2015.11.17.
51-60.
II.5. fejezet A vállalati pénzáram előrejelzése
BME GTK Pénzügyek Tanszék, Pálinkó Éva
1
A pénzáramok előrejelzése Feladat: • az előrejelzési periódus szakaszolása és az értékképző paraméterek meghatározása • értékelni kell a vállalat stratégiai helyzetét - a globális, regionális, - adott nemzetgazdaság, - iparági sajátosságok figyelembevételével, - a vállalat versenyelőnyének, esetleges versenyhátrányának a számításba vétele. • a kulcsfontosságú paraméterek valószerűségének ellenőrzése • különböző szcenáriók kidolgozása (Copeland 1999. 235. old.).
2
1
2015.11.17.
II.5.1. A vállalat stratégiai helyzete, az explicit , implicit periódus szétválasztása
BME GTK Pénzügyek Tanszék, Pálinkó Éva
3
A vállalat stratégiai helyzete Általános értékteremtési modell
52. 123 1) Miért ROIC? ROE (műk. + fin.) 2) Milyen értéken vegyük figyelembe? 3) IC0 vagy éves IC átlag?
A vállalati versenyelőnyök fennállása:
Tervezett ROIC(%)
ROIC > WACC ROIC = WACC ROIC < WACC
Explicit periódus Implicit
20 10
WACC
0 5
10
15
20
BME GTK Pénzügyek Tanszék, Pálinkó Éva
4
Forrás: mckinsey.com
2
2015.11.17.
A versenyelőnyök forrásának azonosítása
52.
ROIC > WACC
A ROIC-ot alakító paraméterek alapján a versenyelőnyök típusa: • Magasabb fogyasztói érték (prémium ár) • Költségelőnyök a versenytársakkal szemben. • Befektetett tőke hatékonysága a versenytársakkal szemben. A versenyelőnyök fennállásának időszaka alakítja a növekedési periódus hosszát.
A versenyelőnyök forrásának azonosítása ROIC > WACC
53.
Meddig tartható fönn a magasabb növekedés időszaka? •
Magasabb újra befektetést és növekedést indukál
5
• •
Mekkora a jelenlegi növekedési ütem és az iparági átlagos növekedési ütem viszonya? Milyen hosszú a belépési korlátok (jogi tényezők, szabadalmak, márkanév, stb.) fennállásának várható időtartama? Hogyan viszonyul a cég mérete az adott részpiac méretéhez?
Explicit/implicit periódus meghatározása BME GTK Pénzügyek Tanszék, Pálinkó Éva
6
3
2015.11.17.
Meddig tartható fönn a magasabb növekedés időszaka? (A versenyelőny statikus és dinamikus értelmezése) Egy eszköz a versenyelőnyök periódusának mérésére: CAP (Competitiv Advantage Period) MICAP(Market Implied Competitiv Advantage Period) = Rv árfolyam*Rv darabszáma/IC*(ROIC-WACC) Példa: Microsoft 1986 Eladási forgalom(millió USD) Kapitalizáció(millió USD) MICAP
200
1996 8 700
519
100 000
8-10 év
17-20 év
Forrás: M.Mauboussin- P.Jonson(1997.), In Takács Gy.
BME GTK Pénzügyek Tanszék, Pálinkó Éva
8-10 éves MICAP esetén a tőzsdei érték 33000 millió USD 2/3-a a CAP növekedéséből keletkezeik!!! 7
…vagy, eltérő gyakorlat a növekedési(explicit) és stabil(implicit) időszak szétválasztására
BME GTK Pénzügyek Tanszék, Pálinkó Éva
8
4
2015.11.17.
ROIC ELOSZLÁS NEM PÉNZÜGYI VÁLLALKOZÁSOKRA Éves ROIC Goodwill nélkül, 1963-2003
Százalék
Körülbelül a minta 50%-a 5-15%-os ROIC-kal rendelkezett
ROIC
<-10.0-5.0 0.0 2.5 5.0 7.5 10.0 12.5 15.0 17.5 20.0 22.5 25.0 30.0 35.0 40.0>40.0 5
7
ROIC szint alatti megfigyelések százaléka
11 15 25 42 56 66 74 80 84 87 89 92 94 95 100 A minta 84%-a 20% alatti ROICkal rendelkezett
Forrás: Compustat, McKinsey & Company’s corporate performance database
ROIC DECAY ANALYSIS: NEM PÉNZÜGYI VÁLLALKOZÁSOKRA
9
54.
Portfolio ROIC mediánja* százalék
ROIC százalék >20 15-20 10-15 5-10 <5
Évek száma a portfolio kialakítását követően * A 0. évben a vállalatokat az 5 csoport egyikébe osztották a ROIC mértéke szerint Forrás: Compustat; McKinsey & Company’s corporate performance database
10
5
2015.11.17.
Portfolió ROIC mediánja* % 54. ROIC százalék >20 15-20 10-15 5-10 <5
Portfolió bevétel növ. ütemének mediánja* %
Bevétel növekedés Százalék
>20 15-20 10-15 5-10 <5
*A 0. évben a vállalatokat az 5 csoport egyikébe osztották a ROIC mértéke szerint Forrás: Compustat; McKinsey & Company’s corporate performance database
BME GTK Pénzügyek Tanszék, Pálinkó Éva
11
Évek száma a portfolió kialakítását követően
…vagy, eltérő gyakorlat a növekedési(explicit) és stabil(implicit) időszak szétválasztására = 5-10 éves explicit periódus (azonos stratégia, ágazati és makrogazdasági helyzetre vonatkozó feltételezések)
vagy a módszer finomítása több periódusos modellel BME GTK Pénzügyek Tanszék, Pálinkó Éva
12
6
2015.11.17.
55-60.
II.5.2. A pénzáramok előrejelzése
BME GTK Pénzügyek Tanszék, Pálinkó Éva
13
A pénzáramok előrejelzése Feladat: • az előrejelzési periódus szakaszolása és az értékképző paraméterek meghatározása • értékelni kell a vállalat stratégiai helyzetét - a globális, regionális, - adott nemzetgazdaság, - iparági sajátosságok figyelembevételével, - a vállalat versenyelőnyének, esetleges versenyhátrányának a számításba vétele. • a kulcsfontosságú paraméterek valószerűségének ellenőrzése • különböző szcenáriók kidolgozása (Copeland 1999. 235. old.).
Módszerek: I. Makrogazdasági és ágazati elemzés II. FCF előrejelzése III. Kulcsfontosságú paraméterek ellenőrzése – összevetés az értékparaméterek historikus alakulásával 14
7
2015.11.17.
Szemléltető pl. - makrogazdasági paraméterek 2. BESZÁMOLÓ JELENTÉS LEÍRÓ INFORMÁCIÓK (Világgazdaság, Magyar gazdaság) FONTOSABB MAGYAR MAKROGAZDASÁGI MUTATÓK GDP (volumen index, előző év = 100) - háztartások fogyasztási kiadása (volumen index, előző év = 100) - Bruttó állóeszköz felhalmozás (volumen index, előző év =100) - Export (volumen index, előző év = 100) - Import (volumen index, előző év = 100) Ipari termelés (volumen index,előző év = 100) Építőipari termelés (volumen index, előző év = 100) Kiskereskedelmi forgalom (volumen index, előző év = 100) Munkanélküliségi ráta (éves átlag) Bruttó nominális átlagkereset (előző év = 100) Nettó reálkereset (előző év = 100) Külkereskedelmi mérleg (millió euro) Folyó fizetési mérleg (millió euro) % of GDP Működőtőke befektetések (millió euro) Államháztartás egyenlege (milliárd forint) % of GDP Fogyasztói árindex (előző év = 100) Hazai ipari árindex (előző év = 100) BUX index (év végi) Jegybanki alapkamat (%, év végi) 10-éves Zéró kupon hozam (%,év végi) Ft/euro árfolyam (évi átlagos) Moody’s besorolás (év végi)
2004 104,8 102,5
2005 104,0 103,4
2006 104,2 103,7
2007 103,9 101,5
2008(évközi) 100,61) 100,62)
107,9
108,5
105,6
98,2
97,42)
118,4 115,2 107,4 105,8 105,6 6,1 106,1 99 -3.915 -7.078 -8,6
111,5 106,1 107,0 116,1 105,6 7,2 108,8 106,3 -2.904 -6.655 -7,5
118,0 114,4 107,3 116,1 104,4 7,5 108,1 103,4 -2.397 -6.794 -7,5
115,6 111,4 110,1 98,4 97 7,4 108,0 95,2 -308 -6.510 -6,4
104,73) 104,83) 98,9 94,9 98,13) 8,04) 108,23) 100,93) +331) -6.0742)
3.633
6.172
6.024
4.373
2.2412)
-1.301 -6,4 106,8
-986 -7,8 103,6
-2.042 -9,3 103,9
-1.308 -5,0 108,0
-9075)
108,4
108,4
108,4
n.a
n.a.
14.743 9,50 7,05 251,68 A1
20.785 6,00 6,97 248,05 A1
23.147 8,00 6,91 264,27 A1-
26.236 7,50 7,08 253,35 A1-
11.4376) 9,506) 10,366) 302,66 15 6) A26)
106,1
Szemléltető példa: 2. BESZÁMOLÓ JELENTÉS LEÍRÓ INFORMÁCIÓK „ 1): előzetes; 2): Q1-Q3; 3): Jan- November; 4): Okt.–Dec.; 5): Jan.-Dec.; 6): 2009. február 16. Forrás: MNB, KSH, PM, BÉT, ÁKK, Magyar Nemzeti Bank (MNB), Jelentés az infláció alakulásáról (2009. február 25),Nemzeti Fejlesztési és Gazdasági Minisztérium, Áttekintés a magyar gazdaság helyzetéről és kilátásairól (2009. február 16.)”
BME GTK Pénzügyek Tanszék, Pálinkó Éva
16
8
2015.11.17.
Üzleti terv sarokpontjai (2009): - a válság hatására a korábbi keresletnövekedés amely folyamatos áremeléshez vezetett nem tartható - a korábbi beruházási terv(kapacitásbővítő ber.) 2010-re tolják, további kapacitásbővítéssel nem számolnak. - új piaci szegmens kiépítése 3-5 év múlva hozhat számottevő eredményt.
BME GTK Pénzügyek Tanszék, Pálinkó Éva
17
Szemléltető példa(FCF előrejelzése):
XY.Zrt. (a tábla nem teljes, csak kiemelt sorokat tartalmaz!) Jövedelem alapú megközelítés Diszkontált cash-flow módszer Cash-flow előrejelzés (adatok ezer forintban)
Hónapok száma
Árak,megren delők megtartása
Értékesítés nettó árbevétele ebből: …. Átmeneti Nettó árbevétel növekedése emelkedést Egyéb bevételek követően Anyagköltség
stabilizálás
Tény 2008 0
Előrejelzett 2009 12
2 192 533
23 259 90 321
……. Összes anyagjellegű ráford. Személyi jellegű növekedése kiadások korábbi ……… részarány csökkenését Összes személyi jellegű követően további ráfordítás 487 995 Összes személyi jellegű ráford.csökk. nem várható. növekedése Előrejelzett infláció
Előrejelzett 2010 12
Előrejelzett 2011 12
Előrejelzett 2012 12
Stabilizált időszak
2 165 450 1 139 540 -1,2% 15 000 92 610
2 205 450 1 139 540 1,8% 15 000 92 610
2 245 450 1 139 540 1,8% 15 000 92 610
2 245 450 1 139 540 0,0% 15 000 92 610
2 245 450 1 139 540 0,0% 15 000 92 610
10,5%
1,6%
1,6%
0,0%
0,0%
511 950 4,9%
530 217 3,6%
549 137 3,6%
568 731 3,6%
568 731 0,0%
Egyéb üzemi ráfordítások
174 897
139 430
135 900
136 400
136 400
136 400
EBITDA Értékcsökkenés Üzemi tevékenység eredménye (EBIT)
984 523 340 699
900 750 378 000
916 013 378 000
926 593 378 000
906 999 378 000
906 999 378 000
643 824
522 750
538 013
548 593
528 999
528 999
……….
9
2015.11.17.
Szemléltető példa(folyt): 2 nagyobb beruházást terveznek, ezt követően a pótlással egyező
EBIT Társasági nyereségadó NOPLAT (működési pénzáram)
∆IC: Beruházások(nettó) Működőtőke igény
Cash-flow előrejelzés(folyt.) adatok e. Ft 2008(tény) 2009 2010 640 209 513 250 538 013 20,0% 143 381 102 650 107 603 496 828 410 600 430 410
0,0%
FCF = NOPLAT-∆IC
2011 548 593 109 719 438 875
2012 Stabilizált 528 999 528 999 105 800 105 800 423 199 423 199
4 500
587 500
7 500
7 500
0
0
0
0
0
0
406 100
(157 090)
431 375
415 699
423 199
0 értéken vette figyelembe, mert a szállítóval képes vevőállományt megfinanszírozni
19
Néhány példa
BME GTK Pénzügyek Tanszék, Pálinkó Éva
20
10
2015.11.17.
Szemléltető példa: Piaci környezet R2 = 0,849
előrejelző
R2 = 0,962
év
éves növekedés
ár
International Energy Agency
2015
110
0.04225066
Deutsche Bank
2015
105
0.032598528
JP Morgan
2012
120
0.158309792
Barclays
2015
140
0.093752979
Bank of America
2014
150
0.137993724
Goldman Sachs
2012
110
0.108997194
Forrás: Arany László Projekt II. 2010/11/.
Szemléltető példa: Az ……..piac várható alakulása régiónként, 2009-ben (milliárd USD)
Afrika
2008 tény 1,59
%
2009 2009 2009 felülv. / 2009 becsült felülvizsgált becsült 1,51 1,49 -1,7
Távol-Kelet
6,02
6,3
6,28
-0,3
Kína Kelet-Európa
2,65 1,46
2,95 1,54
2,95 1,53
0 -0,7
India Közel-Kelet Észak-Amerika Dél-Amerika Nyugat-Európa Összesen
0,5
0,61
0,61
0
2,18 16,62
2,27 16,9
2,27 15,78
0 -6,6
2,11
2,17
2,15
-1
11,99 12,54 12,45 45,13 46,8 45,51 2013 17,3 milliárd USD 2018 17,0 milliárd USD 2023 16,4 milliárd USD Nyertes várhatóan a Távol-Keleti régió Kelet-Európa a piaci részesedését 3%ról 6%-ra növeli 2018-ig
-0,7 -2,8 Forrás: Team SAI alapján
22
11
2015.11.17.
Szemléltető példa: Ágazat piaci helyzetének jellemzése
Nemzetközi utas-, és teherforgalom alakulása (2005 május-2009 január) Forrás:IATA, Iparági statisztikák-2009 március Forrás: Vajcs, 2009
Ágazat piaci helyzetének jellemzése (folyt)
Forrás: Vajcs 2009
Nemzetközi utas-, és teherforgalom alakulása (2008-2012) Forrás: Iparági felmérés – IATA Economic Briefing, 2008 december: „Utas és áruszállítási előrejelzés 2008–2012”
Forrás: Vajcs 2009
Nemzetközi utas, és teherforgalom alakulása (2008-2012, éves növekedési ütem) Forrás: Iparági statisztikák –2009. március *RPK:Revenue passenger kilometer: utasforgalmi kilometer **FTK: Freight tonne kilometer: árutonna kilometer
12
2015.11.17.
Köszönöm a figyelmet!
13