Intelligens Robotok
Érzékelők, szenzorrendszerek
Dr. Vajda Ferenc docens
2013-09-06
Digitális célrendszerek kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Miről lesz szó?
Érzékelők
Tapintásérzékelés alapjai
Technológiák Mérendő információk Példák a tapintásérzékelésre
Egyéb érzékelés szenzorai
Alapok Érzékelők osztályozása, típusai
Látás, hallás stb.
Kommunikációs szenzorok
Főbb elvek, technikák
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
2/47
Érzékelők
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
P
3/47
„A mérnök mér...”
Fogalmak
Jel: Információt hordozó pillanatszerű, vagy ismétlődő fizikai mennyiség Jelentés: valamilyen értéket, adatot asszociációs, hasonlósági, vagy megállapodásos alapon ábrázoló értelmezés; alapvetően jelek gyűjteménye Információ: jelentések, tények vagy (feldolgozott / tárolt / átvitt) adatok gyűjteménye; ill. egy kísérlet kimenetének bizonytalanságához rendelt számszerű érték Jelátalakító: Eszköz, amely egy energiatípust, vagy fizikai tulajdonságot egy másikba alakít át Érzékenység: megadja, hogy a mérendő tulajdonság értékének megváltozása esetén mekkora a jel megváltozása Méréstartomány: A mérőátalakító méréstartományának azon intervalluma, amelyen az érzékenység eléri a minimálisan elvárt szintet
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
5/47
Fogalmak
Karakterisztika: Egy rendszernek a különféle környezeti paraméterek mellett különféle bemenetekre adott válasza Lineáris / nem lineáris → linearizálás Tranziens hiba: Olyankor megjelenő hiba, amikor az eszköz nem képes követni a mért mennyiség értékének hirtelen változását. Pl. átlagolás miatt Érzékelő: eszköz, amely jeleket, ingereket fogad, és hatásukra valamilyen – ember, vagy műszer számára értelmezhető – kimenetet generál (jelátalakítók egy osztálya) Belső érzékelő (intrinsic s. → proprioception): Egy adott zárt struktúrán belüli információk mérését végző érzékelő Csuklópozíció, szögsebesség, túlterhelés stb. Külső érzékelő (extrinsic s. → exteroception): Az adott eszköz viszonylatában a struktúrán kívül található jelek mérésére szolgáló érzékelő. Környezeti információk, objektum- és környezetleírás
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
6/47
Hiszterézis
Egy rendszer kimenete nem csak az aktuális állapottól függ, hanem az állapotváltozás aktuális irányától is Nem időfüggő! Ki is használható (pl. schmitt trigger)
Ki
Hiszterézis hiba Schmitt trigger meghajtó
Ki Be
Be Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
7/47
Mire vagyunk kíváncsiak, mit mérünk?
Mérhető fizikai mennyiségek
Elmozdulás → hagyományos mérő eszközök Feszültség → elektronikus mérő eszközök Számlálás → időbeli viselkedéshez
Származtatott mennyiségek
Többnyire igen összetett
Pl. tömegmérés: F =m⋅a F =−k⋅x dR d dL = 12 R L U =R⋅I
SI alapmennyiségek: m, kg, s, A, K, mol, cd
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
8/47
Mérés: érzékelés és becslés
A A priori priori információk információk
„Érzékelt” „Érzékelt” értékek értékek
Kiértékelés, Kiértékelés, becslés becslés
Eredmény Eredmény
Bizonytalanság Bizonytalanság Mérés
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
9/47
Érzékelés: ember – gép
Látás
Hallás
Mikrofonok Ultrahang érzékelők
Értelmezés! Értelmezés! Értelmezés!
Tapintás → komplex!
Fény-, színérzékelés Kamerák: sor~, mátrix~, eseményalapú~
Kontaktus érzékelők: bináris Nyomásérzékelők: analóg Mátrix-érzékelők: bináris/analóg tömb
Szaglás, ízérzékelés
Biológiai érzékelők – mobilis robotikában nem használjuk...
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
11/47
Amit az ember már nem...
Látás Alacsonyabb, magasabb frekvencián IR, UV, röntgen, gamma stb. Mérettartomány mikroszkópikus → nem feltétlenül fotonok! Hallás Alacsonyabb, magasabb frekvencián pl. ultrahang Tapintás Érzékenység Egyebek Mágneses térerő Elektromos térerő Összetett érzékelők pl. akusztikai jellel modulált fényforrás
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
12/47
Szenzorok csoportosítása
Taktilis / Érintésmentes
Mért fizikai mennyiség
Giroszkóp / Iránytű
Passzív / aktív szenzorok
elektromos, optikai, mágneses stb.
Belső / külső érzékelők
pl. erőmérő / kamera
Ütköző / Ultrahangos távolságmérő
Közelcsatolt / távolcsatolt
Viszonyítási koordinátarendszer Közelcsatolt: mérendő objektum koordinátarendszerében
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
13/47
Érzékelők típusai
Osztályozás
Érzékelő típusa
B/K
A/P
Kétértékű érzékelők
Kapcsoló/ütköző Közelségérzékelő
K K
P A/P
Tapintásérzékelők (érintés/tapintás/csúszás)
Kontaktus-tömb Erő/nyomaték-mérő Rezisztív Kapacitív
K B/K K K
P P P P
Motor/tengely érzékelők
Mechanikus jeladó Potenciométer Optikai jeladó Mágneses jeladó Induktív jeladó Kapacitív jeladó
B B B B B K
P P A A A A
Irányérzékelők
Iránytű Giroszkóp Inklinométer
K B K
P P A/P
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
14/47
Érzékelők osztályozása Osztályozás
Érzékelő típusa
B/K
A/P
Kibocsájtott sugarakat érzékelő eszközök
GPS Aktív optikai Rádió-frekvenciás Ultrahang
K K K K
A A A A
Távolságmérés
Kapacitív érzékelők Mágneses érzékelők Kamera Szonár Lézeres távolságmérő Strukturált fény
K K K K K K
P P A/P A/P A A
Sebesség/mozgás
Doppler radar Doppler hang Kamera Gyorsulásmérő
K K K K
A A P P
Azonosítás
Kamera Rádiófrekvenciás azonosítás, RFID Lézeres távolságmérés Radar Ultrahang Hang
K K K K K K
P A A A A P
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
15/47
Tapintásérzékelők
Tapintásérzékelés
Tapintásérzékelés: A környezetben található objektumokkal történő fizikai kapcsolat során létrejövő fizikai jellemzők és események meghatározásának folyamata Tapintásérzékelők: Egy tárgy, vagy azzal történő kapcsolat során bekövetkező esemény adott jellemzőinek az érzékelő és a tárgy közötti fizikai kapcsolat segítségével történő mérésére alkalmas eszközök. Gyakran a manipuláció része Kiértékelés: sokszor a képfeldolgozás eszköztárával
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
17/47
Nehézségek – kevéssé elterjedt
Nem kötődik egy konkrét helyhez (a többi érzékelést egy-egy konkrét szerv végzi)
Összetett érzékelés
Nem egy fizikai jellemző elektromos jellé konvertálása: alakzat, textúra, súrlódás, erő, fájdalom, hőmérséklet stb. Nehéz megfelelő technológiai analógiát találni
Tesztrendszer létrehozása, bemérés
Mesterséges bőr szimulációja bonyolult
Nem egyértelmű a mérendő jellemző Feladattól függ, melyik a legalkalmasabb
~Képfeldolgozás, csak itt még az érzékelés alapjai hiányosak
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
18/47
Alapvető mérési elvek
Ellenállás és vezetőképesség alapú Kapacitív Piezoelektromos, piroelektromos Mágneses Magnetoelektromos Mechanikus Optikai Ultrahangos
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
19/47
Jelek értelmezése
Alapvetően képfeldolgozás
Dinamikus feldolgozás ~ videojel feldolgozás
Szegmentálás Élkeresés Küszöbözés Szűrés Geometriai mérések
Csúszás, nyúlásváltozás stb.
Nem igazán megoldott
Keménység Felületi textúra
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
20/47
Tapintásérzékelők tulajdonságai
Mérendő paraméter
Térbeli felbontás
Érzékelési terület méretei Érzékelő elemek (taktelek) térbeli eloszlása
Szenzor válasz-profil – érzékelő válasza a változásra
Erő Nyomaték Kapcsolat léte/nem léte Hővezetőképesség Csúszás Mikrotextúra (felületi) Stb.
Legyen monoton, stabil, megismételhető, hiszterézismentes
Időbeli felbontás – mp-enkénti minták száma
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
21/47
Nyúlásmérő bélyeg
Felépítés
Elektromos szigetelő fólia Elektromosan vezető réteg
Működési elv
fajlagos nyúlás
bélyegállandó (gauge factor)
fajlagos ellenállás L R= A dR d dL dA = − R L A dL dA = ; =−2 L A
dR d = 12 R GF=
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
R R
=
d
poisson tényező
12
piezorezisztív tag: deformáció hatására az anyag fajlagos ellenállása megváltozhat
22/47
Nyúlásmérő bélyeg
Mérési elv: Wheatstone híd
Négy bélyeges megoldás U ki =U be
R1 R2 − R1 R 3 R 2 R 4
U ki =U be
R g = R R U ki =U be Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
R3
R1
R4
R3
R1
Egy bélyeges megoldás Rg R − R g R R R
R2
V R4
+
R2
-
GF R R ≈U be =U be 4R2 R 4R 4
23/47
Nyúlásmérő bélyeg
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
24/47
Piezoelektromos érzékelők
Mechanikai feszültség → anyagban elektromos térerő Inverz hatás: Elektromos térerő → deformáció Két elektromos tulajdonság együttes hatása D= E , S =s T
D= Ed T
D E S T s d
elektromos töltéssűrűség elektromos térerő permittivitás megnyúlás mechanikai feszültség rugalmassági modulus piezoelektromos együttható mátrix
Előnyök Nagyon jó érzékenység Robusztus Jó linearitás Hátrányok Csak dinamikus mérések (Kapacitív jellegű) Relatív nagy feszültségigény
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
összenyomás
U piezo
hajlítás
nyírás
T U
25/47
Kapacitív érzékelők
Kondenzátor: két fegyverzet (vezető) között dielektrikum (szigetelő) vezető A C= d permittivitás Mérése: váltófeszültséggel Befolyásolás Távolság (d) Dielektrikum (ε) Felület (A) Kapacitív tömbök Jó térbeli felbontás
szigetelő
I ~
d
I ~
ε
I ~
A I ~
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
26/47
Induktív érzékelők
LVDT Linear Variable Differential Transformer Differenciáltranszformátoros elmozdulásmérő Mag eltolódik → feszültség ≠ 0 V Fázis → eltolódás iránya D D V B =V A G Lineáris Közelségi érzékelők Jelenlét-ellenőrzés Fémes tárgy közelében az induktivitás jelentősen megnő Faraday-féle indukciós törvény d B Mágneses fluxus ∣∣= N dt B
Elektromotoros erő
∣ ∣
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
27/47
FSR – Erőmérő ellenállások
Force Sensing Resistors FSR: vezető polimert tartalmaz, amelyek ellenállása erő hatására megváltozik Előnyök: egyszerű interfész olcsó, készen kapható (film, lap, szitanyomáshoz tinta) Ütésálló Vékony (< 0,5mm) Hátrányok: nem bírja a hosszú (több óra) terhelést nagyon pontatlan
Waseda Waseda WE-4RII WE-4RII
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
28/47
„Erő-érzékelés” helye
Belső (intrinsic) érzékelés → az érzékelő az objektum struktúrájának megváltozását méri
Nyúlásmérő bélyegek
Piezoelektromos, -rezisztív
Külső (extrinsic) érzékelés → az érzékelő a tárgy és a beavatkozó közötti kapcsolat tulajdonságait méri közvetlenül
Piezoelektromos, -rezisztív
Kapacitív, induktív
FSR
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
29/47
Megvalósítások
Szilíciumalapú piezorezisztív erőmérő tömb [Beebe]
Felületre helyezhető 4mm-es kupola Előnyök: lineáris, jól ismételhető, alacsony hiszterézis, robusztus, túlterhelés-védett Elérhető felbontás 2-4mm
PVDF lemez – piezoelektromos tulajdonság [Yamada & Cutkosky]
P
Csúszásdetektálás Közvetlenül CMOS rétegekre építi
Piezorezonátor [Omata & Terunuma]
Nem erőt mér! Anyag keménysége → megváltoztatja a rezonanciafrekvenciát Állandó nyomás (kapcsolat) szükséges Lassú válaszidő
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
30/47
Termoelektromos, piroelektromos érzékelők
Termoelektromosság (hőelemek): Hőmérsékletkülönbség → elektromos térerő Elektromos térerő → hőmérsékletkülönbség
Seebeck-hatás Peltier-hatás Thomson-hatás
Piroelektromosság: Hőmérséklet változásakor a töltések eltolódnak → potenciálkülönbség
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
„A” fém
V
„B” fém
31/47
Mágneses terek érzékelése
Mágneses tér változás → Feszültség Hall effektus: mágneses térbe helyezett vezetőben áram folyik → vezető két vége között feszültségkülönbség (Lorenz erő) U H =−R H
IB d
U H hall feszültség R H hall állandó I áramerősség B mágneses indukció erőssége d vezető I -re és B -re merőleges vastagsága
Fluxuszsilipes érzékelők (iránytűk) Reed kapcsoló Magnetorezisztív érzékelők Magnetoinduktív érzékelők stb.
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
I B
UH
32/47
Példa: Kombinált megoldás
Két egymásba ágyazódó síkbeli spirális tekercs 35 mm Kapacitív érzékelő → tárgy dielektromos állandója módosítja a tekercsek közötti kapacitást Induktív érzékelő → az átviteli függvény megváltozásából lehet következtetni a tárgy mágnesességére, vezetőképességére Hőérzékelő
P
[Li & Shida]
Egyik tekercs fűtőszál Másik tekercs hőérzékelő ellenállás Lassú válaszidő (több mp.)
Szigetelőanyag (fémtárgyak miatt): celofán Méréskor a nyomás legyen állandó
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
Feldolgozó Feldolgozó E. E.
33/47
Látás, hallás
Fényérzékelés
Fotodióda (fotovoltaikus vagy fotovezető) Fotovoltaikus mód Fotovezető mód Fototranzisztor Záróirányba kapcsolt LED-ek Töltéscsatolt eszközök (CCD) CMOS érzékelők (APS, aktív pixel érzékelő) Fotoellenállás (LDR, Light Dependent Resistor) Napelem → fény hatására feszültséget és áramot generál Fotoelektronsokszorozó, fotoelektroncső Kvantumeszközök (fotonok érzékelése) Kémiai érzékelők (pl. lemez nagy formátumú gépeknél) Hőmérsékletmérés alapú érzékelők
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
35/47
Színérzékelés
Tipikusan fotoellenállások (színszűrővel) Aktív színmérők
Három színű gerjesztés (tristimulus colorimeter) Izzó + színszűrők + fényérzékelők -12
-9
-6
-3
0
n
10 m Kozmikus sugárzás
Röntgen Gamma sugárzás
Mikrohullámok
Ultraviola (UV)
Infravörös (IR)
Rádió Radar
Rövid hullámhossz
Műsorszórási sáv
Hosszú hullámhossz
Látható fény Ultraviola (UV)
Infravörös (IR)
400 nanométer
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
500 nanométer
600 nanométer
700 nanométer
36/47
Fotodióda
Hagyományos (PN/PIN) dióda + átlátszó ablak Minden dióda fotodióda (röntgenre részben transzparens) Kiürítési rétegre érkező foton → elektron (K) + lyuk (A) keletkezik (Áram) Fotovoltaikus üzemmód (zérus előfeszültség) Fotoáram + feszültség → Nyitóirányú előfeszítés sötét áram (fotoárammal szemben) Fotovezető mód (Záróirányú előfeszítés) Nagyobb kiürítési réteg Kapacitív hatás csökken (nagyobb sebesség) kisebb a telítési áram Fotoáram marad: lineárisan függ a megvilágítástól Gyors reakció ↔ Nagyobb zaj Fototranzisztor Bipoláris tranzisztor: BC kapcsolatot eléri a fény (átlátszó burkolat) Elektron bázisra → áramerősítés (β) (kis fénynél nem működik) Lassú
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
37/47
Töltéscsatolt eszközök
Charge-Coupled Devices (CCD) Analóg shift-regiszter (Kondenzátorok)
Analóg jelek késleltetése Analóg memória Párhuzamos analóg jelek sorosítása
Elve
+/-
Kapacitások egymásnak adják át a töltéseket Utolsó kapacitás töltéserősítőre kerül (feszültség keletkezik)
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
38/47
Töltéscsatolt eszközök
Kamera
Típusok
eptiaxiális réteg (fotoaktív) CCD réteg (transzport) Fullframe-Transfer CCD pixelenként olvasás (külső zár szükséges) Frame-transfer CCD fotoérzékelők egyszerre CCD-re Interline CCD CCD a fotoaktív oszlopok között (rosszabb felbontás)
Színes kamera
Bayes elrendezés 3CCD – trikroikus prizmával Vonal CCD → három független színsor
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
39/47
CMOS érzékelők
Elve Fotodióda-tömb Véletlen hozzáférés (sor + oszlop) Típusok Passzív pixel érzékelők Aktív pixel érzékelők (APS, erősítővel) Előnyök és hátrányok Kisebb fogyasztás Kisebb késleltetés Olcsóbb kivitel Nagyobb sebesség Nagyobb zaj Kisebb érzékenység Hozzáadható tulajdonságok Pixelszintű előfeldolgozás (CNN, AER)
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
URST
RST
UDD
40/47
Akusztikai érzékelők (mikrofonok)
Piezoelektromos mikrofon (kristálymikrofon)
Kondenzátor mikrofon – nagy erősítés, de zajos
Inkább zenei célokra (viszonylag zajmentes) Tekercses megoldás (~ hangszórók)
Lézermikrofon
Hangnyomás → két fegyverzet közötti távolság változik MEMS (MicroElectrical-Mechanical System) mikrofon
Dinamikus mikrofon
Főként ultrahang Hidrofon
Felületekről (üvegablakról) visszaverve Üvegszálas mikrofon → infrahang!
Szénmikrofon – pl. régi telefonkészülékekben
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
41/47
Ultrahang
20kHz-200MHz levegőben leggyakoribb 40kHz Vízben akár több MHz (minél magasabb, annál irányítottabb) Legtöbbet használt akusztikai technika Közelségi érzékelő Távolságmérés SONAR (Sound Navigation and Ranging) – Infrahang is
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
42/47
Kommunikációs érzékelők
Kommunikáció Infravörös fénnyel
Hullámhossz (CIE) IR-A (NIR): 0,7-1,4μm (kis távolságok) IR-B (SIR): 1,4-3,0μm (pl. üvegszál) IR-C (MIR/LWIR/FIR): 3,0-8,0-15,0-1000,0μm IR led Szenzor: fotodióda + jelfeldolgozás 1k Modulált fényforrás BC547 Philips RC5 Parancsok küldésére 36kHZ modulációs frekvencia (0,25-0,33 kitöltési tényező) Üzenetek: mindig 14 bit (~25ms; 40 parancs/s) Bit: egyenletes kitöltés: 1,778ms (64 impulzus, 2×32) 0 → van + nincs 0 1 1 → nincs + van 0 1 1 0 1 1 1 5 bit (32) cím 6 bit (64) parancs LSB start tgl MSB cím
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
100
100 VS
4,7μ OUT GND
TSOP1836
0
1
1
1
parancs
44/47
IrDA
Infrared Data Association Nagy mennyiségű adatok átvitelére
Sebesség: 2,4 kbit/s - 16 Mbit/s
Tartomány: 1m
UFIR: 100Mbit/s Giga-IR: 1Gbit/s alacsony fogyasztáson 0,2m
Szög: min ±15°
ISO OSI modell Kommunikáció (IrCOMM)
Soros (Aszinkron/szinkron) Párhuzamos
Alkalmazások IrOBEX
IrLAN
IrCOMM
TTP (Tiny Transport Protocol) IrLMP (Link Management Protocol) IrLAP (Link Access Protocol) IrPHY (Physical Layer) – SIR / MIR / FIR / VFIR / UFIR
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
45/47
Rádiófrekvenciás
RF: 3Hz-300GHz elektromágneses hullámok Szenzor
speciálisan kialakított antenna Komplex rezgőkör + erősítő Jelfeldolgozás
CH12
2400
Nagyobb sebesség, robusztusabb, de drágább Változatok
BW = 5 MHz
2410
f [MHz]
Bluetooth 2,4 GHz 3Mbit/s (53-480MBit/s), max 100m (1. o.) Zigbee 2,4 GHz; 868 MHz (EU) / 915MHz (USA) 250 kbit/s, 30-50m / akár több száz m Wifi 2,4 GHz / 5 GHz RFID RFID Max 600Mbit/s, Max 100m WiMAX RFID GSM, CDMA Wireless USB, Wireless firewire
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
46/47
Hol érdemes még utánanézni? [1] List of Sensors, http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_sensors [2] Tactile sensing, http://www.soton.ac.uk/~rmc1/robotics/artactile.htm [3] M. H. Lee, H. R. Nicholls, Tactile sensing for mechatronics – a state of the art survey, Pergamon Mechatronics 9, 1999 [4] Capacitive Sensor Operation and Optimization, http://www.lionprecision.com/tech-library/technotes/cap-0020sensor-theory.html [5] How the iPhone Works, http://electronics.howstuffworks.com/iphone1.htm [6] IR Remote Control Theory, http://www.sbprojects.com/knowledge/ir/ir.htm [7] Wikipedia, the Free Encyclopedia, http://en.wikipedia.org/ [8] Siciliano Khatib, Springer Handbook of Robotics, Springer Verlag, Heidelberg, 2008, ISBN: 978-3-540-23957-4
Dr. Vajda Ferenc, BME, 3D&MR
47/47