Dr. Arlinda Sari Wahyuni Wahyuni,, MKes
Materi KBK sem 7 Prinsip data Prinsip statistik dalam penelitian Statistik deskriptif Statistik inferensial
Apa statistik???
Statistik
Disiplin ilmu yang mempelajari metode dan prosedur pengumpulan data, penyajian, analisa, dan penyimpulan suatu data agar menghasilkan informasi yang lebih jelas untuk pendekatan ilmiah
Peranan Statistik
Bagi ilmu pengetahuan: pengetahuan: deskripsi, komparasi, korelasi, regresi, komunikasi Bagi Peneliti/calon peneliti Bagi pembimbing penelitian Bagi Pembaca Bagi penguji skripsi/tesis/disertasi Bagi pimpinan/manajer
Pembagian statistik
Statistik
Deskriptif
Inferensial
pengumpulan data pengolahan data penyajian data analisis sederhana
Pengambilan kesimpulan - uji hipotesa - estimasi/perkiraan - prediksi
Tahap Kegiatan Statistik Pengumpulan data
Pengolahan Data Penyajian Data
Analisis dan Interpretasi data
Penarikan Kesimpulan
Manajemen Data
Data yang sudah dikumpulkan perlu dikelola: Melakukan editing Melakukan coding Melakukan entry Melakukan cleaning Melakukan saving
Analisis Statistik dalam Penelitian Hal--hal yang perlu diketahui Hal diketahui:: Tujuan Penelitian Pemahaman terhadap variabel dan Skala Pengukuran Distribusi data
Tujuan Penelitian
Penelitian Deskriptif Penelitian yang dilakukan untuk membuat gambaran keadaan secara objektif Statistik Deskriptif Penelitian Analitik Penelitian dengan mengadakan analisis terhadap variabel yang diteliti Statistik Inferensial
Variabel
Suatu sifat yg akan diukur atau diamati yg nilainya bervariasi antara satu objek ke objek lain
Variabel = objek penelitian Variabel : variabel independen variabel dependen (out come)
Skala pengukuran
Dalam mengumpulkan nilai dari variabel perlu diketahui skala pengukuran
Skala pengukuran ada 4: Skala Nominal Skala Ordinal Skala Interval Skala Ratio
Skala nominal
Data dgn skala nominal tidak mempunyai jenjang tetapi hanya membedakan sub kategori secara kualitatif
Cth : jenis kelamin : laki dan perempuan agama : Islam, Kristen, Hindu, Budha
Ordinal
Pada skala ini sub kategori telah memiliki urutan atau jenjang, tetapi masih bersifat kualitatif. Jarak perbedaan antara subkategori tidak sama Cth : Tingkat pendidikan formal SD SMP SMU PT
Interval
Data pada skala ini mempunyai sifat data skala nominal dan ordinal yaitu dapat membedakan dan mempunyai tingkatan Pada data skala interval, jarak dapat ditentukan (termasuk data kuantitatif) Cth : suhu
Rasio
Memiliki ciri ketiga skala : nominal, ordinal dan interval. Pada data skala rasio, ada titik nol absolut
Cth : TB, BB, Umur
Kategori/Tingkatan data Rasio Interval Ordinal Nominal
Distribusi normal = Distribusi Gauss Merupakan distribusi teoritis dari data kontinu Penting ok: sesuai dgn distribusi frek.empiris untuk pengambilan kesimpulan dr hasil sampel
Distribusi Normal
‘Bell Shaped’
Symmetrical
Mean, Median and
f(X)
Mode are Equal
Random Variable has Infinite Range
X µ Mean Median Mode
Pemilihan Statistika
Pada Penelitian Deskriptif ---> > memakai metode statistik deskriptif
Analisis statistika : analisis sederhana Menentukan : Mean, Standar Deviasi, Range utk data numerikal Proporsi, Modus untuk data kategori
Pemilihan Statistika
Pada Penelitian Analitik Peneliti Mengajukan hipotesis penelitian yang perlu diuji kebenarannya -----------> ----------> menggunakan statistika inferensial Analisis Statistika UNIVARIAT MULTIVARIAT
Statistik Univariat
Mengukur satu faktor risiko dengan satu outcome ( satu variabel independen dengan satu variabel dependen)
Contoh: seorang peneliti ingin menghubungkan faktor jenis kelamin dengan kadar kolesterol. kolesterol.
Statistik Univariat Statistik Parametrik Statistik Non parametrik
Statistik Parametrik
Analisis data dengan menggunakan asumsi ttt Digunakan pada out come : data numerik Data berdistribusi normal Jenis : Uji T : independen (t test) Uji T dependen Analisis Varian (ANOVA) Koefisien Korelasi
Statistik Non Parametrik
Statistik yang tidak membuat asumsi tentang distribusi data (free distribusi) Sering pada jumlah sampel yang kecil (< 30) Variabel independen : skala nominal dan ordinal
Statistik Non Parametrik
Jenis: Man whitney Wilcoxon rank sum Kruskal Walis Chi Square dll
Statistik Multivariat
Mengukur hubungan beberapa faktor risiko dengan satu out come. Atau beberapa variabel independen terhadap satu variabel dependen
Contoh: Regresi linier Regresi logistik
Uji Statistik data kontinu tidak berpasangan Jumlah
Jumlah
Kelompok
outcome
2
1
Outcom
Perbandingan
Uji Statistik
baku
kontinu
mean
Uji T independen
urutan
Uji Mann Whitney
normal
2
1
kontinu Tidak normal
Uji Median
Uji Statistik data kontinu berpasangan Jumlah
Jumlah
Kelompok
outcome
2
1
Outcom
Perbandingan
Uji Statistik
baku
kontinu
mean
Uji T pair
urutan
Uji Sign
normal
2
1
kontinu Tidak normal
Wilcoxon signed rank
Uji Statistik data kontinu lebih dari 2 kelompok Jumlah
Jumlah
Kelompok
outcome
>2
1
Outcom
Perbandingan
Uji Statistik
baku
kontinu
mean
ANOVA
urutan
Kruskal Walis
normal
>2
1
kontinu Tidak normal
Uji Statistik data kategorik Jumlah
Jumlah
Outcom
Perbandingan
Uji Statistik
Kelompok
outcome
>2
1
Diskrit
Proporsi
Chi Square
2 berpasang
1
Diskrit
selisih
Mc Nemar
baku
Uji Statistik Var X dan Y numerik Jumlah
Jumlah
Kelompok
outcome
1
1
1
1
Distribus
Uji Statistik
Normal
Korelasi Pearson
Distribus
Korelasi Spearman
Tdk normal
