JURUSAN SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UN PGRI KEDIRI 2016

Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri

SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN NILAI SISWA MENGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) PADA SMK AL AMIN NGANJUK

SKRIPSI

Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi

OLEH : YUNANIK NPM : 11.1.03.03.0272

JURUSAN SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UN PGRI KEDIRI 2016

YUNANIK | 11.1.03.03.0272 Fak Teknik – Prodi Sistem Informasi

simki.unpkediri.ac.id || 1||








SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN NILAI SISWA MENGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) PADA SMK AL AMIN NGANJUK YUNANIK 11.1.03.03.0272 Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi Email : [email protected] Pembimbing I Hermin Istiasih, dan Pembimbing II Ratih Kumalasari N, UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

ABSTRAK YUNANIK, 2015. Sistem informasi pengolahan nilai mengunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) Pada SMK Al Amin Nganjuk, Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik. Dalam pengolahan nilai raport di SMK Al Amin Nganjuk saat ini masih bersifat manual, sehingga banyak waktu dan tenaga diperlukan untuk melakukan tugas tersebut.Tujuan dari tugas ini adalah mengembangkan aplikasi pengolahan nilai bersifat komputerisasi. Upaya dalam pengolahan data dan informasi akan berhasil dengan perubahan yang lebih baik pada sistem yang ada (MicrosotExcel). Dengan adanya sistem ini di harapkan mampu mempermudah dan mempercepat tugas wali kelas dalam melaporkan data nilai rangking kepada siswa. Dan aplikasi ini dikembangkan dengan mengunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM), Netbean IDE 7.0, Navikat.for.MYSQL. v8.0.22.

Kata Kunci :Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM), Netbean IDE 7.0, Navicat.for.MySQL.v8.0.22




I.

membutuhkan

Latar Belakang Seiring

kemajuan

ilmu

komputer

perusahaan,

digunakan

instansi

dan

2001,Heni

Hapsari 2011)

pengetahuan dan teknologi saat ini, kini

(Richard.

Untuk itu, penulis membuat

di

sistem aplikasi pengolahan nilai-nilai

sekolah.

siswa agar kemudahan, kecepatan dan

Digunakan dalam berbagai aktivitas

ketepatan

dan

komputer

khususnya nilai raport dapat terlaksana

pemberian layanan dalam berbagai

sehingga diharapkan dapat membawa

bidang menjadi lebih baik, cepat dan

kemajuan dalam pelayanan nilai siswa

efisien. Dalam kegiatan pendidikanpun

mengunakan Fuzzy Multiple Attribute

diperlukan

Decision Making (FMADM) di SMK

pekerjaan.

Dengan

adanya

komputerisasi

suatu

system

dalam

berbagai

keperluan.Khususnya

dalam

pengolahan

data

AL AMIN Nganjuk.

dalam

Penggunaan

Fuzzy

Multiple

pengolahan nilai raport disebuah SMK

Attribute Decision Making (FMADM)

Al Amin Nganjuk, komputer telah

ditujukan

diperkenalkan dan dipergunakan untuk

prosentase antara suatu nilai dengan nilai

dan pembelajaran praktek bagi siswa-

yang

siswi dan pekerjaan adminstrasi. dalam

perbandingan siswa yang ada.

pekerjaan

administrasi,

untuk

menerapkan

nilai

lainnya. misalnya nilai dengan

komputer

berguna untuk memudahkan dalam pelayanan untuk siswa dan wali kelas

II.

Metodologi yang di gunakan Sebagai langkah awal yang

dalam

dilakukan supaya dapat mengetahui

pelayanan untuk siswa dan wali kelas

gambaran permasalahan yang dihadapi

ataupun orang tua siswa. dalam hal ini,

oleh bagian penyeleksi nilai terbaik

pengolahan

adalah dengan melakukan analisis

ataupun

orang

tua

nilai

siswa.

raport

masih

menggunakan Microsoft Excel. Upaya

permasalahan.

dalam pengolahan data dan informasi

analisis permasalahan diharapkan dapat

akan berhasil dengan perubahan yang

memberikan

lebih baik pada sistem yang ada

permasalahan yang dihadapi.

(Microsot Excel). Sehingga apabila

Dengan

melakukan

solusi

sesuai

a. Analisis kebutuhan input

terjadi kesalahan dan keterlambatan

Input untuk melakukan proses

saat perhitungan pengolahan nilai yang

pengambilan keputusan dari beberapa

banyak

alternatif ini terdiri dari beberapa

menyita

waktu

dan

variabel, yaitu sebagai berikut :




a) Jumlah siswa

Dari

masing-masing

b) Jumlah kekurangan siswa

tersebut

c) Nilai rata-rata raport

bobotnya. Bobot tersebut terdiri dari enam

d) Kelas

bilangan fuzzy,yaitu sangat rendah (SR),

b.Analisis Kebutuhan Output

akan

kriteria

(T2), dan sangat tinggi (ST) :

penelitian ini adalah sebuah alternatif memiliki

nilai

bobot-

rendah (R), Cukup (C), tengah (T1), tinggi

Keluaran yang dihasilkan dari

yang

ditentukan

tertinggi

Tabel 2.6. Bobot Bilangan fuzzy

Nilai

dibandingkan dengan alternatif nilai

Sangat rendah(SR)

0

yang lain. Pada penelitian ini hasil

Rendah (R)

0.25

keluarannya diambil dari urutan nilai

Cukup (C)

0,5

alternatif tertinggi ke nilai alternatif

Tinggi(T)

0,75

terendah.

Sangat tinggi(ST)

1

dikeluarkan

Hasil

akhir

yang

oleh

program

nanti

berasal dari nilai setiap kriteria,

a) Kriteria siswa

karena dalam setiap kriteria memiliki nilai yang berbeda-beda

Fuzzy

variabel

siswa,

berdasarkan jumlah penghasilan tetap

c. Batas Himpunan Fuzzykriteria Dalam

Pada

Multiple

atau tidak

tetap setiap

bulannya.

Semakin tinggi jumlah nilai siswa

Attribute Decision Making dengan

maka

metode Simple Additive Weighting

dihasilkan.

terdapat kriteria yang dibutuhkan

b) Jumlah kekurangan siswa

untuk menentukan siapa yang akan

semakin

Pada

tinggi

nilai

variabel

yang

Jumlah

terseleksi sebagai penerima nilai

kekurangan siswa, berdasarkan jumlah

terbaik. Adapun kriterianya :

anak yang menjadi siswa yang ada.

Tabel 2.5. Kriteria

Semakin tinggi

jumlah kekurangan

Kreteria

keterangan

siswa maka semakin tinggi nilai yang

C1

Jumplah siswa

dihasilkan.

C2

Jumplah

c) Nilai Rata-rata Raport

kekurangan

Pada variabel Nilai Rata-rata

siswa

Raport, berdasarkan tinggi nilai rata-

C3

Rata-rata raport

rata raport siswa. Semakin tinggi nilai

C4

kelas

rata-rata raport siswa maka semakin tinggi nilai yang dihasilkan.




wa d) Kelas

000

5

ke 3

Pada variabel Kelas terdiri dari

a. Perhitungan Seleksi nilai

Tiga bilangan fuzzy,yaitu, rendah (R), cukup(C) dan tinggi

(T). Seperti

terlihat pada Tabel dibawah ini :

dibuat kedalam bentuk matriks, dan khusus untuk kelas, diubah kedalam

Tabel 2.7. Kelas

bilangan fuzzy:

Nilai rata- Bilangan rata

Dari tabel pemohon beasiswa

Nilai

X= 1000000 800000 1500000

fuzzy

raport(C4) C4 = kelas Rendah(R)

2 3 2

0.5 0.75 0.25

𝟕𝟓. 𝟓 𝟖𝟎. 𝟎 𝟖𝟑. 𝟓

0.25

XII

a) Memberikan nilai bobot

C4 = kelas Sedang (S)

0.5

W

XI

=

[0.75

0.75

0.5 1]

C4 = kelas Tinggi (T)

0.75

X

b) Menormalisasi menjadi

matriks

matriks

X R,

berdasarkan persamaan 1: Contoh Kasus Tabel 2.8. nilai Nila

Na ma

Sis wa ke 1 Sis wa ke 2 Sis

Jumpl ah siswa

1000. 000

i

Jumplah kekuran

Kel

gan

as

siswa

2

XI

rata –

0.8 R= 1 0.53

00

3

X

0.67 0.9 1 0.95 0.33 1

c) Melakukan

proses

perangkingan

dengan

persamaan :

rata rap

V1 = (0.75)(0.8) + (0.75)(0.67)

ort

+ (0.5)(0.67) + (1)(0.9) = 2.67

75.

V2= (0.75)(1) + (0.75)(1) +

5

(0.5)(1) + (1)(0.95) = 2.95 V3 =

800.0

0.67 1 0.67

80. 0

(0.75)(0.53)

+

(0.75)(0.67) + (0.5)(0.33) + (1)(1) = 2.05 Nilai terbesar ada pada

1500.

2

XII

83.

V2

sehingga

alternatif

A2

(Siswa ke 2) adalah alternatif YUNANIK | 11.1.03.03.0272 Fak Teknik – Prodi Sistem Informasi



yang terpilih sebagai alternatif

III.

a)

di dalam

halaman ini

nilai terbaik

adalah cara menginputkan admin

IMPLEMENTASI

, data untuk menginputkan data

A. Implementasi Aplikasi

admin adalah id_admin , nama

1. From login

admin, alamat, hp ,username dan paswword . b)

tombol

save

untuk

menyimpan data baru uk c)

delete untuk menghapus

data yang salah d)

tombol

new

untuk

menginputkan data baru. Gambar 5.1. from login

3. Halaman Input Master Kelas

Di dalam from login harus memasukkan data username dan password yang falid karna kalu memasukkan data yang salah akan mendapat peringatan atau tidak akan masuk ke halaman utana, di dalam halaman utama ini terdapat 5 menu yaitu sistem , master , penilaian , laporan dan help. Yang mempunyai fungsi dan fitur yang berbeda. 2. Halaman Input Master Admin

Gambar 5.3. Input Kelas Ket : a) Di dalam halaman ini adalah halaman menginputkan Master kelas , data yang di inputkan adalah id_kelas , kelas, wali kelas . b) Tombol

new

untuk

menginputkan data kelas yang baru c) Delete untuk menghapus data Gamabar 5.2. Input Admin

yang salah

Ket :




d) Save untuk menyimpan data yang telah di inputkan

a) Di dalam input data siswa ini data yang harus di masukkan

4. Halaman Input Data Mata Pelajaran

adalah id_siswa , nama siswa , jenis kelamin ,alamat ,id_kelas b) Tombol

new

untuk

menginputkan data siswa yang baru c) Save untuk menyimpan data inputan siswa yang baru di inputkan. 6. Halaman Input Tahun Ajaran

Gambar 5.4. Input Mata Pelajaran Ket : a) Data yang inputkan dalam mata pelajaran ini

adalah id_mata

pelajaran, mata pelajaran dan kkm b) Tombol menginputkan

new

untuk

data

mata

pelajaran yang baru c) Dan save untuk menyimpan data mata pelajaran yang baru. 5. Halaman Input Data Siawa

Gambar 5.6. Input Tahun Ajaran Ket : a) Di dalam halaman ini data yang harus

di

inputkan

adalah

id_tahun ajaran , tahun ajaran , dan semester b) Tombol

new

untuk

menginputkan data baru c) Save untuk menyimpan data yang baru di inputkan d) Delete untuk menghapus data yang salah. 7. Halaman Output Laporan Admin Gambar 5.5. Input Siswa Ket : YUNANIK | 11.1.03.03.0272 Fak Teknik – Prodi Sistem Informasi



Gambar 5.9. Laporan Mata Pelajaran 10. Halaman Output Laporan Siswa

Gambar 5.7. Laporan Admin 8. Halaman Output Laporan Kelas

Gambar 5.10. Laporan Siswa 11. Halaman Output Laporan Tahun Ajaran

Gambar 5.8. Laporan Kelas 9. Halaman Output Laporan Mata Pelajaran

Gambar 5.11. Laporan Tahun Ajaran 12. Halaman Output Laporan Nilai




Gambar 5.12. Laporan Nilai 13. Halaman Input Nilai

Gambar 5.14. Laporan Rangking A. Pengujian Aplikasi Penilaian Siswa Pengujian terhadap

yang di

aplikasi

pengujian

ini

dengan

lakukan adalah metode

blackbox, pengujian di lakukan dengan menjalankan semua fungsi atau fitur yang ada dari aplikasi ini dan kemudian dilihat apakah hasil dari fungsi-fungsi tersebut sesuai dengan yang di harapkan. Berikut hasil Gambar 5.13 Input Nilai Ket :

pengujian

terhadap

aplikasi penilaian siswa: a. Hasil pengujian sistem penilaian

a) Di dalam halaman ini data yang harus

dari

di

id_nilai

,

inputkan

adalah

id_tahun

ajaran

siswa

Tabel 5.1. test case aplikasi

,id_mata pelajaran , nh ,uts dan uas b) New untuk menginputkan data

penilaian Test

Prosedur Hasil

Hasi

case

yang

yang

l

dijalank

diharap

an

kan

User

User

Berh

memasu

masuk

asil

kkan

ke

nilai baru c) Save untuk menyimpan data nilai yang telah di inputkan .

14. Halaman Output Rangking


Login



usernam e

halama

dan n

passwor

Input

Pilih

Data

berh

kelas

menu

kelas

asil

data

bertam

kelas,

bah

admin

d Input

Pilih

Data

Berh

masukka

data

menu

siswa

asil

n

siswa

data

bertam

kelas,

siswa,

bah

tekan new

masukka n

data

data,

tekan

Input

Pilih

Data

berh

nilai

menu

nilai

asil

data

bertam bah

new Input

Pilih

Data

berh

nilai,

data

menu

mata

asil

masukka

mata

data

pelajar

n

pelaja

mata

an

nilai,

ran

pelajara

bertam

tekan

n,

bah

new

data

masukka

Input

Pilih

Data

berh

n

data

menu

admin

asil

tekan

admi

data

bertam

new

n

admin,

bah

data,

Input

Pilih

Data

berh

masukka

tahun

menu

tahun

asil

n

data

ajaran

admin,

tahun

bertam

tekan

ajaran,

bah

new

ajaran data

masukka n

data

tahun ajaran ,

b. Tangapan

user

pada

aplikasi

penilaian siswa Berikut ini adalah hasil

tekan

presentase dari kuesioner yang

new

di bagikan kepada 30 orang




responden yang terdiri dari 20

Apakah

orang siswa dan 10 orang guru.

aplikasi



100%

penilaian Tabel 5.2. hasil presntase dari

siswa ini

tangapan user N O

merupakan Jumplah

Pertanyaan

3.tujuan sekolah

Presentase

untuk

(%)

mempermuda

Apakah

h admin untuk

aplikasi

mengolah

penilaian

nilai siswa ?

siswa mudah di gunakan 1. dan di



10 %



90%



0%

operasikan ?

B. Kesimpulan Berdasarkan kegiatan selama perancangan dan implementasi pada

a. Mudah

proses perencanaan pembuatan aplikasi

b. Sedang

Fuzzy

c. Sulit

Making

Multiple

Attribute

Decision

(FMADM) penilaian siswa

Apakah anda

menggunakan metode Simple Additive

setuju jika

Weighting (SAW), maka dapat diambil

penilaian

beberapa kesimpulan berikut: b. Sesuai masalahnya aplikasi

siswa yang di

penilaian

kerjakan

sudah

dapat

di

secara manual



90%

terapkan untuk menentukan

di ganti



5%

nilai tertinggi.



5%

dengan sistem 2. yang

c. Pengujian unit dan integrasi menunjukan bahwa aplikasi

terkomputeris

nilai ini secara fungsional

asi ?

bekerja dengan baik sesuai

a. Setuju

kebutuhan

b. Ragu-

didefinisikan Al Amin pada

ragu c. Tidak

tahap

yang

analisis

telah

sampai

perancangan.

setuju YUNANIK | 11.1.03.03.0272 Fak Teknik – Prodi Sistem Informasi



Sistem ini diharapakan mampu

dan Inteligensi Buatan,Yogyakarta:

mempermudah dan mempercepat

ANDI.

tugas walikelas dalam melaporkan

[9]

Kusumadewi, Sri., Hartati, S.,

data nilai kepada siswa.

Harjoko, A., Wardoyo, R. (2006).

IV.

DAFTAR PUSTAKA

Fuzzy. Multi-Attribute Decision

[1]

Abdul Kadir. (2003). Pengenalan

Making (FUZZY MADM).

Sistem Informasi. Andi,

[10]

Yogyakarta. [2]

[3]

Avid

Riangga,

Evaluation Of Educational Web 2011

,system

Sites.http://www.usask.ca/educatio

Development life Cycle (SDLC)

n/coursework/802papers/bokcaisse/

dengan model waterfall.

bokcaisse.htm, (7 April 2012).

Andri Ramdoni 2011danJ.E.

Perancangan Sistem, Alih Bahasa

logika fuzzy pada diagnosis

oleh Thamir Abdul Hafedh Al-

penyakit saraf tepi. [12]

Singgih,

Budi Sutedjo Dharma

2005.mengimplementasikan

Oetomo,S.Kom.,MM.Perencanaan

teknologi fuzzy pada diagnosis

danpembangunan Sistem

penyakit diabetes mellitus.

Offset.2002. Dahlia

[13]

Tedi Kurnia 2007,Andi.2006. Membuat Aplikasi Database

Widhyaestoeti,

2011,rangangan data base siswa SMK .

[6]

Rikna, 2005. mengimplementasikan konsep

Informasi.Yogyakarta: Andi

[5]

[11]

Kendall., 2003, Analisis dan

Hamdany [4]

Richard. 2001,Heni Hapsari 2011.

dengan Java 2.Semarang :PT. Wahana Komputer.

Edhy Sutanta, 2004, Sistem Basis Data, Graha Ilmu, Yogyakarta

[7]

Fathansyah,1999.Basis data.Edisi satu. Bandung: CV. Informatika. Ladjamudin bin Al-Bahra, 2005. analisis dan Desain Sistem Informasi.

[8]

Jogiyanto, H.M. 2004. Pengenalan Komputer:Dasar Ilmu Komputer, Pemrograman,Sistem Informasi



JURUSAN SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UN PGRI KEDIRI 2016

Recommend Documents