50
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Sumber Data Penelitian ini menggunakan data sekunder yaitu data-data yang diperoleh dari sumber-sumber tidak langsung atau yang telah disusun oleh pihak lain yang ada kaitannya dengan penelitian. Data ini meliputi : a.
Data mengenai gambaran umum perusahaan
b.
Data volume penjualan pada tahun 2011-2012
c.
Data mengenai personal selling dan biaya periklanan.
B. Metode Pengumpulan Data Untuk pengumpulan data yang diperlukan dalam penelitian, metode yang digunakan adalah : a.
Observasi Dilakukan dengan mengadakan peninjauan langsung mengenai operasional perusahaan untuk memperoleh gambaran yang sebenarnya.
b.
Interview Dilakukan dengan wawancara langsung dengan kepala personalia mengenai sejarah perkembangan perusahaan
c.
Dokumentasi Dilakukan dengan melihat catatan mengenai data-data yang ada hubungannya dengan penelitian.
51
C.
Metode Analisis Data 1. Pengujian Normalitas Data Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah dalam model regresi
variabel
dependen,
ariabel
independen,
atau
keduanya
mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah model regresi yang berdistribusi normal. Uji normalitas dapat dilakukan dengan menggunakan uji kolmogorov-smirnov.1 Pengujian dilakukan untuk mengetahui apakah distribusi frekuensi hasil pengamatan sesuai dengan expected normal rfrequents distribusi. Dalam uji kolmogorovsmirnov yang diperbandingkan adalah distribusi frekuensi komulatif hasil pengamatan dengan yang diharapkan. Berikut ini probabilitas untuk menentukan apakah distribusi tersebut normal atau tidak. Kreteria pengambilan kesimpulan adalah : Nilai sig /probabilitas <0,05 maka distribusi tidak normal. Nilai sig/probabilitas >0,05 maka distribusi normal. 2. Uji asumsi Klasik a. Heteroskedastisitas Heteroskedastisitas berarti terdapat varian variabel yang tidak sama dalam model regresi
yang terbentuk. Konsekuensi adanya
heteroskedastisitas dalam model regresi ini adalah penaksiran yang
1
Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS, (Semarang :Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2001).
52
diperoleh tidak efisien, baik dalam sampel kecil maupun sampel besar. Model regresi yang baik tidak terjadi heteroskedastisitas. Deteksi
adanya
heteroskedastisitas
dapat
dilakukan
dengan
menggunakan model Glejser dengan melihat signifikasi output yang lebih besar. Jika nilai probabilitas lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan tidak ada heteroskedastisitas dan sebaliknya.2 b. Multikolinieritas Uji multikolinieritas dilakukan untuk menguji ada tidaknya antar variabel bebas.3 Uji ini dilihat berdasarkan nilai variance inflation factoc (VIF) yang diperoleh. Tidak adanya korelasi yang tinggi menunjukkan tidak adanya multikolinieritas antar variabel bebas. Selain itu dari nilai VIF diketahui tidak satupun menunjukkan nilai diatas 10 atau niali tolerance 0,10. c. Autokerelasi Autokorelasi dapat didefinisikan sebagai korelasi antar anggota serangkai observasi yang disusun menurut urutan waktu atau urutan ruang, atau korelasi yang timbul pada dirinya sendiri, Adanya autokorelasi dapat mengakibatkan penaksiran mempunyai varian tidak minimum.4 Dan uji t tidak dapat digunakan, karna akan memberikan kesimpulan yang salah.
2
Ibid, Hal. 81-82 Damodar Gujarati, Ekonometrika Dasar, (Jakarta : Erlangga, 1978), Hal. 157. 4 Ibid, Hal.159. 3
53
Ada tidaknya autokorelasi dalam penelitian ini dideteksi dengan menggunakan uji durbin-watson.
Kriteria pengambilan
kesimpulan adalah sebagai berikut; 1.
jika nilai d tepat sama dengan 2 maka tidk terjadi autokorelasi sempurna.
2.
Jika nilai di diantara 1,5 sampai 2,5 maka adata tidak mengalami autokorelasi
3.
Jika niali d =0 sampai 1,5 maka memiliki autokorelasi positif.
4.
Jika nilai d >2,5 sampai 4 maka memiliki autokorelasi negatif.
3. Analisis Regresi Berganda Adalah teknik analisa data untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen (X) terhdap variabel dependen (Y). Dimana variabel X terdiri dari personal seling (X1) dan periklanan (X2).5 Rumus persamaan regresi adalah : Y = a + b1 X1 + b2 X2 + e Dimana : Y = volume penjualan a = nilai konstanta b1 b2 = koefisien regresi x1 = biaya personal seling x2 = biaya periklanan
5
Djarwanto PS dan Pangestu Subagyo, Statistik Induktif, Edisi 4, (Yogyakarta : BPFE, 1993), Hal. 352.
54
Biaya periklanan : biaya yang dilakukan untuk kegiatan promosi yang didasarkan pada informasi tentang keunggulan suatu produk. Biaya
personal
seling
:
biaya
yang
dikeluarkan
untuk
memperkenalkan suatu produk melalui komunikasi langsung (tatap muka). a. Uji hipotesa dengan menggunakan uji t Uji t dilakukan untuk melihat signifikan dari pengaruh variabel independen secara individual terhadap variabel dependen. Dalam hal ini adalah untuk melihat signifikan dari masing-masing variabel personal seling dan periklanan terhadap volume penjualan. Langkahlangkah adalah sebagai berikut : 1. Menentukan hipotesa Ho : α = 0, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel X1 (personal seling) terhadap Y (volume penjualan). Ha : α = 0, artinya pada pengaruh yang signifikan antara variabel X1 (personal seling) terhadap Y (volume penjualan). 2. Menentukan level of significant
α = 5% (0,05)
55
3. Kriteria pengujian
Ho diterima apabila : -ttabel ≤ thitung≤ ttabel Ho ditolak apabila : -t hitung > ttabel atau thitung < -ttabel Penghitungan nilai t
Thitung =
b1 sb
b= The regresion coefficient sb= Standard error the regression coeficient Syx= standard error of estimate 4. Kesimpulan Dengan membandingkan nilai thitung dengan nilai ttabel untuk mengambil kesimpulan apakah Ho diterima atau ditolak. -
Kesimpulan Ho diterima berarti tidak ada pengaruh antara personal seling (X1) terhadap Y (volume penjualan).
-
apabila Ho ditolak berarti ada pengaruh antara personal seling (X1) terhadap Y (volume penjualan).
Dengan cara yang sama uji hepotesa (uji t) untuk variabel periklanan (X2) terhadap penjualan (Y) dilakukan perhitungan seperti langkah-langkah tersebut diatas.
56
b. Uji hipotesa dengan menggunakan uji F Uji f digunakan untuk mengetahui besarnya dampak atau pengaruh secara nyata antar variabel bebas terhadap variabel terikat secara bersama-sama.6 1. Menentukan hipotesa Ho : α = 0, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel Y dan X1 X2 2. Menentukan level of significant
α = 5% (0,05) 3. Kriteria pengujian Ho diterima apabila : Fhitung ≤ Ftabel Ho ditolak apabila : Fhitung ≥ Ftabel 4. Perhitungan nilai f Dimana : R2 = koefisien kolerasi berganda K = banyaknya variabel/ independent N = ukuran sampel 5. Kesimpulan Apakah Ho diterima atau ditolak c. Koefisien determinasi
6
Ibid, Hal. 268.
57
Yaitu analisa untuk mengukur proporsi sumbangan dari variabel independen dengan variabel dependen yang terdapat dalam model regresi, dengan menggunakan rumus sebagai berikut : 7
R2 =
7
hlm. 370.
b{n∑ X i Y i − (∑ X i )(∑Y i )} n ∑Y i − (∑Y i ) 2
2
Sudjana, Metoda Statistik, Edisi Keenam,( Bandung : Penerbit PT. Tarsito, 2002),
