contoh output regresi linier berganda SAVE OUTFILE='C:\Users\wid\Google Drive\2016 /COMPRESSED. DATASET ACTIVATE DataSet1. DATASET CLOSE DataSet6. DATASET ACTIVATE DataSet7. DESCRIPTIVES VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 TipeOtokratikX1 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 TipeDemokratikX2 X3.1 X3.2 X3.3 TipeSituasionalX3 GayaKepemimpinanX Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 EfektivitasKerjaIndividuY1 Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 EfektivitasKerjaKelompokY2 EfektivitasKerjaY /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
Descriptives
Notes Output Created
12-JUN-2016 07:16:54
Comments Input
Data
C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset
DataSet7
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data
78
File Missing Value Handling
Definition of Missing
User defined missing values are treated as missing.
Cases Used
All non-missing data are used.
Syntax
DESCRIPTIVES VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 TipeOtokratikX1 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 TipeDemokratikX2 X3.1 X3.2 X3.3 TipeSituasionalX3 GayaKepemimpinanX Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 EfektivitasKerjaIndividuY1 Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 EfektivitasKerjaKelompokY2 EfektivitasKerjaY /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
Resources
Processor Time
00:00:00.00
Elapsed Time
00:00:00.00
[DataSet7] C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav
Descriptive Statistics N
Minimum
Maximum
Mean
Std. Deviation
X1.1
78
1
5
3.47
1.125
X1.2
78
1
5
3.37
1.082
X1.3
78
1
5
3.41
.959
X1.4
78
2
5
3.49
1.003
X1.5
78
1
5
3.35
1.103
78
2.00
5.00
3.4179
.83007
X2.1
78
1
5
3.46
1.147
X2.2
78
1
5
3.49
1.137
X2.3
78
1
5
3.47
1.102
X2.4
78
1
5
3.40
1.011
78
1.25
5.00
3.4551
.92296
X3.1
78
1
5
3.32
1.013
X3.2
78
1
5
3.31
1.272
X3.3
78
1
5
3.47
1.159
Tipe Situasional (X3)
78
1.33
5.00
3.3675
.98852
Gaya Kepemimpinan(X)
78
1.81
4.89
3.4135
.86795
Y1.1
78
1
5
3.53
1.102
Y1.2
78
1
5
3.51
1.114
Y1.3
78
1
5
3.63
1.094
Y1.4
78
1
5
3.38
1.187
Tipe Otokratik (X1)
Tipe Demokratik (X2)
Efektivitas Kerja Individu
78
1.75
5.00
3.5128
.90354
Y2.1
78
1
5
3.46
1.266
Y2.2
78
1
5
3.45
1.169
Y2.3
78
1
5
3.51
1.225
Y2.4
78
1
5
3.47
1.181
78
1.25
5.00
3.4744
1.03399
Efektivitas Kerja (Y)
78
1.75
5.00
3.4936
.93604
Valid N (listwise)
78
(Y1)
Efektivitas Kerja Kelompok (Y2)
FREQUENCIES VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 TipeOtokratikX1 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 TipeDemokratikX2 X3.1 X3.2 X3.3 TipeSituasionalX3 GayaKepemimpinanX Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 EfektivitasKerjaIndividuY1 Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 EfektivitasKerjaKelompokY2 EfektivitasKerjaY /BARCHART FREQ /ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Notes Output Created
12-JUN-2016 07:17:05
Comments Input
Data
C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset
DataSet7
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data
78
File Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used
Statistics are based on all cases with valid data.
Syntax
FREQUENCIES VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 TipeOtokratikX1 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 TipeDemokratikX2 X3.1 X3.2 X3.3 TipeSituasionalX3 GayaKepemimpinanX Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 EfektivitasKerjaIndividuY1 Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 EfektivitasKerjaKelompokY2 EfektivitasKerjaY /BARCHART FREQ /ORDER=ANALYSIS.
Resources
Processor Time
00:00:02.55
Elapsed Time
00:00:02.48
Statistics
N
X1.1
X1.2
X1.3
X1.4
X1.5
78
78
78
78
78
0
0
0
0
0
Efektivita
Efektivita
Tipe
Tipe
Tipe
Gaya
s Kerja
s Kerja
Efektivita
Otokratik
Demokrat
Situasion
Kepemim
Individu
Kelompok
s Kerja
al (X3)
pinan(X)
(Y2)
(Y)
(X1)
X2.1
X2.2
X2.3
X2.4
78
78
78
78
78
0
0
0
0
0
ik (X2)
X3.1
X3.2
X3.3
78
78
78
78
78
0
0
0
0
0
Y1.1
Y1.2
Y1.3
Y1.4
78
78
78
78
78
0
0
0
0
0
(Y1)
Y2.1
Y2.2
Y2.3
Y2.4
78
78
78
78
78
78
78
0
0
0
0
0
0
0
Vali
d
Mis
sing
Frequency Table
X1.1 Cumulative Frequency Valid
STS
Percent
Valid Percent
Percent
2
2.6
2.6
2.6
TS
16
20.5
20.5
23.1
N
20
25.6
25.6
48.7
S
23
29.5
29.5
78.2
SS
17
21.8
21.8
100.0
Total
78
100.0
100.0
X1.2 Cumulative Frequency Valid
STS
Percent
Valid Percent
Percent
2
2.6
2.6
2.6
TS
18
23.1
23.1
25.6
N
19
24.4
24.4
50.0
S
27
34.6
34.6
84.6
SS
12
15.4
15.4
100.0
Total
78
100.0
100.0
X1.3 Cumulative Frequency Valid
STS
Percent
Valid Percent
Percent
2
2.6
2.6
2.6
TS
10
12.8
12.8
15.4
N
30
38.5
38.5
53.8
S
26
33.3
33.3
87.2
SS
10
12.8
12.8
100.0
Total
78
100.0
100.0
X1.4 Cumulative Frequency Valid
Percent
Valid Percent
Percent
TS
16
20.5
20.5
20.5
N
21
26.9
26.9
47.4
S
28
35.9
35.9
83.3
SS
13
16.7
16.7
100.0
Total
78
100.0
100.0
X1.5 Cumulative Frequency Valid
STS
5
Percent 6.4
Valid Percent 6.4
Percent 6.4
TS
11
14.1
14.1
20.5
N
26
33.3
33.3
53.8
S
24
30.8
30.8
84.6
SS
12
15.4
15.4
100.0
Total
78
100.0
100.0
Tipe Otokratik (X1) Cumulative Frequency Valid
Percent
Valid Percent
Percent
2.00
2
2.6
2.6
2.6
2.20
4
5.1
5.1
7.7
2.40
7
9.0
9.0
16.7
2.60
6
7.7
7.7
24.4
2.80
7
9.0
9.0
33.3
3.00
3
3.8
3.8
37.2
3.20
6
7.7
7.7
44.9
3.40
11
14.1
14.1
59.0
3.60
5
6.4
6.4
65.4
3.80
4
5.1
5.1
70.5
4.00
2
2.6
2.6
73.1
4.20
5
6.4
6.4
79.5
4.40
5
6.4
6.4
85.9
4.60
5
6.4
6.4
92.3
4.80
5
6.4
6.4
98.7
5.00
1
1.3
1.3
100.0
Total
78
100.0
100.0
X2.1 Cumulative Frequency Valid
STS
Percent
Valid Percent
Percent
3
3.8
3.8
3.8
TS
16
20.5
20.5
24.4
N
17
21.8
21.8
46.2
S
26
33.3
33.3
79.5
SS
16
20.5
20.5
100.0
Total
78
100.0
100.0
X2.2 Cumulative Frequency Valid
STS
Percent
Valid Percent
Percent
2
2.6
2.6
2.6
TS
15
19.2
19.2
21.8
N
23
29.5
29.5
51.3
S
19
24.4
24.4
75.6
SS
19
24.4
24.4
100.0
Total
78
100.0
100.0
X2.3 Cumulative Frequency Valid
STS
Percent
Valid Percent
Percent
1
1.3
1.3
1.3
TS
18
23.1
23.1
24.4
N
18
23.1
23.1
47.4
S
25
32.1
32.1
79.5
SS
16
20.5
20.5
100.0
Total
78
100.0
100.0
X2.4 Cumulative Frequency Valid
STS
Percent
Valid Percent
Percent
2
2.6
2.6
2.6
TS
11
14.1
14.1
16.7
N
32
41.0
41.0
57.7
S
20
25.6
25.6
83.3
SS
13
16.7
16.7
100.0
Total
78
100.0
100.0
Tipe Demokratik (X2) Cumulative Frequency
Percent
Valid Percent
Percent
Valid
1.25
1
1.3
1.3
1.3
1.75
1
1.3
1.3
2.6
2.25
7
9.0
9.0
11.5
2.50
10
12.8
12.8
24.4
2.75
6
7.7
7.7
32.1
3.00
7
9.0
9.0
41.0
3.25
6
7.7
7.7
48.7
3.50
7
9.0
9.0
57.7
3.75
7
9.0
9.0
66.7
4.00
5
6.4
6.4
73.1
4.25
2
2.6
2.6
75.6
4.50
6
7.7
7.7
83.3
4.75
10
12.8
12.8
96.2
5.00
3
3.8
3.8
100.0
Total
78
100.0
100.0
X3.1 Cumulative Frequency Valid
STS
Percent
Valid Percent
Percent
1
1.3
1.3
1.3
TS
19
24.4
24.4
25.6
N
21
26.9
26.9
52.6
S
28
35.9
35.9
88.5
9
11.5
11.5
100.0
78
100.0
100.0
SS Total
X3.2 Cumulative Frequency Valid
STS
Percent
Valid Percent
Percent
6
7.7
7.7
7.7
TS
18
23.1
23.1
30.8
N
18
23.1
23.1
53.8
S
18
23.1
23.1
76.9
SS
18
23.1
23.1
100.0
Total
78
100.0
100.0
X3.3 Cumulative Frequency Valid
STS
Percent
Valid Percent
Percent
4
5.1
5.1
5.1
TS
14
17.9
17.9
23.1
N
17
21.8
21.8
44.9
S
27
34.6
34.6
79.5
SS
16
20.5
20.5
100.0
Total
78
100.0
100.0
Tipe Situasional (X3) Cumulative Frequency Valid
Percent
Valid Percent
Percent
1.33
2
2.6
2.6
2.6
1.67
3
3.8
3.8
6.4
2.00
2
2.6
2.6
9.0
2.33
10
12.8
12.8
21.8
2.67
10
12.8
12.8
34.6
3.00
9
11.5
11.5
46.2
3.33
7
9.0
9.0
55.1
3.67
8
10.3
10.3
65.4
4.00
6
7.7
7.7
73.1
4.33
5
6.4
6.4
79.5
4.67
13
16.7
16.7
96.2
5.00
3
3.8
3.8
100.0
Total
78
100.0
100.0
Gaya Kepemimpinan(X) Cumulative Frequency Valid
Percent
Valid Percent
Percent
1.81
1
1.3
1.3
1.3
2.08
2
2.6
2.6
3.8
2.13
1
1.3
1.3
5.1
2.26
2
2.6
2.6
7.7
2.26
1
1.3
1.3
9.0
2.31
1
1.3
1.3
10.3
2.37
1
1.3
1.3
11.5
2.41
1
1.3
1.3
12.8
2.45
1
1.3
1.3
14.1
2.46
1
1.3
1.3
15.4
2.46
1
1.3
1.3
16.7
2.48
2
2.6
2.6
19.2
2.51
1
1.3
1.3
20.5
2.55
1
1.3
1.3
21.8
2.61
1
1.3
1.3
23.1
2.62
1
1.3
1.3
24.4
2.66
1
1.3
1.3
25.6
2.68
1
1.3
1.3
26.9
2.72
1
1.3
1.3
28.2
2.76
1
1.3
1.3
29.5
2.77
1
1.3
1.3
30.8
2.77
1
1.3
1.3
32.1
2.86
1
1.3
1.3
33.3
2.89
1
1.3
1.3
34.6
3.02
1
1.3
1.3
35.9
3.04
1
1.3
1.3
37.2
3.04
1
1.3
1.3
38.5
3.05
1
1.3
1.3
39.7
3.06
1
1.3
1.3
41.0
3.18
1
1.3
1.3
42.3
3.21
1
1.3
1.3
43.6
3.22
1
1.3
1.3
44.9
3.22
1
1.3
1.3
46.2
3.23
1
1.3
1.3
47.4
3.29
1
1.3
1.3
48.7
3.36
1
1.3
1.3
50.0
3.37
1
1.3
1.3
51.3
3.41
1
1.3
1.3
52.6
3.45
1
1.3
1.3
53.8
3.46
1
1.3
1.3
55.1
3.48
1
1.3
1.3
56.4
3.49
2
2.6
2.6
59.0
3.50
1
1.3
1.3
60.3
3.52
1
1.3
1.3
61.5
3.56
1
1.3
1.3
62.8
3.59
1
1.3
1.3
64.1
3.63
1
1.3
1.3
65.4
3.72
1
1.3
1.3
66.7
3.76
1
1.3
1.3
67.9
3.88
1
1.3
1.3
69.2
3.93
1
1.3
1.3
70.5
4.09
1
1.3
1.3
71.8
4.21
1
1.3
1.3
73.1
4.25
1
1.3
1.3
74.4
4.27
1
1.3
1.3
75.6
4.29
2
2.6
2.6
78.2
4.33
1
1.3
1.3
79.5
4.46
1
1.3
1.3
80.8
4.52
1
1.3
1.3
82.1
4.56
1
1.3
1.3
83.3
4.59
1
1.3
1.3
84.6
4.61
2
2.6
2.6
87.2
4.62
1
1.3
1.3
88.5
4.64
1
1.3
1.3
89.7
4.66
1
1.3
1.3
91.0
4.67
1
1.3
1.3
92.3
4.70
1
1.3
1.3
93.6
4.74
2
2.6
2.6
96.2
4.85
2
2.6
2.6
98.7
4.89
1
1.3
1.3
100.0
Total
78
100.0
100.0
Y1.1 Cumulative Frequency Valid
STS
Percent
Valid Percent
Percent
1
1.3
1.3
1.3
TS
16
20.5
20.5
21.8
N
20
25.6
25.6
47.4
S
23
29.5
29.5
76.9
SS
18
23.1
23.1
100.0
Total
78
100.0
100.0
Y1.2 Cumulative Frequency Valid
STS
Percent
Valid Percent
Percent
3
3.8
3.8
3.8
TS
11
14.1
14.1
17.9
N
25
32.1
32.1
50.0
S
21
26.9
26.9
76.9
SS
18
23.1
23.1
100.0
Total
78
100.0
100.0
Y1.3 Cumulative Frequency Valid
Percent
Valid Percent
Percent
STS
3
3.8
3.8
3.8
TS
6
7.7
7.7
11.5
N
30
38.5
38.5
50.0
S
17
21.8
21.8
71.8
SS
22
28.2
28.2
100.0
Total
78
100.0
100.0
Y1.4 Cumulative Frequency Valid
STS
Percent
Valid Percent
Percent
3
3.8
3.8
3.8
TS
19
24.4
24.4
28.2
N
18
23.1
23.1
51.3
S
21
26.9
26.9
78.2
SS
17
21.8
21.8
100.0
Total
78
100.0
100.0
Efektivitas Kerja Individu (Y1)
Cumulative Frequency Valid
Percent
Valid Percent
Percent
1.75
2
2.6
2.6
2.6
2.25
7
9.0
9.0
11.5
2.50
4
5.1
5.1
16.7
2.75
7
9.0
9.0
25.6
3.00
12
15.4
15.4
41.0
3.25
11
14.1
14.1
55.1
3.50
1
1.3
1.3
56.4
3.75
5
6.4
6.4
62.8
4.00
4
5.1
5.1
67.9
4.25
4
5.1
5.1
73.1
4.50
10
12.8
12.8
85.9
4.75
6
7.7
7.7
93.6
5.00
5
6.4
6.4
100.0
Total
78
100.0
100.0
Y2.1 Cumulative Frequency Valid
STS
Percent
Valid Percent
Percent
6
7.7
7.7
7.7
TS
13
16.7
16.7
24.4
N
19
24.4
24.4
48.7
S
19
24.4
24.4
73.1
SS
21
26.9
26.9
100.0
Total
78
100.0
100.0
Y2.2 Cumulative Frequency Valid
STS
Percent
Valid Percent
Percent
3
3.8
3.8
3.8
TS
14
17.9
17.9
21.8
N
26
33.3
33.3
55.1
S
15
19.2
19.2
74.4
SS
20
25.6
25.6
100.0
Total
78
100.0
100.0
Y2.3 Cumulative Frequency Valid
STS
Percent
Valid Percent
Percent
3
3.8
3.8
3.8
TS
18
23.1
23.1
26.9
N
14
17.9
17.9
44.9
S
22
28.2
28.2
73.1
SS
21
26.9
26.9
100.0
Total
78
100.0
100.0
Y2.4 Cumulative Frequency Valid
STS
Percent
Valid Percent
Percent
3
3.8
3.8
3.8
TS
15
19.2
19.2
23.1
N
22
28.2
28.2
51.3
S
18
23.1
23.1
74.4
SS
20
25.6
25.6
100.0
Total
78
100.0
100.0
Efektivitas Kerja Kelompok (Y2) Cumulative Frequency Valid
Percent
Valid Percent
Percent
1.25
1
1.3
1.3
1.3
1.50
1
1.3
1.3
2.6
2.00
4
5.1
5.1
7.7
2.25
9
11.5
11.5
19.2
2.50
3
3.8
3.8
23.1
2.75
10
12.8
12.8
35.9
3.00
7
9.0
9.0
44.9
3.25
3
3.8
3.8
48.7
3.50
5
6.4
6.4
55.1
3.75
5
6.4
6.4
61.5
4.00
4
5.1
5.1
66.7
4.25
3
3.8
3.8
70.5
4.50
6
7.7
7.7
78.2
4.75
11
14.1
14.1
92.3
5.00
6
7.7
7.7
100.0
Total
78
100.0
100.0
Efektivitas Kerja (Y) Cumulative Frequency Valid
Percent
Valid Percent
Percent
1.75
1
1.3
1.3
1.3
2.00
3
3.8
3.8
5.1
2.25
5
6.4
6.4
11.5
2.38
1
1.3
1.3
12.8
2.50
3
3.8
3.8
16.7
2.63
3
3.8
3.8
20.5
2.75
6
7.7
7.7
28.2
2.88
7
9.0
9.0
37.2
3.00
5
6.4
6.4
43.6
3.13
1
1.3
1.3
44.9
3.25
3
3.8
3.8
48.7
3.38
4
5.1
5.1
53.8
3.50
4
5.1
5.1
59.0
3.63
1
1.3
1.3
60.3
3.75
2
2.6
2.6
62.8
4.00
1
1.3
1.3
64.1
4.13
3
3.8
3.8
67.9
4.25
1
1.3
1.3
69.2
4.38
3
3.8
3.8
73.1
4.50
4
5.1
5.1
78.2
4.63
6
7.7
7.7
85.9
4.75
5
6.4
6.4
92.3
4.88
5
6.4
6.4
98.7
5.00
1
1.3
1.3
100.0
Total
78
100.0
100.0
Bar Chart
RELIABILITY /VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 /SCALE('X1') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.
Reliability
Notes Output Created
12-JUN-2016 07:17:27
Comments Input
Data
C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset
DataSet7
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data
78
File Matrix Input Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used
Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.
Syntax
RELIABILITY /VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 /SCALE('X1') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.
Resources
Processor Time
00:00:00.00
Elapsed Time
00:00:00.00
Scale: X1
Case Processing Summary N Cases
Valid Excludeda Total
% 78
100.0
0
.0
78
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha
N of Items .845
5
Uji Reliabilitas
Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan atau menunjukkan konsistensi suatu alat pengukur di dalam mengukur gejala yang sama.
Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk X1 memiliki angka reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach’s Alpha = 0.845), karena menurut Nunnaly (1967) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian sosial, apabila angka Cronbach’s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk atau variabel adalah reliabel.
Tabel r Product Moment Pada Sig.0,05 (Two Tail) N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
r 0.997 0.95 0.878 0.811 0.754 0.707 0.666 0.632 0.602 0.576 0.553 0.532 0.514 0.497 0.482 0.468 0.456
N 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57
r
N 0.301 0.297 0.294 0.291 0.288 0.285 0.282 0.279 0.276 0.273 0.271 0.268 0.266 0.263 0.261 0.259 0.256
81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93
94 95 96 97
r 0.216 0.215 0.213 0.212 0.211 0.21 0.208 0.207 0.206 0.205 0.204 0.203 0.202 0.201 0.2 0.199 0.198
N 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137
r 0.177 0.176 0.176 0.175 0.174 0.174 0.173 0.172 0.172 0.171 0.17 0.17 0.169 0.168 0.168 0.167 0.167
N 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177
r 0.154 0.153 0.153 0.152 0.152 0.151 0.151 0.151 0.15 0.15 0.149 0.149 0.148 0.148 0.148 0.147 0.147
N 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217
r 0.138 0.137 0.137 0.137 0.136 0.136 0.136 0.135 0.135 0.135 0.134 0.134 0.134 0.134 0.133 0.133 0.133
18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
0.444 0.433 0.423 0.413 0.404 0.396 0.388 0.381 0.374 0.367 0.361 0.355 0.349 0.344 0.339 0.334 0.329 0.325 0.32 0.316 0.312 0.308 0.304
58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
0.254 0.252 0.25 0.248 0.246 0.244 0.242 0.24 0.239 0.237 0.235 0.234 0.232 0.23 0.229 0.227 0.226 0.224 0.223 0.221 0.22 0.219 0.217
98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120
0.197 0.196 0.195 0.194 0.193 0.192 0.191 0.19 0.189 0.188 0.187 0.187 0.186 0.185 0.184 0.183 0.182 0.182 0.181 0.18 0.179 0.179 0.178
138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160
0.166 0.165 0.165 0.164 0.164 0.163 0.163 0.162 0.161 0.161 0.16 0.16 0.159 0.159 0.158 0.158 0.157 0.157 0.156 0.156 0.155 0.155 0.154
178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200
0.146 0.146 0.146 0.145 0.145 0.144 0.144 0.144 0.143 0.143 0.142 0.142 0.142 0.141 0.141 0.141 0.14 0.14 0.139 0.139 0.139 0.138 0.138
218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240
0.132 0.132 0.132 0.131 0.131 0.131 0.131 0.13 0.13 0.13 0.129 0.129 0.129 0.129 0.128 0.128 0.128 0.127 0.127 0.127 0.127 0.126 0.126
Tabel di atas menunjukkan nilai r untuk jumlah data (N) tertentu. Pada penelitian ini data yang digunakan berjumlah 78, sehingga nilai r table adalah 0.220
Item-Total Statistics Corrected
Cronbach's
Scale Mean if
Scale Variance
Item-Total
Alpha if Item
Item Deleted
if Item Deleted
Correlation
Deleted
X1.1
13.62
10.967
.670
.809
X1.2
13.72
11.036
.698
.801
X1.3
13.68
13.104
.461
.859
X1.4
13.60
11.411
.709
.799
X1.5
13.74
10.739
.729
.791
Uji validitas Uji validitas konstruk dilakukan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Uji signikansi dilakukan dengan membandingkan r hitung dengan r tabel atau membandingkan nilai p atau sig dengan level of significance (biasanya = 0.05). Jika r hitung lebih besar dari r tabel atau nilai p atau sig < 0.05, maka pernyataan tersebut valid. Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total Correlation) > r table (0.220) , maka disimpulkan bahwa indikator-indikator kuesioner variabel X1 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur variabel.
RELIABILITY /VARIABLES=X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 /SCALE('X2') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.
Reliability
Notes Output Created
12-JUN-2016 07:17:38
Comments Input
Data
C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset
DataSet7
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data
78
File Matrix Input Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used
Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.
Syntax
RELIABILITY /VARIABLES=X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 /SCALE('X2') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.
Resources
Processor Time
00:00:00.02
Elapsed Time
00:00:00.02
Scale: X2
Case Processing Summary N Cases
Valid Excludeda Total
% 78
100.0
0
.0
78
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha
N of Items .859
4
Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk X2 memiliki angka reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach’s Alpha = 0.859), karena menurut Nunnaly (1967) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian sosial, apabila angka Cronbach’s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk atau variabel adalah reliabel.
Item-Total Statistics Corrected
Cronbach's
Scale Mean if
Scale Variance
Item-Total
Alpha if Item
Item Deleted
if Item Deleted
Correlation
Deleted
X2.1
10.36
7.610
.743
.805
X2.2
10.33
8.069
.661
.840
X2.3
10.35
7.996
.710
.819
X2.4
10.42
8.429
.712
.820
Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total Correlation) > r table (0.220) , maka disimpulkan bahwa indikator-indikator kuesioner variabel X1 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur variabel.
RELIABILITY /VARIABLES=X3.1 X3.2 X3.3 /SCALE('X3') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.
Reliability
Notes Output Created
12-JUN-2016 07:17:49
Comments Input
Data
C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset
DataSet7
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data
78
File Matrix Input Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used
Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.
Syntax
RELIABILITY /VARIABLES=X3.1 X3.2 X3.3 /SCALE('X3') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.
Resources
Processor Time
00:00:00.00
Elapsed Time
00:00:00.00
Scale: X3
Case Processing Summary N Cases
Valid Excludeda Total
% 78
100.0
0
.0
78
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha
N of Items
.820
3
Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk X3 memiliki angka reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach’s Alpha = 0.820), karena menurut Nunnaly (1967) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian sosial, apabila angka Cronbach’s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk atau variabel adalah reliabel.
Item-Total Statistics Corrected
Cronbach's
Scale Mean if
Scale Variance
Item-Total
Alpha if Item
Item Deleted
if Item Deleted
Correlation
Deleted
X3.1
6.78
4.796
.670
.765
X3.2
6.79
3.879
.658
.779
X3.3
6.63
4.107
.712
.712
Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total Correlation) > r table (0.220) , maka disimpulkan bahwa indikator-indikator kuesioner variabel X1 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur variabel.
RELIABILITY /VARIABLES=Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 /SCALE('Y1') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.
Reliability
Notes
Output Created
12-JUN-2016 07:18:04
Comments Input
Data
C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset
DataSet7
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data
78
File Matrix Input Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used
Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.
Syntax
RELIABILITY /VARIABLES=Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 /SCALE('Y1') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.
Resources
Processor Time
00:00:00.00
Elapsed Time
00:00:00.00
Scale: Y1
Case Processing Summary N Cases
Valid a
Excluded Total
% 78
100.0
0
.0
78
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items .817
4
Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk Y1 memiliki angka reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach’s Alpha = 0.817), karena menurut Nunnaly (1967) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian sosial, apabila angka Cronbach’s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk atau variabel adalah reliabel.
Item-Total Statistics Corrected
Cronbach's
Scale Mean if
Scale Variance
Item-Total
Alpha if Item
Item Deleted
if Item Deleted
Correlation
Deleted
Y1.1
10.53
7.915
.635
.771
Y1.2
10.54
7.654
.676
.751
Y1.3
10.42
8.325
.560
.804
Y1.4
10.67
7.290
.681
.749
Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total Correlation) > r table (0.220) , maka disimpulkan bahwa indikator-indikator kuesioner variabel X1 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur variabel.
RELIABILITY /VARIABLES=Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 /SCALE('Y2') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.
Reliability
Notes Output Created
12-JUN-2016 07:18:18
Comments Input
Data
C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset
DataSet7
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data
78
File Matrix Input Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used
Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.
Syntax
RELIABILITY /VARIABLES=Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 /SCALE('Y2') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.
Resources
Processor Time
00:00:00.00
Elapsed Time
00:00:00.00
Scale: Y2
Case Processing Summary N Cases
Valid a
Excluded Total
% 78
100.0
0
.0
78
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha
N of Items .876
4
Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk Y2 memiliki angka reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach’s Alpha = 0.876), karena menurut Nunnaly (1967) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian sosial, apabila angka Cronbach’s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk atau variabel adalah reliabel.
Item-Total Statistics Corrected
Cronbach's
Scale Mean if
Scale Variance
Item-Total
Alpha if Item
Item Deleted
if Item Deleted
Correlation
Deleted
Y2.1
10.44
9.678
.740
.839
Y2.2
10.45
10.588
.677
.863
Y2.3
10.38
9.850
.749
.835
Y2.4
10.42
9.962
.771
.827
Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total Correlation) > r table (0.220) , maka disimpulkan bahwa indikator-indikator kuesioner variabel X1 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur variabel.
CORRELATIONS /VARIABLES=GayaKepemimpinanX EfektivitasKerjaY /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
Correlations
Notes Output Created
12-JUN-2016 07:18:31
Comments Input
Data
C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset
DataSet7
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data
78
File Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used
Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair.
Syntax
CORRELATIONS /VARIABLES=GayaKepemimpinanX EfektivitasKerjaY /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
Resources
Processor Time
00:00:00.00
Elapsed Time
00:00:00.00
Correlations Gaya Kepemimpinan( Efektivitas Kerja X) Gaya Kepemimpinan(X)
Pearson Correlation
(Y) 1
Sig. (2-tailed) N Efektivitas Kerja (Y)
Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
.616** .000
78
78
**
1
.616
.000 78
78
Analisis Korelasi Kuat lemahnya hubungan dua variabel ditunjukkan oleh nilai Pearson Correlation (R) dimana nilai secara umum dibagi menjadi sbb: 0 – 0.25 0.25 – 0.50 0.50 – 0.75 0.75 – 1.00
korelasi sangat lemah korelasi moderat korelasi kuat korelasi sangat kuat
1. Hipotesis: H0: Tidak ada korelasi yang nyata antara X dan Y H1: Ada korelasi yang nyata antara X dan Y
Dasar Pengambilan Keputusan Jika probalitasnya (nilai sig) > 0.05 maka H0 tidak ditolak Jika probalitasnya (nilai sig) < 0.05 maka H0 ditolak Keputusan: Pada tabel di atas, nilai sig = 0.000 < 0.05 H0 ditolak, yang berarti ada korelasi positif yang nyata antara X dan Y. Koefisen korelasi R = 0.616 menunjukkan tingkat hubungan kedua variabel pada tingkat sangatkuat untuk skala 0 – 1. Tanda **) pada nilai R menunjukkan bahwa korelasi tersebut nyata pada taraf nyata (level of significance) 0.01.
REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT EfektivitasKerjaY /METHOD=ENTER GayaKepemimpinanX
/SCATTERPLOT=(*ZRESID ,*ZPRED) /RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /SAVE ZRESID.
Regression
Notes Output Created
12-JUN-2016 07:18:57
Comments Input
Data
C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset
DataSet7
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data
78
File Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used
Statistics are based on cases with no missing values for any variable used.
Syntax
REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT EfektivitasKerjaY /METHOD=ENTER GayaKepemimpinanX /SCATTERPLOT=(*ZRESID ,*ZPRED) /RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /SAVE ZRESID.
Resources
Processor Time
00:00:00.28
Elapsed Time
00:00:00.30
Memory Required
3440 bytes
Additional Memory Required for Residual Plots Variables Created or
ZRE_1
680 bytes
Standardized Residual
Modified
Variables Entered/Removeda Variables
Variables
Entered
Removed
Model 1
Method
Gaya Kepemimpinan( X)
. Enter
b
a. Dependent Variable: Efektivitas Kerja (Y) b. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model
R .616a
1
R Square
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
.380
.372
.74197
a. Predictors: (Constant), Gaya Kepemimpinan(X) b. Dependent Variable: Efektivitas Kerja (Y)
Koefisien Determinasi Nilai R square = 0.380 dari tabel di atas menunjukkan bahwa 38.0% dari varians Y dapat dijelaskan oleh perubahan dalam variabel X. Sedangkan 62.0% sisanya dijelaskan oleh faktor lain di luar model.
ANOVAa Model 1
Sum of Squares
df
Mean Square
Regression
25.626
1
25.626
Residual
41.840
76
.551
Total
67.466
77
a. Dependent Variable: Efektivitas Kerja (Y) b. Predictors: (Constant), Gaya Kepemimpinan(X)
F 46.548
Sig. .000b
Coefficientsa Unstandardized Coefficients Model 1
B (Constant) Gaya Kepemimpinan(X)
Standardized Coefficients
Std. Error
1.225
.343
.665
.097
Beta
.616
t
Sig.
3.571
.001
6.823
.000
a. Dependent Variable: Efektivitas Kerja (Y)
Uji t dimaksudkan untuk menguji apakah variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
Hipotesis: H0: variabel independen secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen H1: variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen Dasar Pengambilan Keputusan Jika probabilitasnya (nilai sig) > 0.05 atau - t tabel< t hitung< t tabel maka H0 tidakditolak Jika probabilitasnya (nilai sig) < 0.05 atau t hitung< - t tabel atau t hitung> t tabel maka H0 ditolak Keputusan:
1. Pada tabel di atas nilai sig variabel X = 0.000 < 0.05 sehingga H0 ditolak, yang berarti variabel independen ini secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Y. Makin tinggi X, makin tinggi Y. Demikian juga sebaliknya.
Dengan demikian persamaan estimasinya adalah : Y = 1.225 + 0.665*X + e
Residuals Statistics Minimum Predicted Value
Maximum
a
Mean
Std. Deviation
N
2.4248
4.4742
3.4936
.57689
78
-1.66444
1.79344
.00000
.73714
78
Std. Predicted Value
-1.853
1.700
.000
1.000
78
Std. Residual
-2.243
2.417
.000
.993
78
Residual
a. Dependent Variable: Efektivitas Kerja (Y)
Charts
Uji Normalitas secara visual Secara penampakan visual residual berdistribusi normal, karena disribusi residual mendekati distribusi normal teoritis (bentuk lonceng)
Uji Heteroskedastisitas secara Visual
Pendeteksian ada tidaknya heteroskedastisitas dilakukan dengan cara melihat diagram pencarnya (scatterplot diagram). Bila ada pola tertentu, seperti titik-titik yang membentuk suatu pola tertentu dan teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit) maka terjadi heteroskedastisitas. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Berdasarkan diagram scatterplot di atas, terlihat bahwa data tidak membentuk suatu pola tertentu (berpencar tidak teratur). Hal ini berarti model penelitian terbebas dari masalah heterokedastisitas.
NPAR TESTS /K-S(NORMAL)=ZRE_1 /MISSING ANALYSIS.
NPar Tests
Notes Output Created
12-JUN-2016 07:19:10
Comments Input
Data
C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset
DataSet7
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data
78
File Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used
Statistics for each test are based on all cases with valid data for the variable(s) used in that test.
Syntax
NPAR TESTS /K-S(NORMAL)=ZRE_1 /MISSING ANALYSIS.
Resources
Processor Time
00:00:00.00
Elapsed Time
00:00:00.00
Number of Cases Allowed
a
786432
a. Based on availability of workspace memory.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Standardized Residual N
78
Normal Parametersa,b
Mean Std. Deviation
Most Extreme Differences
.0000000 .99348527
Absolute
.077
Positive
.055
Negative
-.077
Test Statistic Asymp. Sig. (2-tailed)
.077 .200c,d
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance.
Uji normalitas (uji Kolmogorov- Smirnov) Uji normalitas adalah untuk melihat apakah nilai residual terdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki nilai residual yang terdistribusi normal. Jadi uji normalitas bukan dilakukan pada masing-masing variabel tetapi pada nilai residualnya. Hipotesis: H0: data berdistribusi normal H1: data tidak berdistribusi normal Dasar Pengambilan Keputusan Jika probabilitasnya (nilai sig) > 0.05 maka H0 tidak ditolak Jika probabilitasnya (nilai sig) < 0.05 maka H0 ditolak Keputusan: Pada tabel di atas nilai sig = 0.200 > 0.05, sehingga H0 tidak ditolak, yang berarti data residual berdistribusi normal.
COMPUTE AbsRes=abs(ZRE_1). EXECUTE. REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT AbsRes /METHOD=ENTER GayaKepemimpinanX /SCATTERPLOT=(*ZRESID ,*ZPRED) /RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /SAVE ZRESID.
Regression
Notes Output Created
12-JUN-2016 07:19:46
Comments Input
Data
C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset
DataSet7
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data
78
File Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used
Statistics are based on cases with no missing values for any variable used.
Syntax
REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT AbsRes /METHOD=ENTER GayaKepemimpinanX /SCATTERPLOT=(*ZRESID ,*ZPRED) /RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /SAVE ZRESID.
Resources
Processor Time
00:00:00.31
Elapsed Time
00:00:00.31
Memory Required
3520 bytes
Additional Memory Required for Residual Plots Variables Created or
ZRE_2
680 bytes
Standardized Residual
Modified
Variables Entered/Removeda
Model 1
Variables
Variables
Entered
Removed
Method
Gaya Kepemimpinan( X)
. Enter
b
a. Dependent Variable: AbsRes b. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model 1
R .038a
R Square .001
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
-.012
a. Predictors: (Constant), Gaya Kepemimpinan(X) b. Dependent Variable: AbsRes
.61863
ANOVAa Model 1
Sum of Squares Regression
df
Mean Square
.042
1
.042
Residual
29.085
76
.383
Total
29.128
77
F
Sig. .111
.740b
a. Dependent Variable: AbsRes b. Predictors: (Constant), Gaya Kepemimpinan(X)
Coefficientsa Unstandardized Coefficients Model 1
B
Standardized Coefficients
Std. Error
(Constant)
.683
.286
Gaya Kepemimpinan(X)
.027
.081
Beta
.038
t
Sig.
2.388
.019
.333
.740
a. Dependent Variable: AbsRes
Uji Heteroskedastisitas Heteroskedastisitas adalah kondisi dimana seluruh faktor gangguan tidak memiliki varian yang sama. Heteroskedastisitas akan menyebabkan penaksiran koefisien-koefisien regresi menjadi tidak efisien. Pendeteksian ada tidaknya heteroskedastisitas mengunakan uji Glejser yang meregresikan nilai absolute residual terhadap variabel independen. Hipotesis: H0: tidak terjadi heteroskedastisitas H1: terjadi heteroskedastisitas Dasar Pengambilan Keputusan Jika probabilitasnya (nilai sig) > 0.05 maka H0 tidak ditolak Jika probabilitasnya (nilai sig) < 0.05 maka H0 ditolak
Keputusan: Pada tabel di atas nilai sig variabel X= 0.740 > 0.05, sehingga H0 tidak ditolak, yang berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada variable X
Residuals Statisticsa Minimum Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
.7317
.8151
.7752
.02347
78
-.81036
1.66378
.00000
.61460
78
Std. Predicted Value
-1.853
1.700
.000
1.000
78
Std. Residual
-1.310
2.689
.000
.993
78
Residual
a. Dependent Variable: AbsRes
Charts
GRAPH /SCATTERPLOT(BIVAR)=GayaKepemimpinanX WITH EfektivitasKerjaY /MISSING=LISTWISE.
Graph
Notes Output Created
12-JUN-2016 07:20:25
Comments Input
Data
C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset
DataSet7
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data
78
File Syntax
GRAPH
/SCATTERPLOT(BIVAR)=GayaKepem impinanX WITH EfektivitasKerjaY /MISSING=LISTWISE. Resources
Processor Time
00:00:00.13
Elapsed Time
00:00:00.13
