PERANCANGAN APLIKASI PENJADWALAN PENGANGKUTAN SAMPAH DI KOTA SURABAYA Mochammad Arifin 1) Achmad Yanu A. F. 2) 1) Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Teknik Komputer Surabaya, 2) Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Teknik Komputer Surabaya,
AY
A
Abstract: Garbage heaping have become problem which often be happened in metropolitan city like Surabaya. Although waste problem become more potential than before, Waste management is still not developed. This problems is serious because it can cause bigger problem like decreasing the aesthetics of the city or cause any disaster that kill number of people. There is a miss in waste management, like there is nothing basic of planning in waste transportation scheduling so that the cost, human resource and tool that will be used are not optimal. This Final Project use Floyd Algorithm and formula of Uniformly Linear Motion (ULM) to get the fastest route in waste transportation so that it can result the optimal schedule of waste transportation. The result of this Final Project can support the relevant parties to make the cost, human resource and tool become optimal. Keywords: Waste Transportation Scheduling, Floyd Algorithm, Uniformly Linear Motion. manajemen
transportasi
pengangkutan sampah di kawasan perkotaan melalui penerapan teknologi tepat guna di bidang teknologi informasi ini dilandasi atas dasar semakin rumitnya
dari pembakaran sampah tidak dapat diurai dan masuk kembali ke tanah.
Dampak-dampak
yang
timbul
sebagai
akibat tidak optimalnya pengelolaan sampah juga
R
pengelolaan sampah sebagai akibat dari perkembangan
polusi tanah sebagai akibat arang yang dihasilkan
AB
Pengembangan
akan mengancam keadaan sosial dan ekonomi
yang menyebabkan tumbuhnya angka timbunan sampah
masyarakat. Tata kelola sampah yang tidak optimal
SU
waktu yang diiringi dengan peningkatan jumlah penduduk serta semakin padatnya sistem lalu lintas perkotaan karena
akan menciptakan lingkungan yang tidak sehat dan
perkembangan jumlah kendaraan bermotor yang tidak
kurang menyenangkan bagi masyarakat sehingga
dibarengi dengan pertumbuhan jumlah jalan.
tingkat kesehatan masyarakatpun menjadi rendah
Penanganan manajemen pengangkutan sampah perkotaan
yang
tidak
maksimal
akan
M
masyarakat
menyebabkan meningkatnya direct social cost (biaya pengobatan penyakit) dan indirect social cost (misalnya
kehidupan masyarakat dan keberlangsungan kualitas
kualitas pendapatan juga rendah). Infrastruktur lain
lingkungan. Pengangkutan sampah yang tidak responsif
juga akan terpengaruh sebagai akibat pengelolaan
terhadap pertumbuhan jumlah timbunan di masing-masing
sampah yang tidak baik misalnya masyarakat akan
TPS akan menimbulkan potensi bahaya yang terdiri dari
membuang sampah di sembarang tempat jika tidak
IK
O
membawa efek samping yang sangat nyata bagi
produktivitas
rendah
menyebabkan
ada tempat penampungan sampah yang layak
sangat menyengat, munculnya larva-larva lalat yang
sehingga membuangnya di sungai-sungai dan di
membahayakan bagi kesehatan serta penyakit-penyakit
jalan-jalan.
ST
banyak hal diantaranya sebaran bau tidak sedap yang
yang menyebar melalui rantai makanan dan peluang
Dampak-dampak di atas hanya sebagian
terciptanya sampah beracun yang diperparah oleh
kecil dari banyak efek berantai lain yang timbul dari
kebiasaan masyarakat yang tidak membudayakan sistem
pengelolaan persampahan yang tidak baik, jadi bila
pengelolaan sampah 3R (Reduce, Reuse and Recycle) dan
hal ini dibiarkan terus menerus akan menjadi
menggantinya dengan kebiasaan membakar timbunan
ancaman
sampah
akan
masyarakat terutama masyarakat perkotaan sehingga
memperburuk kondisi lingkungan yakni bertambahnya
sepatutnya pihak akademisi juga terlibat untuk
polusi udara karena asap yang ditimbulkan serta bahaya
pencarian solusi praktis dan taktis yang mampu
yang
tidak
terangkut,
hal
tersebut
yang
sangat
serius
bagi
kehidupan
SNASTI 2012, OSIT - 1
mengurangi setidaknya salah satu dampak yang bisa
2.
Menyiapkan
bahan
pelaksanaan
ditimbulkan oleh tata kelola persampahan yang tidak baik
program
sekaligus merancang model-model tertentu yang bisa
pengangkutan dan pemanfaatan sampah.
dijadikan sebagai percontohan optimalisai manajemen
3.
persampahan.
dan
petunjuk
teknis
rencana
di
bidang
Menyiapkan bahan koordinasi dan kerjasama dengan lembaga dan instansi lain di bidang
Pihak akademisi yang terlibat langsung dalam pengembangan model manajemen persampahan yang baik
pengangkutan dan pemanfaatan sampah. bahan
pengawasan
dan
akan membawa manfaat langsung bagi masyarakat
pengendalian
bidang
pengangkutan
dan
sebagai hasil dari penerapan model tersebut. Oleh karena
pemanfaatan sampah.
pengangkutan sampah kepada pihak Dinas Kebersihan dan Pertamanan (DKP) agar pengangkutan sampah di kota
Menyiapkan bahan evaluasi dan pelaporan
AY
5.
A
Menyiapkan
itulah, ditawarkan bantuan berupa aplikasi penjadwalan
4.
pelaksanaan tugas. 6.
Surabaya menjadi lebih baik.
Melaksanakan tugas lain yang diberikan oleh Kepala Bidang Operasional Kebersihan sesuai
Aplikasi penjadwalan pengangkutan sampah
AB
dapat menentukan rute pengangkutan sampah di Surabaya
dengan tugas dan fungsinya.
Berdasarkan Rancangan Undang-Undang
dengan baik dengan memperhitungkan faktor kemacetan
Pengelolaan
jalan dan juga dapat menampilkan rute perjalanan secara
Kementerian Negara Lingkungan Hidup pada tahun
visual. Penentuan rute dilakukan dengan menggunakan
2005 dapat diketahui bahwa sumber sampah di 1.
Sistem Pengelolaan Sampah
3.
adalah Dinas Kebersihan dan Pertamanan (DKP) kota
Surabaya. Dinas Kebersihan dan Pertamanan mempunyai urusan
Pekerjaan Umum.
2.
Otonomi Daerah, Pemerintahan Umum, Administrasi
O
1.
IK
Keuangan Daerah, Perangkat Daerah, Kepegawaian dan Persandian.
Fasilitas sosial: rumah ibadah, asrama, rumah
4.
Fasilitas umum: terminal, pelabuhan, bandara, halte kendaraan umum, taman, jalan, dan trotoar.
5.
Industri.
6.
Fasilitas lainnya: perkantoran, sekolah.
7.
Hasil pembersihan saluran terbuka umum, seperti sungai, danau, pantai. Produksi sampah terbesar di kota Surabaya
bagian
yang
menangani
diperoleh dari sampah perumahan dan pemukiman
pengangkutan sampah di Kota Surabaya adalah Seksi
yakni hampir menyentuh angka 70% dari seluruh
Pengangkutan dan Pemanfaatan Sampah yang merupakan
produksi sampah. Total produksi sampah di kota
bagian dari Dinas Kebersihan dan Pertamanan kota
Surabaya adalah ± 3.894 M3 / hari dan volume
Surabaya yang mempunyai fungsi :
tersebut naik sekitar 1.000 M3 / hari dari tahun
1.
Menyiapkan bahan penyusunan rencana program dan
sebelumnya yaitu tahun 2007 (Ano, 11 Juli 2008),
petunjuk
namun tidak semua sampah tersebut berakhir
ST
spesifik
Kegiatan komersial: pusat perdagangan, pasar,
tahanan/penjara, rumah sakit, klinik, puskesmas.
Pemerintahan
M
sebagian
Rumah tangga. pertokoan, hotel, restoran, tempat hiburan.
Pihak yang menangani sampah di kota Surabaya
Secara
oleh
SU 2.
Bidang :
dikeluarkan
perkotaan adalah :
METODE
melaksanakan
yang
R
teori Shortest Route.
tugas
Sampah
teknis
di
pemanfaatan sampah.
bidang
pengangkutan
dan
diangkut ke TPA, tetapi ada yang diolah sendiri seperti dibakar dan didaur ulang oleh sebagian pihak.
SNASTI 2012, OSIT - 2
Pola Pengangkutan Sampah
Sistem Substitusi
Pada saat ini sebagian besar sistem pengelolaan sampah di Indonesia bertumpu kepada pendekatan akhir, yaitu sampah dikumpulkan, diangkut, dan dibuang ke TPA.
Pola
pengangkutan
sampah
dengan
Hauled
Container System (HCS) dibedakan atas tiga pola Sistem Konvensional
2.
Sistem Substitusi
3.
Sistem Substitusi Modifikasi
Gambar 2. Pola Pengangkutan Sistem Substitusi
AY
1.
A
pengangkutan, yaitu :
Kendaraan keluar dari pool membawa
Sistem Konvensional
kontainer kosong menuju lokasi kontainer pertama
AB
(isi), kontainer kosong diletakkan lalu mengambil kontainer yang penuh, kemudian dibawa ke TPA. Dari TPA kontainer kosong diletakkan di lokasi kontainer berikutnya dan mengambil kontainer yang
R
telah terisi. Pada pola ini juga harus tersedia kontainer di lokasi kontainer (Sinarbawa, 2006).
SU
Sistem Substitusi Modifikasi
Gambar 1. Pola Pengangkutan Sistem Konvensional
M
Kendaraan keluar dari pool tanpa membawa kontainer kosong langsung menuju
lokasi kontainer
pertama (isi), untuk kemudian diangkut ke TPA. Dari
O
TPA, kendaraan tersebut kembali menuju lokasi kontainer semula untuk meletakkan kontainer kosong, kemudian
IK
menuju lokasi kontainer isi di lokasi berikutnya dan mengangkutnya ke TPA. Pada shift terakhir kendaraan tersebut dari TPA meletakkan kontainer kosong di lokasi
Gambar 3. Pola Pengangkutan Sistem Substitusi Modifikasi
ST
kontainer terakhir, kemudian kembali ke pool. Jadi pada setiap lokasi kontainer harus ada lebih dari satu kontainer agar pada lokasi tersebut selalu ada tersedia kontainer (Sinarbawa, 2006).
Kendaraan
berangkat
dari
pool
tanpa
membawa kontainer kosong menuju lokasi kontainer pertama
yang
sudah
penuh,
untuk
kemudian
mengangkutnya ke TPA. Dari TPA kendaraan tersebut membawa kontainer kosong menuju lokasi kontainer isi pada lokasi berikutnya dan mengambil kontainer yang sudah penuh untuk dibawa ke TPA dan pada shift terakhir kendaraan dengan kontainer kosong kembali menuju lokasi kontainer pertama SNASTI 2012, OSIT - 3
untuk meletakkan kontainer, kemudian kembali ke pool tanpa membawa kontainer. Pola ini dapat diterapkan jika timbunan sampah di kontainer pertama cukup kecil. Contoh : pasar malam atau kegiatan yang hanya sesaat (Sinarbawa, 2006).
Pemilihan Rute Pengangkutan Sampah Gambar 4. Operasi Triple Floyd
Pemilihan rute pengangkutan sampah adalah
Algoritma Floyd adalah algoritma yang
sampah. Tujuan rute pengangkutan sampah adalah untuk
sederhana. Inti dari algoritma ini melibatkan tiga
meminimumkan biaya pengangkutan sampah. Untuk itu
node i, j, k yang saling terhubung, dimana jarak
dipilih algoritma Shortest Route yang berguna untuk
terpendek dari i menuju k melewati j jika dij + djk <
menentukan rute terpendek antara titik awal ke titik tujuan
dik. Operasi triple ini dapat diterapkan dengan
(Sinarbawa, 2006). Ada beberapa pertimbangan dalam
langkah-langkah sebagai berikut :
menentukan rute pengangkutan, yaitu :
Langkah 1.
Prioritas pengambilan sampah
2.
Jarak tempuh terdekat
3.
Arah lalu lintas
4.
Waktu pengangkutan tercepat
5.
Jumlah lampu lalulintas
AY
Buat matrix jarak D0 dan matrix
AB
1.
A
masalah yang paling penting dalam operasi pengangkutan
rangkaian node S0 seperti di bawah
SU
R
ini. Set k = 1.
Do =
Upah
Upah yang dibayarkan kepada para supir
1
2
…
j
…
n
1
-
d12
…
d1j
…
d1n d2n
2
d21
-
…
d2j
…
…
…
…
-
…
…
pengangkut sampah dihitung per bulan. Upah yang
i
di1
di2
…
-
…
…
…
…
…
…
-
dibayarkan kepada setiap supir adalah upah dasar
n
dn1
dn2
…
dnj
…
-
1
2
…
j
…
n
-
2
…
j
…
n n
perkalian
dari
banyaknya
M
ditambahkan
d12
jumlah
pengangkutan dengan upah 1 (satu) kali pengangkutan. berikut:
O
Secara matematis, upah bulanan dapat ditulis sebagai
(a
+
(b
× c
))
IK
d =
1
Dimana:
d = Upah Bulanan a = Upah Dasar (Rp)
So =
2
1
-
…
j
…
…
…
…
-
…
…
i
1
2
…
-
…
…
…
…
…
…
-
n
1
2
…
j
…
n -
ST
b = Jumlah Pengangkutan c = Upah tiap pengangkutan (Rp)
Shortest Route
Langkah Selanjutnya. Tentukan baris k dan kolom k sebagai baris poros kolom poros. Terapkan operasi triple pada tiap
Terdapat beberapa algoritma untuk mencari
elemen dij di Dk-1 untuk semua i dan j.
rute terpendek. Salah satunya adalah Algoritma Floyd
jika kondisinya dij + djk < dik , (i ≠ k, j
yang dikembangkan oleh Bernard Roy pada tahun 1959,
≠ k dan i ≠ j) lalu setelah itu
dengan ketentuan yang mengatakan bahwa Algoritma
dilakukan:
Floyd ini hanya dapat digunakan jika semua busur dalam graf mempunyai bobot non-negatif. SNASTI 2012, OSIT - 4
1.
Buat Dk dengan mengganti dik di Dk-1
Analisa Permasalahan
dengan dij + djk. 2.
Berdasarkan wawancara yang dilakukan
Buat Sk dengan mengganti sik di Sk-1
dengan Kepala Seksi Pengangkutan & Pemanfaatan
dengan k. set k = k + 1, dan ulangi
Sampah, bahwa tidak ada suatu pertimbangan
langkah selanjutnya (Taha, 2003).
ataupun
dasar
dalam
pembuatan
jadwal
pengangkutan sampah dan pembagian supir yang
Fastest Route
harus mengangkut sampah dari TPS mana saja,
menghasilkan jadwal pengangkutan sampah yang optimal,
ditambah lagi dengan tidak adanya suatu dasar yang
karena walaupun rute terpendek sudah didapatkan belum
dipakai oleh supir dalam menentukan rute mana yang
tentu itu adalah rute tercepat. Maka pencarian rute
harus ia lewati dalam pengangkutan sampah, maka
tercepat juga dibutuhkan. Metode untuk mencari waktu
hal tersebut sudah pasti membuat pengangkutan
tempuh tercepat adalah dengan memakai rumus Gerak
sampah menjadi tidak efisien.
saja
belum
cukup
AY
terpendek
A
untuk
Rute
Berdasarkan dari analisa permasalahan yang
dibutuhkan dalam mencari waktu tempuh tercepat dalam
ada, maka tahap berikutnya adalah membuat Block
rumus GLBB adalah, kecepatan (v), jarak (s) dan percepatan (a) (Foster, 2000). Berikut rumus GLBB:
AB
Lurus Berubah Beraturan (GLBB). Variable yang
Diagram:
Block Diagram
s = (( V 0 .t ) + ( 2
Dimana:
2
a = Percepatan (m/s ) s = Jarak (km)
1
Alur pada gambar 5 tampak terdapat
R
V −V 2s
2 0
masukan berupa data TPS, data upah, data jalan, data
2
2
kendaraan, dan data supir. Data TPS juga berisi
a .t ))
jumlah ritasi pengangkutan sampah. Data upah berisi
SU
a=
2 2
tetapan upah dalam 1 (satu) periode. Data kemacetan berisi jalan-jalan yang macet pada periode waktu tertentu yang didapat dari Satlantas Polwiltabes
V2 = Kecepatan akhir (m/s)
Surabaya beserta data kecepatan kendaraan yang
t = waktu tempuh (s)
dapat melalui jalan tersebut. Data kendaraan berisi
M
V0 = Kecepatan awal (m/s)
O
Jika bobot antar busur dalam graf yang digunakan untuk mencari rute terpendek diganti dengan hasil waktu tempuh (t), maka dapat diketahui rute tercepat
Data supir berisi daftar supir yang aktif mengangkut sampah. Masukan tersebut selanjutnya diolah dengan memakai
Algoritma
Floyd,
lalu
dilakukan
ST
IK
antar tiap-tiap node.
daftar truk yang dipakai untuk mengangkut sampah.
Gambar 5. Block Diagram
SNASTI 2012, OSIT - 5
perhitungan untuk menghitung upah. Output yang
disesuaikan dengan data frekuanesi pengambilan
dihasilkan berupa jadwal pengangkutan sampah beserta
sampah dari tiap TPS dan data supir yang aktif
rute jalan yang harus dilewati dan bukti pembayaran upah
beserta data kendaraan pengangkut sampah dan akhirnya menjadi jadwal yang optimal sesuai dengan perhitungan Algoritma Floyd dan rumus GLBB. Dari
Alur Proses Rancangan Penelititan Untuk
menjelaskan
alur
proses
rancangan
jadwal yang dihasilkan tersebut,
maka
dapat
diketahui berapa kali pengangkutan yang dilakukan
Pengangkutan Sampah di Kota Surabaya maka dibuat
oleh setiap supir, maka perhitungan upah juga dapat
rancangan alur seperti gambar 6. Alur proses penjadwalan
dilakukan.
dalam
pembuatan
Aplikasi
A
Penjadwalan
penelitian
melakukan perhitungan dengan Algoritma Floyd dan
Sistem Flow
AY
dimulai dengan pembuatan peta sebagai dasar untuk
System Flow berikut menjelaskan jalannya
membuat jadwal pengangkutan sampah menjadi lebih
pekerjaan dari setiap proses yang ada, dimana proses
valid. Sebelum dilakukan perhitungan dengan algoritma
dikerjakan secara komputerisasi baik itu proses
maka data dari peta dan data kemacetan jalan diolah
transaksi maupun pengelolaan data.
dengan rumus GLBB lalu diubah menjadi bentuk matriks.
Keterangan Gambar 7:
Setelah perhitungan selesai, maka didapatkan rute-rute
a.
Data jalan dan data node yang disimpan dalam
bentuk diolah menjadi data graf yang nantinya
R
yang harus dilewati agar penjadwalan pengangkutan
AB
rumus GLBB. Data kemacetan jalan dibutuhkan untuk
sampah menjadi lebih optimal. Setelah perhitungan
akan digunakan dalam perhitungan Algoritma
dengan Algoritma Floyd
Floyd.
lalu
data
tersebut
V 22 − V 02 2s s = (( V 02 .t ) + ( 1 2 a .t 2 )) a=
ST
IK
O
M
SU
selesai
Gambar 6. Alur Proses Rancangan Penelititan SNASTI 2012, OSIT - 6
A AY AB R
Gambar 7. Sistem Flow Data jalan macet juga disimpan dalam bentuk tabel untuk
nantinya
digunakan
Algoritma Floyd. c.
Untuk
membuat
d.
SU
b.
jadwal
dalam
perhitungan
pengangkutan
juga
M
diperlukan data jumlah ritasi pengangkutan sampah
e.
yang diambil dari tabel data TPS.
dibutuhkan data supir dan data kendaraan pengangkut sampah yang terdapat pada tabel supir dan kendaraan. Data upah berisi tetapan yang diperlukan dalam pembuatan bukti pembayaran upah.
f.
Jadwal pengangkutan yang dihasilkan juga dapat
O
..
Dalam membuat jadwal pengangkutan juga
IK
Context Diagram
ST
DINAS KEBERSIHAN DAN PERTAMANAN
0 DATA_SUPIRq DATA_KENDARAANq DATA_TPSq
APLIKASI PENJADWALAN PENGANGKUTAN SAMPAH
DATA_Upahq
DATA NODE DINAS PERHUBUNGAN
JADWAL PENGANGKUTAN SAMPAH
DATA JALAN
+
Bukti Pembayaran Upah
DATA JALAN MACET
SATLANTAS
Gambar 8. Sistem Flow
SNASTI 2012, OSIT - 7
berisi
rute
jalan
yang
harus
dilewati
dalam
pengangkutan sampah. Pada Context Diagram diatas terdapat 3 (tiga) external entity yaitu, entity Dinak Kebersihan dan Pertamanan, entity Satlantas, entity Dinas Perhubungan. Sistem kerja akan dijelaskan sebagai berikut: a.
Entity Dinas Kebersihan dan Pertamanan (DKP) memberikan 5 (lima) inputan yaitu, data supir, data
A
kendaraan, data TPS dan data upah, lalu dari proses
Gambar 10. Tampilan Master TPS
AY
entity DKP menerima jadwal pengangkutan sampah dan bukti pembayaran upah. Pada DKP sendiri ada subentity yang dijadikan satu dengan entity DKP, yaitu supir dan Pool. Entity Dinas Perhubungan memberikan semua data node dan jalan yang berguna untuk perhitungan algoritma Floyd. c.
Entity Satlantas memberikan data kemacetan jalan.
R
HASIL DAN PEMBAHASAN
AB
b.
Setelah aplikasi selesai dikembangkan, berikut
SU
Gambar 11. Tampilan Master Kendaraan
IK
O
M
hasil dan pembahasannya.
Gambar 9. Tampilan Master Supir
Gambar 12. Tampilan Master Upah Gambar 13 merupakan tampilan form buat
yang digunakan mengelola data supir. Gambar 10
jadwal yang digunakan untuk membuat jadwal
merupakan tampilan form master TPS yang digunakan
pengangkutan sampah setiap bulannya.
ST
Gambar 9 merupakan tampilan form master supir
untuk mengelola data TPS. Gambar 11 merupakan tampilan form master kendaraan yang digunakan untuk mengelola data kendaraan. Gambar 12 merupakan tampilan form master upah yang digunakan untuk mengelola data upah.
SNASTI 2012, OSIT - 8
Evaluasi Berdasarkan hasil output dari aplikasi penjadwalan pengangkutan sampah ini, maka dapat diketahui bahwa untuk mengangkut sampah dari 2 (dua) kecamatan dalam 1 (satu) satu hari diperlukan 9 (sembilan) orang supir pada hari senin sampai jumat (hari kerja) dan 8 (delapan) orang supir pada dengan
tidak
sampah
aplikasi
tersebut
penjadwalan
dibutuhkan
10
AY
pengangkutan Gambar 13. Tampilan Form Buat Jadwal
memakai
A
hari sabtu dan minggu (hari non-kerja). Sedangkan
(sepuluh) orang supir untuk mengangkut sampah setiap harinya, dan jumlah supir yang mengangkut
dapat melihat rute pengangkutan secara visual pada form
sampah tersebut sama setiap harinya. Begitu juga
cari rute seperti yang ditampilkan pada Gambar 14.
dengan kebutuhan akan kendaraannya sama seperti
AB
Setelah jadwal sudah dihasilkan, maka pengguna
kebutuhan akan supir karena setiap kendaraan membutuhkan satu supir.
Jika dilihat secara keseluruhan maka jadwal
dihasilkan
oleh
aplikasi
penjadwalan
R
yang
pengangkutan sampah ini lebih mudah dimengerti
SU
dan terurut dengan rapi. Selain dari jadwal yang mudah
dimengerti,
aplikasi
penjadwalan
pengangkutan sampah ini juga dapat menampilkan rute jalan yang harus dilalui secara visual. Berikut potongan jadwal yang dihasilkan aplikasi ini, seperti pada Gambar 15.
ST
IK
O
M
Gambar 14. Tampilan Form Cari Rute
Gambar 15. Potongan Jadwal Pengangkutan Sampah
SNASTI 2012, OSIT - 9
SIMPULAN
RUJUKAN aplikasi
penjadwalan
pengangkutan sampah ini mampu menjawab tujuan dari penelitian ini. Dari hasil penelitian ini dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1.
Aplikasi dibuat menggunakan Microsoft Visual Basic
.Net
2005
dan
database
menggunakan
Microsoft SQL Server yang mampu mengolah data inputan berupa data supir, data kendaraan, data jalan, data kemacetan jalan, data frekuensi pengambilan sampah, lokasi TPS dan TPA serta peta kota Surabaya dengan teori Shortest Route menjadi jadwal pengangkutan sampah. 2.
Penjadwalan dihasilkan dari perhitungan Algoritma Floyd yang dikombinasikan dengan rumus GLBB untuk menghasilkan rute tercepat antara tiap-tiap node yang berguna dalam pengangkutan sampah
Ano, Oni, 2008, Sehari 486 Truk Sampah, 11 Juli 2008, [Online] Link: [http://www.jawapos.com/metropolis/index. php?act=detail&nid=11220] Foster, Bob, 2000, Terpadu Fisika SMU Jilid 1A, Penerbit Erlangga, Jakarta
Kementerian Negara Lingkungan Hidup, 2005, Rancangan Undang-Undang Pengelolaan Sampah. Sinarbawa, I Dewa Gede Agung, 2006, Rancang Bangun Sistem Informasi Pengangkutan Sampah di Kota Denpasar, STIKOMP, Surabaya. Taha, Hamdy A., 2003, Operation Research: An Introduction, 7th Ed., Pearson Education, United States Of America.
R
sehingga operasional layanan pengangkutan sampah
Agam, H.M.Y. Nur Raja, 2009, Asal-Usul Penduduk Kota Surabaya, 17 April 2009, [Online] Link: [http://tribunindonesia.wordpress.com/2009 /04/17/asal-usul-penduduk-kota-surabaya/]
A
besar
AY
garis
AB
Secara
di kota Surabaya menjadi lebih efisien melalui
ST
IK
O
M
sarana yang tersedia.
SU
pengoptimalan anggaran, sumber daya manusia dan
SNASTI 2012, OSIT - 10
