Dokumen Kurikulum Program Studi : Sarjana Manajemen Rekayasa Industri Lampiran I

Dokumen Kurikulum 2013-2018 Program Studi : Sarjana Manajemen Rekayasa Industri Lampiran I

Fakultas : Teknologi Industri Institut Teknologi Bandung

Bidang Akademik dan Kemahasiswaan Institut Teknologi Bandung

Kode Dokumen

Total Halaman

Kur2013-S1-MRI

[JmlhHalaman]

Versi

[1.0]

26 Februari 2013

KURIKULUM ITB 2013-2018 – PROGRAM SARJANA Program Studi Manajemen Rekayasa Industri Fakultas Teknologi Industri MR2101 Pengantar Manajemen Rekayasa Kode Matakuliah: MR2101

Bobot sks: 2

Semester: 3

KK / Unit Penanggung Jawab:

Sifat: Wajib

Pengantar Manajemen Rekayasa Nama Matakuliah Introduction to Engineering Management

Silabus Ringkas

Silabus Lengkap

Luaran (Outcomes)

Pengertian manajemen rekayasa, body of knowledge dan ruang lingkup manajemen rekayasa, perkembangan disiplin manajemen rekayasa, fungsi-fungsi manajemen rekayasa, pendekatan sistem, manajemen penelitian dan pengembangan, manajemen rekayasa disain, manajemen produksi, manajemen pemasaran dan jasa, perencanaan proyek, pengorganisasian dan pengendalian proyek, pendidikan manajemen rekayasa, profesi dan etika Definition of engineering management, body of knowledge and scope of engineering management, development of engineering management discipline, engineering management functions, systems approach, the management of research and development, design engineering management, production management, marketing and services, project planning, organizing and controlling project, engineering management education, profession and ethics Matakuliah ini menjelaskan definisi manajemen rekayasa, perkembangan ilmu manajemen rekayasa, fungsi-fungsi dan bidang manajemen rekayasa. Materi pembelajaran meliputi: pengertian manajemen rekayasa, body of knowledge dan ruang lingkup manajemen rekayasa, fungsi perencanaan dan pengambilan keputusan, fungsi pengorganisasian, pengendalian dan team work, pendekatan sistem, manajemen penelitian & pengembangan, manajemen rekayasa disain, manajemen produksi, manajemen pemasaran dan jasa, perencanaan proyek, pengorganisasian dan pengendalian proyek, pendidikan manajemen rekayasa, profesi dan etika This course explains the definition of engineering management, development of management engineering science, functions and scope of engineering management. The course material includes: definition of engineering management, body of knowledge and scope of engineering management, planning and decision-making functions, organizing functions, control and team work , a systems approach, the management of research and development, design engineering management, production management, marketing and management services, project planning, organizing and project control, engineering management education, professional and ethical Mahasiswa mampu menjelaskan pengertian dan ruang lingkup disiplin manajemen rekayasa Mahasiswa mampu memahami fungsi-fungsi dan persoalan manajemen rekayasa Mahasiswa memahami pentingnya memiliki etika profesi yang baik dalam mempraktekkan keprofesian teknik industri

Matakuliah Terkait Kegiatan Penunjang

Pustaka

Panduan Penilaian

Catatan Tambahan

Topik

1

Pendahuluan

2

Perkembangan dalam Manajemen rekayasa

Morse, L.C. & Babcock, D.L., Managing Engineering and Technology: an introduction to management for engineers, 4th ed, Pearson Education International, Upper Saddle River, 2007 Chang, C.M., Engineering Management: challenges in the new millenium, Pearson Education International, Upper Saddle River, 2005 Blanchard, B.S., System Engineering Management, 4 th ed, John Wiley & Sons, Hoboken New Jersey, 2002 UTS UAS Tugas Kelompok Tugas Individu: materi minggu 6-7 dan minggu 13 Kuliah ini menjadi bagian dari asesmen kemampuan kerjasama dan komunikasi

Sub Topik Pengertian disiplin manajemen rekayasa, body of knowledge dan ruang lingkup manajemen rekayasa, perbandingan manajemen rekayasa dengan teknik industri, siklus hidup teknologi, body of knowledge dan ruang lingkup manajemen rekayasa Revolusi industri, Filosofi manajemen, Pendekatan manajemen

Bidang Akademik dan Kemahasiswaan ITB

Capaian Belajar Mahasiswa

Sumber Materi

Mahasiswa mampu menjelaskan kembali pengertian dan ruang lingkup disiplin manajemen rekayasa

1, 2

Mahasiswa mampu menjelaskan asal disiplin manajemen rekayasa dan perkembangannya

1

Kur2013-S1-MRI

Halaman 2 dari 52

Template Dokumen ini adalah milik Direktorat Pendidikan - ITB Dokumen ini adalah milik Program Studi Manajemen Rekayasa Industri ITB. Dilarang untuk me-reproduksi dokumen ini tanpa diketahui oleh Dirdik-ITB dan Manajemen Rekayasa Industri ITB.

ilmiah, pendekatan perilaku, dan perkembangan saat ini 3

4

Tugas 1 Fungsi-fungsi Manajemen Rekayasa

5

6

Pendekatan Sistem

Pengertian model, proses pemodelan

7 8

9

Presentasi Mahasiswa mampu memahami proses perencanaan dan pengambilan keputusan

1, 2

Mahasiswa mampu memahami proses pengorganisasian dan pengendalian

1, 2

Mahasiswa mampu memahami konsep sistem dan pendekatan sistem sebagai pendekatan dalam manajemen rekayasa

3

Mahasiswa mampu memahami pengertian model serta proses pemodelan sistem

3

Ujian Tengah Semester

Manajemen Penelitian & Pengembangan (R&D)

10

Manajemen Perancangan Produk

11

Tugas 2

12

Manajemen Pemasaran

13

Perencanaan dan Pengendalian Proyek

14

Pendidikan manajemen rekayasa

15

Profesi manajemen rekayasa Perencanaan, hirarki perencanaan, peramalan, pengambilan keputusan, sistem informasi Pengorganisasian, jenis organisasi, team work, pengendalian, jenis pengendalian Pengertian sistem, aspek struktural dan aspek fungsional sistem, kerangka kerja pendekatan sistem

Etika manajemen rekayasa industri

Proses penelitian & pengembangan pada organisasi, sifat penelitian & pengembangan, pemilihan proyek pengembangan, kreativitas Sifat kegiatan perancangan produk , proses pengembangan produk baru, pengendalian proses pengembangan produk baru Pengembangan produk Pemasaran dan engineers, proses pemasaran, pemasaran produk industri dan konsumen, pemasaran teknologi dan alih teknologi Karakteristik proyek, metode perencanaan dan pengendalian proyek, organisasi proyek, jenis kontrak Kompetensi lulusan manajemen rekayasa, bidang kerja dn perkembangan ke depan, kurikulum pendidikan dan ruang lingkup tugas akhir Pengertian etika, contohcontoh persoalan etika manajemen rekayasa, code of conduct, etika penelitian


Mahasiswa memahami siklus hidup produk dan teknologi serta pengelolaannya dan memahami proses kreatif dalam penelitian & pengembangan

Mahasiswa mampu menjelaskan tahapan pengembangan produk baru dan persoalan yang dihadapi serta memahami pentingnya pengelolaan proses disain untuk keunggulan

1

1

Presentasi Mahasiswa mampu menjelaskan proses pemasaran dan membedakan produk industri dan konsumen serta menjelaskan peran engineer dalam pemasaran Mahasiswa mampu menjelaskan pengertian proyek serta memahami konsep dasar dalam perencanaan dan pengendalian serta pengorganisasian proyek Mahasiswa memahami proses pendidikan manajemen rekayasa industri yang akan ditempuhnya

Mahasiswa memahami pentingnya etika dalam keprofesian serta memahami beberapa isu etika dalam keprofesian manajemen rekayasa dan etika dalam melakukan penelitian

Kur2013-S1-MRI

1, 2

1

Kurikulum prodi manajemen rekayasa industri ITB dan aneka referensi

Aneka Referensi

Halaman 3 dari 52


MR2102 Statistika I Kode Matakuliah: MR2102

Bobot sks: 2

Semester: 2

KK / Unit Penanggung Jawab

Sifat: Wajib Prodi

Statistika I Nama Matakuliah Statistics I

Silabus Ringkas

Silabus Lengkap

Konsep ruang sampel dan kejadian; Konsep probabilitas; Variabel random dan fungsi distribusi probabilitas; Harapan matematik; Distribusi probabilitas teoritis Concept of sampel space and event; Concept of probability; Random variable and probability distributiobn function; Mathematical expectation; Theoretical probability distribution; Sampling distribution Matakuliah ini mencakup pembahasan tentang konsep probabilitas dan aplikasinya dalam displin Teknik Industri. Matakuliah ini mencakup topik-topik sebagai berikut: pengantar probabilitas perannya dalam disiplin teknik industri, konsep ruang sampel dan kejadian, konsep probabilitas yang mencakup probabilitas suatu kejadian, probabilitas bersyarat, probabilitas dari kejadian-kejadian yang saling independen dan aturan Bayes; konsep variabel random dan fungsi distribusi probabilitas yang mencakup tentang konsep variabel random diskret dan kontinyu, fungsi distribusi probabilitas diskret dan kontinyu, fungsi distribusi probabilitas kumulatif, fungsi distribusi empiris dan fungsi distribusi probabilitas gabungan; konsep harapan matematik yang mencakup konsep harapan matematik dari suatu variabel random, harapan matematik yang mencakup konsep rerata, variansi dan kovariansi; Matakuliah ini juga Beberapa distribusi probabilitas teoritis diskret dan kontinyu; dan distribusi penyampelan. This lecture covers the following materials: role of probability and statistics in industrial management engineering discipline; concept of sample space and event; concept of probability (probability of an event, conditional probability, probability of independent events, and Bayes’ rule); concept of random variable and probability distribution function (discrete and continous random variables, probability distribution function of discrete and continuous random variables; cumulative probability distribution function; empirical probability distribution; and joint probability distribution function); mathematical expectation (mean, variance and covariance); Some theoretical probability distribution function (discrete uniform, hypergeometric, Bernoulli, binomial, negative binomial, geometric, Poisson, continuous uniform, triangular, normal, lognormal, gamma, chisquare, exponential, t-distribution, F-distribution, and Weibull); and sampling distribution (statistics, sample mean, sample variance, distribution of sample mean, distributions related to sample variance).

Luaran (Outcomes) Matakuliah Terkait

MAXXXX Kalkulus II

Prasyarat

Kegiatan Penunjang

Pustaka

Panduan Penilaian

Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L., Ye, K., Probability and Statistics for Engineers & Scientists, 7 th ed., Prentice-Hall, New Jersey, 2002 (Pustaka Utama)

Ujian Tengah Semester, Ujian Akhir Semester, Quiz

Catatan Tambahan

Mg#

Topik

1

Pengantar teori probabilitas

2

Konsep ruang sampel dan kejadian

3

Konsep ruang sampel dan kejadian

4

Konsep dasar probabilitas

5

Konsep dasar probabilitas

6

Variabel Random dan Distribusi Probabilitas

Sub Topik


Pengertian teori probabilitas dan aplikasinya dalam displin manajemen rekayasa industri Pengertian ruang sampel dan kejadian; Operasi dari kejadian-kejadian (gabungan, irisan, komplemen)

Mahasiswa mampu memberi contoh peran teori probabilitas bagi profesi di bidang manajemen dan rekayasa industri

Penghitungan titik sampel (permutasi dan kombinasi) Probabilitas suatu kejadian; Hukum-hukum probabilitas; Probabilias kejadian yang berkemungkinan sama; Probabilitas dari suatu irisan kejadian Probabilitas dari suatu gabungan kejadian; Probabilitas dari komplemen suatu kejadian Probabilitas bersyarat; Probabilitas dari dua kejadian yang independen; Aturan Bayes Konsep variabel random; Fungsi distribusi


Sumber Materi

Mahasiswa mampu memahami konsep ruang sampel dan kejadian serta Mahasiswa mampu memahami konsep penghitungan titik sampel dan mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasilnya

Mahasiswa mampu memahami konsep dasar probabilitas dan mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasilnya

Mahasiswa mampu memahami konsep dasar probabilitas dan mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasilnya Mahasiswa mampu memahami konsep variabel random dan fungsi distribusi

Kur2013-S1-MRI

Halaman 4 dari 52


7

Variabel Random dan Distribusi Probabilitas

8


probabilitas; Fungsi distribusi probababilitas kumulatif; Distribusi probabilitas empiris Fungsi distribusi probabilitas gabungan; Fungsi distribusi probabolitas marginal; Fungsi distribusi probabilitas bersyarat Rerata dari suatu variabel random; Variansi dari suatu variabel random; Kovariansi dari dua varibel random; Rerata dan variansi dari fungsi dari variabel-variabel random; Teorema Chebysev Distribusi seragam diskret; Distribusi hipergeometrik; Distribusi Bernoulli; Distribution binomial

9

Ekspektasi Matematik

10

Distribusi Probabilitas Teoritis Diskret

11

Distribusi Probabilitas Teoritis Diskret

Distribusi binomial negatif; Distribusi geometris; Distribusi Poisson

12

Distribusi Probabilitas Teoritis Kontinyu

Distribusi seragam kontinu; Distribusi segitiga; Distribusi normal; Distribusi lognormal

13


Distribusi Gamma; Distribusi khi-kuadrat; Distribusi eksponensial

14


Distribusi-t; Distribusi-F; Disrtribusi F; Distribusi Weibull

15

Bilangan Random dan Variat Random

Bilangan Random; Metodemetode awal pembangkitan bilangan random (Metode midsquare, Metode midproduct), Metode Linear Congruential; Pengertian Variat Random; MetodeMetode Pembangkitan Variat Random (Metode Transformasi Invers, Metode Konvolusi; Metode Komposisi;Metode Penerimaan-Penolakan, Metode Khusus); Beberapa Algoritma Pembangkitan Variat Random (Seragam Kontinyu, Eksponensial; Normal, Seragam Diskret, Bernoulli, Binomial,Poisson); Contoh penerapan dalam simulasi

16

Ujian Akhir Semester


probabilitas dan mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasilnya

Mahasiswa mampu memahami distribusi probabilitas gabungan dan mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasilnya

Mahasiswa mampu memahami ekspektasi matematik dan mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasilnya Mahasiswa mampu memahami distribusi probabilitas teoritis dan mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasilnya Mahasiswa mampu memahami distribusi probabilitas teoritis dan mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasilnya Mahasiswa mampu memahami distribusi probabilitas teoritis dan mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasilnya Mahasiswa mampu memahami distribusi probabilitas teoritis dan mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasilnya Mahasiswa mampu memahami distribusi probabilitas teoritis dan mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasilnya

Mahasiswa mampu memahami pengertian tentang variat random dan metode-metode pembangkitannya serta contoh penggunaannya dalam simulasi

Kur2013-S1-MRI

Halaman 5 dari 52


MR2103 Elektronika Industri Kode Matakuliah: Bobot sks: Semester: MR2102 2SKS 3 Elektronika industri Nama


Sifat: Wajib

Matakuliah

Industrial Elektronics

Silabus Ringkas

Pendahuluan, Switch, Selenoid, Relay, Motor listrik, Tmer dan sensor, Sensor dan sensing, Selenoid dan katup, Metode starter motor, Pengendalian kecepatan Pengendalian motor, Tenaga pembangkit listrik

Silabus Lengkap

Luaran (Outcomes) Matakuliah Terkait Kegiatan Penunjang

Memahami fungsi dan jenis-jenis switch, Memahami fungsi dan cara kerja solenoid, Memahami kegunaan dan jenis-jenis relay, Memahami jenis-jenis motor DC, Memahami kegunaan timer, Memahami jenis-jenis sensor dan pemanfaatannya, Memahami jenis-jenis solenoid dan aplikasinya, Memahami jenis-jenis motor listrik dan metode starter, Memahami pengendalian kecepatan motor, Memahami jenis-jenis pengendalian motor, Memahami prinsip pembangkitan listrik Mahasiwa mampu untuk melakukan proses perancangan sistem otomasi, sistem mesin NC, serta merancang dan mengimplementasikan sistem kontrol logika.

1. Pustaka

Panduan Penilaian Catatan Tambahan Mg#

Pendahuluan

2

Switch

4

UTS, UAS, Tugas

Topik

1

3

2.

Miller R., Miller M.R., Industrial electricity and motor control, McGraw Hill, 2007 Schez, P., Monk S., Practical electronics for inventors, 3rd Edition, McGraw Hill, 2013

Selenoid Relay

5

Motor listrik

6

Tmer dan sensor

7 8

Kasus 1 UTS

Sub Topik


Listrik Pembangkitan, pengukurang dan pengendalian listrik Fungsi switch Jenis-jenis switch Fungsi solenoid Jenis-jenis switch Fungsi relay Jenis-jenis switch Klasifikasi motor listrik Jenis-jenis motor listrik Fungsi timer Jenis-jenis timer


Sumber Materi

1-1

Memahami fungsi dan jenis-jenis switch Memahami fungsi dan cara kerja selenoid Memahami kegunaan dan jenis-jenis relay

1-5 1-6 1-7

Memahami jenis-jenis motor DC

1-8

Memahami kegunaan timer

1-9

Kur2013-S1-MRI

Halaman 6 dari 52


Sensor dan sensing 9 10 11 12 13

Selenoid dan katup Metode starter motor Pengendalian kecepatan Pengendalian motor

14

Tenaga pembangkit listrik

15

Kasus 2

Sensor contact dan sensor non contact Jenis-jenis sensor Selenoid industri Aplikasi selonoid Motor listrik Jenis-jenis starter motor Jenis-jenis kendali kecepatan motor Jenis-jenis kendali motor Prinsip Komponen alternator Konfigurasi Wye dan Delta


Memahami jenis-jenis sensor dan pemanfaatannya Memahami jenis-jenis solenoid dan aplikasinya Memahami jenis-jenis motor listrik dan metode starter Memahami pengendalian kecepatan motor Memahami jenis-jenis pengendalian motor Memahami prinsip pembangkitan listrik

1-10 1-11 1-12 1-14 1-15, 1-16

1-19

Kur2013-S1-MRI

Halaman 7 dari 52


MR2201 Statistika II Kode Matakuliah: MR2201

Bobot sks: 3

Semester: 4


Sifat: Wajib Prodi

Statistika II Nama Matakuliah Statistics II

Silabus Ringkas

Silabus Lengkap

Luaran (Outcomes)

Matakuliah Terkait

Distribusi penyampelan; Penaksiran; Pengujian hipotesis; Analisis regresi sederhana dan korelasi; Analisis regresi majemuk; Percobaan satu faktor; Percobaan faktorial; Statistika nonparametrik Sampling distribution; Estimation; Hypothesis testing; Simple regression and correlation analysis; One factor experiment; Factorial experiment; Nonparametric statistics Matakuliah ini mencakup pembahasan tentang statistika dan aplikasinya dalam Displin Teknik Industri. Matakuliah ini mencakup topik-topik tentang: distribusi penyampelan; penaksiran; pengujian hipotesis, analisis regresi sederhana dan korelasi, analisis regresi majemuk, percobaan satu faktor, percobaan faktorial dan statistika nonparametrik. This course includes discussions on statistics and its application in industrial engineering management discipline. This course covers the following topics: sampling distribution; estimation; hypothesis testing; simple regression and correlation analysis; one factor experiment; factorial experiment, and nonparametric statistics.  Mahasiswa mampu memahami konsep-konsep tentang distribusi penyampelan, penaksiran, pengujian hipotesis, analisis regresi dan korelasi, percobaan satu faktor dan faktorial serta statistika nonparametrik  Mahasiswa mampu untuk melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasil-hasil perhitungan yang terkait dengan distribusi penyampelan, penaksiran, pengujian hipotesis, analisis regresi dan korelasi, percobaan satu faktor dan faktorial serta statistika nonparametrik TIXXXX Teori Probabilitas Prasyarat

Kegiatan Penunjang

Pustaka

Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L., Ye, K., Probability and Statistics for Engineers & Scientists, 7 th ed., Prentice-Hall, New Jersey, 2002 (Pustaka Utama)

Panduan Penilaian

Ujian Tengah Semester, Ujian Akhir Semester, Praktikum, Quiz, Pekerjaan Rumah

Catatan Tambahan

Metode pembelajaran ini dilengkapi praktikum/kerja laboratorium. Praktikum terdiri atas empat modul, yaitu: Distribusi penyampelan; Penaksiran dan pengujian hipotesis; Analisis regresi linier majemuk; Analisis variansi untuk percobaan satu-faktor

Mg#

1

Topik

Statistika deskriptif

2

Distribusi penyampelan

3

Distribusi penyampelan

Sub Topik Statistika deskriptif dan inferensi; Konsep populasi, sampel, parameter dan statistik; Konsep sensus dan penyampelan; Jenis-jenis data (nominal, ordinal, interval, rasio), Tabel frekuensi dan histogram; Beberapa statistik yang penting (rerata sampel, median sampel, modus sampel, rentang sampel, variansi sampel, kemiringan sampel, kurtosis sampel) Konsep random sampel; Konsep distribusi dari suatu statistik; Distibusi dari rerata sampel (ukuran sampel besar); Teorema limit sentral; Distribusi dari selisih rerata dua sampel (dua sampel independen dengan ukuran sampel besar); Distribusi dari proporsi; Distribusi dari selisih dua proporsi Distribusi menyangkut variansi sampel; Distribusi rerata sampel (sampel dari populasi normal dengan ukuran sampel kecil dan variansi tak diketahui); Distribusi dari selisih rerata sampel dari populasi normal dengan ukuran sampel kecil(untuk variansi populasi yang sama dan tidak sama); Distribusi dari rasio dua



Sumber Materi

Mahasiswa mampu memahami perbedaan antara statistika deskriptif dan statistika inferensi serta mampu memahami beberapa statistik yang diambil dari suatu sampel

Mahasiswa mampu memahami konsep distribusi dari suatu statistik (distribusi penyampelan)

Mahasiswa mampu memahami konsep distribusi dari suatu statistik (distribusipenyampelan)

Kur2013-S1-MRI

Halaman 8 dari 52


sampel Praktikum Modul 1 (Distribusi Penyampelan)

4

Penaksiran

5

Penaksiran

5

Pengujian hipotesis

6

Pengujian hipotesis

Konsep penaksiran; Penaksiran titik dan interval; Penaksiran rerata (ukuran sampel besar); Penaksiran rerata (populasi normal dengan ukuran sampel kecil dan variansi tak diketahui); Penaksiran selisih rerata dua sampel (ukuran sampel besar); Penaksiran proporsi; Penaksiran selisih dua proporsi Penaksiran selisih dua rerata (dua sampel independen dari populasi normal dengan ukuran sampel kecil dan variansi tak diketahui yang dianggap sama); Penaksiran selisih dua rerata (dua sampel independen dari populasi normal dengan ukuran sampel kecil dan variansi tak diketahui yang dianggap tidak sama); Penaksiran selisih dua rerata (dua sampel berpasangan); Penaksiran variansi; Penaksiran rasio dua variansi; Penaksiran parameter distribusi (metode maximum likelihood) Konsep hipotesis statistik; Pengujian hipotesis; Kesalahan tipe I dan II, Pengujian satu-arah dan dua-arah; Penentuan nilai-P dan penggunaan dalam pengambilan kesimpulan pengujian; Pengujian rerata (ukuran sampel besar); Pengujian rerata (populasi normal dengan ukuran sampel kecil dan variansi tak diketahui); Pengujian selisih rerata dua sampel (ukuran sampel besar) Pengujian selisih dua rerata (dua sampel independen dari populasi normal dengan ukuran sampel kecil dan variansi tak diketahui yang dianggap sama); Pengujian selisih dua rerata (dua sampel independen dari populasi normal dengan ukuran sampel kecil dan variansi tak diketahui yang dianggap tidak sama); Pengujian selisih dua rerata (dua sampel berpasangan); Pengujian variansi; Pengujian rasio dua variansi

Pengujian proporsi; Pengujian independensi; Pengujian distribusi 7

Pengujian hipotesis Pratikum Modul 2 (Penakrisan dan pengujian hipotesis)

8

Mahasiswa mampu memahami konsep penaksiran dan mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasilnya

Mahasiswa mampu memahami konsep penaksiran dan mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasilnya

Mahasiswa memahami konsep pengujian hipotesis dan mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasilnya




9

Analisis regresi sederhana dan korelasi

10

Analisis regresi sederhana dan korelasi

Konsep analisis regresi; Model persamaan regresi; Penaksiran koefisienkoefisien regresi; Inferensi yang terkait dengan koefisien-koefisien regresi; Prediksi Pendekatan analisis variansi; Korelasi dan pengujian yang terkait dengan korelas;


Mahasiswa mampu memahami konsep analisis regresi sederhana dan korelasi serta mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasilnya Mahasiswa mampu memahami konsep analisis regresi sederhana dan korelasi serta mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasilnya

Kur2013-S1-MRI

Halaman 9 dari 52


11

Analisis regresi majemuk

12

Percobaan satu faktor

13

Percobaan satu faktor

14

Percobaan faktorial

15

Statistika nonparametrik

16


Konsep analisis regresi majemuk; Penaksiran koefisien-koefisien regresi; Inferensi tang terkait dengan koefisien-koefisien regresi; Penanganan variabelvariabel independen (prediktor) yang bersifat kategorikal dalam analisis regresi Praktikum Modul 3 (Analisis Regresi Majemuk) Konsep analisis variansi; Strategi perancangan percobaan; Analisis variansi satu-arah untuk rancangan percobaan terandom sempurna; Uji kesamaan variansi; Perbandingan majemuk Perbandingan perlakuan dengan kontrol; Rancangan blok lengkap terandom; Model efek tetap dan random Analisis variansi dua faktor; Analisis variansi tiga-faktor; Percobaan faktorial Model II dan III. Praktikum Modul 4 (Analisis Variansi untuk percobaan satu-faktor) Pengujian nonparametrik; Uji signed-rank; Uji Wilcoxon rank sum; Uji Kruskal-Walis; Uji Run; Uji koefisien korelasi rank


Mahasiswa mampu memahami konsep analisis regresi majemuk serta mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasilnya

Mahasiswa mampu memahami konsep percobaan satu faktor serta mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasilnya

Mahasiswa mampu memahami konsep percobaan satu faktor serta mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasilnya

Mahasiswa mampu memahami konsep percobaan faktorial serta mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasilnya

Mahasiswa mampu memahami konsep statistika nonparametrik serta mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasilnya

Kur2013-S1-MRI

Halaman 10 dari 52


MR2202 Metoda Kuantitatif I

Kode Matakuliah: MR2202

Bobot sks: 2

Semester: 2

KK / Unit Penanggung Jawab: Lab. POSI

Sifat: Wajib Prodi

Metode Kuantitatif I Nama Matakuliah Quantitative Method I

Silabus Ringkas

Silabus Lengkap

Luaran (Outcomes)

Matakuliah Terkait

Pengantar Penelitian Operasional; Masalah dan model optimisasi; Model pemrograman linier; Metode grafis untuk pemecahan model pemrograman linier; Dasar-dasar metode simpleks untuk pemecahan model pemrograman linier; Prosedur metode simpleks dalam bentuk tabel; Prosedur metode simpleks dalam operasi matriks; Konsep dualitas dalam model pemrograman linier; Metode simpleks dual untuk pemecahan model pemrograman linier; Analisis sensitivitas dalam model pemrograman linier; Model pemrograman linier bilangan bulat; Metode-metode untuk pemecahan model pemrograman linier bilangan bulat; Aplikasi piranti lunak untuk pemecahan model pemrograman matematik; Model pemrograman linier sasaran; Masalah transportasi; Masalah penugasan Introduction to Operations Research; Optimization problem and model; Linear programming model; Graphical method for solving linear programming model; Foundations of simplex method for solving linear programming model; procedure of simplex method in tabular form; procedure of simplex method in matrix operation; Duality concept in linear programming model; Dual simplex method for solving linear programming model; Sensitivity analysis in linear programming model; Integer linear programming model; Methods for solving integer linear programming model; Software application for solving mathematical programming model; Goal linear programming model; Transportation problem; Assignment Problem Dispilin Penelitian Operasional terkait dengan penerapan teknik-teknik kuantitatif untuk pemecahan masalah. Studi dalam Penelitian Operasional menggunakan model matematik sebagai alat analisis. Oleh karena itu, studi dalam Penelitian Operasional mencakup dua hal pokok, yaitu merumuskan masalah ke dalam model matematik dan memecahkannya secara kuantitatif. Matakuliah mulai dengan pembahasan tentang definisi Penelitian Operasional dan pemodelan matematik. Pembahasan selanjutnya mencakup tentang masalah, model dan metode optimisasi. Metodologi penelitian berbasis pada pemodelan optimisasi juga dibahas dalam matakuliah ini. Topik selanjutnya mencakup pembahasan tentang model pemrograman linier dan metode-metode pemecahannya, konsep dualitas dan analisis sensitivitas. Topik-topik selanjutnya yang dibahas adalah: model pemrograman linier bilangan bulat; model pemrograman linier sasaran, masalah transportasi dan masalah penugasan. Matakuliah ini juga mencakup pembahasan tentang aplikasi piranti lunak untuk memecahkan model-model pemrograman matematik. Operations Research disipline concerns with the application of quantitative techniques for problem solving. Study in Operations Research uses mathematical models as anaysis tool. Therefore, study in Operations Research consists of two main aspects, i.e., formulating the problem into a mathematical model and solving the problem quantitatively. The discussion of this course begins with definition of Operations Research and mathematical modeling. The next discussion includes optimization problem, model, and method. Research methodology based on optimization modeling is also discussed in this course. Next topics include the linear programming model and its solution method, duality concept, and sensitivity analysis. The rest of topics covers linear integer programming model; goal linear programming model, transportation problem, assignment problem. This course also covers a discussion on the application of software used to solve mathematical programming models.  Mahasiswa mampu memahami karakteristik-karakteristik masalah yang dipecahkan dan metode-metode pemecahannya  Mahasiswa mampu menerapkan metode-metode pemecahan untuk contoh-contoh kasus sederhana  Mahasiswa mampu mendefinisikan masalah nyata yang sederhana dan mampu memecahkan dan menginterprestasikan hasilnya MAXXXX Matriks dan Ruang Vektor Prasyarat

Kegiatan Penunjang

Pustaka

Suprayogi; Cakravastia, A., Gondodiwirjo, L., Penelitian Operasional I, Draf Buku, 2013 (Pustaka Utama) Ravindran, A., Philip, D.T., dan Solberg, J.J., Operations Research, John Wiley, Singapore, 1987 (Pustaka Pendukung) Taha, H.A., Operations Research, An Intoduction, Prentice Hall, New Jersey, 1997 (Pustaka Pendukung) Hillier, F.S., dan Lieberman, G.J., Introduction to Mathematical Programming, McGraw-Hill Publishing Co., Singapore, 1991 (Pustaka Pendukung)

Panduan Penilaian

Ujian Tengah Semester, Ujian Akhir Semester, Tugas Proyek Kelas, Quiz, Pekerjaan Rumah

Catatan Tambahan

Metode pembelajaran ini dilengkapi proyek kelas dalam bentuk tugas kelompok. Proyek kelas adalah perumusan dan pemecahan model pemrograman matematik untuk masalah nyata yang sederhana atau studi kasus. Model pemrograman matematik yang dibentuk merupakan model pemrograman liner, model pemrograman linier bilangan bulat, atau model pemrograman linier sasaran yang dipecahkan dengan bantuan piranti lunak.

Mg#

1

Topik

Sub Topik


Pengantar Penelitian Operasional; Masalah, model dan metode optimisasi; Metodologi penelitian untuk pemecahan masalah

Definisi Penelitian Operasional; Konsep sistem dan model; Definisi dan klasifikasi model matematik; Definisi dan klasifikasi

Mahasiswa mampu memahami definisi Penelitian Operasional dan peran model matematik sebagai alat analisis.; Mahasiswa mampu memahami definisi masalah, model dan metode optimisasi


Kur2013-S1-MRI

Sumber Materi

Halaman 11 dari 52


menggunakan model optimisasi

2

Model pemrograman linier; Metode grafis untuk pemecahan model pemrograman linier

3

Dasar-dasar metode simpleks untuk pemecahan model pemrograman linier

4

Prosedur metode simpleks dalam bentuk tabel

5

Prosedur metode simpleks dalam bentuk matriks

6

Konsep dualitas dalam model pemrograman linier

masalah optimisasi; Klasifikasi masalah optimisasi; Definisi dan klasifikasi model optimisasi; Konsep solusi layak dan optimal; Definisi, klasifikasi metode optimisasi; Metodologi penelitian berbasis pada model optimisasi Karakteristik-karakteristik model pemrograman linier; Langkah-langkah perumusan model pemrograman linier; Contoh-contoh perumusan model pemrograman linier; Konsep dasar metode grafis;Langkah-langkah pemecahan metode grafis; Beberapa kasus pemecahan dengan metode grafis Definisi dan rumusan model pemrograman linier bentuk baku; Transformasi ke model pemrograman linier bentuk baku; Sistem persamaan linier; Metode Gauss-Jordan untuk pembentukan sistem persamaan linier ekivalen; Konsep solusi basis dan solusi basis layak; Solusi basis dalam model pemrograman linier; Metode enumerasi solusi basis; Prinsip dasar dan langkahlangkah metode simpleks; Contoh penerapan metode simpleks secara aljabar Presentasi kemajuan proyek kelas (identifikasi masalah dan perumusan pertanyaan penelitian, perumusan tujuan dan lingkup penelitian) Tabel simpleks; Langkahlangkah metode simpleks; Kasus-kasus pemecahan model pemrograman linier; Penentuan solusi basis layak dengan penggunaan variabelvariabel semu; Penangangan variabel-variabel semu dengan metode big-M; Kasus solusi tak layak; Contoh pemecahan model dengan variabel bernilai negatif dan variabel yang bernilai bebas; Hubungan masalah maksimisasi dan minimisasi Notasi matriks dan vektor untuk model pemrograman linier bentuk baku; Langkahlangkah metode simpleks dalam bentuk operasi matriks; Contoh pemecahan model optimisasi linier dalam bentuk matriks; Hubungan hasil operasi matriks dengan tabel simpleks; Contoh pemecahan dalam bentuk matriks untuk model optimisasi linier dengan bigM; Metode simpleks perbaikan (revised simplex); Contoh pemecahan dengan metode simpleks perbaikan Konsep dualitas; Model pemrograman linier simetris dan konversi model primaldual; Model pemrograman linier tak simetris dan konversi model primal-dual; Teorema-teorema dualitas; Pemecahan model dual dengan terorema sisipan komplementer; Penentuan solusi model dual dengan metode simpleks; Interpretasi solusi dual


serta konsep-konsep dasar yang terkait dengan optimisasi; Mahasiswa mampu memahami metodologi penelitian untuk pemecahan masalah dengan menggunakan model optimisasi.

Mahasiswa mampu memahami karakteristik-karakteristik model pemrograman linier dan mampu merumuskan masalah optimisasi ke dalam model pemrograman linier; Mahasiswa mampu memahami prinsip metode grafis untuk pemecahan model pemrograman linier dan menerapkan metode-metode tersebut dan meninterpretasikan hasil yang diperoleh

Mahasiswa mampu memahami prinsip metode simpleks secara aljabar untuk pemecahan model pemrograman linier dan menerapkan metode-metode tersebut dan meninterpretasikan hasil yang diperoleh

Mahasiswa mampu memahami prinsip metode simpleks dalam bentuk tabel untuk pemecahan model pemrograman linier dan menerapkan metode-metode tersebut dan meninterpretasikan hasil yang diperoleh

Mahasiswa mampu memahami prinsip metode simpleks dalam bentuk operasi matriks untuk pemecahan model pemrograman linier dan menerapkan metode-metode tersebut dan meninterpretasikan hasil yang diperoleh

Mahasiswa mampu memahami konsep dualitas, membentuk model dual, menentukan solusi dual dan melakukan interpretasi dari solusi dual yang diperoleh

Kur2013-S1-MRI

Halaman 12 dari 52


7

Metode simpleks dual

8


9

Analisis sensitivitas dalam model pemrograman linier

10

Model pemrograman linier bilangan bulat

11

Pemecahan model pemrograman linier bilangan bulat

12

13

14

Aplikasi piranti lunak untuk pemecahan model pemrograman linier; Model pemrograman linier sasaran

Masalah transportasi

Masalah penugasan

Presentasi kemajuan proyek kelas (Pendefinisian masalah optimisasi; Perumusan model konseptual; Penetapan asumsi-asumsi model) Prinsip dasar metode simpleks dual; Konsep layak primal dan layak dual; Langkah-langkah metode simpleks dual; Contohcontoh penerapan metode simpleks dual; Penggunaan pembatas semu (artificial constraint) Konsep analisis sensivitas dalam model pemrograman linier; Analisis sensitivitas dalam metode grafis; Analisis sensitivitas dalam metode simpleks; Presentasi kemajuan proyek kelas (Perumusan model, Verifikasi model, Penentuan parameter-parameter model) Model pemrograman linier bilangan; Contoh-contoh perumusan model pemrograman linier bilangan bulat; Pembatas bilangan biner; Contoh-contoh perumusan model pemrograman bilangan biner; Beberapa penggunaan variabel biner; Himpunan solusi layak model pemrograman linier; Metode enumerasi lengkap; Pemecahan dengan metode pembulatan dari solusi model pemrograman linier; Prinsip metode branch-and-bound; Langkah-langkah metode branch-and-bound; Contohcontoh penerapan metode branch-and-bound Piranti lunak LINGO, Contoh penulisan model pemrograman matematik dengan LINGO dan interpretasinya;Karakteristikkarakteristik model pemrograman sasaran; Rumusan dan pemecahan model pemrograman sasaran preemptive; Rumusan dan pemecaham model pemrograman linier sasaran nonpreemptive Definisi dan ilustrasi masalah transportasi; Model pemrograman linier;Definisi masalah transportasi bentuk baku; Model pemrograman linier untuk masalah transportasi bentuk baku; Tabel transportasi; Transformasi masalah transportasi ke bentuk baku; Ciri solusi basis dalam masalah transportasi bentuk baku; Prinsip dasar dan langkah-langkah metode simpleks transportasi; Metode-metode penentuan solusi basis layak awal; Pengujian keoptimalan dan pembentukan solusi basis baru; Penanganan kasus maksimisasi Presentasi kemajuan proyek kelas (Pemecahan model; Validasi model; Interpretasi solusi; Analisis sensitivitas) Definisi dan ilustrasi masalah penugasan; Masalah penugasan bentuk baku dan tak baku; Konversi


Mahasiswa mampu memahami prinsip metode simpleks dual untuk pemecahan model pemrograman linier dan menerapkan metode-metode tersebut dan meninterpretasikan hasil yang diperoleh

Mahasiswa mampu memahami pengertian analisis sensitivitas dalam model pemrograman linier dan melakukan analisis sensivitas dan menginterpretasikan hasilnya;

Mahasiswa mampu memahami karakteristik-karakteristik model optimsiasi linier bilangan bulat dan mampu merumuskan masalah optimisasi ke dalam bentuk model pemrograman linier bilangan bulat

Mahasiswa mampu memahami metodemetode untuk pemecahan model pemrograman linier bilangan bulat dan menerapkan metode-metode tersebut dan meninterpretasikan hasil yang diperoleh

Mahasiswa mampu menggunakan piranti lunak untuk memecahkan model-model optimisasi dan mampu menginterpretasikan hasilnya; Mahasiswa mampu merumuskan masalah ke dalam bentuk model pemrograman linier sasaran, memecahkan model tersebut dan menginterpretasikan hasilnya

Mahasiswa mampu memahami definisi dan metode-metode pemecahan untuk masalah transportasi dan mampu menerapkan metode-metode pemecahan tersebut dan menginterprestasikan solusi yang diperoleh

Mahasiswa mampu memahami definisi dan metode-metode pemecahan untuk masalah penugasan dan mampu menerapkan metode-metode

Kur2013-S1-MRI

Halaman 13 dari 52


15

Submisi dan presentasi tugas

16


masalah bentuk tak baku ke bentuk baku; Metode enumerasi; Metode branchand-bound; Model pemrograman linier bilangan bulat; Transformasi ke masalah transportasi; Model pemrograman linier dan pemecahanya;Pemecahan dengan metode simpleks transportasi; Prinsip dan langkah-langkah metode Hungarian; Penanganan kasus maksimisasi dengan metode Hungarian Penyajian laporan dan presentasi tugas kelompok yang terkait dengan pemecahan masalah optimisasi nyata yang sederhana yang mengikuti metodologi pemecahan masalah berbasis pada model optimisasi


pemecahan tersebut dan menginterprestasikan solusi yang diperoleh

Mahasiswa mampu mendefinisikan masalah optimisasi nyata yang sederhana dan memecahkannya mengikuti metodologi pemecahan masalah berbasis pada model optimisasi dan mampu menyusun laporan dan mempresentasikannya

Kur2013-S1-MRI

Halaman 14 dari 52


MR2203 Teori & Metodologi Perancangan


Kur2013-S1-MRI

Halaman 15 dari 52


MR2204 Inovasi & Kewirausahaan Kode Matakuliah: MR2206

Bobot sks: 3

Semester: 4


Sifat: Wajib Prodi

Sistem Inovasi & Kewirausahaan Nama Matakuliah

Silabus Ringkas

Silabus Lengkap

Inovation System & Enterpreneurship Memberikan pengetahuan dan ketrampilan peserta dalam pengelolaan proses inovasi dan pengembangan produk untuk kewirausahaan dalam industri berbasis teknologi tinggi dengan pendekatan sistem. Matakuliah ini mempelajari wawasan, pengetahuan, sikap dan ketrampilan yang dibutuhkan bagi mahasiswa untuk berinovasi secara sistemik dan berwirausaha. Pada kuliah ini, akan diberikan: 1. Sistem dan proses inovasi teknologi 2. Inovasi dalam korporasi/perusahaan 3. Inovasi dalam kerangka pengembangan produk/jasa pelayanan 4. Operasionalisasi Inovasi untuk kewirausahaan 5. Strategi Berinovasi & Pengembangan Usaha Baru

Luaran (Outcomes)

Setelah mengikuti kuliah ini memiliki pemahaman dan ketrampilan dalam berinovasi secara sistemik dan berwirausaha serta mengembangkan sistem usaha yang dibutuhkan.

Matakuliah Terkait

Ekonomi Teknik Estimasi Biaya

Kegiatan Penunjang

Prasyarat/Bersamaan Prasyarat/Bersamaan

Mahasiswa diberi tugas menyusun Rencana Usaha (Blue Print Bussines) dan Sistem Usaha yang dibutuhkan. Managing Innovation and Entrepreneurship in Technology Based Firm, Michael J. Martin, 1994, John Wiley & Son

Pustaka

Panduan Penilaian

Tugas Kuis Ujian Tengah Semester Ujian Akhir Tugas Besar

Catatan Tambahan

Fokus tugas besar tidak saja menghitung kelayakan peluang usaha tetapi juga mencakup pengembangan sistem usaha yang sesuai.

Mg#

Topik

Sub Topik


Sumber Materi

1.

Proses Inovasi Teknologi

Sistem dan Proses Inovasi Teknologi tingkat Individu, Perusahaan, Sektor dan Negara Kerangka Sistem Inovasi Teknologi dan Contohcontoh Inovasi

Memahami teori-teori proses inovasi pada berbagai tingkatan yang berbeda dengan pendekatan sistem Mengetahui komponen dasar dan proses inovasi dan implementasinya

K

2.

3.

4.

Inovasi dalam korporasi/ perusahaan

Inovasi teknologi dan pengembangan produk/jasa pada korporasi/ perusahaan Manajemen Inovasi


K

K

Memahami proses Kur2013-S1-MRI

K+ Tugas Analisa Halaman 16 dari 52


5.

Inovasi dalam kerangka pengembangan produk & kewirausahaan

Teknologi: - Analisa portofolio produk - Assessment Teknologi dan lingkungan Manajemen pengembangan produk

6.

Evaluasi Proyek Pengembangan Produk/jasa

7.

Penyesuaian kebutuhan organisasi dan Individu agar Kreatif Dari R&D ke Produksi

8. 9.

UTS Operasionalisasi Inovasi dalam Industri Manufaktur

10.

11.

Dari R&D ke Penyiapan Pasar (Marketing) Strategi Berinovasi & Pengembangan Usaha Baru

Stimulasi Pengembangan Usaha Baru (Entrepreneurship)

12.

Menstimulasi Entrepreneurship

13.

Penciptaan New Techology Venture Akuisisi Teknologi dan Kerjasama strategis

14.

15.

Penutup: Kelangsungan Usaha dan Penciptaan Pasar Penjual

Arah Pengembangan ke Depan


asesmen portofolio produk/jasa dan pengkajian dampak lingkungan

Portofolio Teknologi

Memahami proses pengelolaan pengembangan produk di industri dan bisnis secara umum Mengenal dan mampu melakukan evaluasi pengembangan produk /jasa Pengembangan kreativitas individu dan “perusahaan” UTS Memahami proses operasionalisasi dari R&D, pengembangan produk ke produksi Memahami proses operasionalisasi dari R&D ke Pemasaran Entrepreneurship

K

Memahami proses untuk menggairahkan entrepreneurship Spin Off

K

Memahami proses dan transaksi akuisisi teknologi dalam kemritraan Memotivasi untuk selalu mengikuti perkembangan teknologi dan manajemen inovasi

K

Kur2013-S1-MRI

K

K+Tugas Manajemen R&D Ujian K

K

K

K

K

Halaman 17 dari 52


MR2205 Ekonomi Manajerial Kode Matakuliah: MR2207

Bobot sks: 3

Semester: 4


Sifat: [Wajib Prodi/Jalur, Pilihan]

Ekonomika Manajerial Nama Matakuliah

Silabus Ringkas

Silabus Lengkap

Managerial Economics

This course concerned with application of the economic concepts and economic analysis to the problems of formulating rational managerial decision. It draws heavily from quantitative techniques such as regression analysis and correlation, calculus. If there is a unifying theme that runs through most of managerial economics, it is the attempt to optimizebusiness decisions given the firm's objectives and given constraints imposed by scarcity, for example through the use of operations research, mathematical programming, game theory for strategic decisions, and other computational methods.

Luaran (Outcomes)

Prasyarat Prasyarat


W. B. Allen, K.Weigelt, N. Doherty, and E. Mansfield , 2009. Managerial Economics Theory, Applications, and Cases, 7th Edition. Norton. Pustaka

Panduan Penilaian

Tugas Kuis Ujian Tengah Semester Ujian Akhir

Catatan Tambahan

Mg#

Topik

Sub Topik

1

Pendahuluan

Pengertian dan Ruang lingkup ekonomi manajerial

2

Keputusan Permintaan

3 4 5


Sumber Materi

1

Keputusan Produksi

6 7 8 9

Teori Penetapan Harga

10 11 12

Keputusan Transaksi/ Pertukaran


Kur2013-S1-MRI

Halaman 18 dari 52


13 14 15


Kur2013-S1-MRI

Halaman 19 dari 52


MR2001 Praktikum MRI I


Kur2013-S1-MRI

Halaman 20 dari 52


MR3101 Metoda Kuantitatif II Kode Matakuliah: MR3101

Bobot sks: 2

Semester: 5


Sifat: Wajib Prodi

Metode Kuantitatif II Nama Matakuliah Quantitative Method II

Silabus Ringkas

Silabus Lengkap

Luaran (Outcomes)

Matakuliah Terkait

Metode pemrograman dinamik; Konsep jaringan; Masalah pohon merentang minimum; Masalah lintasan terpendek; Masalah aliran berkapasitas biaya minimum; Masalah aliran maksimum; Masalah penjadwalan proyek; Masalah penjual berkeliling; Rantai Markov waktu-diskret; Rantai Markov waktu-kontinyu; Masalah keputusan Markov; Masalah antrian; Masalah keputusan; Masalah permainan Dynamic programming method; Concept of network; Minimum spanning tree problem; Shortest path problem; Minimum cost capacitated flow problem; Maximum flow problem; Project scheduling problem; Traveling salesman problem; Discrete-time Markov chain; Continuous-time Markov chain; Markovian decision problem; Queuing problem; Decision problem; Game problem Matakuliah ini mencakup pembahasan tentang metode pemrograman dinamik yang digunakan secara khusus untuk memecahkan masalah optimisasi yang dapat dibagi menjadi beberapa submasalah yang disebut tahap. Matakuliah ini juga mencakup pembahasan tentang konsep jaringan, masalah optimisasi jaringan serta metode-metode pemecahannya. Topik-topik lainnya yang dibahas dalam matakuliah ini mencakup masalah-masalah yang berkenaan dengan fitur-fitur probabilistik, yaitu rantai Markov, masalah keputusan Markov, masalah antrian, masalah keputusan dan masalah permainan. This course includes a discussion on dynamic programming method used specially for solving optimization problems where they can be divided into some subproblems called as stages. This course also includes discussions on network concept, network optimization problems and their solution methods. The network optimization problems discussed are minimum spanning tree problem, minimum cost capacitated flow problem, shortest path problem, maximum flow problem, project scheduling problem, and travelling salesman problem. The rest of topics discussed in this course cover problems corresponding to probabilistic features, i.e., Markov chain, Markov decision problem, queuing problem, decision problem, and game problem  Mahasiswa mampu memahami karakteristik-karakteristik masalah yang dipecahkan dan metode-metode pemecahannya  Mahasiswa mampu menerapkan metode-metode pemecahan untuk contoh-contoh kasus sederhana  Mahasiswa mampu mendefinisikan masalah nyata yang sederhana dan mampu memecahkan dan menginterprestasikan hasilnya MRXXXX Metode Kuantitatif Prasyarat

Kegiatan Penunjang

Pustaka

Suprayogi; Cakravastia, A.; Gondodiwirjo, L., Penelitian Operasional II, Draf Buku, 2013 (Pustaka Utama) Ravindran, A., Philip, D.T., dan Solberg, J.J., Operations Research, John Wiley, Singapore, 1987 (Pustaka Utama) Taha, H.A., Operations Research, An Intoduction, Prentice Hall, New Jersey, 1997 (Pustaka Pendukung) Hillier, F.S., dan Lieberman, G.J., Introduction to Mathematical Programming, McGraw-Hill Publishing Co., Singapore, 1991 (Pustaka Pendukung)

Panduan Penilaian

Ujian Tengah Semester, Ujian Akhir Semester, Tugas Proyek Kelas, Quiz, Pekerjaan Rumah

Catatan Tambahan

Metode pembelajaran ini dilengkapi proyek kelas dalam bentuk tugas kelompok. Proyek kelas adalah pemecahan masalah nyata yang sederhana atau studi kasus. Masalah nyata atau studi kasus adalah masalah keputusan atau permainan.

Mg#

1

2

Topik

Masalah keputusan

Masalah permainan

Sub Topik Definisi dari masalah keputusan; Tabel imbalan (payoff); Keputusan dalam kondisi probabilistik ; Kriteria nilai harapan; Kriteria nilai harapan dan variansi;Pohon keputusan; Keputusan-keputusan sekuensial; Keputusan dalam kondisi probabilistik dengan data eksperimen (probabilitas posterior); Keputusan dalam kondisi ketidakpastian; Kriteria Laplace; Kriteria Minimax; Kriteia savage; Kriteria Hurwicz; Presentasi kemajuan proyek kelas (Identifikasi masalah, perumusan pertanyaan penelitian, penetapan tujuan dan lingkup penelitian) Definisi masalah permainan; Definisi dan ilustrasi masalah permainan dua-



Sumber Materi

Mahasiswa mampu memahami definisi untuk masalah keputusan dan mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasil-hasil perhitungannya

Mahasiswa mampu memahami definisi dan metode-metode pemecahan untuk masalah permainan dua-pemain jumlah

Kur2013-S1-MRI

Halaman 21 dari 52


3

4

5

6

Metode pemrograman dinamik

Konsep jaringan dan Masalah pohon merenang minimum

Masalah aliran berkapasitas biaya minimum

Masalah lintasan terpendek

pemain jumlah nol (twoplayer zero-sum); Tabel imbalan (payoff); Pemecahan masalah permainan dengan metode strategi terdominasi; Pemecahan masalah permainan dengan strategi maximin dan minimax; Masalah permainan dengan strategi murni dan campuran; Pemecahan secara grafis untuk masalah permainan; Model pemrograman linier untuk masalah permainan dan pemecahannya dengan bantuan piranti lunak LINGO Prinsip dasar dalam metode pemrograman dinamik Langkah-langkah metode pemrograman dinamik; Contoh metode pemrograman dinamik maju dan mundur untuk kasus fungsi tujuan linier, status deterministik, tunggal dan diskret; Beberapa contoh metode pemrograman dinamik mundur (fungsi tujuan tak linier, status majemuk diskret, status kontinyu tunggal dan majemuk; status probabilistik) Definisi jaringan; Definisi Busur; Definisi derajat atau Valensi suati titik; Definisi lintasan, rantai, siklus, sirkuit; Sirkuit-sirkuit khusus (Hamiltonian, Euler), Konsep aliran bersih (net flow); Hukum konservasi aliran; Konsep pohon dan pohon merentang dari suatu jaringan; Representasi tabel/matriks dari jaringan (tabel adjasensi, tabel insiden, tabel generalized cost); Definisi dan ilustrasi masalah pohon merentang; Pemecahan dengan enumerasi; Pemecahan dengan algorima Prim; Pemecahan dengan algoritma Kruskal Definisi dan ilustrasi masalah aliran berkapasitas biaya minimum; Model pemrograman linier untuk masalah aliran berkapasitas biaya minimum dan pemecahannya dengan bantuan piranti lunak LINGO, Metode simpleks jaringan untuk pemecahan masalah aliran berkapasitas biaya minimum; Penentuan solusi basis awal dalam metode simpleks jaringan Definisi dan ilustrasi masalah lintasan terpendek; pemecahan dengan metode enumerasi; transfomasi ke masalah aliran berkapasitas biaya minimum; Model pemrograman linier untuk masalah lintasan terpendek dengan pemecahannya dengan bantuan piranti lunak LINGO; pemecahan dengan metode simpleks jaringan; Pemecahan dengan metode Dijkstra; Pemecahan dengan metode pemrograman dinamik

nol dan mampu menerapkan metodemetode pemecahan tersebut dan menginterprestasikan solusi yang diperoleh

Mahasiswa mampu memahami prinsip dasar dari metode pemrograman dinamik dan mampu menerapkannya untuk memecahkan masalah-masalah optimisasi dan menginterprestasikan solusi yang diperoleh

Mahasiswa mampu memahami konsepkonsep jaringan; Mahasiswa mampu memahami definisi dan metode-metode pemecahan untuk masalah pohon merentang minimum dan mampu menerapkan metode-metode pemecahan tersebut dan menginterprestasikan solusi yang diperoleh

Mahasiswa mampu memahami definisi dan metode-metode pemecahan untuk masalah aliran berkapasitas biaya minimum dan mampu menerapkan metode-metode pemecahan tersebut dan menginterprestasikan solusi yang diperoleh

Mahasiswa mampu memahami definisi dan metode-metode pemecahan untuk masalah lintasan terpendek dan mampu menerapkan metode-metode pemecahan tersebut dan menginterprestasikan solusi yang diperoleh

Presentasi kemajuan proyek kelas (Pendefinisian masalah


Kur2013-S1-MRI

Halaman 22 dari 52


7

Masalah aliran maksimum

8


9

10

11

Masalah penjadwalan proyek

Masalah penjual berkeliling

Rantai Markov waktu-diskret

12

Rantai Markov waktukontinyu

13

Masalah keputusan Markov

optimisasi; Perumusan model konseptual; Penetapan asumsi-asumsi model) Definisi dan ilustrasi masalah aliran maksimum; Model pemrograman linier untuk masalah aliran maksimum dan pemecahannya dengan bantuan piranti lunak LINGO; Metode khusus untuk pemecahan masalah aliran maksimum; Konsep kapasitas potongan, teorema max-flow min-cut, dan pemecahan dengan enumerasi kapasitas potongan; Transformasi ke masalah aliran berkapasitas biaya minimum dan pemecahan dengan metode simpleks jaringan Definisi dan ilustrasi proyek; Representasi jaringan dari suatu proyek Model pemrograman linier untuk masalah penjadwalan proyek; Metode lintasan kritis; Representasin jadwal dalam bentuk Gantt chart, Metode PERT, Penentuan probabilitas penyelesaian proyek; Masalah penjadwalan proyek dengan crash time dan pemecahannya Presentasi kemajuan proyek kelas (Perumusan model, Verifikasi model, Penentuan parameter-parameter model) Definisi dan ilustrasi masalah penjual berkeliling; Model pemrograman bilangan bulat untuk masalah penjual berkeliling dan pemecahannya dengan bantuan piranti lunak LINGO; Pemecahan dengan enumerasi; Pemecahan dengan metode branch-andbound; Pemecahan dengan metode heuristik (metode nearest neighbor) Definisi dan ilustrasi proses stokastik; Definisi proses Markov; Definisi rantai Markov; Probabilitas transisi; Probabilitas perjalanan pertama; Beberapa terminologi dalam rantai Markov; Definisi rantai Markov Ergodik; Probabilitas status-mapan (steady-state); Rerata waktu perjalanan pertama; Definisi rantai Markov absorbing; Definisi dan ilustrasi Rantai Markov waktu-kontinyu; Fungsi probabilitas transisi, Matriks laju transisi; Hubungan laju transisi dengan parameter distribusi eksponensial; Distribusi eksonensial dan sifatsifatnya; Rantai Markov kontinyu Ergodik; Probabilitas status-mapan (steady-state); Rerata waktu perjalanan pertama; Rantai Markov waktu-kontinyu absorbing; Proses kelahirankematian; Proses kelahirankematian dengan jumlah status terbatas; Proses Poisson Definisi dan ilustrasi masalah keputusan Markov;


Mahasiswa mampu memahami definisi dan metode-metode pemecahan untuk masalah aliran maksimum dan mampu menerapkan metode-metode pemecahan tersebut dan menginterprestasikan solusi yang diperoleh

Mahasiswa mampu memahami definisi dan metode-metode pemecahan untuk masalah penjdwalan proyek dan mampu menerapkan metode-metode pemecahan tersebut dan menginterprestasikan solusi yang diperoleh

Mahasiswa mampu memahami definisi dan metode-metode pemecahan untuk masalah penjual berkeliling dan mampu menerapkan metode-metode pemecahan tersebut dan menginterprestasikan solusi yang diperoleh

Mahasiswa mampu memahami definisi rantai Markov waktu-diskret dan mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasil-hasil perhitungannya

Mahasiswa mampu memahami definisi rantai Markov waktu-kontinyu dan mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasil-hasil perhitungannya

Mahasiswa mampu memahami definisi dan metode-metode pemecahan untuk

Kur2013-S1-MRI

Halaman 23 dari 52


Definisi masalah keputusan Markov dengan tahap berhingga; Pemecahan masalah keputusan Markov waktu berhingga dengan metode pemrograman dinamik; Definisi masalah keputusan Markov dengan tahap tak berhingga; Pemecahan masalah keputusan Markov waktu tak berhingga dengan metode enumerasi lengkap; Pemecahan masalah keputusan Markov waktu tak berhingga dengan metode iterasi kebijakan; Model pemrograman linier untuk masalah keputusan Markov waktu tak berhingga dan pemecahannya dengan bantuan piranti lunak LINGO.

14

Masalah antrian

15

Submisi dan presentasi tugas

16


Presentasi kemajuan proyek kelas (Pemecahan model; Validasi model; Interpretasi solusi; Analisis sensitivitas) Fenomena antrian; Struktur sistem antrian dasar (antrian-tunggal pelayan tunggal, antrian-tunggal pelayan-majemuk, antrianmajemuk pelayan-tunggal, antrian-majemuk pelayanmajemuk); Bentuk konseptual dari model deskriptif untuk masalah antrian; Ukuran-ukuran performansi dalam masalah antrian (probabilitas tepat terdapat n pelanggan dalam sistem, rerata panjang pelanggan dalam sistem dan dalam antrian, rerata waktu menunggu dalam sistem dan dalam antruan); Model antrian dasar yang berbasis pada proses kelahirankematian (Model antrian Markovian); Model antrian untuk kapasitas antrian dan jumlah input tak terbatas; Model antrian untuk kapasitas antrian terbatas; Model antrian untuk jumlah input populasi terbatas; Optimisasi dalam masalah antrian; Model penentuan jumlah pelayan optimal; Model penentuan jenis pelayan optimal Penyajian laporan dan presentasi tugas kelompok yang terkait dengan pemecahan masalah optimisasi nyata yang sederhana yang mengikuti metodologi pemecahan masalah berbasis pada model optimisasi


masalah keputusan Markov dan mampu menerapkan metode-metode pemecahan tersebut dan menginterpretasikan solusi yang diperoleh

Mahasiswa mampu memahami definisi dan model-model untuk masalah antrian dasar dan mampu melakukan perhitungan dan menginterpretasikan hasil-hasil perhitungannya

Mahasiswa mampu mendefinisikan masalah optimisasi nyata yang sederhana dan memecahkannya mengikuti metodologi pemecahan masalah berbasis pada model optimisasi dan mampu menyusun laporan dan mempresentasikannya

Kur2013-S1-MRI

Halaman 24 dari 52


MR3102 Pengantar Rekayasa Faktor Manusia Kode Matakuliah: MR3102

Bobot sks: 3

Semester: 5


Sifat:Wajib Prodi

Pengantar Rekayasa Faktor Manusia Nama Matakuliah Introduction to Human Factors Engineering

Silabus Ringkas

Silabus Lengkap

Kuliah yang memberikan pengetahuan dasar atas karakteristik, keterbatasan, serta kemampuan manusia, serta pemanfaatan informasi tersebut dalam merancang suatu sistem kerja yang produktif, aman, dan nyaman. A course designed to provide students with basic knowledge on human characteristics, capability, and limitations, and ability to utilize these information for the design of productive, safe, and comfortable work systems. Kuliah ini memberikan pengetahuan dasar atas karakteristik, keterbatasan, serta kemampuan manusia, serta pemanfaatan informasi tersebut dalam merancang suatu sistem kerja yang produktif, aman, dan nyaman. Mahasiswa juga akan dibekali dengan kemampuan dalam mengidentifikasi permasalahan-permasalahan human factors (ergonomi) di berbagai tempat kerja, mengumpulkan data serta menganalisis permasalahan tersebut, serta menawarkan usulan solusinya. Kuliah akan membahas topik-topik berikut ini: sejarah dan perkembangan disiplin human factors, antropometri, aspek fisikal dan perancangan stasiun kerja, aspek kognitif dan beban kerja, display dan control, serta human error. Kuliah akan membahas berbagai kasus, serta penerapan human factors pada berbagai sistem yang canggih. This course will provide basic knowledge on human characteristics, capability, and limitations, and ability to utilize these information for the design of productive, safe, and comfortable work systems. Students will be able to identify human factors issues at various workplaces, collect relevant data and analyse the problems, as well as offering potential solutions. Class will discuss topics including: history and the development of human factors discipline, anthropometry, physical aspects and workstation design, cognitive aspects and workload, display and control, and human error. The course will also discuss several cases and issues pertaining to advanced systems.

Luaran (Outcomes)

Mahasiswa akan memiliki pemahaman atas prinsip-prinsip dasar human factors engineering, mampu menganalisis permasalahan yang relevan, serta mampu merancang proses dan sistem kerja yang produktif, aman, dan nyaman.

Matakuliah Terkait

Perancangan Kesehatan, Keselamatan, dan Lingkungan Kerja Perancangan proses bisnis

Bersamaan Bersamaan

Kegiatan Penunjang

Kunjungan lapangan dan kuliah tamu

Pustaka

Proctor dan Van Zandt, Human Factors in Simple and Complex Systems, 2nd ed., CRC Press, 2008 (Pustaka Utama) Wickens et al., Introduction to Human Factors and Ergonomics, Pearson, 2003 (Pustaka Pendukung) Salvendy, Handbook of Human Factors and Ergonomics, 4th ed., Wiley, 2012 (Pustaka Pendukung)

Panduan Penilaian

UTS, UAS, Tugas Individu, Tugas Kelompok, Kehadiran, Tugas Besar

Catatan Tambahan

Mg# 1

Topik

Sub Topik


Sumber Materi

Sejarah dan perkembangan Human Factors Engineering

Perkenalan kelas; sejarah human factors/ergonomi; pendekatan kontemporer

Memahami sejarah, perkembangan, serta konsep-konsep kontemporer.

Proctor dan Van Zandt - 1

2

Karakteristik fisik dan perancangan stasiun kerja

Antropometri; biomekanika; fisiologi

3

Sistem informasi manusia I

Human error; accidents; model; persepsi; kognitif; pengambilan keputusan

4

Sistem informasi manusia II

Perancangan berbasiskan 3stage model

5

Persepsi visual

Sensori dan persepsi; karakteristik fisik aspek visual

6

Persepsi objek

7

Persepsi auditori

8

UTS

9

Perancangan display dan control

10

Faktor kognitif I

11

Faktor kognitif II

12

Pengambilan keputusan

Warna; organisasi persepsi; persepsi kedalaman; interpretasi Karakteristik fisikal auditori; sistem vestibular; sistem somestetik Bahan minggu 1 - 7 Jenis-jenis display dan control; compatibility; desain display dan control Perhatian; jenis-jenis perhatian; beban kerja mental; Memori jangka pendek; memori jangka panjang; situatiaonal awareness Teori pengambilan keputusan; aspek logika; perancangan alat bantu pengambilan keputusan


Mampu memanfaatkan informasi karakteristik fisikal, dalam merancang stasiun kerja Mengidentifikasi permasalahan terkait pemrosesan informasi, dan memahami relevansi dengan human error dan accidents Merancang (konseptual) proses kerja berbasiskan 3-stage model Memahami aspek sensori dan persepsi, serta karakteristik visual, dan relevansinya dengan perancangan sistem Memahami aspek warna, proses organisasi persepsi, dan implikasinya pada desain. Memahami dan mengevaluasi karakteristik auditori, serta relevansi dengan perancangan sistem.







Merancang sistem display dan control pada suatu stasiun kerja


Mengevaluasi tingkat beban kerja, berbasiskan kebutuhan kognitif


Memanfaatkan teknik dan strategi memori dalam perancangan proses kerja Memahami teori pengambilan keputusan, dan implikasinya pada perancangan alat bantu pengambilan keputusan

Kur2013-S1-MRI



Halaman 25 dari 52


13

Kasus Human Factors

Implementasi konsep Human Factors dan pengukuran beban mental pada ATC

14

Human factors pada sistem canggih

Human error; Human factors dan otomasi; robotik

15

Kesimpulan

Review materi kelas; aplikasi dan manfaat.


Mengenali dan memahami berbagai contoh aplikasi prinsip human factors pada ATC Memahami aspek kritikal human factors dan implikasi performansi pada sistem canggih Memahami peran human factors pada desain proses dan sistem

Kur2013-S1-MRI

Salvendy Proctor dan Van Zandt – 19 Wickens et al.

Halaman 26 dari 52


MR3001 Riset Pemasaran Kode Matakuliah: MR3001

Bobot sks: 3

Semester: 5


Sifat: Wajib Prodi MRI

Riset Pemasaran Nama Matakuliah Marketing Research

Silabus Ringkas

Tujuan utama dari mata kuliah ini adalah untuk mengajarkan konsep, prinsip-prinsip dan tahapan riset pemasaran The main objective of this course is to learn the concepts, principles and stages of marketing research.

Silabus Lengkap

Tujuan utama dari mata kuliah ini adalah untuk mengajarkan konsep, prinsip-prinsip, tahapan dan perangkat analisis riset pemasaran sebagai dasar dalam merumuskan rekomendasi untuk mendukung proses pengembangan produk dari suatu organisasi atau perusahaan

Matakuliah Terkait

The main purpose of this course is to provide the concepts, principles, stages, and analytical tools of marketing research as a basis for formulating recommendation to support product development process of an organization or a company. 1. Mahasiswa mampu memahami lingkup dan fungsi riset pasar dalam menunjang fungsi pengembangan produk bagi sebuah perusahaan atau organisasi 2. Mahasiswa mampu memahami tahapan-tahapan proses riset pasar 3. Mahasiswa mengerti dan mampu menerapkan prinsip pengembangan instrumen pengukuran konsumen melalui teknik survey 4. Mahasiswa mengerti dan mampu menerapkan teknik-teknik sampling survey pasar 5. Mahasiswa mengerti dan mampu menerapkan teknik-teknik pengolahan data primer dan sekunder hasil survey pasar 6. Mahasiswa mampu menganalisis hasil pengolahan data survey pasar dan membuat rekomendasi dalam konteks pengembangan produk berdasarkan hasil analisis tersebut. Mahasiswa pernah mengambil mata kuliah Statistika

Kegiatan Penunjang

Pengamatan berbagai metode riset pasar yang diterapkan oleh organisasi dan perusahaan

Luaran (Outcomes)

1. Malhotra, Naresh K., Marketing Research: An Applied Orientation 6th edition, New Jersey: Pearson Education, 2009, Pustaka Utama 2. Hair, J., Bush, Robert, and Ortinau, David, Marketing Research 4th edition, New York: McGraw-Hill, 2008, Pustaka Utama 3. Garry L. Lilien, Arvind Prangaswamy, Arnaud De Bruyn, Principles of Marketing Engineering, Trafford Publisher, 2007, Pustaka Pendukung 4. David A. Aaker, V. Kumar, George S. Day, Marketing Research, John Wiley & Sons, 1998, Pustaka Pendukung 5. Chuck Chakrapani, Marketing Research: State of the Art Perspectives, American Marketing Association, 2000, Pustaka Pendukung

Pustaka

Panduan Penilaian

Catatan Tambahan

Mg#

Topik

Bobot UTS (Ujian Tengah Semester) = 30% Bobot Tugas Kelompok, Individu, dan Quiz = 30% Bobot UAS (Ujian Akhir Semester) = 40% Untuk setiap minggu pengajaran, diharapkan staf pengajar memberikan tugas kelompok/individu agar para mahasiswa memahami secara lebih baik konsep, prinsip, dan aplikasi teknik-teknik analisa yang diajarkan dalam konteks perancangan proses bisnis dan organisasi.

Sub Topik

1

Konsep, Prinsipprinsip Riset Pemasaran dan peranannya

2

Tahapan Riset Pemasaran

1. Evolusi konsep riset pemasaran 2. Prinsip-prinsip riset pemasaran 3. Peranan riset pemasaran pada proses pengembangan produk


Sumber Materi

1. Mahasiswa memahami secara lebih baik evolusi konsep riset pemasaran 2. Mahasiswa memahami secara lebih baik prinsipprinsip pada saat melakukan riset pemasaran 3. Mahasiswa memahami peranan riset pemasaran dalam mendukung proses pengembangan produk

1. 2. 3. 4. 1.

1. Proses Riset Pemasaran 2. Perancangan riset pemasaran dan penerapannya

1. 2.

Mahasiswa mampu memahami secara lebih baik tahapan dalam melakukan riset pemasaran Mahasiswa mampu merancang riset pemasaran sesuai dengan penerapannya masing-masing

2. 3. 4.

3

Pengumpulan Data

4

Pengumpulan Data

5

Pengumpulan Data

1. Sumber-sumber data sekunder 2. Kegunaan dari masing-masing sumber data sekunder 3. Riset Kualitatif

1. Metode survey dan observasi 2. Perancangan eksperimen 1. 2.

Perancangan kuesioner Perancangan skala (scaling)


1. Mahasiswa mampu memahami berbagai sumber data sekunder untuk riset pemasaran dan kegunaannya 2. Mahasiswa mampu memilih sumber data sekunder yang dibutuhkan sesuai dengan tujuan riset pemasaran 3. Mahasiswa memahami dan mampu merancang riset 1. pemasaran yang bersifat kualitatif 1. Mahasiswa mampu memahami metode survey, observasi serta kegunaannya masing-masing 2. Mahasiswa mampu merancang sebuah riset dengan basis eksperimen 1. Mahasiswa mampu merancang kuesioner yang disesuaikan dengan tujuan riset pemasaran

Kur2013-S1-MRI

Bab 1 dari buku Malhotra Bab 1 dari buku Hair, dkk. Bag1 dari buku Chakrapani Bab 6 dari buku Marketing Engineering Bab 3 dari buku Maholtra dkk Bab 2 dari buku Hair dkk Bab 2, 3, 4 dari Buku Aaker dkk Ba 4 dari buku Chakraparani

Bab 4 dan 5 dari Buku Maholtra Bab 4, 5, 6 dan 7 dari Buku Hair dkk Bab 5, 6, dari buku Aaker dkk

Bab 6 dan 7 dari buku Mahotra dkk Bab 8 dan 13 dari buku Hair dkk Bab 9 dan 10 dari buku Mahotra dkk

Halaman 27 dari 52


2.

3. 4.

6

Pengumpulan Data

7

Analisis Data

1. 2.

Analisis Data

1. 2. 3.

Dasar-dasar sampling Teori-teori statistik yang berkaitan dengan sampling

5. 6. 1.

Dasar-dasar analisis data Penyiapan data (data preparation)

2. 1.

8

9

UTS

Distribusi frekuensi Tabulasi silang Uji hipotesis

2. 3.

Analisis Data

1. 2. 3. 4.

Analisis Varians Analisis Kovarians Analisis korelasi Analisis regresi

1. 2. 3.

Analisis diskriminan Analisa kanonikal Analisis logit

2. 3. 4.

1. 11

Analisis Data

2.

1. 12

1. 2.

Analisis Data

Analisis factor Analisis klaster

2.

1. 13

Analisis Data

1.

Analisis MDS dan konjoin

2.

1. 14

16

16

Bab 12 dan 13 dari buku Hair dkk

Mahasiswa mampu memahami konsep sampling, kegunaannya dan teori statistic yang mendasarinya Mahasiswa mampu menerapkan konsep sampling dalam merancang suatu riset pasar Mahasiswa mampu memahami dasar-dasar dalam melakukan analisis data Mahasiswa mampu menyiapkan data sehingga siap untuk dianalisis Mahasiswa mampu menganalisis data dengan menggunakan distribusi frekuensi Mahasiswa mampu menganalisis data dengan menggunakan tabulasi silang Mahasiswa mampu menganalisis data dengan menggunakan uji hipotesis

Bab 8, 9, 11, 12 dari buku Mahotra dkk Bab 11 dan 12 dari buku Hair dkk Bab 14 dari buku Aaker dkk Bab 14 dari buku Maholtra dkk Bab 16 dari buku Aaker dkk

Bab 14 dari buku Maholtra

Ujian Tengah Semester 1.

10

Mahasiswa mampu memahami konsep scaling serta menerapkannya dalam merancang riset pemasaran

Analisis Data

Penyajian hasil dan Penerapan Riset Pemasaran UAS

1. 2.

Structural Equation Modelling (SEM) Analisis jalur

2.

1. 1. 2.

Menyajikan hasil riset pemasaran Penerapan riset pemasaran pada konteks pengembangan produk

2.

Mahasiswa memahami dasar statistic dari analisis varians dan kovarians Mahasiswa mampu menggunakan analisis varians dan kovarians pada konteks yang sesuai Mahasiswa memahami dasar statistic dari analisis korelasi dan regresi Mahasiswa mampu menggunakan analisis korelasi dan regresi pada konteks yang sesuai Mahasiswa memahami dasar statistic dari analisis diskriminan, kanonikal dan logit Mahasiswa mampu menggunakan analisis diskriminan, kanonikal dan logit pada konteks yang sesuai Mahasiswa memahami dasar statistic dari analisis factor dan analisis klaster Mahasiswa mampu menggunakan analisis factor dan analisis klaster pada konteks yang sesuai Mahasiswa memahami dasar statistic dari analisis MDS dan konjoin Mahasiswa mampu menggunakan analisis MDS dan conjoin pada konteks yang sesuai

Bab 15, 16 dari buku Maholtra dkk

Bab 17 dari buku Maholtra dkk Bab 20 dari buku Aaker dkk



Mahasiswa memahami dasar statistic dari SEM dan analisis jalur Mahasiswa mampu menggunakan SEM dan analisis jalur pada konteks yang sesuai

Bab 20 dari buku Maholtra dkk

Mahasiswa menyajikan hasil riset pemasaran dengan baik Mahasiswa mampu mengaplikasikan riset pemasaran pada konteks pengembangan produk

Bab 21 dari buku Maholtra dkk Bab 6 dari buku Lilien dkk

UAS (Ujian Akhir Semester)


Kur2013-S1-MRI

Halaman 28 dari 52


MR3002 Manajemen Teknologi


Kur2013-S1-MRI

Halaman 29 dari 52


MR3003 Perancangan & Pengembangan Produk


Kur2013-S1-MRI

Halaman 30 dari 52


MR3103 Perancangan Rantai Suplai


Kur2013-S1-MRI

Halaman 31 dari 52


MR3004 Praktikum MRI 2


Kur2013-S1-MRI

Halaman 32 dari 52


MR3201 Perancangan Proses Bisnis & Organisasi Kode Matakuliah: MR3201

Bobot sks: 3

Semester: 6


Sifat: Wajib Prodi MRI

Perancangan Proses Bisnis dan Organisasi Nama Matakuliah Business Process and Organization Design

Tujuan utama dari mata kuliah ini adalah untuk mengajarkan konsep dan prinsip-prinsip perancangan proses bisnis dan organisasi

Silabus Ringkas

The main objective of this course is to learn the concepts and principles of business process and organization design.

Tujuan utama dari mata kuliah ini adalah untuk mengajarkan konsep dan prinsip-prinsip perancangan serta teknik-teknik analisa untuk perancangan proses bisnis dan organisasi dengan mempertimbangkan dinamika perubahan lingkungan eksternal dan internal organisasi serta arah dan prioritas strategis perusahaan di masa mendatang.

Silabus Lengkap

Luaran (Outcomes)

The main purpose of this course is to provide the design concepts, principles, and analytical tools for designing business process and organization taking in to account change dynamics of organization external and internal environment, future direction and strategic priorities of company. 7. Mahasiswa mampu memahami secara lebih baik konsep dan prinsip-prinsip perancangan proses bisnis dan organisasi dengan mempertimbangkan tujuan dan daya saing perusahaan/organisasi di masa kini dan mendatang 8. Mahasiswa mampu menganalisa tantangan strategis dan menentukan arah dan prioritas strategis yang dibutuhkan perusahaan/organisasi di masa mendatang 9. Mahasiswa mampu menganalisa, memperbaiki, merancang dan menentukan proses bisnis yang sejalan dengan strategi bisnis perusahaan/kebutuhan organisasi di masa mendatang 10. Mahasiswa mampu menganalisa, memperbaiki, dan merancang serta menentukan struktur organisasi yang sejalan dengan strategi bisnis perusahaan/kebutuhan organisasi dan proses bisnis 11. Mahasiswa mampu menyiapkan road map manajemen perubahan sebagai persiapan dari

transformasi/perubahan/penataan kembali strategi bisnis, proses bisnis, dan organisasi

Matakuliah Terkait

Kegiatan Penunjang

Pustaka

Panduan Penilaian

Catatan Tambahan

Mg#

1

Topik

12. Mahasiswa mampu menyiapkan dan mengembangkan berbagai mekanisme pendukung organisasi sebagai akibat dari perubahan strategi bisnis, proses bisnis dan struktur organisasi perusahaan. Mahasiswa pernah mengambil mata kuliah Proses Manufaktur, Ekonomi [Prasyarat, bersamaan, terlarang] Manajerial, dan Perancangan & Pengembangan Produk Perencanaan Sistem Informasi [Prasyarat, bersamaan, terlarang] Pengamatan berbagai proses bisnis dan organisasi pada organisasi bisnis dan pemerintahan 1. Graham Hubbard, Paul Beamish, Strategic Management : Thinking, Analysis, Action, Fourth Edition, 2011, Pustaka Utama 2. Alexander Osterwalder & Yves Pigneur, Business Model Generation, First Edition, 2010, Pustaka Utama 3. Paul Harmon, Business Process Change : A guide for Business Managers and BPM and Six Sigma Professionals, Second Edition, Morgan Kaufmann, 2007, Pustaka Utama 4. J Mike Jacka & Paulette J Keller, Business Process Mapping : Improving Customer Satisfaction, Second Edition, John Wiley & Sons, 2009, Pustaka Pendukung 5. Arthur R Tenner, Irving J DeToro, Process Redesign : The Implementation Guide for Managers, First Edition, Addison Wesley Longman Inc, 1997, Pustaka Utama 6. Stephen P Robbins, Organization Theory : Structure, Design, and Application, Third Edition, Prentice Hall International, Inc, 1990, Pustaka Utama Bobot UTS (Ujian Tengah Semester) = 30% Bobot Tugas Kelompok, Individu, dan Quiz = 30% Bobot UAS (Ujian Akhir Semester) = 40% Untuk setiap minggu pengajaran, diharapkan staf pengajar memberikan tugas kelompok/individu agar para mahasiswa memahami secara lebih baik konsep, prinsip, dan aplikasi teknik-teknik analisa yang diajarkan dalam konteks perancangan proses bisnis dan organisasi.

Sub Topik

Perubahan lingkungan bisnis Perusahaan/Organisasi

4. Perubahan Tuntutan Stakeholder inti perusahaan/organisasi 5. Model Keunggulan Bersaing Perusahaan/organisasi



4. Mahasiswa memahami secara lebih baik mengapa dibutuhkan penataan atau perancangan (ulang) proses bisnis & organisasi 5. Mahasiswa memahami secara lebih baik kebutuhan stakeholder inti organisasi sebagai faktor penentu keberhasilan perusahaan/organisasi

Kur2013-S1-MRI

Halaman 33 dari 52


Sumber Materi 5. Bab 1 dari buku strategi c Manage ment 6. Bab 1 dari buku Busines s Model Generat ion 7. Bab1 dan bab 2 dari buku Businee Process Change

5.

Perancangan Strategi (Bisnis)

3. Definisi Strategi 4. Strategi Bisnis dari M. Porter 5. Tahap-tahap perancangan strategi bisnis

3

Pemetaan proses bisnis (1)

4. Model-model pemetaan proses bisnis 5. Penentuan model pemetaan proses bisnis yang sesuai dengan kepentingan perusahaan/organisasi

4

Pemetaan proses bisnis (2)

5

Diagnose Efektivitas Proses Bisnis (1)

6

Diagnose Efektivitas Proses Bisnis (2)

2

3. Pemetaan proses bisnis saat ini dengan pendekatan yang diajarkan 4. Identifikasi dan penentuan aliran informasi/bahan/energi/keputusan/knowledge/teknologi/ uang

3. 4.

Diagnose proses bisnis level nol dan satu Diagnose proses bisnis level 2 dan 3

3.

4.

Mahasiswa mampu memahami secara lebih baik konsep & prinsip strategi bisnis sebagai penentu daya saing proses bisnis dan organisasi perusahaan Mahasiswa mampu menganalisa dan merancang strategi & model bisnis dengan teknik-teknik yang diajarkan

4. Mahasiswa mampu memahami berbagai pendekatan dalam memetakan proses bisnis 5. Mahasiswa mampu memilih pendekatan pemetaan proses bisnis yang dibutuhkan perusahaan 2. 3. Mahasiswa mampu memetakan rangkaian proses bisnis pada level nol, satu, dua, tiga, dan empat 4. Mahasiswa mampu mengidentifikasi aliran informasi/keputusan/kompetensi/bahan/ mesin/energi/teknologi yang dibutuhkan dan yang dikeluarkan pada proses bisnis saat ini pada level 0, 1, 2, 3, dan 4 5. Mahasiswa mampu menggunakan teknik-teknik pemetaan proses bisnis 1. Mahasiswa mampu menganalisa kekurangan utama proses bisnis berdasarkan strategi dan model bisnisyang hendak disasar di masa mendatang 2. Mahasiswa mampu menyusun project charter untuk menata kembali/merancang ulang/ merancang proses bisnis yang sejalan dengan strategi dan model bisnis perusahaan

Idem

Idem 4.

4. 7

Perancangan Proses Bisnis (1)

5.

Perancangan proses bisnis berdasarkan project charter perbaikan/pengembangan proses bisnis Identifikasi dan penentuan aliran informasi/kompetensi/bahan/energy/mesin/uang/teknolo gi yang dibutuhkan proses bisnis yang seharusnya

5.

6. 8 9

Perancangan Proses Bisnis (2) UTS

10

Bentuk-Bentuk Struktur Organisasi

11

Dimensi-Dimensi Desain Struktur Organisasi

1. 2. 3.

Konsep Headquarter dan Holding Company Struktur Organisasi Sederhana Struktur Organisasi Fungsi Struktur Organisasi Divisi/Produk/Geografis Struktur Organisasi Matriks

Konsep Kompleksitas Konsep Formalisasi Konsep Sentalisasi

6.

1. 2. 3.

3. 4. Desain organisasi makro (1)

4. 5. 6.

Desain organisasi makro (2)

Idem

Diagnose permasalahan organisasi Analisis peran organisasi untuk jangka menengah Analisa peran organisasi untuk jangka panjang

5.

15

Desain organisasi mikro (1)

Desain organisasi mikro (2)

3. 4.

Mahasiswa memahami secara lebih baik konsep organisasi yang berorientasi multi bisnis berbasis Headquater dan Holding company Mahasiswa memahami secara lebih baik keunggulan dan kelemahan struktur organisasi berbasis sedehana, fungsi, divisi/produk/geografis, dan matriks Mahasiswa memahami secara lebih baik peran dimensi kompleksitas dalam perancangan struktur organisasi Mahasiswa memahami secara lebih baik peran dimensi formalisasi dalam perancangan struktur organisasi Mahasiswa memahami secara lebih baik peran dimensi sentralisasi dalam perancangan struktur organisasi Mahasiswa mampu menganalisa permasalahan organisasi Mahasiswa mampu mengidentifikasi dan menentukan fungsifungsi organisasi yang dibutuhkan untuk jangka menengah dan jangka panjang Mahasiswa mampu melakukan pengelompokkan proses bisnis (departementalisasi berbagai proses bisnis) yang seharusnya pada berbagai fungsi organisasi

Bab 12 dari buku nomor 1

Bab 4 dari buku nomor 6

Bab 4 & 10 dari buku nomor 6

Idem 1.

14

Bab 3, 4, 5, dan 10 dari buku nomor 4

Idem 5.

13

Bab 5 & 6 dari buku nomor 5

Ujian Tengah Semester 5. 6. 7. 8. 9.

12

Bab 3, 4, 5, dan 10 dari buku nomor 4

Idem

Mahasiswa mampu memetakan proses bisnis seharusnya untuk level 0, 1, 2, 3, dan 4 dengan mendasarkan pada project charter perbaikan /perancangan proses bisnis Mahasiswa mampu menentukan aliran informasi/kompetensi/keputusan/bahan/mesin/uang/energi/tek nologi pada sisi masukan dan keluaran yang dibutuhkan pada proses bisnis di level 0, 1, 2, 3, dan 4 Mahasiswa mampu menggunakan teknik-teknik pemetaan proses bisnis yang diajarkan

Idem

Bab 2, 3, 4 dari Buku Strategi c Manage ment 6. Bab 2 & 3 dari buku Busines s Model Generat ion Bab 4 & 5 dari buku nomor 3

Penyusunan road map manajemen perubahan organisasi Penyusunan mekanisme pendukung organisasi

Idem


2.

Mahasiswa mampu menyusun road map manajemen perubahan Mahasiswa mampu menyusun Matrix Rensponsability, TUPOKSI (Tugas Pokok & Fungsi) unit kerja; KPI (Key Performance Indicator) organisasi dan unit kerja; Uraian Kerja (Job Description); dan nilai jabatan (job value)

Idem

Kur2013-S1-MRI

Bab 3 dan 14 dari buku nomor 6

Idem

Halaman 34 dari 52


MR3202 Rekayasa Kualitas


Kur2013-S1-MRI

Halaman 35 dari 52


MR3203 Perencanaan Sistem Informasi


Kur2013-S1-MRI

Halaman 36 dari 52


MR3005 Manajemen Proyek


Kur2013-S1-MRI

Halaman 37 dari 52




Kur2013-S1-MRI

Halaman 38 dari 52


MR4001 Proyek Rekayasa Inter-Disiplin MRI Kode Matakuliah: TI4001

Bobot sks: 2

Semester: 7


Sifat: Wajib Fakultas

Projek Rekayasa Inter Disiplin Nama Matakuliah Interdiciplinary Engineering Project

Silabus Ringkas

Silabus Lengkap

Tujuan matakuliah Projek Rekayasa Multi Disiplin adalah mahasiswa dari berbagai multi disiplin belajar bekerjasama dalam tim menyelesaikan permasalahan nyata kerekayasaan dengan menerapkan konsep Berpikir Sistem. Dua contoh projek kelas adalah Projek Pengadaan Air Layak Guna di Perumahan dan (ii) Projek Pengadaan Energi untuk Pedesaan. Bekerjasama dalam suatu tim multidisiplin membutuhkan kemampuan: (i) melihat/berpikir dari sudut pandang berbeda, (ii) berkomunikasi secara efektif, (iii) menciptakan iklim tim yang sehat dan (iv) berproses dalam tim agar tim efektif. Berpikir Sistem sangat dibutuhkan saat menghadapi masalah yang kompleks dan belum didefinisikan / diformulasikan dengan baik. Metodologi Berpikir Sistem dalam Perancangan meliputi Formulasi Masalah, Pemodelan untuk memilih alternatif solusi dan tahap Perancangan. Materi kuliah meliputi: Konsep Sistem dan Berpikir Sistem, Proses Perancangan Teknik, Berpikir Sistem dalam Perancangan Teknik: formulasi masalah (tujuan, stakeholder analysis dll.), pemodelan untuk pengujian alternatif dan pemilihan alternatif terbaik, perancangan solusi terbaik dan perancangan tahapan implementasi.. The objective of Interdisciplinary Engineering Project is to teach students from different disciplines to successfully work as a team solving an engineering problem implementing System Thinking methodology. Students are from Chemical Engineering, Physical Engineering, Industrial Engineering dan Engineering Management. The class project varies between semesters. Working in a multi discipline team requires (i) skills in seeing / thinking from others perspective, (ii) skills in communicating effectively, (iii) skills for a Healthy Group Climate (iv) skills for an effective group. SystemThinking is urgently needed when dealing with complex / ill-defined problems. Four foundation of Systems Thinking are Wholistic Thinking, Operational Thinking, Self Organization and Interactive Design. The Systems Thinking methodology consists of problem formulation, modelling and designing and implementation. The course materials covers System Concept and System Thinkin, Engineering Design, System Thinking in Engineering Design: problem formulation, modelling in testing, analysing alternative solution and choosing best solution, designing the solution dan designing the implementation. Tujuan matakuliah Projek Rekayasa Multi Disiplin adalah membelajarkan mahasiswa dari berbagai multi disiplin (berlainan program studi) bekerjasama dalam tim menyelesaikan permasalahan nyata kerekayasaan dengan menerapkan konsep Berpikir Sistem. Peserta matakuliah terdiri dari mahasiswa prodi Teknik Kimia (TK), Teknik Fisika (TF), Teknik Industri (TI) dan Manajemen Rekayasa Industri (MRI). Projek kelas akan bervariasi setiap tahun ajaran; 2(dua) contoh projek kelas adalah Projek Pengadaan Air Layak Guna di Perumahan dan (ii) Projek Pengadaan Energi untuk Pedesaan. Bekerjasama dalam suatu tim multidisiplin membutuhkan kemampuan: (i) melihat/berpikir dari sudut pandang berbeda, (ii) berkomunikasi secara efektif, (iii) menciptakan iklim tim yang sehat dan (iv) berproses dalam tim agar tim efektif. Berpikir Sistem sangat dibutuhkan saat menghadapi masalah yang kompleks dan belum didefinisikan / diformulasikan dengan baik. Empat fondasi berpikir sistem adalah berpikir holistik, analisa perilaku dinamis, self-organization dan perancangan interaktif dalam penyelesaian masalah. Metodologi Berpikir Sistem dalam Perancangan meliputi Formulasi Masalah, Pemodelan untuk memilih alternatif solusi dan tahap Perancangan. Tahap formulasi masalah meliputi Analisis Sistem dan Pemetaan Masalah. Materi kuliah meliputi: Konsep Sistem dan Berpikir Sistem, Proses Perancangan Teknik, Berpikir Sistem dalam Perancangan Teknik: formulasi masalah (tujuan, stakeholder analysis dll.), pemodelan untuk pengujian alternatif dan pemilihan alternatif terbaik, perancangan solusi terbaik dan perancangan tahapan implementasi. The objective of Interdisciplinary Engineering Project is to teach students from different disciplines work together as a team solving an engineering problem implementing System Thinking methodology. Students are from Chemical Engineering, Physical Engineering, Industrial Engineering dan Engineering Management. The class project varies between semesters; two examples of the problems are Household Usable water Supply and Village House Energy. Working in a multi discipline team requires (i) skills in seeing / thinking from others perspective, (ii) skills in communicating effectively, (iii) skills for a Healthy Group Climate (iv) skills for an effective Group. SystemThinking is urgently needed when dealing with complex and ill-defined problems. Four foundation of Systems Thinking are Wholistic Thinking, Operational Thinking, Self Organization and Interactive Design. The Systems Thinking methodology consists of problem formulation, modelling and designing. Problem Formulation consists of System Analysis, Obstruction Analysis and Dynamics Analysis and Problem mapping. The course materials covers System Concept and System Thinkin, Engineering Design, System Thinking in Engineering Design: problem formulation, modelling in testing, analysing alternative solution and choosing best solution, designing the solution dan designing the implementation. 1.

mampu menjelaskan aspek penting (kemampuan memandang dari sudut pandang yang berbeda, komunikasi efektif, sikap menghargai dan etika berdiskusi.) agar sukses bekerjasama dalam tim multi disiplin

2. Luaran (Outcomes)

mempraktekan kemampuan bekerjasama (berkomunikasi secara efektif, menghargai pendapat orang lain, beretika dalam berdiskusi)

3.

menerapkan konsep Berpikir Sistem menggunakan teknik/tools Berpikir Sistem dalam menyelesaikan masalah kerekayasaa yang meliputi: a. mampu mengidentifikasikan masalah kerekayasaan berdasarkan hasil observasi b. mampu memformulasikan permasalahan kerekayasaan


Kur2013-S1-MRI

Halaman 39 dari 52


c. mampu memecahkan problem kerekayasaan dengan cara: c.1 membangkitkan alternatif solusi yang memenuhi kriteria perancangan (pencapaian tujuan dengan memperhatikan kendala) c.2 mampu menguji / mengevaluasi masing-masing alternatif solusi menggunakan model c.3 mampu memprediksi dampak alternatif solusi kerekayasaan dalam konteks ekonomi, lingkungan sosial dan global c.4 mampu memutuskan alternatif terbaik berdasarkan kriteria rancangan d. mampu merancang solusi yang diusulkan e. mampu merancang tahapan implementasi Program Studi Teknik Kimia Program Studi Teknik Fisika

Matakuliah Terkait

Program Studi Teknik Industri TI3106 Pemodelan Sistem Prasyarat TI3107 Praktikum Teknik Industri I Prasyarat TI3204 Praktikum Teknik Industri II Prasyarat Program Studi Manajemen Rekayasa Industri MR3017 Praktikum MRI 1 Prasyarat MR3205 Praktikum MRI 2 Prasyarat

Kegiatan Penunjang Bekerjasama dalam Tim Multi Disiplin: Maxwell, J.C. The 17 Indisputable Laws of Teamwork: Embrace Them and Empower Your Team, 1st ed. Thomas Nelson. 2001

The McGraw-Hill Professional Education Series. Making Teams Work: 24 Lessons for Working Together Successfully. 2003 Konsep Sistem dan Berpikir Sistem: Daellenbach, H. G. dan McNickle. Systems and Decision Making. Chichester-England: John Wiley & Sons. 1994.

Pustaka

Gharajedaghi, J. Systems Thinking, Managing Chaos and Complexity: A Platform for Designing Business Architecture. Elsevier. 2006. Perancangan Teknik Kosky, P. et.al. Exploring Engineering. An Introduction to Engineering and Design. 3rd ed. Academic Press. 2013. Ekonomi Teknik: Newnan, D.G. Engineering Economic Analysis. Engineering Press, Inc. 1988. Horngren, C.T. & Foster, G. Cost Accounting – A managerial emphasis. Prentice-Hall, Inc. 1997 Unit Operasi, Pengukuran, Instrumentasi dan Kontrol: Singh, S. K. Industrial Instrumentation and Control. Tata McGraw. 2010.

McCabe, W. L., Smith, J.C., & Harriott, P. Unit Operations of Chemical Engineering, 5th ed. McGraw-Hill Inc. 1993. Pengambilan Keputusan: Bazerman, M. H., & Moore, D.H. Judgment in Managerial Decision Making, 3rd ed. John Wiley & Sons, Inc. 1994. Saaty, T. L., & Vargas, L.G. Decision Making in Economic, Political, Social and Technological Environments: The Analytic Hierarchy Process. RWS Publications. 1994. Panduan Penilaian

Ujian Tengah Semester, Tugas, Quiz, Ujian Akhir Semester

Catatan Tambahan


Kur2013-S1-MRI

Halaman 40 dari 52


Mg# 1

2

Topik Pengantar Projek Rekayasa Multi Disiplin ( Interdisciplinary Engineering Project) Konsep Sistem dan Definisi Masalah

Sub Topik


Silabus dan SAP Projek Kelas

-

memahami ruang lingkup kelas

Definisi/ciri Sistem (Fungsi-StrukturProses-Konteks) Prinsip Sistem Dimensi Sistem Definisi Masalah

-

mampu menjelaskan Konsep Sistem (O-3) mampu mendeskripsikan sistem rekayasa (O3) mampu mengidentifikasi masalah dari sudut pandang masing-masing stakeholder (O-3) mampu mendeskripsikan sistem yang relevan dengan masalah (O-3) mampu mendeskripsikan konsep Berpikir Sistem (O-3) mampu memformulasikan masalah (O-3) berdasarkan konsep mampu menggunakan tool terkait dalam formulasi masalah mampu menjelaskan pemodelan mampu menjelaskan Proyek Kelas

3,4

mampu menjelaskan contoh hasil perancangan teknik dari berbagai disiplin ilmu (TK,TF,TI dan MRI) mampu menjelaskan tahapan perancangan teknik

5

-

3

4

Berpikir Sistem

Introduksi Projek Kelas (Pengadaan Energi di pedesaan pesisir pantai) : raw material – preprocessing (potong2) – pengeringan – proses gasifikasi – genset mesin diesel – distribusi listrik Perancangan Teknik Contoh Perancangan Teknik di TKTF-TI-MRI

Definisi Berpikir Sistem Fondasi Berpikir Sistem Metodologi Berpikir Sistem (Formulasi Masalah – PemodelanPerancangan – Implementasi) Tool dalam Formulasi Masalah Contoh Berpikir Sistem

Tahapan Perancangan Teknik

-

-

-

5 6

7

8

Industri Proses (NM, MF, UO, HSE) Kemajuan Projek-1: Telusur Informasi Topik Projek Diskusi: Detalasi Proses Throughput raw material: preprocessing (potong2) : pengeringan: proses gasifikasi: genset mesin diesel : distribusi: Pemodelan Bekerja sama dalam tim multi disiplin (Skil dalam Teamwork) - Skil berkomunikasi - Skill menciptakan iklim tim yang sehat - Skil berproses dalam tim secara efektif

Kemajuan Projek-2: Studi Pendahuluan dan Observasi Berpikir Sistem dalam Perancangan Teknik

Instrumentasi Kemajuan Projek-3: Formulasi Masalah dan Pemodelan

9


10

Analisis Biaya dan Tekno Ekonomi

Pengambilan Keputusan Multi Kriteria

-

-

-

10

memahami sikap, perilaku keterampilan yang dibutuhkan agar sukses bekerja sama dalam multi disiplin (O-1) memiliki pengalaman mempraktekan bekerjasama dalam tim multidisiplin (O-2)

1,2

menjelaskan konsep Berpikir Sistem dalam proses perancangan (O-3) mengaplikasikan tool Berpikir Sistem (O-3) menerapkan konsep Berpikir Sistem (O-3)

3,4

Skil agar proses tim efektif: tanggung jawab individu, acconuntability, feedback konstruktif, kemampuan memecahkan masalah, mengelola dan berorganisasi, memahami peran yang dimainkan (facilitator, idea-generator, summarizer, evaluator, mediator, encourager, recorder) Detalasi langkah Berpikir Sistem dan tools yang digunakan

Tahap Searching [Analisa Sistem Relevan, Analisa Hambatan, Analisa Dinamika Sistem Relevan-Perilaku Sistem]

-

9 mampu menerapkan metodologi Berpikir Sistem dalam memformulasikan masalah [Tahap Searching – Mapping - Telling] (O-3)

Nilai waktu thdp uang Future Value, Present Value, Analisis alternatif Analytic Hierarchy Process (AHP)

-

menjelaskan dan mengaplikasikan metoda analisis biaya (O-3:c-2,c-3,c-4)

6,7

-

menjelaskan dan mengaplikasikan metoda pengambilan keputusan multikriteria (O.3-c.4) mampu membangkitkan alternatif solusi mampu menganalisis mampu memutuskan alternatif terbaik (O-3: c4)

10,11

Kemajuan Projek-4: Pemilihan Alternatif Terbaik dan Perancangan Solusi

-

12

Berpikir Sistem: Analisis dan Validasi Rancangan, Implementasi Desain Kemajuan Projek-5: Rancangan Solusi (lanjt.) Kemajuan Projek-6: Rancangan Implementasi Laporan dan Presentasi

-

14

3,4

-

Skil menciptakan iklim Tim yang Sehat: terbuka, saling percaya dan jujur, saling mendukung dan saling menghargai.

11

13

Sumber Materi


-

3,4

mampu merancang tahapan implementasi solusi terbaik (O-3-d) mampu mengkomunikasikan hasil rancangan solusi (O-2)

Kur2013-S1-MRI

Halaman 41 dari 52


Mg# 15

Topik

Sub Topik

Revisi Laporan dan Review Kelas



Sumber Materi

- mempraktekan teknik presentasi

Kur2013-S1-MRI

Halaman 42 dari 52


MR4090 Kerja Praktek MRI Kode Matakuliah: MR4090

Bobot sks: 2

Semester: 7


Sifat: Wajib Prodi

Kerja Praktek Manajemen Rekayasa Nama Matakuliah Engineering Management Internship

Silabus Ringkas

Silabus Lengkap

Luaran (Outcomes) Matakuliah Terkait Kegiatan Penunjang

Deskripsi perusahaan, ruang lingkup kerja tempat kerja praktek, proses bisnis tempat kerja praktek, proyek yang dikerjakan, indetifikasi persoalan dalam pelaksanaan proyek dan penyelesaian yang dilakukan Description of the company, the scope of work of internship place, business processes of internship place, projects, identification of problems in the implementation and completion of projects undertaken Matakuliah ini adalah kuliah magang di industri dimana mahasiswa diharapkan memperoleh pengalaman kerja nyata. Laporan yang dituliskan menjelaskan tentang gambaran perusahaan mencakup produk yang dihasilkan perusahaan, kapasitas, jumlah tenaga kerja, visi-misi perusahaan, organisasi perusahaan, uraian tentang lingkup kerja di tempat kerja praktek, proses bisnisnya, proyek yang dilakukan serta identifikasi persoalan dalam pelaksanaan proyek dan penyelesaian yang dilakukan selama mengikuti kerja praktek. This course is an internships program in industries where students are expected to gain real work experience. The report is written to explain about the description of the company includes products produced by the company, capacity, number of employees, the company's vision, mission, corporate organization, a description of the scope of work in the workplace, business processes, projects undertaken and identification of problems in project implementation and solution implemented during the practical work. Mahasiswa mampu mengenali dunia kerja nyata Mahasiswa mampu mengidentifikasi dan merumuskan persoalan manajemen rekayasa nyata Mahasiswa mampu ikut terlibat dalam kegiatan pembaharuan sistem-sistem di industri Praktikum Perancangan TI 1 Prasyarat Praktikum Perancangan TI 2 Prasyarat Bimbingan pembuatan laporan dan presentasi

Pustaka

Panduan Penilaian Catatan Tambahan

Mg# 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Penilaian performanis di tempat kerja oleh industri Penilaian laporan oleh pembimbing Penilaian presentasi Dalam pengarahan diberikan juga penjelasan tentang etika profesi Kuliah ini menjadi salah satu evaluasi akhir dari kompetensi komunikasi dan perumusan masalah

Topik

Sub Topik


Sumber Materi

Pengarahan kerja praktek Pelaksanaan kerja praktek Pelaksanaan kerja praktek Pelaksanaan kerja praktek Pelaksanaan kerja praktek Pelaksanaan kerja praktek Pelaksanaan kerja praktek Pelaksanaan kerja praktek Pelaksanaan kerja praktek Pelaksanaan kerja praktek Pelaksanaan kerja praktek Pelaksanaan kerja praktek Pelaksanaan kerja praktek Pelaksanaan kerja praktek Penulisan laporan kerja praktek


Kur2013-S1-MRI

Halaman 43 dari 52


MR4101 Perancangan Keselamatan, Kesehatan, dan Lingkungan Kerja Kode Matakuliah: MR4201

Bobot sks: 3

Semester: 7


Sifat: Wajib Prodi

Perancangan Keselamatan, Kesehatan, dan Lingkungan Kerja Nama Matakuliah Occupational and Environmental Safety and Health

Silabus Ringkas

Memaparkan pengantar mengenai masalah keselamatan dan kesehatan di tempat kerja, serta membahas berbagai pendekatan dalam evaluasi dan pengendalian masalah keselamatan dan kesehatan kerja.

Silabus Lengkap

Luaran (Outcomes)

Mahasiswa memahami prosedur evaluasi dan teknik pengendalian K3 di tempat kerja, serta mengetahui isu terkini mengenai pelaksanaan K3 di tempat kerja.


Pustaka

Panduan Penilaian

Catatan Tambahan

Mg#

Praktikum Goetsch, D.L. (2007), Occupational Safety and Health for Technologists, Engineers, and Managers, 6th ed., Prentice Hall (Pustaka utama) Friend, M. (2006), Fundamentals of Occupational Safety and Health, 4th ed., Government Institute. (Pustaka pendukung) Allocco, M. (2010), Safety Analyses of Complex Systems: Considerations of Software, Firmware, Hardware, Human, and the Environment, Wiley. (Pustaka pendukung) UTS: 35% UAS : 35% Kuis : 10% Tugas/PR : 20% Tugas/PR : Evaluasi risk dan hazard di industri kecil/menengah.

Topik

1

Pendahuluan

2

Terminologi dalam K3

3

Konsep dasar dan pendekatan dalam K3

4

Prosedur K3

Sub Topik


    

Mahasiswa memahami pentingnya K3 di tempat kerja. Mahasiswa mengetahui sejarah K3.

Aturan kuliah Tujuan perkuliahan Latar belakang Sejarah K3 Contoh kasus kecelakaan kerja  Safety and health  Risk  Hazard  Accident  Kecelakaan kerja  Behavior-based safety  Investigasi K3  Pengendalian K3  Pelaporan K3 Sistematika prosedur pelaksanaan K3, antara lain:  Perencanaan  Pengendalian  Investigasi kecelakaan Regulasi  Promosi

5

Teori kecelakaan kerja

 Loss causation  Domino theory  Lain-lain

6

Identifikasi dan penilaian risk dan hazard

 Prinsip toksikologi & epidemiologi  Hazard fisikal, biologis, kimia, ergonomi

7

Aspek psikososial

    

8

UTS

Kesehatan mental Pelecehan seksual Safety culture Safety climate Stres dan kelelahan kerja


Sumber Materi

Mahasiswa mampu menjelaskan terminologi standar mengenai K3 yang umum digunakan di industri. Mahasiswa mampu menjelaskan prosedur pelaksanaan praktik K3.

Mahasiswa mampu menjelaskan prosedur pelaksanaan praktik K3.

Mahasiswa mengetahui kejadiankejadian umum kecelakaan kerja dan penyakit akibat kerja. Mahasiswa mampu melakukan investigasi kecelakaan kerja secara sistematis. Mahasiswa mampu menjelaskan risk dan hazard dalam kondisi kerja umum maupun khusus. Mahasiswa mampu mengevaluasi hazard di tempat kerja. Mahasiswa mampu menjelaskan risk dan hazard dalam kondisi kerja umum maupun khusus. Mahasiswa mampu mengevaluasi hazard di tempat kerja.

Kur2013-S1-MRI

Halaman 44 dari 52


9

Teknik evaluasi risk dan hazard

10

Peralatan penunjang K3

11

Pengendalian K3

12

Teknik pengendalian K3

13

Regulasi K3

14

Product safety

15

Isu terkini dalam K3

16

UAS

Identifikasi dengan:  FTA  FMEA  Lain-lain    

Alat ukur Alat pelindung diri Peralatan PPPK Pemanfaatan APAR, sensor asap, dll  Safety sign

   

Langkah preventif Sistem pelaporan Inspeksi rutin Audit K3

   

Eliminasi & substitusi Engineering control Administrative control Penggunaan alat pelindung diri  Pendekatan sistem  Aspek perilaku pekerja    

Peraturan pemerintah Standar internasional Peran ILO Peran lembaganonpemerintahan  Konsep perancangan produk  Keselamatan penggunaan produk Isu di:      

Manufaktur Pertambangan Transportasi Perkantoran Konstruksi Lain-lain


Mahasiswa mampu mengevaluasi hazard di tempat kerja. Mahasiswa mampu melakukan prosedur analisis hazard. Mahasiswa mengetahui dan mampu menggunakan alat ukur yang digunakan dalam praktik K3 di industri. Mahasiswa mengetahui dan mampu menggunakan instrumen pelindung diri dalam praktik K3 di industri. Mahasiswa mampu menjabarkan tindakan preventif dalam kecelakaan kerja. Mahasiswa mampu menjabarkan pelaksanaan manajemen tanggap darurat. Mahasiswa mampu menyusun program pengendalian K3. Mahasiswa mampu menjabarkan tindakan preventif dalam kecelakaan kerja. Mahasiswa mampu menjabarkan pelaksanaan manajemen tanggap darurat. Mahasiswa mampu menyusun program pengendalian K3. Mahasiswa mengetahui regulasi dalam K3. Mahasiswa mengetahui aspek legal yang menunjang pelaksanaan K3. Mahasiswa mengetahui aspek product safety.

Mahasiswa mengetahui isu terkini mengenai K3 di industri.

Kur2013-S1-MRI

Halaman 45 dari 52


MR4202 Analisis Risiko & Kelayakan Usaha


Kur2013-S1-MRI

Halaman 46 dari 52


MR4103 Pembiayaan Proyek


Kur2013-S1-MRI

Halaman 47 dari 52


MR4092 Tugas Akhir MRI I Kode Matakuliah: MR4002

Bobot sks: 2

Semester: 7


Sifat: Wajib Prodi

Tugas Akhir I Nama Matakuliah Final Project I

Silabus Ringkas

Silabus Lengkap

Luaran (Outcomes)

Matakuliah Terkait

Falsafah dan etika penelitian; Penelitian dalam displin Manajemen rekayasa industri; Metodolologi dalam Identifikasi Latar Belakang dan Perumusan Pertanyaan Penelitian; Metodologi dalam Pengkajian Literatur; Metodologi Penelitian untuk Penelitian Eksprimen; Metodologi Penelitian untuk Penelitian Survei; Metodologi Penelitian untuk Penelitian Pemodelan; Metodologi Penelitian untuk Penelitian Perancangan Sistem; Teknik Penulisan Proposal Penelitian; Teknik Penulisan Laporan Tugas Akhir; Teknik Presentasi Research philosophy and ethics; Research in Industrial Engineering Management Discipline; Methodology for Research Background Identification and Research Question Formulation; Methodology for Literature Review; Research Methodology for Experimental Research; Research Methodology for Survey Research; Research Methodology for Modeling Research; Research Metholology for System Design; Writing Technique for Research Proposal; Writing Technique for Final Project Report; Presentation Technique Matakuliah mencakup pembahasan tentang metodologi penelitian dan teknik-teknik dalam penyusunan laporan dan presentasi. Pembahasan dalam matakuliah mencakup topik-topik sebagai berikut: falsafah dan etika penelitian; penelitian dalam displin Manajemen Rekayasa Industri; metodolologi untuk identifikasi latar belakang dan perumusan pertanyaan penelitian; metodologi dalam pengkajian literatur; metodologi penelitian untuk penelitian eksprimen; metodologi penelitian untuk peneltiian survei ; metodologi penelitian untuk penelitian pemodelan; metodologi penelitian untuk perancangan sistem; teknik penulisan laporan proposal penelitian; teknik penulisan laporan tugas akhir; teknik presentasi. This course covers discussions on research methodoloy and techniques for report writting and presentation. Discussions of this course include the following topics: research philosophy and ethics; researchs in Industrial Engineering discipline; methodology for identification of research backgorund and formulation of research question; methodology for literature review; research methodology for experimental research; research methodology for survei research; research methodology for modeling research; research methodology for system design; writting technique for research proposal; writting technique for final project; presentation technique.  Mahasiswa mampu untuk memahami metodolologi penelitian khususnya yang digunakan dalam disiplin Manajemen rekayasa industri  Mahasiswa mampu untuk menyusun dan mempresetasikan proposal penelitian MRXXXX Kerja Praktek Manajemen Rekayasa Industri

Kegiatan Penunjang

Pustaka

Panduan Penilaian

Krishnaswamy, K.N., Sivakumar, A.I., Mathirajan; Management Research Methodology – Integration of Principles and Techniques, Darling Kinderslay, India., 2006. Sekaran, U., Research Method for Business, John Wiley & Sons, New York, 1995 (Pustaka Pendukung) Ujian Tengah Semester ; Ujian Akhir Semester; Presentasi Kemajuan Penyusunan Proposal; Tugas Laporan dan Presentasi Proposal Penelitian

Catatan Tambahan

Mg#

Topik

1

Falsafah dan Etika Penelitian

2

Penelitian dalam Displin Manajemen rekayasa industri

3

Identifikasi Latar Belakang dan Perumusan Pertanyaan Penelitian; Penetapan Tujuan Penelitian; Penetapan Lingkup Penelitian

Sub Topik Definisi Penelitian; Definisi metodologi penelitian; Penelitian dasar dan penelitian terapan; Kaidahkaidah penelitian; Karakteristik Penelitian Sarjana, Magister dan Doktor; Karakteristik penelitian; Etika Penelitian; Hal-hal yang berkaitan dengan etika (Plagiarisme; Data management; Research misconduct; Authorship; Peer Review; Conflict of Interest; Penelitian terhadap obyek manusia) Definisi Manajemen rekayasa industri; Prinsipprinsip metodologi penelitian dalam Disiplin Manajemen rekayasa industri Identifikasi Penelitian; Rumusan Pertanyaan Penelitian; Tujuan Penelitian; Lingkup Penelitian



Sumber Materi

Mahasiswa mampu memahami falsafah dan etika penelitian

Mahasiswa mampu memahami definisi, area penelitian dan prinsip-prinsip metodologi penelitian dalam disiplin Displin Manajemen rekayasa industri Mahasiswa mampu memahami cara mengidentifikasi latar belakang masalah penelitian, merumuskan pertanyaan penelitian, menetapkan tujuan dan lingkup penelitian

Kur2013-S1-MRI

Halaman 48 dari 52


4

Metodologi Pengkajian Literatur

5

Metodologi Penelitian untuk Penelitian Eksperimen

6

Metodologi Penelitian untuk Penelitiian Survei

7

Metodologi Penelitian untuk Penelitian Pemodelan

8


9

Metodologi Penelitian untuk Penelitian Perancangan Sistem

10

Teknik Penulisan Proposal

11

Teknik Penulisan Laporan Tugas Akhir

12

Teknik Presentasi

13

14

15

16

Definisi dan Tujuan Kajian Literatur; Tata Cara Kajian Literatur Perumusan hipotesis; Penetapan variabelvariabel; Penetapan rancangan eksperimen; Pengukuran; Analisis hasil pengukuran; Penyajian hasil eksperimen; Penyusunan rencana kebijakan dari hasil eksperimen Perumusan hipotesis; Penetapan variabel-variabel penelitian; Penetapan satuan pengamatan; metode penyampelan; Analisis hasil survei; Penyajian hasil survei; Penyusunan rencana kebijakan berdasarkan hasil survei Pendefinisian masalah; Perumusan model konseptual; Penetapan asumsi-asumsi model; Perumusan model matematik; Analisis model; Penentuan parameter model; Pemecahan model; Validasi model; Interpretasi solusi; Analisis sensitivitas Pendefinisian kebutuhan; Perumusan parameterparameter rancangan; Penetapan asumsi-asumsi rancangan; Pengembangan rancangan; Pengujian rancangan; Analisis Penulisan judul dari proposal penelitian Penulisan bab pendahuluan; Penulisan bab kajian literatur; Penulisan bab metodologi; Penulisan jadwal penelitian; Penyajian gambar dan tabel; Penulisan rumusan matematik; Penulisan daftar referensi; Cara mensitasi dan mengkuotasi referensi; Penyajian lampiran Penulisan judul dari penelitian; Penulisan abstrak; Penulisan bab pendahuluan; Penulisan bab kajian literatur; Penulisan bab metodologi; Penulisan bab tentang isi penelitian (disesuaikan dengan jenis penelitian); Penulisan bab kesimpulan dan saran penelitian; Penyajian gambar dan tabel; Penulisan rumusan matematik; Penulisan daftar referensi; Cara mensitasi dan mengkuotasi referensi; Penyajian lampiran; Penulisan ucapan terimakasih Teknik presentasi

Presentasi Kemajuan Penyusunan Proposal Tugas Akhir Presentasi Kemajuan Penyusunan Proposal Tugas Akhir Presentasi Kemajuan Penyusunan Proposal Tugas Akhir Submisi Proposal Tugas Akhir; Ujian Akhir Semester


Mahasiswa mampu melakuan kajian literatur dan menentukan referensireferensi yang digunakan dalam penelitian

Mahasiswa mampu memahami metodologi dalam penelitian untuk mengkaji suatu fenomena melalui eksperimen

Mahasiswa mampu memahami metodologi dalam penelitian untuk menkaji suatu fenomena melalui survei

Mahasiswa mampu memahami metodologi dalam penelitian untuk memecahkan masalah melalui pemodelan

Mahasiswa mampu memahami metodologi dalam penelitian dalam kaitan dengan perancangan sistem atau metode

Mahasiswa mampu memahami tata cara penulisan proposal penelitian

Mahasiswa mampu memahami tata cara penulisan laporan tugas akhir

Mahasiswa mampu memahami teknikteknik presentasi Mahasiswa mampu menyusun laporan kemajuan dan mempresentasikan proposal tugas akhir Mahasiswa mampu menyusun laporan dan mempresentasikan proposal tugas akhir Mahasiswa mampu menyusun laporan dan mempresentasikan proposal tugas akhir

Kur2013-S1-MRI

Halaman 49 dari 52




Kur2013-S1-MRI

Halaman 50 dari 52


MR4093 Tugas Akhir MRI II Kode Matakuliah: MR4099

Bobot sks: 5

Semester: 8


Sifat: wajib

Tugas Akhir Manajemen Rekayasa Industri II Nama Matakuliah Engineering Management Final Project II

Matakuliah Terkait

Proses identifikasi masalah, perumusan masalah, tujuan penyelesaian masalah, asumsi dan batasan masalah, studi literatur, usulan metode penyelesaian masalah, pengumpulan dan pengolahan data, penyelesaian masalah dan analisis, kesimpulan dan saran The process of problem identification, problem definition, problem solving goals, assumptions and limitations of the problem, the study of literature, the proposed method of problem solving, data collection and processing, problem solving and analysis, conclusions and suggestions Matakuliah ini adalah tugas akhir yang diselesaikan mahasiswa pada tahap akhir proses pembelajaran dengan pembimbingan dari dosen yang ditugaskan untuk menunjukkan kompetensi lulusan secara utuh. Mahasiswa melakukan penyelesaian masalah di dunia nyata dan melaporkannya dalam sebuah laporan tugas akhir berisi: pendahuluan yang menjelaskan proses identifikasi masalah, perumusan masalah, tujuan penyelesaian masalah serta asumsi dan batasan yang digunakan; review literatur yang digunakan untuk membahas dan menyelesaikan masalah; usulan metode untuk menyelesaikan masalah; pengumpulan dan pengolahan data; pemecahan masalah dan analisis; kesimpulan dan saran. This course is the final project students that must be completed as the final stages of the learning process with the supervision of the assigned supervisor to demonstrate competency as a whole. Students perform real-world problem solving and report them in a final report contains: an introduction that describes the process of problem identification, problem definition, problem-solving goals and constraints and assumptions used; review the literature that are used to discuss and resolve problems; proposed method for solving problems; collection and processing of data; solving and analysis; conclusions and suggestions Mahasiswa mampu merancang dan/atau memecahkan masalah sistem proyek pengembangan produk dan proses dengan mengintegrasikan dan menerapkan pengetahuan (knowledge) dan ketrampilan (skills) yang diperoleh dari proses pembelajaran selama dalam pendidikan sarjana manajemen rekayasa Mahasiswa mampu mendokumentasikan serta mengkomunikasikan hasil rancangan atau perbaikan rancangan tersebut secara profesional pada forum akademik. Tugas Akhir Manajemen Rekayasa Industri I

Kegiatan Penunjang

Kerja di lapangan (industri) dan pembimbingan oleh dosen pembimbing

Silabus Ringkas

Silabus Lengkap

Luaran (Outcomes)

Pustaka Panduan Penilaian

Catatan Tambahan

Mg#

Buku laporan tugas akhir Seminar tugas akhir Ruang lingkup permasalahan manajemen rekayasa adalah perbaikan performansi proses pembaharuan sistem yang terkait dengan produk dan proses suatu organisasi serta perancangan sistempembaharuan yang terkait dengan produk dan proses dari suatu organisasi. Kuliah ini merupakan media akhir untuk melakukan asesmen kompetensi menemukan dan menyelesaikan masalah dan komunikasi. Pembimbingan dilakukan secara rutin setiap minggu dan gambaran pada uraian topik pada tabel berikutnya menunjukkan acuan yang dapat digunakan oleh pembimbing maupun mahasiswa mengevaluasi kemajuan pengerjaan tugas akhir.

Topik

Sub Topik


Pendahuluan dan penjajagan awal prosedur dan pendekatan penyelesaian masalah.

Latar belakang masalah, formulasi masalah (pertanyaan penelitian), tujuan penyelesaian masalah, batasan dan asumsi, sistematika penulisan yang dikaitkan dengan penyelesaian masalah.

Perumusan pendekatan penyelesaian masalah dan pengumpulan data.

Perumusan pendekatan analitik, komputasional dan/atau eksperimental yang dipakai, pengumpulan data, hasil survey, observasi, rencana pengolahan data.

Mahasiswa mampu melakukan analisis untuk mengenali permasalahan yang ada atau mengenali kebutuhan perancangan pada dunia nyata baik berupa sistem, komponen maupun proses dan memformulasikan masalah secara tepat dengan kriteria performansi yang terukur, serta menentukan pendekatan analitik, komputasional dan/atau eksperimental. Mahasiswa mampu memilih atau membuat metodologi penyelesaian masalah atau proses perancangan dengan dasar pendekatan analitik, komputasional dan/atau eksperimental dan memberikan penilaian atas efektivitas dan efisiensi prosedur yang

1-4

5-8


Kur2013-S1-MRI

Sumber Materi

Halaman 51 dari 52


Pengolahan dan analisis

Pengolahan data, analisis hasil pengolahan, interpretasi hasil, evaluasi hasil

Kesimpulan dan Saran

Penarikan kesimpulankesimpulan, pemberian saran atas kelemahan dan kekurangan yang ada serta arah pengembangan

9-12

1316


dikembangkannya serta mampu melakukan pengumpulan dan pengukuran data yang diperlukan. Mahasiswa mampu mengolah data, melakukan analisis, membuat rancangan, atau menyelesaikan masalah, dan menginterpretasikan serta mengevaluasi hasil rancangan atau penyelesaian masalah dan mempertimbangkan faktor-faktor implementasi rancangan atau penyelesaian masalah Mahasiswa mampu menyimpulkan dan memberikan saran perbaikan pada hasil perancangan dan penyelesaian masalah

Kur2013-S1-MRI

Halaman 52 dari 52


Dokumen Kurikulum Program Studi : Sarjana Manajemen Rekayasa Industri Lampiran I

Recommend Documents