Analisa Karakteristik Hujan di Kota Bandar Lampung

Analisa Karakteristik Hujan di Kota Bandar Lampung Margaretta Welly1) abstract Knowledge of the characteristics of rainfall causes floods and droughts is an important thing. This research intends to investigate the characteristics of rainfall in the city of Bandar Lampung in order to predict and anticipate events of drought and flood in Bandar Lampung. The data used in this study is the annual rainfall data obtained from four rainfall stations in Bandar Lampung from 1987 until 2006. The stations that are: Pahoman Station, Sukarame, Sumur Putri, and Kemiling (Sumber Rejo). The results showed that the pattern and trend of the respective data from each of the stations the rain is not too different from each other. Most of the stations showed decreased dy namically on rainfall. Although this decline did not occur in the rest of the station, but in general decline is clearly visible when the trend was taken fourth. A dry year, the year in which the annual precipitation totals less than 90% of the average annual rainfall, dominated after the year 2000. Most of the rainfall in the year El Nino is below the average annual precipitation. Near Pahoman, there have been five times the annual rainfall is below average at the time of El Nino (1991, 1992, 1993, 2002, 2004). Near Sukarame, there has been four times the annual rainfall is below average at the time of El Nino (1991, 1997, 2002, 2004). At the Sumur Putri station, there has been four times the annual rainfall is below average at the time of El Nino (1991, 1993, 2002, and 2004). Near Kemiling, there has been four times the annual rainfall is below average at the time of El Nino (1991, 1992, 1997, 2002). This suggests the possibility of EL Nino events are associated with a decrease in rainfall in each station. Keywords: characteristics, rainfall, Bandar Lampung Abstrak Pengetahuan mengenai karakteristik curah hujan penyebab banjir dan kekeringan adalah hal yang penting. Penelitian ini bermaksud untuk menyelidiki karakteristik curah hujan di Kota Bandar Lampung dalam rangka memperkirakan dan mengantisipasi peristiwa kekeringan dan banjir di Bandar Lampung. Data yang dipakai dalam penelitian ini adalah data hujan tahunan yang didapat dari 4 Stasiun Hujan di Bandar Lampung dari tahun 1987 sampai 2006. Stasiun-stasiun itu adalah: Stasiun Pahoman, Sukarame, Sumur Putri, dan Kemiling (Sumber Rejo). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola dan trend dari masing-masing data dari masing-masing masing stasiun hujan tidaklah terlalu berbeda satu sama lain. Sebagian besar stasiun menunjukkan penurunan secara dinamis pada curah hujan. Walaupun penurunan ini tidak terjadi pada seluruh stasiun, tetapi secara umum penurunan terlihat jelas apabila keempat trend tersebut diambil rata-ratanya. Tahun kering, tahun di mana curah hujannya kurang dari 90% hujan rata-rata tahunan, mendominasi setelah tahun 2000. Sebagian besar curah hujan pada tahun El Nino berada di bawah rata-rata curah hujan tahunan.Di Stasiun Pahoman, telah terjadi lima kali curah hujan tahunan yang berada di bawah rata-rata pada saat El Nino (1991, 1992, 1993, 2002, 2004). Di Stasiun Sukarame, telah terjadi empat kali curah hujan tahunan yang berada di bawah rata-rata pada saat El Nino (1991, 1997, 2002, 2004). Di Stasiun Sumur Putri, telah terjadi empat kali curah hujan tahunan yang berada di bawah rata-rata pada saat El Nino(1991, 1993, 2002, dan 2004). Di Stasiun Kemiling, telah terjadi empat kali curah hujan tahunan yang berada di bawah rata-rata pada saat El Nino (1991, 1992, 1997, 2002). Hal ini menunjukkan kemungkinan kejadian EL Nino berkaitan dengan penurunan curah hujan di masing-masing stasiun. Kata kunci: Karakteristik, Hujan, Bandar Lampung

1

Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Lampung. Jl. Prof. Sumantri Brojonegoro No 1 Gedong Meneng, Bandar Lampung. Surel: [email protected].

Jurnal Rekayasa, Vol. 19, No. 3, Desember 2015

1. Latar Belakang Hujan air yang jatuh dari atmosfir ke permukaan bumi. Hujan adalah air dalam bentuk tetesan yang berasal dari proses kondensasi uap air di atmosfer. Hujan merupakan komponen yang terpenting dari siklus hidrologi karena hujan adalah penyuplai sebagian besar air tawar di bumi. Tiga karakteristik curah hujan yang penting adalah jumlah, frekuensi, dan intensitasnya. Nilai ketiga karakteristik tersebut berbeda-beda dari satu tempat ke tempat lain, dari hari ke hari, bulan ke bulan dan juga tahun ke tahun. Pengetahuan mengenai karakteristik hujan sangat penting untuk dikuasai dalam rangka perencanaan pemanfaatan air hujan secara optimal. Alat penakar hujan (rain gauge) adalah alat untuk memperkirakan kedalaman curah hujan (biasanya dalam mm) yang terjadi di suatu daerah (biasanya diukur dalam satu meter persegi). Satu milimeter diukur curah hujan adalah setara dengan satu liter curah hujan per meter persegi. Secara umum, tipe alat pengukur hujan ada 2 macam yaitu alat pengukur hujan manual dan alat pengukur hujan otomatis. Alat pengukur hujan manual dioperasikan dengan menggunakan tenaga manusia. Artinya pencatatan curah hujan dilakukan secara manual. Adapun alat pengukur hujan otomatis dapat mencatat curah hujan secara otomatis dalam jangka waktu yang panjang. Pola curah hujan di Indonesia yang secara astronomis terletak diantara 66LU dan 1 16 LS, dan sebagian besar berada di sekitar khatulistiwa, memiliki curah hujan yang cukup besar, terutama di Indonesia bagian barat. Indonesia mempunyai rata-rata curah hujan2000-3000 mm/tahun. Semakin ke Timur curah hujannya semakin kecil, terkecuali Maluku dan papua. Provinsi Lampung merupakan salah satu provinsi dengan intensitas hujan yang cukup tinggi di Indonesia. Dengan potensi air hujan yang cukup besar, tentunya dapat dimanfaatkan sebagai sumber kehidupan untuk kebutuhan sehari-hari. Namun kenyataan di lapangan menunjukkan fakta yang berbeda, air sangat sulit didapatkan saat musim kemarau bahkan sampai menyebabkan kekeringan di beberapa tempat, namun disisi lain air begitu berlimpah saat musim penghujan, bahkan sampai menyebabkan banjir. Melihat fakta tersebut bisa dikatakan pada dasarnya air hujan masih belum dimanfaatkan secara optimal. 2. Identifikasi Masalah Kota Bandar Lampung merupakan kota yang sedang berkembang, baik dari segi infrastruktur maupun sarana dan prasarananya. Kota Bandar Lampung memiliki luas wilayah daratan 169,21 km² yang terbagi ke dalam 20 Kecamatan dan 126 Kelurahan dengan populasi penduduk 902.885 jiwa (2012). Diproyeksikan pertumbuhan penduduk kota ini akan mencapai 2,4 juta jiwa pada tahun 2030. Saat ini kota Bandar Lampung merupakan pusat jasa, perdagangan, dan perekonomian di provinsi Lampung. Berdasarkan klasifikasi Schmidt dan Fergusson, iklim Bandar Lampung tipe A; sedangkan menurut zone agroklimat Oldeman, tergolong Zone D3, yang berarti lembab sepanjang tahun. Curah hujan berkisar antara 2.257 – 2.454 mm/tahun. Jumlah hari hujan 76-166 hari/tahun. Kelembaban udara berkisar 60-85%, dan suhu udara 23-37 °C. Kecepatan angin berkisar 2,78-3,80 knot dengan arah dominan dari Barat (Nopember-Januari), Utara (Maret-Mei), Timur (Juni-Agustus), dan Selatan (September-Oktober). Banjir adalah salah satu problem di Kota Bandar Lampung. Pada Januari tahun 2013 Banjir di Kota Bandar Lampung merendam 265 rumah di 20 lokasi. Bencana di ibukota Provinsi Lampung itu menewaskan tiga orang. Pada bulan Juli tahun 2013 ratusan rumah warga di beberapa tempat di Kota Bandarlampung terendam banjir akibat curah hujan tinggi, dan adanya tanggul sungai yang jebol. Badan Penanggulangan Bencana Daerah

180

Margaretta Welly, Analisa karakteristik hujan...


(BPBD) Bandar Lampung pada tahun 2014 menyatakan terdapat 12 kecamatan yang rawan bencana alam longsor dan banjir di kota Bandar Lampung. Pengetahuan mengenai karakteristik curah hujan penyebab banjir dan kekeringan adalah hal yang penting untuk dikuasai. Oleh karena itu penelitian ini bermaksud untuk menye lidiki karakteristik curah hujan di Kota Bandar Lampung dalam rangka memperkirakan dan mengantisipasi peristiwa kekeringan dan banjir di Bandar Lampung. 3. Data Data yang dipakai dalam penelitian ini adalah data hujan yang didapat dari 4 Stasiun Hujan di Bandar Lampung dari tahun 1987 sampai 2006. Stasiun-stasiun itu adalah: A. Stasiun Pahoman B. Stasiun Sukarame C. Stasiun Sumur Putri D. Stasiun Kemiling (Sumber Rejo) Data curah hujan tahunan dari masing-masing stasiun adalah sebagai berikut: Tabel 1. Curah Hujan Tahunan untuk Stasiun Hujan di Bandar Lampung. Tahun/Stasiun 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Sumber: Data

Pahoman (mm) 2415,5 1917,3 1965,5 1919,1 1768,5 1967,6 3393,7 1680,7 2412,0 2412,0 1659,9 2382,3 2020,8 1154,0 186,1 1654,0 1194,0 1689,3 1708,0 1439,0

Sukarame (mm) 2026,0 2135,0 2643,5 1830,0 1255,0 1719,5 1981,5 1272,0 1926,5 1333,0 1146,9 2552,5 2187,1 595,2 488,0 1737,2 1316,5 988,6 279,0 448,5

Sumur Putri (mm) 2189,0 2126,0 1459,8 1597,8 2052,5 2243,0 391,1 1245,5 1784,0 2086,0 408,8 1832,0 1143,9 1099,5 0,0 1769,0 2475,9 1309,3 6948,9 1436,7

Kemiling (mm) 2092,0 2219,0 1563,6 1742,9 2028,0 2631,0 2402,0 1935,0 2796,0 2003,0 1326,0 2999,4 2554,0 1831,0 0,0 1883,0 1446,0 2789,8 2404,0 1937,0

Secara visual dapat dilihat bahwa terdapat beberapa data yang tidak valid. Artinya data tersebut dicurigai bukan berasal dari kelompok data yang bersangkutan.Verifikasi data dilakukan terhadap data yang dianggap tidak valid. Data-data invalid tersebut diberi tanda arsiran pada tabel 2. Data hujan yang salah atau hilang dapat diganti dengan memperki rakan data tersebut menggunakan Metode Rechiprocal. Data-data yang dibutuhkan dalam Metode Rechiprocal adalah data hujan tahunan dari stasiun-stasiun yang terdekat dengan stasiun yang data hujannya hilang dan jarak stasiun-stasiun terdekat tersebut dengan stasiun yang data hujannya hilang. Rumus yang dipakai adalah:

[1]


181


Di mana: P4 adalah curah hujan yang dicari (mm) P1..P3 adalah curah hujan tahunan di masing-masing stasiun terdekat (mm) L1..L4 adalah jarak antara stasiun yang dicari curah hujannya dengan stasiun sekitar (km) Tabel 2. Data Curah Hujan Tahunan untuk Stasiun Hujan yang Invalid Tahun/Stasiun 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Pahoman (mm) 2415,5 1917,3 1965,5 1919,1 1768,5 1967,6 3393,7 1680,7 2412,0 2412,0 1659,9 2382,3 2020,8 1154,0 186,1 1654,0 1194,0 1689,3 1708,0 1439,0

Sukarame (mm) 2026,0 2135,0 2643,5 1830,0 1255,0 1719,5 1981,5 1272,0 1926,5 1333,0 1146,9 2552,5 2187,1 595,2 488,0 1737,2 1316,5 988,6 279,0 448,5

Sumur Putri (mm) 2189,0 2126,0 1459,8 1597,8 2052,5 2243,0 391,1 1245,5 1784,0 2086,0 408,8 1832,0 1143,9 1099,5 0,0 1769,0 2475,9 1309, 3 6948,9 1436,7

Kemiling (mm) 2092,0 2219,0 1563,6 1742,9 2028,0 2631,0 2402,0 1935,0 2796,0 2003,0 1326,0 2999,4 2554,0 1831,0 0,0 1883,0 1446,0 2789,8 2404,0 1937,0

Sumber: Data

Metode lain yang dapat dipakai adalah metpde aritmatik yaitu dengan merata-rata jumlah curah hujan di daerah sekitar. Berdasarkan rumus aritmatik maka data yang invalid dapat diganti dengan data hasil hitungan. Tabel 3. Data Curah Hujan Tahunan untuk Stasiun yang Telah Dikoreksi. Tahun/Stasiun 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Sumber: Data

182

Pahoman (mm)

Sukarame (mm)

2415,5 1917,3 1965,5 1919,1 1768,5 1967,6 3393,7 1680,7 2412,0 2412,0 1659,9 2382,3 2020,8 1154,0 1404,0 1654,0 1194,0 1689,3 1708,0 1439,0

2026,0 2135,0 2643,5 1830,0 1255,0 1719,5 1981,5 1272,0 1926,5 1333,0 1146,9 2552,5 2187,1 1361,5 1549,4 1737,2 1316,5 1929,5 3687,0 1604,2

Sumur Putri (mm) 2189,0 2126,0 1459,8 1597,8 2052,5 2243,0 2592,4 1245,5 1784,0 2086,0 1377,6 1832,0 1143,9 1099,5 1434,3 1769,0 2475,9 1309,3 1377,6 1436,7

Kemiling (mm) 2092,0 2219,0 1563,6 1742,9 2028,0 2631,0 2402,0 1935,0 2796,0 2003,0 1326,0 2999,4 2554,0 1831,0 1857,0 1883,0 1446,0 2789,8 2404,0 1937,0



Setelah data diverifikasi maka barulah sifat statitistiknya dapat diketahui. Dari hasil data di atas, parameter statistik untuk masing-masing data hujan adalah: Tabel 4. Parameter statistik untuk masing-masing data hujan. No.

Stasiun Hujan

1. Pahoman 2. Sukarame 3. Sumur Putri 4. Kemiling Sumber: Perhitungan

Rata-rata

Stdev.

1907,9 1859,7 1731,6 2122,0

515,8 602,8 449,6 466,5

Minimum 1154,0 1146,9 1099,5 1326,0

Maximum 3393,7 3687,0 2592,4 2999,4

Skewness 1,15 1,52 0,39 0,24

Kurtosis 2,41 3,31 -1,00 -0,70

4. Hasil Penelitian 4.1. Trend Trend atau kecenderungan dilakukan untuk mengetahui apakah data mengalami kenaikan atau penurunan tiap tahunnya. Untuk mengetahui trend nya maka data terlebih dahulu harus diplotkan menjadi grafik, baru setelah itu dapat diketahui trend nya. Grafik dari data di atas dapat dilihat pada gambar berikut ini:

Gambar 1. Plot data

Gambar 2. Trend masing-masing stasiun


183


Dari grafik di atas dapat diketahui bahwa pola dan trend dari masing-masing data dari masing-masing masing stasiun hujan tidaklah terlalu berbeda satu sama lain. Sebagian besar stasiun menunjukkan penurunan secara dinamis pada curah hujan. Walaupun penurunan ini tidak terjadi pada seluruh stasiun, tetapi secara umum penurunan terlihat jelas apabila keempat trend tersebut diambil rata-ratanya. Trend hujan yang tidak menurun me nunjukkan kenaikan yang tidak signifikan jika dibandingkan dengan trend yang menurun. 4.2. Penentuan Tahun Basah/Kering Tahun basah adalah tahun yang curah hujannya lebih besar dari cirah hujan tahunan ratarata sedangkan tahun kering adalah tahun yang curah hujannya kurang dari curah hujan rata-rata. Identifikasi tahun basah dan tahun kering dilakukan dengan mengolah data curah hujan tahunan menggunakan program Microsoft Excel. Pengelompokan tahun basah dan tahun kering dilakukan berdasarkan parameter berikut: 1. Jika data curah hujan tahun x di Stasiun A < rata-rata curah hujan tahunan Stasiun A dikurangi 10% maka tahun x di Stasiun A mengalami tahun kering. 2. Jika data curah hujan tahun x di Stasiun A > rata-rata curah hujan tahunan Stasiun A ditambah 10% maka tahun x di Stasiun A mengalami tahun basah. 3. Jika data curah hujan tahun x di Stasiun A > rata-rata curah hujan tahunan Stasiun A dikurangi 10% dan < rata-rata curah hujan tahunan Stasiun A ditambah 10% maka tahun x di Stasiun A mengalami tahun normal. Berdasarkan ketentuan di atas maka keadaan masing-masing stasiun adalah sebagai berikut: a. Stasiun Pahoman Rata-rata = 1907.9 mm Batas tahun kering = 1717.1 mm Batas tahun basah = 2098.6 mm Tabel 5. Curah hujan stasiun Pahoman. Tahun 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

184

R (mm) 2415.5 1917.3 1965.5 1919.1 1768.5 1967.6 3393.7 1680.7 2412.0 2412.0 1659.9 2382.3 2020.8 1154.0 1404.0 1654.0 1194.0 1689.3 1708.0 1439.0

Keterangan Tahun Basah Tahun Normal Tahun Normal Tahun Normal Tahun Normal Tahun Normal Tahun Basah Tahun Kering Tahun Basah Tahun Basah Tahun Kering Tahun Basah Tahun Normal Tahun Kering Tahun Kering Tahun Kering Tahun Kering Tahun Kering Tahun Kering Tahun Kering



b. Stasiun Sukarame Rata-rata = Batas tahun kering = Batas tahun basah =

1859.7 mm 1673.7 mm 2045.7 mm Tabel 6. Curah hujan stasiun Sukarame Tahun 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

R (mm) 2026.0 2135.0 2643.5 1830.0 1255.0 1719.5 1981.5 1272.0 1926.5 1333.0 1146.9 2552.5 2187.1 1361.5 1549.4 1737.2 1316.5 1929.5 3687.0 1604.2


Keterangan Tahun Normal Tahun Basah Tahun Basah Tahun Normal Tahun Kering Tahun Normal Tahun Normal Tahun Kering Tahun Normal Tahun Kering Tahun Kering Tahun Basah Tahun Basah Tahun Kering Tahun Kering Tahun Normal Tahun Kering Tahun Normal Tahun Basah Tahun Kering

185


c. Sumur Putri Rata-rata = Batas tahun kering = Batas tahun basah =

1731.6 mm 1558.4 mm 1904.7 mm Tabel 7. Curah hujan stasiun Sumur Putri

186

Tahun

R (mm)

Keterangan

1987

2189.0

Tahun Basah

1988

2126.0

Tahun Basah

1989

1459.8

Tahun Kering

1990

1597.8

Tahun Normal

1991

2052.5

Tahun Basah

1992

2243.0

Tahun Basah

1993

2592.4

Tahun Basah

1994

1245.5

Tahun Kering

1995

1784.0

Tahun Normal

1996

2086.0

Tahun Basah

1997

1377.6

Tahun Kering

1998

1832.0

Tahun Normal

1999

1143.9

Tahun Kering

2000

1099.5

Tahun Kering

2001

1434.3

Tahun Kering

2002

1769.0

Tahun Normal

2003

2475.9

Tahun Basah

2004

1309.3

Tahun Kering

2005

1377.6

Tahun Kering

2006

1436.7

Tahun Kering



d. Kemiling Rata-rata = Batas tahun kering = Batas tahun basah =

2122.0 mm 1909.8 mm 2334.2 mm Tabel 8. Curah hujan stasiun Kemiling Tahun

R (mm)

Keterangan

1987

2092.0

Tahun Normal

1988

2219.0

Tahun Normal

1989

1563.6

Tahun Kering

1990

1742.9

Tahun Kering

1991

2028.0

Tahun Normal

1992

2631.0

Tahun Basah

1993

2402.0

Tahun Basah

1994

1935.0

Tahun Normal

1995

2796.0

Tahun Basah

1996

2003.0

Tahun Normal

1997

1326.0

Tahun Kering

1998

2999.4

Tahun Basah

1999

2554.0

Tahun Basah

2000

1831.0

Tahun Kering

2001

1857.0

Tahun Kering

2002

1883.0

Tahun Kering

2003

1446.0

Tahun Kering

2004

2789.8

Tahun Basah

2005

2404.0

Tahun Basah

2006

1937.0

Tahun Normal


187


Hasil-hasil di atas dapat dirangkum sebagai berikut: Tabel 9. Tahun Kering dan Tahun Basah untuk Stasiun Hujan di Bandar Lampung Tahun

Pahoman

Sukarame

Sumur Putri

Kemiling

1987

Tahun Basah

Tahun Normal

Tahun Basah

Tahun Normal

1988

Tahun Normal

Tahun Basah

Tahun Basah

Tahun Normal

1989

Tahun Normal

Tahun Basah

Tahun Kering

Tahun Kering

1990

Tahun Normal

Tahun Normal

Tahun Normal

Tahun Kering

1991

Tahun Normal

Tahun Kering

Tahun Basah

Tahun Normal

1992

Tahun Normal

Tahun Normal

Tahun Basah

Tahun Basah

1993

Tahun Basah

Tahun Normal

Tahun Basah

Tahun Basah

1994

Tahun Kering

Tahun Kering

Tahun Kering

Tahun Normal

1995

Tahun Basah

Tahun Normal

Tahun Normal

Tahun Basah

1996

Tahun Basah

Tahun Kering

Tahun Basah

Tahun Normal

1997

Tahun Kering

Tahun Kering

Tahun Kering

Tahun Kering

1998

Tahun Basah

Tahun Basah

Tahun Normal

Tahun Basah

1999

Tahun Normal

Tahun Basah

Tahun Kering

Tahun Basah

2000

Tahun Kering

Tahun Kering

Tahun Kering

Tahun Kering

2001

Tahun Kering

Tahun Kering

Tahun Kering

Tahun Kering

2002

Tahun Kering

Tahun Normal

Tahun Normal

Tahun Kering

2003

Tahun Kering

Tahun Kering

Tahun Basah

Tahun Kering

2004

Tahun Kering

Tahun Normal

Tahun Kering

Tahun Basah

2005

Tahun Kering

Tahun Basah

Tahun Kering

Tahun Basah

2006

Tahun Kering

Tahun Kering

Tahun Kering

Tahun Normal

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa tahun kering mendominasi setelah tahun 2000. Se lama periode 1987-2004 telah terjadi tujuh kali El Nino, yaitu tahun 1987, 1991, 1992, 1993, 1997, 2002, dan 2004. Dari tabel dapat dilihat bahwa sebagian besar curah hujan pada tahun El Nino berada di bawah rata-rata curah hujan tahunan. Di Stasiun Pahoman, telah terjadi lima kali curah hujan tahunan yang berada di bawah rata-rata pada saat El Nino (1991, 1992, 1993, 2002, 2004). Di Stasiun Sukarame, telah terjadi empat kali curah hujan tahunan yang berada di bawah rata-rata pada saat El Nino (1991, 1997, 2002, 2004). Di Stasiun Sumur Putri, telah terjadi empat kali curah hujan tahunan yang berada di bawah rata-rata pada saat El Nino(1991, 1993, 2002, dan 2004). Di Stasiun Kemiling, telah terjadi empat kali curah hujan tahunan yang berada di bawah rata-rata pada saat El Nino (1991, 1992, 1997, 2002). Hal ini menunjukkan kemungkinan kejadian EL Nino berkaitan dengan penurunan curah hujan di masing-masing stasiun. 5. Kesimpulan Dari penelitian yang telah dilaksanakan, dapat diambil kesimpulan sebagai berikut: Pola dan trend dari masing-masing data dari masing-masing masing stasiun hujan tidaklah terlalu berbeda satu sama lain. Sebagian besar stasiun menunjukkan penurunan secara dinamis pada curah hujan. Walaupun penurunan ini tidak terjadi pada seluruh stasiun, tetapi secara umum penurunan terlihat jelas apabila keempat trend tersebut diambil rata-ratanya.

188



A. Tahun kering, tahun di mana curah hujannya kurang dari 90% hujan rata-rata tahunan, mendominasi setelah tahun 2000. B. Selama periode 1987-2004 telah terjadi tujuh kali El Nino, yaitu tahun 1987, 1991, 1992, 1993, 1997, 2002, dan 2004. Sebagian besar curah hujan pada tahun El Nino berada di bawah rata-rata curah hujan tahunan. Hal ini menunjukkan kemungkinan kejadian EL Nino berkaitan dengan penurunan curah hujan di masing-masing stasiun. DAFTAR PUSTAKA Aldrian, E. & Susanto, R. D. (2003) Identification of three domain rainfall regions within Indonesia and their relationship to sea surface. Climatology 23, 1435–1452. As-Syakur, A. (2010) The impact of El Nino and La Nina in Indonesia. Article retrieved from website: http://mbojo.wordpress.com/2010/03/18/el-nino-dan-la-nina-sertadampaknya-di-indonesia/. Soemarto, C.D. (1999). Hidrologi Teknik. Penerbit Usaha Nasional, Surabaya. Subarkah. (1980). Hidrologi Untuk Perencanaan Bangunan Air, Penerbit Idea Dharma, Bandung. Suripin. (2004). Drainase Perkotaan yang. Berkelanjutan, Penerbit Andi Offset, Yogyakarta. Lawton, R. O., Nair, U. S., Pielke, R. A. & Welch, R. M. (2001) Climatic impact of tropical lowland deforestation on nearby montane cloud forests. Science 294, 584–587. McBride, J. L., Haylock, M. R. & Nicholls, N. (2003) Relationships between the maritime continent heat source and the El Nino southern oscillation phenomenon. American Meteorological Society 16, 2905–2914.


189


190


Analisa Karakteristik Hujan di Kota Bandar Lampung

Recommend Documents