Efektivita online komunikace ve společnosti 2N TELEKOMUNIKACE
Bc. Veronika Steinmetzová
Diplomová práce 2015
ABSTRAKT Diplomová práce se zabývá efektivitou online marketingu jako jedním z důležitých nástrojů komunikačního mixu. První část práce shrnuje teoretické poznatky z oblasti internetového marketingu, zkoumá specifika této formy komunikace, jeho postavení v komunikačním mixu a představuje jednotlivé nástroje. Praktická část zahrnuje analýzu efektivity online marketingu ve vybrané společnosti se zaměřením na jednotlivé nástroje. Projektová část navazuje na konkrétní zjištění z praktické části a navrhuje ideální formu online komunikace dané společnosti, která povede k maximalizaci efektivity a získání co největšího počtu kontaktů, které společnost očekává.
Klíčová slova: Online komunikace, online marketing, digitální marketing, internetový marketing, komunikační mix, analýza sekundárních dat, efektivita, nástroje online marketingu, vyhodnocení efektivity komunikace, cíle online komunikace.
ABSTRACT This thesis deals with the efficiency of online marketing as one of the important tools of communication mix. The first part summarizes theoretical knowledge of internet marketing, examines the specifics of this form of communication, its position in a communication mix and presents the online channels. The practical part includes an analysis of the effectiveness of online marketing in the chosen company with a focus on the online channels. Project part builds on the findings of the practical part and describes the ideal strategy of online communication, which will maximize the efficiency and maximize the number of contacts, which the company expects.
Keywords: Online communication, online marketing, digital marketing, internet marketing, communication mix, analysis of secondary data, effectiveness, online marketing tools, evaluation of the effectiveness of communication, online communication goals.
Poděkování: Ráda bych touto cestou poděkovala vedoucímu diplomové práce, PhDr. Tomáši Šulovi za odborné vedení této diplomové práce, jeho připomínky, cenné rady a hlavně nezávislý pohled na celou problematiku. Děkuji.
Čestné prohlášení: Prohlašuji, že jsem na celé diplomové práci pracovala samostatně a použitou literaturu jsem citovala.
Prohlašuji, že odevzdaná verze diplomové práce a verze elektronická nahraná do IS/STAG jsou totožné.
OBSAH ÚVOD .................................................................................................................................. 10 I TEORETICKÁ ČÁST .................................................................................................... 12 1 POSTAVENÍ ONLINE KOMUNIKACE V RÁMCI KOMUNIKAČNÍHO MIXU ......................................................................................................................... 13 1.1 CHARAKTERISTIKA MARKETINGOVÉ KOMUNIKACE .............................................. 13 1.2 K OMUNIKAČNÍ MIX............................................................................................... 15 1.3 POZICE ONLINE MARKETINGU V KOMUNIKAČNÍM MIXU........................................ 17 2 CHARAKTERISTIKA ONLINE KOMUNIKACE ............................................. 20 2.1 VZNIK A VÝVOJ ONLINE MARKETINGU A KOMUNIKACE ........................................ 20 2.2 INTERNET JAKO MÉDIUM A JEHO SROVNÁNÍ S TRADIČNÍMI MÉDII ......................... 21 2.3 V ÝHODY A NEVÝHODY KOMUNIKACE NA INTERNETU ........................................... 23 2.3.1 Výhody online komunikace ......................................................................... 23 2.3.2 Nevýhody online komunikace...................................................................... 24 2.4 CÍLE A CÍLOVÉ SKUPINY ONLINE KOMUNIKACE .................................................... 24 2.4.1 Cíle online komunikace................................................................................ 25 2.4.2 Cílové skupiny.............................................................................................. 27 3 NÁSTROJE ONLINE KOMUNIKACE ................................................................ 28 3.1 WEBOVÉ STRÁNKY ............................................................................................... 28 3.2 SEARCH ENGINE MARKETING............................................................................... 29 3.2.1 Search Engine Optimization (SEO) ............................................................. 30 3.2.2 PPC (Pay Per Click) ..................................................................................... 30 3.2.3 Přednostní výpisy ......................................................................................... 31 3.2.4 Katalogy firem a zboží ................................................................................. 31 3.2.5 Linkbuilding ................................................................................................. 31 3.3 DISPLAY – REKLAMA NA STRÁNKÁCH .................................................................. 31 3.3.1 Bannery, butony, skyscrapers....................................................................... 32 3.3.2 Pop-up okna.................................................................................................. 32 3.3.3 Overlays ....................................................................................................... 33 3.3.4 Interstitials .................................................................................................... 33 3.3.5 Krátké reklamy vkládané do videa ............................................................... 33 3.4 MARKETING SOCIÁLNÍCH MÉDIÍ ........................................................................... 33 3.4.1 Sociální sítě .................................................................................................. 34 3.4.2 Blogy ............................................................................................................ 35 3.4.3 Diskusní fóra ................................................................................................ 35 3.4.4 Lokalizační služby........................................................................................ 35 3.4.5 Podcasty ....................................................................................................... 35 3.4.6 Wiki .............................................................................................................. 35 3.4.7 Social Bookmarking ..................................................................................... 35 3.4.8 Virální marketing ......................................................................................... 35 3.5 E- MAIL MARKETING ............................................................................................. 36 3.5.1 E- mail s nabídkou......................................................................................... 36 3.5.2 Newsletter (e-news)...................................................................................... 36 3.5.3 Permission e- mail ......................................................................................... 36
3.6 AFFILIATE MARKETING......................................................................................... 36 3.7 O NLINE PR ........................................................................................................... 37 4 SPECIFIKA ONLINE KOMUNIKACE V B2B FIRMÁCH ............................... 38 5 VYHODNOCENÍ EFEKTIVITY ONLINE KOMUNIKACE ............................ 40 5.1 PARAMETRY POUŽÍVANÉ PRO VYHODNOCENÍ EFEKTIVITY ONLINE KOMUNIKACE ....................................................................................................... 40 5.1.1 Metriky týkající se návštěvnosti či zájmu .................................................... 40 5.1.2 Sociální metriky ........................................................................................... 42 5.1.3 Metriky související s konverzemi ................................................................ 42 5.1.4 Metriky pro zjištění výnosů.......................................................................... 42 5.2 N ÁSTROJE POUŽÍVANÉ PRO VYHODNOCENÍ EFEKTIVITY ONLINE KOMUNIKACE ....................................................................................................... 44 6 METODIKA PRÁCE A VÝZKUMNÉ OTÁZKY................................................ 45 6.1 STANOVENÍ VÝZKUMNÝCH OTÁZEK ..................................................................... 45 6.2 ZVOLENÁ METODIKA PRÁCE ................................................................................. 45 II PRAKTICKÁ ČÁST ...................................................................................................... 47 7 POSTAVENÍ ONLINE KOMUNIKACE V KOMUNIKAČNÍM MIXU SPOLEČNOSTI 2N TELEKOMUNIKACE ......................................................... 48 7.1 CHARAKTERISTIKA SPOLEČNOSTI 2N TELEKOMUNIKACE ............................. 48 7.2 POZICE ONLINE KOMUNIKACE V KOMUNIKAČNÍM MIXU 2N.................................. 49 8 ONLINE KOMUNIKACE VE SPOLEČNOSTI 2N............................................. 50 8.1 N ÁSTROJE ONLINE KOMUNIKACE VYUŽÍVANÉ VE 2N............................................ 51 8.1.1 Webové stránky s online chatem.................................................................. 51 8.1.2 Microsites ..................................................................................................... 51 8.1.3 PPC kampaně a remarketing ........................................................................ 52 8.1.4 Sociální sítě .................................................................................................. 52 8.1.5 Linkbuilding ................................................................................................. 52 8.1.6 Elektronické newslettery .............................................................................. 53 8.2 ANALYTICKÉ NÁSTROJE PRO VYHODNOCENÍ EFEKTIVITY ONLINE KOMUNIKACE VE 2N ............................................................................................. 53 8.2.1 Salesforce ..................................................................................................... 54 8.2.2 Google Analytics .......................................................................................... 54 8.2.3 Google Adwords .......................................................................................... 54 8.2.4 MailChimp ................................................................................................... 54 8.2.5 Majestic SEO................................................................................................ 55 8.2.6 Zopim ........................................................................................................... 55 8.2.7 Metriky sociálních sítí .................................................................................. 55 8.3 CÍLOVÉ SKUPINY 2N PRO ONLINE KOMUNIKACI .................................................... 55 8.4 CÍLE ONLINE KOMUNIKACE SPOLEČNOSTI 2N ....................................................... 56 8.5 TOK UŽIVATELŮ MEZI NÁSTROJI ONLINE KOMUNIKACE ........................................ 57 9 VYHODNOCENÍ EFEKTIVITY ONLINE KOMUNIKACE SPOLEČNOSTI 2N V ROCE 2014 ........................................................................ 59
9.1 K ONKRÉTNÍ CÍLE ONLINE KOMUNIKACE PRO ROK 2014 ........................................ 59 9.2 HODNOTÍCÍ PARAMETRY A ZDROJE ZÍSKÁVÁNÍ DAT.............................................. 59 9.3 ANALÝZA SEKUNDÁRNÍCH DAT DLE STANOVENÝCH PARAMETRŮ ........................ 60 9.3.1 Celkový počet unikátních návštěvníků webových stránek a microsites v návaznosti na konverze ............................................................................. 60 9.3.2 Celkový počet online chatů na webových stránkách 2N.............................. 61 9.3.3 Celkový počet zpětných odkazů a referenčních domén ............................... 62 9.3.4 Zdroje návštěv .............................................................................................. 64 9.3.5 Bounce rate – míra okamžitého opuštění stránky ........................................ 68 9.3.6 Konverze a konverzní poměry ..................................................................... 70 9.3.7 Počet fanoušků/následovatelů u sociálních sítí ............................................ 76 9.3.8 Počty kontaktů v databázích pro rozesílky newsletterů ............................... 80 9.3.9 Míra otevření a míra prokliku u rozesílek newsletterů ................................ 81 9.3.10 Počet kontaktů z online marketing ............................................................... 82 9.3.11 Náklady na online marketing a jednotlivé nástroje ...................................... 84 9.3.12 Náklady na jednu konverzi z online marketingu a jednotlivých nástrojů ......................................................................................................... 85 9.4 CELKOVÉ VYHODNOCENÍ EFEKTIVITY ONLINE KOMUNIKACE SPOLEČNOSTI 2N 87 9.4.1 Vyhodnocení konkrétních cílů pro rok 2014................................................ 87 9.4.2 Zodpovězení výzkumných otázek ................................................................ 88 IIIPROJEKTOVÁ ČÁST ................................................................................................... 90 10 PROJEKT EFEKTIVNÍ ONLINE KOMUNIKACE SPOLEČNOSTI 2N TELEKOMUNIKACE............................................................................................. 91 10.1 CÍLOVÉ SKUPINY .................................................................................................. 92 10.2 K ONKRÉTNÍ CÍLE PROJEKTU .................................................................................. 92 10.3 N AVRŽENÉ NÁSTROJE ONLINE KOMUNIKACE ........................................................ 92 10.3.1 Akviziční nástroje ........................................................................................ 93 10.3.2 Retenční nástroje .......................................................................................... 95 10.3.3 Akviziční i retenční nástroje ........................................................................ 96 10.4 K LÍČOVÉ METRIKY, PARAMETRY A REPORTINGY .................................................. 97 10.5 PROJEKTOVÝ PLÁN ............................................................................................... 99 10.5.1 Iniciační fáze .............................................................................................. 100 10.5.2 Přípravná fáze............................................................................................. 100 10.5.3 Realizační fáze ........................................................................................... 101 10.5.4 Evaluační fáze ............................................................................................ 101 10.6 INVESTICE A JEJICH ROZLOŽENÍ DO JEDNOTLIVÝCH NÁSTROJŮ ........................... 101 10.7 MOŽNÁ RIZIKA PŘI REALIZACI PROJEKTU ........................................................... 102 ZÁVĚR.............................................................................................................................. 104 SEZNAM POUŽITÉ LITERATURY ............................................................................ 105 SEZNAM POUŽITÝCH SYMBOLŮ A ZKRATEK ................................................... 111 SEZNAM OBRÁZKŮ ..................................................................................................... 113 SEZNAM TABULEK ...................................................................................................... 115 SEZNAM PŘÍLOH.......................................................................................................... 116
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
10
ÚVOD Online marketing je již několik let na vzestupu a řada společností přehodnocuje své rozpočty, odklání se od tradičních médií a více investuje právě do online prostředí. Téměř každá firma má již v dnešní době webové stránky a využívá některý z dalších nástrojů, které online marketing nabízí. S nárůstem komunikace na internetu souvisí neustálé zvyšování uživatelů internetu a času stráveného v online prostředí. V dnešní době jsou možnosti oslovení a získání zákazníka na internetu veliké a rozšiřují se i díky nárůstu mobilních zařízení s přístupem na internet. Společnosti tak prostřednictvím online marketingu získaly možnost oslovit zákazníky na celém světě, v kteroukoliv denní i noční hodinu a nabídnout svůj produkt komukoliv s internetovým připojením. Internetový marketing přinesl i možnost velmi snadného zjištění efektivity, okamžitě reagovat a implementovat změny pro zvýšení výkonnosti. Navíc řada analytických nástrojů je v dnešní době zcela zdarma a získání dat tedy stojí pouze čas. I když je sběr dat snadný, levný a přístupný, a monitoring efektivity klíčový pro další investice do tohoto nástroje, řada společností vyhodnocuje pouze některé parametry nebo nevyhodnocuje online komunikaci vůbec. Důvodem může být nadměrné množství dat a pohledů na data, které společnosti mohou vnímat nesrozumitelně. Dále pro ně nemusí být zcela jasné, které klíčové parametry je nutné pro vyhodnocení efektivity sledovat. Cílem této diplomové práce je zjistit efektivitu online komunikace ve společnosti 2N TELEKOMUNIKACE. Ta sice některé parametry sleduje, ale ve většině případů je nedává do souvislostí a výsledky nevyužívá pro strategická rozhodnutí. Výsledky analýzy sekundárních dat, která je uvedena v praktické části, budou předány marketingovému řediteli společnosti a využity pro tvorbu strategie v dalším období. Práce se zabývá představením tématu online marketingu, jeho zařazením v komunikačním mixu a jeho jednotlivými nástroji. Představuje metriky a parametry, které jsou klíčové pro vyhodnocování efektivity, a naznačuje, jakým způsobem s nimi pracovat. Tato práce dále přibližuje problematiku online marketingu v B2B firmách. V praktické části jsou představeny nástroje online marketingu, které společnost využívá, a vyhodnoceny na základě stanovených parametrů. Veškerá data jsou získána z externích analytických nástrojů nebo interních systémů společnosti. Data zjištěná z analýzy jsou porovnána s cíli, které si společnost stanovila. V poslední části práce je představen projekt, který si klade za cíl zvýšit
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
11
efektivitu online marketingu ve společnosti 2N a přinést více konverzí, potažmo nových kontaktů.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
I. TEORETICKÁ ČÁST
12
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
1
13
POSTAVENÍ ONLINE KOMUNIKACE V RÁMCI KOMUNIKAČNÍHO MIXU
1.1 Charakteristika marketingové komunikace Marketingová komunikace je jednou ze součástí marketingového mixu, který sdružuje taktické marketingové nástroje. Firma jimi ovlivňuje poptávku po svých produktech a napomáhá splnění marketingových a firemních cílů. Do marketingového mixu kromě marketingové komunikace patří politika produktová, cenová a distribuční (Kotler, 2007, s. 70). Marketingovou komunikaci můžeme charakterizovat jako každou formu komunikace, kterou používá organizace k informování, přesvědčování nebo ovlivňování dnešních nebo budoucích (potenciálních) zákazníků (Hesková, Štarchoň, 2009, s. 51). Jedná se o souhrn všech nástrojů a prostředků, které firma využívá k informování zákazníků o firmě a jejích produktech a dále k přesvědčování a následnému nákupu. Správná kombinace těchto nástrojů tvoří ideální koncepci firemní komunikace, podílí se na tvorbě značky a vnímání její hodnoty mezi spotřebiteli. Podle Kotlera (2007, s. 574) představuje marketingová komunikace jakýsi hlas značky, který je prostředníkem mezi firmou a zákazníky, podněcuje dialog a vytváří vztahy. Karlíček s Králem (2011, s. 51) jsou přesvědčeni, že efektivní marketingová komunikace musí dodržovat celou řadu principů a dbát především na to, jak marketingové sdělení bude vnímáno cílovou skupinou. Pro navržení ideální formy marketingové komunikace lze využít model, který shrnuje a systematizuje nejdůležitější fáze marketingové komunikace.
Obr. 1 – Model marketingové komunikace, zdroj: Karlíček, Král, 2011
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
14
V poslední době se marketingová komunikace mění díky dvěma hlavním faktorům - odklon od hromadného marketingu k cílenému a přechod k segmentovému marketingu na základě pokroků v oblasti informačních technologií. V souvislosti s touto změnou se ujímá i nový koncept integrované marketingové komunikace, v jejímž rámci společnost pečlivě integruje a koordinuje množství svých komunikačních kanálů, aby o organizaci a jejích produktech přinesla jasné, konzistentní a přesvědčivé sdělení (Kotler, 2007, s. 818). Hesková a Štarchoň (2009, s. 52) definují integrovanou komunikaci jako řízení a kontrolu celé komunikace společnosti směrem k zákazníkům. Jde vlastně o integraci různých komunikačních nástrojů a funkcí, které v minulosti působily individuálně. Cílem takové komunikace je pak vytvářet integraci všech prostředků marketingové komunikace a dosahovat synergie. Jedním z nejdůležitějších kroků v procesu marketingové komunikace je stanovení cílů, které musí vycházet z dlouhodobých firemních cílů. Rozlišujeme především tyto cíle (Přikrylová, Jahodová, 2010, s. 40-41): 1. Poskytnout informace – komunikace určená především potenciálním zákazníkům s cílem informovat je o nových produktech a situacích spojených s firmou a jejími činnostmi. 2. Odlišit produkt – komunikace je zaměřená na prezentaci unikátních vlastností produktů či firmy s cílem budovat pozitivní asociace spojené se značkou. 3. Stabilizovat obrat – účelem komunikace je vyrovnávat výkyvy a nepravidelnosti poptávky a stabilizovat obrat v průběhu celého roku. 4. Vybudovat a udržovat značku – komunikace specializovaná na vytváření povědomí o značce, posilování znalosti značky a příznivých asociací, které mají zákazníci se značkou spojené. 5. Vytvořit a podporovat poptávku – primární cíl marketingové komunikace a všech jejích nástrojů, kterými se společnost snaží poptávku ovlivňovat. 6. Budovat firemní image – orientace na ovlivnění názorů zákazníků na firmu a značku a propojení značky se symbolem či klíčovým slovem. 7. Zdůraznit hodnotu a užitek produktu – představení výhody, kterou zákazníkovi přinese vlastnictví nebo užívání daného produktu.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
15
Jedním z nejdůležitějších nástrojů marketingové komunikace je internet a s ním spojená online komunikace. V mnoha oborech se online komunikace stává rozhodující formou komunikace díky interaktivnosti, globálnímu dosahu a vysoké míře kreativity (Hesková, Štarchoň, 2009, s. 52). Dá se říci, že žádný jiný nástroj neměl v minulosti takový podstatný a celosvětový vliv na rozvoj marketingu a obchodu jako internet. V dnešní době se internet stal neoddělitelnou součástí marketingové komunikace převážné většiny firem a pro řadu z nich tou nejvýznamnější.
1.2 Komunikační mix Komunikační mix, který je důležitou součástí mixu marketingového, sdružuje celou řadu komunikačních nástrojů a metod, které mohou být použity buď separátně, nebo ideálně společně k dosažení komunikačních cílů společnosti. Společnost je využívá ke komunikování informací o sobě samé a o svých produktech (Dahlén, Lange, Smith, 2010, s. 277). Rowley (2006, s. 120) popisuje komunikační mix jako kombinaci různých kanálů a nástrojů, které společnosti využívají pro komunikaci svých sdělení. Jen správnou kombinací těchto nástrojů lze dosáhnout stanovených marketingových a firemních cílů. Řada tradiční autorů knih o marketingu v čele s Philipem Kotlerem (2007, s. 600) rozlišuje pět hlavních nástrojů komunikačního mixu – reklamu, podporu prodeje, public relations, direkt marketing a osobní prodej. V posledních letech s nástupem nových forem marketingové komunikace se začaly objevovat další kategorie a různá členění. Já uvádím rozdělení nástrojů komunikačního mixu dle Pelsmackera (2003, s. 26-27): 1. Reklama – jakákoliv placená forma neosobní prezentace produktů, firmy nebo myšlenek prostřednictvím médií. Reklama se využívá především pro zboží masové spotřeby a také pro geograficky rozptýlené trhy. Cílem reklamy je snaha vyvolat okamžitý nákup a dlouhodobě budovat image firmy a jejích produktů. 2. Public relations -
budování a udržování dobrých vztahů s veřejností a dalšími cílo-
vými skupinami, se kterými společnost komunikuje (např. dodavatelé). Všeobecně se uvádí, že se jedná o aktivity, které nejsou placené a tudíž ovlivnitelné firmou. V poslední době je díky změně mediálního trhu velká část PR uskutečňována placenou formou, ať již přímo či nepřímo (např. prostřednictvím barterů).
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
16
3. Podpora prodeje – soubor všech marketingových aktivit, které přímo ovlivňují nákupní chování zákazníka a navyšují obrat. Jedná se většinou o krátkodobé podněty, které stimulují zákazníka k rychlejšímu či většímu nákupu. Mezi ně patří např. různé vzorky zdarma, slevové kupóny či soutěže. 4. Přímý marketing (direct marketing) – přímá komunikace s vybranými zákaznickými segmenty, která si klade za cíl vyvolat okamžitou odezvu a budovat trvalé vztahy se zákazníky. Patří sem direct mail, telemarketing, reklama s přímou odezvou a některé formy online marketingu. 5. Osobní prodej – řadíme ho k nejstarší formě marketingové komunikace. Jedná se o oboustrannou komunikaci mezi prodejcem a zákazníkem, která slouží nejenom k prodeji produktů a služeb, ale také k budování dlouhodobých vztahů se zákazníky. K osobnímu prodeji se řadí tzv. multilevel marketing, který lze specifikovat jako prodej prostřednictvím sítě nezávislých distributorů. 6. Výstavy a veletrhy – místo setkání společností se zákazníky, kde mohou firmy získat informace o trhu, o nových řešeních a inovacích a potřebách zákazníků. Tento nástroj jako jeden z mála umožňuje osobní dialog a okamžitou zpětnou vazbu. Typické pro výstavy a veletrhy je kombinace několika nástrojů marketingové komunikace jako osobní prodej, reklama, podpora prodeje či PR. 7. Sponzoring – bývá součástí nástrojů public relations a představuje situace, kdy společnost spojí produktovou či firemní značku s nějakou akcí, institucí či člověkem, nejčastěji z oblasti sportu, kultury, vědy, vzdělání či jiné společenské události. 8. Interaktivní marketing – je jedním z nových nástrojů komunikačního mixu, který vyžaduje určitou reakci ze strany zákazníka. Zaměřuje se na využití nových technologií a médií. Předností jsou nízké náklady a vysoká návratnost investice. Největším a nejpoužívanějším nástrojem interaktivního marketingu je internetový neboli online marketing (Heřmanová, 2013, [online]). Při tvorbě efektivní marketingové komunikace je nutné brát v úvahu formu, kterou chce firma použít pro oslovení svých zákazníků. Sdělení může být předáváno na konkrétní osobu, pak se jedná o komunikaci osobní. Do této formy lze zařadit osobní prodej a interaktivní marketing. Ostatní nástroje marketingové komunikace se přiřazují do komunikace neosobní neboli masové. Řada autorů dále uvádí další formu, která je kombinací osobní a neosobní komunikace, kam dle Jakubíkové (2008, s. 201) spadá public relations a podpora prodeje. Přikrylová a Jahodová (2010, s. 42) přiřazují public relations a podporu prodeje do
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
17
neosobní formy a do kombinace osobní a neosobní komunikace přidávají výstavy a veletrhy. Další formou komunikace, která spadá do oblasti osobní i neosobní je např. direct response TV (Dahlén, Lange, Smith, 2010, s. 279).
1.3 Pozice online marketingu v komunikačním mixu Marketingová komunikace prošla od svého vzniku významným vývojem od masové komunikace, která nepřinášela žádné přesné cílení na konkrétní skupinu ani zpětnou vazbu, přes přímý marketing, kde se prosadila segmentace a individuální přístup, až k online marketingu, který posunul hranice ještě dál a začal umožňovat oboustrannou interaktivní komunikaci mezi firmou a zákazníkem. Zákazníkova role se v marketingové komunikaci posunula z pasivního účastníka do aktivního partnera, který sám vstupuje do komunikace a je schopný vyjádřit své potřeby a přání. Dokáže svými postoji zasáhnout do nabídky firmy a případně ji změnit. To dosud žádná forma marketingové komunikace kromě osobního prodeje neumožňovala (Pelsmacker, 2003, s. 489). Význam online marketingu se začal projevovat společně s nárůstem aktivních uživatelů internetu a také s rozvojem a rozšířením digitálních technologií. Podle statistik společnosti Internet Live Stats je nyní na světě přes 3 miliardy uživatelů internetu a penetrace je více jak 40% obyvatelstva celého světa a dále roste každým dnem.
Obr. 2 – Vývoj počtu uživatelů internetu, zdroj: Live Stats, 2015 Legenda k obrázku: Internet Users in the World = Uživatelé internetu ve světě. Internet Users = Uživatelé internetu.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
18
S nárůstem internetové populace souvisí nejenom nárůst využití internetového marketingu, ale také odklon od tradičních médií a jejich postupného útlumu, což vyplývá i ze statistik společnosti Zenith Optimedia (Johnson, 2013 [online]).
Obr. 3 – Porovnání využití nástrojů marketingové komunikace celosvětové v roce 2005 a 2013, zdroj: Zenith Optimedia, 2013 Legenda k obrázku: Newspapers = Noviny Magazines = Časopisy Radio = Rádio Outdoor = Outdoor Cinema = Kino TV = Televize Internet = Internet
Srovnání z let 2005 a 2013 jasně ukazuje, jak společnosti zvyšují investice do internetu a utlumují ostatní kanály. Kromě internetu, který zaznamenal nárůst o 15%, vzrostly také investice do outdooru a TV. Výrazně se snížily náklady na tištěná média, která v roce 2013 přenechaly druhé místo právě internetu. Společnost Zenith Optimedia předpokládá, že význam internetu v marketingové komunikaci ještě stoupne a dosáhne hladiny 27% v roce 2016 (Johnson, 2013 [online]). V posledních letech nejenom stoupá význam internetu jako nástroje marketingové komunikace, ale mění se i jeho struktura a vznikají stále nové formy. S příchodem smartphonů a
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
19
tabletů se začaly více využívat mobilní nástroje a vznikat různé optimalizace pro mobilní zařízení, což vyplývá i ze studie společnosti inMobi, která zjistila, že již více než 60% přístupů na internet je pouze z mobilních zařízení (Sterling, 2014 online]). Velký nárůst zaznamenaly i sociální sítě, které stále více vstupují do životů nejen lidí, ale i firem. V roce 2014 již 93% firem používalo sociální sítě pro prezentaci firmy či svých produktů a až 70% získalo přes největší sociální síť Facebook své zákazníky (Jones, 2013[online]). Situace v České republice je podobná té světové. Nárůsty a poklesy u jednotlivých media typů kopírují celosvětový trend, stejně tak procentuální rozložení budgetů do jednotlivých médií. To dokazuje průzkum společnosti ppm factum o investicích do internetové reklamy. V roce 2013 zaznamenala dvojciferný nárůst a celkově připadlo na online reklamu 19% ze všech marketingových rozpočtů v ČR.
Obr. 4 – Investice do reklamy v roce 2014 v ČR, zdroj: SPIR, 2015
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
2
20
CHARAKTERISTIKA ONLINE KOMUNIKACE
Pro marketing v online prostředí lze použít několik výrazů – online marketing, internetový marketing, digitální marketing či e-marketing. Někteří autoři tyto obraty vnímají jako totožné a zahrnují do nich vše, co má spojitost s marketingem na internetu či v digitálním prostředí. Jiní autoři poukazují na to, že existují rozdíly mezi jednotlivými termíny a většinou používají jen jeden z nich. Kotler (2007, s. 182) používá termín e-marketing, který dává do spojitosti s e-commerce a popisuje ho jako snahu společnosti informovat o výrobcích a službách, propagovat a prodávat je po internetu. Stuchlík (2000, s. 96) definuje online marketing jako marketing na internetu, který využívá služeb tohoto média pro podporu či realizaci marketingových aktivit. Na internetový marketing z trochu odlišného pohledu nahlíží Blažková (2005, s. 21) jako na uplatňování marketingových principů na Internetu. Chaffey et al. (2009, s. 9) rozlišují mezi jednotlivými názvy a popisují internetový marketing jako aplikaci internetu a digitálních technologií ve spojení s tradičními komunikačními prostředky k dosažení marketingových cílů. E-marketing charakterizují jako dosahování marketingových cílů prostřednictvím elektronických komunikačních technologií. Spindler (2010, s. 6) říká, že online marketing zahrnuje veškeré marketingové aktivity, které mohou být vykonány prostřednictvím internetu. Z definicí různých autorů vyplývá, že za marketing na internetu neboli online marketing lze považovat jakoukoliv marketingovou aktivitu, která prostřednictvím internetu přispívá ke splnění marketingových, potažmo firemních cílů.
2.1 Vznik a vývoj online marketingu a komunikace Za počátek online marketingu lze pokládat rok 1983, kdy vznikl první e-mailový produkt pod názvem Compuserve, který umožňoval rozesílání elektronických zpráv mezi uživateli. I když marketéři tento nástroj v prvopočátku nevyužívali, o několik let později se stal jedním z nejdůležitějších kanálů online marketingu. O deset let později vznikl první vyhledavač pro HTML stránky pod názvem Mozaic, který přinesl skutečné zrození internetu (Brekke, 2011, [online]). V tomto roce vznikla i první bannerová reklama. První stránkou, která umožňovala prodej „klikacích“ reklam, se stal web Global Network Navigator (Oberoi, 2014, [online]).
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
21
Další důležitou etapou bylo představení prvního e-shopu. Amazon poprvé umožnil nakoupit zboží přes webové stránky a to již v roce 1995. První marketingová online kampaň byla spuštěná o dva roky později společností Bristol-Meyers Squibb. Ta nabízela zdarma vzorky léku na bolest hlavy Excedrin. Během dvou dnů získala přes 30 tisíc kontaktů, které společnost využila v dalších kampaních (Hathhorn, 2013, [online]). Počátek milénia s sebou přinesl řadu nových nástrojů, které jsou dodnes důležitými prostředky online komunikace – Facebook, YouTube či WebEx jako první online konferenční nástroj (Shepherd, 2010, [online]). V roce 2005 Google představil revoluční systém, který umožňoval zadavatelům zobrazovat reklamy přesně podle přání a potřeb zákazníka v reálném čase – Google Adwords. Tento systém si stále drží prvenství v oblasti internetové reklamy. O další dva roky byl představen první iPhone, smartphone, který předurčoval úspěch mobilních aplikací a rozvoj dalšího nástroje online internetu se zaměřením na mobilní zařízení (Brekke, 2011, [online]).
2.2 Internet jako médium a jeho srovnání s tradičními médii Z pohledu marketingu lze na internet pohlížet jako na důležité marketingové médium a zároveň jako na komunikační platformu. V porovnání s tradičními médii je důležité zmínit, že žádné jiné médium neposkytuje tak snadné, levné a přesné měření jeho účinnosti jako právě Internet (Zamazalová, 2010, s. 434). Relativně přesné a snadné vyhodnocení efektivity online marketingu je jedním z důležitých aspektů, proč jeho popularita mezi marketéry stále stoupá a získává si stále větší prostor v komunikačním mixu. Přikrylová s Jahodovou (2010, s. 219) jsou přesvědčené, že největším rozdílem mezi internetem a ostatními médii je podstata vzájemného vztahu, která se vytváří mezi firmou a jejími zákazníky. Ti získávají větší kontrolu nad obsahem, prodejním procesem i celkovou komunikací než je tomu u tradičních médií. Pelsmacker (2003, s. 462 – 463, 491 – 492) uvádí 4 oblasti, ve kterých se internet zásadně odlišuje od tradičních médií: 1. Komunikační styl – je téměř synchronní, tzn., že čas mezi odesláním a přijetím informace je velmi malý. 2. Společenský aspekt – je založen na aktivní a společenské komunikaci, což je typické např. pro osobní prodej. V posledních letech roste využití zvuku a videa v online prostředí a tím se zvyšuje i společenský aspekt internetu jako média.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
22
3. Kontrola obsahu zákazníkem – zákazník má možnost přizpůsobit si obsah sdělení či informaci a vybírat si témata, která ho zajímají. Online marketing se vyznačuje vysokou
mírou
kontroly
obsahu
zákazníkem,
která
se
stává
jednou
z nejvýznamnější výhod tohoto média. 4. Kontrola kontaktu se zákazníkem – spočívá v možnosti kontroly prezentace a cesty informací o společnosti a jejích produktech. V online prostředí je tato kontrola značná. Při srovnání internetu s ostatními médii lze nalézt řadu shodných, ale především odlišných faktorů, které jsou představeny v tabulce.
Tab. I – Srovnání internetu s ostatními médii, zdroj: Blažková, 2005, s. 14 Faktor Působnost média Směr komunikace Přenos
Televize Regionální
Rozhlas Regionální
Časopisy, noviny Regionální
Internet Celosvětová
One-to-many
One-to-many
One-to-many
Zvuk, obraz
Zvuk
Text, obrázky
Zdroj zprávy
Věrohodný
Věrohodný
Věrohodný
Možnost individualizace obsahu Cena reklamy Působení zprávy, reklamy
Ne
Ne
Ne
One-to-one, many-to-many Zvuk, video, text, obrázky Někdy nevěrohodný Ano
Vysoká Krátkodobé, v okamžiku vysílání, výhradní, push Ne
Střední Krátkodobé, v okamžiku vysílání, výhradní, push Ne
Střední Dlouhodobé, po dobu prohlížení stránky, výhradní, push Ano
Nízká Dlouhodobé, po dobu prohlížení webové stránky, doplňkové, pull Ano
Zpoždění
Zpoždění
Zpoždění
Okamžitě
Střední
Nízká
Nízká
Velmi vysoká
Opětovné zhlédnutí zprávy, reklamy Rychlost odezvy na reklamní sdělení Možnost měřit účinnost reklamního sdělení
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
23
2.3 Výhody a nevýhody komunikace na internetu Velký nárůst významu online komunikace souvisí i s množstvím výhod, které právě tento nástroj přináší a které v mnoha případech převyšují výhody ostatních nástrojů marketingové komunikace. 2.3.1
Výhody online komunikace
Přesné zacílení – jednotlivé online nástroje umožňují přesné cílení dle různých parametrů – lokality, jazyka, ale také zájmů či příslušnosti k nějaké skupině. Segmentace zákazníků se tak stává jednodušší a kampaně efektivnější, jelikož společnost vynakládá finanční prostředky pouze na zákazníky, které chce opravdu oslovit (SmallBizConnect, ©2014, [online]). Měřitelnost účinnosti – existuje řada nástrojů, která dokáže přesně změřit účinnost dané online kampaně a okamžitě změřit návratnost, což u klasických kampaní bývá problém. Díky velmi detailním statistikám, které společnost získá téměř okamžitě, může v průběhu kampaně upravovat jednotlivé části tak, aby dosáhla ještě větší účinnosti (Wong, 2009, [online]). Personalizace – bývá využívána především v e-mail marketingu, kde je podmínkou kvalitní databáze s relevantními informacemi. Společnost pak může díky segmentaci zasílat pouze ty informace, které jsou pro zákazníka důležité, ale též zákazníka oslovit přímo jménem a budovat tak větší loajalitu (SmallBizConnect, ©2014, [online]). Nízké náklady – počáteční investice do online marketingu je většinou zlomek ostatních výdajů se stejnými či v mnohých případech lepšími výsledky. Některé nástroje (např. Google Local) jsou zdarma a plní stejnou funkci jako jejich tištěná varianta (Žluté stránky). Navíc, investice do jedné kampaně může přinášet dlouhodobé výsledky i po jejím skončení, příkladem je SEO (Search Engine Optimization) kampaň, z jejíchž výsledků společnost čerpá řadu měsíců a nemusí ji opakovat tak, jako tištěný inzerát v časopise (Wong, 2009, [online]). Okamžité výsledky – po spuštění online kampaně se výsledky dostaví okamžitě a společnost tak nemusí čekat několik týdnů, až se účinek projeví, jak tomu bývá u ostatních nástrojů. S tím souvisí i možnost rychlých úprav v případě, že první výsledky nepřinesly očekávaný úspěch (Wong, 2009, [online]).
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
24
Celosvětový dosah – s minimem nákladů může společnost oslovit velké množství zákazníků po celém světě a hledat nové trhy i mimo svůj region. Zejména u exportérů je online komunikace velmi důležitá, jelikož z dané země jsou schopni navázat kontakt s kýmkoliv po celém světě (SmallBizConnect, ©2014). Interaktivita – internetový marketing umožňuje využívat interaktivní nástroje, integrovat hudbu, grafiku i videa do kampaní a zahrnout tak zákazníka do oboustranné komunikace prostřednictvím interaktivních her či kvízů (SmallBizConnect, ©2014, [online]). Větší zapojení zákazníků – online marketing jako jeden z mála nástrojů marketingové komunikace povzbuzuje zákazníky, aby nějakým způsobem zareagovali – navštívili webové stránky, ohodnotili firmu, dali zpětnou vazbu nebo proklikli na nějakou stránku (Faulkner, 2013, [online]). 2.3.2
Nevýhody online komunikace
Zatímco se většina autorů shoduje na výhodách, které internetová komunikace přináší, nevýhody vidí autoři odlišně. Karlíček a Král (2011, s. 171) uvádí jako jedinou nevýhodu online komunikace nízkou penetraci internetu mezi lidmi, zatímco Ingram (2013, [online]) vidí spíše problém v možnosti kopírování grafiky, textů i myšlenek konkurencí a také postupné snižování vnímání online reklam. To se týká především bannerů. Pro tento pokles vnímání bannerů se ustálil výraz bannerová slepota, který označuje podvědomé ignorování grafické reklamy (Štráfelda, 2010, [online]). Gregorio (2014, [online]) je přesvědčen, že na poli online marketingu se vyskytuje příliš mnoho konkurentů a tím pádem je daleko těžší zákazníka na internetu zaujmout. Přiklání se i k názoru, že je velmi snadné získat negativní reputaci jen díky jednomu příspěvku na sociální síti. Huntington (2013, [online]) je přesvědčen, že v internetovém marketingu může být problémem bezpečnost dat a zachování soukromí. Dále uvádí, že online marketing je závislý na technologiích, které mohou vykazovat chybovost a tím klesat i výkon kampaní na internetu.
2.4 Cíle a cílové skupiny online komunikace Před plánováním jakékoliv internetové kampaně či investice do online nástroje by si každá společnost měla stanovit cíle, kterých chce pomocí tohoto nástroje dosáhnout a dále vybrat cílové skupiny, na které chce komunikaci směřovat. Bez určení těchto základních parametrů si společnost nemůže být jistá, že online komunikace bude úspěšná a přinese v konečném důsledku navýšení prodejů.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací 2.4.1
25
Cíle online komunikace
Stanovení cílů internetové komunikace je jedním z nejdůležitějších kroků v celém procesu plánování jakékoliv online kampaně. Cíle by měly být navrženy v souladu s marketingovou potažmo firemní strategií a měly by být vytvářeny pomocí techniky SMART. Jedná se o analytickou metodu, která se využívá pro návrh cílů v řízení a plánování. SMART je akronym, který je tvořen z počátečních písmen názvů jednotlivých parametrů (ManagementMania, ©2013, [online]): -
Specific – Konkrétní, specifické.
-
Measurable – Měřitelné.
-
Achievable / Acceptable – Dosažitelné, přijatelné.
-
Realistic – Realistické, relevantní.
-
Time Specific / Trackable – Časově specifické.
Jen správné stanovení cílů online komunikace umožňuje přesné vyhodnocení efektivity, která může být dále využita jako relevantní podklad pro další strategická rozhodnutí. Konkrétní cíle online komunikace mohou být u jednotlivých firem rozdílné, avšak měly by vycházet ze všeobecných cílů, které by každá společnost měla brát v úvahu, a dále je členit na cíle kampaní a nástrojů či forem komunikace. Cíle je potřeba neustále kontrolovat a na základě jejich plnění optimalizovat jednotlivé části online komunikace (Systém reklam, ©2015, [online]). Cíle marketingové komunikace na internetu (Ivkovic, 2010, [online]): 1. Zvýšení cílené návštěvnosti webových stránek – zaměření se nejenom na celkové zvýšení návštěvnosti webu, ale také na kvalitu návštěvníků, kteří budou mít o společnost a její produkty zájem. 2. Zvýšení prodejů – bývá jedním z nejdůležitějších cílů online komunikace a je klíčový zejména pro e-shopy a ostatní prodejní kanály na internetu. 3. Zvýšení viditelnosti na internetu – v internetovém světě platí, že pokud zákazník nemůže webové stránky nalézt, jako by firma neexistovala. Klíčem k úspěchu je zviditelnit stránky tak, aby je návštěvníci našli právě v okamžiku, kdy danou problematiku vyhledávají. 4. Získání pozice odborníka na trhu a poskytovatele relevantních a zajímavých informací – vyhledávání informací na internetu je fenoménem doby. Pokud zákazník na
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
26
webových stránkách společnosti nalezne vždy aktuální informace, které potřebuje, je velmi pravděpodobné, že se na web bude vracet a stane se zákazníkem dané firmy. 5. Vybudování pozice v lokálním vyhledávání – být nalezen v místním vyhledávání se stává extrémně důležité i pro firmy, které nabízí své produkty i v jiných lokalitách či zemích, jelikož místní komunity bývají jednou z cílových skupin, se kterou společnost komunikuje. 6. Budování brandu a zajištění viditelnosti na sociálních sítích – budování brandu v online prostředí je důležitou částí každé brandové kampaně. Je zapotřebí naslouchat tomu, co zákazníci říkají a zároveň je zapojit do vzájemné komunikace. Sociální sítě jsou jedním z klíčových nástrojů pro budování brandu a měly by zaujímat v brandové strategii důležité místo. 7. Řízení pozitivní reputace v online prostředí – zákazníci častěji předávají své negativní zkušenosti než ty pozitivní. Společnost by se na ně měla zaměřit a stanovit si, jak s těmito stížnostmi na internetu bude dále pracovat. Monitorování negativních i pozitivních příspěvků společně s participací v online konverzacích je nesmírně důležité pro řízení reputace na internetu a s ním spojené vnímání společnosti uživateli internetu. 8. Zvýšení povědomí o značce a společnosti – budování brandu na internetu jde ruku v ruce se zvyšováním povědomí o značce v off-line prostředí a obě části by měly být vzájemně propojeny. Ohad Hecht (2014, [online]) je přesvědčen, že online marketing by měl splňovat pouze 3 cíle, které úzce souvisí s prodejem: 1. Konverze návštěvníků webu (leadů) na kupující zákazníky – převážná část online rozpočtů je věnována nástrojům, které zvyšují návštěvnost webových stránek. Proto je zapotřebí změřit, kolik nových návštěvníků konvertuje na kupující zákazníky, aby společnost zjistila, zda tyto nástroje fungují dobře. V případě, že konverze není dostatečná, musí společnost hledat řešení, jak konverzní poměr zvýšit. 2. Zvýšení hodnoty zákazníka – společnost by se měla zaměřit na zvýšení útraty u stávajících zákazníků a neustále se ujišťovat, že neodejdou ke konkurenci. Zvýšení se týká nejenom prodejů, ale i chování zákazníka, tzn. více návštěv či zvýšení času stráveného na stránkách společnosti.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
27
3. Získání zpět neaktivních či ztracených zákazníků – cílem je snížení počtu zákazníků, kteří od společnosti odejdou ke konkurenci a zároveň se orientovat na zákazníky, kteří dlouhou dobu nenakoupili a co je příčinou této neaktivity. 2.4.2
Cílové skupiny
Úspěšnost digitálního marketingu velmi souvisí se správným výběrem cílové skupiny a především jejich hluboká znalost a správné načasování komunikace se zákazníkem. Digitální marketing jako jeden z mála nástrojů marketingové komunikace hojně využívá data o zákaznících, která jsou v internetovém marketingu velmi přesná. Hlubokou analýzou sesbíraných dat lze nejenom zjistit chování zákazníků, ale také odhadnout, jak se zachovají v budoucnosti a tímto směrem zaměřit marketingové úsilí. Všeobecně se cílové skupiny digitálního marketingu shodují s cílovými skupinami, které si společnost stanovila i pro neinternetové marketingové aktivity. Avšak některé z cílových skupin jsou upřednostňovány právě pro komunikaci na internetu, jelikož oslovení tímto nástrojem marketingové komunikace je v porovnání s ostatními nástroji ejefektivnější (Overmyer, 2015, [online]).
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
3
28
NÁSTROJE ONLINE KOMUNIKACE
3.1 Webové stránky Webové stránky společnosti jsou nejdůležitějším nástrojem online komunikace a ve většině případů se bez nich společnost neobejde. Jsou také zásadní podmínkou pro aplikaci dalších aktivit, které by bez webových stránek nemohly být spuštěny, jelikož by neměly kam odkazovat. S rozvojem technologií je kladen čím dál tím větší důraz i na webové stránky, které se neustále mění. V posledních letech se například stalo nutností, aby webové stránky byly dobře zobrazitelné i na mobilních zařízeních. Každé webové stránky by měly splňovat základní předpoklady (Janouch, 2010, s. 63): -
Mít pro návštěvníka stránky nějaký užitek.
-
Tento užitek musí být pro konkurenci těžko kopírovatelný.
-
Užitek musí být pro návštěvníka tak silný, aby se z něj stal zákazník.
-
Pro každého návštěvníka musí být užitek individuální.
Většina nástrojů online marketingu si klade za cíl přivést zákazníky na webové stránky společnosti. Existují tři základní možnosti, jak se uživatel může na dané stránky dostat (Janouch, 2010, s. 59 – 60): 1. Přímá návštěvnost (Direct) – zákazník zná URL adresu stránek a napíše ji do prohlížeče, dostane se přímo na daný web. Tento přístup se označuje jako direct. 2. Vstup přes vyhledavače (Search) – zákazník nejprve zadá název firmy či produktu nebo klíčové slovo do vyhledavače a zobrazí se mu link na webové stránky společnosti. Při prokliku se dostane přímo na daný web. Rozlišují se dva druhy vstupů přes vyhledavače – organic, neplacené vyhledávání, nebo paid, vstup z placených odkazů ve vyhledavačích (PPC kampaně). 3. Návštěvy z odkazujících stránek (Referral) – jedná se o všechny přístupy z ostatních webů, na kterých je uveden odkaz na webovou stránku společnosti. Pro každou webovou stránku by si společnost měla stanovit, jakého cílového chování by jimi chtěla dosáhnout. Toto cílové chování je označováno jako MDA (Most Desired Action), tedy jaká reakce zákazníka je nejvíce očekávaná, např. vyplnění formuláře, nákup zboží či objednání služby nebo stažení souboru (Janouch, 2010, s. 64).
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
29
Zvláštní kategorií webových stránek jsou microsites, tedy malé weby, které jsou úzce zaměřeny na nějaký produkt, kategorii produktů nebo službu. Jsou lépe zacílené na konkrétní skupinu uživatelů a vykazují vyšší míru konverze než běžné webové stránky (SEO Linhart, ©2010 – 2014, [online]).
3.2 Search Engine Marketing Search Engine Marketing (SEM) je jedním z nejúspěšnějších nástrojů internetového marketingu, jehož hlavním cílem je zvýšení návštěvnosti. Důležitost tohoto nástroje dokazuje i studie společností SEMPO a Econsultancy, která uvádí, že 49% rozpočtů na digitální marketing v roce 2013 bylo určeno právě pro SEM aktivity (Němec, 2010, [online]). Koncept, který se skrývá za SEM, je jednoduchý – zákazník hledá informace (říká se, že je v tzv. „hunt modu“) a vyhledavače se snaží zákazníkovi doručit ty nejrelevantnější informace ve formě odkazů. Pro vyhledavače i pro firmy je hledající zákazník signálem, že tento člověk chce něco zjistit a má případný zájem o koupi produktu či využití nabízené služby (Lee, 2013, [online]). SEM využívá nejenom textu, ale i různých kombinací textu, obrázků, videí, audio obsahu či jiných formátů a nových forem SEM, např. hlasové vyhledávání či vyhledávání mezi aplikacemi. SEM je unikátním nástrojem marketingové komunikace z několika hledisek (Lee, 2013, [online]): 1. Vyhledávání ve vyhledávačích je neinvazivním nástrojem – mnoho nástrojů marketingové komunikace obtěžují zákazníka a vyrušují ho z jeho aktivit. SEM je jedinečný právě v tom, že nabízí zákazníkovi informace právě v okamžiku, kdy o ně projeví zájem. 2. Společnosti získávají zákazníky na základě jejich dobrovolného vyhledávání, které je ovlivněno jejich potřebami a výsledky vyhledávání – zákazníci nejenže si vybrali daný web nebo link mezi ostatními nabízenými weby, ale zároveň zadali takové slovní spojení, které vyústilo v to, že vyhledávač zobrazil právě webové stránky dané firmy. 3. Algoritmy organického vyhledávání zpracovávají celou řadu informací z webových stránek a kombinují je s externími elementy – organické výpisy ve vyhledávání se zobrazují na základě vyhodnocení daného vyhledavače, který používá mnoho algo-
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
30
ritmů, aby zákazníkovy nabídly co možná nejrelevantnější obsah. Tyto algoritmy berou v potaz nejenom texty či obrázky, které se na webu objevují, ale i další prvky mimo webové stránky jako jsou externí odkazy, uživatelské chování či preference, které vedly k uspokojujícímu vyhledávání v rámci dané domény. 3.2.1
Search Engine Optimization (SEO)
Jedná se optimalizaci pro vyhledavače, která v sobě zahrnuje proces úpravy stránek, obsahu
a
zvyšování
popularity
webových
stránek
s cílem
zlepšení
vyhledatelnosti
v neplacených (organických) výsledcích vyhledávání. Výhody SEO: -
Neplatí se za proklik na web.
-
Efekt optimalizace funguje i v případě, že společnost přestala SEO dělat.
Nevýhody SEO: -
První výsledky se objeví až po delší době (v řádu měsíců) a s tím souvisí i delší návratnost investice.
(Němec, 2010, [online]) 3.2.2
PPC (Pay Per Click)
Jedná se o cílené placené inzerování jednotlivých stránek webu ve výsledcích vyhledávání. Neplatí se za zobrazení, ale pouze za proklik, tedy reálně přivedené návštěvníky na webové stránky společnosti. Cena za proklik je stanovena na základě nabídky inzerenta v hybridním prostoru aukcí reklam a zároveň je ovlivněna konkurenčními nabídkami, konkurencí klíčových slov a kvalitou inzerátu. Ta je dána relevantností reklamy a vstupní stránkou webu (tzv. landing page) (SEMPO, ©2003 – 2015, [online]). Výhody PPC kampaní (Adaptic, ©2003 – 2015, [online]): -
Vysoká účinnost v porovnání s jinými nástroji.
-
Vynikající cílení.
-
Snadná měřitelnost výsledků.
-
Rychlé spuštění (do 15 minut).
-
Možnost rychlých úprav kdykoliv.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
31
Nevýhody PPC kampaní (Adaptic, ©2003 – 2015, [online]): -
Kampaň funguje pouze v době, kdy je za ní inzerent ochoten platit.
Formáty PPC kampaní (Adaptic, ©2003 – 2015, [online]): -
Nejčastějším formátem je textová reklama, která se zobrazuje ve vyhledávačích a je orientována především na výkon.
-
Další formou jsou reklamy v komunitní síti Facebook či ve vyhledávačích zboží, bannerové reklamy nebo kontextové reklamy, které se zobrazují na cizích webech.
-
Nejnovější formou PPC reklamy je remarketing, který umožňuje cílit reklamu na zákazníka, který již web společnosti alespoň jednou navštívil.
3.2.3
Přednostní výpisy
Jedná se o placené odkazy, který se zobrazují na prvních pozicích na stránkách určité kategorie v katalogu či u vyhledávání ve vyhledávačích. Přednostní výpisy jsou založeny na vyhledávání na základě zadání klíčového slova a je možné se s nimi setkat v katalozích, srovnávačích cen či oborových a zájmových portálech (Janouch, 2010, s. 159). 3.2.4
Katalogy firem a zboží
Katalogy firem jsou v dnešní době na ústupu a nahrazují je katalogy zboží. Ty fungují na principu vyhledávání zboží dle klíčových slov a využívají je především internetové obchody ke zvýšení návštěvnosti svých webových stránek (Karban, 2007, [online]). 3.2.5
Linkbuilding
Linkbuilding je stále důležitou součástí internetového marketingu, i když se v poslední době spekuluje, zda je stále tak důležitý pro zlepšení pozic v organickém vyhledávání jako tomu bylo dříve. Cílem této aktivity je získat dostatečné množství kvalitních zpětných odkazů, které pomohou k zlepšení pozice ve vyhledávání (Webyan, ©2009, [online]).
3.3 Display – reklama na stránkách Display reklama je tradičním typem internetové reklamy, který využívá k reklamním sdělení obrázky, videa, text či zvuk s cílem zasáhnout co největší počet uživatelů internetu. Nejznámějším formátem display reklamy jsou bannery, jejichž účinnost v poslední době klesá. Je to způsobeno především bannerovou slepotou, která je v souvislosti s efektivitou této formy stále častěji zmiňována. V podstatě to znamená, že uživatelé si na umístění ban-
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
32
nerových reklam již zvykli a podvědomě je ignorují (Market Express, ©2007 - 2015, [online]). I když efektivita díky bannerové slepotě klesá, je stále tato forma reklamy nenahraditelná, a to především pro budování značky, nebo pokud společnost potřebuje zasáhnout co možná nejvíce lidí. Display reklama vykazuje řadu výhod (Podnikátor ©2012, [online]): -
Schopnost rychle vizuálně upoutat pozornost.
-
Ideální nástroj pro vyvolání poptávky zejména u nové firmy, služby či produktu.
-
Zvýšení prodejů u offline (neinternetových) nástrojů.
-
Zvýšení návštěvnosti webových stránek.
-
Zvýšení povědomí o značce.
-
Vhodný prostředek pro podporu dalších marketingových kanálů.
Pro zvýšení úspěšnosti display reklam je velmi důležité správně vybrat webovou stránku a prostor, kde se bude reklama zobrazovat. Firma by měla brát v potaz nejenom cílovou skupinu, ale i obsah webu a cenovou dostupnost. Existuje celá řada velmi navštěvovaných zpravodajských portálů, specializovaných webů a blogů, na kterých si může daná společnost prostor koupit. K důležitým webům, které by společnost neměla opomenout, patří např. YouTube. Ve většině případů se display reklama platí za zobrazení, což vyjadřuje zkratka CPM (cost per mille), tedy cena za 1.000 zobrazení (Comerto, ©2011 - 2015, [online]). 3.3.1
Bannery, butony, skyscrapers
Butony a skyscrapers jsou druhy bannerů, které mají jasně definované rozměry a velikosti, které zavedla v roce 2009 společnost SPIR (Sdružení pro internetovou reklamu). Cílem vzniku standardů bylo zlepšit přehlednost a úroveň online reklamy a zároveň zjednodušit vzájemnou komunikaci mezi kreativci, zadavateli a realizátory internetových reklam. Standardy SPIRu dodržuje převážná většina webových stránek nabízejících prostory pro bannerové kampaně (SPIR, 2011, [online]). 3.3.2
Pop-up okna
Pop-up okna jsou vyskakovací okna, která se objeví při načtení dané stránky. Návštěvníky webu jsou brány jako velmi obtěžující a mají negativní dopad na použitelnost a důvěryhodnost daných webových stránek. Postupem času se začaly využívat pop-up rockery, kte-
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
33
ré zabraňují vyskočení okna s reklamou. To přispělo k postupnému opouštění tohoto reklamního formátu (Adaptic, ©2003 – 2015, [online]). 3.3.3
Overlays
Jedná se o překrývanou reklamu, která může být ve formě textu, grafiky nebo jako multimediální reklama, např. ve formě videa. Zobrazuje se obvykle přes dolní třetinu obsahu, v případě videí v různém čase v průběhu přehrávání (Seznam, ©1996 – 2015, [online]). 3.3.4
Interstitials
Interstitial je velkoplošná reklama, která se zobrazuje v celém okně prohlížeče a objevuje se ještě před načtením obsahu stránky, skryje se po uplynutí časového limitu, nebo když uživatel klikne na tlačítko „přeskočit reklamu“. Délka reklamy je v rozmezí 5 – 10 vteřin (Gold, 2002, [online]). 3.3.5
Krátké reklamy vkládané do videa
Existují tři typy těchto reklam podle času umístění reklamy v rámci videa - před video (pre-roll), za video (post-roll) či překrývající část přehrávaného videa (mid-roll). Tento typ reklam je na vzestupu, jelikož roste popularita sledování videa online jak na desktopových počítačích, tak na mobilních zařízeních. Z hlediska výkonnosti je nejlepším formátem postroll, který vykazuje CTR (click through rate) třikrát vyšší než ostatní formáty (Michl, 2013, [online]).
3.4 Marketing sociálních médií Marketing sociálních médií se zaměřuje na zvýšení návštěvnosti webových stránek nebo získání pozornosti uživatele prostřednictvím stránek sociálních sítí. Principem strategií na sociálních sítí je vytvořit obsah, který přitahuje pozornost uživatelů a vybízí je, aby se o něj podělili s ostatními uživateli. Korporátní zpráva se tak šíří od uživatele k uživateli, kteří ji vnímají důvěryhodněji, neboť pochází od jiných uživatelů a ne od společnosti samotné. Tento nástroj bývá v porovnání s ostatními nástroji relativně levný a je dostupný každému, kdo má přístup k internetu (Mashable, ©2005 – 2015, [online]). Sociální média lze charakterizovat jako jakákoliv online média, jejichž obsah je vytvářen a sdílen společně s uživateli. Navíc se tato média neustále mění nejenom přidáváním nových funkcí, ale i tím, jak se mění a přibývá obsah. Oproti tradičním médiím tak mohou společ-
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
34
nosti přímo zjišťovat názory zákazníků, jejich postoje vůči firmě a jejích produktech či jejich potřeby. Sociální média jsou důvěryhodnější, jelikož zákazníci již přestávají věřit reklamám či si jejich obsah ověřují na internetu s jinými uživateli na základě jejich přímých zkušeností. Na rozdíl od tradičních médií však sociální média neslouží přímo k reklamě, spíše jsou založena na komunikaci s komunitou. Ta má společnosti pomoci zvyšovat povědomí o značce a produktech a dávat na ně zpětnou vazbu. Pro sociální média jsou typická různá hodnocení, komentáře, hlasování a zapojení do interaktivních her (Janouch, 2010, s. 210). Výhody, které lze zavedením sociálních médií získat (Němec, 2010, [online]): Přímé zvýšení tržeb – týká se především B2C trhů, kde lze sociální média využít jako akviziční kanál a nabídnout speciální výhodu či cenu pouze uživatelům sociálních médií. -
Zvýšení povědomí o značce – zvýšení možnosti zákazníků se se značkou potkat.
-
Budování vztahu se zákazníky – zvyšování loajality stávajících zákazníků a snížení hrozby, že odejdou ke konkurenci.
-
Dostupnost firmy pro komunikaci se zákazníky – lidé preferují nejjednodušší a nejrychlejší možnost kontaktu s firmou, což sociální média nabízí.
-
Crowdsourcing – komunitu lze využít na ověření nápadů, získání nových inspirací na produkty či služby nebo otestování produktu. Navíc uživatelé se cítí více zatažení do dění ve firmě a získají pocit, že společnost má o jejich názor zájem, což vede ke zvýšení loajality.
3.4.1
Sociální sítě
Sociální sítě jsou weby, kde se setkávají uživatelé a vytvářejí si okruhy přátel nebo se připojují k nějaké komunitě s podobnými zájmy. Nejznámějším typem sociálních sítí jsou sítě osobní, mezi něž patří nejvyužívanější síť světa Facebook. Dalším typem jsou sítě profesní v čele se sítí LinkedIn, kde se setkávají profesionálové a sdílejí informace týkající se jejich práce. Zájmové sítě jsou na vzestupu a patří k ním např. YouTube pro sdílení videí či Instagram pro sdílení fotografií (Janouch, 2010, s. 223).
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací 3.4.2
35
Blogy
Jedná se o jakýsi webový záznamník, kde se pravidelně zveřejňují příspěvky, které mohou být profesní či zájmové a sdružuje se v nich komunita uživatelů se společnými zájmy. Typem blogu je video blog (vlog), který obsahuje i video či audio (Janouch, 2010, s. 225). 3.4.3
Diskusní fóra
Diskusní fóra jsou podobě založené weby jako blogy s tím rozdílem, že jsou více zaměřené na diskuzi o nějakém tématu a uživatelé zde více sdílejí své názory a postoje. Do diskusní fór patří i tzv. Q&A portály, např. Yahoo! Answers, kde uživatel položí otázku a ostatní mohou odpovídat (Janouch, 2010, s. 232). 3.4.4
Lokalizační služby
Lokalizační služby jsou nejvíce používány v mobilním marketingu a jedná se o sdílení polohy s ostatními uživateli. Pro ně jsou připraveny speciální akce v rámci dané aplikace. Nejpoužívanější lokalizační službou je Foursquare (Comcowich, 2014, [online]). 3.4.5
Podcasty
Jedná se o služby, které automaticky upozorňují na nově přidané zvukové záznamy na webových
stránkách
a
umožňují
jejich
snadné
stahování do
uživatelova
počítače.
K podcastovým programům se řadí i iTunes (Radio7, ©2015, [online]). 3.4.6
Wiki
Wiki jsou všechny encyklopedie, které vytvářejí uživatelé. Nejznámější encyklopedií je Wikipedia (Janouch, 2010, s. 233). 3.4.7
Social Bookmarking
Tento typ úzce souvisí s blogováním a jedná se o způsob, jak vyhledávat, organizovat, spravovat a sdílet obsah z různých webových stránek. Jedním z nejznámějších zálohovacích systému je Delicious a Digg (Janouch, 2010, s. 235). 3.4.8
Virální marketing
Virální marketing je nástroj, který umožňuje předávat informace o produktech či firmě prostřednictvím sdělení dalším uživatelům.
Tato
sdělení bývají většinou interaktivní
v podobě videa, obrázků, her či podcastů (Janouch, 2010, s. 275).
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
36
3.5 E-mail marketing E-mail marketing patří v dnešní době k velmi účinným nástrojům digitálního marketingu. Jeho cílem je nejenom prodej výrobků a služeb, ale i budování dlouhodobých vztahů se zákazníky. Pravidelnými rozesílkami si společnost udržuje a dále buduje povědomí o značce i produktech, což v mnohých případech vyústí v opětovný nákup. Budování vztahu, zvláště v B2B oblasti, znamená také získávání informací od zákazníků a generování leadů (Janouch, 2010, s. 280). Rozesílky jsou téměř ve všech zemích regulovány zákonem a je nutné brát v potaz právní normy pro zemi, kam chce společnost e-maily rozesílat. V podstatě existují dvě varianty – opt-in, kdy zákazník dává souhlas s rozesílkou, a opt-out, při které je zákazník obesílán bez souhlasu, ale může se z listu odhlásit (Janouch, 2010, s. 282). 3.5.1
E-mail s nabídkou
E-maily s nabídkou jsou známé pod názvem promo e-maily a jsou typické především pro e-shopy. Ty v nich představují své produkty a právě spuštěné speciální nabídky. E-maily by měly být jednoduché a přehledné a hlavně by měly vyvolávat reakci zákazníka (Janouch, 2010, s. 283 -284). 3.5.2
Newsletter (e-news)
Jedná se o pravidelně zasílané e-maily se zajímavými informacemi, které nemají prodejní ani reklamní charakter. Obsahují případové studie, průzkumy, tipy, úvahy o budoucím vývoji, rozhovory či informace o akcích (Janouch, 2010, s. 285). 3.5.3
Permission e-mail
Je zvláštní forma e-mail marketingu, kdy zákazník o e-mailu nejenom ví, ale přímo na něj čeká. Zákazník se sám registruje v dotazníku a specifikuje, o které informace má zájem. V některých případech bývají tyto e-maily zpoplatněny (Janouch, 2010, s. 287-8).
3.6 Affiliate marketing Affiliate marketing bývá také označovaný jako partnerský či dealerský marketing. Zahrnuje veškeré marketingové online aktivity, které jsou odměňovány procenty z prodejů produktů či služeb. Firma tedy neplatí za zobrazení či proklik, ale pouze za reálné obchodní případy. Afiliate programy využívají zejména e-commerce projekty, kterým pomáhá zvy-
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
37
šovat obrat a přivést nové zákazníky. Nevýhodou je, že je poměrně obtížné sehnat vhodného partnera a celkově s ním nastavit spolupráci (Adaptic, ©2003 – 2015, [online]).
3.7 Online PR Online PR je nástroj, který je velmi podobný tradičnímu PR ve formě ovlivňování veřejnosti a zájmových skupin a používá se především k budování povědomí o firmě a značce. Využívá některých online nástrojů pro šíření PR zpráv, které jsou díky internetu distribuovány celosvětově. Nejúčinnějším online PR nástrojem je informování o novinkách, tzv. News releases, ke kterým jsou velmi často připojovány celé články (IronPaper, 2013, [online]).
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
4
38
SPECIFIKA ONLINE KOMUNIKACE V B2B FIRMÁCH
Stejně jako v jiných oblastech marketingové komunikace i online marketing vykazuje určité rozdíly mezi B2B a B2C oblastí zejména v prioritizaci jednotlivých online nástrojů. B2B i B2C firmy ve většině případů využívají stejné online kanály, rozdíly jsou však v jejich větším či menším využívání. Dalším rozdílem je očekávání a následný zisk, který z daného kanálu může být pro oba typy firem odlišný. Průzkum společnosti Webmarketing123 z roku 2011 potvrzuje, že B2B firmy více investují do SEO nástrojů oproti B2C firmám, které dávají přednost PPC kampaním a sociálním médiím (Reed, 2011, [online]).
Obr. 5 – Investice do jednotlivých nástrojů online komunikace u B2B a B2C firem, zdroj: Webmarketing123, 2015 Legenda k obrázku: Where do you currently allocate the majority of your digital marketing budget? = Kam nyní alokujete převážnou část vašeho rozpočtu na online marketing? We do not invest in any of these channels = Neinvestujeme do žádného z daných kanálů. Equally across all channels = Rovnoměrně do všech kanálů.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
39
Rozdíly ve využívání jednotlivých online nástrojů v B2B a B2C firmách lze najít i u přínosu nástrojů, který zkoumala společnost Webmarketing123 na začátku tohoto roku. Největší přínos pro B2B firmy má e-mail marketing, následovaný nástroji SEO a placeným vyhledáváním. B2C firmy spatřují největší přínos právě v placeném vyhledávání, SEO nástrojích a e-mailových kampaních. Studie dále ukazuje, že primárním cílem online komunikace pro B2B firmy je generování leadů. Nejvyužívanějším nástrojem se stává e-mail marketing následovaný sociálními médii, u kterých je největší důraz kladen na síť LinkedIn. Dalším důležitým nástrojem pro B2B firmy je blog a využívání infografik (Marketing Charts, 2015, [online]).
Obr. 6 – Nástroje, které generují nejvíce kontaktů u B2B a B2C firem, zdroj: Webmarketing123, 2015 Legenda k obrázku: Primary Revenue Driver, B2B vs. B2C Marketers = Primární zdroj zisků, B2B versus B2C trhů Which channel makes the biggest postitive impact on revenue? = Který z kanálů má největší dopad na zisk? Paid search = Placené vyhledávání. Social media = Sociální média. Not sure = Nejsem si jistý/-á.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
5
40
VYHODNOCENÍ EFEKTIVITY ONLINE KOMUNIKACE
V online marketingu, stejně jako u ostatních nástrojů marketingové komunikace, je vyhodnocení efektivity klíčovým krokem, který je nezbytný pro zjištění návratnosti vložených prostředků. Společnost zároveň může ze získaných dat zjistit, jak velký přínos daný nástroj pro firmu má a dále je lze využít pro následnou optimalizaci daného online nástroje. Nezbytnou součástí pro vyhodnocení efektivity jakéhokoliv nástroje je stanovení cílů, kterých chce společnost danými aktivitami či kampaněmi dosáhnout. Po skončení kampaně či v jejím průběhu je nutné zjistit data u relevantních metrik a porovnat je s předem stanovenými cíli. Tím společnost zjistí, jak efektivní daný nástroj byl, jakým způsobem ho případně optimalizovat či upravit pro další období. Nástroje internetového marketingu lze velmi snadno získávat i vyhodnocovat. Téměř všechny údaje jsou k dispozici v reálném čase, což urychluje proces vyhodnocení a následnou implementaci případných úprav (Digital Marketing, ©2013 – 2015, [online]).
5.1 Parametry používané pro vyhodnocení efektivity online komunikace Každý digitální marketingový nástroj má již v dnešní době nějaký způsob měření úspěšnosti prostřednictvím různých metrik. Nicméně s velkým množstvím dat, která jsou snadno přístupná, je někdy obtížné vybrat správnou metriku a tu následně analyzovat. Některé sledované ukazatele totiž nemají pro společnost podstatný význam oproti jiným, které jsou pro analýzu efektivity klíčové. Společnost by se měla v prvé řadě zaměřit na výběr takových metrik, které dokáží přinést relevantní data pro porovnání se stanovenými cíli (Digital Marketing, ©2013 – 2015, [online]). Parametrů pro měření efektivity online komunikace existuje celá řada, z nichž některé jsou velmi relevantní, jiné méně. Ve své práci uvádím výběr těch nejdůležitějších, které by měla sledovat většina společností, pro které je online marketing jednou z důležitých části komunikačních mixu a zároveň chtějí znát efektivitu jednotlivých online nástrojů. 5.1.1
Metriky týkající se návštěvnosti či zájmu
Počet návštěvníků webových stránek – sleduje se nejčastěji ve formě unikátních návštěvníků, což je počet všech návštěvníků webových stránek, který je očištěn od návštěv robotů. Tito uživatelé navštívili webové stránky minimálně jednou. Rozlišujeme 3 typy unikátních návštěvníků – noví návštěvníci (přišli na stránky poprvé), opakovaní návštěvníci (stránky
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
41
již navštívili ve sledovaném období) a vracející se návštěvníci (stránky navštívili v minulosti před sledovaným obdobím). Počet zhlédnutí stránky – říká, kolikrát byla daná stránka navštívena (zhlédnuta) různými uživateli. S tím souvisí i unikátní počet zhlédnutí stránky, který nezapočítává návštěvy při znovunačtení stránky nebo návratu z jiné stránky. Počet stránek zhlédnutých během návštěvy – udává, průměrný počet zhlédnutých stránek během jediné návštěvy Průměrný čas strávený na stránce či webu – jsou dvě metriky, které firmě říkají, kolik času průměrně návštěvníci strávili na dané stránce či na celém webu. Zdroje návštěvnosti – jsou důležitým ukazatelem pro vyhodnocení efektivity online nástrojů. Ukazují, odkud přišlo nejvíce návštěvníků na web a který z nástrojů je tedy z hlediska efektivity nejvíce přínosný. Zdroje se rozdělují na přímou návštěvnost (Direct), odkazující stránky (Referring), vyhledavače (Organic, Paid) a ostatní (kampaně či další zdroje). Bounce rate (míra okamžitého opuštění stránky) – jedná se o míru opuštění, která je vyjádřena procentem návštěvníků, kteří opustili webové stránky po prohlédnutí jedné stránky. Míru opuštění je vhodné posuzovat pouze u nejvýznamnějších stránek a u stránek, na které nejčastěji odkazují externí zdroje. Počet prokliků – tato metrika je spojena s ostatními online nástroji, které si kladou za cíl přivést návštěvníka na webové stránky. Zjišťuje se, kolikrát uživatel klikl na link a přišel na web společnosti. Počet prokliků lze měřit jak na straně kampaní (odchozí), tak na straně webové analytiky (příchozí). Ve většině případů se tato čísla mírně liší. Počet zobrazení – tento parametr je klíčový pro kampaně, u kterých se platí za zobrazení a dále pro výpočet míry prokliku. Toto číslo reprezentuje celkový počet zobrazení reklamy u všech návštěvníků, kteří stránku s reklamou navštívili a potenciálně mohli danou reklamu vidět. Click through rate (CTR) – měří míru prokliku u daného linku a označuje poměr mezi počtem zobrazení a počtem prokliků. Je vyjádřen procenty. Cost per click (CPC) – je označení pro cenu za proklik. Využívá se především u nástrojů, jejímž cílem je přivést zákazníka na web. Určuje, kolik společnost zaplatila za jeden proklik na svou webovou stránku.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
42
Míra otevření / přečtení – tato metrika se používá u e-mail marketingu a zjišťuje, kolik zákazníků daný e-mail či newsletter otevřelo / přečetlo. Míra otevření / přečtení je vyjádřena procentuálně a jedná se o poměr poslaných a otevřených / přečtených e-mailů. Linkbuilding – společnost sleduje změnu v počtech externích linků a prolinkování s jinými weby. (Jena, 2013, [online]) 5.1.2
Sociální metriky
Sociální metriky slouží pro měření ukazatelů u sociálních médií. I když tyto metriky nejsou ve většině případů klíčové a nelze jimi zjistit návratnost investice či výše obchodů, jsou užitečné především v oblasti zvyšování povědomí o značce a budování loajality se zákazníky. K sociálním metrikám patří zjišťování počtu fanoušků / následovatelů u jednotlivých sociálních sítí, počtu „To se mi líbí“ u příspěvků na Facebooku, počtu sdílení a počtu komentářů u všech sociálních médií. U komentářů je užitečné sledovat i jejich obsah a celkové vnímaní společnosti uživateli sociálních médií (Web Analytics Association, 2007, [online]). 5.1.3
Metriky související s konverzemi
Počet konverzí – jedná se číslo, které znázorňuje počet návštěvníků webu, u kterých dojde ke konverzi. Jako konverze se ve většině případů označuje objednávka na webových stránkách. U nekomerčních webů či webů, kde není možné přímo nakoupit, může být konverze definována jinak, např. vyplnění formuláře, stažení souboru nebo odeslání objednávky. Conversion rate (CVR) = konverzní poměr – číslo, které je vyjádřeno procenty a znázorňuje poměr mezi návštěvníky webu a počtem konverzí. 5.1.4
Metriky pro zjištění výnosů
Návratnost investice (ROI) – je nejdůležitějším ukazatelem, který by měla sledovat každá společnost. Díky němu se dá zjistit nejenom celková úspěšnost online marketingu, ale také jednotlivých nástrojů. Vyjadřuje se buď procentem, nebo číslem. Pravidelným sledováním návratnosti investice lze zefektivnit online strategii tím, že společnost posílí nástroje, které nejvíce vydělávají a naopak pozastaví ty, které nevykazují žádnou nebo zápornou návratnost.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
43
Cena za získaného zákazníka (CAC) – jedná se o cenu, kterou společnost zaplatí za získaného zákazníka a je vyjádřena poměrem mezi celkovými náklady vynaloženými na získání zákazníka a celkovým počtem nových zákazníků za určité období. (Web Analytics Association, 2007, [online])
Obr. 7 – Nejpoužívanější metriky v oblasti online marketingu, zdroj: Econsultancy.com, 2012 Legenda k obrázku: Unique visitors = Unikátní návštěvníci Page views per visitor = Zhlédnuté stránky na návštěvníka Page views = Počet zhlédnutých stránek Time spent on site = Čas strávený na stránce Social shares = Sdílení přes sociální média Bounce rate = Míra okamžitého opuštění stránky
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
44
Ad clicks = počet kliků na danou reklamu Number of comments = Počet komentářů Other = Ostatní
5.2 Nástroje používané pro vyhodnocení efektivity online komunikace Pro vyhodnocení efektivity online komunikace je důležité nejenom stanovení metrik, které chce společnost sledovat, ale také správný výběr nástrojů, kterými bude firma požadovaná data sbírat. Jednotlivé nástroje nabízí odlišnou funkcionalitu, technickou náročnost a investice do nich se pohybují v různých cenových relacích. Nástroje webové analytiky lze rozdělit na (Čech, 2010, [online]): 1. Volně dostupné analytické nástroje – jedná se o nástroje, které lze využívat zcela zdarma. Patří mezi ně nejpoužívanější analytický nástroj na světě Google Analytics. 2. Analytické nástroje vyhledávačů – kladou si za cíl zlepšit organické vyhledávání a zaměřují se primárně na data o přístupech z vyhledávacích nástrojů. Příkladem může být HitTail, Compete či Majestic SEO. 3. Heat mapy – nástroje, které se zaměřují na sledování a hodnocení použitelnosti webu formou teplotních map, např. mYx, ClickTracks nebo ClickTale. 4. Profesionální analytické nástroje – jsou vysoce pokročilé nástroje, jejichž pořizovací či průběžné náklady bývají vysoké. Nabízejí nadstandardní funkce včetně vyhodnocovacích nástrojů. K těmto nástrojům se řadí Omniture, Unica či Web Trends. 5. Hostovaná řešení – jedná se o software, který funguje na principu hostující služby, tzv. SaaS řešení. Nejpoužívanějším nástrojem zejména u německých firem je Piwik. 6. Nástroje pro krátké URL – používají se především pro analýzu sociální sítě Twitter, např. HootSuite, Cligs či Zi.ma. 7. Nástroje pro analýzu sociálních médií – analyzují data z různých sociálních médií včetně komentářů. Do těchto nástrojů spadá český nástroj Socialbakers, Octopost či Converseon.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
6
45
METODIKA PRÁCE A VÝZKUMNÉ OTÁZKY
Cílem diplomové práce je zjistit, zda je online komunikace efektivním a přínosným nástrojem marketingové komunikace společnosti 2N TELEKOMUNIKACE. Finální výsledky analýzy budou poskytnuty marketingovému a obchodnímu řediteli a budou sloužit jako podklad
pro
strategické
rozhodnutí
v oblasti
dalšího
využívání
tohoto
nástroje
v budoucnosti. Na základě dat bude rozhodnuto, zda snížit či zvýšit investice do této formy komunikace a do jednotlivých nástrojů online marketingu.
6.1 Stanovení výzkumných otázek Pro diplomovou práci jsem stanovila hlavní výzkumnou otázku – Je online komunikace účinným
a
potřebným
nástrojem
komunikačního
mixu
ve
společnosti
2N
TELEKOMUNIKACE? V souvislosti s hlavní výzkumnou otázkou jsem formulovala tyto výzkumné podotázky: -
Splňuje online komunikace a její jednotlivé nástroje cíle, které si společnost stanovila?
-
Který z nástrojů online komunikace je pro společnost nejefektivnější z hlediska nejvyššího počtu konverzí?
Výzkumné otázky jsem stanovila na základě komunikace s marketingovým ředitelem společnosti tak, aby společnost výzkumem získala ty informace, které jsou pro ni nejdůležitější a zároveň mohou sloužit jako podklad pro strategické rozhodnutí.
6.2 Zvolená metodika práce K nalezení odpovědí na stanovené výzkumné otázky jsem zvolila metodu desk research, která je dle mého názoru tou nejrelevantnější metodou k získání potřebných dat. Jedná se o analýzu sekundárních dat, která již byla v minulosti sesbírána nebo jsou uložena v interních systémech, příp. je lze nalézt v analytických nástrojích. Jako zdroj informací použiji CRM systém Salesforce, informační systém Helios Green a dále systémy zaměřené na webovou analytiku – Google Analytics, Google Adwords, Majestic SEO, MailChimp, Zopim a data ze sociálních sítí Facebook, Twitter a LinkedIn. Výhodou analýzy sekundárních dat je rychlost, jelikož data jsou již sesbírána a tím se zkracuje čas na celkové zpracování výzkumu. Nevýhodou bývá špatná struktura a nepřehlednost dat.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
46
Tuto metodu jsem vybrala z důvodu její největší relevantnosti pro získání potřebných údajů, která poskytnou odpovědi na stanovené otázky.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
II. PRAKTICKÁ ČÁST
47
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
7
48
POSTAVENÍ ONLINE KOMUNIKACE V KOMUNIKAČNÍM MIXU SPOLEČNOSTI 2N TELEKOMUNIKACE
7.1 Charakteristika společnosti 2N TELEKOMUNIKACE Společnost 2N TELEKOMUNIKACE a. s. (2N) je přední evropská společnost, která byla založena v roce 1991 v Praze. Již od počátku se zabývá vývojem, výrobou a prodejem produktů z oblasti ICT a fyzické bezpečnosti. 2N portfolio je široké a zahrnuje dveřní interkomy v IP a analogovém provedení, výtahové a přístupové systémy, IP audio systémy, GSM a UMTS brány, pobočkové ústředny, zařízení pro správu SIM karet a řešení pro komunikaci na bázi M2M. Hlavními produktovými řadami, na které je primárně zaměřena marketingová komunikace, jsou IP interkomy pro dveřní komunikaci, IP systémy veřejného ozvučeni a M2M produkty. Konkurenční výhoda 2N je možnost úprav produktů dle přání zákazníka, kompatibilita s řadou systémů třetích stran a splnění mezinárodních norem ISO, TÜV, UL nebo CE. Pro společnost pracuje více než 200 zaměstnanců z celého světa, někteří z nich pracují přímo na pobočce v USA či v regionálních zastoupeních v dané zemi. Jedná se především o obchodníky a technické specialisty, kteří pochází z daného regionu a velmi dobře se orientují v mentalitě a potřebách daného trhu. Společnost 2N je silně orientovaná na export, 80% produkce vyváží do více než 120 zemí světa. Společnost je čistě B2B firmou, tzn., že prodává své produkty pouze přes širokou distribuční síť po celém světě. Partneři mají různou formu exkluzivity, buď na celé portfolio či jen na některou z produktových řad. V řadě zemí společnost exkluzivitu nepodporuje a disponuje v daném regionu sítí dealerů a partnerů. V některých regionech je obchod velmi rozvinut, v jiných se teprve buduje a hledá se partner pro dlouhodobou spolupráci. Z hlediska marketingové komunikace se společnost zaměřuje na formu globální komunikace a budování povědomí o značce po celém světě. Zastřešuje regionální aktivity a dává k dispozici partnerům všechny relevantní informace a podklady, které mohou lokalizovat pro své země. Součástí dohody mezi 2N a partnery je i povinnost zajistit marketingovou komunikaci v dané zemi či regionu a budovat povědomí o značce a produktech.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
49
7.2 Pozice online komunikace v komunikačním mixu 2N Online komunikace je pro společnost 2N jedním z nejdůležitějších nástrojů marketingové komunikace zejména kvůli celosvětovému dosahu a relativně dobrým výsledkům, které lze jednoduše měřit oproti jiným nástrojům. Dalšími klíčovými nástroji jsou odborné veletrhy a osobní prodej, který bývá v B2B firmách zásadní. Společnost si zřídila první webové stránky již pár let po svém založení. Postupně přidávala další nástroje, které měly za cíl zvýšit návštěvnost webových stránek, zvednout konverzní poměr a v důsledku přinést více relevantních kontaktů, s kterými mohou obchodníci dále pracovat. Společnost 2N je přesvědčena, že investice do online marketingu dávají smysl a přinášejí to, co si společnost stanovila. Zjištění efektivity internetového marketingu 2N je cílem této diplomové práce, kde budou zkoumána data za rok 2014 a u některých metrik porovnávána s rokem 2013.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
8
50
ONLINE KOMUNIKACE VE SPOLEČNOSTI 2N
Společnost 2N TELEKOMUNIKACE začala využívat internet pár let po svém vzniku. Prvním nástrojem internetového marketingu se staly webové stránky, které byly jednoduché, pouze v české verzi, a poskytovaly zákazníkům základní informace o společnosti a produktech. S tímto nástrojem si firma vystačila několik let až do roku 1996, kdy se společnost začala orientovat na export a bylo nutné připravit web i v jiné jazykové mutaci. Webové stránky se tak rozrostly o anglickou verzi a přibyly detailnější informace o produktech a partnerská sekce. V roce 2006 společnost shledala anglickou a českou verzi jako nedostačující a rozhodla se rozšířit webové stránky i o další jazykové mutace – německou, francouzskou, španělskou a italskou. S touto změnou se stránky rozšířily o sekci s novinkami a technickou podporou a web se postupně napojil na CRM systém pro optimálnější správu kontaktů získaných z webových stránek. V letech 2008 – 2010 došlo v online marketingu společnosti 2N k velkým a z pohledu firmy velmi významným změnám, jak z hlediska zavedení nových nástrojů a přípravy nového webu, tak z hlediska investic, které byly vůbec největší investicí do online marketingu v celé historii 2N. V tomto období se společnost zaměřila na přípravu nového webu, jehož cílem bylo představit produkty společnosti jednodušším a srozumitelnějším způsobem, vytvořit novou sekci s řešeními pro
různé segmenty zákazníků,
interaktivní mapu
s partnerskou sítí, přístupnější zákaznickou a technickou podporu a v neposlední řadě zaměření se na benefity jednotlivých produktů. Společnost od změny očekávala celkové zvýšení návštěvnosti webu, zvýšení konverzí a výrazné zvýšení kontaktů generovaných právě z webových stránek. Společnost v té době začala působit na sociálních sítích a zřídila si profily na Facebooku, Twitteru, LinkedInu a založila 2N kanál s videi na YouTube. V roce 2009 byly spuštěny první PPC kampaně na Googlu a odesílány první pravidelné elektronické newslettery přes nástroj MailChimp. V tomto období také dochází k prvnímu vyhodnocování účinnosti webových stránek pomocí nástroje Google Analytics. V dalších letech byl na webových stránkách spuštěn online chat, jehož cílem bylo odchytit zákazníka v době, kdy si prohlíží produkty na webových stránkách a získat o daném zákazníkovi co nejvíce informací pro další oslovení obchodníkem a rozvinutí dlouhodobější spolupráce v případě relevantního kontaktu.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
51
S postupným zvyšováním důležitosti online marketingu se začal více klást důraz na vyhodnocení jednotlivých aktivit a nástrojů. Společnost chtěla zjistit, který z nástrojů přináší největší konverzi a zároveň nejrelevantnější kontakty.
8.1 Nástroje online komunikace využívané ve 2N Společnost 2N v současné době využívá řadu online nástrojů, které jsou pro ni více či méně důležité a různě přínosné. 8.1.1
Webové stránky s online chatem
Firemní webové stránky jsou základním nástrojem online marketingu, který společnost využívá již řadu let a ze své podstaty by se bez nich online komunikace neobešla. Všechny ostatní nástroje internetového marketingu totiž téměř ve všech případech na webové stránky navazují, odkazují na ně a zároveň slouží jako akviziční nástroj, který si klade za cíl návštěvnost webových stránek zvýšit. Webové stránky jsou pro 2N důležité z hlediska nových kontaktů, jelikož každý měsíc přináší největší počet kontaktů společně s veletrhy a akviziční činností obchodníků. U webových stránek společnost každý měsíc sleduje počet unikátních návštěvníků, celkový počet chatů, počet konverzí = nově získaných kontaktů a ty dále dle typu dotazu, dle vertikály a dle zájmu o typ produktu. Ve spojení s ostatními nástroji se sledují konverzní poměry z jednotlivých nástrojů. Společnost 2N spustila online chat v rámci webových stránek již v roce 2012 s cílem zvýšit počet nových zákaznických kontaktů – leadů. 2N za lead považuje každého uživatele, od kterého společnost získala kontaktní údaje vyplněním formuláře, napsáním e-mailu ze stránek společnosti či vyplněním těchto údajů v rámci chatu. Společnost provozuje online chat na hlavních webových stránkách a na microsite www.ip-intercoms.com. 2N sleduje u tohoto nástroje celkový počet proběhnutých chatů a počet konverzí, které z tohoto nástroje vzešly. 8.1.2
Microsites
V průběhu posledních 10 let společnost spustila dvě microsites, které se zaměřují pouze na část portfolia. Důvodem bylo přehledně komunikovat danou produktovou řadu konkrétnímu segmentu ve větším detailu a způsobem, který by na hlavních webových stránkách nebyl možný. Jedna z microsite se orientuje na produkty a řešení pro terminaci hovorů
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
52
www.call-termination.org a druhá je zaměřená na interkomové a IP audio systémy www.ip-intercoms.com. Společnost u microsites zjišťuje počet unikátních návštěvníků, jejich konverze a počet kliků z PPC kampaní. 8.1.3
PPC kampaně a remarketing
Společnost využívá PPC kampaně pouze v rámci vyhledavače Google a spravuje je pomocí nástroje Google Adwords. Kampaně jsou zaměřeny jak na brand (značku 2N), tak na prioritní produktové řady – interkomy, IP audio systémy, M2M a dále na podporu microsites. V posledních měsících se spustila kampaň pro trh USA, která je zaměřená na konkurenční produkty z řady interkomových systémů. PPC kampaně jsou připraveny jak pro obsahovou síť, tak pro vyhledávání. Některé kampaně jsou čistě remarketingové, tzn. zaměřeny na uživatele, kteří již 2N web či microsite navštívili v minulosti. U PPC kampaní společnost sleduje počet zobrazení, počet kliků, míru prokliku, konverzi a konverzní poměr. 8.1.4
Sociální sítě
Společnost 2N využívá sociální sítě převážně pro informování svých zákazníků o nových produktech a funkcích, účastech na veletrzích a předávání jakýchkoliv zajímavých informací a fotografií o 2N či zprostředkovaně od partnerů. 2N aktivně působí na sítích Facebook, LinkedIn, Twitter a pravidelně publikuje videa v rámci svého kanálu na YouTube. U sociálních sítí společnost sleduje nové fanoušky a následovatele za měsíc a celkový počet následovatelů na sítích LinkedIn a Twitter, na Facebooku vyhodnocuje počty nových fanoušků za každý měsíc, celkový počet fanoušků, počet aktivních uživatelů stránky a celkový a virální dosah. 8.1.5
Linkbuilding
Linkbuilding je jedním z prvních nástrojů, které společnost začala využívat velmi krátce po spuštění prvních webových stránek. Cílem tohoto nástroje je zlepšení celkové pozice ve vyhledávání primárně na vyhledavači Google a tím zvýšení počtu uživatelů přicházejících z tohoto vyhledavače. Dalším cílem, který společnost sleduje je zvýšení návštěvnosti z referenčních webových stránek, které na web 2N odkazují.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
53
Společnost sleduje počet zpětných odkazů a počet referenčních stránek jak u hlavního webu společnosti, tak u obou microsites. 8.1.6
Elektronické newslettery
Společnost 2N využívá tento nástroj zejména k budování loajality u stávajících zákazníků a k jejich informování o firmě, produktech a různých novinkách týkající se veškerého dění ve firmě. Tudíž jsou využívány primárně jako retenční nástroj. Newslettery jsou odesílány každý měsíc ve dvou jazykových mutacích – v češtině a angličtině. Obě varianty jsou totožné, odlišují se pouze v jazyce. Česká verze je určena pro český a slovenský trh, anglická se rozesílá na kontakty z ostatních zemí světa. Každý newsletter má přesně danou strukturu, kterou je nezbytné dodržet – 1 hlavní novinka týkající se produktů (ideálně nový produkt nebo funkce), 2-3 novinky týkající se stávajících produktů a jejich funkcí, 1 novinka na nadcházející event (např. veletrh), sekce „Věděli jste, že“, která připomíná stávající funkcionalitu na produktech, sekce s technickými školeními a informace o produktech ve výprodeji. Na začátku roku 2014 společnost zavedla nový typ newsletterů pro partnerskou síť, který kromě všech informací z běžných newsletterů obsahuje ještě informace z vývoje o produktech a funkcích, na kterých se právě pracuje, nové materiály ke stažení, které mohou partneři využít ve svých zemích a zákaznický newsletter v HTML formátu pro rozeslání na zákazníky v jednotlivých regionech. Společnost 2N sleduje u elektronických newsletterů tyto parametry: počet kontaktů v databázích, míru otevření (open rate) – míru uživatelů, kteří si e-mail s newsletterem otevřeli a míru prokliku (click through rate) – míru uživatelů, kteří si z newsletteru proklikli na webové stránky. Tyto parametry se sledují jak pro celý nástroj, tak pro jednotlivé typy newsletterů.
8.2 Analytické nástroje pro vyhodnocení efektivity online komunikace ve 2N Pro získávání dat týkajících se online komunikace využívá společnost řadu nástrojů, díky kterým může efektivitu snadno a rychle vyhodnocovat. Jedná se primárně o online nástroje, ke kterým lze přistupovat a analyzovat data kdykoliv a odkudkoliv a poskytují data v reálném čase.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací 8.2.1
54
Salesforce
Salesforce je CRM systém, který obsahuje veškeré informace o 2N zákaznících a lze pomocí něho jednoduše všechna data filtrovat a vyhodnocovat za různá období. Společnost změnila CRM systém během roku 2013 a v průběhu roku 2014 docházelo k propojení s webovými stránkami společnosti tak, aby se všechna data zapisovala automaticky do systému Salesforce sama. Z CRM systému se získávají data týkající se konverzí, konkrétně počet nově získaných kontaktů přicházejících z online marketingu. V Salesforce se dále uchovávají veškeré zákaznické databáze, které se využívají pro rozesílání elektronických newsletterů a díky datům z CRM systému je společnost schopna monitorovat změny v počtech kontaktů v jednotlivých databázích pro rozesílky. 8.2.2
Google Analytics
Google Analytics je pro 2N nejdůležitější analytický nástroj, který společnost využívá. Přináší celou řadu dat a pohledů na jednotlivá data, která společnost více či méně sleduje. Do Google Analytics jsou zahrnuty jak firemní webové stránky, tak i všechny microsites. V tomto analytickém nástroji společnost sleduje převážnou většinu metrik včetně konverzí, které eviduje také v Salesforce a čísla je možné průběžně porovnávat. 8.2.3
Google Adwords
Google Adwords je nástroj, ve kterém lze spravovat a vyhodnocovat PPC kampaně pro vyhledávač Google. 2N v tomto nástroji sleduje úspěšnost jednotlivých kampaní a může okamžitě zapracovat úpravy v případě nepříznivých výsledků. Na základě dat z Google Adwords vyhodnocuje veškeré parametry týkající se PPC kampaní včetně remarketingu a jejich konverzí. 8.2.4
MailChimp
MailChimp je nástroj pro rozesílání a vyhodnocování úspěšnosti elektronických rozesílek, který společnost využívá již řadu let. Nástroj splňuje veškeré legislativní požadavky, např. pro přidání kontaktů je nutné potvrdit, že společnost má souhlas s rozesláním informací, umí řešit duplicity a poskytuje data pro vyhodnocení v detailu na uživatele či souhrnně za rozesílku. Různé pohledy na data a následné úpravy pomáhají společnosti zvyšovat efektivitu elektronických newsletterů. V MailChimpu společnost sleduje veškerá data týkající se databází a elektronických rozesílek.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací 8.2.5
55
Majestic SEO
Majestic SEO slouží k monitorování nástrojů Search Engine Marketingu a společnost 2N ho využívá primárně k měření zpětných odkazů a referenčních webových stránek. Majestic SEO monitoruje i historická data a dokáže znázornit změny i několik let zpátky. Zároveň vyhodnotí, z kterých zpětných odkazů přichází na webové stránky 2N nejvíce uživatelů a tuto informaci lze porovnat s daty z Google Analytics. 8.2.6
Zopim
Zopim je software pro integraci online chatu v reálném čase na webových stránkách. Společnost 2N zde primárně sleduje statistiky týkající se online chatů, především jejich množství a typy dotazů. 8.2.7
Metriky sociálních sítí
2N sleduje a vyhodnocuje data ze sociálních sítí Facebook, LinkedIn a Twitter a používá k tomu data administrátorského panelu daných sociálních sítí. Jelikož sociální sítě nejsou pro 2N preferovaným nástrojem online komunikace, se získanými daty se dále nepracuje.
8.3 Cílové skupiny 2N pro online komunikaci Společnost 2N TELEKOMUNIKACE se zaměřuje na tři cílové skupiny, které chce v rámci online komunikace oslovit: Potenciální (noví) partneři a zákazníci – 2N využívá online komunikaci jako jeden z akvizičních nástrojů, čemuž odpovídá i nejdůležitější cíl – získání nových partnerů a zákazníků. Nástroj slouží jak pro akvizici nových partnerů, kteří spolupracují se 2N napřímo, tak i koncových zákazníků a dealerů, jejichž kontakty se předávají na partnery v daném regionu. Ti pak zákazníky dále oslovují, prodávají jim 2N produkty a zajišťují technickou podporu. Právě předávání kontaktů na koncové zákazníky v daném regionu je jednou z nejdůležitější částí partnerské podpory, kterou společnost 2N svým partnerům poskytuje. Stávající partneři a zákazníci – některé z nástrojů online komunikace jako jsou webové stránky, sociální sítě nebo online chat, slouží k informování stávající partnerské sítě a jejich zákazníků o novinkách společnosti a jejích produktech. Pro partnery slouží na webových stránkách zabezpečená partnerská sekce, kde mohou najít důležité informace a materiály, které dále využívají k prodeji 2N produktů. Stávajícím partnerům a zákazníkům jsou pravidelně rozesílány elektronické newslettery, kde se zjišťuje míra zájmu o daná témata.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
56
Ostatní návštěvníci webu – společnost komunikuje prostřednictvím online marketingu i s dalšími cílovými skupinami, které jsou pro 2N určitým způsobem zajímavé. Jedná se o potenciální zaměstnance, zástupce médií, dodavatele, studenty technických škol či jakékoliv další osoby či organizace, se kterými společnost potenciálně může spolupracovat.
8.4 Cíle online komunikace společnosti 2N Společnost 2N TELEKOMUNIKACE si stanovuje jak všeobecné cíle, které by online komunikace měla splňovat, tak i konkrétní cíle pro každý rok. Cíle jsou dále rozpracovány dle jednotlivých parametrů, které slouží jako pomocné nástroje pro vyhodnocení celkového cíle. Všechny stanovené cíle spadají do kategorie měřitelných cílů a jsou zastoupeny číslem. Cíle se dají rozdělit na hlavní, kam spadají všechny konverzní cíle a vedlejší (podpůrné), které jsou zastoupeny např. mírou proklikovosti u newsletterů. Společnost si bohužel nestanovuje konkrétní počet, kolik má každý nástroj či celkově online komunikace přinést, což vede k nepřesnostem při vyhodnocování efektivity. Sleduje tak pouze vývoj parametrů v jednotlivých měsících, a zda došlo k nárůstu. Společnost chce v podstatě dosáhnout co nejvyššího počtu u sledovaných parametrů, což znamená, že cíle nelze přesně vyhodnotit. Příkladem může být počet unikátních návštěvníků webových stránek v lednu 2014, který dosáhl čísla 70.324. Společnost však toto číslo nemůže porovnat s číslem, které očekávala, proto nelze říci, zda je počet unikátních návštěvníků vysoký či nízký a zda se jedná o úspěch nebo neúspěch. Nejdůležitějším parametrem je pro společnost počet získaných relevantních kontaktů z online komunikace a dále z jednotlivých nástrojů. Jedná se o celkový počet návštěvníků webových stránek či uživatelů, u kterých dojde ke konverzi. Společnost 2N chce všeobecně pomocí online komunikace dosáhnout těchto cílů: Zvýšení počtu uživatelů, kteří mohou vést ke konverzi – společnost sleduje vývoj počtu unikátních návštěvníků webových stránek a snahou je toto číslo zvýšit, jelikož společně s tím potenciálně dochází i ke zvýšení počtu konverzí. Zde samozřejmě neplatí přímá úměra, výši konverze ovlivňuje celá řada dalších parametrů, které je vhodné sledovat, např. bounce rate (míra návštěvníků webu, kteří okamžitě opustí webové stránky, tzn., pro společnost jsou tito uživatelé nerelevantní). Společnost se zaměřuje i na další parametry, které souvisí s tímto ukazatelem, např. počet zpětných odkazů.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
57
Zvýšení počtu konverzí – konverze jsou pro 2N klíčové, jelikož se jedná o návštěvníky, kteří projevili zájem a mohou se z nich stát dlouhodobí zákazníci, k čemuž společnost směřuje veškeré marketingové aktivity. Společnost rozlišuje několik druhů konverzí, z nichž nejdůležitější místo zaujímají konverze na webových stránkách či microsites, při kterých návštěvníci zanechají na sebe kontakt buď vyplněním formuláře, nebo zasláním e-mailu. Tyto konverze se sledují i u ostatních nástrojů online marketingu, tedy, který nástroj přinesl nejvyšší počet konvertujících návštěvníků. 2N se zaměřuje i na rozdělení konverzí dle typu dotazu, dle vertikály zákazníka a dle zájmu produktu a dále sleduje počet stažených dokumentů v PDF na produktových stránkách. Zvýšení konverzního poměru – tento parametr společnosti ukazuje kvalitu a relevantnost návštěvníků webových stránek a microsites. Čím je zákazník relevantnější, tím je pravděpodobnější, že dojde ke konverzi. Cílem společnosti tedy je, aby online nástroje přinášely co největší množství potenciálních zákazníků a zájmem je spíše zvyšovat kvalitu zákazníka než jeho kvantitu.
8.5 Tok uživatelů mezi nástroji online komunikace Pro správné nastavení jednotlivých nástrojů online marketingu je klíčové pochopit, jakým způsobem spolu nástroje kooperují a ovlivňují finální konverzi zákazníka na webových stránkách. Online komunikace nemůže fungovat právě bez jednotlivých návazností a synergie všech nástrojů, které společnost využívá. Následující obrázek vyjadřuje nejčastější tok návštěvníků od zdrojového nástroje až po konverzi. Ze zdrojového nástroje návštěvník pokračuje, v případě zájmu, na tzv. „landing page“, která může být ve formě microsite či webových stránek a jedná se o konkrétní stránku, na kterou odkazuje zdrojový nástroj, např. odkaz v PPC reklamě. Z microsite uživatel může pokračovat pro více informací na webové stránky či rovnou na formulář s dotazem či objednáním produktu. Na webových stránkách se návštěvník může rozhodnout pro vyplnění formuláře a získat tak další informace nebo napsat e-mail proklikem na emailovou adresu vedle formuláře. V případě, že uživatel potřebuje více informací hned, může se zeptat přímo na online chatu, kde zanechá kontaktní údaje a je dále kontaktován obchodníkem. Konverze z webových stránek se do CRM systému zapisují automaticky, konverze z microsites a chatovacího okna se zapisují ručně ihned po obdržení požadovaných dat.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
58
Obr. 8 – Možné toky uživatelů mezi nástroji online komunikace společnosti 2N, zdroj: vlastní zpracování, 2015
Obrázek toku návštěvníků jsem zpracovala na základě informací od online manažera společnosti 2N a údajů z CRM systému Salesforce, který společnost využívá. V CRM systému se každá konverze zapisuje s historickými údaji o toku jeho návštěvy.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
9
59
VYHODNOCENÍ EFEKTIVITY ONLINE KOMUNIKACE SPOLEČNOSTI 2N V ROCE 2014
Vyhodnocení efektivity online marketingu je klíčové nejenom pro zjištění, zda dané nástroje přináší společnosti výsledky, které očekávala, ale slouží i k posouzení využití tohoto nástroje v budoucích letech. Společnost je velmi orientována na obchod, proto převážná část sledovaných parametrů souvisí s obchodem – akvizicí či retencí.
9.1 Konkrétní cíle online komunikace pro rok 2014 Cíle společnosti 2N, které si pro online komunikaci stanovila v roce 2014: 1. Online komunikace přinese minimálně 40% všech nových kontaktů, které společnost v roce 2014 získá – bude vyčísleno celkovým počtem konverzí. 2. Celkový počet konverzí se zvýší minimálně o 10% oproti roku 2013. 3. Průměrný konverzní poměr dosáhne hodnoty minimálně 1,4%. 4. Počet kontaktů v databázích poroste průměrně minimálně o 400 kontaktů měsíčně, z toho více jak 25% u partnerských newsletterů, tedy přírůstek minimálně 100 kontaktů měsíčně v partnerských databázích. 5. U elektronických rozesílek dosáhne open rate minimální úrovně 20% u všeobecných newletterů a 40% u partnerských newsletterů. Click through rate dosáhne minimální úrovně 5% u všeobecných newsletterů a 10% u newsletterů partnerských. 6. U sociálních sítí dosáhne celkový počet fanoušků / následovatelů minimálně hodnoty 7.000, konkrétně u LinkedInu se bude jednat minimálně o 1.000 nových následovníků. 7. Celkový počet zpětných odkazů a referenčních stránek se zvýší minimálně o 10% v průběhu roku 2014.
9.2 Hodnotící parametry a zdroje získávání dat Pro zjištění efektivity internetového marketingu jsem zvolila měřitelné parametry, které jsou pro společnost důležité a mají přímou či nepřímou souvislost se stanovenými cíli. Parametry jsem rozdělila na hlavní, které přímo souvisí s konverzemi a podpůrné, které jsou pro společnost důležité z hlediska budování značky a loajality.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
60
Hlavní měřitelné parametry: -
Celkový počet unikátních návštěvníků webových stránek a microsites v návaznosti na konverze.
-
Celkový počet online chatů na webových stránkách a microsites.
-
Celkový počet zpětných odkazů a referenčních stránek.
-
Celkový počet konverzí a s tím souvisejících konverzních poměrů.
-
Úroveň bounce rate (míra okamžitého opuštění stránek) – pro zjištění relevantnosti (kvality) návštěvníků webových stránek.
-
Počet kontaktů z online marketingu v porovnání s ostatními nástroji
-
Investice do online marketingu a jednotlivých nástrojů
-
Náklady na jednu konverzi
Podpůrné měřitelné parametry: -
Počet fanoušků / následovatelů na sociálních sítích.
-
Počty kontaktů v databázích pro rozesílky newsletterů.
-
Míra otevření a míra prokliku v newsletterech.
Veškerá data zkoumaná v analýze jsou získána z interních či analytických nástrojů, které společnost využívá – CRM systém Salesforce, informační systém Helios Green, Google Analytics, MailChimp, Zopim, Google Adwords, Majestic SEO a jednotlivé sociální sítě.
9.3 Analýza sekundárních dat dle stanovených parametrů Na základě výsledků analýzy zjištěných dat bude možné říci, jaká byla skutečná efektivita online marketingu v roce 2014 a zda splňuje veškeré cíle, které si společnost pro tento nástroj stanovila. V analýze budou porovnány jednotlivé nástroje a následně bude zjištěno, jak se čísla měnila v průběhu celého roku. Pro cíle, kde je požadováno srovnání s předchozím rokem, budou zkoumána data za oba roky pro možnost vyhodnocení míry nárůstu. Z důvodu utajení informací jsou veškerá získaná čísla vynásobena koeficientem. 9.3.1
Celkový počet unikátních návštěvníků webových stránek a microsites v návaznosti na konverze
Počet unikátních návštěvníků se sleduje v Google Analytics a udává počet reálných uživatelů, kteří přišli na webové stránky alespoň jednou. Při opakované návštěvě se započítává
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
61
pouze první z nich. Pro společnost 2N je tento parametr důležitý pro sledování konverzního poměru a celkového počtu konverzí. Údaje o unikátních návštěvnících se porovnávají s konverzemi a zjišťuje se souvislost mezi těmito dvěma veličinami. Tab. II – Celkový počet unikátních návštěvníků webových stránek a microsites, zdroj: Google Analytics, 2015 2014 Leden Únor Březen Duben Květen Červen Červenec Srpen Září Říjen Listopad Prosinec CELKEM
web 2N 41 520 42 380 45 232 41 896 42 430 37 456 33 050 41 024 52 918 50 658 49 486 45 760 523 810
call-termination.org 26 044 15 000 17 444 19 680 16 068 20 002 24 020 26 904 19 698 40 202 75 168 32 924 333 154
ip-intercoms.com 2 760 3 128 2 872 2 828 2 816 2 656 2 580 1 900 1 970 1 902 2 024 1 548 28 984
celkem 70 324 60 508 65 548 64 404 61 314 60 114 59 650 69 828 74 586 92 762 126 678 80 232 885 948
Počet unikátních návštěvníků webových stránek osciloval mezi necelými 60.000 a 127.000, v průměru navštívilo jednu z webových stránek 2N téměř 74.000 unikátních návštěvníků měsíčně. Růst či pokles u tohoto parametru může naznačovat růst či pokles konverzí, tzn., že když naroste počet unikátních návštěvníků, lze předpokládat, že naroste i počet konverzí. To ale není podmínkou, jelikož v průběhu návštěvy uživatele ovlivňuje celá řada okolností. I přesto je důležité počet unikátních návštěvníků sledovat a zjišťovat, zda jejich růst či pokles finálně na konverze působí. 9.3.2
Celkový počet online chatů na webových stránkách 2N
Společnost provozuje na hlavních webových stránkách online chat, kdy návštěvníci webu mohou kdykoliv prokonzultovat své dotazy s operátorem chatu. Na produktových stránkách je chat nastaven tak, že po určité době sám vyskočí s dotazem, zda návštěvník potřebuje s něčím poradit. U chatů se sleduje jejich celkový počet a dále se porovnává s konverzemi z tohoto nástroje.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
62
Tab. III – Počet online chatů na webových stránkách, zdroj: Zopim, 2015 2014
Celkový počet online chatů
Leden Únor Březen Duben Květen Červen Červenec Srpen Září Říjen Listopad Prosinec CELKEM
2 774 2 684 2 368 2 630 2 792 2 782 2 806 2 376 2 782 2 762 2 840 2 422 32 018
V průběhu roku 2014 bylo spuštěno více než 32.000 chatů, průměrně 2.668 chatů měsíčně. Poklesy lze pozorovat během prázdnin a Vánoc a v měsíci březnu. Kromě sezónních výkyvů se držel chat na průměrných hodnotách a v podstatě nedošlo k žádnému nárůstu od začátku roku. Společnost neeviduje, jaké je zastoupení chatů, které spustili zákazníci a těmi, které vyskočily samy. Tím lze jen těžko odhadovat, zda konverze přináší spíše chat, který inicioval zákazník sám nebo chat, který mu byl v průběhu jeho návštěvy nabídnut. Parametr počtu online chatů je podobný jako počet unikátních návštěvníků webu a platí zde stejný úsudek, že zvýšením počtu online chatů může dojít ke zvýšení konverzí, proto je důležité tuto metriku sledovat a porovnat s počtem konverzí. 9.3.3
Celkový počet zpětných odkazů a referenčních stránek
Budování zpětných odkazů a referenčních stránek je součástí linkbuildingu, který podporuje lepší umístění ve vyhledavačích. Je pouze jednou ze SEO aktivit, které ovlivňují pozici ve vyhledavačích. Proto je tento parametr pouze pomocný a jako jeden z mála dobře měřitelný v rámci SEO nástrojů. Další výhodou zpětných odkazů a referenčních stránek je možnost získání konverzí a tím nových kontaktů kliknutím na daný odkaz na externích stránkách. Za zpětný odkaz lze považovat jakýkoliv odkaz na webové stránky či microsites, který je umístěn mimo tyto webové stránky, tzn., nalézá se na jiné doméně. Příkladem může být umístění v článku, odkaz na stránkách partnera nebo v rámci diskuze na odborných portá-
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
63
lech. Referenční stránka je jakákoliv webová stránka, na které je umístěn zpětný odkaz na webové stránky společnosti. Rozdíl mezi zpětným odkazem a referenční stránkou je ten, že zpětný odkaz je konkrétní odkaz, který může být umístěn i na více stránkách dané webové stránky. V rámci jedné referenční stránky tak může být několik zpětných odkazů. Z toho vyplývá, že počet zpětných odkazů je vždy vyšší než počet referenčních stránek. Tab. IV – Počet zpětných odkazů a referenčních stránek, zdroj: Majestic SEO, 2015 2014
Zpětné odkazy
Referenční stránky
Leden Únor Březen Duben Květen Červen Červenec Srpen Září Říjen Listopad Prosinec CELKEM
99 742 103 008 103 984 109 226 105 340 107 986 107 010 109 734 107 968 102 366 75 018 78 226 1 209 608
2 652 2 984 3 006 3 100 2 944 2 942 2 548 2 474 2 428 2 440 2 400 2 696 32 614
Počet zpětných odkazů a referenčních stránek se v průběhu roku významně neměnil a v průměru zůstával stále stejný. Jediná výraznější odchylka je patrná u zpětných odkazů, kde došlo k jejich podstatnému snížení na konci roku. Společnost nezná důvod tohoto poklesu, a tudíž je těžké dalšímu poklesu zabránit. Je otázkou, zda pokles ve zpětných odkazech mohl mít jakýkoliv vliv na počet konverzí, jelikož přístupy z organického vyhledávání a z referenčních stránek zůstaly zhruba stejné po celý rok. Tedy snížení počtu zpětných odkazů nemělo žádný vliv na snížení návštěvnosti z organického vyhledávání a referenčních odkazů, což dokazují grafy níže.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
64
Obr. 9 – Vývoj návštěvnosti webových stránek 2N z organického vyhledávání, zdroj: Google Analytics, 2015
Obr. 10 – Vývoj návštěvnosti webových stránek 2N z referenčních stránek, zdroj: Google Analytics, 2015
9.3.4
Zdroje návštěv
Kanály, z kterých návštěvníci přicházejí na jednu z webových stránek společnosti, jsou pro zjištění efektivity velmi důležité. Ukazují, které z kanálů jsou nejúspěšnější z hlediska přivedení návštěvníka na web, a tedy které mohou teoreticky vést k nejvyšším konverzím. Zda je tomu opravdu tak, budu zkoumat v části o konverzích. Struktura kanálů / zdrojů návštěv: -
Organic – Google – jedná se o návštěvy, které přicházejí z organického vyhledávání na vyhledavači Google, tzn. ti, kteří si zadají klíčové slovo do vyhledavače a najdou odkaz na stránky v neplacené části. Čím je webová stránka na lepší pozici, tím má větší šanci, že si na ni návštěvník klikne.
-
Organic – ostatní – jedná se o organické návštěvy z ostatních vyhledavačů kromě Googlu, např. Bing, Yahoo nebo Yandex.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací -
65
Direct – direct jsou přímé návštěvy, kdy si uživatel zadá přímo do lišty danou URL a dostane se přímo na požadovaný web. Ve všech případech se jedná o návštěvníky webu, kteří danou doménu již znají, např. partneři a zákazníci.
-
PPC – Google – jsou všechny PPC inzeráty, které se zobrazují v rámci vyhledavače Google po zadání klíčových slov, na která jsou inzeráty optimalizovány.
-
Refferal – jedná se o přístupy z referenčních stránek, kde je umístěn odkaz na webové stránky 2N. Může se jednat např. o odborné portály či webové stránky partnerů. U microsite ip-intercoms.com je jednou z referenčních stránek i hlavní web 2N.
-
Newsletter – jedná se o návštěvníky, kteří si proklikli z 2N newsletteru a mají zájem o více informací.
Všechna uvedená čísla se týkají počtu unikátních návštěvníků, kteří přišli z daných kanálů. Ve výpočtech není tedy počítáno s opakovanými návštěvami, jelikož pro konverze jsou relevantnější unikátní návštěvníci než celkový počet návštěv. Zdroje návštěv call-termination.org U microsite www.call-termination.org jsou nejúspěšnějším kanálem pro získání návštěvníků PPC kampaně na Googlu – 83% všech unikátních návštěv společnost získala z placených inzerátů na Googlu. Odhaduji, že stránky nejsou tak dobře optimalizované pro vyhledavače a ani doména není příliš známá mezi cílovou skupinou, čemuž odpovídají nižší přístupy z organického vyhledávání a nižší procento přímých návštěv.
Obr. 11 – Zdroje návštěv microsite call-termination.org, zdroj: Google Analytics, 2015
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
66
Zdroje návštěv ip-intercoms.com Pro microsite www.ip-intercoms.com se nevyužívají placené inzeráty ve vyhledávačích, proto největším zdrojem návštěvníků zůstává organické vyhledávání na Googlu, následované přímou návštěvností a přístupy z referenčních stránek, z toho převážná většina z webových stránek 2N. Podle kanálů návštěvnosti se dá předpokládat, že microsite je velmi dobře zoptimalizována pro vyhledavač Google, jelikož z něho přichází téměř polovina všech návštěv.
Obr. 12 – Zdroje návštěv microsite ip-intercoms.com, zdroj: Google Analytics, 2015 Zdroje návštěv 2N webových stránek U hlavních webových stránek společnost jsou zdrojem návštěv tři nejdůležitější kanály – organické vyhledávání, placené inzeráty na Googlu a přímá návštěvnost. U tohoto webu je patrné, že se společnost zabývá optimalizací pro vyhledavače, jelikož více jak třetina uživatelů přichází z organického vyhledávání. Je zde i patrný trend, že zákazníci značku a doménu znají a přichází napřímo. To platí primárně u partnerů a zákazníků společnosti, kteří se s doménou již setkali.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
67
Obr. 13 – Zdroje návštěv webu 2N, zdroj: Google Analytics, 2015 Souhrn za všechny webové stránky Součtem návštěv všech webů ve sledovaném roce lze zjistit, že nejdůležitějším kanálem pro přivedení zákazníka na webové stránky společnosti se staly PPC kampaně na Googlu, které přivedly téměř polovinu všech potenciálních zákazníků. Čtvrtina návštěvníků přišla přes organické vyhledávání na Googlu a necelých 20% napřímo. Tyto informace jsou důležité pro následné vyhodnocení a zjištění, zda právě tyto kanály přivádí relevantní návštěvníky, u kterých dojde ke konverzi nebo ty, kteří ze stránek odejdou bez jakékoliv akce.
Obr. 14 – Zdroje návštěv všech webů 2N, zdroj: Google Analytics, 2015
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
68
Tab. V – Zdroje unikátních návštěv u jednotlivých webů, zdroj: Google Analytics, 2015 Organic - Google Direct PPC - Google Organic - ostatní Referral Newsletter CELKEM unik. návštěv
9.3.5
web 2N 203 772 99 965 156 424 11 914 46 822 4 913 523 810
call-termination.org 3 264 50 243 277 572 442 1 020 613 333 154
ip-intercoms.com 14 197 6 057 0 2 332 6 393 5 28 984
Všechny weby 221 233 156 265 433 996 14 688 54 240 5 526 885 948
Bounce rate – míra okamžitého opuštění stránky
Míra okamžitého opuštění stránek je jeden z důležitých parametrů, který společnosti říká, kolik návštěvníků opustí web ze vstupní stránky bez jakékoliv interakce s ní. Vysoká míra bounce rate může vypovídat o tom, že stránky jsou pro návštěvníka nerelevantní nebo že nenašel to, co hledal. Míra okamžitého opuštění stránky souvisí s konverzemi, jelikož říká, jaká míra zákazníků zůstává na webových stránkách a může konvertovat, např. při bounce rate 30% lze říci, že u 70% návštěvníků webu může dojít ke konverzi. Míra okamžitého opuštění stránky dokazuje kvalitu návštěvníka, který přichází z jednoho z kanálů online marketingu. Průměrná hodnota bounce rate by se u obsahových webů měla pohybovat v rozmezí 30 – 60%. Průměrný bounce rate v roce 2014 se pohyboval mezi 40 – 50%, konkrétně u 2N webu 49,56%, u microsite ip-intercoms.com 43,02% a u microsite call-termination.org 47,8%. Všechny webové stránky 2N se tedy pohybují v průměrných hodnotách a dosahují spíše středových hodnot.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
69
Obr. 15 – Míra okamžitého opuštění stránek z jednotlivých kanálů, zdroj: Google Analytics, 2015
U hlavních webových stránek společnosti se míra okamžitého opuštění stránky držela v průměrných hodnotách a to mezi 33 – 46%. Nejmenší míru okamžitého opuštění vykazuje newsletter. Zde se nízká míra očekává, jelikož se jedná o stávající zákazníky, kteří po přečtení příspěvku v newsletteru mají zájem o další informace a je předpoklad, že je na stránkách naleznou. Velmi dobře si vede i přímá návštěvnost a hlavně organické vyhledávání na Google. Důvodem mohou být správně zvolená klíčová slova a dobře optimalizované webové stránky. U microsite call-termination.org lze nalézt větší procentuální rozdíl mezi jednotlivými kanály. Největší míru okamžitého opuštění vykazuje přímá návštěvnost a to 91%. Může se jednat o to, že pod uvedenou doménou návštěvníci hledají jiné informace, než jsou zde skutečně zveřejněny, např. webová stránka se zaměřuje na prezentaci hardwaru a řešení a návštěvníci zde mohou hledat portál pro přeprodej minut. Nízký bounce rate si drží i referenční weby, tzn. že microsite je velmi dobře linkována a prezentována na relevantních webech, stejně tak i nízká míra okamžitého opuštění u organického vyhledávání ukazuje na dobře zvolená klíčová slova a dobře optimalizovanou stránku pro vyhledavač Google. Microsite ip-intercoms.com má podobnou úroveň míry okamžitého opuštění u všech kanálů, kromě newsletteru, kde s největší pravděpodobností došlo k vložení špatného linku a odkazující stránka vůbec nesouvisela s textem v newsletteru (newsletter odkazoval na microsite jednou, počet prokliků z newsletteru bylo pouze 5).
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
70
Z analýzy míry okamžitého opuštění stránky lze usuzovat, že pro každou stránku společnosti bude přínosný jiný kanál, který bude přivádět relevantnější návštěvníky, a u kterých bude častěji docházet ke konverzím. Tuto domněnku potvrdím či vyvrátím v části věnované konverzím. V průběhu roku se úroveň míry okamžitého opuštění stránky držela zhruba na stejných úrovních a nebyly zaznamenány větší výkyvy, což dokazuje graf níže.
Obr. 16 – Míra okamžitého opuštění stránky v průběhu roku 2014, zdroj: Google Analytics, 2015
9.3.6
Konverze a konverzní poměry
Konverze jsou nejdůležitějším parametrem, který společnost sleduje. Všechny konverze jsou navázány na získání nového kontaktu, buď vyplněním formuláře v sekci kontakty (2N web i microsites), zasláním e-mailu při kliknutí na e-mailovou adresu na stránkách kontaktů (2N web) nebo zanecháním kontaktních informací v chatovacím okně (2N web). Ke všem konverzím dochází na webových stránkách společnosti či na microsites. Konverzní poměry ukazují míru návštěvníků, u kterých dochází ke konverzi. Čím vyšší konverzní poměr, tím vyšší procento návštěvníků splní konverzní cíl. Konverzní poměr také poukazuje na kvalitu návštěvníka webových stránek, tedy čím vyšší konverzní poměr, tím kvalitnější návštěvníci jsou. Konverze budu zkoumat z pohledu kanálů (nástrojů) a dále budu zjišťovat, jaký kanál je nejúspěšnější z pohledu všech webů a separátně za každou webovou stránku, jelikož se údaje mohou lišit stejně jako u zdrojů návštěvnosti.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
71
Tab. VI – Celkový počet konverzí ze všech webových stránek 2N, zdroj: Salesforce, 2015 2014 Leden Únor Březen Duben Květen Červen Červenec Srpen Září Říjen Listopad Prosinec CELKEM
Celkový počet konverzí 1 292 1 078 1 116 1 016 1 028 1 040 942 938 1 066 978 944 818 12 256
Online marketing přinesl společnosti v roce 2014 celkem 12.256 nových kontaktů, které získala pomocí konverzí na webových stránkách a microsites. Oproti roku 2013 se jedná o 16% nárůst (počet získaných kontaktů 10.562 v roce 2013). V průměru se jednalo o 1.022 kontaktů měsíčně, resp. 880. V průběhu roku 2014 nedocházelo k větším výkyvům v počtech konverzí kromě ledna, který bývá z obchodního hlediska velmi silný a také kromě prosince, kdy společnost vždy cítí útlum kvůli Vánocům. Konverze z jednotlivých kanálů a jednotlivých webů Sledování konverzí z jednotlivých kanálů je důležité pro zjištění, který z těchto kanálů přináší nejvíce konverzí a lze tedy posléze vyhodnotit jeho efektivitu. Konverze z call-termination.org U microsite call-termination.org jsou největším zdrojem konvertujících návštěvníků PPC kampaně na Googlu, které přinesly v roce 2014 téměř 60% všech konverzí na této microsite. Třetinu konverzí přináší návštěvy přicházející napřímo. Ostatní kanály jsou pro calltermination.org téměř bezvýznamné.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
72
Obr. 17 – Konverze z call-termination.org dle jednotlivých kanálů, zdroj: Salesforce, 2015
Konverze z ip-intercoms.com U microsite ip-intercoms.com je největším zdrojem relevantních návštěvníků organické vyhledávání na Google s 53%, následované přístupy napřímo s 22%. Téměř pětina kontaktů přichází z referenčních stránek, kde převážná většina návštěvníků pokračuje na microsite klikem z hlavního webu 2N.
Obr. 18 – Konverze z ip-intercoms.com dle jednotlivých kanálů, zdroj: Salesforce, 2015
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
73
Konverze z 2N webu U 2N webu je situace obdobná jako u microsite ip-intercoms.com, kde k největším zdrojům konvertujících zákazníků patří organické vyhledávání na Googlu a přímé návštěvy. Celá desetina konverzí vzniká z PPC kampaní na Googlu a 7% jich přinášejí referenční stránky.
Obr. 19 – Konverze z 2N webu dle jednotlivých kanálů, zdroj: Salesforce, 2015
Konverze ze všech webů Z pohledu nástrojů online komunikace přineslo nejvíce konverzí organické vyhledávání na vyhledavači Google, odkud přišla téměř polovina všech konvertujících návštěvníků, následovaná konverzemi z přímých přístupů s 24% a PPC kampaně s 20%. Zajímavého čísla 6% ještě dosáhly konverze
z referenčních domén, kde nejvíce návštěvníků přišlo
z odborného portálu www.voip-info.org.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
74
Obr. 20 – Konverze ze všech 2N webů dle jednotlivých kanálů, zdroj: Salesforce, 2015
Poměr konverzí z jednotlivých webů Nejvíce konverzí vzniká na 2N webu – 78%, následované microsite call-termination.org s 21% a 1% všech konverzí přichází z ip-intercoms.com. Z grafu je zřejmé, že hlavní webové stránky společnosti jsou primárním zdrojem všech konverzí v online marketingu, obě microsite dohromady přinášejí zhruba pětinu všech konverzí.
Obr. 21 – Poměr konverzí z jednotlivých webových stránek, zdroj: Salesforce, 2015
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
75
Poměr celkového počtu konverzí z jednotlivých kanálů a dle webů Tab. VII – Celkový počet konverzí z jednotlivých kanálů, rozděleno dle webových stránek, zdroj: Salesforce, 2015 Organic - Google Direct PPC - Google Organic - ostatní Referral Newsletter CELKEM
web 2N 5 581 2 125 964 143 686 95 9 594
call-termination.org 127 841 1 493 2 51 20 2 534
ip-intercoms.com 68 28 0 10 22 0 128
všechny weby 5 776 2 994 2 457 155 759 115 12 256
Průběh a výkyvy v počtu konverzí získaných v průběhu roku na všech webech společnosti 2N nijak nekopírují trend počtu unikátních návštěvníků ani výši online chatů. Nárůst unikátních návštěvníků v průběhu září až listopadu nijak neovlivnilo výši konverzí v tomto období, konverze se držely na průměrných hodnotách. Výrazně zvýšený počet konverzí v lednu také neodpovídal zvýšení unikátních návštěvníků a online chatů v tomto měsíci, který lze z pohledu unikátních návštěvníků a online chatů považovat za průměrný. Z tohoto zjištění lze usuzovat, že navýšení počtu unikátních návštěvníků a online chatů nijak výrazně neovlivní výši konverzí a neplatí zde přímá úměra. Další potvrzení tohoto zjištění je výrazný pokles online chatů v měsících březen, srpen a prosinec, který neměl na výši konverzí žádný dopad. Na základě této skutečnosti lze doporučit, aby se společnost více zaměřila na zvýšení konverzního poměru a kvality návštěvníků webových stránek společnosti než na zvyšování počtu unikátních návštěvníků či online chatů. Ani pokles u zpětných odkazů v posledních dvou měsících nijak neovlivnil výši konverzí. To ale nemusí znamenat, že zde není žádný vztah mezi těmito dvěma veličinami, jelikož v ostatních měsících byl vývoj vyrovnaný stejně tak jako u konverzí. Stejná situace je u referenčních stránek, které se držely na téměř stejné úrovni po celý rok. K zajímavém zjištění lze dojít při porovnání zdrojů unikátních návštěv, míry okamžitého opuštění stránky a konverzí. U microsite call-termination.org jsou nejdůležitějšími zdroji návštěv PPC kampaně s 83% a přímá návštěvnost s 15%. U přímé návštěvnosti dosahuje bounce rate výše 91%, tzn., že pouze 9% návštěvníků může konvertovat. Přitom z tohoto kanálu přišla více jak třetina konverzí. Z toho vyplývá, že i když některý z kanálů vykazuje
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
76
vysokou míru okamžitého opuštění stránky, neznamená to, že je tento kanál z pohledu konverzí nepřínosný. Konverzní poměr Konverzní poměr označuje, kolik unikátních návštěvníků na sebe zanechalo kontakt některým z definovaných způsobů. Lze říci, že čím vyšší je konverzní poměr, tím je vyšší množství kvalitnějších (z pohledu možnosti konverze) potenciálních zákazníků.
Obr. 22 – Konverzní poměr dle jednotlivých měsíců, zdroj: Google Analytics, 2015 Konverzní poměr v roce 2014 dosáhl průměrného čísla 1,46%. Na začátku roku je patrné, že konverzní poměr byl vyšší a ke konci roku průběžně klesal a mírně kopíruje množství konverzí a získaných kontaktů, kdy došlo k podobnému poklesu na konci roku. 9.3.7
Počet fanoušků / následovatelů u sociálních sítí
Společnost 2N monitoruje počet fanoušků a následovatelů na třech sociálních sítích – LinkedIn, Facebook a Twitter a každý měsíc zkoumá jejich přírůstek. Společnost nepřipravuje žádné speciální kampaně na podporu sociálních sítí, proto nárůst nových fanoušků a následovatelů není příliš vysoký. Noví fanoušci / následovatelé přicházejí buď samovolně na základě vyhledání či doporučení nebo proklikem z webových stránek nebo online materiálů, kde se ikony sociálních sítí vyskytují.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
77
LinkedIn Nejdůležitější sociální sítí je pro 2N LinkedIn, který slouží nejenom pro sdílení obsahu, ale i pro získávání nových kontaktů, jejichž počet není bohužel nikde evidován.
Tab. VIII – Počet nových následovatelů a celkový počet následovatelů na LinkedInu, zdroj: LinkedIn, 2015 2014
Noví následovatelé
Celkový počet následovatelů
Leden Únor Březen Duben Květen Červen Červenec Srpen Září Říjen Listopad Prosinec
76 52 92 50 42 170 200 136 98 134 120 94
2 452 2 504 2 596 2 646 2 688 2 858 3 058 3 194 3 292 3 426 3 546 3 640
Za rok 2014 společnost získala celkem 1.264 nových následovatelů, což je nárůst o více než 53%. V průměru každý měsíc začalo nově následovat profil 2N na LinkedInu téměř 106 uživatelů. K největšímu nárůstu došlo během letních měsíců, konkrétně v červenci je přírůstek více než dvojnásobný oproti začátku roku.
Facebook Facebook je pro společnost druhá nejdůležitější síť, na které zveřejňuje veškeré novinky týkající se produktů a společnosti.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
78
Tab. IX – Počet nových fanoušků a celkový počet fanoušků na Facebooku, zdroj: Facebook, 2015 2014 Leden Únor Březen Duben Květen Červen Červenec Srpen Září Říjen Listopad Prosinec
Počet nových fanoušků za měsíc 20 16 22 16 22 42 18 28 18 12 26 28
Počet fanoušků na konci měsíce 1 296 1 312 1 334 1 350 1 372 1 414 1 432 1 460 1 478 1 490 1 516 1 544
Celkový počet fanoušků na konci roku 2014 dosáhl čísla 1.544, což je o více než polovinu méně než následovníků na LinkedInu. Nových fanoušků přibylo pouze 268, resp. 21%. Měsíčně se jedná průměrně o 22 nových fanoušků a v průběhu roku nejsou zaznamenány výraznější výkyvy jako u LinkedInu. Všechna zjištěná data potvrzují fakt, že Facebook není pro společnost tak klíčový a na sběr nových fanoušků se příliš neorientuje.
Twitter Twitter má pro společnost stejný význam jako Facebook a uveřejňuje na něm podobné informace o společnosti a jejích produktech jako na ostatních sociálních sítích.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
79
Tab. X – Počet nových následovatelů a celkový počet následovatelů na Twitteru, zdroj: Twitter, 2015 2014 Leden Únor Březen Duben Květen Červen Červenec Srpen Září Říjen Listopad Prosinec
Noví následovatelé 22 22 26 30 40 20 14 16 42 24 18 24
Celkový počet následovatelů 1474 1496 1522 1552 1592 1612 1626 1642 1684 1708 1726 1750
Na základě analýzy dat z Twitteru lze konstatovat, že počet nových i celkových následovatelů téměř kopíruje stav u Facebooku. Společnost získala v daném roce 298 nových následovatelů, což odpovídá nárůstu zhruba 20%. Průměrně začalo sledovat společnost 24 uživatelů měsíčně bez výraznějších výkyvů v průběhu roku. Stejně jako u Facebooku i zde platí, že Twitter pouze doplňuje LinkedIn a nejedná se o primární zaměření společnosti 2N.
Celkové výsledky sociální sítí Společnost v roce 2014 získala téměř 2.000 nových fanoušků / následovatelů, přesně 1.830. Jedná se o celkový nárůst ve výši 36%, z čehož největší podíl připadne na síť LinkedIn. Na konci roku se jednalo celkem o 6.934 fanoušků / následovatelů. U všech sociálních sítí společnost monitoruje pouze počet fanoušků / následovatelů bez ohledu na to, zda se jedná o obchodní kontakt, zaměstnance či jakýkoliv jiný neobchodní kontakt. Dle mého názoru by bylo vhodné evidovat, jaké je skutečné rozložení fanoušků a následovatelů a kolik z nich jsou například zaměstnanci společnosti. Celkový počet fanoušků a následovatelů všech sociální sítí nebere v potaz to, že jedna osoba může být fanouškem na Facebooku a také následovatelem na Twitteru a LinkedInu, tzn. je započítána do celkové hodnoty 3x. Dle zjištěných dat nelze určit, kolik je mezi fanoušky / následovateli duplicit a tudíž stanovit přesné číslo oproštěné od zdvojených či ztrojených kontaktů.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací 9.3.8
80
Počty kontaktů v databázích pro rozesílky newsletterů
Společnost 2N rozděluje kontakty do 4 databází dle typu newsletteru – všeobecný a partnerský, oba v jazykových mutacích čeština a angličtina. U všech kontaktů má společnost souhlas se zasíláním obchodních informací a ve většině případů je získá registrací na webových stránkách společnosti (web 2N i obě microsite).
Obr. 23 – Celkový počet kontaktů v databázích, zdroj: MailChimp, 2015
Na konci roku 2014 bylo ve všech databázích celkem 15.820 kontaktů oproti 8.692, což se jedná o nárůst ve výši 82%. Databáze průměrně rostly o 594 kontaktů měsíčně. Tab. XI – Počet kontaktů v jednotlivých databázích, zdroj: MailChimp, 2015 2014 Leden Únor Březen Duben Květen Červen červenec Srpen Září Říjen Listopad Prosinec
Newsletter CZ 1138 1164 1202 1240 1280 1336 1412 1510 1664 1920 2128 2210
Newsletter EN 7554 7606 7844 7954 8180 8448 8796 9228 9930 11082 11878 12266
Partners CZ 0 0 122 146 144 146 154 154 162 178 176 196
Partners EN 0 0 592 594 590 732 876 968 1014 1064 1080 1148
CELKEM 8692 8770 9760 9934 10194 10662 11238 11860 12770 14244 15262 15820
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
81
Největší počet kontaktů obsahuje databáze na všeobecný newsletter v angličtině. Ta také zaznamenala největší růst v průběhu celého roku a to o 4.712 kontaktů, což je 62%. Partnerské newslettery (české i anglické) zaznamenaly nárůst od března o 88% (630 kontaktů) a na konci roku obsahovaly celkem 1.344 kontaktů. V průměru se jednalo o 52 nových partnerských kontaktů měsíčně. Partnerské newslettery se začaly rozesílat v březnu 2014, proto databáze v lednu a únoru neobsahovaly žádné kontakty. 9.3.9
Míra otevření a míra prokliku u rozesílek newsletterů
Parametry míra otevření a míra prokliku se měří zájem o informace uvedené v newsletterech. Open rate neboli míra otevření označuje míru otevření e-mailu s newsletterem. Všeobecně se uvádí, že míra otevření znamená procentuálně poměr mezi přečtenými a nepřečtenými newslettery, i když samozřejmě není jisté, zda zákazník mail jen otevřel nebo i přečetl. Míra prokliku označuje zájem o doplňující informace týkající se textů v newsletteru. Pokud zákazníka článek zaujal a má zájem o další informace, proklikne si na webové stránky. Tato míra označuje poměr mezi přečtenými newslettery a těmi, u kterých si uživatel klikl na jeden z odkazů v newsletteru uvedených.
Míra otevření / open rate Tab. XII – Míra otevření u jednotlivých typů newsletterů, zdroj: MailChimp 2015 Newsletter CZ leden únor březen duben květen červen červenec srpen Září říjen listopad prosinec
31,20% 29,90% 32,60% 30,20% 30,00% 29,50% 29,70% 29,30% 33,80% 31,10% 31,20% 32,10%
Newsletter EN 30,10% 26,70% 28,50% 26,70% 28,50% 26,70% 27,50% 28,00% 28,60% 30,10% 26,90% 24,10%
Partners CZ
Partners EN
45,90% 37,50% 40,30% 37,00% 35,50% 39,00% 38,30% 35,70% 35,90% 31,60%
42,50% 44,00% 41,30% 50,80% 49,30% 42,30% 42,50% 41,30% 42,60% 36,30%
Míra otevření oscilovala u všeobecných newsletterů mezi 24 – 34%, u newsletterů partnerských mezi 31 – 51%. U partnerských newsletterů je patrný větší zájem, jelikož partneři
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
82
potřebují informace o 2N a jejích produktech k informování svých zákazníků a zvýšení prodejů.
U všeobecných newsletterů dosahoval open rate v průměru 29,26% otevřených
newsletterů měsíčně, partnerské newslettery byly v průměru otevřeny v 40,48% případů. Dle MailChimpu je průměrný open rate v telekomunikačním průmyslu na úrovni 16,1%, což společnost převyšuje minimálně o 15% u všech rozesílaných newsletterů.
Míra prokliku / click throught rate Tab. XIII – Míra prokliku u jednotlivých typů newsletterů, zdroj: MailChimp 2015 2014 leden únor březen duben květen červen červenec srpen září říjen listopad prosinec
Newsletter CZ 10,60% 9,90% 8,10% 9,40% 6,20% 6,00% 5,70% 7,40% 11,20% 6,60% 6,40% 7,90%
Newsletter EN 4.70% 3,00% 4,20% 4,70% 4,70% 3,20% 3,30% 3,80% 6,10% 4,80% 4,00% 3,60%
Partners CZ
Partners EN
24,60% 19,40% 12,50% 12,30% 11,80% 11,70% 16,00% 14,80% 11,40% 11,20%
13,60% 13,70% 13,90% 9,10% 9,80% 8,30% 8,90% 8,80% 9,40% 7,10%
Míra prokliku se pohybovala mezi 3 – 11% u všeobecného newsletteru a 7 – 25% u partnerského newsletteru. Větší míra prokliku odpovídá i větší míře otevření u partnerských newsletterů, tzn., že partneři si nejenom newslettery více četli, ale i častěji proklikli na webové stránky pro více informací. Průměrná hodnota míry otevření dosáhla úrovně 6,12% u všeobecných newsletterů a 12,42% u partnerských newsletterů. 9.3.10 Počet kontaktů z online marketingu Pro společnost 2N je počet kontaktů jedním z nejdůležitější parametrů, které u jednotlivých nástrojů sleduje. Všechna data týkající se stávajících i nově získaných kontaktů se ukládají buď automatický nebo ručně do CRM systému Salesforce, odkud jsem data za rok 2014 pro analýzu čerpala. Společnost eviduje čtyři kanály, z kterých získává nové kontakty – online, osobní prodej/přímá akvizice, veletrhy a ostatní, kam patří např. doporučení od jiné firmy na trhu.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
83
Poměr a počet získaných kontaktů z jednotlivých kanálů
Obr. 24 – Poměr získaných kontaktů z jednotlivých kanálů, zdroj: Salesforce, 2015
Společnost v roce 2014 získala 37.844 kontaktů, z čehož největší část zahrnuje osobní prodej, který je založen především na přímé akvizici a přináší více jak polovinu všech kontaktů. Online marketing je druhým nejvýznamnějším kanálem pro akvizici kontaktů s 32% následován veletrhy s 13%.
Tab. XIV. – Počet získaných kontaktů z jednotlivých nástrojů, zdroj: Salesforce, 2015 2014 Osobní prodej/přímá akvizice Online Veletrhy Ostatní Celkem
Počet kontaktů 20 021 12 256 4 885 722 37 844
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
84
9.3.11 Náklady na online marketing a jednotlivé nástroje Společnost 2N sleduje jak celkové náklady, které plynou do online marketingu, tak i náklady na jednotlivé nástroje. Tyto náklady jsou vedeny pod čísly zakázek v informačním systému Helios Green, odkud jsem data čerpala. Společnost eviduje pouze externí náklady, tedy náklady dodavatelů a nezohledňuje v nich interní náklady, které jsou spojeny s prací zaměstnanců 2N jako je online manager či grafik. Náklady tedy nezahrnují čas strávený na daném nástroji, a proto lze vyhodnotit cenu konverze pouze vzhledem k externím nákladům.
Poměr a výše investičních nákladů do jednotlivých kanálů Celkové externí náklady, které společnost investovala do online marketingu v roce 2014, dosahovaly výše 4.061.548 Kč. Tyto náklady z největší části představovaly investice do nástroje PPC formou plateb za prokliky a správu PPC kampaní externí agenturou. Další částí jsou investice do webových stránek a microsites, především do úprav a změn webů formou programování a grafiky.
Obr. 25 – Poměr investičních nákladů do jednotlivých nástrojů online marketingu, zdroj: Helios Green, 2015
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
85
Tab. XV. – Investice do jednotlivých nástrojů, zdroj: Helios Green, 2015 2014 PPC kampaně Webové stránky Microsites E-News Sociální sítě SEO CELKEM
Investice / Kč 3 128 485 Kč 728 768 Kč 122 126 Kč 82 169 Kč 0 Kč 0 Kč 4 061 548 Kč
Největší část online rozpočtu byla vynaložena na PPC kampaně - celých 77% všech prostředků na online marketing. Zhruba pětina investice byla alokována na webové stránky (online chat, webové bannery, změny ve struktuře webu, programování). Malá část rozpočtu byla určena micrositám (3%) a elektronické newslettery (2%). Zbývající dva nástroje – SEO a sociální sítě – si v roce 2014 společnost spravovala vlastními silami a z marketingového rozpočtu nezaznamenaly žádný výdaj. Z pohledu externích nákladů je nejvíce peněžních prostředků investováno do dvou online nástrojů, kterými jsou PPC kampaně a webové stránky společně s online chatem. S pohledu interních nákladů je pouze odhadováno, že nejvíce času bylo vynaloženo na aktualizaci webových stránek a SEO (cca 55%). 9.3.12 Náklady na jednu konverzi z online marketingu a jednotlivých nástrojů Cenu za konverzi v roce 2014 lze získat poměrem celkových nákladů a celkovým počtem konverzí. Cena jedné konverze v roce 2014 vychází na 331 Kč. Jelikož neexistuje srovnání s předchozím rokem, je obtížné říci, zda je cena vyšší či nižší než v uplynulých letech. Dále nelze vyhodnotit, zda je cena 331 Kč za konverzi vyhovující, protože není stanoven cíl, s kterým by bylo možné číslo porovnat. Jelikož společnost nesleduje výnosy z konverzí, nelze zjistit, kolik průměrně jedna konverze vydělala, a tedy jaká je návratnost finančních prostředků vložených do online marketingu a do jednotlivých nástrojů. Online marketing je velmi specifický ve vzájemném ovlivňování všech nástrojů a dále v tom, že pouze jeden z nástrojů (webové stránky / microsites) přináší finální konverze (kontakty) a ostatní nástroje jen v konečném důsledku přispívají ke zvýšení návštěvnosti a tím ke zvýšení konverzí. Ve vyhodnocování efektivity se sleduje, který kanál přináší na webové stránky / microsites nejvíce konvertujících návštěvníků. To přináší mírně proble-
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
86
matické vyhodnocení finanční efektivity jednotlivých kanálů, jelikož investice zahrnují jak náklady na jednotlivé nástroje pro zvýšení návštěvnosti, tak samotné webové stránky, kde v podstatě jen ke konverzím dochází. Jeden způsob vyhodnocení jednotlivých kanálů je rozpuštění nákladů do ostatních kanálů, druhý je přiřazení webových stránek k SEO, jelikož úpravy na stránkách jsou jeho součástí. Já jsem zvolila druhou variantu a náklady na webové stránky jsem sloučila se SEO nástrojem a přiřadila ho ke zdroji konverzí z vyhledavačů a referenčních stránek, jelikož ty spadají také pod SEO nástroje. Tedy čím lépe optimalizované stránky s vyšším počtem zpětných odkazů a referenčních stránek, tím je větší šance lepšího umístění ve vyhledavači a možné zvýšení přístupů z organického vyhledávání. Tab. XVI – Přehled konverzí, investic a cen za konverzi dle jednotlivých nástrojů, zdroj: Helios Green, 2015 Nástroj
Zdroj konverzí
Roční náklady
PPC kampaně
PPC -Google
3 128 485 Kč
2 452
1 276 Kč
850 894 Kč
6 740
126 Kč
82 169 Kč 0 Kč 0 Kč 4 061 548 Kč
122 0 2 942 12 256
674 Kč 0 Kč 0 Kč 331 Kč
Webové stránky + Organic + referenční microsites + SEO stránky E-News Sociální sítě bez nástroje CELKEM
Newsletter Sociální sítě Direct
Počet konverzí Cena / konverze
Na základě analýzy sesbíraných dat lze finálně vyhodnotit celkovou efektivitu online marketingu ve společnosti 2N.
Nástrojem s nejdražšími konverzemi jsou PPC kampaně, kde
jedna konverze stojí 1.276 Kč. Do tohoto nástroje bylo investováno téměř 80% rozpočtu na online marketing a přitom přinesl pouze 20% konverzí. Druhým nástrojem s nejdražšími konverzemi se staly elektronické newslettery, kde konverze vychází na 674 Kč. U tohoto nástroje je však nutné brát v potaz, že se jedná o retenční nástroj a je primárně určen pro budování loajality a informovanosti u partnerské sítě a jeho cílem není akvizice nových zákazníků. Nástrojem s nejlepší cenou za konverzi (126 Kč) jsou SEO nástroje, do kterých lze zahrnout investice do webových stránek a linkbuilidngu. U přímých vstupů na webové stránky nefiguruje žádný online nástroj, jedná se o znalost domény a společnosti, která může pocházet jak z online prostředí, tak i z prostředí neinternetového, např. z veletrhu.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
87
9.4 Celkové vyhodnocení efektivity online komunikace společnosti 2N Na základě analýzy sesbíraných dat lze finálně vyhodnotit celkovou efektivitu online marketingu ve společnosti 2N TELEKOMUNIKACE a zjistit, zda splnila všechny či jen některé z cílů, které si společnost začátkem roku stanovila. Součástí vyhodnocení bude i zodpovězení výzkumných otázek. 9.4.1
Vyhodnocení konkrétních cílů pro rok 2014
Cíle, které si 2N stanovila pro rok 2014 a jejich vyhodnocení: 1. Online komunikace přinese minimálně 40% všech nových kontaktů, které společnost v roce 2014 získá – společnost získala v daném roce celkem 37.844 kontaktů. Z online marketingu přišlo celkem 12.256 kontaktů (vyčísleno počtem konverzí), což je 32% z celkového počtu všech kontaktů, které společnost v roce 2014 akvírovala. Tento cíl se společnosti nepodařilo splnit o 8%. Jedním z důvodů může být velký nárůst kontaktů v oblasti osobního prodeje / přímé akvizice, který mohl mít za důsledek snížení poměru online kontaktů k celkovému počtu a tím i snížení procentuálního vyjádření. Dalším důvodem může být neodhadnutí nárůstu v počtech kontaktů v oblasti online marketingu a jeho nadhodnocení. 2. Celkový počet konverzí se zvýší minimálně o 10% oproti roku 2013 – v roce 2013 konvertovalo celkem 10.562 návštěvníků webu, v následujícím roce došlo ke zvýšení až na hodnotu 12.256 konverzí. Jedná se celkem o 16% meziroční nárůst, tedy tento cíl byl splněn. 3. Průměrný konverzní poměr dosáhne hodnoty minimálně 1,4% - konverzní poměr v roce 2014 dosáhl průměrné hodnoty 1,46%, což znamená, že stanovený cíl byl splněn. 4. Počet kontaktů v databázích poroste průměrně minimálně o 400 kontaktů měsíčně, z toho více jak 25% u partnerských newsletterů, tedy přírůstek minimálně 100 kontaktů měsíčně v partnerských databázích – průměrný měsíční přírůstek ve všech databázích dosáhl hodnoty 594 kontaktů, což znamená, že první část cíle byla splněna. Partnerské newslettery sice vykazovaly vysoký roční nárůst (o 88%), ale při zprůměrování na měsíc se jednalo celkem o 52 nových partnerských kontaktů. Jedná se tedy o pouhých 9% z celkového přírůstku. Druhá část cíle splněna nebyla. 5. U elektronických rozesílek dosáhne průměrný open rate minimální úrovně 20% u všeobecných newsletterů a 40% u partnerských newsletterů. Click through rate do-
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
88
sáhne průměrně minimální úrovně 5% u všeobecných newsletterů a 10% u newsletterů partnerských – u všeobecných newsletterů byl průměrný open rate na úrovni 29,26% a u partnerských 40,48%. To znamená, že stanovený cíl pro míru otevření byl splněn. Míra prokliku průměrně dosáhla výše 6,12% u všeobecných newsletterů a 12,42% u newsletterů partnerských. I cíl pro míru prokliku byl splněn u obou typů newsletterů. 6. U sociálních sítí dosáhne celkový počet fanoušků / následovníků minimálně hodnoty 7.000, konkrétně u LinkedInu se bude jednat minimálně o 1.000 nových následovníků – celkový počet fanoušků / následovníků na sociálních sítí dosáhl koncem roku 2014 hodnoty 6.934, což znamená, že cíl celkového počtu fanoušků/následovníků splněn nebyl. Na LinkedInu společnost získala v průběhu roku 1.264 nových následovníků, tedy o 264 následovníků více, než byla minimální cílová hodnota. Cíl byl tedy splněn. 7. Celkový počet zpětných odkazů a referenčních stránek se zvýší minimálně o 10% v průběhu roku 2014 – pokud porovnáváme leden a prosinec v daném roce zjistíme, že u zpětných odkazů došlo k zhruba 20% poklesu a u referenčních domén se jedná o velmi mírný nárůst ve výši 1%. Na základě výsledků mohu konstatovat, že stanovený cíl nebyl splněn. Je však dobré nejenom hodnotit přírůstek za rok, ale spíše vývoj v průběhu roku a trend oproti předchozím rokům, jelikož toto srovnání lépe vystihuje trend nárůstu či poklesu. U zpětných odkazů se jednalo o větší propad poslední dva měsíce a je možné, že šlo pouze o dočasný pokles a hodnota mohla být výrazně vyšší opět v lednu 2015. 9.4.2
Zodpovězení výzkumných otázek
Pro diplomovou práci byly stanoveny tyto výzkumné otázky: -
Splňuje online komunikace a její jednotlivé nástroje cíle, které si společnost stanovila?
-
Který z nástrojů online komunikace je pro společnost nejefektivnější z hlediska nejvyššího počtu konverzí?
-
Je online komunikace účinným a potřebným nástrojem komunikačního mixu ve společnosti 2N TELEKOMUNIKACE?
Na základě provedené analýzy sekundárních dat lze konstatovat, že online komunikace a její nástroje částečně splňují cíle, které si společnost pro rok 2014 stanovila. Ze všech cílů
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
89
jich bylo splněno 5 (nebo jeho části) a 4 cíle nebo části splněny nebyly, tzn. více, než polovina cílů byla v daném roce splněna. I když některé z cílů splněny nebyly, neznamená to, že daný nástroj nelze považovat za efektivní. Příkladem může být celkový počet kontaktů získaných v daném roce, kdy online marketing měl přinést minimálně 40%, což splněno nebylo. I přesto online marketing zaznamenal 16% nárůst oproti předchozímu roku, což lze hodnotit jako úspěšné. Proto považuji za vhodnější formulovat cíle v konkrétních číslech, příp. poměrný nárůst oproti předchozímu období, které více reflektují úspěšnost daného nástroje. Obdobně je na tom srovnávání dat z ledna a prosince, které v sobě nezahrnuje průběžný vývoj, který může napovědět, jakým způsobem se daný nástroj vyvíjí a zda je efektivní v průběhu celého roku. Nejefektivnějším nástrojem z pohledu počtu konverzí jsou SEO nástroje, jelikož téměř polovina konvertujících návštěvníků přišla z organického vyhledávání. Zde je předpoklad, že jsou stránky dobře optimalizovány na daná klíčová slova. Ta jsou správně vybrána a dostatečně vyhledávána a výsledky ve vyhledávání zobrazují webovou stránku ideálně na první stránce. SEO nástroje lze zařadit i do velmi efektivních z hlediska finanční náročnosti, jelikož je do nich investováno včetně úprav webů pouze 21% rozpočtu na online marketing. Celkově hodnotím online marketing ve společnosti 2N TELEKOMUNIKACE jako efektivní nástroj marketingové komunikace, který je pro společnost druhým nejpřínosnějším nástrojem z pohledu počtu kontaktů. Zároveň jsem přesvědčená, že přerozdělením investic do jednotlivých nástrojů lze dosáhnout větší efektivity. Tímto návrhem se budu zabývat v projektové části.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
III. PROJEKTOVÁ ČÁST
90
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
91
10 PROJEKT EFEKTIVNÍ ONLINE KOMUNIKACE SPOLEČNOSTI 2N TELEKOMUNIKACE Primárním cílem tohoto projektu je navrhnout nejoptimálnější řešení efektivní online komunikace ve společnosti 2N se zaměřením na získání co možná nejvyššího počtu kontaktů skrze konverze. Projekt dále rozvíjí možnost vyhodnocení nejenom z pohledu konverzí a získaných kontaktů, ale zaměřuje se i na propojení kontaktů z online komunikace a příjmů získaných z jednotlivých kanálů. Jedině tak lze skutečně říci, zda online komunikace je pro 2N efektivní z hlediska získaných a uzavřených obchodních příležitostí. Pokud totiž společnost neeviduje zisk z jednotlivých kanálů, může se stát, že daný kanál sice přináší největší množství kontaktů, které ale v důsledku přinesou jen velmi malé množství obchodních příležitostí, příp. příležitosti s nízkou marží / ziskem pro společnost. Naopak, kanál s nejnižším počtem konverzí může přinést takové kontakty, které jsou z pohledu zisku pro 2N velmi zajímavé. Provedená analýza sekundárních dat odhalila řadu nedostatků. Návrh na jejich odstranění či zlepšení stávajícího stavu jsou uvedeny v jednotlivých částech projektu. Návrh počítá s vyšší investicí než v roce 2014 a zaměřuje se i na vhodnější přerozdělení rozpočtu v rámci všech navržených nástrojů online marketingu. Návrh reflektuje kromě finančních prostředků i interní práci, která je důležitou součástí zdrojů použitých na online marketing. Jelikož společnost prodává pouze prostřednictvím partnerské sítě, jsou pro ni klíčoví především partneři, kteří dlouhodobě a pravidelně odebírají zajímavé množství produktů. Z tohoto pohledu jsou pro 2N nejzajímavější právě ty kontakty, které přinesou dlouhodobou a stabilní spolupráci. Ziskovost kontaktů nelze tedy měřit pouze z hlediska jednoho prodeje, ale z hlediska minimálně několikaměsíční spolupráce. Na druhou stranu se může stát, že některý z kontaktů přinese pouze jeden projekt, který bude pro společnost z hlediska množství prodaných kusů velmi zajímavý. Součástí projektu jsou kromě výše zmíněných návrhů i doporučené cílové skupiny, nástroje online marketingu a nástroje nutné pro vyhodnocení jednotlivých parametrů, metriky kritické pro zjištění efektivity a rozložení investic do jednotlivých nástrojů.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
92
10.1 Cílové skupiny Společnost 2N má velmi dobře stanovené a specifikované cílové skupiny, které se online komunikací daří oslovovat. Nejdůležitějšími cílovými skupinami jsou potenciální a stávající zákazníci, jelikož online marketing je důležitou součástí jak akvizičních, tak retenčních aktivit. Projekt pracuje s již aktuálně oslovovanými skupinami, jelikož jejich výběr je vhodně zvolen a není nutné v této oblasti cokoliv měnit.
10.2 Konkrétní cíle projektu Realizační část projektu je navržena na 6 měsíců, po nichž dojde k vyhodnocení a porovnání se stanovenými cíli: -
U akvizičních nástrojů online marketingu dojde k minimálně 20% nárůstu konverzí, tzn. získaných kontaktů (hodnoceno průměrným měsíčním nárůstem konverzí u všech nástrojů oproti předchozímu období).
-
U retenčních nástrojů online marketingu naroste míra zájmu (engagement) minimálně o 15% u sociálních sítí a 5% u newsletterů (hodnoceno mírou otevření a mírou proklikovosti).
-
Online marketing bude vykazovat zisk, tzn., příjmy z tohoto nástroje budou vyšší než náklady.
10.3 Navržené nástroje online komunikace Nástroje online komunikace jsou vybrány na základě výsledků analýzy dat, která je součástí praktické části, s ohledem na největší efektivitu z pohledu získaných konverzí a investovaných finančních prostředků. Do projektu jsou dále navrženy dva nové nástroje, které společnost v minulosti nevyužívala, a dle mého názoru by mohly zvýšit efektivitu online marketingu. Jedná se o diskusní fóra a display reklamu. Jelikož pro společnost jsou nejdůležitější dvě cílové skupiny – potenciální a stávající partneři – je důležité na nástroje online marketingu pohlížet ze dvou hledisek a to, zda daný nástroj spíše spadá do akvizičních činností či do retenčních. Tento pohled na nástroje online marketingu je velmi důležitý, jelikož od obou typů nástrojů by měla společnost očekávat jiné přínosy a zároveň si pro ně stanovovat jiné cíle. Akviziční nástroje primárně slouží pro akvizici nových partnerů / zákazníků a jejich cílem je získání co největšího počtu kontaktů pomocí konverzí na webových stránkách. Oproti tomu retenční nástroje jsou primár-
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
93
ně zaměřeny na zvyšování loajality partnerské sítě a tedy na zvyšování objemů prodejů (up-sell) či prodej dalších produktových řad (cross-sell). U retenčních nástrojů je tedy dobré sledovat zapojení uživatelů (tzv. engagement) např. pomocí metrik open rate a click trough rate u newsletterů nebo sdílení na sociálních sítích. 10.3.1 Akviziční nástroje SEO nástroje + linkbuilding – jsou pro společnost jedním z klíčových nástrojů, jelikož z organického vyhledávání přichází největší část konvertujících zákazníků (téměř polovina). Pro zajištění těch nejlepších pozic ve vyhledávačích jsou důležité neustálé úpravy na webových stránkách a průběžné zjišťování, jakým způsobem jsou stránky v daný okamžik hodnoceny. K tomu slouží řada SEO testů, které lze využít i zdarma. Doménu www.2n.cz jsem testovala na 3 online SEO testech (www.otestujteweb.cz, www.seo-servis.cz, www.silaseo.cz) a na základě výsledků testů, které byly na všech stránkách velmi podobné a dosahovaly úrovně kolem 60%, navrhuji tato řešení: -
Úpravy v HTML kódech – stránky obsahují 36 kritických chyb a 932 varování, které by měly být co nejdříve odstraněny. Vyřešením tohoto problému budou stránky opět validní, tzn., že zdrojový kód webové stránky je správný a odpovídá předepsaným pravidlům.
-
Zkrácení titulky a popisu webu – titulek i popis jsou velmi dlouhé, což je negativně hodnoceno v rámci vyhledávání. Titulek je potřeba zkrátit minimálně o 35 znaků a popis minimálně o 141 znaků, aby oba parametry byly z hlediska SEO správně.
-
Přidání alt tagů k obrázkům – pokud obrázek nemá alt tag, vyhledavač je nemůže zaindexovat, což může snížit pozici v jednotlivých vyhledavačích.
-
Zvýšení interakce na sociálních sítích – v posledních dvou letech interakce na sociálních sítích a propojení s webovými stránkami ovlivňuje i umístění ve vyhledavačích, především na Googlu. Proto bych doporučovala zvýšit počet „liků“, sdílení a komentářů na sociálních sítích a zajistit propojení s webovými stránkami.
-
Zvýšení optimalizace pro mobilní zařízení – web je sice responsivní, tzn. dobře zobrazitelný na mobilních zařízeních, ale chybí mu Meta Viewport Tag pro správné zobrazení na mobilních telefonech. Dalším zlepšením může být optimalizace pro retina displeje.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací -
94
Zrychlení načítání webových stránek – zrušením inline stylů a snížením množství CSS stylů na méně než 6 se zajistí rychlejší načítání, což pomáhá při zvýšení pozice v organickém vyhledávání.
Linkbuilding je hodnocen velmi dobře (8 bodů z možných 10), proto bych navrhovala průběžně stav zpětných odkazů a referenčních stránek kontrolovat a pracovat s nimi jako doposud. Diskusní fóra a odborné portály – interakce na diskusních fórech a články na odborných portálech jsou v posledních letech důležitou součástí strategií mnoha firem. Společnost 2N tento nástroj využívá jen velmi zřídka, i když je zřejmé, že např. z referenčních stránek přichází 6% konvertujících návštěvníků všech 2N
webů.
Ti přicházejí především
z odborného portálu voip-info.org, který se zaměřuje na VoIP řešení. Publikování na takto zaměřených webech může zvýšit nejenom počet návštěvníků a potažmo konverzí, ale i rozšíření povědomí o značce, které může ovlivnit zvýšené vyhledávání společnosti a klíčových slov na vyhledavačích. V případě, že bude možné k publikovanému obsahu přidat i odkaz, zvýší se počet zpětných odkazů a referenčních stránek, což v konečném důsledku povede k zlepšení SEO a možnému zlepšení pozice ve vyhledavačích. Konkrétní návrhy pro tento nástroj: -
Vytipování 10 odborných portálů a 7 diskusních fór.
-
Vytvoření a publikace článků, rozvinutí diskusí souvisejících s produktovými řadami společnosti.
-
Průběžné vyhodnocení efektivity tohoto nástroje z hlediska počtu konverzí a jejich napojení na zisk / marži.
-
Snížení / zvýšení investice do tohoto nástroje.
PPC nástroje – PPC kampaně jsou pro společnost nástrojem, do kterého investuje velkou část svého rozpočtu na online marketing (téměř 80%) a přináší pouze 20% všech konvertujících návštěvníků. Přitom některé kampaně vykazují velmi nízký konverzní poměr a poměrně vysokou cenu za konverzi. Konkrétní návrhy na změny v PPC kampaních: -
Analýza všech aktuálně běžících kampaní a zjištění jejich efektivity – počet konverzí, míra konverze, cena za konverzi.
-
Na základě zjištěných výsledků provést změny v aktuálních kampaních - pozastavení neefektivních kampaní či jejich změny (změna textů, úpravy na landing page,
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
95
příp. přelinkování na jinou stránku, úpravy klíčových slov) a spuštění nových kampaní. -
Zjištění, zda úpravy přinesly očekávaný efekt, tedy zvýšení počtu konverzí a implementace případných následných úprav.
Display reklama – tato forma reklamy může společnosti přinést zvýšení povědomí o společnosti a jejích produktech a dále přivést nové návštěvníky stránek, u kterých dojde následně ke konverzi. Zvýšení povědomí o značce může mít efekt na zvýšení přímé návštěvnosti a konverzí z tohoto kanálu. Navrhované konkrétní kroky: -
Vytipování 7 mezinárodních portálů, kde je vhodné umístit display reklamu.
-
Vytvoření bannerů na prioritní produktové řady s ohledem na cílovou skupinu portálů a jejich umístění.
-
Vyhodnocení efektivity tohoto kanálu z hlediska počtu konvertovaných návštěvníků, a zda došlo ke zvýšení přímých vstupů na webové stránky.
-
Zvýšení či snížený investice do tohoto kanálu.
10.3.2 Retenční nástroje Sociální média – pro společnost 2N jsou sociální média důležitá především jako informační kanál, kterým společnost komunikuje se svými partnery a informuje je o novinkách týkající se společnosti a jejích produktů. Sociální sítě jako součást sociálních médií neslouží pro 2N jako akviziční nástroj, jelikož akvizice partnerů skrz sociální sítě je velmi náročná a z mého pohledu ne tak efektivní jako ostatní nástroje v rámci B2B trhů. Interakce na sociálních sítích je důležitá i pro SEO nástroje, proto navrhuji následující kroky: -
Zvýšení počtu fanoušků mezi partnery – představení sociálních sítí jako informačního zdroje, který partnerům může pomoci s navýšením prodejů z pohledu předání relevantních informací o produktech, které dále mohou využít při prodeji svým zákazníkům.
-
Zvýšení interakce mezi fanoušky – nabídka speciálních akcí, které jsou přístupné pouze fanouškům sociálních sítí, rozvinutí tématu, které je pro fanoušky zajímavé a chtějí o něm diskutovat. Speciální akce i témata by měly být vybírány s ohledem na to, že fanouškem se může stát i konkurence, tzn., vždy by zde měla být komunikována taková témata, která jsou veřejná, a může k nim mít přístup i konkurence.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
96
Elektronické newslettery – tento nástroj je jedním z nejdůležitějších retenčních nástrojů společně s činností obchodníka. Oba typy newsletterů (všeobecné i partnerské) již vykazují velmi vysokou čtenost i proklikovost. Z pohledu zlepšení některých částí navrhuji: -
Zvýšení počtu kontaktů v partnerských databázích – nejprve lze vytipovat firmy, se kterými společnost v posledních letech obchodovala a zjistit primární kontakt. To vše lze jednoduše vyfiltrovat z CRM a informačního systému společnosti. Poté s obchodníky, kteří jsou za jednotlivé firmy zodpovědní, projít a prověřit, které z firem se mohou do partnerské verze elektronického newsletteru zařadit. Pak už stačí jen získat souhlas a do databáze daný kontakt přidat.
-
Zvýšení atraktivity newsletterů – navrhuji zjistit formou průzkumu mezi odběrateli newsletterů, které z informací jsou pro ně relevantní, příp. jaké další informace by rádi dostávali. Na základě výsledků se změní obsah, příp. forma newsletteru tak, aby více odpovídal potřebám čtenářů. Do partnerské verze bych zařadila i možnost získat nějakou prémii formou vstupenek na zajímavé veletrhy, příp. sportovní utkání, slevy na zařízení show-roomů či možnost získat nově uváděný produkt mezi prvními.
10.3.3 Akviziční i retenční nástroje Webové stránky s online chatem – tento nástroj spadá do obou oblastí, akviziční i retenční, jelikož slouží jak pro potenciální zákazníky a získání nových kontaktů, tak pro stávající partnery, kteří z webových stránek čerpají řadu informací. To, že webové stránky navštěvují i stávající návštěvníci napovídá fakt, že téměř 20% přístupů na webové stránky je napřímo, tzn., že návštěvníci doménu již znají. Online chat spíše spadá do akvizičních nástrojů, ale stává se, že se na chatu dotazují na některé informace i partneři. Navrhované kroky pro zlepšení tohoto nástroje a zvýšení konverzí: -
Optimalizace konverzního poměru – tento nástroj je jedním z nejmocnější nástrojů digitálního marketingu, jelikož díky zvýšení konverzního poměru společnost získá i větší počet konverzí a s tím související pravděpodobnost nárůstu zisku. Pro optimalizaci konverzního poměru doporučuji A/B testování obsahu pomocí nástroje Google Website Optimiser, analýzu proklikovosti pomocí heatmap, např. mYx či analýzu pohybu očí po stránkách pomocí nástroje Eyequant.com. Tyto nástroje mohou odhalit drobné nedostatky, jejichž úpravou lze výrazně zvýšit konverzní poměr.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací -
97
Průzkum mezi partnery na efektivitu webových stránek – jelikož partneři jsou jednou z důležitých cílových skupin, je dobré od nich zjistit zpětnou vazbu na uživatelskou přívětivost webu. Ideální je získat od nich konkrétní popis cesty po webových stránkách a nedostatky, na které narazili. Na základě zjištěných informací lze společně s výsledky A/B testování navrhnout změny a ty po realizaci průběžně sledovat a zjistit, zda webové stránky dosáhly očekávaného zlepšení.
10.4 Klíčové metriky, parametry a reportingy Průběžné hodnocení úspěšnosti jednotlivých nástrojů je velmi důležité pro zjištění efektivity a také pro její následné zvyšování. K tomu je nutné sledovat metriky, které v reálném čase ukážou, jak jednotlivé nástroje přispívají k celkové efektivitě online marketingu. Výsledkem online komunikace, který společnost očekává, je získat co největší počet konverzí, které povedou k prodejům. Proto navrhuji sledovat tyto klíčové metriky, které jsou spojené s konverzemi: -
Počet unikátních návštěvníků ve vztahu k počtu konverzí – je zajímavé sledovat, zda nárůst či pokles v počtu unikátních návštěvníků v průběhu roku způsobuje i nárůst či pokles v konverzích. Pokud zde existuje přímá úměra, je vhodné nástroje online marketingu směřovat k nárůstu unikátních návštěvníků. V případě, že zde přímá úměra není (jak bylo ověřeno v analýze), doporučuji se zaměřit více na optimalizaci konverzního poměru.
-
Zdroje návštěv a napojení na konverze – sledování zdrojů návštěv je důležité pro zjištění, z jakého nástroje online komunikace přichází nejvíce konvertujících návštěvníků webu, tzn. je zapotřebí sledovat vývoj návštěv z jednotlivých kanálů a porovnat s konverzemi, které jsou na jednotlivé nástroje napojené. Tímto porovnáním společnost získá informaci, který kanál je nejúspěšnější z hlediska relevantních návštěvníků a který kanál přivádí vysoký počet nekonvertujících zákazníků. Na základě těchto výsledků lze dále nástroje optimalizo vat.
-
Počet konverzí a konverzní poměr – počet konverzí a míra konverzního poměru jsou jedním z klíčových parametrů pro zjištění návratnosti investice a zároveň jedním z důležitých cílů, které společnost chce sledovat. Optimalizace konverzního poměru musí být pro 2N klíčovou činností v rámci online marketingu.
-
Cena konverze – společnost by měla porovnávat ceny konverzí, které získá z jednotlivých kanálů a zjišťovat, který z nástrojů online marketingu přináší nejlevnější
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
98
a nejdražší konverze. V případě nejdražších konverzí doporučuji analyzovat, zda se daný nástroj stále vyplácí z pohledu návratnosti investice, pokud ne, nástroj je zapotřebí optimalizovat či pozastavit. -
Investice do online marketingu a jednotlivých nástrojů – výše investice je nutná pro zjištění ceny za konverzi a dále pro spočítání návratnosti investice jednotlivých nástrojů a celého online marketingu.
-
Výše prodejů / marže z online marketingu a jednotlivých nástrojů – společnost doposud výši prodejů nesledovala vůbec nebo sledovala jen velmi sporadicky. Důvodem je špatné propojení informačního systému, kde se ukládají informace o prodejích a CRM systému, který obsahuje veškerá marketingová data o zákaznících. Pro navázání prodejů na jednotlivé konverze je nezbytné udělat zásah v jednom či obou systémech a nastavit propojení systémů tak, aby bylo možné přiřadit prodeje ke každé konverzi, která vyústila v prodej. Dále je zapotřebí mít možnost s daty dále pracovat a umět si zobrazit různé pohledy, např. kolik prodejů a v jaké výši přinesl konkrétní online nástroj.
-
Návratnost investice (ROI) – výpočet návratnosti investice společnosti řekne, kolik daný online nástroj přinesl zisku, tedy od prodejů se odečte reálný finanční náklad na daný nástroj. Teprve na základě informací o ziskovosti jednotlivých nástrojů online marketingu lze skutečně říci, zda jsou či nejsou efektivní, protože usuzovat efektivitu pouze na základě konverzí je nepřesné a nevypovídá reálně o ziskovosti daných marketingových nástrojů.
Další parametry, které by společnost měla sledovat, jelikož mohou mít vliv na konverze (ale nejsou s nimi přímo spojené), nebo ovlivňovat loajalitu stávajících zákazníků: -
Chování návštěvníka na webových stránkách – chování návštěvníka může společnost sledovat prostřednictvím míry okamžitého opuštění stránky, počtu zobrazených stránek během návštěvy, konverzní cesty a dalších parametrů, které je možné získat z analytického webového nástroje jako je nejčastěji používaný Google Analytics. Nízké nebo naopak příliš vysoké hodnoty těchto parametrů mohou ukazovat např. na nižší míru uživatelské přívětivosti webu, nepřehlednost webu nebo nedostatek relevantních informací. Na základě vyhodnocení zjištěných dat lze webové stránky optimalizovat a hodnoty upravit na optimálnější úroveň.
-
Průběžné SEO testy – průběžné SEO testy, ať už v placené či neplacené verzi, odhalí základní nedostatky a kritické chyby včetně návrhů na opravy. Tyto testy dále
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
99
ukazují, jak si webová stránka v optimalizaci pro vyhledavače stojí a na kterou oblast by se společnost měla zaměřit. Průběžnými testy si zároveň společnost ověří, zda opravené věci již nejsou hlášeny jako chyby a jak se SEO ukazatele dále vyvíjejí. -
Vývoj linkbuildingu – vývoj počtu zpětných odkazů a referenčních stránek lze zjistit pomocí některých SEO testů či z nástroje Majestic SEO. Linkbuilding ovlivňuje umístění ve vyhledavačích a zároveň ovlivňuje možnost zvýšení návštěvnosti webu, potažmo zvýšení konverzí. Doporučuji zjišťovat, jak se vyvíjí počet zpětných odkazů a referenčních stránek, každý měsíc.
-
Míra zájmu (engagement) – míra zájmu či zapojení, které se často označují jako engagement, vyjadřují zájem či zapojení uživatelů v sociálních médiích, newsleterech, příp. v dalších nástrojích. Sledování tohoto parametru ukazuje zájem uživatelů o společnost či její produkty. Míra zapojení na sociálních sítích navíc zvyšuje možnost lepšího umístění ve vyhledavačích a tím i možnost zvýšení návštěvnosti skrz organické vyhledávání.
S jednoduchým vyhodnocením daných parametrů souvisejí reporty, které názorně ukazují stav u daných metrik a vývoj v čase. Převážná většina analytický nástrojů poskytuje reportingy, jejichž nastavení není náročné. Pro pohled na data z různých úhlů doporučuji připravit kontingenční tabulky, které dokážou zobrazit data v různých souvislostech a z různých pohledů.
10.5 Projektový plán Zpracovaný projektový plán předpokládá start iniciační fáze začátkem června, která se zaměří na představení a odsouhlasení projektu nejvyšším vedením. V červenci se spustí přípravná fáze, během níž dojde k přípravě a změnám, které přinesou předpokládaný nárůst konverzí a konverzního poměru. V realizační fází, která potrvá půl roku a začne v září, budou spuštěny všechny navrhované online nástroje již s implementovanými změnami. Jejich účinnost a efektivita bude vyhodnocena v rámci fáze evaluační. Celý projekt potrvá 10 měsíců.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
100
10.5.1 Iniciační fáze Iniciační fáze začíná 1. června 2015 a trvá jeden měsíc. Cílem této fáze je získat finální odsouhlasení projektu od vedení společnosti.
Obr. 26 – Úkoly v rámci iniciační fáze, zdroj: vlastní zpracování, 2015 10.5.2 Přípravná fáze Přípravná fáze začíná 1. července 2015 a je naplánována na dva měsíce. Během této fáze se připraví veškeré podklady a implementují změny, které jsou v projektu navrženy.
Obr. 27 – Úkoly v rámci přípravné fáze, zdroj: vlastní zpracování, 2015
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
101
10.5.3 Realizační fáze Realizační fáze je naplánována na 6 měsíců se zahájením 1. září 2015. V průběhu realizační fáze budou spuštěny všechny nové nástroje online marketingu a ve stávajících nástrojích budou implementovány všechny změny. V průběhu realizační fáze je zapotřebí průběžná kontrola minimálně 1x měsíčně pro zjištění případných chyb a implementaci případných vylepšení.
Obr. 28 – Úkoly v rámci realizační fáze, zdroj: vlastní zpracování, 2015 10.5.4 Evaluační fáze Evaluační fáze začne ihned po skončení realizační fáze, tedy 1. března 2016. Cílem evaluační fáze je vyhodnotit průběh projektu, provést analýzu získaných dat a výsledky porovnat se stanovenými cíli.
Obr. 29 – Úkoly v rámci evaluační fáze, zdroj: vlastní zpracování, 2015
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
102
10.6 Investice a jejich rozložení do jednotlivých nástrojů Společnost eviduje pouze externí náklady, tzn. náklady, které vzniknou mimo společnost, např. platba za PPC inzerci. Nicméně nejsou monitorovány interní náklady, které by měly být také zahrnuty do investičního plánování. Bez údajů o časové náročnosti jednotlivých kanálů nelze efektivitu dobře vyhodnotit a zkresluje to i cenu za konverzi. Např. PPC kampaně jsou kompletně outsourcovány a vykazují vysoký náklad oproti SEO nástrojům, které vykazují nulový náklad. Přitom na ně bylo vynaloženo hodně interního času, který mohl být v podstatě věnován správě PPC kampaní a cena za tento nástroj i konverzi by se tak snížila. Proto navrhuji evidování interního času alespoň v hodinách a poměrech na jednotlivé nástroje. Tab. XVII – Externí a interní investice do jednotlivých nástrojů, zdroj: vlastní zpracování, 2015 Položka Propojení systémů SEO nástroje + linkbuilding Diskusní fóra, odborné portály PPC nástroje Display reklama Sociální média Newslettery Webové stránky CELKEM
Externí náklad / Kč / 6 -8 měsíců 110 000 Kč 210 000 Kč 0 Kč 920 000 Kč 420 000 Kč 0 Kč 80 000 Kč 1 200 000 Kč 2 940 000 Kč
Interní náklad / hod / 10 měsíců 160 300 250 50 160 150 160 970 2 200
Externí náklady jsou plánovány na 6-8 měsíců, je to z důvodu, že tyto náklady budou čerpány primárně v realizační části a částečně v přípravné fázi. Interní náklady jsou plánovány na celý průběh projektu, jelikož čas zaměstnanců bude čerpán ve všech fázích projektu.
10.7 Možná rizika při realizaci projektu V průběhu realizace projektu, především v přípravné fázi spatřuji několik rizik, které je potřeba brát v potaz: -
Technicky nerealizovatelné propojení informačního a CRM systému.
-
Vysoké investice do propojení obou systémů, které vyplynou až z provedené analýzy.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací -
103
Nedostatek interních zdrojů především v přípravné fázi – v projektu je počítáno s dvěma zaměstnanci, kteří ale mohou v danou dobu být alokováni na jiném projektu.
-
Podhodnocení či nadhodnocení některých položek v rozpočtu – některé částky mohou být upřesněny až po konzultaci s dodavatelem.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
104
ZÁVĚR Diplomová práce se zabývá tématem online marketingu ve vybrané společnosti se zaměřením na vyhodnocení efektivity, která byla zkoumána na základě sesbíraných dat u všech využívaných online nástrojů v průběhu roku 2014. Z pohledu očekávání společnosti lze online komunikaci považovat za efektivní nástroj, jelikož je z pohledu počtu získaných kontaktů druhým nejdůležitějším nástrojem pro akvizice po osobním prodeji. Společnost se zaměřuje na monitoring počtu kontaktů a na to návazných parametrů, avšak neřeší finanční přínos, který by měl být prioritně sledovaným cílem každé marketingové činnosti. Z pohledu návratnosti investice tedy nelze efektivitu online marketingu ve společnosti 2N vyhodnotit, jelikož navázání kontaktů získaných z internetové komunikace na následný prodej neexistuje a ani nelze tyto údaje jednoduše získat. Výsledky analýzy sekundárních dat ukazují, že nejvyšší počet kontaktů přinášejí SEO nástroje a s tím související zdroj návštěv – organické vyhledávání na vyhledavači Google. Společně s přímými přístupy je lze považovat za nejefektivnější nástroje online marketingu ve společnosti 2N. Projektová část přináší návrhy pro zvýšení počtu kontaktů ze všech využívaných online nástrojů, zvýšení konverzního poměru a doporučuje další dva nástroje, které mohou výrazně efektivitu zvýšit. Přínos diplomové práce vidím především v detailním vyhodnocení všech nástrojů se zaměřením na efektivitu a představení návrhů, které přispějí ke zvýšení efektivity tohoto nástroje marketingové komunikace. Jsem přesvědčená, že výstupy pomohou managementu společnosti ve strategickém rozhodování, jak online marketing využívat v budoucnu.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
105
SEZNAM POUŽITÉ LITERATURY KNIŽNÍ ZDROJE [1] BLAŽKOVÁ, Martina. Jak využít internet v marketingu: krok za krokem k v yšší konkurenceschopnosti. 1. vyd. Praha: Grada, 2005, 156 s. ISBN 80-247-1095-1. [2] DAHLÉN, Micael, Fredrik LANGE a Terry SMITH. Marketing communications: a brand narrative approach. Hoboken, N. J.: Wiley, c2010, p. cm. ISBN 978-0470319-925. [3] HESKOVÁ, Marie a Peter ŠTARCHOŇ. Marketingová komunikace a moderní trendy v marketingu. 1. vyd. Praha: Oeconomica, 2009, 180 s. ISBN 978-80-2451520-5. [4] CHAFFEY Dave, et al. Internet marketing: strategy, implementation and practice. 4th ed. Harlow: Financial Times Prentice Hall, 2009. ISBN 978-027-3717409. [5] JAKUBÍKOVÁ, Dagmar. Strategický marketing: [strategie a trendy]. 1. vyd. Praha: Grada, 2008, 269 s. ISBN 978-80-247-2690-8. [6] JANOUCH, Viktor. Internetový marketing: prosaďte se na webu a sociálních sítích. Vyd. 1. Brno: Computer Press, 2010, 304 s. ISBN 978-80-251-2795-7. [7] KARLÍČEK, Miroslav a Petr KRÁL. Marketingová komunikace: jak komunikovat na našem trhu. 1. vyd. Praha: Grada, 2011, 213 s. ISBN 978-80-247-3541-2. [8] KOTLER, Philip. Moderní marketing: 4. evropské vydání. 1. vyd. Praha: Grada, 2007, 1041 s. ISBN 978-80-247-1545-2. [9] KOTLER, Philip. Marketing management. 1. vyd. Praha: Grada, 2007, 788 s. ISBN 978-80-247-1359-5. [20] PELSMACKER, Patrick de. Marketingová komunikace. Praha: Grada, c2003, 581 s., [16] s. barev. obr. příl. ISBN 80-247-0254-1. [21] PŘIKRYLOVÁ, Jana a Hana JAHODOVÁ. Moderní marketingová komunikace. 1. vyd. Praha: Grada, 2010, 303 s., [16] s. obr. příl. Expert (Grada). ISBN 978-80247-3622-8. [22] ROWLEY, J. Information marketing. 2nd ed. Burlington, VT: Ashgate, c2006, xvi, 228 p. ISBN 07-546-4413-8.
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
106
[23] SPINDLER, Sandra. How to Increase Internation Sales with Search Engine Optimisation: Seminar paper. 2010. [24] STUCHLÍK, Petr. Marketing na Internetu. 1.vyd. Praha: Grada Publishing, 2000, 247 s. ISBN 80-716-9957-8. [25] ZAMAZALOVÁ, Marcela. Marketing. 2., přeprac. a dopl. vyd. V Praze: C.H. Beck, 2010, xxiv, 499 s. Beckovy ekonomické učebnice. ISBN 978-80-7400-1154.
INTERNETOVÉ ZDROJE [26] Affiliate marketing. Adaptic [online]. 2003 - 2015 [cit. 2015-04-10]. Dostupné z: http://www.adaptic.cz/znalosti/slovnicek/affiliate-marketing/) [27] B2B and B2C Digital Marketing Tactics, Compared. Marketing Charts [online]. 2015 [cit. 2015-04-10]. Dostupné z: http://www.marketingcharts.com/online/b2band-b2c-digital- marketing-tactics-compared-51123/ [28] Bannerová reklama. Market Express [online]. 2007 - 2015 [cit. 2015-04-10]. Dostupné z: http://www.seo-reklama.cz/Bannerova-reklama.html [29] BREKKE, Vidar. The History of Internet Marketing. Social Intent [online]. 2011 [cit. 2015-04-08]. Dostupné z: http://blog.socialintent.com/2011/04/the-history-ofinternet- marketing/ [30] Cíle marketingové komunikace na internetu. Systém reklam [online]. 2015 [cit. 2015-04-09].
Dostupné
z:
http://www.systemreklam.cz/news/cile-marketingove-
komunikace/ [31] Co je to podcast?. Radio7 [online]. 2015 [cit. 2015-04-10]. Dostupné z: http://www.twr.cz/technicka-poradna/39/434-co-je-to-podcast) [32] ČECH, Martin. Nástroje webové analytiky. Inflow [online]. 2010 [cit. 2015-0413]. Dostupné z: http://www.inflow.cz/nastroje-webove-analytiky [33] Digital Marketing. Digital Marketing [online]. 2013-2015 [cit. 2015-04-10]. Dostupné z: 14 Most Important Metrics to Focus in Your Digital Marketing Campaign (Infographic) [34] Display reklama. Comerto [online]. 2011-2015 [cit. 2015-04-10]. Dostupné z: http://www.comerto.com/internetovy-marketing/ppc-pay-per-click/displayreklama
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
107
[35] Display reklama na internetu. Podnikátor: Pomůže Vám v podnikání [online]. 2012
[cit.
Dostupné
2015-04-10].
z:
http://www.podnikator.cz/provoz-
firmy/tvorba-webu-a-int-marketing/internetovy-marketing/n:17040/Displayreklama-na-internetu [36] FAULKNER, Rob. 10 Benefits of Digital Marketing v. Traditional Marketing. BusinessZONE [online].
2013
[cit.
2015-04-08].
Dostupné
z: http://www.businesszone.co.uk/blogs/robbo75/totally-digital-marketing/10benefits-digital- marketing-v-traditional-marketing [37] Geolocation: The Newest Movement in Mobile Marketing and Measurement. COMCOWICH, William. CyberAlert [online]. 2014 [cit. 2015-04-10]. Dostupné z:
http://www.cyberalert.com/blog/index.php/geolocation-the-newest-movement-
in-mobile- marketing-and- measurement/ [38] Glossary of Terms. SEMPO [online]. 2003 - 2015 [cit. 2015-04-10]. Dostupné z: http://www.sempo.org/?page=glossary#p [39] GOLD, Tomáš. Alternativní formy reklamy 1. Interval.cz [online]. 2002 [cit. 2015-04-10].
Dostupné
z:
https://www.interval.cz/clanky/alternativni-formy-
reklamy-1/ [40] GREGORIO, Jomer. The Pros and Cons of Having A Full Internet Marketing Campaign (Infographic). Digital Marketing [online]. 2014 [cit. 2015-04-08]. Dostupné
z:
http://digitalmarketingphilippines.com/the-pros-and-cons-of-having-a-
full- internet- marketing-campaign- infographic/ [41] HARTHORN, Robert. The History of Marketing. Evan Carmichael [online]. 2013 [cit.
2015-04-08].
Dostupné
z: http://www.evancarmichael.com/Home-Based-
Business/5341/The-History-of-Internet-Marketing.html [42] HECHT, Ohad. 3 strategic goals of digital marketing. Emarsys [online]. 2014 [cit. 2015-04-09]. Dostupné z: http://www.emarsys.com/en/resources/blog/3-strategicgoals-digital- marketing-ohad-hecht/ [43] HEŘMANOVÁ, Eva. Marketing interaktivní. Arts Lexikon [online]. 2013 [cit. 2015-04-08]. z:http://artslexikon.cz/index.php/Marketing_interaktivn%C3%AD
Dostupné
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
108
[44] HUNTINGTON, Johnny. Advantages & Disadvantages of eMarketing. Traffic [online].
2013
[cit.
Dostupné
2015-04-08].
z:
http://www.wewanttraffic.com/emarketing/advantages.aspx# [45] INGRAM, David. The Advantages & Disadvantages of Advertising on the Internet.
Small
Business
[online].
2013
[cit.
2015-04-08].
Dostupné
z:
http://smallbusiness.chron.com/advantages-disadvantages-advertising-internet4029.html [46] Introduction to E-marketing: Benefits of E-marketing. SMALLBIZCONNECT. SmallBizConnect
[online].
2014
[cit.
2015-04-08].
Dostupné
z:
http://toolkit.smallbiz.nsw.gov.au/part/27/138/648 [47] IVKOVIC, Etela. Common Online Marketing Campaign Goal & Objective Examples. Dragon Search [online]. 2010 [cit. 2015-04-09]. Dostupné z: http://www.dragonsearchmarketing.com/common-online-marketing-campaigngoal-objective-examples/ [48] JENA, Ranjan. Google Analytics Metrics. In: Slideshare [online]. 2013 [cit. 2015Dostupné
04-13].
z:
http://www.slideshare.net/ranjanraji/google-analytics-
24539986 [49] JOHNSON. 10 Things You Should Know About the Global Ad Market. Advertising
Age
[online].
2013
[cit.
Dostupné
2015-04-08].
z:
http://adage.com/article/global-news/10-things- global-ad-market/245572/ [50] JONES, Kelsey. The Growth of Social Media v2.0 [INFOGRAPHIC]. Search Engine
Journal
[online].
2013
[cit.
2015-04-08].
Dostupné
z:
http://www.searchenginejournal.com/growth-social- media-2-0-infographic/77055/ [51] KARBAN, Radek. Vyhledavače zboží a katalogy e-shopů - přehled. SEO expert [online].
2007
[cit.
2015-04-10].
Dostupné
z:
http://blog.seo-
expert.cz/vyhledavace-zbozi-a-katalogy-e-shopu-prehled [52] LEE, Kevin. Ntroduction to Search Engine Marketing. SEMPO [online]. 2013 [cit. 2015-04-09]. Dostupné z: http://www.sempo.org/?page=intro_to_sem [53] MICHL, Petr. Které video formáty reklam jsou nejúčinnější?. Marketing Journal [online].
2013
[cit.
2015-04-10].
Dostupné
z:
journal.cz/cs/aktuality/ktere-video-formaty-reklam-jsou-nejucinnejsi__s288x9799.html
http://www.m-
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
109
[54] NĚMEC, Robert. Marketing a reklama na Facebooku a dalších sociálních sítích. RobertNemec.com
[online].
2010
[cit.
2015-04-10].
Dostupné
z:
http://robertnemec.com/umime/marketing-na-socialnich-sitich [55] NĚMEC, Robert. Search Engine Marketing (SEM) – váš efektivní marketing ve vyhledávačích. RobertNěmec.com [online]. 2010 [cit. 2015-04-09]. Dostupné z: http://robertnemec.com/umime/seo-optimalizace-pro-vyhledavace/search-enginemarketing/ [56] OBEROI, Ankit. The History of Online Advertising. Adpushup [online]. 2014 [cit.
Dostupné
2015-04-08].
z:
http://www.adpushup.com/blog/the-history-of-
online-advertising/ [57] Overlay. Seznam [online]. 1996 - 2015 [cit. 2015-04-10]. Dostupné z: http://onas.seznam.cz/cz/reklama/technicke-specifikace/reklamniformaty/overlay.html [58] OVERMYER. For Digital Marketing Success, Know Your Audience. Content Standard
[online].
2015
[cit.
2015-04-09].
Dostupné
z:
http://www.skyword.com/contentstandard/news/for-digital-marketing-successknow-your-audience/ [59] Pop-up okno. Adaptic [online]. 2005 - 2015 [cit. 2015-04-10]. Dostupné z: http://www.adaptic.cz/znalosti/slovnicek/pop-up-okno/ [60] SDRUŽENÍ PRO INTERNETOVOU REKLAMU. Standardy online reklamy [online].
2011.
[cit.
2015-04-10].
Dostupné
z:
http://www.spir.cz/sites/default/files/reklamni_standardy_spir_2009_update_11.2 011.pdf [61] SEO LINHART. Microsite.cz [online]. 2010 - 2014 [cit. 2015-04-09]. Dostupné z: http://www.microsite.cz/ [62] SHEPHERD, Clive. The elements of online communications: a history. Onlignment
[online].
2010
[cit.
2015-04-08].
Dostupné
z:
http://onlignment.com/2010/03/the-elements-of-online-communications-a-history/ [63] Social Media Marketing. Mashable [online]. 2005-2015 [cit. 2015-04-10]. Dostupné z: http://mashable.com/category/social- media- marketing/ [64] STERLING, Greg. Report: 60 Percent Of Internet Access Is Mostly Mobile. Marketing
Land
[online].
2014
[cit.
2015-04-08].
Dostupné
z:
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
110
http://marketingland.com/outside-us-60-percent-internet-access-mostly-mobile74498 [65] SMART. MANAGEMENT MANIA. Management Mania [online]. 2013 [cit. 2015-04-09]. Dostupné z: https://managementmania.com/cs/smart [66] ŠTRÁFELDA, Jan. Bannerová slepota. Adaptic [online]. 2010 [cit. 2015-04-08]. Dostupné z: http://www.adaptic.cz/znalosti/slovnicek/bannerova-slepota/ [67] WEB ANALYTICS ASSOCIATION. Web Analytics Definitions. 2007 [cit. 2015Dostupné
04-10].
z:
http://www.digitalanalyticsassociation.org/Files/PDF_standards/WebAnalyticsDef initionsVol1.pdf [68] Webové stránky - provázanost s dalšími internetovými nástroji. Webyan [online]. 2009
[cit.
2015-04-10].
Dostupné
z:
http://podpora.goneo.cz/159911-
Webov%C3%A9-str%C3%A1nky---prov%C3%A1zanost-sdal%C5%A1%C3%ADmi- internetov%C3%BDmi-n%C3%A1stroji [69] What is online PR?. IronPaper [online]. 2013 [cit. 2015-04-10]. Dostupné z: http://www.ironpaper.com/webintel/articles/what-is-online-pr/#.VQ6kOY6G_iE [70] WONG, Marting. 10 Advantages of Online Marketing Vs. Traditional Media. Smartt
[online].
2009
[cit.
2015-04-08].
Dostupné
http://www.smartt.com/insights/10-advantages-online-marketing-vs-traditionalmedia
INTERNÍ ZDROJE 2N CRM systém Salesforce Informační systém Helios Green
ANALYTICKÉ NÁSTROJE Google Analytics Google Adwords Majestic SEO MailChimp Zopim
z:
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
SEZNAM POUŽITÝCH SYMBOLŮ A ZKRATEK B2B
Business-to-business.
B2C
Business-to-customer.
CAC
Customer Acquisition Cost - cena za zákazníka.
CPC
Cost Per Click – cena za proklik.
CPM
Cost Per Mille – cena za 1.000 (zobrazení).
CRM
Customer Relationship Management.
CTR
Click Throught Rate – míra prokliku.
CVR
Conversion Rate – konverzní poměr.
ČR
Česká republika.
GSM
Mobilní síť 2. generace.
ICT
Information and Communication Technology.
IP
Internet Protocol.
ISO
International Organization for Standardization.
M2M
Machine-to-machine.
MDA
Most Desired Action – nejvíc chtěná akce.
PPC
Pay Per Cost – platba za proklik.
PR
Public Relations.
SaaS
Software As A Service – software jako služba.
SEM
Search Engine Marketing.
SEO
Search Engine Optimisation.
SPIR
Sdružení pro internetovou reklamu.
TÜV
Technischer Überwachungs-Verein.
UL
Underwriters Laboratories.
UMTS
Mobilní síť 3. generace.
111
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací URL
Uniform Resource Locator – jednotná adresa zdroje.
USA
Spojené státy americké.
112
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
113
SEZNAM OBRÁZKŮ Obr. 1 - Model marketingové komunikace…………………………………………….….13 Obr. 2 - Vývoj počtu uživatelů internetu………………………………………………….17 Obr. 3 - Porovnání využití nástrojů marketingové komunikace celosvětové v roce 2005 a 2013………………….……………………………………………………18 Obr. 4 - Investice do reklamy v roce 2014 v ČR……………………………………….…19 Obr. 5 - Investice do jednotlivých nástrojů online komunikace u B2B a B2C firem……..38 Obr. 6 - Nástroje, které generují nejvíce kontaktů u B2B a B2C firem…………………...39 Obr. 7 - Nejpoužívanější metriky v oblasti online marketingu…………………...……….43 Obr. 8 - Možné toky uživatelů mezi nástroji online komunikace společnosti 2N………...58 Obr. 9 - Vývoj návštěvnosti webových stránek 2N z organického vyhledávání………….64 Obr. 10 - Vývoj návštěvnosti webových stránek 2N z referenčních stránek……………...64 Obr. 11 - Zdroje návštěv microsite call-termination.org…………………………………..65 Obr. 12 - Zdroje návštěv microsite ip-intercoms.com……………………………….…….66 Obr. 13 - Zdroje návštěv webu 2N, zdroj: Google Analytics, 2015…………………….…67 Obr. 14 - Zdroje návštěv všech webů 2N, zdroj: Google Analytics, 2015………………..67 Obr. 15 - Míra okamžitého opuštění stránek z jednotlivých kanálů…………………........69 Obr. 16 - Míra okamžitého opuštění stránky v průběhu roku 2014……………………….70 Obr. 17 - Konverze z call-termination.org dle jednotlivých kanálů……………………….72 Obr. 18 - Konverze z ip-intercoms.com dle jednotlivých kanálů………………...……….72 Obr. 19 - Konverze z 2N webu dle jednotlivých kanálů……………………….………….73 Obr. 20 - Konverze ze všech 2N webů dle jednotlivých kanálů…………………………..74 Obr. 21 - Poměr konverzí z jednotlivých webových stránek……………………………...74 Obr. 22 - Konverzní poměr dle jednotlivých měsíců……………………………………...76 Obr. 23 - Celkový počet kontaktů v databázích…………………………………………...80 Obr. 24 - Poměr získaných kontaktů z jednotlivých kanálů……………………………….83
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
114
Obr. 25 - Poměr investičních nákladů do jednotlivých nástrojů online marketingu………84 Obr. 26 - Úkoly v rámci iniciační fáze…………………………………………...………100 Obr. 27 - Úkoly v rámci přípravné fáze………………………………………………….100 Obr. 28 - Úkoly v rámci realizační fáze…………………………………………….……101 Obr. 29 - Úkoly v rámci evaluační fáze……………………………………………...…..101
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
115
SEZNAM TABULEK Tab. I – Srovnání internetu s ostatními médii……………………………...……………...22 Tab. II – Celkový počet unikátních návštěvníků webových stránek a microsites,………..61 Tab. III – Počet online chatů na webových stránkách………………………….………....62 Tab. IV – Počet zpětných odkazů a referenčních stránek…………………………………63 Tab. V – Zdroje unikátních návštěv u jednotlivých webů……………………………...…68 Tab. VI – Celkový počet konverzí ze všech webových stránek 2N………………………71 Tab. VII – Celkový počet konverzí z jednotlivých kanálů, rozděleno dle webových stránek…………………………………………………………………………75 Tab. VIII – Počet nových následovatelů a celkový počet následovatelů na LinkedInu, ………………………………………………………………...77 Tab. IX – Počet nových fanoušků a celkový počet fanoušků na Facebooku……..………78 Tab. X – Počet nových následovatelů a celkový počet následovatelů na Twitteru……....79 Tab. XI – Počet kontaktů v jednotlivých databázích…………………………….……….80 Tab. XII – Míra otevření u jednotlivých typů newsletterů…………………….……….…81 Tab. XIII – Míra prokliku u jednotlivých typů newsletterů………………………………82 Tab. XIV. – Počet získaných kontaktů z jednotlivých nástrojů…………………………..83 Tab. XV. – Investice do jednotlivých nástrojů……………………….……………….…..85 Tab. XVI – Přehled konverzí, investic a cen za konverzi dle jednotlivých nástrojů……..86 Tab. XVII – Externí a interní investice do jednotlivých nástrojů………………………..102
UTB ve Zlíně, Fakulta multime diálních komunikací
SEZNAM PŘÍLOH Příloha P I
Print screen webových stránek
Příloha P II
Print screen microsite ip-intercoms.com
Příloha P III
Print screen microsite call-termination.org
Příloha P IV Ukázka elektronického newsletteru Příloha P V
Print screen facebookového profilu
Příloha P VI Ukázka online chatu
116
PŘÍLOHA P I: PRINTSCREEN WEBOVÝCH STRÁNEK
PŘÍLOHA P II: PRINTSCREEN MICROSITE IP-INTERCOMS.COM
PŘÍLOHA P III: PRINTSCREEN MICROSITE CALLTERMINATION.ORG
PŘÍLOHA P IV: UKÁZKA ELEKTRONICKÉHO NEWSLETTERU
PŘÍLOHA P V: PRINTSCREEN FACEBOOKOVÉHO PROFILU
PŘÍLOHA P VI: UKÁZKA ONLINE CHATU