BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Analisa Deskripsi 1. Sejarah Berdirinya MAN Tebing Tinggi Madrasah Aliyah Negeri (MAN) Tebing Tinggi sebelumnya bernama Madrasah Aliyah Swasta Pemerintah Kota (MAS Pemko) Tebing Tinggi. Berdiri pada tanggal 16 Juni 2005. Pada waktu itu Kepala Kantor Departemen Agama bersama panitia pelaksana melakukan audiensi ke kantor Walikota. Dalam audiensi itu Walikota menyambut baik gagasan berdirinya Madrasah Aliyah Negeri (MAN) Tebing Tinggi setelah melihat animo masyarakat termasuk beberapa organisasi masyarakat dan organisasi Islam lainnya yang sudah menanti keberadaan Madrasah Aliyah Negeri yang tidak ada satupun Madrasah Negeri di Tebing Tinggi. Selanjutnya Walikota meminta kepada Kepala Kantor Departemen Agama dan panitia pelaksana untuk mencari pertapakan lokasi Madrasah. Setelah mendapatkan lokasi yang tepat untuk pertapakan lokasi Madrasah yaitu tanah baitul mal, maka dinota tugaskanlah pegawai Departemen Agama Tebing Tinggi untuk mengelola MAS Pemko Tebing Tinggi diantaranya H. Sujarno, S.Ag sebagai pelaksana Kepala Madrasah, Darwis Nasution, SE sebagai pelaksana tata usaha, Azwar Surianto, A.Ma sebagai pelaksana bendahara dan Drs. Amiruddin Nasution, Drs. Sujud, Dra. Mariana dan dibantu tenaga pengajar honorer untuk menerima siswa baru tahun ajaran 2005/2006, sedangkan izin
67 68
operasionalnya diusulkan ke Kantor Wilayah Departemen Agama Propinsi Su matera Utara. Setelah dikeluarkannya izin operasional nomor: kw.02/5-d/pp.03.2/1319/2005, maka berjalanlah kegiatan belajar mengajar sesuai peraturan pendidikan yang ada. Lokasi sementara berada di sekolah eks. SMA Pahlawan jalan Bakti no. 21 Tebing Tinggi. Selama kurang lebih dua tahun MAS Pemko Tebing Tinggi melakukan kegiatan belajar mengajar disekolah tersebut. Dalam melakukan kegiatan belajar mengajar pemerintah dalam hal ini bapak Walikota telah banyak membantu berupa penganggaran dana dari APBD untuk mendukung kegiatan belajar mengajar seperti dana honorer, dana operasional dan lain-lain. Selanjutnya pegawai-pegawai PNS yang dinota tugaskan di MAS Pemko Tebing Tinggi beraudiensi ke Kepala Kantor Departemen Agama dan Dinas Pendidikan Tebing Tinggi demi kelancaran tugas-tugas di madrasah MAS Pemko Tebing Tinggi. Sejalan dengan animo siswa yang terus berkembang, maka panitia pelaksana dan beberapa organisasi Islam seperti Al-Washliyah, Muhammaddiyah, Al-Ittihadiyah dan organisasi Islam lainnya didukung DPRD Kota Tebing Tinggi mengusulkan pendirian bangunan MAS Pemko Tebing Tinggi dari anggaran dana Pemerintah Daerah. Dari bantuan Pemerintah Daerah ini, maka pada tahap pertama di bulan Januari tahun 2007 dibangun lima gedung, tahap kedua pada bulan Oktober 2007 dibangun tiga bangunan, dan tahap ketiga di bulan Maret tahun 2008 dibangun musollah, ruang tata
69
usaha, ruang kepala madrasah dan ruang guru, sedangkan tahap keempat pada bulan Juni 2008 dibangun dua ruangan yaitu ruang laboratorium dan perpustakaan. Dalam rangka usulan agar MAS Pemko Tebing Tinggi diubah statusnya dari swasta menjadi negeri dengan berbagai macam petunjuk, maka Walikota dan Kepala Kantor Departemen Agama melakukan beberapa langkah sebagai berikut : 1. Memiliki persyaratan diantaranya berupa lahan 2. Memiliki sarana dan prasarana 3. Memiliki jumlah murid yang memadai Pemerintah Kota dalam hal ini bapak Walikota mengutus tim untuk berangkat ke Jakarta dalam rangka beraudiensi dengan Menteri Agama, melalui saran/pendapat dari Kepala Kantor Wilayah Departemen Agama Sumatera Utara. Dengan keluarnya Surat Keputusan Menteri Agama RI No: 93 tahun 2009 tanggal 19 Juni 2009, maka tanggal 31 Juli 2009 diresmikanlah Madrasah Aliyah Negeri (MAN) Tebing Tinggi oleh Kepala Kantor Wilayah Departemen Agama Sumatera Utara dan Walikota Tebing Tinggi. 2. Deskripsi Data Penelitian Pada akhir penelitian ini peneliti membahas data yang telah diperoleh di lapangan dengan memberikan interpretasi maupun deskripsi terhadap data-data yang telah diperoleh di lapangan. Penelitian ini terdiri dari dua variabel bebas dan satu variabel terikat. Sesuai dengan instrumen penelitian yang digunakan diperoleh data dari ke tiga variabel penelitian yaitu manajemen pembelajaran (X1), kemampuan awal (X2) dan hasil belajar siswa (Y), akan diuraikan secara berturut-turut dengan deskripsi data, tingkat 70
kecenderungan masing-masing variabel penelitian, pengujian persyaratan analisis dan pengujian hipotesis. Adapun skor masing-masing responden dari variabel penelitian dapat dilihat pada lampiran 4,5 dan 6. Jumlah skor yang diperoleh sampel dari jawaban angket setiap variabel penelitian dideskripsikan atas skor rata-rata (mean), median, mode, standar deviasi, range, skor minimum dan skor maksimum, dan jumlah skor. Berikut ini perhitungan untuk mencari Mean Variabel Manajemen Pembelajaran (X1) sebagaimana pada tabel 7: Tabel 7 Perhitungan untuk Mencari Mean Variabel Manajemen Pembelajaran (X1) No
Skor
f
fX
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
45 44 43 42 41 40 39 38 37 36 35 34 33 32 31
3 3 4 2 5 4 4 13 5 4 2 4 5 4 8 70 = N
135 132 172 84 205 160 156 494 185 144 70 136 165 128 248 2614
Total
71
Berdasarkan tabel diatas diperoleh langkah-langkah untuk Mencari Mean Variabel Manajemen Pembelajaran (X1) antara lain: a). Menjumlahkan Frekuensi (f); diperoleh N = 70 b). Memperkalikan masing-masing sekor dengan Frekuensinya (f); setelah selesai lalu dijumlahkan, diperoleh ΣfX = 2614 c). Menghitung Mean variabel X dengan rumus: MX = ΣfX N Telah diketahui: ΣfX = 2614, dan N = 70; jadi MX = 2614 = 37,342 atau 37, 34 70 Tabel 8 Perhitungan untuk Mencari Mean Variabel Kemampuan Awal (X2) No
Skor
f
fX
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
43 42 41 40 39 38 37 36 35 34 33 32 31 30 29
3 3 2 4 5 3 6 11 4 7 5 2 3 5 7 70 = N
129 126 82 160 195 114 222 396 140 238 165 64 93 150 203 2477
Total
72
Berdasarkan tabel diatas diperoleh langkah-langkah untuk Mencari Mean Variabel Kemampuan Awal (X2) antara lain: a). Menjumlahkan Frekuensi (f); diperoleh N = 70 b). Memperkalikan masing-masing sekor dengan Frekuensinya (f); setelah selesai lalu dijumlahkan, diperoleh ΣfX = 2477 c). Menghitung Mean variabel X dengan rumus: MX = ΣfX N Telah diketahui: ΣfX = 2477, dan N = 70; jadi MX = 2477 = 35,386 atau 35, 39 70 Tabel 9 Perhitungan untuk Mencari Mean Variabel Hasil Belajar Siswa (Y) No
Skor
f
fY
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
46 45 44 43 42 41 40 39 38 37 36 35 34 33 32
3 2 4 3 4 4 5 17 4 2 4 3 4 5 6 70 = N
138 90 176 129 168 164 200 663 152 74 144 105 136 165 192 2696
Total
73
Berdasarkan tabel diatas diperoleh langkah-langkah untuk Mencari Mean Variabel Hasil Belajar Siswa (Y) antara lain: a). Menjumlahkan Frekuensi (f); diperoleh N = 70 b). Memperkalikan masing-masing sekor dengan Frekuensinya (f); setelah selesai lalu dijumlahkan, diperoleh ΣfY = 2696 c). Menghitung Mean variabel Y dengan rumus: MY = ΣfY N Telah diketahui: ΣfY = 2696, dan N = 70; jadi MY = 2696 = 38,514 atau 38,51 70 Selanjutnya deskripsi atas median sebagaimana tabel 10 berikut ini: Tabel 10 Distribusi Frekuensi untuk Mencari Median Variabel Manajemen Pembelajaran (X1) No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Skor 45 44 43 42 41 40 39 38 37 36 35 34 33 32 31 Total
F
fkb
fka
3 3 4 2 5 4 4 13 5 4 2 4 5 4 8 70
70=N 67 64 60 58 53 49 45 32 27 23 21 17 12 8 -
3 6 10 12 17 21 25 38 43 47 49 53 58 62 70=N -
74
Berdasarkan tabel diatas diperoleh langkah-langkah untuk mencari Median (nilai rata-rata pertengahan) Variabel Manajemen Pembelajaran (X1) antara lain: a). Mencari ½ N, N = 70, maka ½ N = ½ x 70 = 35, sekor Median = 38 Lower limitnya, yaitu: 38 – 0,50 = 37,50; jadi 1 = 37,50 Frekuensi aslinya (fi) = 13; Frekuensi kumulatif yang terletak dibawah sekor yang mengandung Median (fkb) = 32 b). Menghitung Median variabel X dengan rumus: Mdn = 1 + (1/2N – fkb ) fi Telah diketahui: 1 = 37,50, ½ N = 35, dan fkb = 32; jadi Mdn = 37,50 + (35 – 32) 13 = 37,50 + 3 13 = 37,50 + 0,231 = 37,731 = 38 c). Menghitung Median variabel X dengan rumus: Mdn = u – (1/2N – fka ) fi Telah diketahui: u = 38,50, ½ N = 35, dan fka = 25; jadi Mdn = 38,50 – (35 – 25) 13 = 38,50 – 10 13 = 38,50 – 0,769 = 37,731 = 38
75
Tabel 11 Distribusi Frekuensi untuk Mencari Median Variabel Kemampuan Awal (X2) No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Skor 43 42 41 40 39 38 37 36 35 34 33 32 31 30 29 Total
F
fkb
fka
3 3 2 4 5 3 6 11 4 7 5 2 3 5 7 70
70=N 67 64 62 58 53 50 44 33 29 22 17 15 12 7 -
3 6 8 12 17 20 26 37 41 48 53 55 58 63 70=N -
Berdasarkan tabel diatas diperoleh langkah-langkah untuk mencari Median (nilai rata-rata pertengahan) Variabel Kemampuan Awal (X2) antara lain: a). Mencari ½ N, N = 70, maka ½ N = ½ x 70 = 35, sekor Median = 36 Lower limitnya, yaitu: 36 – 0,50 = 35,50; jadi 1 = 35,50 Frekuensi aslinya (fi) = 11; Frekuensi kumulatif yang terletak dibawah sekor yang mengandung Median (fkb) = 33 b). Menghitung Median variabel X dengan rumus: Mdn = 1 + (1/2N – fkb ) fi
76
Telah diketahui: 1 = 37,50, ½ N = 35, dan fkb = 32; jadi Mdn = 35,50 + (35 – 33) 11 = 35,50 + 2 11 = 35,50 + 0,182 = 35,682 = 36 c). Menghitung Median variabel X dengan rumus: Mdn = u – (1/2N – fka ) fi Telah diketahui: u = 36,50, ½ N = 35, dan fka = 26; jadi Mdn = 36,50 – (35 – 26) 11 = 36,50 – 9 11 = 36,50 – 0,818 = 35,682 = 36
Tabel 12 Distribusi Frekuensi untuk Mencari Median Variabel Hasil Belajar Siswa (Y) No
Skor
F
fkb
fka
1 2 3 4 5 6 7 8 9
46 45 44 43 42 41 40 39 38
3 2 4 3 4 4 5 17 4
70=N 67 65 61 58 54 50 45 28
3 5 9 12 16 20 25 42 46
10
37
2
24
48 77
11 12 13 14 15
36 35 34 33 32 Total
4 3 4 5 6 70
22 18 15 11 6 -
52 55 59 64 70=N -
Berdasarkan tabel diatas diperoleh langkah-langkah untuk mencari Median (nilai rata-rata pertengahan) Variabel Hasil Belajar Siswa (Y) antara lain: a). Mencari ½ N, N = 70, maka ½ N = ½ x 70 = 35, sekor Median = 39 Lower limitnya, yaitu: 39 – 0,50 = 38,50; jadi 1 = 38,50 Frekuensi aslinya (fi) = 17; Frekuensi kumulatif yang terletak dibawah sekor yang mengandung Median (fkb) = 28 b). Menghitung Median variabel Y dengan rumus: Mdn = 1 + (1/2N – fkb ) fi Telah diketahui: 1 = 38,50, ½ N = 35, dan fkb = 28; jadi Mdn = 38,50 + (35 – 28) 17 = 38,50 + 7 17 = 38,50 + 0,412 = 38,912 = 39 c). Menghitung Median variabel X dengan rumus: Mdn = u – (1/2N – fka ) fi Telah diketahui: u = 39,50, ½ N = 35, dan fka = 25; jadi Mdn = 39,50 – (35 – 25) 17 = 39,50 – 10
17 78
= 39,50 – 0,588 = 38,912 = 39 Deskripsi atas mode sebagaimana tabel 13 berikut ini: Tabel 13 Distribusi Frekuensi untuk Mencari Mode Variabel Manajemen Pembelajaran (X1) No
Skor
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
45 44 43 42 41 40 39 MO (38) 37 36 35 34 33 32 31 Total
F 3 3 4 2 5 4 4 (13) = f maksimal 5 4 2 4 5 4 8 70 = N
Mode (sekor yang memiliki frekuensi maksimal) untuk data Variabel Manajemen Pembelajaran (X1) adalah sekor 38.
79
Tabel 14 Distribusi Frekuensi untuk Mencari Mode Variabel Kemampuan Awal (X2) No
Skor
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
43 42 41 40 39 38 37 MO (36) 35 34 33 32 31 30 29 Total
F 3 3 2 4 5 3 6 (11) = f maksimal 4 7 5 2 3 5 7 70 = N
Mode (sekor yang memiliki frekuensi maksimal) untuk data Variabel Kemampuan Awal (X2) adalah sekor 36.
Tabel 15 Distribusi Frekuensi untuk Mencari Mode Variabel Hasil Belajar Siswa (Y) No
Skor
F
1
46
3
2 3 4
45 44 43
2 4 3 80
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
42 41 40 MO (39) 38 37 36 35 34 33 32 Total
4 4 5 (17) = f maksimal 4 2 4 3 4 5 6 70
Mode (sekor yang memiliki frekuensi maksimal) untuk data Variabel Hasil Belajar Siswa (Y) adalah sekor 39. Deskripsi atas mode sebagaimana tabel 16 berikut ini: Tabel 16 Perhitungan untuk Mencari Standar Deviasi Variabel Manajemen Pembelajaran (X1) No
Skor
f
fX
x
x2
fx2
1 2 3 4 5 6 7 8
45 44 43 42 41 40 39 38
3 3 4 2 5 4 4 13
135 132 172 84 205 160 156 494
+ 7,66 + 6,66 + 5,66 + 4,66 + 3,66 + 2,66 + 1,66 + 0,66
58,6756 44,3556 32,0356 21,7156 13,3956 7,0756 2,7556 0,4356
176,0268 133,0668 128,1424 43,4312 66,978 28,3024 16,5336 5,6628
9 10 11
37 36 35
5 4 2
– 0,34 – 1,34 – 2,34
185 144 70
0,1156 1,7956 5,4756
0,3468 7,1824 10,9512 81
12 13 14 15
34 33 32 31 Total
4 5 4 8 70 = N
– 3,34 – 4,34 – 5,34 – 6,34 -
136 165 128 248 2614= ΣfX
11,1556 18,8356 28,5156 40,1956 -
44,6224 94,178 114,0624 321,5648 1191,052= Σ fx2
Berdasarkan tabel diatas diperoleh langkah-langkah untuk mencari Standar Deviasi Variabel Manajemen Pembelajaran (X1) antara lain: a). Mencari Mean-nya dengan rumus: MX = ΣfX = 2614 = 37,342 atau 37, 34 N 70
b). Mencari deviasi tiap-tiap sekor yang ada (kolom 4) c). Mengkuadratkan semua deviasi yang ada (kolom 5) d). Memperkalikan
frekuensi
dengan x2,
dijumlahkan, diperoleh Σfx2 = 1191,052 e). Mencari SD-nya dengan rumus: Σfx2 N
SD =
=
1191,052 70
=
17,015029
= 4,12
sehingga
diperoleh Σfx2,
setelah
itu
lalu
82
Tabel 17 Perhitungan untuk Mencari Standar Deviasi Variabel Kemampuan Awal (X2) No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Skor 43 42 41 40 39 38 37 36 35 34 33 32 31 30 29 Total
f
fX
x
x2
fx2
3 3 2 4 5 3 6 11 4 7 5 2 3 5 7 70 = N
129 126 82 160 195 114 222 396 140 238 165 64 93 150 203 2477= ΣfX
+ 7,61 + 6,61 + 5,61 + 4,61 + 3,61 + 2,61 + 1,61 + 0,61 – 0,39 – 1,39 – 2,39 – 3,39 – 4,39 – 5,39 – 6,39 -
57,9121 43,6921 31,4721 21,2521 13,0321 6,8121 2,5921 0,3721 0,1521 1,9321 5,7121 11,4921 19,2721 29,0521 40,8321 -
173,7363 131,0763 62,9442 85,0084 65,1605 20,4363 15,5526 4,0931 0,6084 13,5247 28,5605 22,9842 57,8163 145,2605 285,8247 1112,587= Σ fx2
Berdasarkan tabel diatas diperoleh langkah-langkah untuk mencari Standar Deviasi Variabel Kemampuan Awal (X2) antara lain: a). Mencari Mean-nya dengan rumus: MX = ΣfX = 2477 = 35,386 atau 35,39 N 70
b). Mencari deviasi tiap-tiap sekor yang ada (kolom 4)
c). Mengkuadratkan semua deviasi yang ada (kolom 5) d). Memperkalikan
frekuensi
dengan x2,
sehingga
diperoleh Σfx2,
setelah
itu
lalu
dijumlahkan, diperoleh Σfx2 = 1112,587 83
e). Mencari SD-nya dengan rumus: Σfx2 N
SD =
=
1112,587 70
=
15,8941
= 3,99 Tabel 18 Perhitungan untuk Mencari Standar Deviasi Variabel Hasil Belajar Siswa (Y) No
Skor
f
fY
y
y2
fy2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
46 45 44 43 42 41 40 39 38 37 36 35 34
3 2 4 3 4 4 5 17 4 2 4 3 4
138 90 176 129 168 164 200 663 152 74 144 105 136
+ 7,49 + 6,49 + 5,49 + 4,49 + 3,49 + 2,49 + 1,49 + 0,49 – 0,51 – 1,51 – 2,51 – 3,51 – 4,51
56,1001 42,1201 30,1401 20,1601 12,1801 6,2001 2,2201 0,2401 0,2601 2,2801 6,3001 12,3201 20,3401
168,3003 84,2402 120,5604 60,4803 48,7204 24,8004 11,1005 4,0817 1,0404 4,5602 25,2004 36,9603 81,3604
14 15
33 32 Total
5 6 70 = N
165 192 2696
– 5,51 – 6,51 -
30,3601 42,3801 -
151,8005 254,2806 1077,487= Σ fy2
84
Berdasarkan tabel diatas diperoleh langkah-langkah untuk mencari Standar Deviasi Variabel Hasil Belajar Siswa (Y) antara lain: 2). Mencari deviasi tiap-tiap sekor yang ada (kolom 4) 3). Mengkuadratkan semua deviasi yang ada (kolom 5) 4). Memperkalikan
frekuensi
dengan y2,
sehingga
diperoleh Σfy2,
setelah
itu
lalu
dijumlahkan, diperoleh Σfy2 = 1077,487 5). Mencari SD-nya dengan rumus: Σfy2 N
SD =
=
1077,487 70
=
15,3927
= 3,92 Dari analisa data atas skor rata-rata (mean), median, mode, standar deviasi, range, skor minimum dan skor maksimum, dan jumlah skor, maka dapat dideskripsikan ke dalam tabel 19 berikut ini: Tabel 19 Deskripsi Data Variabel Penelitian
1
Manajemen Pembelajaran (X1) 2
Kemampuan Awal (X2) 3
Hasil Belajar Siswa (Y) 4
N
70
70
70
85
1
2
3
4
Mean (Rata-rata)
37,34
35,39
38,51
Median
38
36
39
Mode
38
36
39
Std.Deviasi
4,12
3,99
3,92
Range
14
14
14
Skor terendah
31
29
32
Skor tertinggi
45
43
46
Jumlah Skor
570
540
585
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2011 Berdasarkan tabel di atas diketahui rata-rata skor variabel manajemen pembelajaran (X1) = 37,34, variabel kemampuan awal (X2) = 35,39, dan variabel hasil belajar siswa (Y) = 38,51. Median (X1) = 38, (X2) = 36, (Y) = 39. Mode (X1) =38, (X2) = 36, (Y) = 39, Standar Deviasi (X1) = 4,12, (X2) = 3,99, (Y) = 3,92. Range (X1) = 14, (X2) = 14, (Y) = 14. Skor terendah (X1) = 31, (X2) = 29, (Y) = 32. Sedangkan skor tertinggi (X1) = 45, (X2) = 43, (Y) = 46. Selanjutnya jumlah keseluruhan skor seluruh sampel variabel (X1) = 570; (X2) = 540 (Y) = 585
Selanjutnya skor responden dapat didistribusikan dalam tabel frekuensi berdasarkan hasil analisis pada lampiran 7 sebagai berikut :
86
Tabel 20 Distribusi Frekuensi Skor Variabel Manajemen Pembelajaran (X1) No
Skor
Frekuensi (F)
Persentase (%)
1
45
3
4,3
2
44
3
4,3
3
43
4
5,7
4
42
2
2,9
5
41
5
7,1
6
40
4
5,7
7
39
4
5,7
8
38
13
18,6
9
37
5
7,1
10
36
4
5,7
11
35
2
2,9
12
34
4
5,7
13
33
5
7,1
14
32
4
5,7
15
31
8
11,4
70
100
Total
Berdasarkan tabel di atas diketahui bahwa jawaban responden terdiri dari 15 item dengan skor terendah adalah 31 dan skor tertinggi adalah 45. Selanjutnya jumlah responden yang terbanyak memiliki skor 38 sebanyak 13 orang (18,6 %). Sedangkan 87
jumlah responden yang terkecil adalah memiliki skor 35 dan 42 masing-masing sebanyak 2 orang (2,9 %). Tabel 21 Distribusi Frekuensi Skor Variabel Kemampuan Awal (X2) No
Skor
Frekuensi (F)
Persentase (%)
1
43
3
4,3
2
42
3
4,3
3
41
2
2,9
4
40
4
5,7
5
39
5
7,1
6
38
3
4,3
7
37
6
8,6
8
36
11
15,7
9
35
4
5,7
10
34
7
10,0
11
33
5
7,1
12
32
2
2,9
13
31
3
4,3
14
30
5
7,1
15
29
7
10,0
70
100
Total
88
Berdasarkan tabel di atas diketahui skor responden terdiri dari 15 item dengan skor yang terendah adalah 29 dan tertinggi 43. Selanjutnya jumlah yang paling banyak adalah yang memiliki skor 36 sebanyak 11 orang (15,7 %) dan jumlah terkecil adalah yang memiliki skor 32 dan 41 masing-masing 2 responden (2,9 %). Tabel 22 Distribusi Frekuensi Skor Variabel Hasil Belajar Siswa (Y) No
Skor
Frekuensi (F)
Persentase (%)
1
46
3
4,3
2
45
2
2,9
3
44
4
5,7
4
43
3
4,3
5
42
4
5,7
6
41
4
5,7
7
40
5
7,1
8
39
17
24,3
9
38
4
5,7
10
37
2
2,9
11
36
4
5,7
12
35
3
4,3
13
34
4
5,7
14
33
5
7,1
15
32
6
8,6
70
100
Total
89
Berdasarkan tabel di atas diketahui skor responden terdiri dari 15 dengan skor yang terendah adalah 32 dan tertinggi 46. Selanjutnya jumlah yang paling banyak adalah yang memiliki skor 39 sebanyak 17 orang (24,3 %) dan jumlah terkecil adalah yang memiliki skor 37 dan 45 masing-masing 2 responden (2,9 %). 1. Kategori Variabel Kategori variabel yang dimaksud adalah untuk mengetahui bagaimana kategori variabel manajemen pembelajaran (X1), kemampuan awal (X2) dan hasil belajar siswa (Y). Hal ini dapat ditentukan berdasarkan jumlah skor yang diperoleh responden dengan menentukan panjang kelas (p) dimana panjang kelas (p) dihitung dengan rumus : P=
Range Banyak kelas
Keterangan : P
= Panjang kelas
Range
= skor tertinggi – skor terendah
Banyak Kelas = 5 dan 4 jumlah alternatif jawaban angket Kelas 1
= Kategori sangat baik
Kelas 2
= Kategori baik
Kelas 3
= Kategori sedang
Kelas 4
= Kategori buruk
a. Variabel manajemen pembelajaran (X1) Berdasarkan tabel 7 diketahui range = 14, maka : P = 14 5 P = 2,8 (3) Maka kategori variabel dapat ditentukan sebagaimana tabel di bawah ini : 90
Tabel 23 Kategori Variabel Manajemen Pembelajaran (X1) No
Interval skor
Frekuensi
Persentase
Keterangan
1
43 – 46
10
14,3
Sangat Baik
2
39 – 42
15
21,4
Baik
3
35 – 38
24
34,3
Sedang
4
31 – 34
21
30,0
Buruk
70
100,0
Total
Berdasarkan hasil distribusi frekuensi variabel manajemen pembelajaran (X1) dapat digambarkan histogram distribusi skor berdasarkan frekuensi sebagaimana pada gambar 2.
30 25 20 15
Series1
10 5 0 43 – 46
39 – 42
35 – 38
31 – 34
1
2
3
4
91
Selanjutnya, dari tabel diatas diketahui jumlah responden yang terbesar adalah yang memiliki skor 35 – 38 sebanyak 24 orang (34,3%) dengan demikian dapat disebutkan bahwa manajemen pembelajaran pada Madrasah Aliyah Negeri (MAN) Tebing Tinggi cenderung baik dan dikategorikan sedang. Dibawah ini diberikan diagram Pie Kecenderungan Variabel.
1 43 – 46 2 39 – 42 3 35 – 38 4 31 – 34
b. Variabel kemampuan awal (X2) Berdasarkan tabel 7 diketahui range = 14, maka : P = 14 5 P = 2,8 (3) Maka kategori variabel dapat ditentukan sebagaimana tabel dibawah ini : 92
Tabel 24 Kategori Variabel Kemampuan Awal (X2) No
Interval skor
Frekuensi
Persentase
Keterangan
1
41 – 44
8
11,4
Sangat Baik
2
37 – 40
18
25,7
Baik
3
33 – 36
27
38,6
Sedang
4
29 – 32
17
24,3
Buruk
70
100,0
Total
Berdasarkan
hasil
distribusi
frekuensi variabel kemampuan awal (X2) dapat
digambarkan histogram distribusi skor berdasarkan frekuensi sebagaimana pada gambar 4
30 25 20 15
Series1
10 5 0 41 – 44
37 – 40
33 – 36
29 – 32
1
2
3
4
93
Selanjutnya,dari tabel diatas diketahui jumlah responden yang terbesar adalah yang memiliki skor 33 – 36 sebanyak 27 orang (38,6%) dengan demikian dapat disebutkan bahwa kemampuan awal di Madrasah Aliyah Negeri (MAN) Tebing Tinggi cenderung dikategorikan sedang. Dibawah ini diberikan diagram Pie Kecenderungan Variabel.
1 41 – 44 2 37 – 40 3 33 – 36 4 29 – 32
c. Variabel Hasil Belajar (Y) Berdasarkan tabel 7 diketahui range = 14, maka : P = 14 5 P = 2,8 (3) Maka kategori variabel dapat ditentukan sebagaimana tabel dibawah ini :
94
Tabel 25 Kategori Variabel Hasil Belajar (Y) No
Interval skor
Frekuensi
Persentase
Keterangan
1
44 – 47
9
12,9
Sangat Baik
2
40 – 43
16
22,9
Baik
3
36 – 39
27
38,6
Sedang
4
32 – 35
18
25,7
Buruk
70
100,0
Total
Berdasarkan hasil distribusi frekuensi variabel Hasil Belajar (Y) dapat digambarkan histogram distribusi skor berdasarkan frekuensi sebagaimana pada gambar 6.
30 25 20 15
Series1
10 5 0 44 – 47
40 – 43
36 – 39
32 – 35
1
2
3
4
95
Selanjutnya,dari tabel diatas diketahui jumlah responden yang terbesar adalah yang memiliki skor 36 – 39 sebanyak 27 orang (38,6%) dengan demikian dapat disebutkan bahwa hasil belajar bahasa Arab siswa di Madrasah Aliyah Negeri Tebing Tinggi cenderung dikategorikan sedang. Dibawah ini diberikan diagram Pie Kecenderungan Variabel.
1 44 – 47 2 40 – 43 3 36 – 39 4 32 – 35
B. Uji Persyaratan Analisis Sebelum dilakukan pengujian hipotesis maka terlebih dahulu dilakukan uji normalitas dan linieritas untuk melihat apakah terpenuhi atau tidaknya distribusi normal data tiap variabel penelitian dan linier atau tidaknya tiap hubungan variabel bebas terhadap variabel terikat. 96
1. Uji Normalitas Untuk menguji apakah berdistribusi normal atau tidak digunakan uji KolmogorovSmirnov dengan membandingkan z hitung dan z tabel, dengan ketentuan sebagai berikut : Apabila Zhitung > Ztabel maka disebut data tidak berdistribusi normal Apabila Zhitung < Ztabel maka disebut data berdistribusi normal
Berikut disajikan ringkasan hasil perhitungan normalitas data
masing-masing variabel
penelitian. Tabel 26 Ringkasan Hasil Analisis Uji Normalitas Setiap Variabel Penelitian Variabel Penelitian
Z-hitung
Dk
Z-tabel
Distribusi
X1
0,122
30
1,51
Normal
X2
0,047
30
0,58
Normal
Y
0,077
30
0,98
Normal
2. Uji Linieritas dan Keberartian Regresi Uji linieritas ini dilakukan untuk mengetahui apakah hubungan variabel bebas dengan variabel terikat bersifat linier. Dalam penelitian ini terdapat dua variabel bebas yang diduga dapat mempengaruhi variabel terikat, sehingga ada dua persamaan regresi yang perlu diuji kelinieran dan keberartiannya masing-masing. a. Uji Linieritas Y terhadap X1 Berdasarkan analisis regresi sederhana pada lampiran 5 diperoleh nilai b = 47,215 dan koefisien b1 = 0,376 sehingga dapat dituliskan persamaan regresi adalah Y = 47,215 97
+ 0,376 X1 hal ini memberi arti bahwa ada hubungan yang positif dan signifikan antara manajemen pembelajaran terhadap hasil belajar siswa Madrasah Aliyah Negeri (MAN) Kota Tebing Tinggi.
Untuk menguji apakah persamaan Y = 47,215 + 0,376 X1 benar-benar mempunyai model linier dapat diuji dengan uji F sebagaimana pada table berikut : Tabel 27 Ringkasan Analisis Varians untuk Persamaan Y atas X1 Sumber DK
JK
RJK
F
Regresi (a)
1
1370375,21
1370375,21
Regresi (b/a)
1
853,69
Residu (S)
80
8563,57
57,09
Tuna Cocok (TC)
22
1980,77
63.89 1,15
Kekeliruan (G)
86
6582,80
55.32
92
1388356,05
F5% F1%
Varians
Total
853,69 14,95 3,91
1,55
1,85
Berdasarkan tabel diatas diperoleh Ftabel dengan dk (22 : 81) pada taraf a = 0,05 adalah 1,55 dan a = 0,01 = 1,85, sedangkan Fhitung yang diperoleh adalah 1,60. Ternyata pada taraf kepercayaan 95% Fhitung > Ftabel, akan tetapi pada taraf kepercayaan 99 % Fhitung
98
b. Uji Linier Y terhadap X2 Berdasarkan analisis regresi sederhana pada lampiran 5 diperoleh nilai b = 52,762 dan koefisien b2 = 0,285 sehingga dapat dituliskan persamaan regresi adalah Y = 52,762 + 0,285,
X2 hal ini memberi arti bahwa ada pengaruh serta konstibusi yang positif dan signifikan antara kualitas pembelajaran terhadap prestasi belajar siswa Madrasah Aliyah Negeri (MAN) Tebing Tinggi. Untuk menguji apakah persamaan Y = 52,762 + 0,285 X2 benar-benar mempunyai model linier dapat diuji dengan uji F sebagaimana pada tabel berikut : Tabel 28 Ringkasan Analisis Varians untuk persamaan Y atas X2 Sumber DK
JK
RJK
F
F5% F1%
Varians Regresi (a)
1
Regresi (b/a)
1
3817,28
Residu (S)
80
5599,98
57,09
Tuna Cocok (TC)
29
1547,99
46,91 1,35
Kekeliruan (G)
83
4051,99
34,63
92
1406231,971
Total
1391214,72 1391214,72 3817,28 102,25
1,55
1,85
Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2010
99
Berdasarkan tabel diatas diperoleh Ftabel dengan dk (29 : 83) pada taraf a = 0,05 adalah 1,55 dan a = 0,01 = 1,85, sedangkan Fhitung yang diperoleh adalah 1,35. Ternyata pada taraf kepercayaan 95% Fhitung > Ftabel, akan tetapi pada taraf kepercayaan 99 %
Fhitung
C. Pengujian Hipotesis Berdasarkan pengujian persyaratan analisis menunjukkan bahwa skor tiap variabel penelitian telah memenuhi persyaratan untuk dilakukan analisis selanjutnya yakni analisis korelasional, analisis regresi dan pengujian hipotesis. Berdasarkan lampiran 9 diperoleh nilai koefisien korelasi rx1y dan rx2y sebagaimana dalam tabel di bawah ini: Tabel 29 Koefisien Antar Variabel Variabel
X1
X2
Y
X1
1
0,08
0,68
X2
0,08
1
0,66
Y
0,68
0,66
1
Penelitian ini mempunyai tiga buah hipotesis yang akan diuji. Berikut penjelasan masingmasing variabel.
100
1. Hipotesis Pertama Hipotesis pertama penelitian ini adalah : “Ada hubungan yang positif antara manajemen pembelajaran dengan hasil belajar bahasa Arab siswa MAN Tebing Tinggi”.
Berdasarkan persamaan di atas, didapat persamaan regresi Y atas X1 : Y = 47,215 + 0,376 X1 Persamaan di atas menunjukkan nilai koefisien b (koefisien arah regresi) adalah bernilai positif. Hal ini menyatakan perubahan rata-rata variabel Y untuk setiap perubahan variabel X1. Artinya apabila nilai X1 bertambah 1 unit akan diikuti pertambahan Y sebesar 1 unit. Dengan demikian sesuai dengan hipotesis yang dikemukakan yakni ada hubungan yang positif antara manajemen pembelajaran dengan hasil belajar siswa MAN Kota Tebing Tinggi. Selanjutnya untuk menguji adanya kontribusi antara variabel X1 terhadap variabel Y maka digunakan rumus uji t,yaitu : t=
b Se Berdasarkan lampiran 5 diperoleh : b1 = 0,376 Se = 0,042 Maka t1 = 0,376 0,042 t1 = 8,876 Bila dibandingkan dengan t-tabel sebagaiman pada lampiran 6 pada dk 90 = 2,00 ternyata t hitung > t tabel (8,876 > 2,00) maka dapat disebutkan bahwa hipotesis 1 dapat 101
diterima kebenarannya yakni ada hubungan positif dan signifikan antara manajemen pembelajaran terhadap hasil belajar siswa MAN Tebing Tinggi.
Selanjutnya untuk melihat seberapa besar persentase hubungan dari manajemen pembelajaran (X1) terhadap hasil belajar siswa MAN Tebing Tinggi maka dapat dilakukan dengan menggunakan rumus Koefisien determinasi, yaitu : d = (r xy)2 x 100 % d = (0,68)2 x 100 % d = 46,24 % 2. Hipotesis Kedua Hipotesis kedua penelitian ini adalah : “Ada hubungan yang positif antara kemampuan awal dengan hasil belajar bahasa Arab siswa MAN Tebing Tinggi”. Berdasarkan lampiran 8 diperoleh persamaan regresi Y atas X2 : Y = 52,762 + 0,285 X2 Persamaan di atas menunjukkan nilai koefisien b2 (koefisien arah regresi) adalah bernilai positif. Hal ini menyatakan perubahan rata-rata variabel Y untuk setiap perubahan variabel X2. Artinya apabila nilai X2 bertambah 1 unit akan diikuti pertambahan Y sebesar 1 unit. Dengan demikian sesuai dengan hipotesis yang dikemukakan yakni ada hubungan yang positif antara kemampuan awal dengan hasil belajar siswa MAN Tebing Tinggi. Selanjutnya untuk menguji adanya kontribusi antara variabel X2 terhadap variabel Y maka digunakan rumus uji t,yaitu :
102
t=
b Se Berdasarkan lampiran 5 diperoleh :
b2 = 0,285 Se = 0,034 Maka t1 = 0,285 0,034 t1 = 8,424 Bila dibandingkan dengan t-tabel sebagaimana pada lampiran 6 pada dk 90 = 2,00 ternyata t hitung > t tabel (8,424 > 2,00) maka dapat disebutkan bahwa hipotesis 2 dapat diterima kebenarannya yakni ada hubungan yang positif kemampuan awal dengan hasil belajar siswa MAN Tebing Tinggi. Selanjutnya untuk melihat seberapa besar persentase hubungan dari kemampuan awal dengan hasil belajar bahasa Arab siswa MAN Tebing Tinggi maka dapat dilakukan dengan menggunakan rumus koefisien determinasi, yaitu : d = (r xy)2 x 100% d = (0,66)2 x 100% d = 43,56%
44,1%
3. Hipotesis Ketiga Hipotesis ketiga penelitian ini adalah : “Ada hubungan yang positif antara manajemen pembelajaran dan kemampuan awal dengan hasil belajar bahasa Arab siswa MAN Tebing Tinggi”.
103
Berdasarkan lampiran 9 diperoleh persamaan regresi Y atas X1 dan X2 :
Y = 46,399,+ 0,325X1 + 0,155X2 Persamaan di atas menunjukkan nilai koefisien b1 dan b2 (koefisien arah regresi) adalah bernilai positif. Hal ini menyatakan perubahan rata-rata variabel Y untuk setiap perubahan variabel X2. Artinya apabila nilai X1 dan X2 bertambah 1 unit akan diikuti pertambahan Y sebesar 1 unit. Dengan demikian sesuai dengan hipotesis yang dikemukakan yakni ada hubungan yang positif antara manajemen pembelajaran dan kemampuan awal dengan hasil belajar siswa MAN Tebing Tinggi. Untuk menguji hipotesis 3 ini digunakan uji F dengan rumus yaitu : Fhit =
JK reg / k JK res /(n-k-1)
Dimana : JKreg = Jumlah kuadrat regresi (Eplained Sum of Square) JKres = Jumlah kuadrat residu (Residual Sum of Square) n
= Jumlah Sampel
k
= Jumlah Variasi (jumlah varians)
Kriteria pengujian adalah : Jika Fhitung > Ftabel maka terima hipotesis Jika Fhitung < Ftabel maka tolak hipotesis Berdasarkan analisis varians pada lampiran 5 diketahui : JKreg = 460,944 JKres = 406,361 104
k
= 2;
n
= 92,
Fhitung =
460,944/2 406,361/(92-2-1)
Fhitung =
230,472 4,566
Fhitung = 50,477 Dari perhitungan di atas diperoleh Fh = 50,477 sedangkan Ftabel dengan dk (2 : 89) pada lampiran 7 adalah 3,11. Ternyata Fhit > Ftabel (50,477 > 3,11) dengan demikian hipotesis 3 dapat diterima kebenarannya yaitu Ada hubungan yang positif antara manajemen pembelajaran dan kemampuan awal dengan hasil belajar siswa MAN Tebing Tinggi. Selanjutnya untuk melihat seberapa besar persentase hubungan dari kemampuan awal (X2) terhadap hasil belajar siswa MAN Tebing Tinggi maka dapat dilakukan dengan menggunakan rumus koefisien determinasi, yaitu : d = (r x1.2y)2 x 100% d = (0,68.0,66)2 x 100% d = 53,10%
105
D. Pembahasan Hasil Penenlitian Berdasarkan analisis deskripsi diperoleh bahwa hasil belajar bahasa Arab siswa MAN Tebing Tinggi dikategorikan sedang, manajemen pembelajaran di MAN Tebing Tinggi dikategorikan sedang dan kemampuan awal di MAN Tebing Tinggi juga dikategorikan sedang. Selanjutnya hasil analisis regresi baik secara parsial maupun secara simultan diperoleh bahwa ada hubungan antara manajemen pembelajaran dan kemampuan awal terhadap hasil belajar siswa MAN Tebing Tinggi. Hal ini disebabkan adanya hubungan positif antara variabel. Berdasarkan perhitungan koefisien secara parsial antara manajemen pembelajaran (X1) dengan hasil belajar siswa (Y) bila kemampuan awal (X2) dianggap konstan. Berdasarkan perhitungan pada lampiran 7 diperoleh nilai koefisien korelasi secara parsial sebagai berikut : r y1 = 0,683 r y2 = 0,664 Diketahui nilai koefisien korelasi secara parsial X1 dengan Y bila X2 dikontrol diperoleh sebesar 0,683 sedangkan X2 dengan Y bila X1 dikontrol diperoleh = 0,664. Koefisien korelasi ini dapat diinterprestasikan (ditafsirkan) dengan ketentuan Guilford, sebagai berikut :
106
Tabel 30 Pedoman Untuk Memberikan Interpretasi Koefisien Korelasi
Interval Koefisien
Tingkat Hubungan
0,00 – 0,199
Sangat Rendah
0,20 – 0,399
Rendah
0,40 – 0,599
Sedang
0,60 – 0,799
Kuat
0,80 – 1,000
Sangat Kuat
Berdasarkan nilai koefisien korelasi di atas dan tabel di atas dapat ditafsirkan hubungan manajemen pembelajaran terhadap hasil belajar siswa adalah kuat, begitu juga kemampuan awal mempunyai hubungan yang kuat dengan hasil belajar siswa. Selanjutnya untuk mengetahui besarnya hubungan variabel bebas terhadap variabel terikat baik secara parsial maupun secara bersama-sama dilakukan Uji Goodness of fit Berdasarkan nilai koefisien determinasi (r2) x 100%. Berdasarkan lampiran 7 dapat dilihat nilai koefisien determinasi (r2) dari X1 = 0,467 yang berarti besarnya hubungan manajemen pembelajaran terhadap hasil belajar siswa sebesar 46,7 %. Sedangkan besarnya nilai r2 dari X2 sebesar 0,431 yang berarti besarnya hubungan kemampuan awal terhadap hasil belajar siswa secara tersendiri sebesar 43,1%. Selanjutnya pada lampiran 5 diperoleh r2 dari X1 dan X2 sebesar 0,531 yang berarti besarnya hubungan manajemen pembelajaran dan kemampuan awal secara bersama-sama terhadap hasil belajar siswa sebesar 53,1%. 107
Hasil analisis regresi dan korelasi serta kontribusi dapat digambarkan sebagai berikut :
X1
ry1 = 0,683
dy1 = 46,7%
Y = 47,25 + 0,376 X1
r1.2y = 0,729
d1.2y = 53,1%
Y= 46,399 + 0,235 X1 + 0,155 Y2
Y = 52,762 + 0,285 X2
X2
ry2 = 0,664
dy2 = 43,1%
Y
