUI. Jakarta. 440 hlm. Rangga K.K, dan Sayekti, D.W. 2002. Panduan Praktikum Ekonomi Pangan dan Gizi. Laboratorium Gizi Masyarakat dan Sumberdaya Keluarga. Universitas Lampung. Lampung. 50 hlm. Reksoprayitno. S. 2000. Pengantar Ekonomi Mikro. BPFE-Yogyakarta. Yogyakarta . 308 hlm. Rusma. M, dan Suharyanto. Analisis Permintaan Daging Sapi Di Sulawesi Tenggara. http://www.BPTP.com/download/journal/file/%20socasuharyanto-permintaan%20daging%20sapi(1).pdf. Diakses tanggal 20 februari 2010. Saliem, H.P.,M. Ariani, Y. Marisa dan T.B. Purwantini. 2002. Analisis Kerawanan Pangan Wilayah Dalam Perspektif Desentralisasi Pembangunan. Laporan Hasil Penelitian. Pusat Penelitian dan Pengembangan Sosial Ekonomi Pertanian. Bogor. Soekartawi. 2002. Prinsip Dasar Ekonomi Pertanian. PT. Raja Grafindo Persada. Jakarta. 301 hlm. Subagyo, I. 2009. Potret Komoditas Daging Sapi. Economic Review No.217. Jakarta Sugeng. B. 2003. Sapi Potong. Penebar Swadaya. Jakarta. 194 hlm. Sugiyanto, C. 2002. Ekonometrika Terapan. BPFE. Yogyakarta. Sugiarto. 2003. Teknik Sampling. Gramedia. Jakarta. Sugianto. 2005. Ekonomi Mikro. PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta. 514 hlm. Suharjo,Harper.J. Laura,Deaton.J. Brandy,Driskel .A. Judy. 1986. Pangan, Gizi, dan Pertanian. Universitas Indonesia (UI.Press). Jakarta. 285 hlm. Suhardjo. 2003. Berbagai Cara Pendidikan Gizi. Bumi Aksara. Jakarta. 158 hlm. Suhartati.T, dan Fathororrozi. M. 2003. Teori Ekonomi Mikro. Salemba Empat. Jakarta. 202 hlm.
Sukirno, S. 2000. Pengantar Teori Mikroekonomi. PT. RajaGrafindo Persada. Jakarta. 427 hlm. Sumarwan, U. 2003. Perilaku Konsumsi : Teori dan Penerapannya Dalam Pemasaran. Ghalia Indonesia. Jakarta. 367 hlm. Suparmoko. M. 1999. Metode Penelitian Praktis. BPFE-UGM. Yogyakarta. 192 hlm. Supranto, J. 1992. Teknik Sampling: Untuk Survei dan Eksperimen. Rineka Cipta. Jakarta. 238 hlm. Suryana, A. 2000. Harapan dan Tantangan Bagi Sektor Peternakan Dalam Meningkatkan Ketahanan Pangan Nasional. Prosiding Seminar Nasional Peternakan dan Veteriner. Pusat Penelitian dan Pengembangan Peternakan, Bogor. Susanto, U. 2001. Tata Laksana Pemeliharaan Ternak Sapi. Penebar Swadaya. Jakarta. 176 hlm. Triania, N. 2009. Sehat dengan Daging sapi .http://www.Tempo.com. Diakses tanggal 23 maret 2010. Wijaya ,F. 1991. Ekonomi Mikro. BPFE-UGM. Yogyakarta. Winardi.1988. Ilmu Ekonomi. Tarsito. Bandung.
LAMPIRAN
YDS = - 2,434 - 2,8.10-6 HDS + 2,33.10-5 HARP + 4,36.10-5 HAB +1,17.10-5 HTa – 0,23 JART + 1,13 .10-7 PRT + 0,054 Dm
a. Elastisitas harga :
Ed =
dYDS dHDS
. HDS YDS
= -2,8 .10-6 .
51500 8,56
= │-0.01684│ b. Elastisitas silang :
Elastisitas silang terhadap ayam ras pedaging
Ec =
dYDS . HARP dHARP YDS
= 2,33 .10-5
19703,94 8,56
.
39953,94 8,56
.
11717,54 8,56
.
= 0.05363
Elastisitas terhadap ayam buras
Ec =
dYDS dHAB
. HAB YDS
= 4,36 .10-5
= 0.20350
Elastisitas terhadap tahu
Ec =
dYDS . HARP dHARP YDS
= 1,17 .10-5
= 0.01601
c. Elastisitas pendapatan : Ei =
dYDS dI
.
I Qd
= 1,13 .10-7
2168841.447
8,56 = 0.02863
No Nama 1 Marlina 2 Hartini 3 Surini 4 Putri 5 Eva 6 Fitria 7 Serly 8 Lina 9 Nina 10 Ferlin 11 Suaiyah 12 Juleha 13 Ikong 14 Yuli 15 Diana 16 Susi 17 Marta 18 Sulistia Wati 19 Ririn Yustika 20 Yati 21 Lora 22 Yeyen 23 Siti 24 Mariam 25 Herna Mulyani 26 Turoh 27 Sani 28 Nuryeti 29 Asnah 30 Nelli 31 Fatma 32 Herawati
D Daging Sapi (Y) Kg/bln 0,5 0,6 0,5 0 0 0,25 0,4 0 0,25 0,25 0 0 0,5 0,25 0,25 0 0 0,26 0 0 0,2 0,5 0 0,5 0,75 0 0 0 0 0 0,2 0,5
H D Sapi (X1) H A. Ras (X2) H Telur (X3) H A Buras (X4) H Ikan (X5) H Tahu (X6) H Tempe (X7) J A RT (X8) Rp/kg Rp/kg Rp/kg Rp/kg Rp/kg Rp/kg Rp/kg Orang 53000 20000 14500 40000 20297 12000 7500 6 52000 19000 14000 41000 18709 14000 6700 6 52000 20000 14000 40000 20000 11200 6700 5 50000 19000 14000 40000 21538 12000 6700 4 55000 21000 14000 39000 20385 12000 6250 4 52000 21000 14500 40000 18125 14000 5800 4 51000 20000 13500 40000 23056 12000 6250 3 50000 19000 14000 41000 18710 12000 5800 4 55000 20000 14000 41000 18148 12000 6250 3 53000 20000 14500 40000 17813 14000 6700 3 50000 19500 13500 39000 15588 12000 5800 5 50000 20000 14500 39000 9737 10000 6700 3 50000 19000 14000 41000 17381 14000 7500 6 52000 20000 14000 41000 18095 10000 6700 4 55000 21000 14500 40000 17813 12000 5800 2 50000 19000 14500 41000 9355 10000 5800 5 52000 19000 14500 40000 19524 11667 6250 4 60000 21000 14000 41000 17742 11667 6700 4 60000 19000 14000 39000 16000 10000 5500 4 53000 20000 14500 39000 16182 10000 6700 6 55000 20000 13500 40000 23000 14000 6000 3 52000 20000 14000 40000 24000 12000 6700 5 52000 20000 14500 39000 15714 10000 6250 5 53000 21000 13500 41000 24426 12500 6700 6 51000 20000 14500 40000 18159 14000 7000 8 51000 19500 13500 39000 17778 12500 4000 4 53000 19000 13500 39000 15588 12500 5800 5 51000 19000 14500 39000 25455 12000 6700 4 51000 20000 14000 39000 10923 8333 5500 5 50000 20000 14000 39000 19063 12000 6000 5 55000 20000 14500 39000 17000 14000 5800 3 53000 21000 14500 40000 19394 12000 7000 6
Pnd RT (X9) Pnddkn (X10) Umur (X11) Peng gizi (Dm) Rp/bln Tahun Tahun Score 5364900 9 45 1 4257900 12 39 1 5301500 6 58 1 2950650 14 26 0 2562900 11 27 0 3948500 16 29 1 3072500 15 25 1 2585400 12 30 1 2713800 12 29 1 3239650 16 34 1 1841400 9 50 0 839000 6 31 0 4440675 6 59 0 2665400 12 36 1 2995250 16 25 1 1587150 6 41 0 2207750 12 30 1 3156150 12 28 1 2387000 12 30 1 1860775 5 50 0 2362800 12 29 0 6893500 13 29 1 1406375 9 30 1 5474900 15 49 1 6839900 17 41 1 894400 12 36 1 2762000 6 59 0 1798450 15 33 1 1438450 6 45 0 3236275 16 46 1 2999950 16 28 1 4184575 19 40 1
33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76
Juhenah Halimah Reni Tirah Ajeng Murni Jumiati Hadijah Neti Mariska Mainah Ratna Anita Sutiyah Fitria Dewi Nur Aminah Novaina Rensina Midiah Rumsiah Sakilah Maymunah Resti Kilana Sanati Sri Anjani Tuminah Siska Rosi Rika Claria Uti Merlia Saleh Yuda Risma Wati Novita Sari Yuliana Semi Wati Novi Anasari Yoan Andrini Eva Puspita Yuyun Sumiati Kamsidah Masni Maysaroh Dewi Fatimah Rodah Jumlah Rata-rata
0 0 0,25 0 0,25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,25 0 0 0 0 0,25 0 0 0 0 0 0,2 0 0 0 0 0 0 0 0,2 0,5 0 0 0 0 0 0 0 8,56 0,112631579
50000 19000 14000 51000 19500 14000 53000 20000 14000 51000 19000 14000 52000 20000 14500 51000 19000 13500 46000 20000 14500 52000 21000 14500 52000 20000 13500 51000 19000 13500 51000 21000 13500 51000 21000 14500 50000 19000 14000 55000 18500 14000 51000 18500 13500 51000 20000 13500 52000 21000 13500 52000 19500 13500 55000 19000 14500 51000 19000 14000 51000 19500 13500 51000 21000 14500 50000 19500 14000 46000 20000 14000 48000 19000 13500 51000 19500 13500 51000 19000 14500 52000 19000 14000 50000 20000 14000 48000 20000 14000 50000 20000 13500 48000 19000 13500 50000 19000 13500 50000 21000 13500 51000 20000 13500 55000 20000 14000 52000 19500 14500 50000 19000 14000 50000 19500 14000 50000 19000 14000 50000 19000 14000 50000 19000 14000 50000 19000 14000 50000 19000 14000 3914000 1497500 1063500 51500,00 19703,94737 13993,4211
40000 39000 39000 40000 41000 39000 39000 39000 40000 41000 40000 40000 41000 41000 39000 39000 41000 40000 40000 39000 39000 40000 41000 39000 39000 40500 40000 41000 40000 40000 41000 41000 41000 40000 39000 40000 41000 40000 40000 40000 40000 40000 41000 40000 3036500 39953,94737
16154 12500 5000 5 20938 12000 6700 4 17188 10000 7000 4 17222 12000 6700 4 18000 13000 6700 2 15714 12500 5800 3 16667 12500 6700 5 16364 12000 6700 4 18909 12000 7500 5 12083 10000 8333 5 8571 12000 5800 6 17222 10000 5800 3 18462 12500 5000 4 12619 12000 6700 6 20000 10000 6700 4 10909 10000 5000 4 22727 10000 6250 4 15556 10000 5800 3 16429 10000 5000 4 17500 14000 6700 5 11429 12500 5000 4 22500 10000 6250 4 14286 10000 5000 5 12195 12000 6700 6 8929 10000 5000 3 18333 12500 5000 3 18909 14000 5800 5 17000 10000 6700 3 15556 12500 5000 3 14286 12500 5000 4 17500 12500 5000 5 16429 12500 6700 4 27778 10000 5000 3 10000 12000 6700 6 11429 12500 6700 4 18000 13000 7000 2 19000 14000 7000 5 17857 10000 5500 5 13571 10000 5000 4 16667 12500 6700 4 18125 11667 5700 4 10000 10000 7000 2 10909 12500 7000 4 13333 10000 5000 4 1287953 890533 468883 324 16946,75 11717,5439 6169,513158 4,26315789
1240875 6 1712950 16 2131600 12 1021075 9 1933950 16 850850 9 1205700 6 1826150 9 2091750 12 1237050 5 1246800 6 1086350 9 952975 7 1924300 5 2938700 16 1086350 6 3240100 12 707975 6 885425 5 1385825 6 855675 6 2585300 12 1227275 6 1601900 2 893200 6 709350 9 2171050 16 2005500 12 1244850 9 1019600 6 1336075 6 849175 6 619200 6 1512550 9 1226075 6 1544950 12 4136700 16 1477450 6 938175 6 1013575 9 2231500 6 587700 6 919075 6 1149475 9 164831950 746 2168841,447 9,815789474
57 37 35 44 25 23 47 30 38 46 45 28 35 52 28 45 40 37 54 42 28 33 35 47 27 21 30 24 35 43 47 56 35 42 46 26 31 43 38 30 32 51 47 34 2856 37,57894737
0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 37 0,486842105
No
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
Nama Responden Marlina Hartini Surini Putri Eva Fitria Serly Lina Nina Ferlin Suaiyah Juleha Ikong Yuli Diana Susi Marta Sulistia Wati Ririn Yustika Yati Lora Yeyen Siti Mariam Herna Mulyani Turoh Sani Nuryeti Asnah Nelli Fatma Herawati
Pengeluaran Non Pangan (Rp/bulan) Pemeliharaan Badan Transportasi dan Bahan bakar Iuran dan pajak Pendidikan Pemeliharaan dan kesehatan komunikasi 104500 536250 92000 252000 354000 450000 235800 510000 28000 77000 170000 200000 225700 1032000 156000 172000 0 800000 295000 349000 42000 122000 0 50000 49200 415000 42500 112000 0 40000 162800 586250 78000 262000 0 400000 196500 356250 56000 152000 0 100000 59400 429500 28000 137000 250000 50000 55500 720000 78000 162000 0 50000 198000 600000 42000 242000 100000 150000 51000 220500 45000 70000 0 0 27100 48000 42500 51000 0 0 238500 510000 56000 177000 170000 200000 59400 429500 42000 112000 200000 50000 188000 465000 76000 240000 0 70000 56000 135000 49000 101000 0 0 48300 412500 42000 140000 200000 50000 56600 436250 42000 145000 180000 0 11000 855000 76000 160000 150000 0 62900 220500 42500 81000 0 0 41500 386250 42000 150000 0 0 113500 608000 78000 272000 300000 400000 41500 50000 54000 121000 42000 0 245500 1650000 156000 272000 0 450000 110000 2142500 156000 383000 930000 350000 36000 48000 42500 51000 0 0 79900 720000 78000 125000 100000 0 85100 356250 42000 135000 0 0 37000 50000 45000 96000 0 0 93000 800000 76000 132000 0 350000 29000 550000 78000 162000 0 300000 105000 850000 76000 170000 600000 350000
Jumlah Pakaian Aktivitas sosial dan dan sandal lain-lain 50000 375000 75000 794100 200000 600000 0 190000 60000 250000 0 520000 0 305000 0 250000 0 340000 0 350000 0 175000 0 30000 75000 760000 45000 400000 0 800000 0 105000 0 210000 0 570000 0 50000 0 125000 0 370000 0 2200000 0 60000 0 650000 150000 275000 0 45000 0 250000 0 170000 0 300000 0 330000 0 470000 0 580000
2213750 2089900 3185700 1048000 968700 2009050 1165750 1203900 1405500 1682000 561500 198600 2186500 1337900 1839000 446000 1102800 1429850 1302000 531900 989750 3971500 368500 3423500 4496500 222500 1352900 788350 528000 1781000 1589000 2731000
33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76
Juhenah Halimah Reni Tirah Ajeng Murni Jumiati Hadijah Neti Mariska Mainah Ratna Anita Sutiyah Fitria Dewi Nur Aminah Novaina Rensina Midiah Rumsiah Sakilah Maymunah Resti Kilana Sanati Sri Anjani Tuminah Siska Rosi Rika Claria Uti Merlia Saleh Yuda Risma Wati Novita Sari Yuliana Semi Wati Novi Anasari Yoan Andrini Eva Puspita Yuyun Sumiati Kamsidah Masni Maysaroh Dewi Fatimah Rodah Jumlah Rata-rata
44000 53600 19100 32800 35200 21500 32300 85500 17000 27800 28400 17500 20700 39900 25100 28200 30600 21500 25900 29800 30300 81400 20400 31900 24500 21500 23000 29000 21500 33400 32300 26800 18000 28300 22300 35200 235800 32300 22900 30800 48900 17000 22300 25200 4949600 65126,31579
25000 38000 356250 42000 436250 56000 0 35500 465000 75000 150000 41500 192000 26500 356250 56000 396250 76000 100000 42000 50000 41500 260000 42500 56000 35500 356250 56000 835000 56000 0 35500 1700000 76000 0 33000 0 35500 236250 38000 0 49500 600000 56000 189000 35500 277500 56000 150000 32000 20000 39000 396250 58000 386250 78000 150000 41500 0 56000 288000 47000 0 35500 10000 34500 100000 35500 0 47000 600000 56000 560000 152000 288000 47000 0 35500 0 47000 429500 84000 0 17500 24000 47000 0 49500 27916500 4253500 367322,3684 55967,10526
81000 133000 125000 65000 170000 45000 60000 135000 130000 66000 99000 60000 66000 125000 130000 64000 220000 45000 65000 66000 60000 70000 81000 100000 62000 55000 120000 155000 65000 66000 60000 51000 45000 55000 70000 120000 176000 60000 60000 70000 111000 45000 78000 65000 8886000 116921,0526
0 0 600000 195000 0 0 168000 45000 370000 168000 182000 0 95000 0 0 212000 0 20000 20000 30000 93000 96000 45000 0 0 0 150000 0 295000 0 168000 0 0 104000 93000 0 0 312000 20000 104000 0 0 0 20000 7351000 96723,68421
0 0 0 0 0 0 0 0 0 100000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 400000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 350000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 300000 0 0 50000 0 0 0 0 0 0 0 10000 0 0 0 0 0 0 0 0 550000 45000 0 0 0 0 0 0 50000 0 0 0 0 0 0 0 6510000 860000 85657,89474 11315,78947
200000 260000 50000 30000 100000 0 90000 170000 170000 140000 180000 100000 30000 110000 270000 30000 100000 0 30000 80000 0 400000 30000 95000 0 0 110000 70000 100000 130000 30000 100000 0 30000 250000 60000 330000 30000 55000 50000 75000 0 0 230000 17214100 226501,3158
388000 844850 1286350 358300 945200 258000 568800 847750 1159250 543800 580900 480000 303200 687150 1716100 369700 2126600 119500 176400 480050 232800 1653400 400900 560400 268500 135500 1157250 768250 673000 285400 625300 223300 107500 352800 482300 871200 2048800 769300 193400 301800 798400 79500 171300 389700 77940700 1025535,526
No
Nama Responden
1 Marlina 2 Hartini 3 Surini 4 Putri 5 Eva 6 Fitria 7 Serly 8 Lina 9 Nina 10 Ferlin 11 Suaiyah 12 Juleha 13 Ikong 14 Yuli 15 Diana 16 Susi 17 Marta 18 Sulistia Wati 19 Ririn Yustika 20 Yati 21 Lora 22 Yeyen 23 Siti 24 Mariam 25 Herna Mulyani 26 Turoh 27 Sani 28 Nuryeti 29 Asnah 30 Nelli 31 Fatma 32 Herawati
Pangan Pokok Sayur-mayur 436100 390600 414000 192000 283500 231500 204000 259000 46500 198000 317200 146400 425875 259000 186500 325200 262000 256000 261000 327700 183000 331000 247500 436000 575000 146400 348500 262000 225000 317875 248400 352675
53000 13500 97500 44250 31000 68000 56500 41000 38000 44000 39000 12750 35000 41000 35000 29000 43000 46000 38000 36000 30000 37500 24000 42500 71750 12750 28000 38000 13000 24500 35500 38500
Daging sapi 26500 31200 26000 0 0 13000 20400 0 13750 13250 0 0 25000 13000 13750 0 0 15600 0 0 11000 26000 0 26500 38250 0 0 0 0 0 11000 26500
Pengeluaran Pangan (Rp/bulan) Olahan daging Ikan segar ikan tawar Ikan asin Ayam ras Ayam buras Tempe Olahan tempe sapi 127000 170000 30000 5000 20000 0 90000 7500 159000 42000 14000 2000 19000 0 32000 7500 157600 61000 39000 4000 40000 80000 30000 17000 76000 36000 15000 5000 38000 0 30000 7500 84000 36000 14500 2500 37800 0 30000 0 96250 31000 23000 4000 63000 80000 30000 15000 59600 58000 20000 5000 0 40000 30000 0 100000 32000 24000 2000 38000 0 30000 2500 85700 45000 0 4000 40000 0 40000 3000 80000 54000 0 3000 36000 0 40000 8000 35000 45000 0 8000 31200 0 60000 14000 30000 10500 0 8000 0 0 15000 9500 143600 52000 16000 5000 38000 0 90000 6000 84000 36000 0 2000 36000 0 30000 2500 54250 54000 0 3000 42000 0 50000 0 25000 21000 0 8000 15200 0 60000 0 56000 36000 0 5000 34200 0 30000 8000 42000 51000 0 4000 33600 0 30000 2000 103500 24000 0 0 19000 0 50000 2000 42000 15000 0 2800 0 0 40000 8000 63000 46000 0 0 28000 0 40000 0 105000 120000 0 0 40000 0 30000 0 25000 14000 0 8000 0 0 40000 0 70000 144000 0 5000 37800 41000 60000 15000 39000 360000 0 5000 0 80000 60000 29950 30000 8000 0 8000 0 0 15000 11500 70000 22500 0 4000 30400 0 30000 0 56000 23000 0 5000 17100 0 60000 6000 20000 10000 0 4200 0 0 40000 3500 126000 25500 0 5000 20000 0 75000 6000 63000 17000 0 0 36000 0 40000 3500 140000 27000 0 5000 42000 0 51000 15000
Jumlah Tahu 36000 6000 75000 12000 12000 24500 52500 24000 14000 14000 12000 5000 7000 24000 14000 12000 28000 35000 14000 7500 7000 14000 12000 75000 12000 10000 20000 7000 10000 7000 14000 10500
Telur 43500 84000 28000 28000 28000 29000 27000 56000 28000 29000 54000 21750 56000 42000 29000 43500 43500 28000 28000 43500 28000 14000 43500 27000 29000 20250 27000 29000 29000 28000 29000 29000
Buah-buahan Makanan jajanan 87500 36000 87500 73000 36000 74000 48500 21000 18750 48000 34500 3500 47500 21000 32500 15500 33000 25000 23500 16000 32500 45500 10500 78000 125000 10000 17500 28000 6750 18500 14000 36500
106000 257000 324500 125000 158000 165000 105000 205000 190500 204000 155000 74000 418000 205000 74000 132000 252000 186000 220000 160000 229000 787500 270000 275500 341000 79000 224500 240000 122000 284000 144000 181000
Lain-lain 1913050 1074200 634700 1220900 840900 992200 1180250 547000 741100 786400 475000 304000 889200 532000 568250 454750 274250 972100 302000 630375 675550 1371500 343375 718100 577450 321000 586700 239000 427000 517900 755550 498900
3151150 2168000 2115800 1902650 1594200 1939450 1906750 1381500 1308300 1557650 1279900 640400 2254175 1327500 1156250 1141150 1104950 1726300 1085000 1328875 1373050 2922000 1037875 2051400 2343400 671900 1409100 1010100 910450 1455275 1410950 1453575
33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76
Juhenah Halimah Reni Tirah Ajeng Murni Jumiati Hadijah Neti Mariska Mainah Ratna Anita Sutiyah Fitria Dewi Nur Aminah Novaina Rensina Midiah Rumsiah Sakilah Maymunah Resti Kilana Sanati Sri Anjani Tuminah Siska Rosi Rika Claria Uti Merlia Saleh Yuda Risma Wati Novita Sari Yuliana Semi Wati Novi Anasari Yoan Andrini Eva Puspita Yuyun Sumiati Kamsidah Masni Maysaroh Dewi Fatimah Rodah Jumlah Rata-rata
226000 259000 259000 195900 189000 163850 211400 262000 254500 219000 239500 163850 195900 322000 262000 254400 386000 162475 195900 373900 180900 261400 264000 321750 181700 163850 329000 248100 163850 263400 261900 180900 175950 301750 263400 15000 370000 261900 262400 261400 248500 175950 262400 261900 19572300 257530,2632
15000 38000 33000 9000 33000 11000 12750 32000 36000 12750 30000 16000 14000 38000 40000 15000 38000 14000 9000 15000 19000 16500 9000 32000 16000 11000 36000 35500 11000 12000 12750 19000 9000 25000 24000 21000 23000 12750 9000 22000 41000 9000 24000 9000 2157500 28388,15789
0 0 13250 0 13000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13000 0 0 0 0 12750 0 0 0 0 0 10400 0 0 0 0 0 0 0 11000 26000 0 0 0 0 0 0 0 450100 5922,368421
35000 15000 0 6000 0 0 30000 3500 10000 28000 11500 56000 28500 0 5000 15600 0 60000 1000 7000 28000 14500 64000 25500 0 8000 20000 0 75000 0 10000 28000 22000 15000 7500 0 8000 0 0 30000 2000 5000 14000 5500 68000 36000 0 0 20000 0 40000 0 14000 14500 16500 14000 14000 0 8000 0 0 40000 4500 10000 13500 3500 0 7000 0 8000 0 0 15000 3500 10000 21750 0 56000 16000 0 2000 18900 0 60000 6000 7000 29000 21500 70000 18000 0 2800 34200 0 56000 6000 7000 13500 12500 0 21000 0 8000 0 0 30000 3500 14000 21000 6500 42000 16000 0 2000 18900 0 60000 3500 7000 13500 6500 14000 7500 0 8000 0 0 40000 4500 10000 14500 3500 15000 4000 0 8000 0 0 30000 2000 5000 28000 5500 56000 36500 11500 5000 16650 0 60000 5000 7000 28000 6500 60000 20000 0 2000 17100 0 54000 4500 8000 27000 16000 20000 20000 0 4000 0 0 30000 2000 5000 27000 5500 56000 20000 0 5000 21000 0 45000 4500 7000 13500 25000 14000 6000 0 8000 0 0 28000 4500 10000 13500 0 20000 18000 0 5000 0 0 30000 2000 5000 21750 7500 15000 34000 0 8000 19000 0 20000 2000 7000 28000 3500 15000 8000 0 8000 0 0 22500 2000 5000 13500 0 22500 23000 0 4000 21000 0 50000 0 10000 29000 16500 15000 12000 0 8000 0 0 20000 1000 6000 14000 0 56000 32000 16000 2000 18000 0 48000 3500 7000 30000 6500 14000 8500 0 4000 0 0 15000 0 10000 13500 3000 14000 8500 0 8000 0 0 20000 4500 10000 13500 0 70000 18000 0 2800 34200 0 60000 6000 7000 14500 24500 63000 17000 0 0 34200 0 40000 0 12000 28000 14000 14000 6000 0 8000 0 0 20000 4500 10000 14000 0 20000 15000 0 5000 0 0 30000 2000 5000 21000 7500 0 34000 0 8000 0 0 10000 3500 10000 20250 0 15000 15000 0 8000 0 0 15000 2000 5000 13500 3500 10000 4500 0 8000 0 0 10000 2500 8000 6750 0 70000 16000 0 8000 0 0 30000 3500 7000 20250 0 28000 12000 0 4000 0 0 15000 1000 5000 27000 0 34500 23000 13000 0 18000 0 25000 0 10500 14000 10500 70000 20500 17500 0 15600 0 36000 1000 6000 14000 14000 0 17000 0 8000 0 0 10000 3500 10000 21000 0 20000 15000 0 4000 0 0 30000 2000 5000 14000 3500 0 18000 0 2000 0 0 15000 3000 5000 21000 0 56000 27000 0 2000 17100 0 30000 2000 24000 14000 7000 10000 8000 0 4000 0 0 10000 2500 8000 7000 0 28000 20000 0 4000 0 0 15000 1000 5000 21000 3000 20000 24000 0 8000 0 0 30000 1000 5000 21000 0 3802500 2499000 253500 360100 1191750 321000 2817500 326950 987500 1954250 1512000 50032,89474 32881,57895 3335,526316 4738,157895 15680,92105 4223,684211 37072,368 4301,973684 12993,42105 25713,8158 19894,73684
91000 113000 66000 36000 70000 40000 19000 240000 224000 21000 55000 60000 36000 254000 115000 36000 156000 60000 86000 70000 14600 105000 202500 142000 70000 60000 224000 66000 60000 72000 19000 14600 32500 179000 21000 47000 176500 19000 86000 21000 472000 33000 21000 86000 10985200 144542,1053
381875 242500 221500 334875 474750 270500 328500 228000 198000 336500 172000 264500 306375 391000 597000 297750 323500 268000 308875 310375 334375 360250 274875 326750 289000 260500 187800 669050 260500 281300 331375 334375 244500 499250 343375 431250 1297800 345000 293875 343375 492500 240750 343375 293875 37700100 496053,9474
852875 868100 845250 662775 988750 592850 636900 978400 932500 693250 665900 606350 649775 1237150 1222600 716650 1113500 588475 709025 905775 622875 931900 826375 1041500 624700 573850 1013800 1237250 571850 734200 710775 625875 511700 1159750 743775 673750 2087900 708150 744775 711775 1433100 508200 747775 759775 86891250 1143305,921
No
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
Nama Responden Marlina Hartini Surini Putri Eva Fitria Serly Lina Nina Ferlin Suaiyah Juleha Ikong Yuli Diana Susi Marta Sulistia Wati Ririn Yustika Yati Lora Yeyen Siti Mariam Herna Mulyani Turoh Sani Nuryeti Asnah Nelli Fatma Herawati
Pengeluaran rumah tangga
5364900 4257900 5301500 2950650 2562900 3948500 3072500 2585400 2713800 3239650 1841400 839000 4440675 2665400 2995250 1587150 2207750 3156150 2387000 1860775 2362800 6893500 1406375 5474900 6839900 894400 2762000 1798450 1438450 3236275 2999950 4184575
1 3 3 3 2 2 2 3 2 2 2 2 1 2 3 2 2 1 1 2 3 2 0 2 3 3 2 0 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 1 3 3 2 2 3 1 2 2 3 3 2 2 2 2 1 2 3 2 2 3 2 1 2 1 3 2 3
3 3 2 2 2 1 2 2 3 2 3 2 2 1 2 3 0 2 1 2 1 3 3 2 3 3 3 1 2 1 2 3 3
4 2 1 2 1 2 1 2 3 2 2 2 1 0 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 3 2 3 0 2 0 2 3 3
5 3 3 2 3 2 2 2 3 3 2 1 1 2 3 2 1 2 1 1 0 1 2 3 3 3 2 1 2 3 2 3 2
Pengetahuan Gizi 6 7 1 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 1 3 2 2 2 3 2 3 2 3 3 2 3 2 2 3 2 3 1 2 1 3 3 3 1 3 2 3 2 3 3 3 2 3 2 3 3 3 2 3 1 1 3 2 2 2 3 3 3 3 3 3
8 3 1 1 1 1 2 3 2 3 3 3 2 2 3 3 2 3 3 3 2 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3
9 1 2 3 2 2 3 2 3 2 3 2 3 3 2 2 3 3 3 3 2 1 2 1 2 3 3 2 1 1 3 3 3
10 2 3 2 3 3 2 3 2 2 2 1 1 2 2 1 2 3 2 2 1 1 2 3 2 2 2 1 3 1 2 2 3
11 1 2 1 1 1 3 2 0 2 2 0 1 2 1 2 1 1 2 2 1 2 2 1 2 3 2 1 3 1 1 2 3
12 3 1 3 3 2 2 3 2 1 2 1 2 1 2 3 0 2 2 2 1 1 1 2 2 3 2 0 2 1 2 0 2
Jumlah 26 24 25 23 20 26 29 26 26 29 20 21 22 28 28 18 24 25 25 18 23 26 26 30 34 28 11 27 18 28 29 33
Kesimpulan Baik Baik Baik Rendah Rendah Baik Baik Baik Baik Baik Rendah Rendah Rendah Baik Baik Rendah Baik Baik Baik Rendah Rendah Baik Baik Baik Baik Baik Rendah Baik Rendah Baik Baik Baik
33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76
Juhenah Halimah Reni Tirah Ajeng Murni Jumiati Hadijah Neti Mariska Mainah Ratna Anita Sutiyah Fitria Dewi Nur Aminah Novaina Rensina Midiah Rumsiah Sakilah Maymunah Resti Kilana Sanati Sri Anjani Tuminah Siska Rosi Rika Claria Uti Merlia Saleh Yuda Risma Wati Novita Sari Yuliana Semi Wati Novi Anasari Yoan Andrini Eva Puspita Yuyun Sumiati Kamsidah Masni Maysaroh Dewi Fatimah Rodah Jumlah Rata-rata
1240875 2 2 1 1 1 1712950 2 2 1 2 2 2131600 2 1 3 2 2 1021075 0 1 2 1 1 1933950 2 2 3 3 2 850850 2 2 2 2 1 1205700 2 1 1 2 2 1826150 2 1 1 1 2 2091750 3 3 2 2 1 1237050 2 1 2 0 1 1246800 1 1 3 2 2 1086350 2 2 2 1 1 952975 2 2 1 2 1 1924300 3 0 1 1 0 2938700 2 2 3 2 2 1086350 2 1 1 3 1 3240100 2 2 2 1 2 707975 3 1 2 2 2 885425 0 1 1 2 1 1385825 2 2 1 1 1 855675 2 3 1 2 1 2585300 3 2 2 2 2 1227275 2 1 2 0 1 1601900 1 1 1 0 1 893200 1 1 1 0 1 709350 2 2 2 2 2 2171050 3 3 3 2 3 2005500 3 3 3 2 3 1244850 2 2 2 1 2 1019600 0 2 2 2 1 1336075 0 1 1 2 1 849175 2 1 1 1 1 619200 3 3 2 2 2 1512550 2 2 2 2 2 1226075 0 1 1 0 2 1544950 2 3 2 3 3 4136700 2 2 3 2 3 1477450 2 2 1 2 1 938175 1 2 1 2 2 1013575 1 2 1 2 1 2231500 1 1 2 0 2 587700 0 2 1 2 2 919075 1 2 2 1 2 1149475 2 2 1 1 1 164831950 141 144 142 125 136 2168841,447 1,8553 1,8947 1,8684 1,6447 1,7895
2 2 2 2 2 1 1 3 3 3 3 2 2 1 2 3 2 2 3 2 2 1 3 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 2 2 1 2 3 2 2 3 1 1 3 3 2 0 1 0 3 3 1 2 1 3 2 3 3 2 2 0 3 1 1 2 2 1 3 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 3 2 2 2 3 0 2 3 1 2 1 2 2 1 2 1 2 2 1 2 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 2 2 1 2 3 3 3 3 2 2 2 2 3 2 3 2 2 2 1 2 2 2 1 1 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 3 1 1 3 3 3 3 2 2 1 3 2 2 3 2 1 2 2 2 2 2 1 1 3 2 2 1 2 1 1 0 2 3 2 3 2 2 2 2 3 3 2 2 3 2 3 3 2 2 1 2 3 1 3 2 2 2 1 2 1 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 1 3 1 2 2 3 2 2 2 2 2 1 3 3 1 3 2 3 2 2 1 1 3 2 3 3 2 2 1 2 3 3 2 2 1 3 2 3 3 3 3 1 1 2 2 3 2 2 1 3 0 1 2 1 3 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 1 2 3 1 2 2 1 2 1 3 3 2 1 1 2 1 3 2 2 2 1 3 152 195 172 172 143 128 135 2 2,5658 2,2632 2,2632 1,8816 1,6842 1,7763
19 26 26 19 30 23 18 22 25 19 21 22 21 16 32 22 27 26 16 19 22 28 21 17 13 26 31 30 22 19 18 20 27 24 19 29 28 21 21 22 20 20 21 21 1785 23,49
Rendah Baik Baik Rendah Baik Rendah Rendah Rendah Baik Rendah Rendah Rendah Rendah Rendah Baik Rendah Baik Baik Rendah Rendah Rendah Baik Rendah Rendah Rendah Baik Baik Baik Rendah Rendah Rendah Rendah Baik Baik Rendah Baik Baik Rendah Rendah Rendah Rendah Rendah Rendah Rendah B = 37 R = 38
Regression
De scriptive Statistics Ddagingsapi Pdagingsapi Payamras Ptelur Payamburas Pikan Ptahu Ptempe JART Pendapatan RT Pendidikan Umur PengGizi
Mean .1126 51500.00 19703.95 13993.42 39953.95 16946.75 11717.55 6169.5132 4.2632 2168841 9.8158 37.5789 .4868
Std. Deviation .18827 2340.93998 721.93089 378.53596 766.71434 3989.37905 1396.93255 808.42688 1.14738 1410880.290 4.05532 9.75057 .50315
N 76 76 76 76 76 76 76 76 76 76 76 76 76
Variable s Entered/Remove bd Model 1
Variables Entered PengGiz i, JART, Payambur as, Ptelur, Ptahu, Payamras, Ptempe, Pdagingsa pi, Pikan, Umur, Pendapata n RT, Pendidika a n
Variables Removed
Method
.
Enter
a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Ddagingsapi Mode l Sum m aryb Change Statis tic s Model 1
R .902a
R Square .813
Adjusted R Square .777
Std. Error of the Es timate .08881
R Square Change .813
F Change 22.837
df 1
df 2 12
63
Sig. F Change .000
a. Predic tors: (Constant), PengGizi, JART, Payamburas, Ptelur, Ptahu, Payamras, Ptempe, Pdagingsapi, Pikan, Umur, Pendapatan RT, Pendidikan b. Dependent Variable: Ddagingsapi
DurbinWatson 1.970
ANOVAb Model 1
Sum of Squares 2.162 .497 2.658
Regress ion Res idual Total
df 12 63 75
Mean Square .180 .008
F 22.837
Sig. .000a
a. Predic tors: (Cons tant), PengGizi, JART, Payamburas, Ptelur, Ptahu, Payamras, Ptempe, Pdagingsapi, Pikan, Umur, Pendapatan RT, Pendidikan b. Dependent Variable: Ddagingsapi
Coefficientsa
Model 1
(Constant) Pdagingsapi Payamras Ptelur Payamburas Pikan Ptahu Ptempe JART Pendapatan RT Pendidikan Umur PengGizi
Uns tandardized Coeff ic ients B Std. Error -2.434 .822 -2.8E-006 .000 2.33E-005 .000 1.54E-005 .000 4.36E-005 .000 -4.0E-006 .000 1.17E-005 .000 1.01E-005 .000 -.023 .013 1.13E-007 .000 -.005 .005 .000 .002 .054 .033
Standardized Coeff ic ients Beta -.035 .089 .031 .177 -.085 .087 .043 -.142 .848 -.102 .025 .145
t -2.962 -.560 1.506 .529 3.079 -1.167 1.384 .703 -1.784 8.889 -.936 .320 1.628
Sig. .004 .577 .137 .599 .003 .248 .171 .485 .079 .000 .353 .750 .108
95% Conf idence Interval for B Low er Bound Upper Bound -4.075 -.792 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 -.049 .003 .000 .000 -.015 .005 -.003 .004 -.012 .121
Zero-order
Correlations Partial
.280 .318 .230 .324 .417 .341 .413 .281 .864 .497 -.013 .520
-.070 .186 .066 .362 -.145 .172 .088 -.219 .746 -.117 .040 .201
Part -.031 .082 .029 .168 -.064 .075 .038 -.097 .484 -.051 .017 .089
a. Dependent V ariable: Ddagingsapi
Re siduals Statis ticsa Predicted Value Res idual Std. Predicted Value Std. Residual
Minimum -.0908 -.20578 -1.198 -2.317
Maximum .6269 .22023 3.029 2.480
a. Dependent Variable: Ddagingsapi
Mean .1126 .00000 .000 .000
Std. Deviation .16977 .08140 1.000 .917
N 76 76 76 76
Collinearity Statistics Tolerance VIF .763 .844 .863 .894 .556 .759 .777 .468 .326 .251 .469 .372
1.310 1.184 1.158 1.119 1.797 1.318 1.287 2.138 3.071 3.978 2.133 2.688
