ANALISIS PERBANDINGAN METODE PREWITT DAN SOBEL PADA PROSES SEGMENTASI CITRA DIGITAL
Skripsi Untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Sarjana S-1 Program Studi Teknik Informatika
Disusun Oleh MUHAMAD RAMADHAN 10650018
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA 2014
ii
iii
iv
KATA PENGANTAR Puji syukur Alhamdulillah penulis haturkan kepada Allah Swt. atas limpahan rahmat, taufiq, serta hidayah-Nya sehingga skripsi ini dapat terselesaikan dengan judul : “ANALISIS PERBANDINGAN METODE PREWITT DAN SOBEL PADA PROSES SEGMENTASI CITRA”, sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer (S.Kom). Shalawat serta salam semoga tetap terlimpahkan kehariban junjungan kita Nabi Besar Muhammad Saw. yang telah membawa petunjuk kebenaran seluruh umat Islam, yaitu Ad-Din Al-Islam yang kita harapkan syafa’atnya di dunia dan di akhirat. Penulis menyadari bahwa baik dalam studi maupun dalam penyelesaian skripsi ini banyak memperoleh bimbingan dan motivasi dari berbagai pihak. Oleh karena itu, pada kesempatan ini penulis menyampaikan rasa syukur dan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada : 1. Bapak Prof. Dr. H. Musa Asy’arie, selaku Rektor Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta. 2. Bapak Prof. Drs. H. AKH. Minhaji, M.A, Ph.D., selaku Dekan Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta. 3. Bapak Agus Mulyanto, S.Si, M.Kom, selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga. 4. Bapak Nurochman, M.Kom, selaku dosen pembimbing akademik yang telah memberikan bimbingan akademik. 5. Ibu Shofwatul ‘Uyun, M.Kom, selaku dosen pembimbing tugas akhir ini yang memberi masukan, saran serta bimbingan dalam proses menyelesaikan skripsi ini. 6. Seluruh Dosen Program Studi Teknik Informatika yang telah banyak memberikan ilmu dan motivasinya yang berguna dalam penulisan skripsi ini.
v
7. Ayahanda Agung Budianto, A.Md. dan Ibunda Liek Widijastuti tercinta, terima kasih atas do’a yang tak henti-hentinya dalam setiap sujud demi kesuksesan anak-anaknya, serta kakak penulis Mas Guntur Herdiwinanto. 8. Semua pihak yang tidak bisa disebutkan satu per satu yang telah memotivator demi terselesaikannya penyusunan skripsi ini. Semoga semua amal baiknya diterima Allah Swt. Penulis menyadari dalam penyusunan skripsi ini banyak terdapat keterbatasan kemampuan, pengalaman, dan pengetahuan sehingga dalam penyusunan skripsi ini massih terdapat kekurangan dan kelemahan serta tidak ada sesuatu pun yang sempurna kecuali Allah Swt. Oleh karena itu , dengan senang hati penulis menerima kritik dan saran yang bersifat membangun. Akhirnya, besar harapan penulis semoga skripsi ini dapat menambah khasanah keilmuan dan bermanfaat bagi semua pihak serta sumbangan bagi kemajuan dan perkembangan ilmu pengetahuan, terutama dalam bidang teknik informatika, Amin Ya Rabbal Alamini.
Yogyakarta, 06 Juni 2014 Penyusun
Muhamad Ramadhan NIM : 10650018
vi
HALAMAN PERSEMBAHAN Alhamdulillah atas iringan do’a dukungannya sehingga karya kecil ini dapat terselesaikan. Izinkan disini saya persembahkan karya kecil ini untuk : Kedua Orang tua tercinta, Ayahanda Agung Budianto, A.Md. dan Ibunda Liek Widijastuti yang selalu ada dan berjuang memberikan motivasi untukku. Serta Kakak saya Guntur Herdiwinanto juga seluruh keluarga besar saya yang selalu memberi warna dalam hidupku. Teruntuk teman-teman seperjuangan Teknik Informatika Reguler 2010, Adik-adik Teknik Informatika Reguler Dan Almamater tercinta Program Studi Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
vii
MOTTO
Orang yang berhasil akan mengambil manfaat dari kesalahan-kesalahannya dan mencoba lagi dalam suatu cara yang berbeda. (Dale Carnegie )
viii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ...................................................................................... i HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI ...................................................... ii HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI .................................................... iii HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI ................................. iv KATA PENGANTAR ................................................................................... v HALAMAN PERSEMBAHAN .................................................................... vii MOTTO ......................................................................................................... viii DAFTAR ISI ................................................................................................... ix DAFTAR TABEL .......................................................................................... xii DAFTAR GAMBAR ..................................................................................... xiii DAFTAR LAMPIRAN ................................................................................. xiv INTISARI ...................................................................................................... xv ABSTRACT ................................................................................................... xvi BAB I PENDAHULUAN ............................................................................... 1 1.1. Latar Belakang ................................................................................... 1 1.2. Rumusan Masalah ............................................................................. 3 1.3. Batasan Masalah ................................................................................ 3 1.4. Tujuan Penelitian ............................................................................... 3 1.5. Manfaat Penelitian ............................................................................. 4 1.6. Keaslian Skripsi ................................................................................. 4 1.7. Sistematika Penulisan ........................................................................ 4 BAB II TINJUAN PUSTAKA ..................................................................... 6 2.1. Tinjuan Pustaka ................................................................................. 6
ix
2.2. Landasan Teori .................................................................................. 10 2.2.1. Pengertian Citra ...................................................................... 10 2.2.2. Elemen-elemen Citra Digital .................................................. 14 2.2.3. Pengolahan Citra Digital .......................................................... 16 2.2.4. Grayscale ................................................................................. 19 2.2.5. Segmentasi Citra ..................................................................... 20 2.2.6. Metode Deteksi Tepi ............................................................... 21 2.2.7. Metode Prewitt ........................................................................ 22 2.2.8. Metode Sobel .......................................................................... 24 2.2.9. Parameter Pengujian Citra ...................................................... 25 2.2.10. Matlab (Matrix Laboratory) ................................................. 29 BAB III METODE PENELITIAN .............................................................. 36 3.1. Studi Pendahuluan .............................................................................. 36 3.2. Kebutuhan Sistem .............................................................................. 36 3.3. Metodologi ......................................................................................... 37 3.4. Jalan Penelitian ................................................................................... 39 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ....................................................... 41 4.1. Citra .................................................................................................... 41 4.2. Processing .......................................................................................... 49 4.2.1. Metode Prewitt .......................................................................... 49 4.2.2. Metode Sobel ............................................................................. 50 4.3. Analisis Citra ...................................................................................... 51 4.4. Testing ................................................................................................ 54 4.5. Hasil ................................................................................................... 56
x
4.5.1. Hasil Processing ....................................................................... 56 4.5.2. Hasil Analisis Citra ................................................................... 57 4.6. Pembahasan ........................................................................................ 58 BAB V PENUTUP ......................................................................................... 86 5.1. Kesimpulan ........................................................................................ 86 5.2. Saran ................................................................................................... 86 DAFTAR PUSTAKA .................................................................................... 87 LAMPIRAN-LAMPIRAN ........................................................................... 90
xi
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1. Penelitian Terdahulu ..................................................................... 8 Tabel 2.2. Format Berkas Citra ....................................................................... 12 Tabel 3.1. Spesifikasi Perangkat Uji Coba ..................................................... 36 Tabel 4.1. Citra yang digunakan ..................................................................... 41 Tabel 4.2. Contoh Hasil Processing Segmentasi Citra ................................... 56 Tabel 4.3. Contoh Hasil Analisis Citra ........................................................... 57 Tabel 4.4. Distribusi Frekuensi Nilai SNR Citra Medis ................................. 62 Tabel 4.5. Hasil Perbandingan 3 Parameter Terhadap Citra Medis ................ 65 Tabel 4.6. Distribusi Frekuensi Nilai SNR Citra Real .................................... 68 Tabel 4.7. Hasil Perbandingan 3 Parameter Terhadap Citra Real ................... 71 Tabel 4.8. Distribusi Frekuensi Nilai SNR Citra Sintesis ............................... 74 Tabel 4.9. Hasil Perbandingan 3 Parameter Terhadap Citra Sintesis ............. 78 Tabel 4.10. Distribusi Frekuensi Nilai SNR Citra Aerial ............................... 81 Tabel 4.11. Haasil Perbandingan 3 Parameter Terhadap Citra Aerial ............ 84
xii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1. Contoh Skala yang digunakan pada grayscale ........................... 12 Gambar 2.2. Tiga Bidang yang berkaitan dengan Citra ................................. 17 Gambar 2.3. Citra hasil proses grayscale ........................................................ 19 Gambar 2.4. Proses Deteksi Tepi Citra Digital ............................................... 22 Gambar 2.5. Operator prewitt (b) dan (c) serta posisi pada citra f (a) ............ 23 Gambar 2.6. Operator sobel (b) dan (c) serta posisi pada citra f (a) ............... 25 Gambar 2.7. Histogram Citra .......................................................................... 28 Gambar 2.8. Jendela Utama Matlab ................................................................ 31 Gambar 2.9. Matlab Editor .............................................................................. 34 Gambar 3.1. Diagram Alur Penelitian ............................................................. 38 Gambar 3.2. Diagram Alir Pengolahan Citra .................................................. 39 Gambar 4.1. Diagram Alir Processing ............................................................ 49 Gambar 4.2. Diagram Alir Analisis Citra ....................................................... 52 Gambar 4.3. Form Awal Image Processing .................................................... 55 Gambar 4.4. Hasil Uji Coba Aplikasi ............................................................. 55 Gambar 4.5. Grafik Perbandingan Nilai Timing Run Citra Medis .................. 60 Gambar 4.6. Grafik Perbandingan Nilai SNR Citra Medis ............................. 61 Gambar 4.7. Grafik Perbandingan Nilai Standar Deviasi Citra Medis ........... 65 Gambar 4.8. Grafik Perbandingan Nilai Timing Run Citra Real .................... 66 Gambar 4.9. Grafik Perbandingan Nilai SNR Citra Real ............................... 67 Gambar 4.10. Grafik Perbandingan Nilai Standar Deviasi Citra Real ............ 71 Gambar 4.11. Grafik Perbandingan Nilai Timing Run Citra Sintesis ............. 72 Gambar 4.12. Grafik Perbandingan Nilai SNR Citra Sintesis ........................ 73 Gambar 4.13. Grafik Perbandingan Nilai Standar Deviasi Citra Sintesis ....... 77 Gambar 4.14. Grafik Perbandingan Nilai Timing Run Citra Aerial ................ 79 Gambar 4.15. Grafik Perbandingan Nilai SNR Citra Aerial ........................... 80 Gambar 4.13. Grafik Perbandingan Nilai Standar Deviasi Citra Aerial ......... 84
xiii
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Hasil Processing Segmentasi Citra ............................................ 91 Lampiran 2 Hasil Analisis Citra ..................................................................... 101 Lampiran 3 Perbandingan Hasil Timing Run ................................................ 116 Lampiran 4 Perbandingan Hasil SNR ........................................................... 119 Lampiran 5 Perbandingan Histogram Citra ................................................. 122 Lampiran 6 Perbandingan Hasil Standar Deviasi .......................................... 130 Lampiran 7 Tabel Distribusi Normal ............................................................ 133
xiv
ANALISIS PERBANDINGAN METODE PREWITT DAN SOBEL PADA PROSES SEGMENTASI CITRA DIGITAL MUHAMAD RAMADHAN 10650018 INTISARI Citra merupakan salah satu komponen multimedia yang memiliki peranan penting yaitu sebagai suatu bentuk informasi visual. Meskipun begitu, dalam proses pengambilan citra, terkadang mengalami penurunan mutu, misalnya mengandung derau (noise), kurang tajamnya sebuah citra dan sebagainya. Citra semacam ini menjadi lebih sulit diinterprestasikan sebagai citra digital untuk pengolahan lebih lanjut, oleh sebab itu pengolahan citra diperlukan supaya citra yang mengalami penurunan mutu tersebut dapat diproses dalam pengolahan citra lebih lanjut. Segmentasi citra merupakan salah satu metode digital image processing (pengolahan citra digital) yang membagi citra ke dalam daerah intensitasnya masing-masing sehingga bisa membedakan antara objek dan background-nya. Penelitian ini menggunakan 4 jenis citra yaitu medis, real, sintesis dan aerial. Proses yang terdapat dalam penelitian ini yaitu processing dan analisis. Pada tahap processing dilakukan dengan segmentasi menggunakan metode prewitt dan sobel. Sedangkan tahap analisisnya dengan menggunakan 3 parameter pembanding yaitu timing run, signal to noise ratio (SNR) dan histogram. Percobaan dilakukan tanpa melalui proses pre-processing dengan maksud mendapatkan hasil analisis yang obyektif. Hasil percobaan pada keseluruhan citra didapat bahwa metode yang paling baik jika ditinjau dari parameter SNR dan histogram adalah metode prewitt untuk jenis citra medis, citra real, citra sintesis dan citra aerial. Sedangkan jika ditinjau dari parameter timing run metode yang paling baik adalah metode sobel untuk jenis citra medis, citra real dan citra sintesis, sedangkan untuk jenis citra aerial jika ditinjau dari segi timing run metode yang paling baik digunakan adalah metode prewitt. Kata Kunci : Citra Segmentasi, Metode Prewitt, Metode Sobel, Timing Run, SNR, Histogram
xv
COMPARATIVE ANALYSIS BETWEEN METHOD SOBEL AND PREWITT ON DIGITAL IMAGE SEGMENTATION PROCESS MUHAMAD RAMADHAN 10650018 ABSTRACT The image is one of the multimedia components that have an important role is as a form of visual information. Even so, the image retrieval process, sometimes severely degraded, for example, contains noise (noise), a less sharp image, and so on. Such imagery is becoming more difficult to be interpreted as a digital image processing further, therefore the image processing is required in order to decrease the quality of the image can be processed in further image processing. Segmentation image is one method of digital image processing that divides the image into regions so that the intensity of each can distinguish between the object and its background. This research using four image data that is medical image, real, synthesis and aerial. Process contained in this research that processing and analysis. At this stage of processing carried out by segmentation using method prewitt and Sobel. While the analysis phase by using three parameters comparison is timing run, signal to noise ratio (SNR) and histogram. That Experiments were carried out without pre-processing in order to gain an objective analysis of the results. The experimental results obtained on the overall image that the best method if the terms of the SNR parameter and histogram is prewitt method for medical image types, real image, synthesis image and aerial image. Meanwhile, if the terms of the timing run parameters is the best method sobel for medical image types, real image and synthesis image, whereas for the type of aerial images when viewed in terms of the timing run is best used prewitt method.
Keywords : Image Segmentation, Prewitt Method, Sobel Method, Timing Run, SNR, Histogram
xvi
BAB I PENDAHULUAN
1.1. LATAR BELAKANG Citra atau image merupakan salah satu kompenen multimedia yang memiliki peranan penting yaitu sebagai suatu bentuk informasi visual. Meskipun begitu, dalam proses pengambilan citra, terkadang mengalami penurunan mutu, misalnya mengandung derau (noise), kurang tajamnya sebuah citra dan sebagainya. Citra semacam ini menjadi lebih sulit diinterprestasikan untuk pengolahan citra digital lebih lanjut, oleh sebab itu pengolahan citra diperlukan supaya citra yang mengalami penurunan mutu tersebut dapat diinterprestasikan. Pengolahan citra yang sering dilakukan diantaranya penyaringan (filtering), penskalaan (scaling), feature extraction, pattern recognition atau motion estimation dan juga segmentasi citra. Segmentasi citra memiliki beberapa manfaat, misalnya di bidang kedokteran sebagai identifikasi penyakit diabetes mellitus melalui citra kelopak mata, dibidang pertanian untuk mengidentifikasi kematangan buah tomat dan dibidang telekomunikasi untuk pencarian database orang melalui foto orang (Kadir, 2103). Salah satu teknik pengolahan citra adalah deteksi tepi (edge detection). Deteksi tepi sangat penting dalam pengolahan citra karena pendeteksian tepi mencirikan batas-batas objek dan karena itu tepi berguna untuk proses segmentasi dan identifikasi objek dalam citra. Tujuan operasi pendeteksi tepi adalah untuk meningkatkan penampakan garis batas suatu daerah atau objek di dalam citra dan. Menurut Hambali (2011) bahwa “Deteksi tepi yaitu proses untuk menentukan
1
2
lokasi titik-titik yang merupakan tepi obyek”. Disisi lain tepi sesungguhnya mengandung informasi yang sangat penting, informasi yang diperoleh dapat berupa bentuk maupun ukuran objek (Kadir, 2013). Dalam penggunaannya, deteksi tepi menggunakan operator berbasis turunan pertama dan turunan kedua. Beberapa metode yang termasuk dalam operator berbasis turunan pertama diantaranya adalah metode Roberts, Sobel dan Prewitt. Sedangkan metode yang termasuk dalam operator berbasis turunan kedua diantaranya adalah Laplacian of Gaussian (LoG) dan Canny. Metode deteksi tepi yang akan dibahas pada penelitian ini adalah Metode Prewwit dan Sobel. Alasan digunakannya kedua metode tersebut, karena penelitian sebelumya yang dilakukan oleh Amelia (2013) pernah menggunakan metode Sobel dibandingkan dengan metode Robert, tetapi kernel kedua metode berbeda. Hasil dari penelitian tersebut membuktikan bahwa metode Sobel menghasilkan citra lebih jelas dan pendeteksian tepi yang lebih jelas dibanding dengan metode Robert. Penelitian ini mencoba membandingkan metode Sobel dengan metode yang memiliki kernel sama, yaitu metode Prewitt dengan berfokus pada analisis perbandingan metode mana yang lebih baik digunakan dalam pendeteksian tepi citra berdasarkan parameter waktu/kecepatan, distribusi penyebaran nilai intensitas pixel (histogram) dan Signal to Noise Ratio (SNR). Proses analisis menggunakan ketiga parameter tersebut, karena sering digunakan dalam analisis citra berdasarkan penelitian sebelumnya sehingga menghasilkan data yang akurat.
3
1.2. RUMUSAN MASSALAH Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan, maka rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana perbandingan kinerja antara metode Prewitt dan Sobel dalam proses segmentasi citra dengan parameter timing run, Signal to Noise Ratio (SNR) dan histogram. 1.3. BATASAN MASALAH Penelitian ini memiliki batasan masalah agar pembahasan dan penyusunan penelitian dapat dilakukan secara terarah, sehingga tujuan penelitian dapat tercapai. Adapun batasan masalah dalam penelitian ini adalah : 1. Jenis citra digital yang digunakan adalah citra grayscale. 2. Data citra yang digunakan adalah citra medis, citra real, citra sintetis dan citra aerial. 3. Format citra yang digunakan berekstensi *.jpg dan *.png dengan resolusi antara 160x240 pixel sampai 1600x987 pixel. 4. Pengimplementasian aplikasi ini dibuat dengan menggunakan program Matlab versi 7.1 5. Penelitian ini tidak membahas proses pengambilan citra. 1.4. TUJUAN PENELITIAN Adapun
tujuan
dari
penelitian
ini
adalah
untuk
mengetahui
perbandingan kinerja antara metode Prewitt dan Sobel dalam proses segmentasi citra dengan parameter timing run, Signal to Noise Ratio (SNR) dan histogram.
4
1.5. MANFAAT PENELITIAN Hasil-hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat: 1. Pada bidang ilmu pengolahan citra digital dapat digunakan sebagai acuan dalam menentukan metode-metode deteksi tepi yang paling cocok untuk keempat jenis citra pada proses segmentasi. 2. Pada pendidikan dapat digunakan sebagai bahan referensi dalam pengembangan
IPTEK,
khususnya
pada
pegembangan
metode
pendeteksian tepi citra dan pengembangan keilmuan pengolahan citra digital. 1.6. KEASLIAN SKRIPSI Penelitian mengenai segmentasi citra real, sintesis, aerial dan medis serta perbandingan metode segmentasi sudah pernah dilakukan. Akan tetapi, perlu penelitian lebih lanjut mengenai perbandingan metode segmentasi citra untuk mendapatkan metode segmentasi yang cocok digunakan pada citra real, sintesis, aerial dan medis dengan parameter pembanding untuk menganalisa citra tersebut. 1.7. SISTEMATIKA PENULISAN Untuk memberikan gambaran dan kerangka yang jelas mengenai pokok bahasan dalam setiap bab dalam penelitian ini, maka diperlukan sistematika penulisan. Berikut gambaran sitematika penulisan pada masing-masing bab: BAB I : PENDAHULUAN Bab ini berisi latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, keaslian skripsi, dan sistematika penulisan.
5
BAB II : TINJUAN PUSTAKA Bab dua menjelaskan tentang tinjuan pustaka dan landasan teori yang berhubungan dengan permasalahan penelitian yang akan dibahas. BAB III : METODE PENELITIAN Pada bab ini akan dibahas tentang metodologi dari penelitian yang akan dilakukan serta jalannya penelitian ini. BAB IV : HASIL DAN PEMBAHASAN Meliputi hasil yang dicapai dari perancangan aplikasi sampai implementasi aplikasi sehingga dapat ditarik suatu kesimpulan. BAB V : PENUTUP Berisi kesimpulan dan saran berdasarkan hasil yang telah dicapai sehingga dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan bagi pihak-pihak yang berkepentingan serta kemungkinan pengembangannya.
BAB V PENUTUP
5.1. KESIMPULAN Dari hasil simulasi dan analisis tentang pengolahan citra medis, citra real, citra sintesis dan citra aerial menggunakan metode Prewitt dan Sobel dengan parameter pembanding timing run, SNR dan Histogram yang telah diuraikan, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa metode yang paling baik jika ditinjau dari parameter SNR dan histogram adalah metode prewitt untuk jenis citra medis, citra real, citra sintesis dan citra aerial. Sedangkan jika ditinjau dari parameter timing run metode yang paling baik adalah metode sobel untuk jenis citra medis, citra real dan citra sintesis, sedangkan untuk jenis citra aerial jika ditinjau dari segi timing run metode yang paling baik digunakan adalah metode prewitt. 5.2.SARAN Algoritma yang dirancang masih dapat dikembangkan lebih jauh lagi untuk memperoleh hasil yang lebih baik. Beberapa hal yang perlu dikembangkan untuk penelitian lebih lanjut antara lain : 1. Mencoba dengan banyak metode deteksi tepi lainnya sehingga dapat mengetahui apakah ada metode segmentasi yang lebih baik lagi untuk memproses citra medis, citra real, citra sintesis dan citra aerial. 2. Pengujian algoritma sebaiknya dikembangkan dengan menggunakan lebih banyak data serta piranti pengujian, baik perangkat lunak maupun perangkat keras yang lebih baik.
86
DAFTAR PUSTAKA
Ahmad,
Usman.
2005.
Pengolahan
Citra
Digital
dan
Teknik
Pemogramannya. Yogyakarta : Graha Ilmu. Amelia, Lia & Rini Marwati. 2013. Perbandingan Metode Roberts Dan Sobel
Dalam
Mendeteksi
Tepi
Suatu
Citra.
http://
journal.fpmipa.upi.edu Diakses pada 10 Maret 2014 Arifin, Agus Zainul & Akira Asono. 2006. Image Segmentation by Histogram Thresholding Using Hierarchical Cluster Analysis. Jepang : Hiroshima University. Basuki, A., Jazua, F. P., Fatchurrachman. 2005. Pengolahan Citra Digital Menggunakan Visual Basic. Yogyakarta : Graha Ilmu. Budiyono. 2004. Statistika Untuk Penelitian. Surakarta : Sebelas Maret University Press. Dagum, Save m. 1997. Kamus Besar Ilmu Pengetahuan. Jakarta : Lembaga Pengkajian Kebudayaan Nusantara. Hambali, Y.A. 2011. Aplikasi Area Process Berbasis C# menggunakan Visual
Studio.
http://ilmukomputer.org/wp-
content/uploads/2011/03/AreaProcess_YudiAhmadH.pdf Diakses pada 10 Maret 2014 . Indra.
2008.
Image
Processing-Part
1.
http://ai.indra-
ehm.net/2008/12/imageprocessing-part1.html. Diakses pada 11 Maret 2014. Kadir, Abdul & Adhi Susanto. 2013. Teori Dan Aplikasi Pengolahan Citra.Yogyakarta : Andi. Mandalasari, Alvia F. 2013. Segmentasi Citra Medis Menggunakan Metode Otsu dan Iterasi. Yogyakarta : Teknik Informatika Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga. Munir, Rinaldi. 2004. Pengolahan Citra Digital Dengan Pendekatan Algoritmik. Bandung : Informatika Baandung
87
88
Muriliasari, Rizki. 2012. Analisis Perbandingan metode Li dan Chan-Vese Pada Proses Segmentasi Citra Digital. Yogyakarta : Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan. Murni, Aniati dan Setiawan, Suryana. 1992. Pengantar Pengolahan Citra. Jakarta : PT. Elex Media Komputindo. Pambudi, Landung., Hidayanto, Achmad, Istanto, R. Rizal. 2011. Identifikasi Luas Bencana Tsunami dengan Menggunakan Segmentasi
Citra.
Semarang
:
Teknik
Elektro
Ekstensi
Universitas Diponegoro Penga, Yohana Maaria. 2012. Jawaban UAS Komputasi Biomedis No. 2. http://yohanamaria-fst09.we.unair.ac.id/artikel_detail-49588komputasi%20biomedisJAWABAN%20UAS%20KOMPUTASI%20BIOMEDIS%20NO .%202.html Diakses pada 13 Maret 2014. Sigit, Riyanto., Achmad, B., Nana. 2005. Step By Step Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : Andi. Sudijono, Anas. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta : PT RajaGrafindo Persada. Sugiharto, Aris. 2006. Pemograman GUI dengan Matlab. Yogyakarta : Andi. Sutoyo, T dkk. 2009. Teori Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : Andi. Tim Penyusun Kamus Pusat Pembinaan dan Pengembangan Bahasa. 1988. Kamus Besar Bahasa Indonesia. Jakarta : Departemen Pendidikan dan Kebudayaan. Usman,
Ahmad.
2005.
Pengolahan
Citra
Digital
&
Teknik
Pemogramannya. Yogyakarta : Graha Ilmu. Widodo, Saptono., Hidayanto, Achmad, Isnanto, R. Rizal. 2011. Segmentasi Citra Menggunakan Teknik Pemetaan Warna (Color Mapping) Dengan Bahasa PemogramanDelphi. Semarang : Teknik Elektro Ekstensi Universitas Diponegoro.
89
Wijaya, Erick. 2012. Analisis Intensitas Metode Pendeteksian Tepi Sobel. Bandung : Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia. Wijaya, Marvin Ch dan Prijono, Agus. 2007. Pengolahan Citra Digital Menggunakan Matlab.Bandung : Informatika Bandung. Witeti. 2004. Pengolahan Sel Kanker Prostat Menggunakan Metode Segmentasi Berdasarkan Ukuran Objek Pada Citra. Semarang : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Diponegoro. Yunus, Mahmud. 2011. Perbandingan Metode-Metode Edge Detection Untuk Proses Segmentasi Citra Digital. Malang : Teknik Informatika STMIK PPKIA Praduya Paramita.
90
91
LAMPIRAN 1 Hasil Processing Segmentasi Citra
92
Hasil Citra Processing No 1
Jenis Citra Citra Medis
2
Citra Medis
3
Citra Medis
4
Citra Medis
Hasil Processing Citra Hasil Prewitt Citra Hasil Sobel
93
No 5
Jenis Citra Citra Medis
6
Citra Medis
7
Citra Medis
8
Citra Medis
9
Citra Medis
Hasil Processing Citra Hasil Prewitt Citra Hasil Sobel
94
No 10
Jenis Citra Citra Medis
11
Citra Real
12
Citra Real
13
Citra Real
14
Citra Real
Hasil Processing Citra Hasil Prewitt Citra Hasil Sobel
95
No 15
Jenis Citra Citra Real
16
Citra Real
17
Citra Real
18
Citra Real
19
Citra Real
Hasil Processing Citra Hasil Prewitt Citra Hasil Sobel
96
No 20
Jenis Citra Citra Real
21
Citra Sintesis
22
Citra Sintesis
23
Citra Sintesis
24
Citra Sintesis
Hasil Processing Citra Hasil Prewitt Citra Hasil Sobel
97
No 25
Jenis Citra Citra Sintesis
26
Citra Sintesis
27
Citra Sintesis
28
Citra Sintesis
29
Citra Sintesis
Hasil Processing Citra Hasil Prewitt Citra Hasil Sobel
98
No 30
Jenis Citra Citra Sintesis
31
Citra Aerial
32
Citra Aerial
33
Citra Aerial
34
Citra Aerial
Hasil Processing Citra Hasil Prewitt Citra Hasil Sobel
99
No 35
Jenis Citra Citra Aerial
36
Citra Aerial
37
Citra Aerial
38
Citra Aerial
39
Citra Aerial
Hasil Processing Citra Hasil Prewitt Citra Hasil Sobel
100
No 40
Jenis Citra Citra Aerial
Hasil Processing Citra Hasil Prewitt Citra Hasil Sobel
101
LAMPIRAN 2 Hasil Analisis Citra
102
Hasil Analisis Citra Processing No
1
Jenis Citra Citra Medis
Nilai
SNR (dB)
Citra Medis
SNR (dB)
Citra Medis
0.620319 Detik
0.582092 detik
9.27924
8.35389
0.658995 detik
0.623976 detik
9.04492
8.09154
Citra
Timing run
3
Sobel
Citra
Timing run
2
Prewitt
Citra
Timing run
0.633582 detik
0.593858 detik
SNR (dB)
7.44364
6.78345
Histogram Citra Citra Asli Hasil Prewitt
Citra Hasil Sobel
103
Processing Histogram No
4
5
Jenis Citra
Citra Medis
Citra Medis
Nilai
Timing run
0.592444 detik
0.607379 detik
SNR (dB)
9.03323
8.40554
0.61125 detik
0.595859 detik
5.82329
5.36674
Citra
SNR (dB)
Citra Medis
Sobel
Citra
Timing run
6
Prewitt
Citra
Timing run
0.580431 detik
0.585016 detik
SNR (dB)
5.86973
5.55933
Citra Asli
Citra Hasil Prewitt
Citra Hasil Sobel
104
Processing Histogram No
7
8
9
Jenis Citra
Citra Medis
Citra Medis
Citra Medis
Nilai
Prewitt
Sobel
Timing run
0.60138 detik
0.600458 detik
SNR (dB)
6.21585
5.72178
Timing run
0.632438 detik
0.624201 detik
SNR (dB)
5.54871
Citra
Citra
5.1168
Citra
Timing run
0.597542 detik
0.581185 detik
SNR (dB)
6.72441
6.39645
Citra Asli
Citra Hasil Prewitt
Citra Hasil Sobel
105
Processing Histogram No
10
11
Jenis Citra
Citra Medis
Citra Real
Nilai
Sobel
Citra
Timing run
0.609999 detik
0.577999 detik
SNR (dB)
5.60257
5.34666
0.563107 detik
0.553452 detik
7.5399
6.72355
Citra
Timing run SNR (dB)
12
Prewitt
Citra
Timing run
0.639154 detik
0.662095 detik
SNR (dB)
8.60408
8.05712
Citra Asli
Citra Hasil Prewitt
Citra Hasil Sobel
106
Processing Histogram No
13
14
Jenis Citra
Citra Real
Citra Real
Nilai
Timing run
0.710911 detik
0.687596 detik
SNR (dB)
8.93032
8.52275
0.566897 detik
0.624574 detik
5.97874
5.68464
Citra
SNR (dB)
Citra Real
Sobel
Citra
Timing run
15
Prewitt
Citra
Timing run
0.68422 detik
0.700332 detik
Citra Asli
Citra Hasil Prewitt
Citra Hasil Sobel
107
Processing Histogram No
Jenis Citra
Nilai
SNR (dB)
16
17
Citra Real
Citra Real
7.55673
Timing run
0.832128 detik
0.752896 detik
SNR (dB)
9.67519
8.70878
0.763508 detik
0.764996 detik
7.71602
7.22955
Citra
SNR (dB)
Citra Real
8.06313
Sobel
Citra
Timing run
18
Prewitt
Citra
Timing run
0.774984 detik
0.82895 detik
Citra Asli
Citra Hasil Prewitt
Citra Hasil Sobel
108
Processing Histogram No
Jenis Citra
Nilai
SNR (dB)
19
Citra Real
SNR (dB)
Citra Real
SNR (dB)
Citra Sintes is
8.34233
7.9569
0.826178 detik
0.648307 detik
8.74357
8.2544
Citra
Timing run
21
Sobel
Citra
Timing run
20
Prewitt
0.759656 detik
0.781763 detik
8.63632
8.07522
Citra
Timing run
0.581514 detik
0.578462 detik
SNR (dB)
6.1514
6.12768
Citra Asli
Citra Hasil Prewitt
Citra Hasil Sobel
109
Processing Histogram No
22
23
Jenis Citra
Citra Sintes is
Citra Sintes is
Nilai
Timing run
0.865565 detik
SNR (dB)
8.86576
0.771122 detik
9.9669
Citra
SNR (dB)
Citra Sintes is
Sobel
Citra
Timing run
24
Prewitt
0.605107 detik
5.6566
0.594347 detik
5.56776
Citra
Timing run
0.742339 detik
0.628775 detik
Citra Asli
Citra Hasil Prewitt
Citra Hasil Sobel
110
Processing Histogram No
Jenis Citra
Nilai
SNR (dB)
25
Citra Sintes is
SNR (dB)
Citra Sintes is
SNR (dB)
Citra Sintes is
5.31205
5.24384
0.595992 detik
0.673206 detik
5.68834
5.63415
0.701374 detik
0.585506 detik
5.79938
5.71396
Citra
Timing run
27
Sobel
Citra
Timing run
26
Prewitt
Citra
Timing run
0.536302 detik
0.59767 detik
Citra Asli
Citra Hasil Prewitt
Citra Hasil Sobel
111
Processing Histogram No
Jenis Citra
Nilai
SNR (dB)
28
Citra Sintes is
SNR (dB)
Citra Sintes is
SNR (dB)
Citra Sintes is
4.40285
4.34742
0.719085 detik
0.589465 detik
6.50115
6.40243
0.597206 detik
0.572278 detik
5.06373
4.94906
Citra
Timing run
30
Sobel
Citra
Timing run
29
Prewitt
Citra
Citra Asli
Citra Hasil Prewitt
Citra Hasil Sobel
112
Processing Histogram No
31
Jenis Citra
Citra Aerial
Nilai
Prewitt
Sobel
Timing run
0.689252 detik
0.591156 detik
SNR (dB)
8.26623
7.74032
0.992157 detik
0.852498 detik
7.54258
7.01093
1.36289 detik
1.30685 detik
5.94276
5.4224
Citra
Timing run SNR (dB)
32
Citra Aerial
Citra
Timing run
SNR (dB)
33
Citra Aerial
Citra
Citra Asli
Citra Hasil Prewitt
Citra Hasil Sobel
113
Processing Histogram No
34
35
Jenis Citra
Citra Aerial
Citra Aerial
Nilai
1.0515 detik 1.19366 detik
SNR (dB)
5.35752
4.72777
Citra
Timing run
0.784129 detik
0.731616 detik
SNR (dB)
6.20975
5.67507
0.821942 detik
1.03702 detik
Citra
SNR (dB)
Citra Aerial
Sobel
Timing run
Timing run
36
Prewitt
Citra
6.1049
5.49382
Citra Asli
Citra Hasil Prewitt
Citra Hasil Sobel
114
Processing Histogram No
37
38
39
Jenis Citra
Citra Aerial
Citra Aerial
Citra Aerial
Nilai
Prewitt
Sobel
Timing run
1.3972 detik 1.41668 detik
SNR (dB)
4.62275
4.18208
Citra
Timing run
0.764307 detik
0.916153 detik
SNR (dB)
7.16968
6.81099
Timing run
0.868895 detik
0.858626 detik
SNR (dB)
5.27567
4.73318
Citra
Citra
Citra Asli
Citra Hasil Prewitt
Citra Hasil Sobel
115
Processing Histogram No
40
Jenis Citra
Citra Aerial
Nilai
Prewitt
Sobel
Timing run
1.96608 detik
2.10489 detik
SNR (dB)
5.56059
5.11498
Timing run
1.47319 detik
1.50995 detik
SNR (dB)
7.45959
6.6741
Citra
Citra Asli
Citra Hasil Prewitt
Citra Hasil Sobel
116
LAMPIRAN 3 Perbandingan Hasil Timing Run
117
Perbandingan Hasil Timing Run
No 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15
16
17 18 19 20 21 22 23
Jenis Citra
Nama
262068_chest_xray 10058749-black-and-whitemedical-radiograph-of-thorax a503b6b3be9c11e6924989f9f200 cc93 13630964-collection-of-x-ray C6-C7-disc-herniation-cevicalmri-scan Medis 4365908-magnetic-resonanceimage-mri-of-the-brain MRI_T2_Brain_axial_image panorama-x-ray-image-of-ahuman-jaw-thumb22704476 sonogram-human-foetal-fetalultrasound-scan-at-22-weeksmono-2-ANON Usg Rata-Rata timing run Citra Medis food-backgrounds-peras manfaat-daun-sirih 35290e50d7ff3029aa524e8668eba 056 5685316518_d9bc430c91_m aW1hZ2VzL3Nma19waG90b3M vc2ZrX3Bob3Rvc18xMjkyNDc0 ODQwX3Fpb3dOUENMLmpwZ w== Real aW1hZ2VzL3Nma19waG90b3M vc2ZrX3Bob3Rvc18xMjkyNzMw NTI4X0g2NzRGSDVtLmpwZw= = Tangan rumahku1 forum-message-21058-Belalangdan-alur-batang tips-fotografi-makro Rata-Rata timing run Citra Real 23321-baby-feet-clip-art Sintes 24877-walking-man-blue-design is 22408-flower4-clip-art
Timing Run Segmentasi (detik) Prewitt Sobel 0.620319 0.582092 0.658995 0.623976 0.633582
0.593858
0.592444 0.61125
0.607379 0.595859
0.580431
0.585016
0.60138 0.632438
0.600458 0.624201
0.597542
0.581185
0.609999 0.613838 0.563107 0.639154 0.710911
0.577999 0.597202 0.553452 0.662095 0.687596
0.566897 0.68422
0.624574 0.700332
0.832128
0.752896
0.763508 0.774984 0.826178
0.764996 0.82895 0.648307
0.759656 0.7120743 0.581514 0.865565 0.605107
0.781763 0.700496 0.578462 0.771122 0.594347
118
No 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
Jenis Citra
Nama
18782-blue-monkey-designs-clipart 13312-double-palm-beach-clip-art 13074-penguin-clip-art 13228-airplane-clip-art 11389-green-bird-house-clip-art 21694-baby-sitting-clip-art 942-cherries-fruit-clip-art Rata-Rata timing run Citra Sintesis minggu-kiblat_peta-semenanjung landsat-tm Sampel tr3z9eq9 surabaya_msi_june2_2004_dg Aeria ALOS l aerial-photo-loughill-colimerick 670109main-yukon-deltajpg_185732 2 Aerial 1 8269_10152132681086289_7978 89358_n Rata-Rata timing run Citra Aerial
Timing Run Segmentasi (detik) Prewitt Sobel 0.742339 0.628775 0.595992 0.701374 0.536302 0.719085 0.597206 0.689252 0.6633736 0.992157 1.36289 1.0515 0.784129 0.821942 1.3972 0.764307 0.868895
0.673206 0.585506 0.59767 0.589465 0.572278 0.591156 0.618199 0.852498 1.30685 1.19366 0.731616 1.03702 1.41668 0.916153 0.858626
1.96608 1.47319
2.10489 1.50995
1.148229
1.192794
119
LAMPIRAN 4 Perbandingan Hasil SNR
120
Perbandingan Hasil SNR No 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15
16
17 18 19 20 21 22 23 24 25
Jenis Citra
Nama
262068_chest_xray 10058749-black-and-whitemedical-radiograph-of-thorax a503b6b3be9c11e6924989f9f200cc 93 13630964-collection-of-x-ray C6-C7-disc-herniation-cevical-mriscan Medis 4365908-magnetic-resonanceimage-mri-of-the-brain MRI_T2_Brain_axial_image panorama-x-ray-image-of-ahuman-jaw-thumb22704476 sonogram-human-foetal-fetalultrasound-scan-at-22-weeksmono-2-ANON Usg Rata-rata nilai SNR citra medis food-backgrounds-peras manfaat-daun-sirih 35290e50d7ff3029aa524e8668eba0 56 5685316518_d9bc430c91_m aW1hZ2VzL3Nma19waG90b3Mvc 2ZrX3Bob3Rvc18xMjkyNDc0OD QwX3Fpb3dOUENMLmpwZw== Real aW1hZ2VzL3Nma19waG90b3Mvc 2ZrX3Bob3Rvc18xMjkyNzMwNT I4X0g2NzRGSDVtLmpwZw== Tangan rumahku1 forum-message-21058-Belalangdan-alur-batang tips-fotografi-makro Rata-rata nilai SNR citra real 23321-baby-feet-clip-art 24877-walking-man-blue-design 22408-flower4-clip-art Sintes is 18782-blue-monkey-designs-clipart 13312-double-palm-beach-clip-art
SNR (dB) Prewitt Sobel 9.27924 8.35389 9.04492 8.09154 7.44364
6.78345
9.03323 5.82329
8.40554 5.36674
5.86973
5.55933
6.21585 5.54871
5.72178 5.1168
6.72441
6.39645
5.60257 7.058559 7.5399 8.60408 8.93032
5.34666 6.514218 6.72355 8.05712 8.52275
5.97874 8.06313
5.68464 7.55673
9.67519
8.70878
7.71602 8.34233 8.74357
7.22955 7.9569 8.2544
8.63632 8.22296 6.1514 8.86576 5.6566 5.31205
8.07522 7.676964 6.12768 9.9669 5.56776 5.24384
5.68834
5.63415
121
No 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
Jenis Citra
Nama
13074-penguin-clip-art 13228-airplane-clip-art 11389-green-bird-house-clip-art 21694-baby-sitting-clip-art 942-cherries-fruit-clip-art Rata-rata nilai SNR citra Sintesis minggu-kiblat_peta-semenanjung landsat-tm Sampel tr3z9eq9 surabaya_msi_june2_2004_dg Aeria ALOS l aerial-photo-loughill-colimerick 670109main-yukon-deltajpg_185732 2 Aerial 1 8269_10152132681086289_79788 9358_n Rata-rata nilai SNR citra Aerial
SNR (dB) Prewitt Sobel 5.79938 5.71396 4.40285 4.34742 6.50115 6.40243 5.06373 4.94906 8.26623 7.74032 6.170749 6.169352 7.54258 7.01093 5.94276 5.4224 5.35752 4.72777 6.20975 5.67507 6.1049 5.49382 4.62275 4.18208 7.16968 6.81099 5.27567 4.73318 5.56059 7.45959
5.11498 6.6741
6.124579
5.584532
122
LAMPIRAN 5 Perbandingan Histogram Citra
123
Perbandingan Histogram Citra
No
Jenis Citra
1
Nama Citra 262068_c hest_xray
2
10058749black-andwhitemedicalradiograph -of-thorax
3
a503b6b3 be9c11e69 24989f9f2 00cc93
4
13630964collectionof-x-ray
Medis
5
C6-C7discherniationcevicalmri-scan
6
4365908magneticresonanceimagemri-ofthe-brain
Histogram Citra Asli
Histogram Citra Prewitt
Histogram Citra Sobel
124
No
Jenis Citra
7
8
Nama Citra MRI_T2_ Brain_axia l_image
panoramax-rayimage-ofa-humanjawthumb227 04476 sonogramhumanfoetalfetalultrasound -scan-at22-weeksmono-2ANON Usg
9
10
11
foodbackgroun ds-peras
12
manfaatdaun-sirih
Real
Histogram Citra Asli
Histogram Citra Prewitt
Histogram Citra Sobel
125
No 13
Jenis Citra
Nama Citra 35290e50 d7ff3029a a524e8668 eba056
14
56853165 18_d9bc4 30c91_m
15
aW1hZ2V zL3Nma1 9waG90b3 Mvc2ZrX 3Bob3Rvc 18xMjkyN Dc0ODQ wX3Fpb3 dOUENM LmpwZw == aW1hZ2V zL3Nma1 9waG90b3 Mvc2ZrX 3Bob3Rvc 18xMjkyN zMwNTI4 X0g2NzR GSDVtLm pwZw== Tangan
16
17
Histogram Citra Asli
Histogram Citra Prewitt
Histogram Citra Sobel
126
No
Jenis Citra
18
19
Nama Citra rumahku1
forummessage21058Belalangdan-alurbatang tipsfotografimakro
20
21
23321baby-feetclip-art
22
24877walkingman-bluedesign
23
24
Sintes is
22408flower4clip-art
18782bluemonkeydesignsclip-art
Histogram Citra Asli
Histogram Citra Prewitt
Histogram Citra Sobel
127
No
Jenis Citra
25
Nama Citra 13312doublepalmbeachclip-art
26
13074penguinclip-art
27
13228airplaneclip-art
28
11389greenbirdhouseclip-art
29
21694babysittingclip-art
30
942cherriesfruit-clipart
31
minggukiblat_pet asemenanju ng
Aerial
Histogram Citra Asli
Histogram Citra Prewitt
Histogram Citra Sobel
128
32
Nama Citra landsat-tm
33
Sampel
34
tr3z9eq9
35
surabaya_ msi_june2 _2004_dg
36
ALOS
37
aerialphotoloughillcolimerick
38
670109ma in-yukondeltajpg_18573 2
No
Jenis Citra
Histogram Citra Asli
Histogram Citra Prewitt
Histogram Citra Sobel
129
No 39
40
Jenis Citra
Nama Citra 2 Aerial 1
8269_101 52132681 086289_7 97889358 _n
Histogram Citra Asli
Histogram Citra Prewitt
Histogram Citra Sobel
130
LAMPIRAN 6 Perbandingan Hasil Standar Deviasi
131
Perbandingan Hasil Standar Deviasi No 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15
16
17 18 19 20 21 22 23 24 25
Jenis Citra
Nama
262068_chest_xray 10058749-black-and-whitemedical-radiograph-of-thorax a503b6b3be9c11e6924989f9f200cc 93 13630964-collection-of-x-ray C6-C7-disc-herniation-cevical-mriscan Medis 4365908-magnetic-resonanceimage-mri-of-the-brain MRI_T2_Brain_axial_image panorama-x-ray-image-of-ahuman-jaw-thumb22704476 sonogram-human-foetal-fetalultrasound-scan-at-22-weeksmono-2-ANON Usg Rata-rata nilai SNR citra medis food-backgrounds-peras manfaat-daun-sirih 35290e50d7ff3029aa524e8668eba0 56 5685316518_d9bc430c91_m aW1hZ2VzL3Nma19waG90b3Mvc 2ZrX3Bob3Rvc18xMjkyNDc0OD QwX3Fpb3dOUENMLmpwZw== Real aW1hZ2VzL3Nma19waG90b3Mvc 2ZrX3Bob3Rvc18xMjkyNzMwNT I4X0g2NzRGSDVtLmpwZw== Tangan rumahku1 forum-message-21058-Belalangdan-alur-batang tips-fotografi-makro Rata-rata nilai SNR citra real 23321-baby-feet-clip-art 24877-walking-man-blue-design 22408-flower4-clip-art Sintes is 18782-blue-monkey-designs-clipart 13312-double-palm-beach-clip-art
Standar Deviasi Prewitt Sobel 7.81598 8.01756 8.12058 8.30267 7.83815
8.03845
7.6354 8.07117
7.94635 8.35753
8.08678
8.30492
7.99244 8.86979
8.22072 9.10942
7.89845
8.15229
8.21347 8.054221 8.53848 7.31511 4.92476
8.46477 8.291468 8.703 7.70363 5.26523
6.74497 5.72851
6.9262 5.99935
6.4587
6.73006
5.89415 5.10197 4.83241
6.30879 5.29908 4.87353
5.60564 6.11447 4.80603 3.03505 6.03495 5.81089
5.67241 6.348128 4.77728 2.98888 6.0436 5.80211
5.67122
5.68208
132
No 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
Jenis Citra
Nama
13074-penguin-clip-art 13228-airplane-clip-art 11389-green-bird-house-clip-art 21694-baby-sitting-clip-art 942-cherries-fruit-clip-art Rata-rata nilai SNR citra Sintesis minggu-kiblat_peta-semenanjung landsat-tm Sampel tr3z9eq9 surabaya_msi_june2_2004_dg Aeria ALOS l aerial-photo-loughill-colimerick 670109main-yukon-deltajpg_185732 2 Aerial 1 8269_10152132681086289_79788 9358_n Rata-rata nilai SNR citra Aerial
Standar Deviasi Prewitt Sobel 5.46508 5.43573 7.38663 7.40352 4.5688 4.67433 6.26477 6.2578 6.39454 6.40819 5.543796 5.547352 7.84615 8.17724 9.30134 9.58978 9.33581 9.51329 8.32306 8.62026 9.01645 9.21408 9.44868 9.66248 7.69936 7.88883 9.30598 9.65459 8.86332 8.92255
9.18714 9.06334
8.80627
9.057103
133
LAMPIRAN 7 Tabel Distribusi Normal
134
135
CURRICULUM VITAE Identitas Diri Nama Tempat/Tanggal Lahir Kewarganegaraan Agama Jenis Kelamin Status Perkawinan Tinggi/ Berat Badan Golongan Darah Alamat Hobi Email Handphone Nama Ayah Nama Ibu Riwayat Pendidikan - TK PKK 70 Piyungan - SD Negeri Piyungan - SMP Negeri 1 Piyungan - SMA Negeri 1 Kalasan - UIN Sunan Kalijaga
: Muhamad Ramadhan : Pasuruan, 02 April 1992 : Indonesia : Islam : Laki-laki : Belum Kawin : 178 cm/ 70 kg :0 : Mandungan, Srimartani, Piyungan 55792, Bantul, Yogyakarta : Olahraga :
[email protected] : 085325876828 : Agung Budianto,A.md : Like Widijastuti S.Pd
(1997-1998) (1998-2004) (2004-2007) (2007-2010) (2010-2014/2015)
