WAHANA INOVASI
VOLUME 4 No.1
JAN-JUNI 2015
ISSN : 2089-8592
ANALISIS DAN PERANCANGAN WIRELESS APLICATION PROTOCOL UNTUK MEMBANTU DIAGNOSA PENYAKIT THT MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Rika Nofitri Dosen Tetap AMIK ROYAL Kisaran Jl. Tuanku lmam Bonjol No. 179 Kisaran www.royal.ac.id// Email :Stmik
[email protected] ABSTRAK Teknologi ponsel sampai saat ini telah berkembang dengan pesat. Hal ini dapat dibuktikan dengan bertambahnya fitur-fitur seperti: multimedia mobile. Adapun aplikasi yang dimuat didalamnya bermacam-macam dan salah satunya memiliki fasilitas akses WAP sehingga informasi dapat dilihat di ponsel. WAP merupan protokol aplikasi nirkabel yang mampu mengakses internet melelui ponsel maupun perangkat wireless lainnya. WAP membawa informasi secara online melalui internet, seperti mobile banking, email, melihat kurs, cuaca, reservasi hotel dan masih banyak lagi yang disediakan provider informasi secara langsung menuju telepon seluler. Sementara pesatnya perkembangan dunia internet akhir-akhir ini, memicu berkembangnya teknologi baru yang memanfaatkan teknologi internet tersebut sebagai media untuk mewujudkan impian manusia akan sebuah aplikasi pengoperasian peralatan dari tempat lain yang sangat jauh tanpa harus berada di tempat tersebut. Penelitian ini menjelaskan bagaimana sistem informasi Diagnosa Penyakit THT dengan menggunakan fasilitas ponsel. Aplikasi ini menggunakan perangkat lunak M3Gate Emulator dan menggunakan bahasa WML sebagai kode program. Kata Kunci: WAP, WML, Penyakit THT, Forward Chaining PENDAHULUAN Akses mobile seperti telepon genggam menjadi kebutuhan yang sangat vital oleh masyarakat. Perkembangan komputer dan mobile telah disinkronkan untuk akse timbal balik, hal tersebut memungkinkan untuk melakukan pengolahan data yang
hemat waktu dan biaya, namun dapat menghasilkan suatu informasi yang sangat berguna dan bermanfaat. Kemampuan mengolah data dan menggunakan data secara efektif merupakan hal yang sangat penting bagi suatu instansi Rumah Sakit. Informasi yang disampaikan pada masyarakat dapat berupa media cetak ataupun elektronik. Sejauh ini masyarakat menggunakan televisi sebagai media elektronik yang paling banyak dipakai. Sementara koran atau majalah merupakan informasi yang diperoleh karena informasi tersebut tidak harus dibaca langsung. Dari perkembangan teknologi informasi tersebut, maka dibutuhkan perancangan suatu sistem untuk pengolahan informasi yang dapat memudahkan proses pengolahan data diagnosa penyakit yang selama ini masih dikerjakan secara manual. Perancangan sistem tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan beberapa bahasa program diantaranya ASP (Active Server Pages) dan WAP (Wireless Application Protocol). Pada saat ini pemrograman Visual atau Grafis lebih populer dibandingkan pemrograman berbasis DOS, dikarenakan kemudahan penggunaan, pengembangan serta tampilannya menarik. Sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti layaknya para pakar (expert). Sistem pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari pakar/ ahli. Dengan pengembangan sistem pakar, diharapkan bahwa orang awampun dapat menyelesaikan masalah yang cukup rumit yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli. Bagi para ahli, sistem pakar ini juga
120 Rika Nofitri : Analisis dan Perancangan Wireless Aplication Protocol....................................... akan membantu aktifitasnya sebagai asisten yang sangat berpengalaman. Pengalihan keahlian dari para ahli komputer untuk kemudian dialihkan lagi ke oranglain yang bukan ahli, merupakan tujua utama dari sistem pakat. Proses ini membutuhkan 4 aktifitas, yaitu: tambahan pengetahuan, representasi pengetahuan, inferensi pengetahuan, dan pengalihan pengetahuan ke pengguna.pengetahuan yang disimpan ke komputer disebut dengan basis pengetahuan. Sistem pakar dikembangkan dalam berbagai bidang, termasuk dalam bidang medis. Saat ini kebutuhan manusia akan pelayanan medis yang lebih baik sangat mendesak, yang berarti dukungan instrumentasi dan informatika medis modern (telemedis) menjadi sangat dibutuhkan termasuk metode untuk membantu analisisnya sehingga dihasilkan diagnosis yang lebih optimal. LANDASAN TEORI Kecerdasan Buatan Kecerdasan Bantuan (Artificial Intelligence atau AI) didefenisikan sebagai kecerdasan yang ditunjukkan oleh suatu entitas buatan. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin atau komputer. Agar dapat membantu manusia dlaam mengambil keputusan. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain Sistem Pakar, Permainan Komputer (Games), Logika Fuzzy, jaringan saraf tiruan dan robotika (Turban, 1995). Sistem Pakar Sistem pakar merupakan salah satu cabang dari Artificial Intelligence (AI) yang membuat penggunaan secara luas, knowledge yang khusus untuk penyelesaian tingkat manusia pakar. Seorang pakar disini merupakan orang yang memiliki keahlian dalam bidang tertentu, yaitu pakar yang mempunyai knowledge atau kemampuan khusus yang orang lain tidak mengetahui atau mampu dalam bidang yang dimilikinya. Teknologi sistem pakar ini meliputi bahasa sistem pakar, program, [erangkat lunak dan perangkat keras yang dirancang untuk membanu pengembangan dan pembuatan sistem pakar (Turban, 1995).
Sistem Pakar (Expert System atau ES) mulai dikembangkan pada pertengahan tahun 1960-an oleh Artificial Intelligence Cooperation. Pada pertengahan tahun 1960-an, terjadi pergantian dari program serba biasa (general-purpose) dengan dikembangkannya DENDRAL oleh E. Feigenbaum dari Universitas Stanford da kemudian oleh MYCIN. Awal 1980-an tejnologi ES yang mula-mula dibatasi oleh suasana akademis mulai muncul sebagai aplikasi komersil, khususnya XCON, XCEL (dikembangkan oleh General Electric). Sampai saat ini banyak sistem oakar yang dibuat, contoh diantaranya terlihat pada tabel berikut: Sistem Pakar MYCIN DENDRAL
XCON & XSEL SHOPIE PROSPECTOR
FOLIO
DELTA
Kegunaan Diagnosis penyakit Mengidentifikasi struktur molekur campuran yang tidak dikenal Membantu konfigurasi sistem komputer besar Analisis sirkuit elektronik Digunakan di dalam geologi untuk membantu mencari dan menemukan deposit Membantu memberikan keputusan bagi seorang manajer dalam hal stol broker dan investasi Pemeliharaan lokomotif disel
Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tersebut. Secara umum, sistem pakar (expert system atau ES) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer agar komputer dapat menyelesaikan pencarian komputer suatu masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli. Dengan sistem pakar ini para dokter THT pemula dapat menyelesaikan masalah yang cukup rumit yang
121 Rika Nofitri : Analisis dan Perancangan Wireless Aplication Protocol....................................... sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli. Bagi para ahli sitem pakar ini juga akan membantu aktivitasnya sebagai asisten yang sangat berpengalaman. Ciri Karakteristik Sistem Pakar Ada berbagai ciri dan karakteristik yang membedakan sistem pakar dengan sistem yang lain adalah: a. Terbatas pada bidang spesifik b. Pengertian sistem pakar merupakan suatu konsep dan bukan numerik, hal ini dilakukan karena komputer hanya melakukan proses pengolahan data secara numerik sedangkan keahlian dari seorang pakar adalah fakta dan aturan-aturan c. Informasi dalam sistem pakar tidak selalu lengkap, subyektif d. Perubahan atau pengembangan pengetahuan dapat berubah setiap Tabel 2. Perbandingan Antara Manusia Kepakaran Manusia Menggunakan pengetahuan dalam bentuk rules atau secara heuristic untuk memecahkan permasalahan
Pengetahuan terdapat pada otak manusia
Mampu menjelaskan garis besar dan detail permasalahan tersebut
Menggunakan penalaran informasi yang tidak pasti, tidak lengkap Dapat membuat kesalahan jika informasi tidak lengkap Proses pembelajaran bertahun-tahun untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah
saat sehingga diperlukan kemudahan dalam memodifikasi sistem untuk menampung jumlah pengetahuan yang semakin besar dan semakin bervariasi e. Dapat mengemukakan rangkaian alasan yang diberikannya sengan cara yang dapar dipahami f. Berdasarkan pada rule atau kaidah tertentu g. Keluarganya bersifat nasehat, anjuran, atau saran h. Pandangan dan pendapat pakar tidak selalu sama, dan oleh karena itu tidak ada jaminan bahwa solusi sistem pakar adlaah jawaban yang paling benar karena setiap pakar akan memberikan pertimbangan-pertimbangan berdasarkan faktor sunyektif i. Keputusan merupakan bagian terpenting dari sistem pakar j. Keputusan merupakan bagian yang terpenting dari sistem pakar
Sistem Pakar, Sistem Konvensional, dan Kepakaran Sistem Pakar Memproses pengetahuan yang terekspresikan dalam bentuk rules dan menggunakan penalaran dalam bentuk simbolis untuk memecahkan permasalahan Terdaoat pemisahan yang jelas antara pengetahuan dan pemrosesan Menelususi rules yang terpicu dalam proses tanya jawab dan menjelaskan bagaimana konklusi dicapai Memungkinkan penalaran yang tidak pasti dari dara yang tidak lengkap, tidak pasti Dapat membuat kesalahan jika informasi tidak lengkap Kemmapuan pemecahan masalah dapat ditingkatkan cukup dengan menambahkan kaidahkaidah yang baru
Sistem Konvensional Memproses data dan menggunakan algoritma untuk memecahkan permasalahan numerik
Tidak memisahkan pengetahuan dari stuktur kontorol dan pemrosesan pengetahuan tersebut Tidak menjelaskan bagaimana konklusi tercapai
Menggunakan data yang lengkap dan pasti
Tidak menghasilkan solusi apapun jika informasi tidak lengkap Memodifikasi kode program untuk meningkatkan pemecahan masalah
122 Rika Nofitri : Analisis dan Perancangan Wireless Aplication Protocol....................................... Penerapan Sistem Pakar pada Komputer Sistem pakar memilii beberapa komponen utama, yaitu: 1. Antarmuka Pengguna (user interface) 2. Basis Pengetahuan (knowledge base) 3. Fasilitas akusisi pengetahuan (knowledge acquisition facility) 4. Mekanisme Inferensi (inference mechanism)
5. Workplace 6. Fasilitas Penjelasan (explaination facility), komponen ini hanya dipakai di beberapa sistem pakar 7. Perbaikan Pengetahuan Hubungan dari setiap komponen tersebut dapat dilihat pada gambar 1 di bawah ini:
Gambar 1. Arsitektur Sistem Pakar Struktur Sistem Pakar Secara umum sistem pakar terdiri dari beberapa komponen yang masing-masing
saling berhubungan. Susunan struktur bagan sistem pakar dapat dlihat pada gambar 2 di bawah ini :
Gambar 2. Gambar Struktur Bagan Sistem Pakar Dalam membangun sistem pakar komponen-komponen yang disediakan antara lain: fasilitas akuisisi pengetahuan,
basis pengetahuan dan basis aturan, mekanisme inferensi, fasilitas penjelasan sistem dan antar muka pemakai dan
123 Rika Nofitri : Analisis dan Perancangan Wireless Aplication Protocol....................................... masing-masing akan dijelaskan sebagai berikut. Fasilitas Akuisisi Pengetahuan Fasilitas ini merupakan suatu proses untuk mengumpulkan data-data pengetahuan akan suatu masalah dari pakar. Bahan pengetahuan dapat ditempuh dengan beberapa cara, misalnya mendapatkan pengetahuan dari buku, jurnal ilmiah, para pakar dibidangnya, laporan, dan literatur. Sumber pengetahuan tersebut diojadikan dokumentasi untuk dipelajari, diolah dan diorganisasikan secara terstruktur menjadi basis pengetahuan. Contoh akuisisi pengetahuan adalah diagnosa penyakit telinga, hidung, dan tenggorokan (THT) yang dimulai dengan mengumpulkan data-dta tentang macam-macam penyakit, penyebab atau gejala dan sampai solusinya. Basis Pengetahuan dan Basis Aturan Setelah proses akuisisi pengetahuan selesai dilakukan, maka pengetahuan tersebut harus dipresentasikan menjadi basis pengetahuan dan basis aturan yang selanjutnya dikumpulkan, dikodekan, diorganisasikan, dan digambarkan dalam bentuk rancangan lain menjadi bentuk yang sistematis. Berikut ini adalah contoh aturanaturan: IF Cek Penyakit THEN pilih Jenis Penyakit IF Jenis Penyakit = Penyakit Telinga THEN Cek Gejalanya IF Cek Gejala = Gema Suara Sendiri Terdengar, Rasa Penuh Ditelinga AND Tuba Terbuka Obnormal THEN..................... Mekanisme Inferensi Menurut Tim Penerbit Andi (2009) Mekanisme inferensi adlah bagian dari sistem pakar yang melakukan penalaran dengan menggunakan isi daftar aturan berdasarkan urutan dan pola tertentu. Selama proses konsultasi antar sistem dan pemakai, mekanisme inferensi menguji aturan satu demi satu sampai kondisi aturan itu benar. Secara umum ada dua teknik utama yang dilakukan
dalam mekanisme inferensi untuk pengujian aturan yaiut: penalaran maju (forward chaining) dan penalaran mundur (backward chaining) Inference Engine Menurut Uky Yuditama (Jurnal Teknologi Vol: 1 Nomor 2, Desember 2008) Mesin inferensi berperan sebagai otak dari sistem pakar yang berfungsi untuk memandu proses penalaran terhadap suatu kondisi berdasarkan pada basis pengetahuan yang tersedia. Didalam mesin inferensi terjadi proses untuk memanipulasi dan mengarahkan kaidah, model, dan fakta yang tersimpan dalam basis pengetahuan dalam rangka mencapai solusi atau kesimpulan. Dalam prosesnya mesin inferensi menggunakan strategi penalaran dan strategi pengendalian. Strategi penalaran terdiri dari proses pelacakan kedepan (forward chaining) dan proses pelacakan ke belakang (backward chaining). Didalam penulisan tesis ini penulis menggunakan strategi penalaran kedepan (forward chaining). Forward Cahining (Runut Maju) Forward-chaining adalah srategi inferensi yang dimulai dari sekumpulan fakta, fakta baru yang diperoleh dengan menggunakan rule, dimana alasan yang digunakan sesuai dengan fakta yang ada, dan melanjutkan proses ini sampai goa diraih atau sampai tidak ada rule selanjutnya yang mempunyai alasan yang sesuai dengan fakta yang ada maupun fakta yang diketahui. Operasi dari sebuah forward chaining system dimulai dengan inisialisasi tentang masalah yang dinyatakan dalam working memory. Hal ini dapat dibangun dengan sejumlah cara, seperti informasi yang diperoleh dari basis data sensor atau menanyakan kepada user. Teknik Inferensi Ada dua strategi pencaria dasar yang digunakan oleh mesin inferensi dalam mencari kesimpulan untuk mendapatkan solusi bagi permasalahan sistem pakar, yaitu forward chaining (runut maju) dan backward chaining(runut balik). Runtu maju merupakan strategi pencarian yag memulai proses pencarian dari sekumpulan data atau fakta dengan pelacakan kedepan untuk mendapatkan
124 Rika Nofitri : Analisis dan Perancangan Wireless Aplication Protocol....................................... suatu kesimpulan. Diagram atas pelacakan tersebut dapat dilihat pada gambar 3 berikut:
Gambar 3. Penelusuran Data dengan Forward Chaining Langkah-langkah yang harus dilakkan dalam membuat sistem forward chaining berbasis aturan, yaitu: 1. Pendefinisian Masalah Tahap ini meliputi pemilihan domain masalah dan akusisi pengetahuan. 2. Pendefinisian Data Input Sistem forward chaining memerlukan data awal untuk memulai inferensi. 3. Pendefinisian Struktur Pengendalian Data Aplikas yang kompleks memerlukan premis tambahan untuk membantu mengendalikan pengaktifan suatu aturan. 4. Penulisan Kode Awal Tahapan ini berguna untuk menentukan apakah sistem telah menangkap domain pengetahuan secara efektif dalam struktur aturan yang baik. 5. Pengujian Sistem Pengujian sistem dilakukan dengan beberapa aturan untuk menguji sejauh mana sistem berjalan dengan benar. 6. Perancangan Antarmuka Antarmuka adalah salah satu komponen penting dari suatu sistem. Perancangan antarmuka dibuat bersama-sama dengan pembuatan basis pengetahuan. 7. Pengembangan Sistem Pengembangan sistem meliputi penambahan antarmuka dan pengetahuan sesuai dengan prototype sistem. 8. Evaluasi Sistem Pada tahap ini dilakukan pengujian sistem dengan masalah yang
sebenarnya. Jika sistem berjalan dengan baik maka akan dilakukan pengembangan kembali. Analisa Sistem Analisa sistem adalah penguraian dari suau sistem informasi yang utuh ke dalam bagian komponen-komponennya, dengan maksud untuk mengidentifikasikan dan mengevaluasi permasalahanpermasalahan yang ada, kendala-kendala yang terjadi dan kebutuhan-kebutuhan yang diharapkan sehingga dapat diusulkan perbaikan. Analisa sistem yang sedang berjalan dapat diartikan sebagai suatu kejadian untuk memperoleh gambaran mengenai keadaan sistem yang sedang berjalan. Pada proses penentuan untuk mendiagnosa penyakit telinga, hidung, dan tenggorokan (THT) selama ini dilakukan masih bersifat manual oleh Dokter Spesialis. Mulai dari menentukan penyakit yang diderita pasien, jenis penyakit yang dideritanya dan keluhan-keluhan yang dirasakannya. Dengan adanya permasalahan-permasalahan yang dihadapi maka penulis mencari solusinya dengan membuat suatu sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit telinga, hidung dan tenggorokan (THT) ke dalam bentuk komputerisasi ataupun WAP. Dengan adanya sistem pakar ini Dokter ataupun Pasien lebih mudah untuk mengetahui solusi dengan menjalankan sistem yang ada pada ponsel, dimana pasien juga dapat menelusuri jenis-jenis penyakit THT dan bagaimana solusinya. Knowledge Base (Basis Pengetahuan) Knowledge base berisi himpunan aturan atau rule-rule untuk mencari aturan, mencari jenis-jenis penyakit, gejala penyakit, solusi penyakit dan diagnosa kerusakan. Contoh aturan-aturan adalah sebagai berikut: IF Macam Gejala Penyakit AND Jenis Penyakit Radang Telinga THEN Diagnosanya adalah jika keluhan yang terjadi pada pasien berupa rasa nyeri di dalam telinga, megorek telinga terlalu sering atau tidak hati-hati, virus di dalam liang telinga. Aturannya atau rule di atas menunjukkan bahwa JIKA macam gejala penyakit adalah pada liang telinga DAN jenis
125 Rika Nofitri : Analisis dan Perancangan Wireless Aplication Protocol....................................... penyakit adalah radang telinga MAKA diagnosa penyakit adalah : Periksa penyakit pasien, jika ternyata yang diderita pasien radang telinga biasa atau belum terlalu parah, maka berikan Obat tetes Antibiotika pada pasien. Apabila penyakit yang diderita oleh pasien sudah parah maka perlu memberikan tambahan obat kepada pasien sesuai dengan rujukan yang diberikan Dokter. IF Kode Penyakit 301 AND Gejala Penyakit Suara Parau, Suara Lemah, Suara Hilang, Nyeri Saat Bersuara THEN Jenis Penyakit Gangguan Suara (Disponia) Aturan atau rule di atas menunjukkan bahwa : JIKA kode penyakit adlaah 301 DAN Gejala Penyakit Suara Parau, Suara Lemah, Suara Hilang, Nyeri Saat Bersuara MAKA jenis penyakit yang diderita adalah Gangguan Suara (Disponia)
penyakit Gangguan Suara (Disponia) THEN Solusi Pasien melakukan terapi medikamentosa, terapi suara dan bicara dan melakukan tindakan operatif Aturan atau rule di atas menunjukkan bahwa JIKA Gejala Penyakit Suara Parau, Suara Lemah, Suara Hilang, Nyeri Saat Bersuara DAN Jenis penyakit Gangguan Suara (disponia) MAKA pasien harus melakukan terapi medikamentosa, terapi suara dan bicara dan melakukan tindakan operatif. Dengan melakukan pengamatan terhadap sumber pengetahuan dan penelitian perpustakaan diperoleh suatu basis pengetahuan tentang bagaimana menentukan jenis penyakit THT dan bagaimana cara penanganannya berdasarkan gejala yang dirasakan oleh pasien. Basis pengetahuan dapat dikemukakan sebagai berikut:
IF Gejala Penyakit Suara Parau, Suara Hilang, Nyeri Saat Bersuara AND Jenis Tabel 3. Jenis Penyakit, Gejala atau penyebab, Solusi atau obat Jenis Penyakit Gejala / Penyebab Solusi / Obat 1. Gangguan Suara 1. Suara Parau 1. Terapi Medikamentosa (Disponia) 2. Suara Lemah 2. Terapi Suara bdan Bicara 3. Suara Hilang 3. Tindakan Operatif 4. Nyeri Saat Bersuara 2. Kelainan Laring Kongenital
1. 2. 3. 4. 5.
Sumbatan jalan napas Suara Melemah Nyeri ketika menelan Batuk kering Dahak Kental
1. Langsung Konsul ke Dokter 2. Memberikan terapi menghirup udara bersih 3. Berikan Anti Biotik 4. Konsul ke Dokter
3. Peradangan Laring 4. Sumbatan Laring
1. 2. 3. 4. 5.
Suara serak Sesak napas Napas berbunyi Rasa gelisah Muka pucat
1. 2. 3. 4.
Berikan anti Inflamasi Berika anti Alergi Berikan anti Biotika Konsul ke Dokter
5. Sulit Menelan (Disfagia)
1. Susah menelan makanan / cairan 2. Masuk cairan kedalam hidung saat minum
1. 2.
Pemeriksaan Radiologi Konsul ke Dokter
Inference Engine (Mesin Inferensi) Inference Engine berisi prosedurprosedur untuk pencocokan fakta denagn aturan dan hasil, juga berisi prosedur
untuk relasi nomor macam penyakit dan solusinya. Maka Inference Engine akan menganalisa data yang dimasukkan supaya dapat dianalisa dan ditentukan
126 Rika Nofitri : Analisis dan Perancangan Wireless Aplication Protocol....................................... jenis penyakit THT. Agar lebih jelasnya bagan proses penelusuran oleh Ionference Engine dengan menggunakan metode Forward chaining.
Gambar 4. Diagram Tree
KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan 1. Informasi penyakit THT dapat diperoleh dengan menggunakan ponsel 2. Halaman WAP hanya dapat diakses melalui telepon selular yang mendukung aplikasi tersebut Saran 1. Ponsel yang diogunakan harus didukung fasilitas WAP dan GORS sehingga data dapat diperoleh 2. Mengembangkan Situs dengan menggunakan script PHP, agar informasi yang disajikan bukan hanya informasi teks saja, namun sampai koneksi database.
Keterangan: DAFTAR PUSTAKA A B C D E F G H I J K L
= Telinga = Hidung = Tenggorokan = Radang Telinga = Bisul didalam Telinga = Tuba Terbuka = Polib Hidung Nasi = Rinitis Alergi = Gangguan Pernapasan = Sumabatan Laring = Sulit Menelan = Gangguan Suara
Proses Inference Engine bekerja dapat digambarkan sebagai berikut :
Azis,
M. F. 1994, Belajar Sendiri Pemrograman System Pakar, Jakarta, Elex Media Kaputindo.
Kusumadewi, S, 2003, Artificial Intelegence (Teknik dan Aplikasinya), Yogyakarta, Graha Ilmu. Martin, J., and O. Steven., 1988, building Expert System, New Jersey, Penerbit Hall. Turban, E, 1995, Decision Support System and Expert System, USA, Penerbit Hall International Inc. Turban, E, 2005, Decision System and Inteligent Yogyakarta, Penerbit Yogyakarta.
Gambar 5. Proses Inference Engine Penyelusuran Penyakit
Support System, Andi
