JURNAL IMPLEMENTASI METODE TOPSIS UNTUK MENENTUKAN KELUARGA TIDAK MAMPU PENERIMA RASKIN DI DESA SUKOWIYONO

JURNAL

IMPLEMENTASI METODE TOPSIS UNTUK MENENTUKAN KELUARGA TIDAK MAMPU PENERIMA RASKIN DI DESA SUKOWIYONO

IMPLEMENTATION OF TOPSIS METHOD TO ESTABLISH THE FAMILY RECIPIENT OF RASKIN IN SUKOWIYONO VILLAGE

Oleh: LUTFI MA’ARIF WIBOWO NPM: 12.1.03.02.0142

Dibimbing oleh : 1. Resty Wuluanningrum, M.Kom 2. Danar Putra Pamungkas, M.Kom.

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK (FT) UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2017

Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri

SURAT PERNYATAAN ARTIKEL SKRIPSI TAHUN 2017 Yang bertanda tangan di bawah ini: Nama Lengkap

: Lutfi Ma’arif Wibowo

NPM

: 12.1.03.02.0142

Telepon/HP

: 081333918967

Alamat Surel (Email)

: wibowomaarif @gmail.com

Judul Artikel

: Implementasi Metode Topsis Untuk Menentukan Keluarga Tidak Mampu Penerima Raskin di Desa Sukowiyono

Fakultas – Program Studi

: Teknik Informatika

Nama Perguruan Tinggi

: Universitas Nusantara PGRI Kediri

Alamat Perguruan Tinggi

: Jln. Kh. Achmad Dahlan No. 76 Kediri

Dengan ini menyatakan bahwa : a. artikel yang saya tulis merupakan karya saya pribadi (bersama tim penulis) dan bebas plagiarisme; b. artikel telah diteliti dan disetujui untuk diterbitkan oleh Dosen Pembimbing I dan II.

Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sesungguhnya. Apabila di kemudian hari ditemukan ketidaksesuaian data dengan pernyataan ini dan atau ada tuntutan dari pihak lain, saya bersedia bertanggungjawab dan diproses sesuai dengan ketentuan yang berlaku.

Mengetahui

Kediri,

Pembimbing I

Pembimbing II

Penulis,

Resty Wulanningrum, M.Kom NIDN. 0719068702

Danar Putra Pamungkas, M.Kom NIDN. 0708028704

Lutfi Ma’arif Wibowo NPM. 12.1.03.02.0142

Lutfi Ma’arif Wibowo | 12.1.03.02.0142 Teknik – Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 1||


IMPLEMENTASI METODE TOPSIS UNTUK MENENTUKAN KELUARGA TIDAK MAMPU PENERIMA RASKIN DI DESA SUKOWIYONO Lutfi Ma’arif Wibowo 12.1.03.02.0142 Teknik – Teknik Informatika [email protected] Resty Wulanningrum, M.Kom dan Danar Putra Pamungkas, M.Kom UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

ABSTRAK Penelitian ini dilatarbelakangi dari hasil pengamatan peneliti bahwa penentuan penerima raskin melalui musyawarah desa/kelurahan masih kurang efektif dan cenderung subjektif. Hal ini dikarenakan dimana pada prakteknya penentuan penerima raskin masih manual, sering tidak dilakukan perhitungan. berdasarkan uraian tersebut maka permasalahan pada penelitian ini adalah bagaimana mengimplementasikan sistem penentuan penerima raskin yang terkakulasi dan objektif. Untuk membantu permasalahan tersebut maka, dibangunlah sistem pendukung keputusan untuk membantu pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi penentuan penerima raskin dengan metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similiarity to Ideal Solution) yang nantinya dapat menjadikan suatu bahan rekomendasi layak atau tidaknya suatu keluarga menerima raskin berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya. Dengan adanya aplikasi yang diciptakan ini dapat membantu pihak desa/kelurahan dalam menentukan calon penerima raskin sesuai rekomendasi nilai perangkingan tertinggi yang berhak memperoleh setelah memasukkan jumlah kuota yang berhak menerima, dengan demikian diharapkan dapat memberikan keadilan bagi rumah tangga sasaran penerima raskin .

KATA KUNCI : Topsis, Raskin, Sistem Pendukung Keputusan..



LATAR BELAKANG

dengan nilai bobot rasio yang sudah

Penyaluran RASKIN (Beras Miskin)

ditentukan.

Dalam

sudah dimulai sejak tahun 1998. Pada

menggunakan

metode

awalnya disebut sebagai Operasi Pasar

kekurangan yaitu orang yang dillibatkan

Khusus (OPK), kemudian diubah menjadi

adalah orang-orang yang memiliki banyak

RASKIN mulai tahun 2002, dan diperluas

pengetahuan yang berhubungan dengan hal

fungsinya tidak hanya menjadi program

yang dipilih dengan metode AHP dan

darurat melainkan sebagai bagian dari

untuk melakukan perbaikan keputusan

Program Perlindungan Sosial. Penentuan

harus dimulai dari tahap awal.

I.

kriteria

penerima

manfaat

RASKIN

Dalam

jurnal

implementasi AHP

Freklin

terdapat

Sihotang

seringkali menjadi persoalan yang rumit.

mengenai sistem pendukung keputusan

Dinamika data kemiskinan memerlukan

penerima beasiswa di SMA Parlilitan

adanya

menyatakan

kebijakan

lokal

musyawarah

melalui

Desa/Kelurahan.

mampu

bahwa

metode

memberikan

TOPSIS

perhitungan

Musyawarah ini menjadi kekuatan utama

perangkingan dan solusi siapa yang layak

program untuk memberikan keadilan bagi

untuk menerima beasiswa.

sesama rumah tangga miskin. Seiring

hal

Berdasarkan jurnal di atas, maka

tersebut

diatas,

dalam

penelitian

ini

dipilih

metode

penunjukkan rumah tangga sasaran selama

TOPSIS untuk menentukan rumah tangga

ini masih dilakukan secara manual, sering

sasaran

tidak dilakukan perhitungan, sehingga

merupakan suatu metode yang memiliki

penentuan prioritas alternatif rumah tangga

konsep dimana alternatif terpilih yang

miskin kurang efektif dan cenderung

terbaik

subjektif.

terpendek dari solusi ideal positif, namun

Penelitian mengenai

penerima

tidak

RASKIN.

hanya

TOPSIS

memiliki

jarak

studi kasus

juga memiliki jarak terpanjang dari solusi

bantuan sosial ini telah dilakukan oleh Dita

ideal negatif. Pada tahun 2013 Desi Leha

Monita

Kurniasih

pada

tahun

2013

dengan

juga

melakukan

penelitian

menggunakan metode Analytical Hierarcy

sistem pendukung keputusan mengenai

Process

pemilihan laptop. Hasil dari penelitian

(AHP).

menjelaskan

Pada

kriteria

-

jurnalnya kriteria

yang

tersebut adalah metode TOPSIS untuk

dibutuhkan dalam mendapatkan bantuan

menyelesaikan permasalahan multikriteria

sosial. Hasil berupa keputusan layak atau

dapat

tidaknya calon penerima dalam menerima

permasalahan pemilihan laptop.

BLT, diperoleh dari hasil perbandingan nilai lamda bobot kategori penilaian

digunakan

dalam

Berdasarkan referensi

memecahkan

yang ada,

TOPSIS terbukti dapat digunakan untuk


memecahkan

permasalah

multikriteria.

Diharapkan dengan metode ini dapat

Adapun kriteria berserta bobot tersebut adalah sebagai berikut :

menentukan usulan – usulan rumah tangga sasaran yang berhak menerima bantuan dengan

lebih

tepat

dan

menghindari

Tabel 2.1. Tabel Kriteria Kriteria C1

Atribut

Bobot

Jumlah

Benefit

4

Cost

5

Anggota

keluarga

kecurangan dalam pembagiannya. C2

II.

Keterangan

anggota

kel.

Produktif

METODE C3

Jumlah anak

Benefit

3

C4

Anak bersekolah

Benefit

3

C5

Daya listrik

Cost

2

C6

Luas bangunan

cost

1

TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similiarity to Ideal Solution) adalah metode yang didasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik

tidak

hanya

memiliki

jarak

terpendek dari solusi ideal positif, namun

Sedangkan penilaian alternatif untuk setiap kriteria adalah sebagai berikut :

juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal

negatif

(Kusumadewi, 2006:87).

Secara umum, prosedur TOPSIS mengikuti langkah-langkah sebagai berikut: a. Membuat

matrik

keputusan

ternormalisasi b. Membuat matrik ternomalisai terbobot

Tabel 2.2. Tabel Penilaian alternatif

C1 C2 C3 C4 C5

C6

Sahri

7

2

5

4

450 78

Supari

5

2

3

3

450 74

Pujianto

5

2

3

2

450 75

Suwarno

4

2

2

1

450 74

supardi

8

4

4

3

450 77

c. Menentukan solusi ideal positif dan negatif

a) Menentukan

d. Menghitung separation measure e. Menentukan

nilai

preferensi

keputusan

ternormalisasi tiap

altenatif

|X1| =√72 + 52 + 52 + 42 + 82 = 13,37 R11 =

III. ANALISA SISTEM

R21 =

A. Analisa perhitungan Dalam penentuan penerima raskin dengan metode TOPSIS ini terdapat kriteria yang telah ditentukan berdasarkan kesepakatan perangkat Desa/Kelurahan. Lutfi Ma’arif Wibowo | 12.1.03.02.0142 Teknik – Teknik Informatika

matrik

R31 = R41 = R51 =

𝑥11 𝑥1 𝑥21 𝑥1 𝑥31 𝑥1 𝑥41 𝑥1 𝑥51 𝑥1

= = = = =

7 13,37908 5 13,37908 5 13,37908 4 13,37908 8 13,37908

= 0, 52320 = 0, 37371 = 0, 37371 = 0, 29897 = 0, 59794



Demikian seterusnya sampai |X6| untuk mendapatkan hasil keputusan matrik ternormalisasi b) Menentukan normalisasi terbobot Setelah matrik keputusan ternormalisasi

dan seterusnya hingga 𝑆5+ sehingga

maka dilakukanlah pembobotan sebagai

diperoleh nilai

berikut :

𝑆2+ = 1.26754

y11 = w1r11 = 5. 0, 52320 = 2.09281

𝑆3+ = 1.51624

y21 = w1r12 = 5. 0, 37371 = 1.49487

𝑆4+ = 2.30060

y31 = w1r13 = 5. 0, 37371 = 1.49487

𝑆5+ = 1.87054

y41 = w1r14 = 5. 0, 29897 = 1.19589

Jarak antara normalisasi setiap alternatif

y51 = w1r15 = 5. 0, 29897 = 2.39179

terhadap solusi ideal negatif

dan seterusnya hingga diperoleh matrik keputusan ternormalisasi Y c) Menentukan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif Solusi ideal positif A+

Dan seterusnya hingga 𝑆5− sehingga diperoleh nilai 𝑆2− = 2.18652 𝑆3− = 2.02196 𝑆4− = 1.76792 𝑆5− = 1.85059

Solusi ideal negatif A-

e) Menghitung nilai preferensi 𝑐1 =

2.79143 2.79143 +0.29990

= 0.90298

𝑐2 =

2.18652 2.18652+1.26754

= 0.63302

2.02196

= 0.57146

1.76792

= 0.43453

𝑐3 =2.02196 +1.51624

d) Menghitung separation measure Jarak antara normalisasi terbobot setiap alternatif terhadap solusi ideal positif

𝑐4 = 1.76792+2.30060 1.85059

𝑐5 = 1.85059+1.87054

= 0.49731

Dari perhitungan diatas maka akan dirangking berdasarkan nilai preferensinya masing – masing. Alternatif dengan nilai




tertinggi merupakan yang paling layak

topsis, dan proses output perangkingan.

direkomendasikan

DFD Level 1 dapat dilihat pada gambar

menerima

raskin,

seperti tabel berikut ini :

3.2.

Tabel 2.3. Tabel Perangkingan

data pengguna pengguna data pengguna/profil data keluarga data penilaian

No Alternatif Preferensi petugas

1

Sahri

0.90298

2

Supari

0.63302

3

Pujianto

0.57146

5

Supardi

0.49731

4

Suwarno

0.43453

data keluarga data kriteria data penilaian data pengguna

awal

pimpinan

dari

adalah diagram konteks. Diagram konteks diagram

yang

menggambarkan hubungan sistem dengan entitas diluar sistem. Entitas pada studi kasus ini adalah petugas dan pimpinan. Diagram

konteks

data penilaian data kriteria

dapat

dilihat

data keluarga

perhitugan topsis

data penilaian

perancangan proses pembuatan DFD ini

adalah

data kriteria

data penilaian

data keluarga data kriteria data penilaian data pengguna hasil perhitungan

Pengidentifikasian

data keluarga data kriteria

1.2

B. Perancangan proses

sendiri

data keluarga 1.1 input data

pada

gambar 3.1.

hasil perhitungan data pengguna/profil data keluarga data penilaian

hasil perhitungan topsis

1.3

data pengguna

ouput

Gambar 3.2. DFD Level 1 C. Perancangan Basis Data Basis data dalam sistem ini menggunakan

model

basis

data

relasional dimana tabel-tabel dalam basis data tersebut saling berhubungan. Diagram relasi entitas menggambarkan hubungan entitas yang terdapat pada salah satu tabel dengan entitas pada tabel yang lainnya. keluarga

Gambar 3.1. Diagram Konteks Pada DFD Level 1 perancangan sistem pendukung keputusan penentuan penerima RASKIN ini terdapat 3 proses yaitu: proses input data, proses perhitungan Lutfi Ma’arif Wibowo | 12.1.03.02.0142 Teknik – Teknik Informatika

id_keluarga id_pengguna no_kk nama_keluarga gender alamat ttl status

int int bigint char(25) char(11) char(80) char(30) char(12)

kriteria id_kriteria id_pengguna nama_kriteria atribut bobot

int int char(25) enum float

pengguna id_pengguna nama_pengguna password level

int char(25) char(64) char(12)

penialaian id_penilaian id_kriteria id_keluarga nilai

int int int float

Gambar 3.3. Perancangan Database simki.unpkediri.ac.id || 6||


IV.

HASIL DAN KESIMPULAN

A. Hasil

2.

Penggunaan

metode

topsis

dalam

penelitian ini mampu memberikan

Berikut ini adalah hasil tampilan

perangkingan keluarga yang paling

lapoaran dari perangkingan, pada halaman

berhak dan tidak berhak menerima

ini pimpinan dapat menyeleksi rumah

raskin berdasarkan kriteria yang telah

tangga

ditetapkan.

sasaran

penerima

setelah

memasukkan kuota calon penerima raskin. Gambar penyeleksian dapat dilihat pada gambar 3.4

C. Saran Saran yang dapat diberikan untuk pengembangan

sistem

penentuan

penerima raskin dengan menggunakan metode topsis ini agar menjadi lebih baik antara lain : 1.

Untuk

lebih

memaksimalkan

kinerja sistem, dapat dilakukan Gambar 3.4. Gambar Perangkingan

penamabahan kriteria yang ada. 2.

B. Kesimpulan

Untuk hasil yang lebih akurat sebaiknya metode topsis dapat

Berdasarkan hasil perancangan dan

dipadukan dengan metode sistem

pengujian yang dilakukan pada sistem

pendukung

penentuan

dalam penentuan bobot kriteria.

penerima

menggunakan

raskin

metode

dengan

TOPSIS,

lainnya

terutama

maka

dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :

DAFTAR PUSTAKA

1.

Badan

Apliksi sistem pendukung keputusan

Pusat

statistik.

“Indikator

penentuan penerima raskin dengan

Kesejahteraan Rakyat 2015”. BPS,

mengimplementasikan metode topsis

2015.

dapat

memberikan

pertimbangan

Kustiyahningsih,

Yeni.

2011.

pihak kelurahan dalam menentukan

Pemrograman Basis Data Berbasis

keluarga

Web Menggunakan PHP & MySQL.

yang

berhak

menerima

raskin. Pemilihan keluarga penerima dilakukan setelah memasukkan nilai kuotanya.


Jakarta: Graha Ilmu. Kusumadewi, Sri., Hartati, S., Harjoko, A., Wardoyo, R. 2006. Fuzzy Multi-



Attribute Decision Making (FUZZY MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu. Monita, Dita. 2013.“Sistem Pendukung Keputusan

Penerima

Bantuan

Langsung

Tunai

Dengan

Menggunakan

Metode

Analitical

Hierarcy Process”. STIMIK Budi Darma Medan. S.

Lestari

W.

“Implementasi TOPSIS

Priyodiprodjo. metode

untuk

fuzzy

menyeleksi

penerimaan karyawan”.IJCSS, Vol 5. No.2 – 2011. Sihotang,

Freklin.

Pendukung

2013.”Sistem

Keputusan

Beasiswa

Dengan

Penerima Metode

Topsis”.STMIK Budi Darma Medan. Tim

Sosialisasi Bahan

Penyesuaian

Bakar

Subsidi

Minyak.”solusi

masalah kepesertaan & pemutkhiran data penerima kartu perlindungan sosial (kps). TNP2K, 2013.



JURNAL IMPLEMENTASI METODE TOPSIS UNTUK MENENTUKAN KELUARGA TIDAK MAMPU PENERIMA RASKIN DI DESA SUKOWIYONO

Recommend Documents