ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, TINGKAT PENGANGGURAN DAN PENDIDIKAN TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2009 – 2011
NASKAH PUBLIKASI Diajukan Untuk Memenuhi Tugas dan Syarat-Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Surakarta
Disusun oleh: SRI KUNCORO B 300 100 073
PROGRAM STUDI EKONOMI PEMBANGUNAN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2014
ABSTRAK Pertumbuhan ekonomi dan pengentasan kemiskinan merupakan indikator penting untuk melihat keberhasilan pembangunan suatu negara. Keberhasilan pembangunan di Jawa Timur pada tahun 2011 dapat dilihat dari pertumbuhan ekonomi Jawa Timur sebesar 7,22 persen yang jauh lebih tinggi dibandingkan pertumbuhan ekonomi nasional sebesar 6,50 persen. Tingkat pengangguran terbuka (TPT) Jawa Timur sebesar 4,14 persen juga berada di bawah TPT nasional sebesar 6,80 persen. Namun dibalik keberhasilan yang diraih oleh Provinsi Jawa Timur ternyata masih menyisakan permasalahan ekonomi yang mencemasakan yaitu tingkat kemiskinan yang tinggi dan pendidikan yang rendah. Tingkat kemiskinan Jawa Timur sebesar 14,23 persen lebih tinggi dibandingkan dengan tingkat kemiskinan nasional sebesar 12,49 persen dan pendidikan di Jawa Timur sebesar 88,79 persen lebih rendah dibandingkan pendidikan nasional sebesar 92,99 persen. Di satu sisi ada yang menyatakan keberhasilan pengentasan kemiskinan Jawa Timur dilihat dari penurunan penduduk miskin di Jawa Timur tercatat paling cepat dibanding provinsiprovinsi lainnya di Pulau Jawa. Namun di sisi lain ada yang menyatakan kegagalan pengentasan kemiskinan Jawa Timur berdasarkan hasil penelitian menyatakan bahwa pertumbuhan ekonomi Jawa Timur berpengaruh negatif terhadap tingkat kemiskinan dan TPT Jawa Timur berpengaruh positif terhadap tingkat kemiskinan. Namun ternyata dengan meningkatnya pertumbuhan ekonomi dan menurunnya angka pengangguran ternyata belum mampu mengatasi permasalahan kemiskinan di Jawa Timur. Berdasarkan hal itu perlu diteliti lagi factor-faktor yang mampu mengentaskan kemiskinan. Penelitian ini menggunakan analisis data panel yaitu gabungan data time series dari tahun 2009-2011 dan cross section 38 kabupaten/kota di Jawa Timur. Ada tiga pendekatan yang digunakan yaitu Pooled Least Square (PLS), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM). Kemudian dari ketiga model tersebut dipilih model yang terbaik dengan menggunakan uji chow untuk memilih FEM atau PLS yang lebih baik. Kemudian dari hasil uji chow tersebut diuji kembali menggunakan uji Hausman untuk memilih FEM atau REM yang lebih baik. Setelah mendapat model yang terbaik kemudian diuji hipotesis untuk mengetahui kebaikkan modelnya.
Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah Random Effect Model (REM). Dari hasil analisis terlihat bahwa pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Jawa Timur, dengan nilai koefisien pertumbuhan ekonomi sebesar -0,871315. Tingkat pengangguran berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Jawa Timur dengan nilai koefisien tingkat pengangguran sebesar -0,165560 hal ini bertentengan dengan teori ekonomi bahwa pengangguran berpengaruh positif terhadap kemiskinan. Dan pendidikan yang diproksi dengan angka melek huruf (AMH) berpengaruh negatif terhadap tingkat kemiskinan di Jawa Timur dengan nilai koefisien AMH sebesar -0,687686. Kata kunci: kemiskinan, pertumbuhan ekonomi, pengangguran dan pendidikan
HALAMAN PENGESAIIAN
Yang bertanda tangan di bawah ini telah membaca naskah publikasi dengan
judul: Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi,
Tingkat
Pengangguran dan Pendidikan terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur Tahun 2AA9 -2011 yang ditulis oleh
:
SRI KTINCORO B 300 100 073 Penandatangan menyatakan bahwa naskah publikasi tersebut telah memenuhi syarat untuk diterima.
(Dr. Agung Riyardi, M.Si)
Mengetahui,
omi Dan Bisnis h Surakarta
Si
NIK
A. PENDAHULUAN
atas tingkat kemiskinan nasional yaitu 12,49
1.
Latar Belakang
persen. Meskipun demikian penurunan
Pada awalnya upaya pembangunan
penduduk miskin di Jawa Timur tercatat
Negara
Sedang
Berkembang
(NSB)
paling cepat dibanding provinsi-provinsi
diidentikkan dengan upaya meningkatkan
lainnya di Pulau Jawa yaitu sebesar 1,03
pendapatan perkapita. Dengan meningkatnya
persen (BPS, 2012).
pendapatan perkapita diharapkan masalah-
Pertumbuhan ekonomi dan pengentasan
masalah seperti pengangguran, kemiskinan,
kemiskinan merupakan indikator penting
dan ketimpangan distribusi pendapatan yang
untuk melihat keberhasilan pembangunan
dihadapi NSB dapat terpecahkan. Namun
suatu negara. Keberhasilan pembangunan di
kenyataanya tidak demikian. Hal ini terjadi
Jawa Timur pada tahun 2011 dapat dilihat
karena angka-angka yang ditunjukkan oleh
dari pertumbuhan ekonomi sebesar 7,22
pendapatan domestik dan nasioanal bruto
persen jauh lebih tinggi dibandingkan
kurang
pertumbuhan ekonomi nasional sebesar 6,50
peka
masalah-masalah
dalam
mengungkapkan dan
persen dan tingkat pengangguran terbuka
pengangguran. Apalagi ditambah kenyataan
(TPT) Jawa Timur sebesar 4,14 persen
bahwa jurang perbedaan antara kelompok
berada di bawah TPT nasional sebesar 6,80
kaya dan miskin yang semakin melebar
persen. Namun dibalik keberhasilan yang
seiring
diraih oleh Provinsi Jawa Timur ternyata
dengan
kemiskinan
pesatnya
pertumbuhan
ekonomi tersebut (Arsyad, 2010).
menyisakan permasalahan ekonomi yang
Data persebaran penduduk miskin
mencemasakan yaitu tingkat kemiskinan
antar pulau menunjukkan lebih dari
yang tinggi dan pendidikan yang rendah.
separuh penduduk miskin di Indonesia
Tingkat kemiskinan Jawa Timur sebesar
berada di Pulau Jawa yaitu tahun 2009
14,23 persen lebih tinggi dibandingkan
sebesar 59,1 persen, tahun 2011 menurun
dengan tingkat kemiskinan nasional sebesar
menjadi 55,7 persen. Persentase penduduk
12,49 persen dan pendidikan (AMH) di Jawa
miskin di Jawa tahun 2011 terbesar diduduki
Timur sebesar 88,79 persen lebih rendah
oleh Daerah Istimewa Yogyakarta pada
dibandingkan pendidikan nasional yaitu
urutan pertama, Jawa Tengah pada urutan
sebesar 92,99 persen. (BPS, 2012).
kedua dan Jawa Timur pada urutan ketiga
Di satu sisi ada yang menyatakan
dengan angka 14,23 persen. Angka ini di
keberhasilan pengentasan kemiskinan di
Jawa Timur dilihat dari penurunan penduduk
untuk bisa bertahan hidup, terkadang anak-
miskin di Jawa Timur tercatat paling cepat
anak juga dilibatkan dalam bekerja dengan
dibanding provinsi-provinsi lainnya di Pulau
alasan penghasilan kepala keluarga atau
Jawa yaitu sebesar 1,03 persen. Dengan
orang tua tidak mencukupi kebutuhan
adanya kenaikan pertumbuhan ekonomi
keluarga, terutama pada keluarga petani
berarti terjadi kenaikan pendapatan perkapita
dengan pendidikan yang rendah sehingga
daerah
pendapatan
yang
mengakibatkan
angka
yang
diterima
rendah..
kemiskinan turun. Namun di sisi lain ada
Berdasarkan hal tersebut di atas maka perlu
yang menyatakan kegagalan pengentasan
diteliti lagi faktor-faktor yang mampu
kemiskinan Jawa Timur berdasarkan hasil
mengentaskan kemiskinan.
penelitian
2.
yang
pertumbuhan berpengaruh kemiskinan
menyatakan
ekonomi negatif dan
bahwa
Tujuan Penelitian
Jawa
Timur
Tujuan dalam penelitian ini adalah
terhadap
tingkat
untuk menganalisis pengaruh pertumbuhan
Jawa
Timur
ekonomi,
TPT
tingkat
pengangguran
dan
berpengaruh
positif
terhadap
tingkat
pendidikan terhadap tingkat kemiskinan di
kemiskinan.
Namun
ternyata
dengan
Provinsi Jawa Timur tahun 2009-2011.
meningkatnya pertumbuhan ekonomi yang tinggi
tetapi
tidak
dibarengi
dengan
B.
pemerataan distribusi pendapatan sehingga
1.
LANDASAN TEORI Definisi Kemiskinan dan Garis
tidak mampu menyelesaikan permasalahan
Kemiskinan
kemiskinan. Sejalan dengan hasil penelitian
World Bank (2010) mendefinisikan
Siregar dan Wahyuniarti (2008) yang
kemiskinan sebagai kekurangan dalam
menyatakan bahwa pertumbuhan ekonomi
kesejahteraan yang terdiri dari banyak
berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan,
dimensi diantaranya rendahnya tingkat
namun pengaruhnya relatif kecil. Sedangkan
kesehatan dan pendidikan, akses masyarakat
menurunnya angka pengangguran belum
miskin terhadap air bersih dan sanitasi,
mampu mengatasi permasalahan kemiskinan
keamanan fisik yang tidak memadai,
di Jawa Timur hal ini terjadi karena pada
kurangnya suara dan kapasitas memadai
kelompok keluarga yang sangat miskin,
serta kesempatan untuk hidup yang lebih
justru tingkat pengangguran rendah karena
baik. Sedangkan menurut BPS (2012)
sebagian besar anggota keluarga bekerja
kemiskinan adalah ketidakmampuan dari sisi
ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar
yang diterimanya maka dia dikatakan
makanan dan bukan makanan yang diukur
miskin.
dari sisi pengeluaran. Sedangkan penduduk
b.
Kemiskinan relatif
miskin adalah penduduk yang memiliki rata-
Kemiskinan
ini
rata pengeluaran per kapita per bulan di
ketimpangan
distribusi
bawah garis kemiskinan.
Beberapa pakar berpendapat bahwa
Menurut
Kuncoro
oleh
pendapatan.
garis
meskipun pendapatan seseorang sudah
ukuran
mencapai tingkat kebutuhan dasar
dipertimbangkan
minimum, namun ternyata pendapatan
berdasarkan norma-norma tertentu. Pilihan
orang tersebut masih jauh lebih rendah
norma tersebut sangat penting terutama
dibandingkan
dalam hal pengukuran kemiskinan yang
masyarakat di sekitarnya, maka orang
didasarkan pada konsumsi. Garis kemiskinan
tersebut masih berada dalam kategori
yang didasarkan pada konsumsi terdiri atas
miskin.
kemiskinan
adalah
kemiskinan
yang
(2010)
disebabkan
semua
dua elemen yaitu: (1) pengeluaran yang
3.
dengan
pendapatan
Penyebab Kemiskinan
diperlukan untuk memenuhi standar gizi
Sharp, et. Al (dalam Kuncoro, 2010)
minimum dan kebutuhan mendasar lainnya
mengidentifikasikan penyebab kemiskinan
dan (2) jumlah kebutuhan lain yang sangat
dipandang dari sisi ekonomi menjadi tiga,
bervariasi,
yaitu:
yang
mencerminkan
biaya
partisipasi dalam kehidupan masyarakat
a.
Secara mikro, kemiskinan muncul
sehari-hari.
karena adanya ketidaksamaan pola
2.
Macam-Macam Kemiskinan
kepemilikan
Menurut Arsyad (2010) kemiskinan
menimbulkan
dibagi menjadi dua yaitu: a.
sumberdaya distribusi
yang
pendapatan
yang timpang.
Kemiskinan absolut
b.
Kemiskinan muncul akibat perbedaan
Kemiskinan secara absolut ditentukan
dalam kualitas sumber daya manusia
berdasarkan
tingkat
pendapatan
(SDM), kualitas SDM yang rendah
masyarakat
untuk
mencukupi
berarti produktifitasnya rendah yang
kebutuhan pokok minimun. Apabila dia
menyebabkan upah menjadi rendah.
tidak mampu memenuhi kebutuhan
Hal ini muncul akibat rendahnya
pokok minimum dengan pendapatan
pendidikan,
nasib
yang
kurang
c.
4.
beruntung, adanya diskriminasi atau
hasil
karena keturunan.
tersebut menyebar di setiap golongan
Kemiskinan muncul akibat perbedaan
masyarakat, termasuk di golongan
akses dalam modal.
penduduk miskin. Secara lansung, hal
Indikator Kemiskinan
ini berarti pertumbuhan itu perlu
Bank Dunia menggunakan dua kriteria
dipastikan terjadi di sektor-sektor di
dalam
menentukan
garis
kemiskinan.
dari
mana
pertumbuhan
penduduk
ekonomi
miskin
bekerja
Pertama, menggunakan garis kemiskinan
(pertanian atau sektor yang padat
nasional
pola
karya). Adapun secara tidak langsung,
konsumsi 2.100 kalori per hari. Kedua, garis
hal itu berarti diperlukan pemerintah
kemiskinan internasional berdasarkan PPP
yang cukup efektif dalam meredistribusi
(Purchasing Power Parity) US$1 dan US$2
manfaat pertumbuhan yang didapatkan
(Kuncoro, 2010).
dari sektor modern seperti jasa dan
5.
yang
didasarkan
Faktor-Faktor
pada
Yang
manufaktur yang padat modal (Siregar,
Mem-
2006).
pengaruhi Kemiskinan Di dalam penelitian ini ada tiga faktor
b.
Pengangguran
yang mempengaruhi kemiskinan yaitu:
Menurut Sukirno (2004), efek buruk
a.
dari pengangguran adalah mengurangi
Pertumbuhan Ekonomi Pertumbuhan
ekonomi
adalah
pendapatan masyarakat yang pada
pertambahan output atau pertambahan
akhirnya
pendapatan nasional agregatif dalam
kemakmuran yang dicapai seseorang.
kurun waktu tertentu (Prasetyo,2011).
Semakin
Angka
masyarakat
pertumbuhan
ekonomi
di
mengurangi
tingkat
turunnya
kesejahteraan
karena
menganggur
Provinsi Jawa Timur tahun 2009-2011
tentunya akan meningkatkan peluang
yang diperoleh dari Bappeda Jawa
mereka terjebak dalam kemiskinan
Timur dalam satuan persen.
karena tidak memiliki pendapatan.
Pertumbuhan syarat
ekonomi
keharusan
merupakan
Pendidikan
melihat
Menurut Simmons (dalam Todaro dan
dan
Smith, 2010) pendidikan merupakan
merupakan syarat bagi pengurangan
cara untuk menyelamatkan diri dari
tingkat kemiskinan. Syaratnya adalah
kemiskinan
keberhasilan
untuk
c.
pembangunan
dan
pendidikan
juga
merupakan tujuan pembangunan yang
α
mendasar yaitu memainkan peranan
β1, β2, β3, β4 = koefisien regresi variabel
kunci dalam membentuk kemampuan sebuah
negara
teknologi
dalam
modern
menyerap
dan
bebas uit
untuk
mengembangkan kapasitas agar tercipta
= intersep
= komponen error di waktu t untuk unit cross section i
i
= 1, 2, 3, ..., 38 (data cross
pertumbuhan serta pembangunan yang
section
berkelanjutan.
Jawa Timur) t
C. METODE PENELITIAN Data
yang
digunakan
kabupaten/kota
= 1, 2, 3 (data time series, tahun 2009-2011)
dalam
Ada tiga metode data panel (Juanda dan
penelitian ini adalah data sekunder. Data
Junaidi, 2012), sebagai berikut:
sekunder
1.
yang
digunakan
di
adalah
Metode Common-Constant (Pooled
penggabungan dari deret waktu (time
Least Square /PLS)
series) dari tahun 2009- 2011 dan deret
Pendekatan PLS ini menggunakan
lintang (cross section) sebanyak 38 data
metode OLS biasa. Dalam estimasinya
kabupaten/kota di Jawa Timur yang
diasumsikan bahwa setiap individu memiliki
menghasilkan 114 observasi. Persamaan
intersep dan slope yang sama. Dengan kata
data panelnya dapat dituliskan sebagai
lain, regresi panel data yang dihasilkan akan
berikut :
berlaku untuk setiap individu.
Kit = α + β1 Yit + β2 TPTit + β3 AMHit + uit
keterangan : K
Y
Metode Fixed Effect (Fixed Effect Model/FEM)
= tingkat
kemiskinan
Pada metode FEM, intersep pada
kabupaten/kota di Jawa Timur
regresi dapat dibedakan antar individu
= pertumbuhan PDRB atas harga
karena setiap individu dianggap mempunyai
konstan
kabupaten/kota
di
Jawa Timur TPT
2.
= tingkat
intersepnya pengangguran
kabupaten/kota di Jawa Timur AMH = angka
karakteristik tersendiri. Dalam membedakan
melek
dapat
digunakan
variabel
dummy, sehingga metode ini juga dikenal dengan model Least Square Dummy
huruf
Variable (LSDV). Model efek tetap ini
kabupaten/kota di Jawa Timur
menambahkan sebanyak (N-1) variabel
dummy (Di)
ke
menghilangkan
dalam
satu
model
sisanya
dan
2.
untuk
Uji Hausman Uji
hausman
digunakan
untuk
menghindari kolinearitas sempurna antar
mengetahui apakah model fixed effect lebih
variabel penjelas.
baik daripada model random effect.
3.
Metode Random Effect (Random
Setelah model yang paling baik terpilih
Effect Model/REM)
diantara pooled least square, fixed effect,
Model data panel yang di dalamnya
random effect dalam data panel, selanjutnya
melibatkan korelasi antar error term
dianalisis
karena
berubahnya
berbedanya
observasi
lebih
lanjut
waktu
karena
menggunakan
dapat
diatasi
mengetahui kebaikkan modelnya
dengan pendekatan model komponen
1.
uji
dengan
hipotesis
untuk
Uji statistik t
error (error component model) atau
Uji
disebut juga model efek acak (random
menunjukkan
effect). Asumsinya adalah error secara
variabel penjelas secara individual dalam
individu juga tidak saling berkorelasi
menerangkan
begitu juga dengan error kombinasinya.
(Kuncoro, 2007).
Dengan menggunakan model efek acak,
2.
maka
dapat
menghemat
t
seberapa
variasi
pada
dasarnya
jauh
pengaruh
variabel
terikat
Uji Statistik F (uji eksistensi model) Uji
pemakaian
statistik
statistik
F
pada
dasarnya
derajat kebebasan dan tidak mengurangi
menunjukkan apakah semua variabel bebas
jumlahnya seperti yang dilakukan pada
yang dimasukkan dalam model memiliki
model efek tetap. Hal ini berimplikasi
pengaruh secara bersama-sama terhadap
pada parameter yang merupakan hasil
variabel terikat (Kuncoro, 2007).
estimasi akan semakin efisien.
3.
Dari ketiga pendekatan model regresi data panel di atas akan ditentukan model
Interpretasi Koefisien Determinasi (R²) Koefisien determinasi (R2) pada intinya
yang paling tepat dengan menggunakan:
digunakan untuk mengukur prosentase total
1.
Uji Chow
variasi variabel dependen yang dapat
Uji chow digunakan untuk mengetahui
dijelaskan oleh variabel independen dalam
apakah model fixed effect lebih baik
model (Kuncoro, 2007). Adjusted R-Square
dibandingkan model pooled least square.
adalah
R²
yang
dihitung
dengan
mengkoreksi kecenderungan selalu naiknya
Tabel-2 Hasil Regresi Uji Hausman
nilai R² karena ditambahkannya varibel independen baru ke dalam model (Utomo, 2013).
Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: UJI_HAUSMAN Test cross-section random effects
D. HASIL PENELITIAN
Test Summary
Chi-Sq. Statistic
Chi-Sq. d.f. Prob.
1.
Cross-section random
1.012443
3
Uji Chow Hasil pemilihan model dengan uji chow
ditujukan pada tabel-1: Tabel-1 Hasil Regresi Uji Chow
0.7982
Sumber : Hasil output regresi data panel dengan Eviews 7.0 H0 : model mengikuti Random Effect
Redundant Fixed Effects Tests
HA : model mengikuti Fixed Effect
Equation: UJI_CHOW Test cross-section fixed effects
P-value atau probabilitas dari Chi-
Effects Test
Statistic
d.f.
Prob.
Cross-section F Cross-section Chisquare
60.188994
(37,73)
0.0000
393.323008 37
0.0000
Sumber : Hasil output regresi data panel dengan Eviews 7.0 H0 : model mengikuti Pooled least square HA : model mengikuti Fixed Effect
Square statistic atau cross section random pada hasil regresi sebesar 0,7982. Dengan α=0,05 maka p-value > α, atau 0,7982 > 0,05. Kesimpulannya adalah H0 diterima sehingga model mengikuti model Random Effect. Berdasarkan hasil pemilihan model
P-value atau probabilitas dari Chi-
dengan uji Chow dan Uji Hausman maka
Square dan F test pada hasil regresi
penelitian ini menggunakan Metode
adalah
Random
sebesar
0,000.
Dengan
Effect
(REM).
selanjutnya
menggunakan α= 0,05 maka p-value < α,
dianalisis
atau 0,000 < 0,05. Kesimpulannya
menggunakan
adalah
mengetahui kebaikkan modelnya (lihat
H0
ditolak
sehingga
model
mengikuti Fixed Effect. 2.
Uji Hausman Hasil pemilihan model dengan Uji
Hausman ditujukan pada tabel-2:
tabel-3):
lebih uji
lanjut hipotesis
dengan untuk
Tabel-3 Hasil Regresi Metode Random Effect
berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Nilai prob pendidikan (AMH)
Dependent Variable: K Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 07/12/14 Time: 17:10 Sample: 2009 2011 Periods included: 3 Cross-sections included: 38 Total panel (balanced) observations: 114 Swamy and Arora estimator of component variances
sebesar 0,0000 < 0,05 maka variabel AMH berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan. 2.
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C Y TPT AMH
82.34299 -0.871315 -0.165560 -0.687686
6.907092 0.107623 0.080439 0.079912
11.92151 -8.096026 -2.058207 -8.605511
0.0000 0.0000 0.0419 0.0000
Effects Specification S.D.
Rho
Dari tabel-3 menunjukkan bahwa nilai prob F-statistik sebesar 0,0000 < 0,05 maka model yang dipakai eksis atau variabel independen
3.668294 0.795253
0.9551 0.0449
bersama-sama
Uji Koefisien Determinasi R2 Dari tabel-3 terlihat nilai Adjusted R-
Square adalah sebesar 0,645176 yang artinya
Weighted Statistics R-squared Adjusted Rsquared S.E. of regression F-statistic Prob(Fstatistic)
secara
berpengaruh variabel dependen. 3.
Cross-section random Idiosyncratic random
Uji F
0.654596
Mean dependent var
1.847667
64,51 persen variasi tingkat kemiskinan (K)
0.645176
S.D. dependent var
1.322938
dapat dijelaskan oleh variabel independen
0.788036 69.48920
Sum squared resid Durbin-Watson stat
68.31004 1.608408
dalam model statistik yaitu pertumbuhan ekonomi (Y), tingkat pengangguran terbuka
0.000000
(TPT) dan Pendidikan (AMH). Sedangkan Unweighted Statistics
35,49 persen variasi dari tingkat kemiskinan R-squared Sum squared resid
0.682647
Mean dependent var
14.87711
1463.768
Durbin-Watson stat
0.075060
(K) dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak dimasukkan dalam model. Interpretasi
Sumber : Hasil output regresi data panel dengan Eviews 7.0 1.
Uji t Dari tabel-3 menunjukkan bahwa nilai
variabel
independen
terhadap tingkat kemiskinan, yaitu: 1.
Pertumbuhan
ekonomi
dan
Kemiskinan
prob pertumbuhan ekonomi (Y) sebesar
Dari tabel-3 dapat dilihat bahwa
0,0000 < 0,05 maka variabel Y berpengaruh
pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif
signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Nilai
dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan
prob tingkat pengangguran (TPT) sebesar
di Jawa Timur tahun 2009-2011. Nilai
0,0000 < 0,0419 maka variabel TPT
koefisien pertumbuhan ekonomi sebesar
-0,871315 memiliki arti bahwa setiap
orang tuanya atau keluarganya (BPS
kenaikan pertumbuhan ekonomi sebesar 1
Jawa Timur, 2012).
persen
dapat
menurunkan
tingkat
c.
Terjadi pergeseran tenaga kerja dari
kemiskinan sebesar 0,871315 persen dan
sektor primer ke sektor skunder dan
sebaliknya.
tersier. Hal ini terjadi karena pergeseran
2.
Pengangguran dan Kemiskinan
musim tanam lebih awal sehingga
Dari tabel-3 menunjukkan tingkat
buruh tani beralih ke industri dan lain-
pengangguran berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Jawa
Timur.
Nilai
koefisien
lain (BPS, 2012). 3.
Pendidikan dan Kemiskinan
tingkat
Dari tabel-3 menunjukkan variabel
yang
pendidikan yang diproksi dengan angka
berarti bahwa setiap kenaikan pengangguran
melek huruf (AMH) berpengaruh negatif
sebesar 1 persen dapat menurunkan jumlah
dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan
penduduk miskin sebesar 0,165560 persen
di Jawa Timur tahun 2009-2011. Nilai
dan sebaliknya.
koefisien angka melek huruf (AMH) sebesar
pengangguran sebesar -0,165560
Hubungan negatif antara pengangguran
-0,687686
yang berarti
bahwa setiap
dan kemiskinan di Jawa Timur tahun 2009-
kenaikan angka melek huruf (AMH) sebesar
2011 ini bertentangan dengan teori ekonomi,
1 persen maka dapat menurunkan tingkat
hal ini disebabkan karena:
kemiskinan sebesar 0,687686 persen dan
a.
Orang
yang
menganggur
tidak
selamanya miskin, selama dia masih mampu
memenuhi
kebutuhan
pokoknya. b.
sebaliknya. 4.
Residual
Random
Effect
kabupaten/kota terhadap kemiskinan Residual random effect ini digunakan
Bertambahnya pengangguran terdidik.
untuk menunjukkan pengaruh besarnya
Tahun 2011 jumlah pengangguran
tingkat kemiskinan kabupaten/kota di Jawa
terdidik (SLTA ke atas) sebesar 50,92
Timur tahun 2009-2011 ketika variabel-
persen. Namun mereka masih tetap
variabel independen dalam model sama
mampu
kebutuhan
dengan nol. Ketika konstanta residual
pokoknya dengan baik dikarenakan
random effectnya berslope negatif maka
biaya hidup masih tergantung kepada
kabupaten/kota tersebut memiliki kondisi
memenuhi
tingkat kemiskinan yang lebih rendah dan
ketika konstanta residual random effectnya
menunjukkan bahwa model REM lebih
berslope positif maka kabupaten kota/kota
baik daripada model FEM. Dengan
tersebut memiliki tingkat kemiskinan yang
demikian keputusannya adalah dalam
lebih besar.
penelitian ini digunakan model REM.
Terdapat konstanta
18
kabupaten/kota
Hasil uji koefisien determinasi (R2) menunjukkan nilai Adjusted R-Square
tingkat
adalah sebesar 0,645176 yang artinya
kemiskinannya lebih besar yaitu kabupaten
64,51 persen variasi tingkat kemiskinan
Pacitan, kabupaten Trenggalek, kabupaten
(K) Jawa Timur tahun 2009-2011 dapat
Kediri, kabupaten Probolinggo, kabupaten
dijelaskan oleh variabel independen
Mojokerto, kabupaten Jombang, kabupaten
dalam
Nganjuk, kabupaten Madiun, kabupaten
pertumbuhan ekonomi (Y), tingkat
Ngawi, kabupaten Bojonegoro, kabupaten
pengangguran terbuka (TPT), dan
Tuban, kabupaten Lamongan, kabupaten
Pendidikan (AMH). Sedangkan 35,49
Gresik, kabupaten Bangkalan, kabupaten
persen variasi dari tingkat kemiskinan
Pamekasan,
kota
(K) dijelaskan oleh variabel-variabel
Kediri dan kota Probolinggo. Sedangkan
bebas lain yang tidak dimasukkan
untuk 20 kabupaten/kota di Jawa Timur
dalam model.
positif
random
b.
effectnya
berslope
residual
yang
yang
kabupaten
berarti
Sumenep,
lainnya menunjukkan konstanta residual
c.
model
Pertumbuhan
statistik
ekonomi,
yaitu
tingkat
random effect kabupaten/kota yang berslope
pengangguran dan pendidikan secara
negatif.
simultan
berpengaruh
signifikan
terhadap tingkat kemiskinan di provinsi Jawa Timur tahun 2009-2011.
E. SIMPULAN DAN SARAN 1.
d.
Simpulan Berdasarkan
hasil
analisis
data
Berdasar uji t, diketahui pada α = 0,05 pertumbuhan
ekonomi,
penelitian maka dapat disimpulkan sebagai
pengangguran
berikut:
berpengaruh negatif dan signifikan
a.
Berdasar uji chow nampak bahwa
terhadap tingkat kemiskinan Jawa
model FEM lebih baik daripada model
Timur tahun 2009-2011.
PLS. Selanjutnya model FEM diuji dengan
uji
Hausman,
hasilnya
dan
tingkat pendidikan
2.
Saran
lainnya yang dapat mempengaruhi
Berdasarkan hasil penelitian maka saran
kemiskinan. Oleh karenanya diperlukan
yang dapat disampaikan adalah:
studi lanjutan yang lebih mendalam
a.
Pemerintah diharapkan tanggap dengan
dengan data dan metode yang lebih
permasalahan kemiskinan dan faktor-
lengkap
faktor
menyempurnakan hasil penelitian yang
yang
mengingat
mempengaruhinya
karena
bagaimanapun
sehingga
dapat
telah ada.
kemiskinan menjadi tanggung jawab negara. b.
F. DAFTAR PUSTAKA
Pemerintah
diharapkan
mampu
meningkatkan pertumbuhan ekonomi dan pemerataan distibusinya. Dengan adanya
peningkatan
pertumbuhan
ekonomi dan pemerataan distibusinya maka
akan
kesejahteraan menyeluruh
dapat
meningkatkan
masyarakat sehingga
secara
mengurangi
jumlah penduduk yang miskin. c.
Pemerintah
hendaknya
lebih
menggiatkan
usaha
-
usaha
pemberdayaan
masyarakat
dengan
demikian
diharapkan
masyarakat
mampu mandiri dalam perekonomian. d.
Pemerintah
diharapkan
mampu
meningkatkan kualitas SDM melalui peningkatan kualitasa pendidikan dan skill masyarakat mengingat pentingnya peran
SDM
dalam
pertumbuhan
ekonomi. e.
Untuk penelitian selanjutnya diharapkan dapat menganalisis variabel-variabel
Arius
Jonaidi.2012. Analisis Pertumbuhan Ekonomi dan Kemiskinan di Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi. Vol. 1, No. 1, April 2012 hal.: 140-164.
Arsyad, Lincolin. 2010. Ekonomi Pembangunan. Yogyakarta: UPP STIM YKPN. Badan Perencanaan Daerah Jawa Timur. 2013. Rancangan Awal Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD) Provinsi Jawa Timur Tahun 2014-2019. Surabaya: Badan Perencanaan Daerah Jawa Timur. Badan Pusat Statistik Jawa Timur. 2012. Laporan Eksekutif Keadaan Angkatan Kerja Provinsi Jawa Timur 2010-2011. Surabaya: Badan Pusat Statistik Jawa Timur. Badan Pusat Statistik Jawa Timur. 2012. Statistik Daerah Provinsi Jawa Timur 2012. Surabaya: Badan Pusat Statistik Jawa Timur. Badrudin, Rudy. 2012. Ekonomika Otonomi Daerah. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Juanda, Bambang dan Junaidi. 2012. Ekonometrika Deret Waktu Teori dan Aplikasi. Bogor: IPB Press. Kuncoro, Mudrajad. 2006. Ekonomi Pembangunan Teori, Masalah, dan Kebijakan. Yogyakarta: UPP STIM YKPN. Kuncoro, Mudrajad. 2007. Metode Kuantitatif: Teori dan Aplikasi untuk Bisnis dan Ekonomi Edisi Ketiga. Yogyakarta: UPP STIM YKPN. Nurhadi, Eko. 2009. Analisis Kemiskinan di Daerah Pedesaan dan Perkotaan di Jawa Timur. Jurnal Ilmiah Manajemen Agribisnis : e-Magri, 1 (2). pp. 17-27 Prasetyo, Eko P. 2011. Fundamental Makro Ekonomi. Yogyakrta: Beta Offset.
Sukirno, Sadono. 2007. Makroekonomi Modern Perkembangan Pemikiran dari Klasik Hingga Keynesian Baru. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. Suliswanto, Muhammad Sri Wahyudi. 2010. Pengaruh Produk Domestik Bruto (PDB) dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Terhadap Angka Kemiskinan Di Indonesia. Jurnal Ekonomi Pembangunan, Vol 8 No. 2 Desember 2010 hal.: 357-366. Todaro, Michael P. dan Smith, Stephen C. 2011. Pembangunan Ekonomi Edisi Kesembilan. Jakarta: Erlangga. Utomo, Yuni Prihadi. 2013. Eksplorasi Data dan Analisis Regresi dengan SPSS. Surakarta: Muhammdiyah University Press
Samuelson dan Nordhaus. 2004. Ilmu Makro Ekonomi Edisi Bahasa Indonesia. Jakarta: PT Media Global Edukasi.
Widodo, Tri. 2006. Perencanaan Pembangunan: Aplikasi Komputer (Era Otonomi Daerah). Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Siregar, Hermanto dan Dwi Wahyuniarti. 2008. Dampak Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Penurunan Jumlah Penduduk Miskin. Hal.: 23-40. http://pse.litbang.deptan.go.id/ind /PROS2008MAK3.pdf. Diunduh tanggal 11 Februari 2014.
Yacoub, Yarlina. 2012. Pengaruh Tingkat Pengangguran terhadap Tingkat Kemiskinan Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Barat. Jurnal Eksos Vol. 8, No. 3, Oktober 2012 hal.: 176 – 185.
Soegiri, Hary. 2012. Kondisi Ketenagakerjaan di Jawa Timur Kondusif, Dorong Penciptaan Peluang Kerja. Jurnal Mitra Ekonomi dan Manajemen Bisnis, Vol.3, No. 1, April 2012 hal.: 113-122.
bappeda.jatimprov.go.id bps.go.id jatim.bps.go.id
