Dasar-dasar Metode Penelitian Modul ke:
12
Operasionalisasi Variabel Desain Penelitian, Pengumpulan dan Analisis Data Penelitian Kuantitatif
Fakultas
Psikologi Program Studi
Psikologi
www.mercubuana.ac.id
Reno Laila Fitria
Operasionalisasi Variabel Operasionalisasi Variabel: proses menterjemahkan konsep konstruk variabel definisi operasional MENGAPA perlu Operasionalisasi variabel? • Penelitian adalah proses teori - hipotesis – konstruk + observasi (pengambilan & analisa data), sehingga konsep (topik) penelitian perlu diterjemahkan menjadi kontstruk psikologis, sehingga dapat ditentukan variabel-variabel yang akan diteliti berdasarkan definisi operasional tertentu
Konsep dan Konstruk Terminologi Konsep dan konstruk memiliki definisi yang ‘serupa’ namun ‘berbeda’ • Konsep (Concept): ‘ekspresi’ suatu ‘abstraksi’ sesuatu yang general (generalisasi) dari sesuatu yang spesifik • Konstruk (Construct): deskripsi suatu ‘konsep’ yang memiliki ‘tujuan ilmiah khusus’ memiliki arti atau definisi ‘tambahan’ Contoh?
Variabel Variabel: karakteristik atau kondisi yang dapat mengalami perubahan atau memiliki nilai-nilai yang berbeda untuk tiap individunya • Observable Variable vs Latent Variable • Independent Variable vs Dependent Variable • Variabel lainnya
Jenis-jenis Variabel dalam Hipotesa • Observable Variable: variabel yang dapat diamati dan diukur secara langsung gender, usia, • Latent Variable: variabel yang tidak dapat diamati dan diukur secara langsung kreatifitas, kecemasan, motivasi, pencapaian, kelas sosial, kepuasan kerja, dll Catatan: Hampir semua variabel psikologi adalah latent variable
Jenis-jenis Variabel dalam Hipotesa • Independent Variable: variabel stimulus yang mempengaruhi perilaku yang diamati faktor yang menstimulus penyebab terjadinya perubahan variabel lain • Dependent Variable (DV): variabel respons atau ouput; variabel yang dipengaruhi; dalam psikologi: aspek yang diamati sebagai perilaku yang dipengaruhi faktor lain
Variabel Penelitian • Moderator Variable: variabel yang tidak mempengaruhi secara langsung; tidak langsung menyebabkan perubahan atau variasai terhadap variabel lain, namun mempengaruhi hubungan antara dua variabel dengan hadirnya moderator variabel hubungan antara dua variabel menjadi lebih besar atau lebih kecil. • Mediating Variable: didefinisikan sebagai faktor yang mempengaruhi fenomena yang diamati; perantara hubungan antara dua variabel
Variabel dalam Hipotesa • Control Variable: Dalam penelitian (eksperimen) tidak semua variabel yang terkait dengan konstruk, diteliti pada waktu yang bersamaan, sehingga variabel tersebut harus dikontrol (dipastikan bahwa variabel tersebut tidak mempengaruhi DV yang diteliti. Variabel yang dikontrol itu disebut control variable. Contoh: gender, intelegensi, status sosio-ekonomi • Extranous Variabel: variabel-variabel lain di luar variabel yang ingin diteliti
Variabel dalam Hipotesa CONTOH: Hipotesis: “Siswa SMA yang mengikuti kursus TOEFL lebih mudah lulus tes masuk perguruan tinggi karena memiliki vocabulary dan skill bahasa inggris yang lebih baik dibandingkan yang tidak mengikuti kursus” • IV – Mengikuti kursus TOEFL • DV: Kelulusan ujian masuk universitas • Moderator Variable – intelegensi • Control Variabel – Siswa SMA. • Mediating Variable – Peningkatan vocabulary dan skill bahasa Inggris
Definisi Operasional Operational definitions: adalah definisi yang menjelaskan suatu ‘konstruk’ atau ‘variabel’ yang dibuat berdasarkan karakteristik yang dapat diamati (observable characteristics); penjelasan yang dinyatakan dalam definisi operasional spesifik terkait dengan area penelitian (contoh: psikologi) .
Contoh 1. • Konsep: Memory • Konstruk: - Recall - Recognition • Definisi Operasional: Recall kemampuan untuk menyebutkan kembali kata-kata atau frase yang telah dibacanya dalam suatu tulisan Recognition kemampuan untuk mengenali (mengidentifikasi) kata-kata atau frase yang telah dibacanya dalam suatu tulisan
Metode Pengambilan Data Observasi Perilaku Pengukuran Psikologis (alat tes) Self-report Implicit Measures
Metode Analisis Data Tergantung pada: Permasalahan penelitian Strategi Penelitian Variabel Penelitian kontinuum vs discrete (kategorikal) Skala pengukuran nominal, ordinal, interval, ratio
Metode Analisis Data berdasarkan Strategi Penelitian Deskriptif Statistika Deskriptif Correlational, Experiment, Quasi-experiment, Non experiment Statistika Inferential
Penelitian Deskriptif Biasanya menggunakan metode analisis berupa descriptive statistics: prosedur statistik yang digunakan untuk merangkum, mengorganisasi, dan menyederhanakan data Mean, Median, Modus, SD, Varians Tergantung pertanyaan penelitian yang diajukan
Penelitian Deskriptif CONTOH: 1. Berapa kisaran penghasilan yang diperoleh pengemis di bulan Ramadhan setiap hari? 2. Jenis kendaraan apa yang menyumbang kecelakaan paling besar pada pejalan kaki di Jakarta? 3. Berapa biasanya kenaikan biaya kuliah tiap tahun? 4. Jam berapa biasanya pegawai di perusahaan swasta pulang kantor?
Penelitian Korelasional Biasanya menggunakan metode analisis korelasi, yang bertujuan untuk mengetahui kekuatan dan arah hubungan antara minimal 2 variabel Teknik korelasi yang digunakan tergantung skala pengukuran dari variabel penelitian. Teknik analisis korelasi yang paling sering digunakan adalah Korelasi Pearson (data dengan skala interval atau rasio) dan Korelasi Spearman (data dengan sekala ordinal)
Penelitian Korelasional
Penelitian Korelasional (Korelasi Pearson) RQ: Apakah terdapat hubungan antara Motivasi, Minat & Prestasi? Hasil penelitian:
19
Penelitian Korelasional (Korelasi Pearson)
20
Penelitian Korelasional (Korelasi Pearson) RQ: Apakah terdapat hubungan antara Waktu Persiapan dan Tugas Akhir? Hasil penelitian: Correlations Waktu Persiapan Pearson Correlation Waktu Persiapan
1
Sig. (2-tailed) N
Nilai Tugas Akhir
Nilai Tugas Akhir .235 .120 45
45
Pearson Correlation
.235
1
Sig. (2-tailed)
.120
N
45
45
Penelitian Korelasional (Korelasi Spearman) RQ: Apakah terdapat hubungan antara Anemia dengan BBBL? Hasil penelitian:
Nilai Spearman's rho r sebesar 0,802 dengan Sig. (2tailed) sebesar 0,005 atau lebih kecil dari 0,05 sehingga diputuskan Anemia dan BBBL berhubungan nyata dan signifikan.
22
Penelitian Korelasional (Korelasi Spearman) RQ: Apakah terdapat hubungan antara kemampuan matematika terhadap kemampuan statistika mahasiswa? Hasil penelitian: Correlations Statistics Grade Correlation 1.000 Coefficient Kemampuan Sig. (2-tailed) . Statistika N 25 Spearman's rho Correlation .455* Coefficient Kemampuan Sig. (2-tailed) .022 Matematika N 25 *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
GCSE Maths Grade .455* .022 25 1.000 . 25
Penelitian Korelasional (Regresi) Jika telah diketahui bahwa ada hubungan antara variabel A dan B; atau Jika ingin menguhi hubungan sebab – akibat antara variabel; atau Jika ingin melihat peranan sejumlah prediktor (IV) terhadap kriterion (DV) memprediksi satu variabel berdasarkan informasi tentang variabel tertentu Gunakan metode analisis: Regresi
Penelitian Korelasional (Regresi) CONTOH: Suatu penelitian dilakukan untuk melihat ‘apakah ada pengaruh anggaran perdidikan dan pendapatan per kapita suatu negara terhadap persentase kelulusan siswa setingkat SMA’. Hasil penelitian:
Model Summary Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1
.732a
.536
.458
2.749
a. Predictors: (Constant), Anggaran_pendidikan Peringkat_pendapatan_per_kapita
IV 1: anggaran pendidikan IV2: tingkat pendapatan per kapita DV: persentase kelulusan SMA Teknik analisis data menggunakan regresi, karena peneliti ingin mengetahui hubungan sebab – akibat antara IV 1 dan IV 2 terhadap DV
Penelitian Korelasional (Regresi) ANOVAa Model df Sum of Mean Squares Square Regression 104.644 2 52.322 1 Residual 90.689 12 7.557 Total 195.333 14 a. Dependent Variable: Persentasi_kelulusan_SMA b. Predictors: (Constant), Anggaran_pendidikan_per_kapita, Peringkat_pendapatan_per_kapita
Model
Coefficientsa Unstandardized Coefficients B
(Constant) 1 Peringkat_pendapatan_per_kapita Anggaran_pendidikan_per_kapita a. Dependent Variable: Persentasi_kelulusan_SMA
90.107 -.169 .000
F 6.923
.010b
t
Sig.
Standardiz ed Coefficient s Std. Error Beta 7.385 .074 .004
Sig.
12.201 -.701 -2.299 .040 .130
.000 .040 .899
Penelitian Komparatif A Pertanyaan penelitian berkaitan dengan : Pengaruh IV terhadap DV (membandingkan sejumlah variasi IV dalam DV tertentu) eksperimental, non-eksperimental, QuasiExperimental Metode analisis yang umumnya digunakan: - t-test - ANOVA Metode analisis yang digunakan tergantung pada: - Jumlah IV dan variasi IV - Jenis variabel IV kontinu / kategori - Desain between vs within subject
Penelitian Komparatif
Penelitian Komparatif: 1 IV 2 kelompok sampel (t-test sampel independet) RQ: Apakah terdapat perbedaan dorongan psikologis dari dua kelompok yang menyaksikan film yang berbeda Hasil penelitian:
Judul Film Dorongan Psikologis
Group Statistics N Mean
Bridget Jones' Diary Memento
20 20
Std. Std. Error Deviation Mean 14.80 5.727 1.281 25.25 7.129 1.594
Penelitian Komparatif: 1 IV 2 kelompok sampel (t-test sampel independet)
Levene's Test for Equality of Variances F Sig.
Equal variances assumed Dorongan Psikologis Equal variances not assumed
1.898
.176
Independent Samples Test t-test for Equality of Means
t
df
Sig. (2Mean Std. Error 95% Confidence tailed) Difference Difference Interval of the Difference Lower Upper
-5.110
38
.000
-10.450
2.045 -14.590
-6.310
-5.110
36.312
.000
-10.450
2.045 -14.596
-6.304
Penelitian Komparatif: 1 IV 2 pengukuran berulang (t-test sampel berpasangan) RQ: Apakah terdapat perbedaan tingkat kecemasan melihat gambar laba-laba dengan melihat laba-laba asli? Hasil Penelitian Paired Samples Statistics Mean N Picture of Spider Real Spider
Pair 1
Std. Deviation
Std. Error Mean
40.00
12
9.293
2.683
47.00
12
11.029
3.184
Paired Samples Correlations N Pair 1
Picture of Spider & Real Spider
Correlation 12
.545
Sig. .067
Penelitian Komparatif: 1 IV 2 pengukuran berulang (t-test sampel berpasangan)
Mean
Picture of Pair Spider 1 Real Spider
-7.000
Paired Samples Test Paired Differences Std. Std. 95% Confidence Deviation Error Interval of the Mean Difference Lower Upper 9.807
2.831 -13.231
-.769
t
df
-2.473 11
Sig. (2tailed)
.031
Penelitian Komparatif: 1 IV multi-group (ANOVA klasifikasi) RQ: Apakah terdapat perbedaan tingkat ketertarikan politik dari 4 kelompok usia yang berbeda (remaja, dewasa muda, dewasa madya, dan manula)? Hasil penelitian: ANOVA Tingkat_ketertarikan_politik Sum of Squares Between Groups 124.063
df
Mean Square 3
41.354 6.941
Within Groups
305.417
44
Total
429.479
47
F 5.958
Sig. .002
Penelitian Komparatif: 1 IV multi-group (ANOVA klasifikasi) Descriptives Tingkat_ketertarikan_politik N Mean
Remaja Dewasa Muda Dewasa Madya Manula Total
12 12 12 12 48
3.67 4.42 5.58 7.92 5.40
Std. Deviation
2.871 3.088 2.466 1.975 3.023
Std. Error
.829 .892 .712 .570 .436
Minimum Maximum 95% Confidence Interval for Mean Lower Upper Bound Bound 1.84 5.49 0 9 2.45 6.38 0 10 4.02 7.15 2 10 6.66 9.17 5 10 4.52 6.27 0 10
Penelitian Komparatif: 1 IV >>2 pengukuran berulang (ANOVA Amatan Ulang) RQ: Apakah terdapat perbedaan nilai dari tugas mahasiswa yang sama yang diberikan oleh dosen yang berbeda? Hasil Penelitian
Dosen 1 Dosen 2 Dosen 3 Dosen 4
Descriptive Statistics Mean Std. Deviation 68.88 5.643 64.25 4.713 65.25 6.923 57.38 7.909
N 8 8 8 8
Penelitian Komparatif: 1 IV >>2 pengukuran berulang (ANOVA Amatan Ulang) Tests of Within-Subjects Effects Measure: MEASURE_1 Source
Sphericity Assumed GreenhouseNilai Geisser Huynh-Feldt Lower-bound Sphericity Assumed GreenhouseError(Nilai) Geisser Huynh-Feldt Lower-bound
Type III Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Partial Eta Squared
554.125
3
184.708
3.700
.028
.346
554.125
1.673
331.245
3.700
.063
.346
554.125 554.125
2.137 1.000
259.329 554.125
3.700 3.700
.047 .096
.346 .346
1048.375
21
49.923
1048.375 11.710
89.528
1048.375 14.957 1048.375 7.000
70.091 149.768
Penelitian Komparatif: >>2 IV (ANOVA Faktorial) RQ: Apakah terdapat perbedaan rating yang diberikan berdasarkan jenis musik yang disukai dan kelompok usia partisipan? Hasil:
Descriptive Statistics Dependent Variable: Liking Rating Music Age Mean Std. Group Deviation 40+ -75.8667 14.37193 Pop 0-40 66.2000 19.90406 Total -4.8333 74.23406 40+ 59.9333 19.98380 Ballad 0-40 64.1333 16.99524 Total 62.0333 18.35189 40+ 74.2667 22.29499 Metal 0-40 -71.4667 23.17901 Total 1.4000 77.40783 40+ 19.4444 70.93164 Total 0-40 19.6222 68.06257 Total 19.5333 69.12035
N 15 15 30 15 15 30 15 15 30 45 45 90
Penelitian Komparatif: >>2 IV (ANOVA Faktorial) Levene's Test of Equality of Error Variancesa Dependent Variable: Liking Rating F df1 df2 Sig. 1.189 5 84 .322 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: Intercept + music + age + music * age Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: Liking Rating Source Type III Sum df Mean F of Squares Square Corrected 392654.933a 5 78530.987 202.639 Model Intercept 34339.600 1 34339.600 88.609 music 81864.067 2 40932.033 105.620 age .711 1 .711 .002 music * age 310790.156 2 155395.078 400.977 Error 32553.467 84 387.541 Total 459548.000 90 Corrected 425208.400 89 Total a. R Squared = .923 (Adjusted R Squared = .919)
Sig.
Partial Eta Squared
.000
.923
.000 .000 .966 .000
.513 .715 .000 .905
Daftar Pustaka • Creswell, W.J. (2009), Research design: qualitative & quantitative approaches, California: Sage Publications, Inc. • Poerwandari, K. (2009), Pendekatan kualitatif untuk penelitian perilaku manusia, Depok: LPSP3, Fakultas Psikolgi UI • Patton, M.Q. (2002). Qualitative research and evaluation. 3rd Ed • Djaelani, Aunu Rofiq (2013). Teknik Pengumpulan Data Dalam Penelitian Kualitatif. Semarang: Majalah Ilmiah Pawiyatan. • http://www.sagepub.com/upm-data/43144_12.pdf • Office of Qualitative & Mixed Methods Research, University of Nebraska, Lincoln
• www.uk.sagepub.com, Qualitative Research in Business & Management • http://web.csulb.edu/~msaintg/ppa696/696quali.htm
39
Terima Kasih