BAB II LANDASAN TEORI
2.1
Technology Acceptance Model 1 (TAM 1) TAM (Technology Acceptance Model) model 1 merupakan model
penelitian yang pada umumnya digunakan untuk meneliti penerimaan teknologi informasi.
Model
penelitian
TAM
1
(Technology
Acceptance
Model)
menunjukkan bahwa penggunaan teknologi informasi semakin membantu meningkatkan efisiensi kerja seseorang sehingga akan menunjang efektifitasnya. TAM (Technology Acceptance Model) menganggap bahwa dua keyakinan individual, yaitu manfaat penggunaan dan persepsi kemudahan penggunaan yang merupakan determinan utama perilaku penerimaan teknologi dan akhirnya menggunakan teknologi. TAM (Technology Acceptance Model) berargumentasi bahwa penerimaan individual terhadap sistem teknologi informasi ditentukan oleh dua konstruk. Manfaat penggunaan dan persepsi kemudahan penggunaan keduanya mempunyai pengaruh ke minat perilaku. Pemakai teknologi akan mempunyai minat menggunakan teknologi (minat perilaku) jika merasa sistem teknologi bermanfaat dan mudah digunakan. Pengaruh kegunaan juga mempengaruhi persepsi kemudahan penggunaan tetapi tidak sebaliknya. Pengguna sistem akan menggunakan teknologi informasi jika sistem tersebut bermanfaat baik dan sistem itu mudah digunakan atau tidak mudah digunakan. Sistem yang sulit digunakan akan tetap digunakan jika merasa bahwa sistem masih berguna (Jogiyanto, 2007:111). Dalam TAM 1 (Technology
8
9
Acceptance Model) dikenal ada lima (5) konstruk yang dapat dijelaskan sebagai berikut:
Gambar 2.1 Model TAM 1 (Technology Acceptance Model) Sumber : Davis, et al, (1989) dalam Jogiyanto (2007:113)
1.
Persepsi Kemudahan Penggunaan (perceived ease of use) Davis, F.D dalam Nasution (2004:5) mendefinisikan kemudahan penggunaan (ease of use) sebagai suatu tingkatan dimana seseorang percaya bahwa komputer dapat dengan mudah dipahami. Menurut Goodwin dan Silver dalam Nasution (2004:5) menyatakan bahwa intensitas penggunaan dan interaksi antara pengguna (user) dengan sistem juga dapat menunjukkan persepsi kemudahan penggunaan. Sistem yang lebih sering digunakan menunjukkan bahwa sistem tersebut lebih dikenal, lebih mudah dioperasikan dan lebih mudah digunakan oleh penggunanya. Berdasarkan definisi diatas dapat disimpulkan bahwa persepsi kemudahan penggunaan akan mengurangi usaha (baik waktu dan tenaga) seseorang didalam mempelajari komputer. Perbandingan kemudahan tersebut memberikan indikasi bahwa orang yang menggunakan teknologi informasi (TI) bekerja lebih mudah dibandingkan
10
dengan orang yang bekerja tanpa menggunakan teknologi informasi (secara manual). Pengguna teknologi informasi mempercayai bahwa teknologi informasi
yang
lebih
fleksibel,
mudah
dipahami
dan
mudah
pengoperasiannya (compatible) sebagai karakteristik persepsi kemudahan penggunaan. 2.
Manfaat Penggunaan (perceived usefulness) didefinisikan sebagai suatu ukuran dimana penggunaan suatu teknologi dipercaya akan mendatangkan manfaat bagi orang yang menggunakannya. Davis Adam dalam Nasution (2004:4) mendefinisikan kegunaan (usefulness) sebagai suatu tingkatan dimana seseorang percaya bahwa penggunaan suatu subyek tertentu akan dapat meningkatkan prestasi kerja orang tersebut. Berdasarkan definisi tersebut dapat diartikan bahwa manfaat dari penggunaan komputer dapat meningkatkan kinerja, prestasi kerja orang yang menggunakannya. Menurut Thompson dalam Nasution (2004:4) kegunaan teknologi informasi merupakan manfaat yang diharapkan oleh pengguna teknologi informasi dalam
melaksanakan
tugasnya.
Pengukuran
kemanfaatan
tersebut
berdasarkan frekuensi penggunaan dan diversitas atau keragaman aplikasi yang dijalankan. Thompson dalam Nasution (2004:4) juga menyebutkan bahwa individu akan menggunakan teknologi informasi jika mengetahui manfaat positif atas penggunaannya. Berdasarkan beberapa definisi dan telaah literatur diatas dapat disimpulkan bahwa kemanfaatan penggunaan teknologi informasi dapat diketahui dari kepercayaan pengguna teknologi informasi dalam memutuskan penerimaan teknologi informasi, dengan satu kepercayaan bahwa penggunaan teknologi informasi tersebut memberikan
11
kontribusi positif bagi penggunanya. 3.
Sikap terhadap perilaku (attitude toward behavior) Wibowo (2006:2) menyatakan bahwa Attitude Toward Using dalam TAM (Technology Acceptance Model) dikonsepkan sebagai sikap terhadap penggunaan sistem yang berbentuk penerimaan atau penolakan sebagai dampak bila seseorang menggunakan suatu teknologi dalam pekerjaannya. Peneliti lain menyatakan bahwa faktor sikap (attitude) sebagai salah satu aspek yang mempengaruhi perilaku individual. Sikap seseorang terdiri atas unsur kognitif atau cara pandang (cognitive), afektif (affective), dan komponen-komponen yang berkaitan dengan perilaku (behavioral components). Sikap terhadap menggunakan teknologi didefinisikan oleh Davis dalam Jogiyanto (2007:116) sebagai perasaan positif atau negatif dari seseorang jika harus melakukan perilaku yang akan ditentukan (“an individual’s positive or negative feelings about performing the target behavior.”).
4.
Minat perilaku (behavioral intention) Behavioral Intention to Use adalah kecenderungan perilaku untuk tetap menggunakan suatu teknologi (Wibowo, 2006:2). Minat perilaku dapat dilihat dari tingkat penggunaan sebuah teknologi komputer pada seseorang sehingga dapat diprediksi dari sikap perhatiannya terhadap teknologi tersebut, misalnya keinginanan menambah peralatan (peripheral) pendukung, motivasi untuk tetap menggunakan, serta keinginan untuk memotivasi pengguna lain. Seseorang akan melakukan sutu perilaku (behavior) jika mempunyai keinginan atau minat (Behavioral Intention) untuk melakukannya.
5.
Perilaku (Behavior) adalah kondisi nyata penggunaan sistem (Wibowo,
12
2006:3). Dalam konteks penggunaan sistem teknologi informasi, perilaku dikonsepkan dalam penggunaan sesungguhnya (actual use) yang merupakan bentuk pengukuran terhadap frekuensi dan durasi waktu penggunaan teknologi. Dengan kata lain, pengukuran penggunaan sesungguhnya (actual use) diukur sebagai jumlah waktu yang digunakan untuk berinteraksi dengan suatu teknologi dan besarnya frekuensi penggunaannya. Seseorang akan puas menggunakan sistem jika meyakini bahwa sistem tersebut mudah digunakan dan akan meningkatkan produktifitasnya, yang tercermin dari kondisi nyata penggunaan.
2.2
PARIS (Parking Information System) PARIS (Parking Information System) merupakan sistem informasi
perparkiran di Stikom Surabaya yang menggunakan kartu dengan chips Radio Frequency Identification (RFID) 13,56 mhz dan sistem informasi pada gerbang masuk dan keluar parkir. PARIS (Parking Information System) dapat dikatakan sebagai sistem dengan komputerisasi yang memberikan dasar operasional interaktif dan berbasis cerdas. Solusi Sistem Informasi (SSI) merupakan pengembang dari Identification Trust Control Privilage Security (ITCoPS) yang merupakan sistem identifikasi, kontrol, dan keamanan valid serta dapat memberikan kemudahan untuk mengontrol parkiran Stikom Surabaya yang memiliki tingkat mobilitas tinggi pada tempat parkir roda empat dan roda dua. Hal ini memungkinkan dalam pengambilan data dengan kartu tanda pengenal mahasiswa (KTM) atau tanda pengenal karyawan dan dosen Stikom Surabaya. Untuk orang yang tidak mempunyai tanda pengenal mahasiswa (KTM) atau tanda pengenal karyawan dan dosen Stikom Surabaya, maka akan mengambil kertas
13
tiket cetak dan dikenai biaya tertentu sesuai dengan berapa lama waktu yang dihabiskan untuk parkir dilahan parkiran Stikom Surabaya. Metode ini berfungsi sebagai sortir setiap kendaraan yang akan menggunakan area parkir seperti jenis kendaraan (motor dan mobil), Status (Dosen, Mahasiswa, dan Tamu), dan jurusan mahasiswa Informatika,
(Sistem
Informasi,
Komputerisasi
Desain
Perkantoran
Komunikasi dan
Visual,
Kesekretariatan,
Manajemen Komputer
Multimedia, Desain Grafis, Sistem Komputer, akutansi, dan manajemen). Dengan adanya sistem perparkiran ini, maka diharapkan dapat membantu mengelola informasi, dan mendata pengguna kendaraan yang keluar dan masuk diarea parkir Stikom Surabaya serta dapat membantu dalam menyediakan informasi yang lebih akurat, cepat dan mudah diakses. Sistem baru tersebut diharapkan mampu mengontrol seluruh sistem parkiran dengan mengetahui jumlah kendaraan dalam lahan parkir yang dimiliki oleh Stikom Surabaya, dan kapasitas lahan parkir bisa dipantau dengan mudah. Sebelum menggunakan Parking Information System (PARIS), maka proses yang dilakukan oleh karyawan parkir adalah secara manual seperti melakukan proses pencatatan kendaraan yang masuk dan keluar, maka akan memakan waktu yang cukup lama untuk mengelola informasi terhadap data kendaraan tersebut sehingga tidak efisien. Kemungkinan lainnya yang dapat terjadi yaitu data yang dicatat pada lembaran kertas tersebut dapat hilang, kotor, ataupun terbakar.
2.3
Jenis Penelitian (Survey) Survei merupakan studi yang bersifat kuantitatif yang digunakan untuk
meneliti gejala suatu kelompok atau perilaku individu, yang digunakan untuk
14
penyelidikan informasi yang berhubungan dengan prevalensi, distribusi dan hubungan antar variabel dalam suatu populasi (Basirun 2009). Dalam penelitian survei, peneliti mengambil sampel dari satu populasi dan menggunakan kuisioner sebagai alat pengumpul data yang pokok (Singarimbun, 1998).
2.4
Populasi Populasi merupakan kumpulan dari keseluruhan obyek yang akan diukur
dalam penelitian (Cooper dan Schindler, 2003:179). Sedangkan pengertian populasi menurut Sugiyono (2009: 80) adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek atau subjek yang mempunyai karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Margono (2004:119-120) pun menyatakan bahwa persoalan populasi penelitian harus dibedakan ke dalam sifat berikut ini: 1.
Populasi yang bersifat homogen, yakni populasi yang unsur-unsurnya memiliki sifat yang sama, sehingga tidak perlu dipersoalkan jumlahnya secara kuantitatif. Misalnya, seorang dokter yang akan melihat golongan darah seseorang, maka ia cukup mengambil setetes darah saja. Dokter itu tidak perlu satu botol, sebab setetes dan sebotol darah, hasilnya akan sama saja.
2.
Populasi yang bersifat heterogen, yakni populasi yang unsur-unsurnya memiliki sifat atau keadaan yang bervariasi, sehingga perlu ditetapkan batas-batasnya, baik secara kualitatif maupun secara kuantitatif. Penelitian di bidang sosial yang objeknya manusia atau gejala-gejala dalam kehidupan manusia menghadapi populasi yang heterogen.
15
2.5
Sampel Penelitian Menurut Sugiyono (2008:116) “sampel adalah sebagian dari jumlah dan
karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut”. Jika jumlah subjeknya besar dapat diambil antara 10-15% atau 20-55% atau lebih tergantung sedikit banyaknya dari kemampuan peneliti dilihat dari waktu dan sempit luasnya wilayah pengamatan dari setiap subyek. Apabila populasi besar, dan peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang ada pada populasi, hal ini dikarenakan adanya keterbatasan maka peneliti dapat menggunakan sampel yang diambil dari populasi tersebut. Untuk itu sampel yang diambil dari populasi harus benar-benar representatif atau mewakili. Penggunaan sampel dalam kegiatan penelitian dilakukan dengan berbagai alasan. Nawawi dalam Margono (2004:121), mengungkapkan beberapa alasan tersebut, yaitu: 1.
Ukuran Populasi Dalam hal populasi tak terbatas atau tak terhingga berupa parameter yang
jumlahnya tidak diketahui dengan pasti, pada dasarnya bersifat konseptual. Karena itu sama sekali tidak mungkin mengumpulkan data dari populasi seperti itu. Demikian juga dalam populasi terbatas atau terhingga yang jumlahnya sangat besar, tidak praktis untuk mengumpulkan data dari populasi lima puluh (50) juta murid sekolah dasar yang tersebar di seluruh pelosok Indonesia, misalnya. 2.
Masalah Biaya Besar-kecilnya biaya tergantung juga dari banyak sedikitnya objek yang
diselidiki. Semakin besar jumlah objek, maka semakin besar biaya yang diperlukan, lebih-lebih bila objek itu tersebar di wilayah yang cukup luas. Oleh karena itu, sampling ialah satu cara untuk mengurangi biaya.
16
3.
Masalah Waktu Penelitian sampel selalu memerlukan waktu yang lebih sedikit daripada
penelitian populasi. Sehubungan dengan hal itu, apabila waktu yang tersedia terbatas, dan kesimpulan diinginkan dengan segera, maka penelitian sampel dalam hal ini, lebih tepat. 4.
Percobaan yang sifatnya merusak Banyak penelitian yang tidak dapat dilakukan pada seluruh populasi karena
dapat merusak atau merugikan. Misalnya, tidak mungkin mengeluarkan semua darah dari tubuh seseorang pasien yang akan dianalisis keadaan darahnya, juga tidak mungkin mencoba seluruh neon untuk diuji kekuatannya. Karena itu penelitian harus dilakukan hanya pada sampel. 5.
Masalah Ketelitian Masalah ketelitian adalah salah satu segi yang diperlukan agar kesimpulan
cukup dapat dipertanggungjawabkan. Ketelitian, dalam hal ini meliputi pengumpulan, pencatatan, dan analisis data. Penelitian terhadap populasi belum tentu ketelitian terselenggara. Boleh jadi peneliti akan bosan dalam melaksanakan tugasnya. Untuk menghindarkan itu semua, penelitian terhadap sampel memungkinkan ketelitian dalam suatu penelitian. 6.
Masalah Ekonomis Pertanyaan yang harus selalu diajukan oleh seorang peneliti; apakah
kegunaan dari hasil penelitian sepadan dengan biaya, waktu dan tenaga yang telah dikeluarkan? Jika tidak, mengapa harus dilakukan penelitian? dengan kata lain
17
penelitian sampel pada dasarnya akan lebih ekonomis daripada penelitian populasi.
2.6
Variabel Penelitian Variabel penelitian ini terdiri dari variabel dependent dan independent.
Variabel independent (variabel bebas) adalah variabel yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependent. Variabel dependent (variabel terikat) adalah variabel yang menjadi akibat, karena adanya variabel bebas. Variabel-variabel yang ada dalam metode TAM 1 (Technology Acceptance Model) memiliki beberapa indikator yang digunakan untuk meneliti penerimaan penggunaan. (Guritno,Suryo,.dkk.2011). Diagram jalur memberikan secara eksplisit hubungan kausal (sebabakibat) antar variabel, berdasarkan pada teori TAM 1 (Technology Acceptance Model). Model diagram Jalur tersebut dapat digambarkan sebagai berikut :
Gambar 2.2 : Diagram Jalur pada TAM 1 (Technology Acceptance Model) Sumber : Davis, et al, (1989) dalam Jogiyanto (2007:113)
18
2.7
Operasional Variabel Definisi operasional variabel merupakan penegasan dari kontrak atau
variabel yang digunakan dengan cara tertentu untuk mengukurnya, sehingga dapat menghindari salah pengertian dan penafsiran yang berbeda (Kerlinger, 1993). Tipe-tipe variabel penelitian dapat diklasifikasikan berdasarkan beberapa pendekatan, di antaranya berdasarkan : 1.
Fungsi Variabel Tipe-tipe variabel dapat diklasifikasikan berdasarkan fungsi variabel dalam
hubungan antar variabel, yaitu : a. Variabel Independen dan Variabel Dependen Variabel independen atau biasa juga disebut variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen atau terikat . Variabel dependen atau biasa disebut sebagai variabel terikat adalah variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena adanya variabel bebas (Sugiyono,1999:33). b. Variabel Moderating (Variable Contingency) Variabel moderating atau variable contingency adalah variabel yang mempengaruhi (memperkuat dan memperlemah) hubungan antara variabel independen dengan dependen (Sugiyono,1999:33). c. Variabel Intervening Variabel intervening adalah variabel yang secara teoritis mempengaruhi (memperlemah dan memperkuat) hubungan antara variabel independen dengan dependen, tetapi tidak dapat diamati dan diukur (Sugiyono,1999:33).
19
d. Variabel Kontrol Variabel kontrol adalah variabel yang dikendalikan atau dibuat konstan sehingga pengaruh variabel independen terhadap dependen tidak dipengaruhi oleh faktor luar yang tidak diteliti (Sugiyono,1999:33).
2.
Sifat Variabel Berdasarkan sifat aslinya, variabel-variabel penelitian diklalsifikasikan
menjadi 2 (dua), yaitu : a. Variabel Kontinu Varibel kontinu adalah variabel yang dapat mengambil nilai pecahan, sehingga antara dua nilai bulat yang berdekatan tidak terputus tetapi masih ada nilai-nilai lain secara bersambung (Hasan, 2002:19). b. Variabel Kategori Varibel kategori (diskrit) adalah variabel yang dibagi menjadi golongangolongan atau kategori-kategori dengan ciri-ciri tertentu untuk setiap golongan atau kategori.
3.
Perlakuan terhadap Variabel Klasifikasi variabel berdasarkan pada perlakuan peneliti terhadap variabel
penelitian atau dapat tidaknya dimanipulasi yaitu : a. Variabel Aktif Variabel aktif (variabel non subyek) adalah variabel yang dapat dimanipulasi (dikendalikan) untuk keperluan penelitian eksperimen. Contohnya, temperatur ruangan dan lain-lain.
20
b.
Variabel Atribut Variabel atribut (variabel subyek) adalah variabel yang tidak dapat
dimanipulasi, yaitu peneliti tidak dapat melakukan perubahan yang menyangkut variabel pada subjek penelitian. Tidak semua variabel penelitian dapat dimanipulasi, misalnya variabel-variabel yang berkaitan dengan karakteristik manusia seperti: umur, intelegensi, sikap, jenis kelamin, status sosial ekonomi (Hasan, 2002:19).
4.
Skala Ukur Menurut Moh. Nazir (2003:130) skala pengukuran variabel penelitian
dibedakan menjadi 4 macam, antara lain : a. Ukuran Nominal Ukuran nominal adalah ukuran sederhana, di mana angka yang diberikan kepada objek mempunyai arti sebagai label saja dan tidak menunjukkan tingkatan apa-apa. b. Ukuran Ordinal Ukuran ordinal adalah angka yang diberikan di mana angka-angka tersebut mengandung pengertian tingkatan. Ukuran nominal digunakan untuk mengurutkan obyek dari yang terendah ke tertinggi atau sebaliknya. Ukuran ini tidak memberikan nilai absolut terhadap obyek, tetapi hanya memberikan urutan (ranking) saja. c. Ukuran Interval Ukuran interval adalah pemberian angka kepada set dari obyek yang mempunyai sifat-sifat ukuran ordinal dan ditambah satu sifat lain, yaitu jarak yang sama pada pengukuran interval memperlihatkan jarak yang sama dari ciri atau
21
sifat obyek yang diukur. d. Ukuran Rasio Ukuran rasio adalah ukuran yang mencakup semua ukuran di atas, ditambah dengan satu sifat lain, yaitu ukuran ini memberikan keterangan tentang nilai absolut dari obyek yang diukur.
2.8
Uji Validitas dan Reliabilitas Penelitian Uji validitas dan reliabilitas dilakukan untuk menunjukkan sejauh mana
suatu alat pengukur itu mengukur apa yang diukur dan menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan. Apabila data sudah valid dan reliable, maka penelitian dapat dilanjutkan. Berikut rumus yang digunakan untuk analisis validitas.
........................... (2.1)
Dimana: r
= Koefisien validitas
N
= Banyaknya subjek
X
= Nilai pembanding
Y
= Nilai dari instrumen yang akan dicari validitasnya
Ketentuan validitas instrumen apabila r hitung lebih besar dengan r tabel. Dasar pengambilan keputusan, r hitung > r tabel maka variabel dikatakan valid.r hitung < r table maka variabel tidak valid. Cronbach’s alpha digunakan untuk
22
mengukur keandalan indikator-indikator yang digunakan dalam kuesioner penelitian. Data dikatakan reliabel jika Nilai Cronbach’s Alpha diatas 0.5. (Ghozali I. , 2005). Adapun rumus untuk menentukan reliabilitas, yaitu:
............................... (2.2) Dimana: k
= Jumlah instrumen pertanyaan
∑sj2= Jumlah varians tiap instrumen sx2 = Varians dari kesuluruhan instrument
2.9
Analisis Korelasi dan Regresi Regresi pada dasarnya adalah studi mengenai ketergantungan variabel
dependen (terikat) dengan satu atau lebih variabel independen (bebas) dengan tujuan untuk mengestimasi atau memprediksi rata-rata populasi atau nilai rata-rata variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diketahui. Hasil dari analisis regresi adalah koefisien untuk masing-masing variabel independen. Langkah ini berfungsi untuk menentukan H0 dan H1 pada suatu penelitian, dengan tujuan menguji karakteristik populasi berdasarkan informasi dari suatu sampel. Analisis korelasi menyatakan derajat hubungan antara dua variabel tanpa memperhatikan variabel mana yang jadi peubah. Karena itu hubungan korelasi belum diartikan sebagai sebab-akibat. (Prastito, 2000). Dalam penelitian ini, metode yang digunakan untuk uji korelasi adalah Spearman (Spearman Rank Correlation Coefficient). Metode ini digunakan untuk
23
menguji hipotesis hubungan antara dua variabel. Statistik ini kadang disebut rho ditulis dengan rs yang merupakan ukuran asosiasi (hubungan atau relasi) dimana kedua variabel yang diukur sekurang-kurangnya dalam skala ordinal sehingga obyek-obyek atau individu yang dipelajari dapat dirangking dalam dua rangkaian berurut. Pengukuran asosiasi menggunakan nilai numerik untuk mengetahui tingkatan asosiasi atau kekuatan hubungan antara variabel. Dua variabel dikatakan berasosiasi jika perilaku variabel yang satu mempengaruhi variabel yang lain. Jika tidak terjadi pengaruh, maka kedua variabel tersebut disebut independen. Nilai korelasi Spearman berada diantara -1 < rs < 1. Bila nilai rs = 0, berarti tidak ada korelasi atau tidak ada hubungannya antara variabel independen dan dependen. Nilai rs = +1 berarti terdapat hubungan yang positif antara variabel independen dan dependen. Nilai = -1 berarti terdapat hubungan yang negatif antara variabel independen dan dependen. Hal ini berlaku jika tanda “+” dan “-“ menunjukkan arah hubungan di antara variabel yang sedang dioperasikan. Untuk rumus statistik uji korelasi spearman adalah sebagai berikut: a.
Sampel Kecil:
RR = ( p-value ≤ α) atau, ={
| _ ≤− _(
)
∑
=1−
_
≥ _
}
............................... (2.3)
Untuk observasi yang berangka sama maka rumus yang digunakan untuk
menentukan _ adalah sebagai berikut:
=
∑
∑
∑
∑
∑
............................... (2.4)
24
Dimana :
∑ ∑
b.
−∑
=
= =
=
,
−∑
, untuk observasi yang sama di variabel X , untuk observasi yang sama di variabel Y
Sampel Besar:
√ − 1 ............................... (2.5)
={ ≤−
≥
}
Banyak statistik untuk memakai pendekatan distribusi “t” dengan rumus sebagai berikut : =
−2 1−
={ ≤−
≥
} ............................... (2.6)
