BAB II LANDASAN TEORI
2.1
Teori Keputusan Teori keputusan adalah teori mengenai cara manusia memilih pilihan
diantara pilihan-pilihan yang tersedia secara acak guna mencapai tujuan yang hendak diraih (Hansson, 2005). Teori keputusan dibagi menjadi dua, yaitu : (1) teori keputusan normatif yaitu teori tentang bagaimana keputusan seharusnya dibuat berdasarkan prinsip rasionalitas, dan (2) teori keputusan deskriptif yaitu teori tentang bagaimana keputusan secara faktual dibuat. Keputusan tidaklah secara tiba-tiba terjadi, melainkan melalui beberapa tahapan proses. Condorcet membagi proses pembuatan keputusan menjadi tiga tahap yang antara lain : proses mengusulkan prinsip dasar bagi pengambilan keputusan, proses mengeliminasi pilihan-pilihan yang tersedia menjadi pilihan yang
paling
memungkinkan,
serta
proses
pemilihan
pilihan
dan
mengimplementasikan pilihan (Hansson 2005). Teori mengenai tahapan pembuatan keputusan berkembang menjadi dua golongan besar, yakni model pembuatan keputusan secara runtut (sequential models) dan model pembuatan keputusan secara tidak runtut (non-sequential models). Model pembuatan keputusan secara runtut (sequential model) mengasumsikan bahwa tahapan pembuatan keputusan terjadi secara runtut dan linear, sedangkan model pembuatan keputusan secara tidak runtut (non-sequential model) mengasumsikan bahwa tahapan pembuatan keputusan tidaklah terjadi secara linear tetapi sirkuler (Hansson, 2005). Pada setiap pembuatan keputusan, seorang individu dapat bersifat terbuka maupun bersifat tertutup dalam menentukan pilihan keputusan. Seorang individu yang bersifat terbuka, tidak akan membatasi pilihan dan seringkali menambahkan pilihan baru diluar pilihan yang telah ada. Disisi lain, seorang individu yang bersifat tertutup tidak akan menambah pilihan yang telah ada. Di kehidupan nyata kemungkinan pilihan terbuka lebih sering terjadi.
II-1
II-2
2.2
Sistem Pendukung Keputusan Sistem pendukung keputusan (SPK) atau dikenal dengan Decision Support
System (DSS), pada tahun 1970-an sebagai pengganti istilah Management Information System (MIS). Tetapi pada dasarnya Sistem Pendukung Keputusan merupakan pengembangan lebih lanjut dari MIS yang dirancang sedemikian rupa sehingga bersifat interaktif dengan pemakainya. Maksud dan tujuan dari adanya Sistem Pendukung Keputusan, yaitu untuk mendukung pengambil keputusan memilih alternatif keputusan yang merupakan hasil pengolahan informasiinformasi yang diperoleh/tersedia dengan menggunakan model-model pengambil keputusan serta untuk menyelesaikan masalah-masalah bersifat terstruktur, semi terstruktur dan tidak terstruktur[HAS10]. Pada dasarnya pengambilan keputusan adalah suatu pendekatan sistematis pada suatu masalah, pengumpulan fakta dan informasi, penentuan yang baik untuk alternatif yang dihadapi, dan pengambilan tindakan yang menurut analisis merupakan tindakan yang paling tepat. Tetapi pada sisi yang berbeda, pembuat keputusan kerap kali dihadapkan pada kerumitan dan lingkup keputusan dengan data yang cukup banyak. Untuk kepentingan itu, sebagian besar pembuat keputusan dengan mempertimbangkan rasio manfaat/biaya, dihadapkan pada suatu keharusan untuk mengandalkan sistem yang mampu memecahkan suatu masalah secara efisien dan efektif, yang kemudian disebut dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Dengan memperhatikan tinjauan relatif atas peranan manusia dan komputer untuk mengetahui bidang fungsi masing-masing, keunggulan serta kelemahannya,
maka
memahami
Sisitem
Pendukung
Keputusan
dan
pemanfaatannya sebagai sistem yang menunjang dan mendukung pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan baik. Tujuan pembentukan Sistem Pendukung Keputusan yang efektif adalah memanfaatkan keunggulan kedua unsur, yaitu manusia dan perangkat elektronik. Terlalu banyak menggunakan komputer akan menghasilkan pemecahan suatu masalah yang bersifat mekanis, reaksi yang tidak fleksibel, dan keputusan yang dangkal. Sedangkan terlalu banyak manusia akan
II-3
memunculkan reaksi yang lamban, pemanfaatan data yang serba terbatas, dan kelambanan dalam mengkaji alternatif yang relevan. 2.2.1. Pengertian Sistem Pendukung Keputusan Persoalan pengambilan keputusan, pada dasarnya adalah bentuk pemilihan dari berbagai alternatif tindakan yang mungkin dipilih yang prosesnya melalui sebuah mekanisme. Dan alternatif tindakan yang mungkin terjadi akan disesuaikan dengan kondisi persoalan yang dihadapi. Walaupun keputusan biasa dikatakan sama dengan pilihan, ada perbedaan penting diantara keduanya. Sementara para pakar melihat bahwa keputusan adalah “pilihan nyata” karena pilihan diartikan sebagai pilihan tentang tujuan termasuk pilihan tentang cara untuk mencapai tujuan itu, baik pada tingkat perorangan atau pada tingkat kolektif. Selain itu, keputusan dapat dilihat pada kaitannya dengan proses, yaitu bahwa suatu keputusan ialah keadaan akhir dari suatu proses yang dinamis yang diberi label pengambilan keputusan. Keputusan dipandang sebagai proses karena terdiri atas satu seri aktivitas yang berkaitan dan tidak hanya dianggap sebagai tindakan bijaksana. Dengan kata lain, keputusan merupakan sebuah kesimpulan yang dicapai sesudah dilakukan pertimbangan, yang terjadi setelah satu kemungkinan dipilih, sementara yang lain dikesampingkan. Dalam hal ini, yang dimaksud dengan pertimbangan ialah menganalisis beberapa kemungkinan atau alternatif, lalu memilih satu diantaranya[HAS10]. Little (1970) mendefinisikan Sistem Pendukung Keputusan sebagai “sekumpulan prosedur berbasis model untuk data pemrosesan dan penilaian guna membantu para manajer mengambil keputusan”. Dia menyatakan bahwa untuk sukses, sistem tersebut haruslah sederhana, cepat, mudah dikontrol, adaptif, lengkap dengan isu-isu penting, dan mudah berkombinasi.
II-4
2.3
Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan Karakteristik sistem pendukung keputusan adalah [HAS10]: 1.
Sistem Pendukung Keputusan dirancang untuk membantu pengambil keputusan dalam memecahkan masalah yang sifatnya terstruktur ataupun tidak terstruktur.
2.
Dalam
proses
pengolahannya,
Sistem
Pendukung
Keputusan
mengkombinasikan penggunaan model-model/teknik-teknik analisis dengan teknik pemasukan data konvensional serta fungsi-fungsi pencari/interogasi informasi. 3.
Sistem Pendukung Keputusan dirancang sedemikian rupa, sehingga dapat digunakan/dioperasikan dengan mudah oleh orang-orang yang tidak memiliki dasar kemampuan pengoperasian komputer yang tinggi. Oleh karena itu pendekatan yang digunakan biasanya model interaktif.
4.
Sistem Pendukung Keputusan dirancang dengan menekankan pada aspek fleksibilitas serta kemampuan adaptasi yang tinggi. Sehingga mudah disesuaikan dengan berbagai perubahan lingkungan yang terjadi dan kebutuhan pemakai.
Dengan berbagai karakter khusus diatas, Sistem Pendukung Keputusan dapat memberikan berbagai manfaat dan keuntungan. Manfaat yang dapat diambil dari SPK adalah [HAS10]: 1. Sistem Pendukung Keputusan memperluas kemampuan pengambil keputusan dalam memproses data/informasi bagi pemakainya. 2. Sistem Pendukung Keputusan membantu pengambil keputusan untuk memecahkan masalah terutama berbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur. 3. Sistem Pendukung Keputusan dapat menghasilkan solusi dengan lebih cepat serta hasilnya dapat diandalkan. 4. Walaupun suatu Sistem Pendukung Keputusan, mungkin saja tidak mampu memecahkan masalah yang dihadapi oleh pengambil keputusan, namun ia dapat menjadi stimulan bagi pengambil
II-5
keputusan dalam memahami persoalannya, karena mampu menyajikan berbagai alternatif pemecahan. Di samping berbagai keuntungan dan manfaat seperti dikemukakan diatas, SPK juga memiliki beberapa keterbatasan. adalah [HAS10]: 1. Ada beberapa kemampuan manajemen dan bakat manusia yang tidak dapat dimodelkan, sehingga model yang ada dalam sistem tidak semuanya mencerminkan persoalan sebenarnya. 2. Kemampuan suatu Sistem Pendukung Keputusan terbatas pada perbendaharaan pengetahuan yang dimilikinya (pengetahuan dasar serta model dasar). 3. Proses-proses yang dapat dilakukan Sistem Pendukung Keputusan biasanya juga tergantung pada perangkat lunak yang digunakan. 4. SPK tidak memiliki kemampuan intuisi seperti yang dimiliki manusia. Sistem ini dirancang hanyalah untuk membantu pengambil keputusan dalam melaksanakan tugasnya.
2.4
Simple Additive Weighting (SAW) Metode SAW sering juga dikenal istilah metode penjumlahan berbobot.
Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan berbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada (Kusumadewi, hartati, harjoko, wardoyo, 2006). Adapun langkah-langkah yang dapat dilakukan adalah : i.
Menentukan
kriteria-kriteria
yang
akan
dijadikan
acuan
dalam
pengambilan keputusan, yaitu Ci. ii.
Menentukan bobot alternatif pada setiap kriteria.
iii.
Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci).
Selanjutnya yaitu melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan atau atribut biaya) sehingga
II-6
diperoleh matriks ternormalisasi R. Adapun rumus untuk menentukan matriks ternormalisasi R adalah sebagai berikut :
(2.1) Dimana rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj; i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n.
iv.
Menentukan nilai akhir
Untuk menentukan hasil akhir, digunakan sebuah nilai yaitu yang diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang akan dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi. Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai : ∑ (2.2)
Keterangan : Vi
= rangking untuk setiap alternatif
wj
= nilai bobot dari setiap kriteria
rij
= nilai rating kinerja ternormalisasi
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih. Metode Simple Additive Weighting ini mempunyai beberapa kelebihan dan kekurangan, diantaranya yaitu:
II-7
1. Kelebihan : a. Menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. b. Penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot preferensi yang sudah ditentukan.
2. Kekurangan : a. Perhitungan dilakukan dengan menggunakan bilangan crisp. b. Adanya perbedaan perhitungan normalisasi matriks sesuai dengan nilai atribut (antara nilai benefit dan cost).
2.5
Fuzzy Multi Attribute Decision Making (MADM) Fuzzy Multiple Attribute Decision Making adalah suatu metode yang
digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Inti dari FMADM adalah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif yang sudah diberikan. Pada dasarnya, ada 3 pendekatan untuk mencari nilai bobot atribut, yaitu pendekatan subyektif, pendekatan obyektif dan pendekatan integrasi antara subyektif & obyektif. Masing-masing pendekatan memiliki kelebihan dan kelemahan. Pada pendekatan subyektif, nilai bobot ditentukan berdasarkan subyektifitas dari par pengambil keputusan, sehingga beberapa faktor dalam proses perankingan alternatif bisa ditentukan secara bebas. Sedangkan pada pendekatan obyektif, nilai bobot dihitung secara matematis sehingga mengabaikan subyektifitas dari pengambil keputusan (Kusumadewi, 2007). Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah Fuzzy MADM antara lain (Kusumadewi, 2006): 1. Simple Additive Weighting Method (SAW) 2. Weighted Product (WP) 3. ELECTRE
II-8
4. Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) 5. Analityc Hierarchy Proces (AHP)
2.6
Tender Proyek 2.6.1
Pengertian Tender
Tulisan ini menyama-artikan beberapa istilah seperti tender, pelelangan dan pengadaan barang/jasa. Dibawah ini dikemukakan takrif dari istilah tersebut yang merupakan satu kesatuan, sebagai berikut : Pengadaan barang/jasa (PBJ) adalah kegiatan pengadaan barang/jasa yang dibiayai dengan APBN/APBD, baik yang dilaksanakan secara swakelola maupun oleh penyedia barang/jasa. Tujuannya agar pelaksanaan pengadaan barang/jasa yang sebagian atau seluruhnya dibiayai APBN/APBD dilakukan secara efisien, efektif, terbuka dan bersaing, transparan, adil/tidak diskriminatif, dan akuntabel. Tender adalah tawaran mengajukan harga untuk memborong suatu pekerjaan untuk mengadakan barang-barang atau untuk menyediakan jasa, tawaran mengajukan harga terbaik untuk membeli atau mendapatkan barang dan atau jasa, atau menyediakan barang dan atau jasa, atau melaksanakan suatu pekerjaan. Pelelangan adalah serangkaian kegiatan untuk menyediakan kebutuhan barang/jasa dengan cara menciptakan persaingan yang sehat diantara penyedia barang/jasa yang setara dan memenuhi syarat, berdasarkan metode dan tata cara tertentu yang telah ditetapkan dan diikuti oleh pihak-pihak yang terkait secara taat asas sehingga terpilih penyedia jasa terbaik. Dari beberapa pengertian diatas maka PBJ meliputi kegiatan untuk mengadakan barang/jasa yang dibiayai oleh PBJ, dan tujuannya adalah untuk memperoleh barang/jasa dengan kualitas terbaik dengan penawaran harga yang terbaik. Yang termasuk dalam ruang lingkup pengertian tender antara lain : 1. Tawaran mengajukan harga untuk memborong suatu pekerjaan. 2. Tawaran mengajukan harga untuk mengadakan barang-barang.
II-9
3. Tawaran mengajukan harga untuk menyediakan jasa. Terdapat tiga terminologi berbeda untuk menjelaskan pengertian tender yaitu pemborongan, pengadaan, dan penyediaan. Tiga terminologi tersebut menjadi pengertian dasar dari tender, artinya dalam tender suatu pekerjaan meliputi pemborongan, pengadaan, dan penyediaan. Suatu pekerjaan/proyek ditenderkan maka pelaku usaha yang menang dalam proses tender akan memborong, mengadakan atau menyediakan barang/jasa yang dikehendaki oleh pemilik pekerjaan kecuali ditentukan lain dalam perjanjian antara pemenang tender dengan pemilik pekerjaan. Berdasarkan penjelasan Pasa 22 UU No. 5 / 1999, tender adalah tawaran mengajukan harga untuk memborong suatu pekerjaan, untuk mengadakan barangbarang atau menyediakan jasa. Pengertian tender tersebut mencakup tawaran mengajukan harga untuk : 1. Memborong atau melaksanakan suatu pekerjaan. 2. Mengadakan barang dan atau jasa. 3. Membeli suatu barang dan atau jasa. 4. Menjual suatu barang dan atau jasa.
2.6.2
Proyek
Proyek merupakan suatu rangkaian kegiatan yang berlangsung dalam jangka waktu terbatas, dengan alokasi sumber daya tertentu dan dimaksudkan untuk menghasilkan produk yang kriteria mutunya telah digariskan dengan jelas. Proyek dapat diartikan pula sebagai sederetan aktifitas yang diarahkan pada suatu hasil dimana jangka waktu penyelesaiannya ditentukan. Ada terdapat beberapa alasan tertentu yang menyebabkan bahwa tidak seluruh proyek pengadaan barang atau jasa di instansi pemerinta dapat dilakukan melalui proses tender terbuka. Tahap yang dilakukan dalam proyek yaitu : 1. Perencanaan (Planning) Dalam tahapan ini garis-garis besar rencana proyek mencakup recruitment konsultan perencana untuk menterjemahkan kebutuhan pemilik. Pembuatan tim of reference (TOR), survey, studi kelayakan
II-10
(Feasibility Studies), pemilihan design, program yang digunakan, budget yang ada serta alat-alat yang dibutuhkan. 2. Pengadaan/pelelangan (Tender) Tahapan ini dilaksanakan apabila telah diadakannya perencanaan yang matang terhadap proyek-proyek yang akan dikerjakan. 3. Pelaksanaan (Construction) Pada tahap ini merupakan tahap pelaksanaan pertimbangan konstruksi fisik yang telah dirancang. Pada tahap ini setelah kontrak ditandatangani, SPK dikeluarkan maka pekerjaan pelaksanaan dilakukan. 4. Pengawasan dan pengendalian (Controlling) Pengendalian pelaksanaan proyek untuk memastikan proyek yang telah ditetapkan sudah sesuai dengan yang direncanakan. 5. Evaluasi Satu tahapan yang menanyakan tindakan proyek berjalan pada yang benar. Evaluasi terhadap pelaksanaan proyek.
2.7
Flowmap Flowmap adalah campuran peta dan flow chart yang menunjukkan
pergerakan benda dari suatu lokasi ke lokasi lain, seperti jumlah orang dalam migrasi, jumlah barang yang diperdagangkan, atau jumlah paket dalam jariangan. Flowmap menolong analis dan programmer untuk memecahkan masalah kedalam segmen yang lebih kecil dan menolong dalam menganalisis alternatif lain dalam pengoperasian.
II-11
Gambar 2.1 Simbol-simbol flowmap No
Gambar
Nama
Keterangan
1
Dokumen
Menunjukan dokumen input/output baik untuk proses manual, mekanik atau komputer.
2
Kegiatan Manual
Menunjukan Pekerjaan Manual
3
Proses
Menunjukan kegiatan proses dari operasi program komputer
4
Keyboard
Menunjukan input yang menggunakan on-line keyboard
5
Garis Alir
Menunjukan arus dari proses
6
Keputusan
Keputusan dalam suatu program
7
Mulai/akhir
Menunjukan dimulainya/akhir dari sebuah proses
Sumber : Jogiyanto H. M (2010:740)
2.8
Data Flow Diagram (DFD) Data Flow Diagram / DFD adalah diagram untuk menggambarkan aliran
data dalam sistem, sumber dan tujuan data, proses yang mengolah data tersebut, dan tempat penyimpanan datanya. Selain itu juga, DFD merupakan representasi sebuah sistem atau perangkat lunak pada beberap level abstraksi. DFD dapat dibagi menjadi beberapa level yang lebih detail untuk merepresentasikan aliran informasi atau fungsi yang lebih detail. DFD menyediakan mekanisme untuk pemodelan fungsional maupun pemodelan aliran informasi. Oleh karena itu, DFD lebih sesuai digunakan untuk memodelkan fungsi-fungsi perangkat lunak yang akan
diimplementasikan
menggunakan
pemrograman
terstruktur
karena
II-12
pemrograman terstruktur membagi-bagi bagiannya dengan fungsi-fungsi dan prosedur-prosedur (Rosa, Shalahuddin, 2011). Notasi-notasi pada DFD (Edward Yourdon dan Tom DeMarco) adalah sebagai berikut: Simbol
Keterangan
Merepresentasikan sumber data (Entity)
Merepresentasikan aliran data
Merepresentasikan transformasi / proses aliran data (sistem)
Merepresentasikan tempat untuk menyimpan data (file)
Gambar 2.2 Simbol Data Flow Diagram 2.9
Kamus Data Kamus data (data dictionary) digunakan untuk memperjelas aliran data
yang digambarkan pada DFD. Kamus data adalah kumpulan daftar elemen data yang mengalir pada sistem perangkat lunak sehingga masukan dan keluaran dapat dipahami secara umum (Rosa, Shalahuddin, 2011). Kamus data biasanya berisi : a. Nama nama dari data b. Digunakan pada merupakan proses-proses yang terkait data c. Deskripsi merupakan deskripsi data d. Informasi tambahan seperti tipe data, nilai data, batas nilai data dan komponen yang membentuk data.
II-13
Kamu data memiliki beberapa simbol untuk menjelaskan informasi tambahan sebagai berikut : Tabel 2.1 Simbol - simbol Kamus Data Simbol = + [|] {}n () *...*
2.10
Keterangan Disusun atau terdiri dari Dan Baik..atau.. n kali diulang/bernilai banyak Data opsional Batas komentar
Entitiy Relationship Diagram (ERD) Pemodelan awal basis data yang paling banyak digunakan adalah
menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD). ERD dikembangkan berdasarkan teori himpunan dalam bidang matematika. ERD digunakan untuk pemodelan basis data relasional. Sehingga jika penyimpanan basis data menggunakan OODBMS maka perancangan basis data tidak perlu menggunakan ERD. Berikut adalah simbol-simbol yang digunakan pada ERD: (Rosa, Shalahuddin,2011). Simbol
Keterangan
Keterangan
Entity
Adalah suatu obyek yang dapat diidentifikasi dalam lingkungan pemakai Entity dapat berupa orang, tempat, kejadian atau konsep yang informasinnya direkam.
Atribut
Adalah merupakan data elemen/data item, data field yang menggambarkan suatu entity. Atribut dibagi menjadi dua yaitu : 1. Simple attribute, misalnya kode tamu. 2. composite atribute, misalnya nama tamu
Relationship
Menggambarkan hubungan antara dua atau lebih entity
Gambar 2.3 Simbol Entity Relationship Diagram
