SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS GUNADARMA 2012/2013 Graf Berarah
Graf Berarah
1.
2.
Suatu graf berarah (Direct Graf/Digraf) D terdiri atas 2 himpunan : Himpunan V, anggotanya disebut Simpul. Himpunan A, merupakan himpunan pasangan terurut, yang disebut ruas berarah atau arc. Graf berarah ditulis sebagai D(V, A) Apabila arc dan/atau simpul suatu graf berarah menyatakan suatu bobot, naka graf berarah tersebut dinamakan suatu Jaringan atau Network.
Definisi pada Graf Berarah
Misalkan D suatu Graf Berarah. Kita menyebut arc a = (u, v) adalah mulai pada titik awal u, dan berakhir pada titik terminal v. Derajat keluar (out degree) suatu simpul adalah banyaknya arc yang mulai/keluar dari simpul tersebut. Derajat kedalam (in degree) suatu simpul adalah banyaknya arc yang berakhir/masuk ke simpul tersebut. Sumber (source) adalah simpul yang mempunyai derajat kedalam = 0. Sink (muara) adalah simpul yang mempunyai derajat keluar = 0.
Graf Berarah
G disebut graph berarah atau directed graph/digraph jika setiap ruas merupakan pasangan terurut dari simpul (setiap ruasnya memiliki arah).
Graf Berarah (Digraph)
Contoh graf G berikut : e1 v1
v2
v5
e2 e3
v4
e4 v3
Titik v1 adalah titik awal e1, titik v2 adalah titik akhir e1. Arah garis dari v1 ke v2.
Graf Berarah (Digraph) e1 v1
v2
v5
e2
v4
e3 e4 v3
Jumlah garis yang keluar dari titik v1 disebut derajat keluar (out degree), simbol d (v ) 1 Jumlah garis yang masuk ke titik v1 disebut derajat masuk (in degree), simbol d (v ) 1
d i
(vi ) d (vi )
i
Graf Berarah (Digraph)
Titik terasing adalah titik dalam G di mana derajat keluar dan derajat masuknya adalah 0. Titik pendan adalah titik dalam G di mana jumlah derajat masuk dan derajat keluarnya adalah 1. Dua garis berarah dikatakan paralel jika keduanya mempunyai titik awal dan titik akhir yang sama.
Path Berarah dan Sirkuit Berarah Dalam graf berarah, perjalanan harus mengikuti arah garis. Suatu graf yang tidak memuat sirkuit berarah disebut ASIKLIK. v3 Contoh :
v1
v4 v2
Keterhubungan Graf Berarah
Walk, path dan sirkuit dalam graf berarah sama dengan walk, path dan sirkuit dalam graf tidak berarah. Dalam graf berarah perjalanan dilakukan dengan mengikuti arah garis. Untuk membedakan dengan graf tidak berarah maka walk, path dan sirkuit dalam graf berarah disebut walk berarah, path berarah dan sikuit berarah. Suatu graf berarah disebut terhubung jika ada walk yang menghubungkan setiap 2 titiknya.
Keterhubungan Graf Berarah
1.
2.
Berdasarkan arah garisnya, graf berarah ada 2 keterhubungan yaitu keterhubungan kuat dan keterhubungan lemah. Misalkan G adalah suatu graf berarah dan v, w adalah sembarang 2 titik dalam G. G disebut terhubung kuat, jika ada path berarah dari v ke w. G disebut terhubung lemah, jika G tidak terhubung kuat tetapi graf tidak berarah yang bersesuaian dengan G terhubung.
Matriks dan Graf Berarah
Matriks Hubung (Matriks Adjacency) Matriks Biner (Matriks Incidence) Matriks Sirkuit
Matriks Hubung (Matriks Adjacency)
1. 2.
Digunakan untuk menyatakan graf dengan cara menyatakannya dalam jumlah garis yang menghubungkan titik-titiknya. Jumlah baris (dan kolom) matriks hubung sama dengan jumlah titik dalam graf. Matriks hubung adalah graf berarah yang terdiri dari n titik tanpa garis paralel berupa matriks bujur sangkar n x n, A = (aij) dengan : aij = 1 ; Jika ada garis dari titik vi ke titik vj aij = 0 ; Jika tidak ada garis dari titik vi ke titik vj
Matriks Biner (Matriks Incidence)
1. 2.
Matriks biner (matriks incidence) disebut juga dengan matriks (0-1) karena diambil dari sifat matriks yang hanya berisi bilangan 0 dan 1 saja. Matriks biner berukuran n x k dengan elemen : Aij = 1 ; Jika titik vi berhubungan dengan garis ej Aij = 0 ; Jika titik vi tidak berhubungan dengan garis ej
Matriks Sirkuit
1.
2.
Matriks sirkuit A = (aij) adalah matriks yang terdiri dari q baris dan e kolom dengan elemen : Aij = 1 ; Jika sirkuit ke-i memuat garis ke-j Aij = 0 ; Jika sirkuit ke-i tidak memuat garis ke-j
Masalah dengan Graf Berarah
Masalah Jalur Terpendek (Shortest Path) Masalah Aliran Maksimal (Flow Maximum)
Jalur Terpendek (Shortest Path)
Graph yang digunakan adalah graph bobot. Bobot biasanya merepresentasikan jarak, waktu, atau biaya. Tujuan: Meminimumkan bobot. Algoritma yang digunakan: Algoritma Dijkstra. Algoritma Dijkstra's untuk mencari panjang dari jalur terpendek dari simpul tunggal (awal) ke simpul lainnya pada graph berbobot dan terhubung. Algoritma Dijkstra’s memiliki memiliki worst-case run time (n2) untuk graph sederhana, terhubung dan berbobot dengan n simpul.
Algoritma Disjkstra 1. Procedure Dijkstra's(w,a,z,L) 2. L(a) = 0 3. for semua simpul x a do 4. L(x) = ~ 5. T = himp. Semua simpul 6. while z T do 7. begin 8. Pilih v T dengan L(v) minimum 9. T = T – {v} 10. for setiap x T adjacent ke v do 11. L(x) = min { L(x) , L(v) + w(v,x) } 12.end while 13.end Dijkstra's
Algoritma Disjkstra Misal lintasan terpendek dari A ke setiap simpul yang lain. 1. Buat L(A) = 0, L(v) = d(A,v) "v dengan d(a,v) adalah bobot sisi yang menghubungkan simpul A dengan v. 2. T = V – {A} 3. While xÎT do begin 3.1 Cari semua simpul yang adjacent dengan A, sebut y 3.2 Hitung L(y) = min{L(y), L(A) + d(A,y) } 3.3 Cari simpul dalam T dengan label terendah, sebut p 3.4 T = T – {p} 3.5 Anggap p sebagai A end
Mesin State Hingga
1. 2.
3. 4. 5.
Mesin State Hingga merupakan suatu struktur abstrak yang didefinisikan terdiri atas : Himpunan hingga A, berisi simbol input. Himpunan hingga S, berisi internal state. Himpunan hingga Z, berisi simbol output. Sebuah fungsi f : S x A → S, disebut fungsi next-state. Sebuah fungsi g : S x A → Z, disebut fungsi output. M (A, S, Z, f, g) M (A, S, Z, q0, f, g) Input : Untai (Kalimat) ; Output : Untai (Kalimat)
Automata Hingga
1. 2. 3.
4.
5.
Automata Hingga merupakan suatu struktur abstrak yang didefinisikan terdiri atas : Himpunan hingga A, berisi simbol input. Himpunan hingga S, berisi internal state. Himpunan T (dimana T є S), elemennya disebut state penerima. State awal (q0), anggota S. Fungsi next-state f : S x A → S M(A, S, T, q0, f) Input : Untai (Kalimat) ; Output : Diterima atau Ditolak
TERIMA KASIH
